我又燒了 40 億 tokens，都搞了些啥？
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一個程序員每月燒10億 tokens，總結出7大AI工作流，從選題到管理全面提效
作者係程序員魚皮，身兼知識博主、編程講師同創業者，日常要做嘅嘢包括寫代碼、寫文章、拍片、管公司、做產品同回答問題。為咗解決重複性工作，佢由今年開始每個月消耗約10億 tokens，累積燒咗40億 tokens，將幾乎所有重複工作都封裝成AI工作流。
佢分享嘅工作流涵蓋七大範疇：熱點獲取、圖文創作、編程開發、問題處理、公司管理、數據分析同視頻創作。每個工作流都係佢不斷發現問題、用AI解決問題、再沉澱成可複用流程而嚟，唔係一兩日搞掂。佢強調工作流唔只係工具，仲要不斷注入自己嘅思考同表達習慣，先可以越用越順。
整體結論係：所有重複工作都可以透過AI編程或者封裝工作流嚟提高效率，關鍵係要喺使用過程中不斷畀反饋，令AI愈來愈適合自己。佢仲將呢啲內容收錄喺《Vibe Coding 零基礎入門教程》入面，完全免費開源。
- AI工作流係一套固定操作規範或技能包，喺佢嘅使用中幾乎所有重複工作都封裝成呢種模式。
- 圖文創作靠完整風格指南同AI生圖大幅提效，但教程類同熱點資訊類仍需大量人工校驗。
- 編程開發方面，99%代碼由AI寫成，例如跨平台瀏覽器插件一日搞掂，源碼分析亦直接用AI做。
- 用AI處理客服同表單填寫，唔怕煩唔怕累，仲可以生成正式話術同申訴材料。
- 所有工作流要不斷迭代，注入個人風格同反饋，先可以真正提升效率。
全平台文章同步助手
AI編程開發嘅工具，一鍵將文章同步到公眾號、知乎、B站等10多個平台嘅草稿箱，節省以往近1小時嘅操作。
Chat2DB
開源NL2SQL項目，可以將自然語言轉成SQL查詢，免去自己搭建工作流嘅時間，用嚟做數據分析。
即夢 Seedance
AI視頻生成模型，用嚟生成空鏡頭同創意視頻，替代傳統素材網站。
Vibe Coding 零基礎入門教程
免費開源教程，從零基礎學AI編程到做出產品同變現，包含本文內容。
AI工作流係乜？點解要燒40億 tokens？
作者係程序員魚皮，身兼多職，每日要處理寫code、寫文、拍片、管公司、做產品同答問題。佢話自己對AI嘅依賴程度比大多數人重，由今年開始每月消耗約10億 tokens，累積燒咗40億 tokens。幾乎所有重複性工作都封裝成AI工作流，即係一套固定操作規範或者Agent Skills技能包。
圖文創作同選題：AI幫手度橋、寫文、畫圖
作者開發咗全網熱點監控工具，封裝「創作選題獲取工作流」，輸入關鍵詞就自動抓取熱點、分析、輸出報告同創作建議。圖文創作方面，佢有一套「圖文創作工作流」，支援長文同短文。
- 1 將選題或草稿畀AI，AI先全網調研、生成大綱，確認後按寫作風格生成全文，作者精修後再畀AI校驗事實錯誤。
- 2 寫咗完整風格指南，教AI佢鍾意咩表達、討厭咩套話，所以生成內容愈來愈似佢自己寫。
- 3 知識講解類文章，AI會拆分段落，生成對應AI生圖提示詞，用Nano Banana或GPT Image出圖，封面同海報都係AI生成。
不過，作者坦認圖文創作提效程度因內容類型而異：教程類需要大量實操截圖，佢通常自己跑完先畀AI潤色；熱點資訊類花好多時間人工校驗，因為AI有幻覺。寫完後用「全平台文章同步助手」一鍵同步到10多個平台，以前要成粒鐘，而家一嘢搞掂。
