我決定免費分享:如何讓 Gemini 像素級復刻任意寫作風格!
整理版優先睇
作者分享如何用第一性原理思維,迭代提示詞讓Gemini像素級復刻任何寫作風格,並免費公開方法。
呢篇文章嘅作者係一個成日同文字打交道嘅公眾號寫手。佢一直想揾一個方法,等AI可以精準模仿某個寫作風格,但最初嘅嘗試效果都好差——AI寫出嚟嘅野,似就似,但一睇就知係機械人,冇靈魂。佢一開始用JSON結構嚟分析文章風格,但效果得30分;後來加入宏觀同微觀分析,提升到50分,但依然形似神不似。
直到佢諗起第一性原理,叫AI唔好淨係模仿表面字句,而係去理解作者點解咁寫——寫呢篇文嘅動機、想戳中讀者邊個點、點解要自嘲、點解要拔高立意。呢個思路一轉,效果即刻脱胎換骨,相似度去到八九成。佢揀咗Gemini 2.5 Pro做主力,並發現分析樣本最好係同一作者嘅10篇,同一文體效果更純粹。
最後作者決定將呢套提示詞免費公開。佢認為呢套提示詞就好似寫作界嘅ControlNet,令AI寫作由隨機變成可精準控制。佢希望呢個方法可以幫大家將諗法變做好文章,同時都係對互聯網共享精神嘅一種致敬。
- 透過第一性原理分析寫作動機,可令AI像素級模仿寫作風格,相似度達八九成。
- 關鍵唔係分析表面用詞,而係理解作者「點解咁寫」嘅思考過程。
- 提供10篇目標作者文章,喺同一對話中完成分析同寫作,效果最佳。
- 用口述錄音做毛胚內容再俾AI用提示詞精加工,可大幅提升效率。
- 呢套方法免費公開,希望延續互聯網共享精神,幫更多人輕鬆產出高質文章。
仿寫提示詞獲取方法
關注公眾號後回覆「仿寫」即可獲得完整提示詞。
從強約束到多維度:初代嘗試嘅挫敗
作者一直想揾方法令AI模仿特定寫作風格,但最初將幾篇文章直接掟畀AI嘅做法,效果就好似指住一碟宮保雞丁叫個唔識煮飯嘅人照炒——完全冇用。於是佢學人用JSON格式寫文風分析提示詞,但1.0版交上嚟嘅作業只係「模仿筆跡嘅小學生」,相似度得30分。
過擬合
形似神不似
2.0版加入宏觀維度後,相似度升到50分,但依然只係「形似神不似」,AI模仿到作者寫咗咩,但理解唔到點解咁寫。
第一性原理:捅破窗户紙嘅關鍵工具
直到作者接觸到「第一性原理」,意識到之前太糾結一針一線嘅細節,忘咗文章嘅靈魂喺宏觀謀篇佈局同寫作思路。佢叫AI基於第一性原理去分析:唔好淨係模仿筆跡,而係去理解作者嘅寫作動機。
第一性原理
回到原點
刨根問底
重新思考
- 1 回到原點:唔好被現有經驗或類比束縛。
- 2 刨根問底:不斷追問「點解」,直到揾到最根本嘅事實。
- 3 重新思考:基於根本事實去創造性揾最佳解決方案。
呢次升級令仿寫效果脱胎換骨,相似度達到八九成,作者甚至以為係平行宇宙嘅另一個作者寫嘅。佢最終揀咗Gemini 2.5 Pro做主力,發現最多分析10篇文檔就夠,再多效果提升微乎其微。
使用說明:正確姿勢先發揮到極致
要發揮呢套提示詞嘅威力,有幾個關鍵要點:
同一對話
無源之水
- 分析同寫作一定要喺同一個對話入面進行,否則效果會大打折扣,因為缺少原始文檔做參考教材。
- 要俾清楚寫作思路畀AI,就算得幾十個字嘅模糊概念都夠,AI唔係你肚裏面條蟲。
- 選文方面:可以從同一個作者唔同主題嘅文章各選幾篇,湊夠10篇;或者同一種文體揀10篇,風格會更純粹。
思路取代抽卡
作者自己嘅用法係先口述錄音四五千字嘅毛胚內容,再丟畀AI用呢套提示詞精加工,最後花10分鐘潤色就定稿。
免費公開:向共享精神致敬
作者本來打算將呢套提示詞賣四位數,但後來諗通咗:呢套提示詞本質上就係寫作領域嘅ControlNet,令AI寫作由隨機開盲盒變成可精準控制。
ControlNet
寫作界嘅ControlNet
隨機變成可精準控制
作者希望大家可以用呢支筆、呢把鎖,將腦海入面嘅好故事掏出來,成為表達更流暢、更自信嘅自己。去寫吧,去創造吧!

