我分析了 1000 個 skills，這是最推薦的 30 個

舊年 Prompt 最紅嗰陣，我整咗個提示詞共享平台 PrompterHub.cn。半年幾過去，平台儲咗一萬個用戶。

喺 Skill 啱啱興起嗰陣，我唔止一次想喺呢個平台加入 Skill 模組，但係 Skill 係託管文件夾，Prompt 係處理文字，前者對技術同資源要求高，靠我一個人好難搞得掂。

不過 openclaw 嘅創辦人 Peter Steinberger 就整咗呢個平台 ClawHub，一個面向 AI Agent 嘅 Skills 共享平台，而家平台上面已經有10,322 個 Skill，涵蓋咗由企業 SaaS 到個人工作效率嘅各個領域。

因為 openclaw 開源爆紅嘅關係，呢個平台都變咗最權威嘅 Skill 網站之一。

例如以前你想將 YouTube 影片轉做中文總結，要先揾到啱嘅 Prompt，複製貼上畀 AI，再 send 影片連結，每次都要重複成個流程。但係而家有咗 Skill，你只需要裝一次「YouTube 影片轉中文」嘅 Skill，之後直接掟 YouTube 連結就得，AI 自動識別、自動處理、自動輸出。

亦都可以去ClawHub網站發掘一下，睇下人哋係點樣整 Skill 嘅。

我花咗幾日時間，分析咗下載量頭 1000 嘅 Skill，想搞清楚一個問題：Skill 究竟可以應用喺邊啲領域？邊啲場景已經被驗證？將來 Skill 會唔會終結傳統嘅 SaaS 模式？

如果將 AI Agent 比喻做智能手機，咁ClawHub 就係佢嘅 App Store。

簡單講，ClawHub 提供三樣嘢：

發佈同版本管理。開發者可以將自己寫嘅 Skill 上傳到 ClawHub，好似發佈 App 咁做版本管理。用戶安裝嗰陣可以清楚知道呢個係 1.0 定 2.0，更新日誌寫咗啲乜。

搜尋同發掘。而家平台已經有10,322 個 Skill，涵蓋辦公、開發、內容創作、金融等各個領域。用戶可以通過分類、搜尋、排行榜揾到需要嘅 Skill。

ClawHub 係 Skill 嘅倉庫，OpenClaw 係運行 Agent 嘅平台。

呢種分工令到 Skill 生態有咗專業嘅基礎設施。開發者專注寫 Skill，用戶專注用 Skill，平台負責連接雙方。

我分析咗 ClawHub 下載量頭 1000 嘅 Skill，發現佢哋可以歸納做 6 大領域。每個領域嘅分佈比例同核心邏輯，反映出而家 AI Agent 落地嘅真實需求。

對於每個領域，我各推薦 5 個熱門 Skill，可以複製名稱：後面嘅(連結)，就可以下載到 openclaw 或者 Claudecode。

Agent 需要「手同腳」嚟打破數據孤島，參與到真實嘅業務流程當中。呢個係目前絕對嘅主流剛需。

呢類 Skill 主打「幫人跑腿」，令 Agent 深度介入真實業務系統。Google Workspace、Slack、Notion 等辦公協作巨頭佔曬主導地位；Zoho、Salesforce、HubSpot 等業務系統形成密集矩陣；API Gateway、n8n 等自動化中間件就扮演連接一切嘅「膠水」角色。

如果你喺開發 B 端系統，都可以學嚇 Notion、Slack 咁，盡快開放 API，為 AI Agent 時代做好準備。

熱門 Skill 推薦：

Gog：(clawhub.ai/steipete/gog)：Google Workspace 嘅終極 CLI 控制器，打通 Gmail、Calendar、Drive、Docs。

Github：(clawhub.ai/steipete/github)：開發者剛需，用 gh CLI 自動操作 Issue、PR 同 CI 流程。

Notion：(clawhub.ai/steipete/notion)：官方 API 接入，自動創建同管理頁面、數據庫。

API Gateway：(clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)：託管式 OAuth 授權，一鍵連通 Slack、HubSpot 等 100+ 應用。

Slack：(clawhub.ai/steipete/slack)：令 Agent 喺 Slack 頻道同私信直接回覆、回應表情。

突破大模型嘅知識庫時效限制，解決輸入端嘅「原材料」質量問題。

全網搜尋（Tavily、Brave Search）、深度內容提取（YouTube 字幕抓取）、文件解析（PDF/OCR、Markdown 轉換）構成完整嘅資訊處理 pipeline。YouTube 相關嘅爬取同解析極之火爆，說明長影片文字化、摘要化係創作者同研究者嘅極高頻需求。

