我發了張 AI 畫的處方箋，3 小時 20 萬瀏覽，第二天被禁言 12 小時
整理版優先睇
AI 生成處方箋引致禁言：眼見為實已死，平台算法先於法律動手
呢篇文係「AI 不掉隊」系列第 9 篇。作者係一位長期關注 AI 生圖進展嘅科技作者，佢喺 4 月 19 號用 GPT Image 2 生成咗一張醫院處方箋，標明係 AI 生成，但 X 平台嘅算法淨係睇到「似處方」，就判定違規，令佢被禁言 12 小時。呢件事令佢反思：AI 生圖嘅真實度已經突破咗「中文可商用」嘅階段，進化到可以偽造出連平台都分唔出真假嘅文件、社交帳號同品牌海報。
文章透過五個案例（虛構 3A 遊戲主菜單、假小紅書帳號、荒誕聯名海報、模擬舊相片同新年合照）展示 GPT Image 2 嘅能力，然後提出三層反思：第一，「眼見為實」呢個社會地基已經被敲碎；第二，平台算法正代替法律嚟執行「似就係罪」嘅邏輯；第三，設計師嘅核心價值由「畫得出」變成「揀得啱」。
整體結論係：呢個技術冇立場，但用佢嘅人一定要保持 10% 嘅懷疑，特別係見到啲好想轉發嘅圖嘅時候。
- 作者發佈 AI 生成處方箋後被禁言，揭示平台演算法無法判斷真假，只睇內容敏感度。
- GPT Image 2 嘅中文渲染已進步到可以偽造 60 行醫療處方，騙過 X 平台嘅審查。
- 五個案例（黑神話·潘金蓮、假 Lisa 小紅書、抖音直播間、海底撈 × Durex 聯名、老照片）全部能夠欺騙人類 3 秒掃視。
- 三層反思：眼見為實已死；算法先行於法律；設計師嘅價值由「執行」轉向「判斷」。
- 唯一護城河係保持懷疑，冇快速辨別方法；技術本身中立，但使用者要有責任感。
一次禁言引起嘅關注
四月十九號晚，作者喺 X 上發咗一張由 GPT Image 2 生成嘅醫院處方箋，即使佢標明咗「AI 生成」，平台算法仍然因為張圖「太似真處方」而判定違規。三個鐘頭內瀏覽量突破十萬，第二朝佢就被禁言十二個鐘，要刪文先解封。
呢件事令佢意識到，平台算法已經放棄判斷圖係咪 AI 畫，佢只係按「內容敏感度」來定罪。
五個案例，逐步逼近真實
作者花咗一星期測試 GPT Image 2 嘅極限，以下五個案例按「不安感」由淺到深排列。
第一張係《黑神話·潘金蓮》嘅主菜單：毛筆 Logo、金色燙印、左側菜單（繼續遊戲、新的旅程等）、右側風月場招牌、底部酒力值，每個細節都似到十足。第二張係遊戲實機畫面，信息密度極高——角色等級、任務追蹤、地圖座標、世界頻道、技能欄，三十幾處繁體中文全部可讀。
作者嘅遊戲 UI 朋友第一反應係「呢個遊戲幾時上線？」聽完係一個 Prompt 生成之後沉默咗五秒。
隨後作者展示咗假嘅 Lisa 小紅書帳號同抖音古風直播間。小紅書帳號有官方認證、粉絲數、置頂筆記，甚至用咗真實嘅公司域名；抖音直播間有完整嘅禮物飄屏、商品卡、彈幕互動，每個用戶名都係古詩詞出處。呢啲圖係用嚟騙過手指一劃、三秒掃過嘅普通人。
海底撈 × Durex 聯名海報係一個純好玩嘅例子，但佢自帶「截圖衝動」，好容易引發社交媒體傳播。
最後兩張係作者最私人的老相片：一張係 1995 年汕頭澄海嘅巷仔，另一張係 1993 年春節一家大細嘅合照。唔係加濾鏡，而係模擬咗實體相片經過 30 年嘅物理衰變——摺痕、褪色、沖印日期、膠片顆粒。作者將呢張相俾佢爸爸睇，對方問「邊度揾返嚟？」作者唔想話佢係 AI 整嘅。
