我做了個 OpenClaw 入門站，7天教程 + 70篇資源全網最全
整理版優先睇
作者建立了一個OpenClaw入門網站，提供7天學習路徑同70+精選中文資源，令初學者可以快速上手並部署AI助手。
作者孟健見到OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）喺GitHub上有10萬+Star，被Forbes、CNBC等媒體廣泛報道，但官方文檔全英文且零散，中文教程唔係太淺就係太舊，冇一條清晰嘅學習路徑。為咗踩平呢個門檻，佢花咗兩日整咗openclaw101.dev網站。
網站提供7天學習路徑，每日一個主題：由認識OpenClaw同ChatGPT嘅分別開始，到10分鐘部署、配置SOUL.md同USER.md、接入Gmail等服務、安裝700+ Skills、設定心跳同定時任務，以至自定義開發同安全配置。另外佢仲精選咗70幾篇資源，涵蓋阿里雲、騰訊雲、AWS等平台嘅一鍵部署方法，同埋掘金、CSDN、B站、YouTube等平台嘅教程同分析文章，中英文都有。
作者認為而家係學OpenClaw嘅黃金時機：AI模型已跨過多步推理同持續上下文嘅臨界點，OpenClaw係最早食到紅利嘅項目；早學可以透過MEMORY.md累積偏好，技能越裝越多；而且競爭先啱啱開始，窗口期有限。佢自己嘅AI助手「小墨」就係行OpenClaw，每日自動檢查郵件、管理日曆、分析數據、寫代碼，係一個真實嘅效率槓桿。
- OpenClaw係目前最火嘅AI助手框架，但中文指南欠缺，作者填補咗呢個空白。
- 7天學習路徑涵蓋安裝、配置SOUL.md/USER.md、接入服務、技能擴展、心跳機制等，每日一個主題，實戰為主。
- 精選70+資源，包括雲平台一鍵部署（阿里雲、騰訊雲、AWS等）同多個平台教程，中英文齊全。
- 而家係學習窗口期：模型已跨臨界點，競爭者少，早學可累積個人資料庫，越用越智能。
- 作者已用OpenClaw運行私人助手「小墨」，每日自動化管理郵件、日曆等工作，證明可行。
OpenClaw 101 入門網站
7天教程同70+精選資源嘅聚合站，中英文版都有。
網站原始碼（GitHub）
開源項目，可以自部署或貢獻內容。
從零到一：為何要做呢個站
作者孟健留意到OpenClaw喺GitHub上已經超過10萬Star，係目前最受關注嘅AI助手框架，但中文學習資源極度缺乏。官方文檔得英文，而且散亂；坊間嘅中文教程一係太淺，一係過時，想系統學習根本冇路徑。
OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）嘅火爆程度，令作者覺得有必要做一個中文入門站。
7天學習路徑：每日一個主題
作者將OpenClaw嘅學習拆成7日，每日一個清晰主題，由理解概念到實際部署同進階玩法。目標係令讀者「用上」而唔係「瞭解」。
- 1 Day 1：認識OpenClaw — 理解佢同ChatGPT嘅本質區別，知道佢係一個可以自定義嘅AI助手框架。
- 2 Day 2：安裝部署 — 10分鐘之內跑起第一個助手，體驗最快嘅上手流程。
- 3 Day 3：賦予靈魂 — 配置SOUL.md同USER.md，定義助手嘅性格同你嘅偏好。
- 4 Day 4：接入生活 — 連接Gmail、日曆、搜尋等服務，令助手可以幫你處理日常事務。
- 5 Day 5：技能擴展 — 安裝700+ Skills，令助手擁有各種專業能力。
- 6 Day 6：主動工作 — 設定心跳機制同定時任務，令助手可以自動化執行工作。
- 7 Day 7：進階玩法 — 自定義開發同安全配置，適合有編程基礎嘅用家。
每日一個主題，跟住做就搞掂，唔係理論，係實戰。
精選資源庫：70+篇網羅全網
作者掃咗全網嘅OpenClaw教程，精選咗70幾篇最有價值嘅資源，分門別類整理好，中英文都有。
- 雲平台部署：阿里雲一鍵部署（釘釘/企業微信）、騰訊雲Lighthouse（飛書/企業微信）、AWS Mac實例（蘋果生態自動化）、DigitalOcean一鍵方案。
- 入門教程：菜鳥教程完整版、Codecademy結構化教程、DataCamp WhatsApp遠程控制、掘金/CSDN/博客園保姆級教程。
- 深度文章：IBM架構分析、Scientific American科普、The Hacker News安全警示（341個惡意技能曝光）、Cisco企業安全分析。
- 視頻教程：B站有架構解析、記憶系統拆解、部署教程；YouTube有英文入門教程。
全部資源已經分類整理好，可以直接去 openclaw101.dev/resources 睇。
而家學嘅理由：窗口期已到
作者提出三個原因解釋點解而家係學OpenClaw嘅好時機。
