我在一羣年入千萬的老闆面前社死了，然後他們排隊加我諮詢OpenClaw

劉思毅嘅場，坐喺度嘅全部都係年營收千萬起步嘅老細。

我上台做OpenClaw分享之前，先做咗個小調查。

「裝咗小龍蝦嘅舉手。」

差唔多一半人舉手。

「裝咗之後仲有用嘅，舉手。」

手放低咗一半。

主持人笑着調侃：「裝咗，但冇乜鬼用，只係白白消耗Token。」

全場笑咗。

但我冇笑。

因為我太明呢種感覺喇。。。

呢個唔係小龍蝦嘅問題，係你嘅問題

講句唔好聽嘅——

過去兩年，每個AI工具紅起嚟，都有一班人衝去開會員。

驚死自己錯過啲乜。

ChatGPT出嚟衝，Midjourney出嚟衝，Claude出嚟衝，小龍蝦出嚟都衝。

然後呢？

問幾個問題，寫幾段文案，就擺埋一邊。

有時諗起開嚟睇下，睇嚇餘額，關咗佢。

工具買咗，但問題冇解決。

呢個就好似你辦咗張健身卡，去咗三次，影咗五組相發朋友圈，然後再冇去過。

健身室嘅問題？唔係。

你根本唔知自己做乜要去健身。

我自己都踩過一模一樣嘅坑

我唔扮嘢。

我啱開始用OpenClaw嘅時候，都係呢種狀態。

裝咗，set好，然後。。。

然後就唔知俾佢做乜。

俾佢傾偈？咁同ChatGPT有咩分別。

俾佢寫文案？寫出嚟唔滿意，仲要自己改。

搞咗一輪覺得——呢樣嘢好似都係咁咋嘛。

直到有一日，我遇到一個真實嘅、非解決不可嘅痛點。

我要每日俾公眾號寫文章。

我要搜熱點、寫初稿、排版、放草稿箱。

每日至少花3個鐘。

煩死，真係煩死。。。

然後我想，呢個唔就係OpenClaw最擅長嘅嘢咩？

搜尋 → 寫文 → 排版 → call API → 發佈。

全流程自動化。

跑通之後——

一句說話，3分鐘，文章就喺草稿箱度。

爽到飛起好嘛。。。

由嗰一刻開始，我先真正理解OpenClaw嘅價值。

唔係佢幾勁，係你有冇一個真實嘅問題俾佢解決。

喺羣響私董會上，我演示咗三件事

全部現場實操，冇PPT。

第一，一句說話出公眾號。

手機打咗一行字，AI開始搜熱點、寫XX風格爆文、調字流排版、推微信草稿箱。

3分鐘。

有個做內容嘅老細話：「呢個比我運營部三個人加埋仲快。」

第二，自動生成短視頻。

同一個話題，AI拆做8個分鏡，用我克隆嘅聲音做旁白，生成8張賽博風配圖，Remotion渲染，ffmpeg合成。

10分鐘出片。

做抖音矩陣嘅老細企起身：「呢個咪係我團隊十個人做嘅嘢？」

第三，一條龍建站。

我講咗一句說話：「幫我模仿呢個網站嘅風格整個官網。」

AI分析目標網站設計語言，寫完整HTML，部署到Cloudflare，返在線連結。

5分鐘。網站上線。

呢次全場都坐唔住。

但我必須講真話

凱莉彭都喺呢次活動做咗分享，佢嘅公眾號文章有句話我好同意——

「太多人揸住鎚仔揾釘。為咗對得住安裝費同訂閲費，總要揾個地方揼兩下。」

沒錯。

真正喺AI度揾到錢嘅人，邏輯係反過嚟：先有一個非解決不可嘅問題，再揾工具。

佢舉咗個例子。

美國高中生做嘅Cal AI，對住食物影張相，自動識別卡路里。

聽落超簡單啫。

但佢哋解決嘅係一個真實存在咗十幾年嘅舊需求：個個都知道要記錄飲食，但手動輸入太麻煩，根本堅持唔到。

就係呢個「麻煩」——兩年做到年營收4000萬美金，俾MyFitnessPal收購。

佢哋冇發明新需求。

佢哋只係用AI將一個舊問題解決得更加順滑。

小龍蝦好勁，但門檻真係

我唔想呃大家話「零門檻人人都用得」。

上次淨係解決一個cron定時任務唔觸發嘅bug，我就搞咗兩個幾鐘頭，睇log睇到頭禿。

啲睇落好犀利嘅演示背後，係大量睇唔見嘅調試時間。

但呢個正正係早期玩家嘅機會。

諗下2012年做公眾號嘅人。

諗下2018年拍抖音嘅人。

諗下2020年做私域嘅人。

佢哋當時都覺得「好難」「好麻煩」「唔知點用」。

但佢哋鬱手。