三層反思：社會地基被敲碎
第一層：「眼見為實」已經死咗。以前法院靠證據、新聞靠配圖，而家一張 AI 畫嘅假處方可以騙過平台算法，一張 AI 直播間可以令人衝入去下單。
第二層：平台算法正代替法律做佢未準備好嘅事。作者張處方箋冇違法（標明 AI 生成，冇偽造使用），但算法淨係睇「似唔似」就判罪。法律仲喺原地討論偽造罪，但算法已經將「似」當成罪名。
英劇《真相捕捉》講政府用 AI 篡改監控構陷人，現實係算法先一步動手管控人——方向相反，底層邏輯一樣：真相嘅門檻已被重寫。
第三層：設計師唔係被取代，而係重心被挪走。以前值錢係「畫得出」，而家 AI 畫得又快又平，值錢變成「揀得啱」——判斷好壞、調整細節、將模糊需求翻譯成精準視覺語言。
冇速成辨別法，唯有保持懷疑
作者拒絕提供「一分鐘辨別 AI 圖」嘅招式，因為嗰啲招數追唔上技術進化（手指、眼睛反光、文字錯字等已經解決咗）。唯一真正有用嘅護城河係永遠留返 10% 嘅懷疑，尤其係當張圖令你好想轉發嘅時候。
技術本身冇立場，有立場嘅永遠係用佢嘅人。AI 可以畫出令人感動嘅回憶，亦可以製造誤解——分別在於使用者點用。
這是 "AI不掉隊"系列第9篇
4 月 19 號晚上 6 點多，我在 X 上隨手發了一張圖。
一張醫院的門診處方箋。
GPT Image 2 畫的。
3 個小時後，瀏覽 10 萬。
當晚睡覺前我又看了一眼。20 萬。
第二天早上起來，X 賬號被禁言。官方後台彈出一條通知，要求刪除那條推文。
被禁的 12 個小時裏，我不能發推，不能評論，不能轉發，只能瀏覽。
後來查了一下數據——這張處方箋在被查處之前，累計瀏覽量大概 30 到 40 萬。
⚠️ 免責聲明：本文所有處方、證件、APP 界面、明星賬號、品牌聯名等圖片均由 GPT Image 2 生成，不對應任何真實醫療機構、醫生、患者、平台、藝人或品牌。僅用於說明 AI 生圖能力與討論由此引發的社會議題，請勿用於任何違法用途。
這張圖有多真？我在推文裏是明確標註了「GPT Image 2 生成」的。
但算法不管。算法只看內容，不看標註。它看到的，是一張能通過它審核閾值的——醫院處方。
被禁那 12 個小時裏，我一直在想一件事：
平台的審核算法，已經放棄判斷這張圖是不是 AI 畫的了。它只能按"內容敏感度"給我定罪。
一張 AI 畫的假處方，和一張醫生手寫的真處方，在它眼裏沒有區別。
這就是今天我想聊的事。
5 個月前我寫過一篇 Nano Banana Pro
去年 11 月 22 號，Google 的 Nano Banana Pro 出來（那是這次 GPT Image 2 出來之前，AI 生圖領域最大的一次升級），我連夜做了 10 個測試，寫了一篇保姆級實測。
那篇文章的核心結論是什麼？
"中文文字渲染，終於從'不可用'跨到了'可商用'。"
當時我給這個進步打的評價是——震撼。一個海報標題不亂碼、一個信息圖的中文指標能看清楚，我就覺得 AI 生圖的天花板被捅破了。
那是 5 個月前的事。
5 個月後的今天，GPT Image 2 的能力是什麼？
不是"海報標題不亂碼"。是能畫出來一張密密麻麻 60 行的醫療處方，每一行字、每一味藥、每一個劑量、醫生簽名、醫院公章，全部清晰到騙過 X 平台的算法。