老實講,呢篇文章出咗,我自己都鬆咗口氣,等咗大家好耐。
關於仿寫文章嘅效果,之前已經同大家展示過,唔清楚前情嘅朋友可以睇返呢篇《》我克隆咗一個同貓筆刀一模一樣嘅寫手》。
睇當時嘅投票結果,剔除冇睇過嘅無效票,喺有睇過嘅票入面,覺得似嘅佔 70%。

因為呢次係事先話俾大家知係 AI 仿寫,自然會用更挑剔嘅眼光去評價;如果係盲測,事先唔話俾大家知邊篇係仿寫,由多篇文章入面判斷邊篇係仿寫,我有信心相似度可以達到 90%。
實際上呢個場景亦都更加符合我哋日常閲讀嘅習慣,只會睇當前呢篇,唔會特登去比較。
我都查過好多探索 AI 仿寫嘅文章同方法,在我逐個測試之後,都唔及呢個質素好,當然呢度都歡迎大家提供更好嘅方法。
呢段時間,好多朋友都等唔切,不斷留言喺度催:

咁今日,我哋就正式同大家介紹:點樣像素級復刻一個人嘅寫作風格。
如果你係實用主義者,對過程冇興趣,淨係想拎到條可以召喚神龍嘅咒語,可以直接拉到文章尾,跟返老規矩自己攞。
但今日我更想分享嘅,係呢套提示詞係點樣被我一個字一個字咁琢磨出嚟。呢入面嘅思路,可能比咒語本身更加有意思。
1.0:強約束
自從 AI 開始識得寫文章之後,每個人都好似教緊一個好聰明但係又有啲白痴嘅實習生做嘢。其中一個廣泛嘅需求就係:點樣令佢指定模仿某個人嘅風格?
至於我,無論係喺公司定係自己公眾號,日日同啲文字死磨爛磨,對呢件事嘅需求,絕對係一等一嘅硬需。
一開始,我嘅想法好傻好天真,我直接將幾篇文章掟俾 AI,話:模仿呢個寫篇文章。

呢個就好似你指住一碟宮保雞丁對一個未入過廚房嘅人話:睇住,照樣炒一個。
人哋除咗知道呢碟菜係鹹定甜,鬼知道你係要先炸花生米定係後打芡?
對於 AI 嚟講,你個指令模糊到一塌糊塗。你係叫佢模仿框架?定係遣詞造句?定係嗰種只可意會不可言傳嘅味道?
後來,我有次喺 X 上面見到有篇分享用 JSON 格式去寫文風分析提示詞。呢種指令清晰、約束度高,仲省 Token。
我即刻就學咗過嚟,請分析以下文章嘅:1. 語言特徵;2. 結構特徵;3. 敍事特徵...然後模仿。

但我嘅 1.0 版提示詞,AI 交上嚟嘅功課,就好似個模仿字跡嘅小學生,字係嗰個字,但連埋一齊就唔係嗰個味。微觀上某啲句子甚至會「過擬合」,用力過猛,顯得特別刻意。
呢個效果如果按相似度打分,滿分 100,佢最多值 30 分,唔會再多。
2.0:多維度
我意識到,之前我太執著於一針一線嘅細節,忘記咗人哋係要織一件冷衫。文章嘅靈魂,往往藏在宏觀嘅謀篇佈局同寫作思路入面。
於是,今次我俾提示詞加咗一個關鍵維度:宏觀 vs 微觀。要求 AI 同時由宏觀同微觀兩個層面去分析。
2.0 版嘅提示詞誕生咗。