熱門 Skill 推薦：

Tavily Web Search：(clawhub.ai/arun-8687/tavily-search)：專為 AI 優化嘅搜尋引擎，直接返回精簡、高相關性嘅結果。

Summarize：(clawhub.ai/steipete/summarize)：通食網頁、PDF、圖片、音訊、YouTube 嘅終極總結工具。

Nano Pdf：(clawhub.ai/steipete/nano-pdf)：用自然語言指令直接編輯同處理 PDF。

Brave Search：(clawhub.ai/steipete/brave-search)：輕量級網頁搜尋同內容提取器。

YouTube Watcher：(clawhub.ai/Michaelgathara/youtube-watcher)：快速抓取 YouTube 字幕，高密度吸收長影片知識。

開發者喺教 Agent 點樣「更聰明、更慳錢、更加似人」咁做嘢。呢部分係極客精神嘅最佳體現。

例如 降本增效（Token 優化器、Smart Model Switching、Free Ride）、自主性同記憶（Self-improving-agent、Memory Manager）、身份與角色（AI Persona OS）。呢啲 Skill 嘗試為 Agent 建立認知閉環，令佢可以自我糾錯、持續進化。

熱門 Skill 推薦：

self-improving-agent：(clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent)：主動捕獲執行錯誤同用戶糾正指令，令 Agent 喺失敗中持續進化。

Ontology：(clawhub.ai/oswalpalash/ontology)：構建類型化知識圖譜，令唔同 Skill 共享上下文狀態。

Free Ride：(clawhub.ai/Shaivpidadi/free-ride)：自動管理 OpenRouter 免費模型，極致降低成本。

Mcporter：(clawhub.ai/steipete/mcporter)：直接列表、配置同調用底層 MCP 伺服器。

Model Usage：(clawhub.ai/steipete/model-usage)：精準統計 Token 開銷同模型使用情況。

程式碼生成嘅最後一公里，需要具體嘅環境互動能力。

Next.js Expert、React Expert 等技能強制執行最佳實踐；Docker、Git、tmux 等基礎設施控制令 Agent 可以直接操作底層環境；Frontend Design、Shadcn UI 等就面向「生成即用」嘅現代前端工作流程。

熱門 Skill 推薦：

Frontend Design：(clawhub.ai/steipete/frontend-design)：極具審美嘅前端生成器，直接生成生產級精緻介面程式碼。

SuperDesign：(clawhub.ai/mpociot/superdesign)：提供專家級 UI 規範同約束。

Tmux：(clawhub.ai/steipete/tmux)：令 Agent 遠程控制 tmux 會話處理互動式命令行。

Opencode-controller：(clawhub.ai/Karatla/opencode-controller)：用斜槓命令控制 Opencode 會話、切換代理同協同編程。

Debug Pro：(clawhub.ai/cmanfre7/debug-pro)：提供嚴謹嘅 7 步除錯協議。

多模態能力嘅落地延伸，令 Agent 具備調用多模態模型嘅能力。

視覺（Nano Banana、Krea API）、聽覺（ElevenLabs、Whisper）、文字（SEO Content Writer、Humanizer）全面覆蓋。

仲有離錢同注意力最近嘅私人訂製服務。

Polymarket 預測市場、美股/A股分析、量化回測等交易同研究報告工具，以及 ADHD Planner、習慣追蹤、Garmin 運動分析等個人效率工具並存。呢個領域雖然佔比最少，但用戶付費意願最強。

熱門 Skill 推薦：

Nano Banana Pro：(clawhub.ai/steipete/nano-banana-pro)：調用 Gemini 3 Pro 進行高質素圖像生成同定點編輯。

Humanizer：(clawhub.ai/biostartechnology/humanizer)：抹走 AI 寫作套路感，令文本更加似人講嘅說話。

Openai Whisper：(clawhub.ai/steipete/openai-whisper)：本地運行 Whisper 進行高精度語音轉文字。

Humanize AI text：(clawhub.ai/moltbro/humanize-ai-text)：重新構建大模型生成文本以繞過機器判別系統。

Video Frames：(clawhub.ai/steipete/video-frames)：自動調用 ffmpeg 從影片中精準提取關鍵幀。

Weather：(clawhub.ai/steipete/weather)：樸實無華但係剛需嘅實時天氣查詢，唔使 API Key。

Sonoscli：(clawhub.ai/steipete/sonoscli)：用命令行直接指揮屋企嘅智能音箱。

Polymarket：(clawhub.ai/joelchance/polymarketodds)：接入全球預測市場數據源，睇事件賠率同走向。

Automation Workflows：(clawhub.ai/JK-0001/automation-workflows)（7.1k）：教 Agent 串聯 n8n、Zapier 嚟解放雙手。