5 個月前我誇的是"它能畫對中文"。
5 個月後的問題是——它已經不只是畫對中文，它能造出一個讓系統都分不出真假的世界。
這個進化速度，我沒準備好。
我花了一週，把這個世界的邊界摸了一遍
這次我沒做"10 大玩法"這種清單。我就想搞清楚一件事：
GPT Image 2 到底能假到什麼程度？
下面這些 case，不是按"好不好玩"排的，是按"我看完後心裏的不安感"從淺到深排的。
一、一款不存在的 3A 大作，做到"我今晚就想下載玩"
《黑神話：悟空》你知道。去年這個時候 Steam 全球周榜霸榜三個月，男默女淚。
"黑神話"系列到今天為止只有悟空這一部。
那如果我說——《黑神話：潘金蓮》也上架了呢？
這張圖是 GPT Image 2 生成的遊戲主菜單。
左上角那個"黑神話·潘金蓮"的毛筆 LOGO，金色燙印質感、描金邊、一枚小紅章，章法、字距、壓圖的位置——你隨便找一張《黑神話：悟空》的官方主菜單放旁邊對比，LOGO 比例、UI 佈局、底部血條 + 章節選擇，一模一樣。
左側豎排菜單"繼續遊戲 / 新的旅程 / 載入存檔 / 遊戲設定 / 離開遊戲"。右側掛了個風月場的招牌，旁邊還配了半闕李煜的詞「剪不斷，理還亂，是離愁，別是一般滋味在心頭」。
底部是酒力值 82/100。
仔細看，你能發現一個小瑕疵——標題 LOGO 用的是簡體字，側邊楹聯和招牌卻是繁體字。這是 AI 目前唯一露出來的裂縫。
但說實話——它已經完美到要你逐字挑刺，才能找到一個破綻。
我給一個在遊戲公司做過 UI 的朋友看，他第一反應是："這哪個工作室做的？什麼時候上線？Steam 還是 Epic？"
我說："一個 Prompt，一次生成，完。"
他沉默了大概 5 秒。
然後我順手生成了遊戲實機畫面：
這張圖的信息密度大到離譜——
左上角玩家頭像「金蓮 Lv.120」+ 血條 3266/3266；"任務追蹤"面板一長串主線支線日常任務；頂部公告橫幅"恭喜玩家風流公子成功迎娶李瓶兒"；右上角小地圖精確到座標 (856,645)；左下角世界頻道滾動着五條古典體消息——「李瓶兒：西門郎，今晚家中無人～」、「武大郎：大郎該賣炊餅了…」；底部技能欄 1 2 3 4 Q E R + 經驗條 78532/235000 (33.42%)；畫面裏還有三塊豎匾：西門慶府 / 百花樓 / 王婆茶舍。
30 多處繁體中文，全部清晰可讀，沒有一處亂碼。
這張圖發到玩家羣裏，第一個回覆是"求遊戲名"，第二個是"Steam 連結呢"，第三個隔了 30 秒才出現："這…真是 AI 做的？"
更炸的來了。
我把這兩張圖分別作為首幀和尾幀，扔給 Seedance 2.0，讓它模擬"玩家點擊繼續遊戲 → 載入 → 進入遊戲世界 → 開始遊走"的完整過場：
15 秒的視頻：
前 3 秒主菜單靜態等待，一個白色鼠標光標緩慢移到"繼續遊戲"上，點擊，按鈕高亮 中間 2 秒淡出黑屏，中央浮現"載入中…"+ 金色中式紋樣旋轉加載 後 10 秒遊戲實機畫面呈現，UI 元素一個個彈入就位，潘金蓮背影自然前行，櫻花飄落，世界頻道消息持續滾動
從標題畫面到遊戲實機，一氣呵成。
🙂 我再說一次：這個遊戲不存在。
二、一個騙過算法的假小紅書 / 抖音
上面黑神話那個還能自我安慰——畢竟潘金蓮、西門慶這些人物只是架空世界的故事。
