我和Agent協作的 15 條規則，直接複製
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作者分享15條與AI Agent協作嘅全局規則，直接提升協作品質
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呢篇文章係一位高強度使用Codex同Claude數月嘅開發者，佢慢慢為Agent加咗15條全局規則。佢想解決嘅問題係點樣令AI agent唔單止幫手做嘢，仲可以同人更高效、更有批判性咁協作。整體結論係呢批規則用落幾滿意，可以畀其他人直接放落自己嘅Agent設定。
呢15條規則涵蓋咗好多重要層面，包括要求Agent從更大範圍搜尋最優解、帶批判性思考、唔當天然支持者、主動反方視角防止確認偏誤、控制功能蔓延、安全審查代碼、優先識別已有資源等等。規則強調Agent係放大器而唔係代替人思考，重要判斷要先同人討論。
成個規則集最值得留意嘅係佢唔係純技術建議，而係協作心態同流程指引。用家可以按自己需要選擇性加入，特別係對於想做長期AI agent協作嘅人，呢15條係一個實用框架。
- 要求Agent從更大範圍揾最優解，善用聯網能力提供全面視角，而唔係侷限於已知資訊。
- Agent要帶批判性，明確指出你意見入面嘅問題，唔好一味支持。
- MVP階段要清楚定義「唔做乜嘢」，同時要有明確用戶證據先好加功能。
- AI生成嘅代碼必須做安全審查，關注認證、權限、敏感數據、漏洞同合規。
- 多項目時區分主線、支線同應暫停嘅方向，優先接觸真實用戶同驗證付費潛力。
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核心思維：批判與全局
呢組規則重點改變Agent嘅協作心態。其中從更大範圍找最優解要求Agent善用聯網，帶批判性避免盲目支持，主動反方視角防止確認偏誤。
- 1 規則1：從更大範圍找最優解。充分聯網，提供全面視角。
- 2 規則2：自行判斷高效方式，唔好默認我瞭解你嘅能力。
- 3 規則5：唔好將原型當需求驗證，提方案前先判斷目標用戶同真實痛點。
- 4 規則6：主動從反方指出最可能失敗嘅原因，按概率排序。
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項目管理：MVP控制與安全審查
呢組規則聚焦產品開發流程。MVP控制功能蔓延要求清楚定義唔做乜嘢，AI代碼要安全審查提醒能跑唔等於安全。另外要優先識別已有資源而唔係只推技術方案。
- 規則7：MVP控制功能蔓延。明確「不要做什麼」，用戶證據先加功能。
- 規則8：AI代碼要安全審查。留意認證、權限、敏感數據、漏洞、合規。
- 規則9：優先識別已有資源、分發、真實用戶觸點，唔好淨係按技術可行性推薦。
- 規則10：多項目區分主線/支線/應暫停，優先快接觸真實用戶同驗證付費。
- 規則11：上下文先行：缺任務、期望結果、現狀任一項就先反問。
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執行態度：唔趕進度，唔編造
呢組規則強調執行紀律。唔趕進度意思係想跳過、合併、簡化就係趕進度；唔編造要求素材來自真實文件或對話原文；同工具失敗2次要停下分析；最後提醒Agent係放大器唔係代替思考，重要判斷先討論。
- 規則12：唔趕進度：想跳過/合併/簡化就係趕進度。
- 規則13：唔編造：素材來自真實文件或對話原文，揾唔到就問。
- 規則14：同工具失敗2次：停下分析，唔盲目重試。
- 規則15：你係放大器唔替代我思考：重要判斷先討論，執行類直接做。
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