三個月後、半年後、一年後——

啲冇鬱手嘅人開始追住問：「你當時點樣做到㗎？」

而家OpenClaw就係呢個階段。

門檻正在快速降低——阿里雲一鍵部署已經出咗，智譜AutoClaw圖形界面出咗，各種保姆級教程周圍都係。

但早期紅利窗口，就咁大。

連結俊哥 入百人OpenClaw交流羣

所以到底應該點用

三句說話。

第一：唔好為咗用AI而用AI。

先問自己：我嘅業務入面，邊啲環節係重複、低價值、最消耗時間？邊啲地方以前必須請人，而家可以用AI代替？

諗清楚呢個，比裝任何工具都重要。

第二：由一個痛點開始。

你做內容嘅，就俾佢幫你揾選題、寫初稿。

你做電商嘅，就俾佢幫你監控競爭對手。

你做社羣嘅，就俾佢幫你自動回覆。

先跑通一個場景。一個就夠。

第三：唔好一個人死撐，揾行過嘅人帶你。

我踩嘅坑夠寫一本書。版本兼容、API配額用曬、定時任務唔觸發、晶片適配、部署報錯。。。

如果有人帶，至少慳返兩星期。

最後

企喺羣響私董會嘅台上，望住底下呢班年入千萬嘅老細。

佢哋做電商做MCN做SaaS，各自領域都係高手。

但面對AI呢一波，佢哋嘅眼神同普通人一樣——

又興奮，又焦慮。

興奮係因為見到可能性。

焦慮係因為唔知從邊度入手。

我想講——

AI唔會取代你。但係識用AI嘅人，一定會取代你。

呢句說話2023年係口號。

2026年，佢已經係正在發生嘅事實。

嗰啲喺羣響私董會上眼發光嘅老細，返去一定會行動。

問題係，你會唔會？

我係俊哥AI，前字節跳動高級工程師，而家全職搞AI編程出海。

如果你都想建立自己嘅AI團隊，關注我。

踩過嘅坑同跑通嘅路，全部分享出嚟。

因為AI時代最大嘅紅利，永遠屬於最先鬱手嘅人。

劉思毅的場子，在座的全是年營收千萬起步的老闆。

我上台做OpenClaw分享之前，先做了個小調查。

"裝了小龍蝦的舉個手。"

差不多一半人舉手了。

"裝了之後還在用的，舉個手。"

手放下去了一半。

主持人笑着調侃："裝了，但沒什麼卵用，只是空空消耗Token。"

全場笑了。

但我沒笑。

因為我太懂這種感覺了。。。

這不是小龍蝦的問題，是你的問題

說句不好聽的——

過去兩年，每個AI工具火起來，都有一批人衝去開會員。

生怕自己錯過什麼。

ChatGPT出來衝，Midjourney出來衝，Claude出來衝，小龍蝦出來也衝。

然後呢？

問幾個問題，寫幾段文案，就擱置一邊了。

偶爾想起來打開一下，看一眼餘額，關掉。

工具買了，但問題沒解決。

這就像你辦了張健身卡，去了三次，拍了五組照片發朋友圈，然後再也沒去過。

健身房的問題嗎？不是。

你壓根不知道自己為什麼要去健身。

我自己也踩過一模一樣的坑

我不裝逼。

我剛開始用OpenClaw的時候，也是這種狀態。

裝上了，配好了，然後。。。

然後就不知道讓它幹什麼了。

讓它聊天？那跟ChatGPT有什麼區別。

讓它寫文案？寫出來的不滿意，還得自己改。

搞了半天覺得——這玩意兒好像也就那樣啊。

直到有一天，我遇到了一個真實的、非解決不可的痛點。

我要每天給公眾號寫文章。

我要搜熱點、寫初稿、排版、發草稿箱。

每天至少花3個小時。

煩死了，真的煩死了。。。

然後我想，這不就是OpenClaw最擅長的事嗎？

搜索 → 寫文 → 排版 → 調API → 發佈。

全流程自動化。

跑通之後——

一句話，3分鐘，文章就躺在草稿箱了。

爽到飛起好吧。。。

從那一刻開始，我才真正理解了OpenClaw的價值。

不是它多強，是你有沒有一個真實的問題給它解決。

在羣響私董會上，我演示了三件事

全部現場實操，沒有PPT。

第一，一句話發公眾號。

手機上打了一行字，AI開始搜熱點、寫XX風格爆文、調字流排版、推微信草稿箱。

3分鐘。

有個做內容的老闆說："這比我運營部三個人加起來還快。"