接下來這組，就不是架空了。
先看第一張——Lisa 的小紅書賬號：
暱稱 LISA，藍色官方認證 ✓，小紅書號 9567LISA，粉絲 168.6 萬，IP 屬地上海。簡介寫着"BLACKPINK 成員 LISA / 自由是我的態度"，合作郵箱 lisamanoban@wearelloud.com。
底下九宮格里是 6 條置頂筆記，"Paris 快樂記錄"、"BULGARI Night"、"最近的日常"——每張點贊 32.6 萬、54.8 萬、18.9 萬。
問題是：Lisa 本人根本沒有入駐小紅書。
但更嚇人的是最後一個細節—— @wearelloud.com 這個郵箱域名，真的是 Lisa 所屬公司 LLOUD 的官方域名。
AI 不僅造了一個假賬號，還主動對上了那個平台外的真實世界知識。
它不是瞎編的。它是"精心偽造"的。
如果這張圖出現在微博熱搜底下配文"Lisa 入駐小紅書了？"，你轉不轉？
第二張——抖音古風直播間：
主播"若兮仙子"，12.4 萬本場點贊，人氣榜第 1 名，帶貨榜第 3 名。直播標題"新中式美學·國風好物推薦"。
左邊是完整的禮物飄屏：江南煙雨送琉璃燈 x66、山河遠闊送玉璽 x88、長安故里送桃花扇 x1314、清風明月送夢幻煙花 x999——每個名字都是古詩詞梗，連 "1314" 都對上了。
右邊商品卡片：第 7 件講解中，【若兮仙子推薦】花…… 限時特惠 ¥99（劃線價 ¥198），正品保障 + 運費險。
彈幕區 6 條："紫陌紅塵 來了"、"雲中鶴：仙子氣質絕了"、"一夢江南：已經拍了"、"花好月圓：這個粉底液適合幹皮嗎？"、"小鹿亂撞：主播推薦的東西都很棒👍"、"月下獨酌：仙子新年快樂"——每個用戶名都是古詩詞出處。
這兩張圖你仔細看，其實都不算完美——某些細節經不起放大推敲。
但注意一件事：
我們不是用"專業圖像審核員"的眼光在刷小紅書、刷抖音。
我們是躺在牀上、手指一劃、3 秒掃過的。
這些圖的真實度，根本不需要騙過我——它們只需要騙過"滑過去的那 3 秒"。
而這件事，它們已經完全做到了。
兩張圖，兩個平台，兩種"假"：
一個國際巨星的賬號，一個帶貨直播間。
UI 骨架是模型自己根據訓練數據還原的，我在 Prompt 裏完全沒描述"iOS 狀態欄"、"電量圖標"、"主題色 #XXX"——它自己就知道小紅書、抖音長什麼樣。
這意味着，如果有人想用 AI 做一張假截圖去傳謠，技術門檻已經低到——一個沒學過 Photoshop 的人，10 分鐘能造出幾張足以亂真的假截圖。
三、一張自帶截圖衝動的聯名海報
接下來這張就純好玩了：
海底撈 × Durex，情人節限定套餐。
主標題用豎引號標着「兩個人的夜，要夠辣、夠安全」——其中"辣"和"安全"兩個字金色加亮。左側海底撈紅圍裙上印着"貼心服務，安全到家 / Caring Service, Safe Arrival"。中間鴛鴦鍋裏紅湯翻滾、白湯奶白，正中央嵌着一枚 Durex LOGO 圓牌。右邊一個黑色禮盒繫着紅絲帶，寫着"海底撈雙人甜蜜套餐 × Durex"。
桌面上還有玫瑰花、紅酒杯、蘸料碟、毛肚、肥牛卷，一份 Durex "FEELING 熱感裝"產品盒清晰可見。
底部價格標："雙人鍋底 ¥99 · 含 Durex 限定禮盒"。
