我怎麼用 Moltbot（原 Clawdbot）：真實體驗與進階技巧
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Moltbot（原Clawdbot）係一個帶執行能力嘅Agent系統，核心係Skill擴展同並行任務。
呢篇文係作者Kate分享佢點樣用Moltbot（原名Clawdbot）嘅真實體驗同進階技巧。Kate最早喺Karpathy嘅帖文評論區知道呢個工具，之後部署喺Mac上，發現穩定同調試體驗好好。佢強調Moltbot唔係普通聊天機械人，而係一個可執行代理循環嘅系統，核心係Skills技能系統，可以安裝GitHub上嘅Skill嚟擴展能力。
文章詳細介紹咗Telegram接入、控制面板、記憶系統、搜索工具、社區熱門玩法，仲有實戰任務，好似熱點新聞搜索、視頻下載、字幕轉換、撰寫文章、記住偏好等。另外，Moltbot支援並行多任務，透過子代理（subagents）同時執行多個指令，效率好高。
整體結論：Moltbot係一個強大嘅Agent平台，值得喺獨立設備或VPS上部署。Kate建議將佢當成「能調用工具、能並行、能積累偏好與流程」嘅系統，咁樣先可以發揮最大價值。
- Moltbot係一個帶執行能力嘅Agent系統，核心係Skills技能系統，可以安裝GitHub上嘅Skill擴展能力。
- 支援並行多任務，透過子代理（subagents）同時執行多個指令，效率好高。
- 提供Telegram指令體系同Control UI，方便管理會話同調試。
- 可以自定義Skill，例如連接Replicate圖片生成，並支援編碼項目如Remotion影片製作。
- 建議喺獨立設備上部署，避免服務中斷，同時可以實現Mac雙機協作提升效率。
Moltbot 官網
Moltbot 官網，提供部署同相關資訊。
ClawdHub 技能倉庫
作者構建嘅技能倉庫網站，包含大量Skill。
Awesome Moltbot Skills 社區清單
社區整理嘅精選Skill清單，分類收集ClawdHub精彩Skill。
Coding Agent Skill
可以調用Codex、Claude Code等編碼工具嘅Skill，將Moltbot變成統一入口。
Moltbot 係咩？核心概念
Moltbot 唔係普通聊天機械人，而係一個帶執行能力嘅Agent系統。佢嘅核心係「可執行代理循環」，每次對話都係一個任務執行流程。
全局配置放喺moltbot.json文件，Control UI默認地址係localhost:7780，可以清楚睇到每次對話同工具調用鏈路。
Skills 技能系統同擴展
Moltbot 最強大嘅係Skills技能系統。安裝好簡單：將一個GitHub連結發畀佢，話「安裝」，佢就好快裝好。
- ClawdHub：作者構建嘅技能倉庫，位於官網底部，Skill數量好多。
- Awesome Moltbot Skills：社區整理嘅精選清單，分類收集，方便揀選。
核心理念係：只要畀佢一個好嘅Skill，佢嘅能力邊界就會明顯拉長。生態越繁榮，Moltbot就越強大。
社區熱門玩法包括：用Video Downloader Skill下載影片、用Coding Agent Skill寫代碼、用Memory Skill記住偏好。
實戰任務同多任務並行
Kate 用 Moltbot 完成咗好多任務，例如：搜尋熱點新聞、用Video Downloader Skill下載字幕並總結、將字幕轉成純文本、寫公眾號文章、記住下載目錄偏好、搜尋圖片插入文檔。
- 1 任務1：熱點新聞搜索 – 需要先獲取Brave API key，配置好之後即時返回結果。
- 2 任務2：視頻下載總結 – 自動下載字幕並總結，用MiniMax M2.1速度快。
- 3 任務3：字幕轉純文本 – 明確要求後，幾秒內轉換並保存到本地。