編程同公司管理：99% code由AI寫，連合同審查都交畀AI
作者話自己99% 嘅代碼都係AI寫嘅。例如需要一個自動化工具處理電商平台日常營運，以前手動每日花一兩個鐘，佢寫份需求文檔畀AI，AI幫佢開發咗個Chrome瀏覽器插件，全自動後台跑，定時檢查訂單、自動處理反饋。以前開發呢類跨平台插件至少一星期，用AI前後加埋唔夠一日。
另外，AI喺源碼分析上好好用，佢學Claude Code源碼時直接叫AI分析完整源碼，再當問答助手，甚至生成源碼分析解讀網站，比逐行睇代碼快好多。
公司管理方面，作者將公司背景、財務、工資表、發票等全部交畀AI，幫手規劃合理避税、分析營收、審查合同。重要信息會用多個AI大模型交叉驗證，唔單獨信一家。
數據分析同視頻創作：自然語言查數據，AI生片補空鏡
數據分析方面，作者直接叫AI對接業務數據庫（只讀模式），用自然語言講「我想睇咩數據」，AI自動轉成SQL查詢並畀分析報告。網上好似Chat2DB呢類開源項目可以慳返搭建工作流嘅時間。
視頻創作唔搞全自動生成，因為冇温度。作者主要用AI慳重複工作：用AI根據圖文生成交互式PPT演示網站；用即夢 Seedance生成空鏡頭；將剪映字幕檔案畀AI按文案修復錯別字同斷句；發片前叫AI生成各平台嘅標題、標籤、簡介同封面建議，雖然部分內容生硬，但可以帶嚟靈感。
總結：所有重複工作都可以用AI工作流提效
作者分享咗以上工作流，強調tokens就係生產力。佢嘅工作流唔係一朝一夕，而係不斷喺工作中發現問題、用AI解決、再沉澱成可複用流程，最後經過迭代先變成適合自己嘅法寶。
所有重複工作都可以嘗試透過AI編程或者封裝工作流嚟提高效率。本文內容收錄喺免費開源嘅《Vibe Coding 零基礎入門教程》，從零基礎學AI編程到做出產品同變現。
大家好，我係程序員魚皮。
最近我睇咗影視颶風 Tim 分享嘅 AI 工作流，佢哋團隊主要做視頻內容，用 AI 輔助選題、生成概念片、生成語音，效率提升咗一大截。
我作為程序員 + 知識博主 + 編程講師 + 創業者，日常要處理嘅嘢比做視頻仲多仲雜，包括寫代碼、寫文章、拍視頻、管公司、做產品、回答用戶問題等等……
所以我對 AI 嘅依賴程度可能比大多數人都重。
從今年起，我個人每個月消耗嘅 token 量喺 10 億 左右，累積燒咗 40 億 tokens。因為我幾乎所有重複性嘅工作，都封裝成咗 AI 工作流。
咩叫工作流呢？
你可以理解為一套固定嘅操作規範同流程，都可以簡單理解為 Agent Skills 技能包。AI 可以按照呢個流程去執行任務，我只需要俾佢一個觸發信號就得。
下面同大家分享嚇我自己嘅 AI 工作流，希望可以俾到大家一啲啟發。
全程乾貨，建議收藏~
1、熱點獲取同選題
我利用 AI 編程開發咗「全網熱點監控工具」，並封裝咗「創作選題獲取工作流」。
通過全網熱點監控工具，我可以輸入要監控嘅熱點關鍵詞，讓 AI 定期幫我從全網抓取該熱點相關嘅信息，並進行智能分析。
喺我需要獲取熱點同靈感嘅時候，可以喺 AI 編程工具中打開創作選題獲取工作流，直接俾 AI 發送「今日選題」4 個字，AI 就會自動抓取全網熱門信息，輸出一份按熱度排序嘅熱點報告，包含信息來源同對應嘅創作建議。
2、圖文創作
我自己持續打磨同優化咗一套「圖文創作工作流」，同時支持長文章同短圖文嘅創作。