Stock Market Pro：(clawhub.ai/kys42/stock-market-pro)：基於 Yahoo Finance 嘅美股深度分析工具。

呢 30 個頭部 Skill 同 6 大領域分佈，拼湊出咗 Skill 嘅最佳應用領域。

用 API 打通信息流（35%），用研究解析工具獲取高質量輸入（20%），用開發者設施落地程式碼（15%），用運維優化工具持續進化（15%），用多媒體工具生產內容（10%），最後用垂直場景 Skill 服務具體需求（5%）。

呢啲 Skill 就反映出 AI 現階段能夠完美落地嘅場景，對我的啓發唔止係可以將自己相關領域嘅工作 Skill 化，仲可以產品化俾大眾用戶，呢個或許喺唔耐將來喺每個領域都會有新嘅巨頭誕生。

ClawHub 嘅 Skill 使用非常簡單，而家支援兩種方式。

如果你用緊 OpenClaw，可以直接通過命令行安裝：

npx clawhub@latest install sonoscli

呢種方式默認安裝到openclaw/skills目錄下面，支援版本管理同回退。安裝之後，Skill 即刻生效，唔使額外配置。

如果你用緊 Claude Code，安裝更簡單：

• 直接 send 俾 Claude：「安裝呢個 Skill」
• Claude 會自動下載到.claude/skills目錄並啟用

技巧：軟連結同步

如果你同時用 OpenClaw 同 Claude Code，可以用軟連結令兩個平台共享同一套 Skill：

ln -s ~/.claude/skills ~/openclaw/skills

咁樣喺一個平台安裝嘅 Skill，另一個平台都可以直接用。

clawhub 仲支援直接從 GitHub 倉庫匯入 Skill。只要倉庫裏面有標準嘅skill.json設定檔，ClawHub 就會自動識別並安裝。呢個比起上傳檔案方便好多。

做完呢個分析，我有個越來越強烈嘅判斷：Skill 正在食咗 SaaS，或者話係訂閲制嘅軟件，尤其係工具類。

SaaS 唔會消失，但係佢嘅使用方式同商業模式會被改變。

由「打開應用」到「直接講嘢」

傳統 SaaS：你想記錄想法，先打開筆記 App，打字輸入完成。

Skill 模式：直接同 AI 輸入筆記，Agent 調用 筆記記錄 Skill ，保存內容並同步到你嘅各個筆記軟件裏面，甚至能夠根據你嘅文風，由筆記擴寫一篇文章，製作一個影片等等。