- 4 任務4：撰寫文章 – 基於生成文檔寫公眾號文章，補充搜尋更多資訊。
- 5 任務5：記住偏好 – 指定下載目錄，佢記住並後續跟隨。
多任務並行係亮點：你可以連續發送多條消息，佢會調用子代理（subagents）並行完成。例如同時搜尋案例同下載YouTube字幕，仲可以中途加插新任務，界面會顯示子代理進度。
Telegram 指令同控制面板
Telegram 接入後，可以用/指令體系管理會話。基礎指令包括/help、/commands、/status、/new等。
- 進階指令如/think設置思考深度，/verbose控制工具調用輸出，/reasoning控制推理過程可見性。
- /model切換模型，/skill [名稱]運行指定技能，/subagents管理子代理隊列。
- 建議夜間使用/queue</highlight>設置為followup，避免頻繁打斷造成上下文混亂。
Control UI 可以清楚展示每次對話同工具調用鏈路，排查問題好直觀。
自定義 Skill 同編碼能力
你可以叫 Moltbot 幫你創建自定義 Skill，例如Replicate圖片生成。佢會先反問關鍵細節，確認需求後快速創建。
編碼能力展示：Kate 叫 Moltbot 用Remotion製作一個介紹視頻，成個過程冇寫一行代碼。佢幫手啟動項目、補內容、加動畫、導出並發回對話窗口。
如果你習慣專業工具，可以透過Coding Agent Skill調用Codex、Claude Code等，將Moltbot當成統一入口。
大家好，我係 Kate。
最近 Moltbot 好 Hit——佢原本叫 Clawdbot，啱啱改咗名。
https://www.molt.bot/
有人話佢係炒作，但我更想講：如果你仲未真正用過佢，唔好咁快下結論。因為佢同我哋成日見到嘅「聊天機械人」唔太一樣：當佢係一個有執行能力嘅 Agent 系統，會更貼切。
我最早係舊年底透過 Karpathy 個 post 嘅留言區知道呢個產品。
1 月 12 號我將個 repo 克隆到本地，但當時冇完整體驗。最近我跟住 Moltbot 官網嘅 Railway 部署教學將佢起咗，不過用嘅時候成日遇到服務中斷，排查又冇本地咁順手。（用咗現成嘅 repo 發現有功能缺少同 Bug，同官方版本有差異，新功能冇得即時體驗，自己改又要花時間）
尤其係我想佢同我電腦上嘅文件管理系統同 Mac 生態聯動。
於是我索性將佢部署喺另一部閒置嘅 Mac 上，穩定同調試體驗都好咗好多。
呢篇文章唔會講「點樣安裝」——市面上已經有好多好嘅教學，你可以裝喺 VPS（包括國內雲服務商），亦有詳細方案接入各類平台。
我會將重點放喺：Moltbot 嘅核心概念、實戰任務、社區精彩玩法、Telegram 高頻指令同多任務並行邏輯。
一、Moltbot 係咩：唔係傾偈，而係「可執行嘅代理循環」
二、核心配置同控制面板
設定檔
全局配置放喺 moltbot.json 檔案度，呢個係你自訂 Bot 行為嘅核心入口。
Control UI
如果你唔想淨係用 CLI，Control UI 會好好用。預設地址係 localhost:7780，佢可以將你每次同 Bot 嘅對話同背後嘅工具調用鏈路顯示得好清楚。排查「佢究竟做咗啲咩」會更直觀。
三、Telegram 接入：配對同對話管理
配對流程
接入 Telegram 後，第一件事就係配對：
輸入 /start收到機械人回覆，最下面會顯示配對指令 跟住 Telegram 回覆嘅指令操作就得（新版指令可能會有變化）
對話特性
Moltbot 預設將所有 DM 摺疊到一個主要對話度。好多效率提升係來自熟練用 Telegram 嘅 / 指令系統——下文會詳細介紹。
四、Skills 技能系統：將 Bot 變成可擴展能力平台
Moltbot 最強大嘅一點係佢嘅 Skills 技能系統。