- 1 AI Agent元年：2025年底AI模型跨過臨界點，能夠多步推理、持續上下文、自己寫代碼執行，OpenClaw係第一批食到紅利嘅項目。
- 2 早學早受益：AI助手同傳統軟件最大分別係佢會隨時間變好。你嘅MEMORY.md會積累偏好，技能會越裝越多。今日唔開始，就係遲一日令助手認識你。
- 3 競爭先啱啱開始：而家用OpenClaw嘅人唔多，會配置嘅更少。呢個係一個窗口期，等半年後人人都會用，紅利就冇曬。
感想同下一步
作者分享佢自己嘅AI助手「小墨」就係行OpenClaw，每日幫佢檢查郵件、管理日曆、分析數據、寫代碼。佢整呢個站唔係為流量，而係想令更多人體驗到呢種效率槓桿。
項目完全開源，站點代碼都開源，如果你覺得有用，可以幫手點個Star或者轉發。
最後作者提供咗幾個入口：7天教程（openclaw101.dev/zh）、資源聚合（openclaw101.dev/resources）、飛書版本（小墨AI助手—OpenClaw 7天搭建指南），同埋OpenClaw實踐者交流羣。
呢個唔係未來，係而家已經喺度跑緊嘅嘢。
大家好，我係孟健。
一個有10萬Star嘅AI助手項目，中文教程竟然冇人系統咁整理過。
所以我花咗兩日，整咗個：openclaw101.dev
01 點解要做呢個站
OpenClaw（原名Clawdbot/Moltbot）最近紅到不得了。
GitHub上面有10萬+ Star，Forbes、CNBC、The Verge輪住報道。
但係你去搜教程，會發現：
官方文檔係英文嘅，仲好零散
中文教程一係太淺，一係太舊
想系統學習？揾唔到路徑
我決定將呢個門檻踩平。
02 7日學習路徑
我將OpenClaw嘅學習拆成咗7日：
每日一個主題，跟住做就搞掂。
唔係俾你『瞭解』，係俾你『用得上』。
中文版：openclaw101.dev/zh
英文版：openclaw101.dev
03 70+ 精選資源
我將全網嘅OpenClaw教程掃咗一遍，精選咗 70幾篇 最有價值嘅：
雲平台部署
阿里雲一鍵部署（釘釘/企業微信）
騰訊雲Lighthouse（飛書/企業微信）
AWS Mac實例（蘋果生態自動化）
DigitalOcean一鍵方案
入門教程
菜鳥教程完整版
Codecademy結構化教程
DataCamp WhatsApp遠程控制
掘金/CSDN/博客園 超詳細教程若干
深度文章
IBM架構分析
Scientific American科普文章
The Hacker News安全警示（341個惡意技能曝光）
Cisco企業安全分析
影片教程
B站：架構解析、記憶系統拆解、部署教程
YouTube：英文入門教程
全部已經分類整理好，中英文都有，直接去睇：openclaw101.dev/resources
04 點解而家值得學
三個原因：
- AI Agent元年
2025年底AI模型跨過咗一個臨界點——可以多步推理、可以持續上下文、可以自己寫代碼執行。OpenClaw係第一批食到紅利嘅項目。
- 早學早有著數
AI助手同傳統軟件最大嘅區別係：佢會隨住時間變好。你嘅MEMORY.md會積累偏好，技能會越裝越多。今日唔開始，就係遲一日俾助手認識你。
- 競爭先啱啱開始
而家用OpenClaw嘅人仲唔多，識配置嘅更加少。呢個係一個窗口期。等半年後人人都會用，紅利就冇曬。
工具就擺喺嗰度。用唔用，係你嘅事。
05 少少感想
我做呢個站，唔係為咗流量。
係因為我自己在用OpenClaw，我嘅AI助手『小墨』就係行喺上面。
https://xiaomo.dev/
佢每日幫我檢查電郵、管理日曆、分析數據、寫代碼。我想令更多人體驗到呢種效率槓桿。
呢個項目完全開源，站點代碼都開源。如果你覺得有用，幫我畀個Star或者轉發一下，就係最大嘅支持。
https://github.com/mengjian-github/openclaw101
寫喺最後
7日教程：openclaw101.dev/zh
資源聚合：openclaw101.dev/resources
飛書版本：小墨AI助手 — OpenClaw 7日搭建指南
呢個唔係未來。呢個係而家已經喺度行緊嘅嘢。
加入OpenClaw實踐者交流羣（羣滿可以喺公眾號後台回覆OpenClaw入羣）：
🚀 想同更多AI愛好者交流，一齊成長嗎？
📚 精選文章推薦
OpenAI出大招：Codex獨立App上線，一次跑10個AI Agent幫你寫代碼 OpenClaw 101上線啦！7日從0跑到自動化（35+教程已整理） 月費8蚊嘅AI私人助手，唔識寫代碼都整到（OpenClaw零基礎教程） 一星期10萬Star嘅OpenClaw，我花咗4日將佢變成咗80+技能嘅私人全能助手 免費接入Stripe，唔使2個鐘搞掂：OpenCode + K2.5實操全流程 花咗一日研究咗565個Skills，我嘅Clawdbot比ChatGPT更懂我！ Kimi K2.5多Agent一鍵做站實測：國產最強大模型能交貨到咩程度？ 我俾自己部署咗一個7×24小時嘅AI私人助理（Clawdbot完整部署指南） AI時代接入PayPal訂閲支付有幾簡單？我用三輪對話將成個系統跑通了（含Webhook調試） 程式員嘅『死期』定咗？