由「訂閲制」到「按需調用」

傳統 SaaS：每月固定畀錢，無論你用唔用。Notion、Slack、各種工具堆埋一齊，月費幾百蚊。

Skill 模式：按調用畀錢，甚至免費。

由「功能堆砌」到「原子化能力」

傳統 SaaS：每個產品都想做大而全，功能越堆越多，越來越臃腫。

Skill 模式：每個 Skill 淨係做一件事，但做到極致。Gog 只專注 Google Workspace 控制，Summarize 只專注內容提煉。

由「數據孤島」到「上下文共享」

傳統 SaaS：你喺 Notion 寫嘅文件，喺 Slack 討論嘅內容，喺 Gmail send 嘅電郵，彼此割裂。

Skill 模式：Ontology Skill 構建知識圖譜，令唔同 Skill 共享上下文狀態，形成統一嘅工作記憶。

未來嘅 SaaS 可能更加似「基礎設施提供商」，提供 API 同底層能力，而 Skill 開發者負責將呢啲能力封裝成用戶友善嘅互動方式。

就好似 AWS 唔會消失，但用戶唔會直接操作 AWS 控制枱，而係通過 Skill 間接調用佢嘅計算資源。

真正有用嘅 Skill，唔係憑空想像出嚟，亦唔係只用別人整嘅，而係由你每日重複做嘅嘢入面提煉出來嘅。

關於具體嘅 Skill 創作方法，我之前寫過一篇詳細嘅文章4 個 Skill 方法論，由分析到實踐都有提及，呢度唔再重複。

Skill 嘅時代先啱啱開始。早一步開始創作，早一步享受複利。

如果你對呢個話題有興趣，歡迎訂閲我嘅 AI 生產力專欄，由 Skill 製作到 Agent 搭建，手把手帶你由零開始。

點擊閲讀原文或地址訂閲：https://xiaobot.net/p/AIPAC

去年 Prompt 最火的時候，我做了一個提示詞共享平台PrompterHub.cn。半年多過去，平台積累了一萬用戶。

在 Skill 剛火起來的時候，我不只一次想在這個平台加入 Skill 模塊，但Skill 是託管文件夾，Prompt 是處理文本，前者對技術和資源要求高，靠我一人很難做起來。

不過 openclaw 的創始人 Peter Steinberger 就做了這個平台 ClawHub，一個面向 AI Agent 的 Skills 共享平台，目前平台上已有10,322 個 Skill，涵蓋了從企業 SaaS 到個人生產力的各個領域。

因為 openclaw 開源爆火的緣故，這個平台也成了最權威的 Skill 網站之一。

比如以前你想要把 YouTube 視頻轉成中文總結，得先找到合適的 Prompt，複製粘貼給 AI，再發視頻連結，每次都要重複這套流程。但現在有了 Skill，你只需要裝一次「YouTube 視頻轉中文」的 Skill，之後直接丟 Youtube 連結就行，AI 自動識別、自動處理、自動輸出。

也可以到ClawHub網站探索一下，看看別人是怎麼做Skill 的。

我花了幾天時間，分析了下載量前 1000 的 Skill，想弄明白一個問題：Skill 究竟可以應用到哪些領域？哪些場景已經被驗證？未來 Skill 會不會終結傳統的 SaaS 模式？

如果把 AI Agent 比作智能手機，那ClawHub 就是它的 App Store。

簡單來說，ClawHub 提供三件事：

發佈與版本化。開發者可以將自己編寫的 Skill 上傳到 ClawHub，像發佈 App 一樣進行版本管理。用戶安裝時能明確知道這是 1.0 還是 2.0，更新日誌寫了什麼。

檢索與發現。目前平台已有10,322 個 Skill，涵蓋辦公、開發、內容創作、金融等各個領域。用戶可以通過分類、搜索、排行榜找到需要的 Skill。

ClawHub 是 Skill 的倉庫，OpenClaw 是運行 Agent 的平台。

這種分工讓 Skill 生態有了專業的基礎設施。開發者專注寫 Skill，用戶專注用 Skill，平台負責連接雙方。

我分析了 ClawHub 下載量前 1000 的 Skill，發現它們可以歸納為 6 大領域。每個領域的分佈比例和核心邏輯，反映了當前 AI Agent 落地的真實需求。

對於每個領域，我各推薦 5 個熱門 Skill，可以複製名稱：後面的(連結)，就能下載到 openclaw 或者 Claudecode。

Agent 需要「手和腳」來打破數據孤島，參與到真實的業務流轉中。這是目前絕對的主流剛需。

這類 Skill 主打「替人跑腿」，讓 Agent 深度介入真實業務系統。Google Workspace、Slack、Notion 等辦公協同巨頭佔據統治地位；Zoho、Salesforce、HubSpot 等業務系統形成密集矩陣；API Gateway、n8n 等自動化中間件則扮演連接一切的「膠水」角色。

如果你在開發 B 端系統，也可以學習 Notion、Slack 一樣，儘早開放 API，為 AI Agent 時代做好準備。

熱門 Skill 推薦：

Gog：(clawhub.ai/steipete/gog)：Google Workspace 的終極 CLI 控制器，打通 Gmail、Calendar、DriveDocs。

Github：(clawhub.ai/steipete/github)：開發者剛需，用 gh CLI 自動操作 Issue、PR 和 CI 流程。

Notion：(clawhub.ai/steipete/notion)：官方 API 接入，自動創建和管理頁面、數據庫。

API Gateway：(clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)：託管式 OAuth 授權，一鍵連通 Slack、HubSpot 等 100+ 應用。

Slack：(clawhub.ai/steipete/slack)：讓 Agent 在 Slack 頻道和私信中直接回復、響應表情。

突破大模型的知識庫時效限制，解決輸入端的「原材料」質量問題。

全網檢索（Tavily、Brave Search）、深度內容提取（YouTube 字幕抓取）、文檔解析（PDF/OCR、Markdown 轉換）構成完整的信息處理 pipeline。YouTube 相關的爬取與解析極其火爆，說明長視頻文字化、摘要化是創作者和研究者的極高頻需求。

