我做了一個AI產品，專門用來解決"差不多"的問題
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方腦殼AI：專為重要場景而設，解決AI答案『差不多』嘅問題
作者係方腦殼AI嘅開發者，佢觀察到身邊人用AI嘅一個矛盾：大家成日將AI用喺唔重要嘅事（傾偈、改名、寫爛gag），但一啲重要嘅工作（寫正式文件、睇合同、職場溝通）反而唔敢交給AI。原因係AI俾嘅答案望落啱，但總覺得爭啲，最後要自己改，仲麻煩過自己做。呢種『唔確定佢得唔得』嘅感覺，比直接話佢唔得更消耗。
作者認為問題唔係AI模型唔夠叻，而係大部分AI產品被設計成『樣樣都識答』。樣樣都識答嘅代價，就係答案只係平均水平，對普通問題夠用，但對重要場景就唔夠精準。方腦殼AI就係為咗解決呢個『差不多』問題而整嘅，佢提供場景Agent、拍照直接問、本地脱敏等功能，等AI一開始就企喺啱嘅語境，唔使用戶費力寫提示詞。
作者最後強調：重要嘅問題，唔好將就一個差不多嘅答案。新用戶有9.9元體驗套餐，可以去微信搜『方腦殼AI』或上fangnaoke.cc試用。
- AI答案『差不多』嘅問題源於產品設計成萬能，而唔係模型能力唔夠
- 方腦殼AI用場景Agent，直接喺特定語境回答，免除用戶寫提示詞嘅麻煩
- 提供本地脱敏功能，保護合同等敏感文件，呢點市面上少見
- 啟發：重要場景需要專注精準，AI產品應該聚焦特定領域而唔係做大包圍
- 新用戶可以用9.9元體驗套餐試用，雙端互通（手機小程序+電腦網頁）
方腦殼AI
專門解決重要場景AI答覆精準度問題，支援場景Agent、拍照提問、本地脱敏等
大家用AI嘅奇怪習慣
作者觀察到身邊人用AI最頻繁嘅場景，反而係最唔重要嘅——傾偈、改名、寫爛gag、隨便問問。但係一啲正經事，例如寫份正式公文、睇合同條款、處理內部文件，反而冇乜人敢交俾AI做。
大家用 AI 最頻繁的場景，恰恰是最不重要的嗰啲
點解會咁？因為大家都試過同一種經歷：AI俾嘅答案，望落好似好合理，但總覺得唔對路，又講唔出邊度唔妥。最後焗住自己改，改完發現仲衰過自己寫。呢種感覺真係好難頂。
問題根源：萬能設計害死人
作者分析，呢個問題嘅根源唔係AI模型唔夠聰明，而係大部分AI產品被設計成『樣樣都識答』。樣樣都識答嘅代價，就係答案只係一個全科平均水平。『平均水平』對閒聊夠用，但對重要場景就變咗『差不多』——唔夠準、唔夠貼地、唔夠專業。
大多數 AI 產品，被設計成"什麼都能答"
方腦殼AI就係為咗解決呢個痛點而整嘅。佢嘅目標係喺重要場景入面，俾到一個唔使你將就嘅答案。
方腦殼AI點樣解決『差不多』問題
作者介紹咗三個佢自己覺得真係有用嘅功能：場景Agent、拍照直接問、本地脱敏。
場景 Agent：職場溝通、公文寫作有專門入口，AI一嚟就企喺啱嘅語境
場景Agent係最關鍵嘅設計：例如你唔識點樣喺職場入面拒絕人、或者要寫一份措辭好嚴謹嘅公文，直接有個專用入口，AI會自動代入相關背景，唔使你慢慢諗提示詞。拍照直接問就係為咗解決你『唔知點樣描述問題』嘅尷尬，影低份文件或截圖就搞掂。本地脱敏功能更加係體貼——合同、內部文件呢啲敏感資料，可以喺本地打碼先再交俾AI分析，保障私隱。
重要的問題，不要將就一個差不多的答案
體驗方式同總結
方腦殼AI支援手機同電腦雙端互通：手機用微信小程序隨手問，電腦上 fangnaoke.cc 深度用。新用戶有 9.9 元體驗套餐，3000 積分。作者最後重申：重要嘅問題，唔好將就一個差不多嘅答案。
微信搜索「方腦殼AI」，或者訪問 fangnaoke.cc
農曆新年上咗 EnjoyCoding，今次又做咗個新嘅。
叫方腦殼AI。
做呢個產品之前，我留意過身邊好多人用 AI 嘅情況。
有個現象幾得意：大家用 AI 最常用嘅情況，偏偏係最唔重要嘅嗰啲——傾偈、改名、寫笑話、隨便問嚇。