大家好，我是孟健。
10 萬 Star 的 AI 助手項目，中文教程居然還沒人系統整理。
所以我花了兩天，做了一個：openclaw101.dev
01 為什麼做這個站
OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）最近火得一塌糊塗。
GitHub 上 10 萬+ Star，Forbes、CNBC、The Verge 輪番報道。
但你去搜教程，會發現：
官方文檔是英文的，還很零散
中文教程要麼太淺，要麼太老
想系統學習？找不到路徑
我決定把這個門檻踩平。
02 7 天學習路徑
我把 OpenClaw 的學習拆成了 7 天：
每天一個主題，跟着做就完事了。
不是讓你"瞭解"，是讓你"用上"。
中文版：openclaw101.dev/zh
英文版：openclaw101.dev
03 70+ 精選資源
我把全網的 OpenClaw 教程掃了一遍，精選了 70 多篇 最有價值的：
雲平台部署
阿里雲一鍵部署（釘釘/企業微信）
騰訊雲 Lighthouse（飛書/企業微信）
AWS Mac 實例（蘋果生態自動化）
DigitalOcean 一鍵方案
入門教程
菜鳥教程完整版
Codecademy 結構化教程
DataCamp WhatsApp 遠程控制
掘金/CSDN/博客園 保姆級教程若干
深度文章
IBM 架構分析
Scientific American 科普
The Hacker News 安全警示（341 個惡意技能曝光）
Cisco 企業安全分析
視頻教程
B 站：架構解析、記憶系統拆解、部署教程
YouTube：英文入門教程
全部分類整理好了，中英文都有，直接去看：openclaw101.dev/resources
04 為什麼現在值得學
三個原因：
- AI Agent 元年
2025 年底 AI 模型跨過了一個臨界點——能多步推理、能持續上下文、能自己寫代碼執行。OpenClaw 是第一批吃到紅利的項目。
- 早學早受益
AI 助手和傳統軟件最大的區別是：它會隨時間變好。你的 MEMORY.md 會積累偏好，技能會越裝越多。今天不開始，就是晚一天讓助手認識你。
- 競爭才剛開始
現在用 OpenClaw 的人還不多，會配置的更少。這是一個窗口期。等半年後人人都會用了，紅利就沒了。
工具就擺在那裏。用不用，是你的事。
05 一點感想
我做這個站，不是為了流量。
是因為我自己在用 OpenClaw，我的 AI 助手「小墨」就跑在上面。
https://xiaomo.dev/
它每天幫我檢查郵件、管理日曆、分析數據、寫代碼。我想讓更多人體驗到這種效率槓桿。
這個項目完全開源，站點代碼也開源。如果你覺得有用，幫我點個 Star 或者轉發一下，就是最大的支持。
https://github.com/mengjian-github/openclaw101
寫在最後
7 天教程：openclaw101.dev/zh
資源聚合：openclaw101.dev/resources
飛書版本：小墨 AI 助手 — OpenClaw 7天搭建指南
這不是未來。這是現在已經在跑的東西。
加入OpenClaw實踐者交流羣（羣滿可以在公眾號後台回覆OpenClaw入羣）：
🚀 想要與更多AI愛好者交流，共同成長嗎？
📚 精選文章推薦
OpenAI 放大招：Codex 獨立 App 上線，一次跑 10 個 AI Agent 幫你寫代碼 OpenClaw 101 上線啦！7 天從 0 跑到自動化（35+ 教程已整理） 月費 8 塊的 AI 私人助手，不會寫代碼也能搭（OpenClaw 零基礎教程） 一週 10 萬 Star 的 OpenClaw，我花 4 天把它變成了 80+技能的私人全能助手 免費接入 Stripe，不到 2 小時搞定：OpenCode + K2.5 實操全流程 花一天研究了 565 個 Skills，我的 Clawdbot 比 ChatGPT 更懂我！ Kimi K2.5 多 Agent 一鍵做站實測：國產最強大模型能交付到什麼程度？ 我給自己部署了一個 7×24 小時的 AI 私人助理（Clawdbot 完整部署指南） AI 時代接入 PayPal 訂閲支付有多簡單？我用三輪對話把整套系統跑通了（含 Webhook 調試） 程序員的“死期”定了？