熱門 Skill 推薦：

Tavily Web Search：(clawhub.ai/arun-8687/tavily-search)：專為 AI 優化的搜索引擎，直接返回精簡、高相關性的結果。

Summarize：(clawhub.ai/steipete/summarize)：通吃網頁、PDF、圖片、音頻、YouTube 的終極總結工具。

Nano Pdf：(clawhub.ai/steipete/nano-pdf)：用自然語言指令直接編輯和處理 PDF。

Brave Search：(clawhub.ai/steipete/brave-search)：輕量級網頁搜索和內容提取器。

YouTube Watcher：(clawhub.ai/Michaelgathara/youtube-watcher)：快速抓取 YouTube 字幕，高密度吸收長視頻知識。

開發者在教 Agent 如何「更聰明、更省錢、更像人」地工作。這部分是極客精神的最佳體現。

比如 降本增效（Token 優化器、Smart Model Switching、Free Ride）、自主性與記憶（Self-improving-agent、Memory Manager）、身份與角色（AI Persona OS）。這些 Skill 試圖為 Agent 建立認知閉環，讓它能自我糾錯、持續進化。

熱門 Skill 推薦：

self-improving-agent：(clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent)：主動捕獲執行錯誤和用戶糾正指令，讓 Agent 在失敗中持續進化。

Ontology：(clawhub.ai/oswalpalash/ontology)：構建類型化知識圖譜，讓不同 Skill 共享上下文狀態。

Free Ride：(clawhub.ai/Shaivpidadi/free-ride)：自動管理 OpenRouter 免費模型，極致降本。

Mcporter：(clawhub.ai/steipete/mcporter)：直接列表、配置和調用底層 MCP 服務器。

Model Usage：(clawhub.ai/steipete/model-usage)：精準統計 Token 開銷和模型使用情況。

代碼生成的最後一公里，需要具體的環境交互能力。

Next.js Expert、React Expert 等技能強制執行最佳實踐；Docker、Git、tmux 等基礎設施控制讓 Agent 能直接操作底層環境；Frontend Design、Shadcn UI 等則面向「生成即用」的現代前端工作流。

熱門 Skill 推薦：

Frontend Design：(clawhub.ai/steipete/frontend-design)：極具審美的前端生成器，直接生成生產級精緻界面代碼。

SuperDesign：(clawhub.ai/mpociot/superdesign)：提供專家級 UI 規範和約束。

Tmux：(clawhub.ai/steipete/tmux)：讓 Agent 遠程控制 tmux 會話處理交互式命令行。

Opencode-controller：(clawhub.ai/Karatla/opencode-controller)：用斜槓命令控制 Opencode 會話、切換代理和協同編程。

Debug Pro：(clawhub.ai/cmanfre7/debug-pro)：提供嚴謹的 7 步調試協議。

多模態能力的落地延伸，讓 Agent 具備調用多模態模型的能力。

視覺（Nano Banana、Krea API）、聽覺（ElevenLabs、Whisper）、文字（SEO Content Writer、Humanizer）全覆蓋。

還有離錢和注意力最近的私人訂製服務。

Polymarket 預測市場、美股/A股分析、量化回測等交易與研報工具，以及 ADHD Planner、習慣追蹤、Garmin 運動分析等個人效率工具並存。這個領域雖然佔比最小，但用戶付費意願最強。

熱門 Skill 推薦：

Nano Banana Pro：(clawhub.ai/steipete/nano-banana-pro)：調用 Gemini 3 Pro 進行高質量圖像生成和定點編輯。

Humanizer：(clawhub.ai/biostartechnology/humanizer)：抹除 AI 寫作套路感，讓文本更像人話。

Openai Whisper：(clawhub.ai/steipete/openai-whisper)：本地運行 Whisper 進行高精度語音轉文字。

Humanize AI text：(clawhub.ai/moltbro/humanize-ai-text)：重構大模型生成文本以繞過機器判別系統。

Video Frames：(clawhub.ai/steipete/video-frames)：自動調用 ffmpeg 從視頻中精準提取關鍵幀。

Weather：(clawhub.ai/steipete/weather)：樸實無華但剛需的實時天氣查詢，無需 API Key。

Sonoscli：(clawhub.ai/steipete/sonoscli)：用命令行直接指揮家裏的智能音箱。

Polymarket：(clawhub.ai/joelchance/polymarketodds)：接入全球預測市場數據源，查看事件賠率和走向。

Automation Workflows：(clawhub.ai/JK-0001/automation-workflows)（7.1k）：教 Agent 串聯 n8n、Zapier 來解放雙手。

