我也讓Codex學會了在“睡覺”的時候學習
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讓AI喺你休息嗰陣自動分析對話，生成洞察同優化工作流程
呢篇文章係作者分享佢點樣令AI（Codex）喺自己休息嘅時候自動回顧對話記錄，幫佢洞察問題同優化工作流程。作者係一個AI原生工作者，佢想打造自己成為AI Native個體，唔想喺同AI協作嘅時候成為瓶頸。佢發現好多重複性操作其實可以自動化，但成日都要佢手動提醒。
靈感嚟自一個GitHub項目叫Developer Growth Analysis，佢識分析Codex聊天記錄生成成長報告。作者借用呢個概念，設計咗一個自動化任務：每日自動掃描Claude Code同Codex嘅本地對話記錄，生成一份自動化洞察文檔。如果發現有可以自動化嘅待辦事項，就放入「自動化評審台」，作者每日睇一次，寫低評審意見。第二日AI執行掃描時會讀取呢啲意見，自動修改對應設定。
例如，AI發現作者做視頻嘅Skill經常用唔到GPU渲染，音畫同步冇自動驗證，作者就喺評審台畀意見，AI跟住改。呢個機制令作者可以動態優化工作流，檢測卡點，令協作更順暢。雖然目前只侷限寫代碼，但作者計劃做一個AI Native個體提升嘅Skill，開源分享。讀者可以試下讓AI喺「瞓覺」嘅時候幫自己洞察問題。
- 讓AI自動回顧對話記錄，可以發現協作卡點並持續優化工作流。
- 建立自動化任務，每日掃描對話記錄生成洞察文檔，並設評審台手動確認。
- 有別於被動等待AI改進，呢種主動回顧機制令AI可以動態學習使用者習慣。
- 受GitHub項目Developer Growth Analysis啟發，將「睡眠整理」概念應用到AI協作。
- 可以自己設定類似自動化，從分析自身開發活動開始，逐步擴展到其他領域。
Developer Growth Analysis SKILL.md
一個分析Codex聊天記錄生成開發者成長報告嘅GitHub項目，啟發咗作者嘅自動化任務。
靈感來源：從睡眠模式到Codex
我哋都知道人喺睡覺嘅時候，大腦其實喺整理知識。例如諗數學題諗唔明，帶住問題瞓覺，一覺醒來就悟咗。最有名嘅例子係化學家凱庫勒夢見蛇咬自己尾巴，從而發現苯環結構。
人喺睡覺嘅時候，大腦其實喺整理知識
前段時間我喺GitHub發現一個好有趣嘅項目叫Developer Growth Analysis，佢可以分析Codex最近嘅聊天記錄，生成一份程序員嘅成長報告，發到Slack上。
- 先讀取聊天記錄
- 識別開發模式
- 檢測需要改進嘅地方
- 生成個人化報告
- 推薦學習資料
自動化洞察同評審機制
最近我一直思考點樣將自己打造成一個AI Native個體。當我同AI協同工作嘅時候，要令自己唔成為卡點，就必須洞察出邊啲環節經常需要我手動處理，但其實AI可以幫我搞掂。
令自己唔成為卡點
所以我做咗個自動化任務，每日自動檢索Claude Code同Codex存在本機嘅對話記錄，掃描完之後生成一份自動化洞察文檔。
- 1 先簡要寫低當日嘅開發活動
- 2 睇嚇有冇可以自動化嘅待辦事項
- 3 如果有，放入「自動化評審台」
- 4 我每日睇一次評審台，需要評審嘅就寫低意見
- 5 第二日Codex執行掃描時會讀取評審意見，做對應處理
- 6 如果冇可自動化嘅嘢，就唔寫入評審台
實戰優化同未來展望
舉個例，AI發現我之前做視頻嘅Skill經常用唔到GPU渲染，音畫同步都唔會自動驗證，每次都要我手動提醒。佢提醒可以將呢啲加到項目級嘅claude.md同agent.md度。
用唔到GPU渲染
音畫同步冇自動驗證