我只要將選題或者寫好嘅教程草稿提供俾 AI，佢會先全網調研相關信息，然後生成大綱等我確認，確認後根據我嘅寫作風格生成全文，我再人工精修調整，最後讓 AI 校驗一次有冇事實錯誤。
呢套工作流裏便我俾 AI 寫咗完整嘅風格指南，話俾佢知我鍾意咩表達方式、討厭咩套話，生成出嚟嘅內容越來越接近我自己寫嘅風格喇。
對於知識講解類嘅內容，我會讓 AI 拆分段落，俾每一段生成對應嘅 AI 生圖提示詞，然後丟俾 Nano Banana 或者 GPT Image 來出圖，幾乎唔使自己去畫圖喇。文章封面同教程海報都係讓 AI 來生成嘅，俾佢描述一下風格同要素就得。
不過講真，圖文創作呢塊可以提升效率嘅程度因內容類型差異好大。例如教程類嘅內容需要大量實操截圖，我一般係自己先將實操跑完，再將草稿俾 AI 潤色，呢部分都幾花時間。寫熱點資訊類嘅內容都唔容易，大多數時間花咗喺人工校驗度，畢竟 AI 係有隨機性嘅，隨時可能出現幻覺，事實性嘅嘢必須人嚟把關。
寫完文章之後，我利用 AI 編程做出嚟嘅「全平台文章同步助手」，一鍵將文章同步到公眾號、知乎、B 站等 10 多個平台嘅草稿箱，再人工調整同發佈。以前同步一篇文章到呢啲平台，要花將近 1 小時來回複製粘貼、調格式、上傳圖片，而家㩒一下就搞掂咗。
3、編程開發
冇誇張，我而家 99% 嘅代碼都係 AI 寫嘅。
舉個例，我之前需要一個自動化工具嚟處理電商平台嘅日常運營，因為手動處理每日要花一兩個鐘，都係重複嘅、冇意義嘅工作。
於是我就寫咗個需求文檔丟俾 AI，等佢幫我開發咗一個 Chrome 瀏覽器插件。而家呢個插件全自動喺後台 run 緊，定時檢查訂單、自動處理反饋，完全唔使用人工管理。
換轉以前純人工開發，呢種跨多個網站嘅複雜瀏覽器插件至少要用一個禮拜嚟寫，用 AI 編程前後加埋唔使一日就搞掂咗。
除咗寫代碼，AI 喺源碼分析方面都好好用。之前我學 Claude Code 源碼嘅時候，直接讓 AI 先將完整源碼分析一次，然後當做我嘅問答助手，遇到唔理解嘅設計直接問佢；甚至仲可以讓 AI 生成一個源碼分析解讀網站，比自己一行行睇代碼效率高太多喇。
4、問題處理
工作同生活中遇到嘅各種問題，都可以讓 AI 協助你解決。
例如我之前某平台嘅賬號綁卡綁錯咗，換轉以前我可能打幾次客服電話，俾人來回踢皮球，然後就放棄咗。但係今次我讓 AI 同客服周旋，生成各種話術同申訴材料，經過咗將近 1 個月，最後真係解決咗。畢竟 AI 唔會煩唔會攰，而且生成話術又快又正式。
仲有填表嘅時候，我都直接網頁截圖、或者將網頁結構複製俾 AI，等佢幫我生成填寫嘅表單項，然後我直接複製粘貼，爽歪歪～
5、公司管理
以前公司財務相關嘅問題，我要唔係去問財務，要唔係自己上網搜，但搜出嚟嘅信息五花八門，好容易俾人帶偏或者俾人老點。
好似合同條款呢啲，都唔可能每份都俾錢揾律師睇。
而家我直接將公司所有嘅背景信息、財務情況、工資表、發票等等全部交俾 AI，等佢幫我規劃合理避税嘅建議，幫我分析公司嘅營收情況，審查合同之類嘅法律文件。
重要信息我會同時用多個 AI 大模型交叉驗證，唔會單獨信一家嘅結論。
6、數據分析
雖然我哋團隊有自己嘅數據監控看板，但如果想睇某個新嘅業務指標（例如對比上週同呢個星期嘅付費轉化率），就要自己寫 SQL 語句查庫，或者揾開發同事幫手查，有時一個數據要等好耐先拎到。