呢個版本有啲進步。佢寫出嚟嘅嘢,某啲段落已經相當有迷惑性,間中仲會彈出一兩個驚豔嘅句子,令你覺得呢個方向仲有啲用得着嘅嘢。
但問題依然存在,一個好玄學嘅問題:形似神不似。
太執著於一城一池嘅得失,冇從全篇去考慮。
如果俾 2.0 版嘅提示詞打分,相似度可以俾 50 分,有進步,但唔多。
佢就好似一個模仿秀樂隊,能夠將所有音符都彈啱,但你就係覺得差緊啲嘢。佢能夠模仿作者寫咗啲乜,但無法理解作者點解要咁寫。
AI 始終唔係人,佢冇辦法好似一個真正嘅創作者咁去思考:我寫呢篇文章嘅出發點係乜?我想戳中讀者邊個位?我點解要喺呢度自嘲一下,又點解要喺嗰邊突然拔高立意?
我後來又試過多輪試驗,始終冇辦法令模仿效果有大提升。
呢個問題,好似一堵牆,實實在在咁將我擋咗喺門外。呢件事,就咁放低咗一排。
3.0:第一性
而家返轉頭睇,其實當時離捅破嗰層窗户紙就差一啖氣。我意識到問題,但就係揾唔到嗰把可以戳破佢嘅關鍵工具。
直到後來,一個詞開始周圍傳——第一性原理。
呢個概念,馬斯克冇少掛喺嘴邊,雖然唔係佢發明,但絕對係佢帶紅。
第一性原理係一種解決問題嘅思維方式,核心係將事物拆解到最基本嘅組成部分,然後由呢啲最基本、唔可以再分割嘅事實出發,重新構建新嘅解決方案。
簡單嚟講,佢嘅思考路徑係:
回到原點:唔好被現有、表面嘅經驗或類比所束縛。
刨根問底:不斷追問「點解」,直到你揾到最根本嘅事實,即係「第一性原理」。
重新思考:基於呢啲最根本嘅事實,重新進行創造性思考,揾出最佳嘅解決方案。
講人話就係:唔好理表面幾花巧,直接搞到問題嘅根度。
見到呢個詞嘅瞬間,我個腦嗡咗一下。呢個咪就係我一直想揾嘅關鍵工具?
返到寫作嘅本質,令 AI 唔再係模仿筆跡,而係去分析動機。令 AI 好似一個真正嘅人類作者咁去思考。
然後我就叫 AI 基於第一性原理去分析同修改提示詞:

由呢個時候開始,我開始逐步比較 Claude 3.7 同 Gemini 2.5 Pro 嘅寫作能力,最終將寫作主力大模型由 Claude 3.7 轉咗去 Gemini 2.5 Pro。
我就叫 Gemini 根據呢個第一性原理嚟幫我修改提示詞,而呢一次俾出嘅提示詞,係脱胎換骨嘅一次升級,仿寫效果遠超我預期,效果好到令我有啲驚。
呢個就係 6 月份嗰篇文章最後生成嘅仿寫效果:

呢篇仿寫稿出嚟嗰陣,我反覆睇咗好多次,甚至去翻咗原作者嘅文章列表,確認呢篇唔係佢以前寫過嘅。
嗰種感覺,就好似平行宇宙嘅另一個作者,寫咗呢篇文章。我自己覺得,相似度至少都有八九成。
後來我又癲咗咁將分析樣本加到幾百篇,結果發現 AI 有啲消化不良。
事實證明,Gemini 最多處理 10 個文檔就到極限,再多,提升效果都微乎其微。
呢度順便俾個揀文章嘅建議:
1. 可以由同一個作者唔同主題嘅文章入面各揀幾篇,湊夠 10 篇,咁樣風格會更加全面。
2. 都可以精細啲,同一種文體揀 10 篇。好似我,教學類揀 10 篇,食花生又揀 10 篇等等,咁樣生成嘅風格會更純粹。