我就喺評審台畀意見，第二日AI就會去改對應嘅文件。不過有時意見方便改嘅，我會自己順手改埋。
目前呢個方法只侷限喺寫代碼，未來我計劃做一個AI Native個體提升嘅Skill，專門處理呢啲嘢，到時候開源出嚟同大家分享。大家可以試嚇，讓AI喺「瞓覺」嘅時候幫我哋洞察問題、優化工作流。
讓AI喺「瞓覺」嘅時候幫我哋洞察問題
| AI NATIVE WORKFLOW |
睇呢篇文大概要 3 分鐘
手動覆盤 | 睡眠模式 × 自動化評審 | 自動優化 |
AI 生活派 | 等 AI 喺我哋瞓覺嗰陣幫我哋洞察問題 | 開始閲讀 → |
01
靈感來源：從睡眠模式到 Codex
INSPIRATION · 睡眠整理 + 項目啓發
我哋都知道人喺瞓覺嘅時候，其實大腦都喺度整理知識。譬如話前兩日你不斷諗緊一條數學題，諗極都諗唔明，帶住呢個問題瞓著，結果一醒就諗通咗⋯⋯即係話瞓覺嘅時候大腦其實都仲諗緊嘢，最出名嘅應該係化學家凱庫勒夢見條蛇咬自己尾，從而發現咗苯環結構。
前排行 GitHub，我發現咗個好有趣嘅項目。
github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills/blob/master/developer-growth-analysis/SKILL.md
呢個項目叫 Developer Growth Analysis，佢會分析 Codex 最近嘅聊天記錄，然後生成一份程式設計師嘅成長報告，Send 去自己嘅 Slack（類似大陸嘅飛書）。
流程概覽：佢嘅流程大概係咁：先讀取你嘅聊天記錄，然後識別你嘅開發模式，接着檢測你需要改進嘅地方，生成一份個人化報告，順便再推薦啲學習資料畀你。
俾咗我好大啟發：呢個咪相當於叫 Codex 開啓睡眠模式，自動回顧最近嘅對話，然後整理嚇嘛，Claude Code 都出咗呢個模式，我啱啱可以借鑑，擺落 Codex 度用。
即係設定一個自動化任務，叫 Codex 去檢索我每日嘅會話，睇出我有乜嘢需要改善嘅地方。
02
自動化洞察與評審台
AUTOMATION · 洞察文檔 + 評審機制
近排成日諗：點樣將自己打造成一個 AI Native 個體？
當我同 AI 協作嘅時候，令自己唔變成瓶頸，要做到呢點，就要洞察出我同 AI 協作時，邊啲環節成日要我自己手動搞，但其實 AI 可以幫我搞掂——等我唔再成為堰塞湖。
所以，我做咗個自動化任務，每日會自動檢索 Claude Code 同 Codex 存在本機嘅對話記錄，Scan 完之後，生成一份自動化洞察文檔。
流程大概係咁：先簡單寫低當日嘅開發活動，睇嚇有冇可以自動化嘅待辦事項。如果有的話，就會放入一個「自動化評審台」裏面，我每日會睇一眼，如果有需要評審嘅，喺度寫低評審意見。
第二日 Codex 執行掃描任務嘅時候，會自動去掃呢個評審意見，做相對應嘅處理。如果冇嘢可以自動化，就唔會寫入評審台。
03
實戰優化與未來展望
PRACTICE · GPU 渲染 + 工作流
譬如下面呢個，佢發現我之前做影片嘅 Skill，成日唔識用 GPU 渲染，音畫同步又唔會自動驗證，每次都要我手動提佢，佢提醒可以將呢啲加到項目級嘅 claude.md 同 agent.md 度。
我就會喺評審台畀意見，第二日佢就會去改對應嘅檔案，不過有時我見到意見，方便改嘅，就直接順手改咗。
有咗咁嘅自動化任務，我就可以動態咁優化自己嘅工作流，檢測出瓶頸，令同 AI 協作呢件事變得更順暢。
不過，目前仲只侷限喺寫程式呢方面，之後仲準備進一步優化，我計劃整一個 AI Native 個人提升嘅 Skill，專門處理呢啲嘢，到時開源出嚟同大家分享。