兩個品牌的視覺語言全部在線，但組合起來荒誕到爆炸。
海底撈那句 slogan——"貼心服務，安全到家"——配上鍋底正中央的 Durex LOGO，畫面一整個騷到離譜。
這種"反差聯名"在社交媒體上有個非常清晰的傳播邏輯——自帶截圖衝動。看到這張圖的人，第一反應不是"哇 AI 真厲害"，而是"卧槽我得發給閨蜜"。
流量就是這麼來的。
四、一張沒人拍過、但比記憶還真的老相片
這張是我最私人的一張。
我老家在廣東汕頭澄海。小時候住在老城區的一條巷子，紅磚小樓、琉璃瓦、榕樹氣根、潮汕門聯。
那條巷子幾年前拆了。爺爺奶奶也都不在了。
我手機裏那些年的照片都是膠捲沖印的，後來搬家搬來搬去，丟得差不多了。
我把這個場景描述餵給 GPT Image 2：1995 年夏日傍晚，澄海老城區窄巷子，傳統"下山虎"民居加華僑洋樓，嵌瓷燕尾脊祠堂遠景，石板路濕漉漉的，榕樹氣根低垂，一位穿黑色大襟衫的老奶奶坐在門口搖斗笠，兩個光着上身的小男孩在巷子裏追跑……
我盯着這張圖看了很久。
你注意看這張圖——
它不是"一張加了復古濾鏡的數碼圖"。它像一張被夾在相冊裏 30 年的真照片。
左上到右下有一道真實的摺痕。右下角還有一道。邊緣有白色的沖印紙邊，四角磨圓了。紅色褪得比藍色嚴重，天空是那種相紙氧化後的茶黃色。暗部有膠片顆粒，高光幾乎沒有。右下角"95 07 23"的橙色沖印日期，位置和字體像當年富士相機的 Date Back 模塊印上去的。
但問題是——它根本沒有那 30 年。
它是我昨天晚上 10 點讓 AI 畫出來的。
我把圖發給我爸，他看了半天，問了一句："這哪找來的？"
我沒回他。
我不太想告訴他真相。
這張圖的核心思路，是讓 AI 模擬"物理衰變"而不是"加濾鏡"——褪色不均勻、真實的摺痕水漬、膠片顆粒只在暗部、相片四角磨圓、白色沖印紙邊、微小化學斑點……不讓 AI"加濾鏡"，而讓它"模擬實體相片被時間傷害過"的物理質感。
這套"二段式"思路，用來畫任何"真實老照片"都好使。
五、一張沒人拍過的 90 年代春節合影
最後一張 case，我讓 GPT Image 2 畫了一張 1993 年春節一家人合影的"老照片"：
父親灰夾克，母親紅毛衣燙着 90 年代捲髮，奶奶藏藍唐裝，兒子紅衣舉着一掛鞭炮，小女兒紅衣抱着布娃娃。
背景裏：
牆上兩張年畫——左邊"恭喜發財"財神，右邊"年年有餘"胖娃娃抱鯉魚 大紅蕾絲窗簾 花布紅沙發套 茶几上擺着搪瓷杯、糖果盤、爆米花、旺仔米果 木質電視櫃上一台 CRT 老電視，電視屏幕上貼了個紅色"福"字窗花 電視櫃旁還有一個小鬧鐘、一把枱燈 右下角橙色沖印日期水印 "93.02.04"
1993 年 2 月 4 號，就是那年的春節。
這張圖如果塞進國家博物館"九十年代中國家庭"的老照片專題展，沒有人會懷疑它不是真的。
你甚至會覺得，哎，爸媽年輕的時候好像也這樣過年。
但問題是——
畫裏的這五個人，根本就不存在。
沒有人是他們的兒子，也沒有人是他們的爸媽。
他們是憑空出現在一張"九十年代閤家歡"裏的五個幽靈。
好了，五類 case 看完了。
但到這裏，文章才寫了一半。
因為真正讓我睡不着的，不是 GPT Image 2 能畫出這些圖。是我 4 個月前問自己的一個問題，今天被這張處方箋砸回了我的臉上。