經過呢一輪折騰,3.0 版,即係大家今日見到嘅最終版,終於出爐。
事實上,喺成個調教過程入面,經歷嘅對話唔止得呢 3 次咁簡單,而係經過反覆無數次嘅對話嘗試,只係喺呢 3 步上面有咗關鍵嘅飛躍。
使用說明
呢套提示詞點樣用?好簡單,順便分享呢啲使用體會。
1. 分析同寫作要喺同一個對話入面。

你將 10 篇文章掟入去,AI 分析完會俾你一串提取出嚟嘅風格代碼。

然後喺呢度,繼續叫佢根據分析嘅風格按要求寫作就得。
注意:呢個時候如果你新開一個對話,淨係將呢串代碼掟入去叫佢寫,效果會大打折扣。上篇文章留言入面有朋友提到 Gemini 嘅 gems 功能,相信我,呢啲我都試過,效果同樣打折扣,因為佢缺少咗原始文檔作為參考教材,變咗冇源之水。
呢個亦都係點解遲遲未能推出呢篇文章嘅原因,上一篇我仲專登寫咗存在嘅問題同解決方法《》Gemini 嗰個好煩嘅缺陷,終於解決咗》,算係喺正片上畫之前,拼好咗最後一塊拼圖。
2. AI 唔係你肚入面嘅蛔蟲。你要話俾佢知你想寫乜。
AI 能夠模仿風格,但係扒唔開你個腦。你一定要俾佢一個寫作思路,即使只係幾十個字嘅模糊概念,佢都可以幫你擴寫出一篇唔錯嘅文章。
至於我個人,用法粗魯啲。我會先開語音備忘錄或者直接發俾自己微信,對住手機天馬行空咁口述十幾二十分鐘,大概會錄到四五千字嘅粗坯內容。邏輯可能混亂,廢話可能好多,但核心觀點同我想講嘅笑話都喺曬入面。

剩下嘅,就係將呢堆原材料掟俾 AI,叫佢用呢套提示詞幫我加工。
老實講,去到呢一步,我基本上唔使點抽卡。生成嘅內容九成以上就係我想要嘅,我最後再花 10 分鐘潤色一下個別句子,就可以定稿。
呢度順便講一句,以後唔使再問我呢篇文章係咪 AI 寫嘅,事實上,我每篇文章都係咁樣寫。
包括呢篇。
講返轉頭,我一個日日讚 AI 呢樣好嗰樣好嘅人,我自己寫作嘅時候唔用 AI,咁所謂嘅讚美仲有意義咩?
當然,如果你冇強烈嘅表達慾望,俾佢一個題目,剩下嘅等佢自由發揮,都完全冇問題。
呢套提示詞嘅玩法潛力無限,你可以復刻任何你想要嘅作者風格,批量生成公眾號文章、視頻解說文案,甚至幫你寫公司啲令你頭痛嘅材料……
我只能幫你到呢度,我相信,識得呢個提示詞價值嘅你哋,會玩出比我更多嘅花樣。
結語
本來,我係打算將呢套提示詞整成付費內容,而且價錢唔平,甚至考慮過四位數,如果你明白「」可以模仿任何人嘅寫作風格」呢句話嘅含金量。
但後來我突然諗通咗一件事:呢套提示詞,佢本質上就係寫作領域嘅 ControlNet。
熟悉 AI 繪畫嘅朋友肯定明我講乜,ControlNet 嘅出現,令 AI 繪畫由隨機嘅開盲盒,變成咗可以精準控制嘅工業設計。
而我折騰出嚟嘅呢套嘢,都係一樣嘅道理。
我哋成日抱怨 AI 寫嘅文章冇靈魂,冰冷刻板。但問題可能唔喺 AI,而係我哋仲未揾到嗰個約束佢嘅方法。
過去呢幾個月,我就係叫佢學識用一個活生生嘅人嘅方式——一個會自嘲、會講冷笑話、會用奇怪比喻嘅方式——去思考同歌唱。
我希望佢可以成為你手中嗰支筆,嗰條鎖匙,幫你將你腦入面啲絕妙、獨一無二嘅想法拎出嚟,幫你成為一個表達更流暢、更自信嘅自己。
呢套提示詞嘅迭代過程,都受惠於網絡上好多愛好者嘅分享,冇佢哋嘅分享,都唔會有呢套提示詞。
呢個令我想起最早接觸互聯網嘅嗰段日子。嗰陣時,大神們喺論壇入面分享代碼,只係因為呢樣嘢好型。
而家我哋俾各種知識付費、資訊差變現搞到有啲焦慮,但我諗,總要有人記得最初嗰份純粹嘅熱愛掛。
所以,我決定將呢個方法免費分享出嚟,算係我對嗰個開放、共享嘅黃金時代嘅一次致敬。
有緣人見到,希望對你有幫助。如果你覺得呢樣嘢靠譜有用,就將我啲文章多啲like,多啲分享,就係對我最大嘅肯定。
去寫啦,去創造啦,唔好俾啲好故事,只係停留喺你個腦入面。
OK,呢套提示詞比較長,我放咗喺後台,大家關注之後回覆仿寫就好。