而家我直接讓 AI 對接咗業務數據庫（只讀模式），通過自然語言話俾佢知「我想睇咩數據」，佢會自動轉成 SQL 查詢並俾出分析報告，講句話嘅功夫就拎到結果。
呢個其實就係經典嘅 NL2SQL（將自然語言翻譯成 SQL），網上呢種開源項目都幾多下，例如 Chat2DB，可以慳返自己搭建工作流嘅時間。
7、視頻創作
我冇搞咩全自動視頻生成工作流，呢種模式雖然慳事，但係缺少温度同真實感。
我更加多係利用 AI 嚟節省重複工作嘅時間、提高效率，例如下面呢啲場景。
1）演示網站生成
有啲教程類嘅視頻，以前我要自己幫視頻揾畫面，而家直接讓 AI 根據寫好嘅圖文，生成交互式 PPT 演示網站，我對住講解就得。
2）空鏡頭生成
以前揾合適嘅空鏡頭，要去素材網站一個個揾，仲要注意版權風險。而家用即夢 Seedance 呢類 AI 視頻生成模型，輸入提示詞文本就可以生成有創意嘅視頻，令畫面更充實。
3）字幕修復
我成日用「剪映」剪輯視頻，剪映自動識別嘅字幕總會有一些錯別字同斷句問題，以前要人工逐條去改，又枯燥又浪費時間，尤其係有好多英文技術名詞嘅教程視頻，改起身更麻煩。
而家我直接將字幕文件丟俾 AI，等佢根據我寫好嘅文案自動修復，然後再導入到剪映裏便就得，爽到爆～
4）元信息生成
視頻發佈前，我會讓 AI 生成各平台視頻發佈所需嘅信息，例如標題、標籤、簡介描述、封面建議等等。唔同平台調性唔一樣，佢可以有針對性地輸出唔同版本。
雖然生成嘅部分內容有啲生硬，但係可以俾到我唔少靈感，人工改一改就可以發佈喇～
最後嗶嗶
以上就係我嘅 AI 工作流分享，可以見到我已經完全將 AI 融入到自己嘅工作中喇，tokens 就係我嘅生產力。
大家唔好覺得搭建 AI 工作流好麻煩，我嘅呢啲工作流，唔係一兩日就搭建完成嘅，而係我不斷咁喺工作中發現問題、嘗試利用 AI 嚟解決問題、再讓 AI 沉澱成可複用嘅工作流，最後經過不斷迭代優化，先得到咗適合我嘅 AI 法寶。
你所有嘅重複工作，都可以嘗試通過 AI 編程或者封裝工作流嚟提高效率。而且你要喺使用 AI 嘅過程中不斷俾佢反饋，注入自己嘅思考、表達習慣同工作方式，先可以讓 AI 越來越適合你。
本文會收錄到我免費開源嘅 《Vibe Coding 零基礎入門教程》，上千張圖、幾十萬字，完全免費開源，從零基礎快速學會 AI 編程，再到做出自己嘅產品、跑通變現全流程，一次搞掂。
我係魚皮，持續分享 AI 編程乾貨。學識嘅話記得點讚收藏同關注，都歡迎喺評論區傾嚇：你用緊 AI 做咩？有冇封裝過自己嘅工作流？
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大家好，我是程序員魚皮。
最近我看了影視颶風 Tim 分享的 AI 工作流，他們團隊主要做視頻內容，用 AI 輔助選題、生成概念片、生成語音，效率提升了一大截。
我作為程序員 + 知識博主 + 編程講師 + 創業者，日常要處理的東西比做視頻還多還雜，包括寫代碼、寫文章、拍視頻、管公司、做產品、回答用戶問題等等……
所以我對 AI 的依賴程度可能比大多數人都重。
從今年起，我個人每個月消耗的 token 量在 10 億 左右，累積燒了 40 億 tokens。因為我幾乎所有重複性的工作，都封裝成了 AI 工作流。
什麼叫工作流呢？
你可以理解為一套固定的操作規範和流程，也可以簡單理解為 Agent Skills 技能包。AI 可以按照這個流程去執行任務，我只需要給它一個觸發信號就行。