4 個月前我問過自己一個問題
2025 年底，我寫年終總結。那篇文章裏有一段原話是這樣的：
一句話就能生成一張圖，幾輪對話就能輸出一套精美的品牌設計，跟 AI 溝通一個小時，就能產出過去需要耗費我一週才能完成的成果。
人人都是設計師，人人都是程序員，人人都是音樂家的時代已經到來，那我的意義，到底是什麼？
那是 2025 年 12 月。
寫這段的時候，我心裏有點裝模作樣的哲學感——畢竟一年一回的年終總結，不升華一下對不起自己。
4 個月後的今天，我坐在電腦前回看那張把我自己送進禁言室的處方箋，才意識到——
那時候的我，根本沒理解這個問題的重量。
第一層："眼見為實"已經死了，只是大部分人還沒發現
以前我們說"眼見為實"。
這四個字是一個社會的地基——法庭上要證據、新聞上要配圖、家庭羣裏轉發要截圖。
5 個月前 Nano Banana Pro 那篇文章裏，我還在誇 AI 生圖是"內容創作者的利器"。
今天這張處方箋告訴我：AI 生圖是一把直接砸在社會地基上的錘子。
它砸的不是"設計行業"，也不是"圖片版權"。它砸的是"這張圖能作為證據"這件事本身。
當一張 AI 畫的處方可以騙過 X 的算法，當一張 AI 畫的直播間可以讓人衝進去下單，當一張 AI 畫的明星賬號可以讓人轉發到微博熱搜，當一張 AI 畫的老照片連國家博物館都可能拿來布展——
"眼見為實"就死了。
已經死了。
只是大部分人還沒意識到。
第二層：平台算法正在替法律做它還沒準備好做的事
回到我那張處方箋。
我被禁言 12 小時的真正原因，不是因為那張圖違法。
我明確標註了 AI 生成。從法律上講，我沒有偽造處方、沒有行醫、沒有提供醫療建議。這張圖的性質，和一件藝術作品沒有區別。
但平台的算法不這麼看。
它只看一件事：這張圖長得像不像處方？像，就處理。
它不關心真假，只關心"像不像"那個敏感類別。
注意這裏發生了什麼——當 AI 生圖的真實度超過某個臨界點之後，"是不是真的"已經不重要了，"看起來像不像真的"就足以讓平台對你動手。
法律還在原地。法律討論的是"偽造證件罪"、"詐騙罪"，這些都得有"偽造 + 使用"才能成立。
但算法先一步開始動手了。它不等你偽造使用。它直接把"看起來像"本身當成了罪名。
最近第三季剛開播的英劇《真相捕捉》，講的正是這個故事——英國政府用 AI 篡改監控視頻當證據，送一些"壞人"進監獄。我看的時候背後發涼。
因為劇裏的 AI 是被政府用來構陷人的，現實裏的算法是先一步替法律管控人的。方向看着反，底層邏輯是一回事：真相的門檻，已經被技術重新定義了。
我被禁言的那 12 小時，就是這種重定義落到個人頭上的一朵小水花。
第三層：設計師不是被取代，是這個職業的"重心"挪位了
最後聊聊所有人都在喊的那個話題——設計師 / 美工要失業了。
我不同意這個說法。
也不同意另一種聲音——"AI 只是工具，設計師不會消失"。
這兩個說法都偏了。
我用下來的感受是：設計師這個職業沒有消失，是它的"核心重心"被挪走了。
以前，一個好設計師的核心能力是"畫出來"——紮實的軟件能力、審美品位、色彩構圖。能畫出來，就是門檻。
現在，"畫出來"這件事，AI 幹得比 90% 的設計師都快、都便宜、都穩定。
但這不等於設計師失業。