說實話,這篇文章發出來,我自己都鬆了口氣,讓大家久等了。
關於仿寫文章的效果,之前已經給大家展示過了,不清楚前情的同學請翻看這篇《我克隆了一個和貓筆刀一模一樣的寫手》。
看當時的投票結果,去掉沒看過的無效選票,在看過的選票中,認為像的佔 70%。

因為這是事先告訴了大家這是 AI 仿寫的,自然會帶着更挑剔的眼光去評價,如果是盲測,事先不告訴大家那篇文章是仿寫的,從多篇文章中去判斷哪篇是仿寫的,我有信心這個相似度能達到 90%。
實際上這個場景也更符合我們日常閲讀的習慣,只會看當前這篇,而不會去作對比。
我也查過很多探索 AI 仿寫的文章和方法,在我一一測試過之後,都不如這個質量好,當然這裏也歡迎大家給出更好的方法。
這期間,太多小夥伴都等不及,一直留言在催:

那麼今天,咱們就來正式給大家介紹:怎麼樣像素級復刻一個人的寫作風格。
如果你只是個實用主義者,對過程不感興趣,只想拿到那串能召喚神龍的咒語,可以直接拉到文章末尾,按老規矩自取。
但今天我更想分享的,是這套提示詞是怎麼被我一個字一個字盤出來的。這裏面的思路,可能比咒語本身更有意思。
1.0:強約束
自從 AI 開始能寫文章之後,每個人都像是在教一個特別聰明但又特別缺心眼兒的實習生幹活。其中一個廣泛的需求就是:怎麼讓它指定模仿某個人的風格?
至於我,不管是在單位還是在自己公眾號上,天天跟各種文字死磕,對這事兒的需求,絕對是一等一的剛需。
一開始,我的想法很傻很天真,我直接把幾篇文章丟給 AI ,說:模仿這個寫篇文章。

這就好像你指着一盤宮保雞丁對一個從沒下過廚房的人說:看,照着炒一個。
人家除了知道這菜是鹹是甜,鬼知道你要的是先炸花生米還是後勾芡?
對於 AI 來說,你這指令模糊得一塌糊塗。你是讓它模仿框架?還是遣詞造句?還是那種只可意會不可言傳的調調?
後來,我有次在 X 上看到有篇分享用 JSON 格式去寫文風分析提示詞。這種指令清晰、約束度高,還省 Token。
我立馬就學過來了,請分析以下文章的:1. 語言特徵;2. 結構特徵;3. 敍事特徵...然後模仿。

但我的 1.0 版提示詞, AI 交上來的作業,就像個模仿筆跡的小學生,字是那個字,但連在一起就不是那個味兒了。微觀上某個句子甚至會「過擬合」,用力過猛,顯得特別刻意。
這個效果如果按相似度打分,滿分 100 ,它也就值個 30 分,不能再多了。
2.0:多維度
我意識到,之前我太糾結於一針一線的細節,忘了人家是要織一件毛衣。文章的靈魂,往往藏在宏觀的謀篇佈局和寫作思路上。
於是,這次我給提示詞加了一個關鍵維度:宏觀 vs 微觀。要求 AI 同時從宏觀和微觀兩個層面去分析。
2.0 版的提示詞誕生了。