下面給大家分享一下我自己的 AI 工作流，希望能給大家一些啓發。
全程乾貨，建議收藏~
1、熱點獲取與選題
我利用 AI 編程開發了「全網熱點監控工具」，並封裝了「創作選題獲取工作流」。
通過全網熱點監控工具，我可以輸入要監控的熱點關鍵詞，讓 AI 定期幫我從全網抓取該熱點相關的信息，並進行智能分析。
在我需要獲取熱點和靈感的時候，可以在 AI 編程工具中打開創作選題獲取工作流，直接給 AI 發送「今日選題」4 個字，AI 就會自動抓取全網熱門信息，輸出一份按熱度排序的熱點報告，包含信息來源和對應的創作建議。
2、圖文創作
我自己持續打磨和優化了一套「圖文創作工作流」，同時支持長文章和短圖文的創作。
我只要把選題或者寫好的教程草稿提供給 AI，它會先全網調研相關信息，然後生成大綱等我確認，確認後根據我的寫作風格生成全文，我再人工精修調整，最後讓 AI 校驗一遍有沒有事實錯誤。
這套工作流裏我給 AI 寫了完整的風格指南，告訴它我喜歡什麼表達方式、討厭什麼套話，生成出來的內容越來越接近我自己寫的風格了。
對於知識講解類的內容，我會讓 AI 拆分段落，給每一段生成對應的 AI 生圖提示詞，然後丟給 Nano Banana 或者 GPT Image 來出圖，幾乎不用自己畫圖了。文章封面和教程海報也是讓 AI 來生成的，給它描述一下風格和要素就行。
不過說實話，圖文創作這塊能提效的程度因內容類型差異很大。比如教程類的內容需要大量實操截圖，我一般都是自己先把實操跑完，再把草稿給 AI 潤色，這部分還是很花時間的。寫熱點資訊類的內容也不容易，大多數時間花在了人工校驗上，畢竟 AI 是有隨機性的，隨時可能出現幻覺，事實性的東西必須人來把關。
寫完文章之後，我利用 AI 編程做出來的「全平台文章同步助手」，一鍵把文章同步到公眾號、知乎、B 站等 10 多個平台的草稿箱，再人工調整和發佈。以前同步一篇文章到這些平台，得花將近 1 小時來回複製粘貼、調格式、上傳圖片，現在點一下就完事了。
3、編程開發
毫不誇張地說，我現在 99% 的代碼都是 AI 寫的。
舉個例子，我之前需要一個自動化工具來處理電商平台的日常運營，因為手動處理每天得花一兩個小時，都是重複的、無意義的工作。
於是我就寫了個需求文檔丟給 AI，讓它幫我開發了一個 Chrome 瀏覽器插件。現在這個插件全自動在後台跑着，定時檢查訂單、自動處理反饋，完全不用人工管理。
換成以前純人工開發，這種跨多個網站的複雜瀏覽器插件至少得寫一週，用 AI 編程前後加起來不到一天就搞定了。
除了寫代碼，AI 在源碼分析上也很好用。之前我學 Claude Code 源碼的時候，直接讓 AI 先把完整源碼分析一遍，然後當做我的問答助手，遇到不理解的設計直接問它；甚至還可以讓 AI 生成一個源碼分析解讀網站，比自己一行行看代碼效率高太多了。
4、問題處理
工作和生活中遇到的各種問題，都可以讓 AI 協助你解決。
比如我之前某平台的賬號綁卡綁錯了，換以前我可能打幾次客服電話，被來回踢皮球，然後就放棄了。但這次我讓 AI 跟客服周旋，生成各種話術和申訴材料，經過了將近 1 個月，最後還真解決了。畢竟 AI 不會煩不會累，而且生成話術又快又正式。
還有填寫表單的時候，我也直接網頁截圖、或者把網頁結構複製給 AI，讓它幫我生成填寫的表單項，然後我直接複製粘貼，美滋滋~
5、公司管理