但係真正重要嘅嘢，反而冇人敢交畀佢。
點解？
因為大家都試過同一種感覺：AI 畀嘅答案，睇落好似好啱，但你總係覺得有啲唔妥，又講唔出邊度唔妥。最後唯有自己改，改到最後發現仲不如自己寫。
呢種感覺唔係「AI 唔掂」，而係更難頂嘅一種——你唔肯定佢掂唔掂。
唔肯定，比起唔掂更加消耗人。
我後來諗通咗，呢個問題嘅根源唔係模型唔夠聰明。
而係大多數 AI 產品，設計到「乜都答到」。
「乜都答到」嘅代價，係佢本質上係用一個全科平均水準嘅答案，去應對你所有問題。
平均水準，喺隨便問嚇嘅時候夠用。
但係寫正式文件、睇合約條款、做職場溝通、處理內部文件——呢啲情況，你需要嘅唔係平均水準，你需要嘅係喺呢個場景入面，唔會令你將就嘅答案。
呢個就係「差不多」嘅問題。
方腦殼AI想解決嘅，就係呢件事。
幾個我自己用落覺得真係有用嘅地方：
場景 Agent。 職場入面「唔好意思開口、唔識拒絕」嘅溝通，公文入面「措辭要準、格式要啱」嘅寫作，直接有專用入口，AI 一嚟就企喺正確嘅語境入面，唔使你辛苦組織提示詞。
影相直接問。 好多時你見到一份文件或者截圖，唔係唔想問 AI，係唔知點樣描述。影低直接問，省咗嗰種「我應該點樣同 AI 講」嘅心理負擔。
本地脱敏。 合約、內部文件，先喺本地將敏感資訊打碼，再交畀 AI 分析。邏輯好樸素，但我未見過有幾多產品認真做過。
（係，都支援 PC 端，喺電腦版微信直接打開小程式）
手機用小程式隨手問，電腦上 fangnaoke.cc 深度用，同一個帳號，雙端互通。
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重要嘅問題，唔好將就一個差不多嘅答案。
春節上線了 EnjoyCoding，這次又做了一個新的。
叫方腦殼AI。
做這個產品之前，我觀察過身邊很多人用 AI 的狀態。
有一個現象很有意思：大家用 AI 最頻繁的場景，恰恰是最不重要的那些——聊天、取名字、寫段子、隨便問問。
但真正重要的事，反而沒人敢交給它。
為什麼？
因為大家都有過同一種體驗：AI 給的答案，看起來很對，但你總覺得哪裏不對，又說不清楚哪裏不對。最後只能自己改，改到最後發現還不如自己寫。
這種感覺不是"AI 不行"，而是更難受的一種——你不確定它行不行。
不確定，比不行更消耗人。
我後來想明白了，這個問題的根源不是模型不夠聰明。
而是大多數 AI 產品，被設計成"什麼都能答"。
"什麼都能答"的代價，是它本質上在用一個全科平均水平的答案，去應對你所有的問題。
平均水平，在隨便問問的時候夠用。
但寫正式材料、看合同條款、做職場溝通、處理內部文件——這些場景，你需要的不是平均水平，你需要的是在這個場景裏，不讓你將就的答案。
這就是"差不多"的問題。
方腦殼AI想解決的，就是這件事。
幾個我自己用着覺得真的有用的地方：
場景 Agent。 職場裏"不好開口、不好拒絕"的溝通，公文裏"措辭要準、格式要對"的寫作，直接有專門入口，AI 一上來就站在正確的語境裏，不用你費勁組織提示詞。
拍照直接問。 很多時候你看到一份材料或截圖，不是不想問 AI，是不知道怎麼描述。拍下來直接問，省的是那種"我該怎麼跟 AI 說"的心理負擔。
本地脱敏。 合同、內部文件，先在本地把敏感信息打碼，再交給 AI 分析。邏輯很樸素，但我沒見幾個產品認真做過。
（對，也支持PC端，在電腦版微信直接打開小程序）
手機用小程序隨手問，電腦上 fangnaoke.cc 深度用，同一個賬號，雙端互通。
新用戶現在有個 9.9 元體驗套餐，3000 積分，先用用看。
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重要的問題，不要將就一個差不多的答案。