因為"畫出來"只是執行層。設計裏真正值錢的部分——想清楚要畫什麼、為什麼畫、畫給誰看、傳遞什麼情緒、怎麼和品牌調性對齊、怎麼從 AI 生成的 500 版裏挑對那 1 版——這些 AI 幹不了。
所以未來的設計師，不是"和 AI 競爭的設計師"。是"把 AI 當員工用的設計師"。
能寫 Prompt 是基礎。會判斷好壞、會挑、會調整、會把模糊的需求翻譯成精準的視覺語言——這才是護城河。
一個設計師的價值，從"一天能畫幾張圖"，變成了"一天能挑對幾張圖"。
這個邏輯不只適用於設計師。
上週我自己寫過另一篇還沒發的稿子，聊的是 35 歲中年危機，裏面有一個比喻我自己挺喜歡的：
以前職場像傳統餐廳，最值錢的是"端盤子端得最快的人"。AI 來了之後餐廳變成自助餐，端盤子這個工種沒了，AI 來端。現在值錢的是"會點菜的人"——知道什麼好吃、什麼搭配合理、什麼踩雷別碰。
設計師也是一樣。端盤子的活 AI 全接了。但"這桌菜到底該點什麼"——這個判斷，AI 給不了。
"怎麼畫"交給 AI，"要畫什麼"留給人。
但話說回來——不會"挑"的那批人，是真的要失業了。
這就是「AI 不掉隊」這個系列一開始我寫過的那句話——
所謂的 AI 將使大批"網絡民工"失業，也只會降臨在掉隊的那一波人裏面。
5 個月前我寫這句話的時候，是一個抽象的預言。
5 個月後回看，這句話已經變成了具體的、血淋淋的現實。
寫在最後
我知道，讀到這裏你的心情可能有點複雜。
按公眾號文章的套路，這裏應該給你幾招"一分鐘辨別 AI 圖"的速成教程。
但我不想給。
因為今天管用的招，下個月可能就失效了。
你可能聽過這些老辦法：看手指數量（已經解決）、看眼睛反光（已經解決）、盯着文字挑錯字（這次這一批圖每張都有幾十行可讀中文）、反向搜索圖源（AI 生的圖當然搜不到出處，但"搜不到出處"不等於"AI 畫的"，邏輯不自洽）……
這些招已經追不上進度了。
真正的護城河只有一個——
永遠在心裏留 10% 的懷疑。
特別是當那張圖讓你特別想轉發的時候。
AI 畫出我回不去的那條老巷子的那張圖，和把我送進禁言室的那張處方箋，是同一個技術。
區別只是——一個用來表達温情，一個用來製造誤解。
技術本身沒有立場，有立場的永遠是用它的人。
📌 關於本文圖片的合規說明
本文全部 10 張圖片均由 GPT Image 2 生成，用於展示 AI 生圖能力和討論由此引發的社會議題。
涉及的"處方箋"、"Lisa 小紅書賬號"、"海底撈 × 杜蕾斯聯名"、"黑神話潘金蓮"等內容均為演示用途，不構成對任何真實個人、機構、品牌、IP 方的虛假陳述或冒充。
所有高風險圖片已疊加 "AI 生成" 水印。請讀者勿將本文 Prompt 用於偽造證件、冒充他人、假冒品牌、製造虛假信息等違法用途。
如本文內容涉及您的合法權益，請聯繫作者協商處理。
文中所有圖片都是 GPT Image 2 生成，完整 Prompt 我打包好了：
黑神話·潘金蓮（主菜單 + 遊戲實機 + 15 秒視頻） Lisa 小紅書 / 抖音古風直播間 海底撈 × 杜蕾斯聯名海報 1995 年汕頭澄海老照片 / 93 年春節合影
關注公眾號，後台回覆「GPT Image 2」，自動發你完整 Prompt 合集。
也歡迎評論區聊聊——你有沒有被一張 AI 圖騙過？
2026.04.27 於廣東深圳