這個版本有一定進步。它寫出來的東西,有些段落已經相當有迷惑性了,偶爾還會蹦出一兩個驚豔的句子,讓你覺得這個方向還是有點能用的東西的。
但問題依然存在,一個很玄學的問題:形似神不似。
過於糾結於一城一池的得失,並沒有從全篇考慮。
如果給 2.0 版的提示詞打分,相似度可以給 50 分,有進步,但不多。
它就像一個模仿秀樂隊,能把所有的音符都彈對,但你就是感覺少了點什麼。它能模仿作者寫了什麼,卻無法理解作者為什麼這麼寫。
AI 畢竟不是人,它沒法像一個真正的創作者那樣去思考:我寫這篇文章的出發點是什麼?我想戳中讀者的哪個點?我為什麼要在這裏自嘲一下,又為什麼要在那邊突然拔高立意?
我後來又嘗試過多輪試驗,始終沒有辦法把模仿效果帶來大的提升。
這個問題,像一堵牆,結結實實地把我擋在了門外。這事兒,也就這麼擱置了一陣子。
3.0:第一性
現在回頭看,其實當時離捅破那層窗户紙就差一口氣了。我意識到了問題,但就是找不到那把能戳破它的關鍵工具。
直到後來,一個詞開始滿天飛——第一性原理。
這概念,馬斯克沒少掛在嘴邊,雖然不是他發明的,但絕對是他帶火的。
第一性原理是一種解決問題的思維方式,核心是將事物拆解到最基本的組成部分,然後從這些最基本的、不可再分割的事實出發,重新構建新的解決方案。
簡單來說,它的思考路徑是:
回到原點:不要被現有的、表面的經驗或類比所束縛。
刨根問底:不斷追問「為什麼」,直到你找到最根本的事實,即「第一性原理」。
重新思考:基於這些最根本的事實,重新進行創造性思考,尋找最佳的解決方案。
說人話就是:別管表面多花哨,直接幹到問題的根兒上去。
看到這個詞的瞬間,我腦子裏嗡的一下。這不就是我一直想找的關鍵工具嗎?
回到寫作的本質,讓 AI 不再是模仿筆跡,而是去分析動機。讓 AI 像一個真正的人類作者那樣去思考。
然後我就讓 AI 基於第一性原理去分析修改提示詞:

從這時候開始,我開始逐漸對比 Claude 3.7 和 Gemini 2.5 Pro 的寫作能力,最終把寫作主力大模型從 Claude 3.7 換到了 Gemini 2.5 Pro。
我就讓 Gemini 根據這個第一性原理來幫我修改提示詞,而這一次給出的提示詞,是脱胎換骨的一次升級,仿寫效果遠超我的預期,效果好到甚至讓我有點害怕。
這就是 6 月份那篇文章最後生成的仿寫效果:

這篇仿寫稿出來的時候,我反覆看了好幾遍,甚至去翻了原作者的文章列表,確認這不是他以前寫過的。
那種感覺,就像是平行宇宙的另一個作者,寫下了這篇文章。 我個人覺得,相似度至少有八九成。
後來我又喪心病狂地把分析樣本加到了幾百篇,結果發現 AI 有點消化不良。
事實證明, Gemini 最多處理 10 個文檔就到極限了,再多,提升效果也微乎其微。
這裏順便給個選文章的建議:
1.可以從同一個作者不同主題的文章裏各選幾篇,湊夠 10 篇,這樣風格更全面。
2.也可以更精細一點,同一種文體選 10 篇。比如我,教程類選 10 篇,吃瓜再選 10 篇等等,這樣生成的風格會更純粹。

經過這一番折騰,3.0 版,也就是大家今天看到的最終版,終於出爐了。
事實上,在整個調教過程中,經歷的對話並不是只有這 3 次這麼簡單,而是經過反覆無數次的對話嘗試,只是在這 3 步上有了關鍵的飛躍。
使用說明
這套提示詞怎麼用?很簡單,順便分享這些使用體會。
1.分析和寫作要在同一個對話裏。