大家可以自己試嚇，等 AI 喺「瞓覺」嘅時候幫我哋洞察問題、優化工作流。
同你一齊探索 AI 喺生活入面嘅有趣用法 🌱
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01
靈感來源：從睡眠模式到 Codex
INSPIRATION · 睡眠整理 + 項目啓發
我們都知道人在睡覺的時候，其實大腦也在整理知識。比如說前兩天你一直想一道數學題，想不明白，帶着這個問題睡着了，結果一覺醒來就悟了...說明在睡覺的時候大腦其實也在思考，最有名應該屬於化學家凱庫勒夢見蛇咬自己尾巴，從而發現了苯環結構。
前段時間刷 GitHub，我發現了一個非常有趣的項目。
github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills/blob/master/developer-growth-analysis/SKILL.md
這個項目叫 Developer Growth Analysis，它可以會去分析Codex最近的聊天記錄，然後生成一份程序員的成長報告，發到自己的Slack上（類似國內的飛書）。
流程概覽：它的流程大概是這樣的：先讀取你的聊天記錄，然後識別你的開發模式，接着檢測你需要改進的地方，生成一份性化的報告，順手再給你推薦一些學習資料。
給了我很大的啓發：這不就是相當於讓Codex開啓睡眠模式，自動回顧最近的對話，然後加以整理嘛，Claude Code也出了這個模式，我剛好可以拿來借鑑，放到Codex上使用。
相當於設置一個自動化任務，讓 Codex 去檢索我每天的會話，識別出我有什麼需要改進的地方。
02
自動化洞察與評審台
AUTOMATION · 洞察文檔 + 評審機制
最近一直思考：怎麼把自己打造成一個 AI Native 個體？
當我和AI 協同工作的時候，使自己不成為卡點，要做到這點，就必須洞察出我在跟 AI 協作時，哪些環節經常需要我手動處理，但其實 AI 可以幫我搞定——讓我不再成為堰塞湖。
所以，我做了個自動化任務，每天會自動檢索 Claude Code 和 Codex 存在本地的對話記錄，掃描完之後，生成一份自動化洞察文檔。
流程大概是這樣：先簡要寫一下當天的開發活動，看有沒有可以自動化的待辦。如果有的話，就會放到一個“自動化評審台”裏面，我每天會去看一眼，如果需要評審的，在裏面寫上評審意見。
第二天 Codex 執行掃描任務的時候，會自動去掃描這個評審意見，做對應的處理。如果沒有可以自動化的東西，就不會寫入評審台。
03
實戰優化與未來展望
PRACTICE · GPU 渲染 + 工作流
比如下面這個，它發現我之前做視頻的Skill，經常不會用 GPU 渲染，音畫同步也不會自動驗證，每次都要我手動提醒，它提醒可以把這個加到項目級的 claude.md 和 agent.md 裏。
我就會在評審台給出意見，第二天它就會去改對應的文件，不過有時候我看到意見，方便改的，直接就自己順手改了。
有了這樣一個自動化任務，我就可以動態的優化自身的工作流，檢測出卡點，讓和AI協同工作這件事變得更加絲滑。
不過，目前還只侷限於寫代碼這一塊，後面還準備進一步優化，我計劃做個 AI Native 個體提升的 Skill，專門處理這些，到時候開源出來跟大家分享。
大家可以自試試看，讓 AI 在"睡覺"的時候幫我們洞察問題、優化工作流。
和你一起探索 AI 在生活中的有趣用法 🌱
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