第二，自動生成短視頻。

同一個話題，AI拆分8個分鏡，用我克隆的聲音做旁白，生成8張賽博風配圖，Remotion渲染，ffmpeg合成。

10分鐘出片。

做抖音矩陣的老闆站起來了："這不就是我團隊十個人乾的活嗎？"

第三，一條龍建站。

我說了一句話："幫我模仿這個網站的風格建一個官網。"

AI分析了目標網站設計語言，寫完整HTML，部署到Cloudflare，返回在線連結。

5分鐘。網站上線了。

這下全場都坐不住了。

但我必須說實話

凱莉彭也在這次活動上做了分享，她的公眾號文章裏有句話我太同意了——

"太多人拿着錘子找釘子。為了對得起安裝費和訂閲費，總得找個地方錘兩下。"

沒錯。

真正在AI裏賺到錢的人，邏輯是反過來的：先有一個非解決不可的問題，再去找工具。

她舉了個例子。

美國高中生做的Cal AI，對着食物拍張照，自動識別卡路里。

聽起來超簡單對吧。

但他們解決的是一個真實存在了十幾年的舊需求：大家都知道要記錄飲食，但手動輸入太麻煩了，根本堅持不下來。

就這一個"麻煩"——兩年做到年營收4000萬美金，被MyFitnessPal收購。

他們沒有發明新需求。

他們只是用AI把一箇舊問題解決得更順滑了。

小龍蝦很強，但門檻是真的

我不想騙大家說"零門檻人人都能用"。

上次光解決一個cron定時任務不觸發的bug，我就折騰了兩個多小時，翻日誌翻到頭禿。

那些看起來很厲害的演示背後，是大量看不見的調試時間。

但這恰恰是早期玩家的機會。

想想2012年做公眾號的人。

想想2018年拍抖音的人。

想想2020年做私域的人。

他們當時也覺得"好難""好麻煩""不知道怎麼用"。

但他們動手了。

三個月後、半年後、一年後——

那些沒動手的人開始追着問："你當時是怎麼做到的？"

現在OpenClaw就是這個階段。

門檻正在快速降低——阿里雲一鍵部署已經上了，智譜AutoClaw圖形界面出了，各種保姆級教程滿天飛。

但早期紅利窗口，就這麼大。

連結俊哥 進百人OpenClaw交流羣

所以到底應該怎麼用

三句話。

第一：別為了用AI而用AI。

先問自己：我的業務裏，哪些環節是重複、低價值、最消耗時間的？哪些地方以前必須僱人，現在可以用AI代替？

想清楚這個，比裝任何工具都重要。

第二：從一個痛點開始。

你是做內容的，就讓它幫你搜選題、寫初稿。

你是做電商的，就讓它幫你監控競品。

你是做社羣的，就讓它幫你自動回覆。

先跑通一個場景。一個就夠了。

第三：別一個人死磕，找走過路的人帶你。

我踩的坑夠寫一本書了。版本兼容、API額度用完、定時任務不觸發、芯片適配、部署報錯。。。

如果有人帶，至少省兩週。

最後

站在羣響私董會的台上，看着底下這幫年入千萬的老闆們。

他們做電商做MCN做SaaS，各自領域都是高手。

但面對AI這一波，他們的眼神和普通人一樣——

既興奮，又焦慮。

興奮的是看到了可能性。

焦慮的是不知道從哪下手。

我想說——

AI不會取代你。但會用AI的人，一定會取代你。

這句話2023年是口號。

2026年，它已經是正在發生的事實。

那些在羣響私董會上眼睛發亮的老闆們，回去一定會行動。

問題是，你會不會？

我是俊哥AI，前字節跳動高級工程師，現在全職搞AI編程出海。

如果你也想搭建自己的AI團隊，關注我。

踩過的坑和跑通的路，全部分享出來。

因為AI時代最大的紅利，永遠屬於最先動手的人。