你把 10 篇文章丟進去,AI 分析完會給你一串提取出來的風格代碼。

然後在這裏,繼續讓它根據分析的風格去按要求寫作就行了。
注意:這時候你如果新開一個對話,只把這串代碼丟進去讓它寫,效果會大打折扣,上篇文章留言裏有小夥伴提到了 Gemini 的 gems 功能,相信我,這些我都嘗試過,效果同樣打折扣,因為它缺少了原始文檔作為參考教材,成了無源之水。
這也是為什麼遲遲未能推出這篇文章的原因,上一篇我還專門寫了存在的問題以及解決方法《Gemini 那個巨煩人的缺陷,終於解決了》,算是在正片上映前,拼上了最後一塊拼圖。
2.AI 不是你肚子裏的蛔蟲。 你得告訴它你想寫啥。
AI 能模仿風格,但扒不開你的腦袋。你必須給它一個寫作思路,哪怕只是幾十個字的模糊概念,它也能給你擴寫出一篇不錯的文章。
至於我個人,用法稍微暴力一點。我會先打開語音筆記或者乾脆發給自己微信,對着手機天馬行空地口述一二十分鐘,大概能錄個四五千字的毛坯內容。邏輯可能混亂,廢話可能很多,但核心觀點和我想講的段子都在裏面了。

剩下的,就是把這坨原材料丟給 AI ,讓它用這套提示詞給我精加工。
實話實說,到了這一步,我基本不怎麼抽卡了。生成的內容九成以上就是我想要的,我最後再花個 10 分鐘潤色一下個別句子,就可以定稿了。
這裏順便也插一句,往後不必再問我這篇文章是不是 AI 寫的,事實上,我的每篇文章都是這麼寫的。
包括這篇。
話說回來,我一個天天誇 AI 這好那好的人,我自己寫作的時候不用 AI,那所謂的稱讚還有意義嗎?
當然,如果你沒有強烈的表達欲,給它個題目,剩下的讓它自由發揮,也完全沒問題。
這套提示詞的玩法潛力無窮,你可以復刻任何你想要的作者風格,批量生成公眾號文章、視頻解說文案,甚至幫你寫單位那些讓你頭疼的材料……
我只能幫你到這了,我相信,懂得這個提示詞含金量的你們,會玩出比我更多的花樣。
結語
本來,我是打算把這套提示詞做成付費內容的,而且價格不低,甚至考慮過四位數,如果你明白「可以模仿任何人寫作風格」這句話的含金量。
但後來我突然想明白了一件事:這套提示詞,它本質上就是寫作領域的 ControlNet。
熟悉 AI 繪畫的朋友肯定懂我在說什麼,ControlNet 的出現,讓 AI 繪畫從隨機的開盲盒,變成了可精準控制的工業設計。
而我折騰出的這套東西,也是一樣的道理。
我們總抱怨 AI 寫的文章沒有靈魂,冰冷刻板。但問題可能不在 AI ,而在我們還沒找到那個約束它的辦法。
過去這幾個月,我就是讓它學會用一個活生生的人的方式——一個會自嘲、會講冷笑話、會用奇怪比喻的方式——來思考和歌唱。
我希望它能成為你手中的那支筆,那把鑰匙,幫你把你腦子裏那些絕妙的、獨一無二的想法給掏出來,幫你成為一個表達更流暢、更自信的你自己。
這套提示詞的迭代過程,也受益於網絡上很多愛好者的分享,沒有他們的分享,也沒有這套提示詞。
這讓我想起了最早接觸互聯網的那段日子。那會兒,大神們在論壇裏分享代碼,僅僅是因為這玩意兒很酷。
如今我們被各種知識付費、信息差變現搞得有點焦慮,但我想,總得有人記得最初那份純粹的熱愛吧。
所以,我決定把這個方法免費分享出來,算是我對那個開放、共享的黃金時代的一次致敬。
有緣人看到,希望能對你有幫助。你要是覺得這玩意兒靠譜有用,就把我的文章多點個贊,多分享一下,就是對我最大的肯定了。
去寫吧,去創造吧,別讓那些好故事,只停留在你的腦海裏。
OK,這套提示詞比較長,我放在後台了,大家關注後回覆仿寫就好。