Stock Market Pro：(clawhub.ai/kys42/stock-market-pro)：基於 Yahoo Finance 的美股深度分析工具。

這 30 個頭部 Skill 和 6 大領域分佈，拼湊出了Skill 的最佳應用領域。

用 API 打通信息流（35%），用研究解析工具獲取高質量輸入（20%），用開發者設施落地代碼（15%），用運維優化工具持續進化（15%），用多媒體工具生產內容（10%），最後用垂直場景 Skill 服務具體需求（5%）。

這些 Skill 就反饋了 AI 現階段能夠完美落地的場景，對我的啓發不只是可以把自己相關領域的工作 Skill 化，還可以產品化給大眾用戶，這或許在不久將來在每個領域都會有新的巨頭的誕生。

ClawHub 的 Skill 使用非常簡單，目前支持兩種方式。

如果你在使用 OpenClaw，可以直接通過命令行安裝：

npx clawhub@latest install sonoscli

這種方式默認安裝到openclaw/skills目錄下，支持版本管理和回滾。安裝後，Skill 立即生效，無需額外配置。

如果你在用 Claude Code，安裝更簡單：

• 直接發給 Claude：「安裝這個 Skill」
• Claude 會自動下載到.claude/skills目錄並啓用

技巧：軟連結同步

如果你同時用 OpenClaw 和 Claude Code，可以用軟連結讓兩個平台共享同一套 Skill：

ln -s ~/.claude/skills ~/openclaw/skills

這樣在一個平台安裝的 Skill，另一個平台也能直接用。

clawhub 還支持直接從 GitHub 倉庫導入 Skill。只要倉庫裏有標準的skill.json配置文件，ClawHub 就能自動識別並安裝。這比上傳文件方便很多。

做完這個分析，我有一個越來越強烈的判斷：Skill 正在吃掉 SaaS，或者說是訂閲制的軟件，尤其是工具類。

SaaS 不會消失，但它的使用方式和商業模式會被改變。

從「打開應用」到「直接說話」

傳統 SaaS：你想記錄想法，先打開筆記 App，打字輸入完成。

Skill 模式：直接跟 AI 輸入筆記，Agent 調用 筆記記錄 Skill ，保存內容並同步到你的各個筆記軟件裏，甚至能根據你的文風，從筆記擴寫一篇文章，製作一個視頻等等。

從「訂閲制」到「按需調用」

傳統 SaaS：每月固定付費，不管你用不用。Notion、Slack、各種工具堆在一起，月費幾百塊。

Skill 模式：按調用付費，甚至免費。

從「功能堆砌」到「原子化能力」

傳統 SaaS：每個產品都想做大而全，功能越堆越多，越來越臃腫。

Skill 模式：每個 Skill 只做一件事，但做到極致。Gog 只專注 Google Workspace 控制，Summarize 只專注內容提煉。

從「數據孤島」到「上下文共享」

傳統 SaaS：你在 Notion 寫的文檔，在 Slack 討論的內容，在 Gmail 發的郵件，彼此割裂。

Skill 模式：Ontology Skill 構建知識圖譜，讓不同 Skill 共享上下文狀態，形成統一的工作記憶。

未來的 SaaS 可能更像「基礎設施提供商」，提供 API 和底層能力，而 Skill 開發者負責把這些能力封裝成用戶友好的交互方式。

就像 AWS 不會消失，但用戶不會直接操作 AWS 控制枱，而是通過 Skill 間接調用它的計算資源。

真正有用的 Skill，不是憑空想象出來的，也不是隻使用別人製作的，而是從你每天重複做的事情中提煉出來的。

關於具體的 Skill 創作方法，我之前寫過一篇詳細的文章4 個 Skill 方法論，從分析到實踐都有涉及，這裏不再贅述。

Skill 的時代才剛剛開始。早一步開始創作，早一步享受複利。

如果你對這個話題感興趣，歡迎訂閲我的 AI 生產力專欄，從 Skill 製作到 Agent 搭建，手把手帶你從零開始。

點擊閲讀原文或地址訂閲：https://xiaobot.net/p/AIPAC