我從Gemini+提示詞換成CC+Skills，效率翻倍
整理版優先睇
從Gemini+提示詞轉用Claude Code+Skills，效率翻倍
我喺2026年1月將日常工作流從Gemini加提示詞遷移到Claude Code加Skills。月底覆盤發現，整體產出效率接近翻倍。呢個變化唔係因為我多咗時間，而係AI參與方式嘅改變帶嚟嘅效能提升。以前同AI協作時，好多細節都要我手動做，AI只係打輔助角色。而家基本上初版方案都係AI直接產出，我就負責判斷、調整同優化。
點解Claude Code加Skills呢個新路徑可以實現？我歸納咗三個核心原因。第一個係持續記憶沉澱。每一次同AI嘅協作都能夠沉澱文件，呢啲文件唔單止係今次對話嘅總結，仲可以喺下次任務入面做上下文補充，令AI知道我哋之前嘅結果。以我寫vibe coding課程為例：每次同AI討論，都會沉澱出課程思路、大綱同內容。準備下一節課時，我可以直接叫AI讀取已有信息背景，畀埋上一個模塊嘅文件做輸入，新內容就可以天然銜接，唔使每次都花時間對齊。
第二個原因係skills比提示詞能夠承載更多能力。skills係流程同知識庫嘅總結，可以存放比單提示詞更多內容。而且可以即改即用，用嘅時候覺得有問題，直接叫Claude Code更新skills就得。提示詞就冇得咁樣改，每次都要費老半天。第三個原因係Agent能力比純對話做到更多事情。Claude Code擁有更多終端同工具權限，可以直接調用API或者加載MCP工具，例如配圖助手skills，出圖完全交給Claude Code。我都試過Codex同Antigravity…
- 結論：轉用Claude Code加Skills令整體產出效率接近翻倍。
- 方法：利用Skills做持續記憶沉澱，令每次協作可以累積同繼承。
- 差異：Skills比提示詞更易更新同擴充，可以即改即用。
- 啟發：Agent工具（如Claude Code）擁有更高權限，可以自動執行API調用同MCP工具，拓展AI能力邊界。
- 可行動點：考慮將傳統提示詞工作流轉向Skills加Agent組合，以提升AI協作效率。
從輔助到主產出
2026年1月，我將日常工作流從Gemini加提示詞遷移到Claude Code加Skills。月底覆盤發現，整體產出效率接近翻倍。
從Gemini加提示詞遷移到Claude Code加Skills
效率接近翻倍
呢個變化唔係因為我多咗時間，而係AI參與方式嘅改變帶嚟嘅效能提升。以前同AI協作時，好多細節都要我手動做，AI只係打輔助角色。而家基本上初版方案都係AI直接產出，我就負責判斷、調整同優化。
AI參與方式改變
初版方案都係AI直接產出
每一次協作都係積累
我認為最關鍵嘅能力提升係持續記憶沉澱。每一次同AI嘅協作都能夠沉澱落文件，呢啲文件唔單止係今次對話嘅總結，仲可以喺下次任務入面做上下文補充，令AI知道我哋之前嘅結果。
持續記憶沉澱
文件可以喺下次任務做上下文補充
以我寫vibe coding課程為例：每次同AI討論，都會沉澱出課程思路、大綱同內容，呢啲都成為之後課程嘅基礎。
Skills承載更多，更新更方便
Skills係流程同知識庫嘅總結，能夠存放比單提示詞更多內容。例如我自己用嘅選題標題skills，我就一直不斷往裏加啲我覺得唔錯嘅內容，等佢產出時做參考。
Skills比提示詞承載更多能力
不斷往裏加啲我覺得唔錯嘅內容
Skills可以即改即用，用嘅時候覺得有問題，直接喺最後叫Claude Code去更新skills就得，然後開個新窗口就係更新後版本。提示詞就冇得咁樣改，每一次優化都要費老半天，方便程度遠低於skills。
即改即用
提示詞優化費時
Agent比純對話做到更多
Claude Code作為Agent工具，擁有更多終端同工具權限，可以直接進行終端API調用，都可以加載各種MCP工具。例如我嘅配圖助手skills，出圖完全交給Claude Code，一啲都唔使操心。
Agent擁有更多終端同工具權限
我都試過Codex同Antigravity兩款Agent工具，但表現唔理想：
- Codex目前只適合寫代碼，做嘢太過理科生思維。
- Antigravity係個急性子，三句話未講完就出曬方案，最後要不斷返工。
Codex只適合寫代碼
Antigravity太急