以前公司財務相關的問題，我要麼去問財務，要麼自己網上搜，但搜出來的信息五花八門，很容易被帶偏或者被忽悠。
像合同條款之類的，也不可能每份都花錢找律師看。
現在我直接把公司所有的背景信息、財務情況、工資表、發票等等全部交給 AI，讓它幫我規劃合理避税的建議，幫我分析公司的營收情況，審查合同之類的法律文件。
重要信息我會同時用多個 AI 大模型交叉驗證，不會單獨信一家的結論。
6、數據分析
雖然我們團隊有自己的數據監控看板，但是如果想看某個新的業務指標（比如對比上週和這周的付費轉化率），就得自己寫 SQL 語句查庫，或者找開發同事幫忙查，有時候一個數據要等很久才能拿到。
現在我直接讓 AI 對接了業務數據庫（只讀模式），通過自然語言告訴它 “我想看什麼數據”，它會自動轉成 SQL 查詢並給出分析報告，說句話的功夫就能拿到結果。
這其實就是經典的 NL2SQL（將自然語言翻譯成 SQL），網上這種開源項目還挺多的，比如 Chat2DB，可以省去自己搭建工作流的時間。
7、視頻創作
我沒有搞什麼全自動視頻生成工作流，這種模式雖然省事兒，但缺少温度和真實感。
我更多的是利用 AI 來節省重複工作的時間、提高效率，比如下面這些場景。
1）演示網站生成
有些教程類的視頻，以前我得自己給視頻找畫面，現在直接讓 AI 根據寫好的圖文，生成交互式 PPT 演示網站，我對着講解就好。
2）空鏡頭生成
以前找合適的空鏡頭，要去素材網站一個個翻，還要注意版權風險。現在用即夢 Seedance 這類 AI 視頻生成模型，輸入提示詞文本就能生成有創意的視頻，讓畫面更充實。
3）字幕修復
我經常用「剪映」剪輯視頻，剪映自動識別的字幕總會有一些錯別字和斷句問題，以前得人工逐條去改，又枯燥又浪費時間，尤其是有很多英文技術名詞的教程視頻，改起來更噁心。
現在我直接把字幕文件丟給 AI，讓它根據我寫好的文案自動修復，然後再導入到剪映裏就好，爽的一皮~
4）元信息生成
視頻發佈前，我會讓 AI 生成各平台視頻發佈所需的信息，比如標題、標籤、簡介描述、封面建議等等。不同平台調性不一樣，它能針對性地輸出不同版本。
雖然生成的部分內容有些生硬，但是能帶給我不少靈感，人工改巴改巴就能發佈了~
最後嗶嗶
以上就是我的 AI 工作流分享，可以看到我已經完全把 AI 融入到自己的工作中了，tokens 就是我的生產力。
大家不要覺得搭建 AI 工作流很麻煩，我的這些工作流，不是一兩天就搭建完成的，而是我不斷地在工作中發現問題、嘗試利用 AI 來解決問題、再讓 AI 沉澱為可複用的工作流，最後經過不斷迭代優化，才得到了適合我的 AI 法寶。
你所有的重複工作，都可以嘗試通過 AI 編程或者封裝工作流來提高效率。而且你要在使用 AI 的過程中不斷給它反饋，注入自己的思考、表達習慣和工作方式，才能讓 AI 越來越適合你。
本文會收錄到我免費開源的 《Vibe Coding 零基礎入門教程》，上千張圖、幾十萬字，完全免費開源，從零基礎快速學會 AI 編程，再到做出自己的產品、跑通變現全流程，一次拿捏。
我是魚皮，持續分享 AI 編程乾貨。學會的話記得點贊收藏和關注，也歡迎在評論區聊聊：你在用 AI 做什麼？有沒有封裝過自己的工作流？
往期推薦
老闆禁止實習生用 AI 編程，我不聽，用 GPT-5.5 + DeepSeek V4 + Codex 搓了個項目。他偷偷找我：今天轉正！