安裝方式
好直接：你只要將一個 GitHub 連結 send 俾佢，同佢講安裝，佢就好快裝好。
技能倉庫
ClawdHub：作者整嘅技能倉庫網站，喺 Moltbot 官網底部。Skill 數量好多，你可以搜作者帳號睇佢整嘅所有 Skill
https://clawdhub.com/
awesome moltbot skills：社區整理嘅精選清單，將 ClawdHub 入面精彩嘅 Skill 分類收集，系統性咁揀能力擴展由呢度入手更省時間
https://github.com/VoltAgent/awesome-moltbot-skills
核心理念
只要俾佢一個好嘅 Skill，佢嘅能力邊界就被明顯拉長。由呢個角度睇，Moltbot 越 Hit，生態就越繁榮。
五、記憶系統：每日同長期，兩層 Memory
六、搜尋同執行工具
Brave 搜尋
預設用 Brave 做搜尋引擎 免費用戶每個月 2000 次調用額度，通常夠用
我個人好認同呢一點，所以將佢放咗喺另一部閒置 Mac 度。
七、社區熱門玩法
社交媒體上比較火嘅玩法包括：
呢啲玩法嘅核心都係：俾佢合適嘅 Skill + 清晰嘅提示詞 = 強大嘅自動化能力。
八、實戰體驗：我俾 Moltbot 做咗啲咩任務
任務 1：熱點新聞搜尋
配對完成之後，我先叫佢幫我查「過去 24 個鐘嘅熱點新聞」。佢會提我要先拎 Brave 嘅 API key；設定好之後，即刻返搜尋結果。
任務 2：用影片下載 Skill
我叫佢對一條影片做總結：佢自動下載字幕同完成總結。
呢段流程入面我用嘅係 MiniMax M2.1，感覺係速度快、編程能力唔錯，特別適合寫細 script，用喺 Clawdbot 呢種「需要落手執行」嘅場景好合適。
任務 3：字幕轉純文字
我好清楚咁同佢講「只要純文字，唔要字幕格式」，幾秒之內就幫我轉換完成同 save 到本地。
任務 4：寫公眾號文章
基於生成嘅文件，叫佢寫一篇高質量嘅公眾號文章，同時叫佢補充搜尋更多資訊。佢執行得好到位。（註：日常我唔會基於個人博主嘅影片字幕嚟寫公眾號文章，呢度只係測試）
任務 5：記住偏好
我叫佢「記住偏好」：以後只要我提到下載目錄，就將檔案放去我指定嘅本地路徑。佢回覆「已記住偏好」，之後確實可以按呢個習慣執行。
任務 6：搜尋同插入圖片
叫佢搜尋兩張適合嘅圖片插入文件。第一次俾嘅圖片唔相關，叫佢改過；另外佢一開始俾 PNG，後來我叫佢轉做 SVG 先解決問題。
九、多任務並行：當佢係「並行執行團隊」
並行能力
喺 Telegram 同佢對話嘅時候，你可以連續 send 多條訊息，佢會調用 子代理（subagents） 並行完成任務。
實戰例子
我叫佢同時執行：
搜尋 Clawdbot 用戶嘅精彩案例（至少 5 篇放入下載目錄） 搜尋 10 個高質量嘅 YouTube 影片同下載字幕
佢啟動子代理，簡單介紹處理步驟。當佢仲處理緊呢啲任務嘅時候，我又 send 新訊息叫佢搜尋 Kimi 2.5 嘅資訊同做彙總——介面會顯示子代理正在做緊咩。
（註：日常我唔會下載個人博主影片字幕用嚟相關影片主題製作，呢度只係測試）
技術細節
我喺 Moltbot 官方 repo 度瞭解到：
十、建立自訂 Skill：Replicate 圖片生成例子
建立流程
我叫 Moltbot 幫我建立一個 Skill：連接 Replicate，調用圖片或語音生成模型 佢首先問返我關鍵細節（呢個「先確認需求再落手」嘅流程非常好） 補返資訊之後，佢好快就話 Skill 已經建立完成可以測試 我將 Replicate 嘅 key send 俾佢，之後只要俾提示詞就可以生成圖片
新增模型
我 send 咗一個 Seedream 模型嘅連結，叫佢將新模型加入 Skill。佢回覆「已更新 Skill 相關文件」，測試效果唔錯。
其他測試
叫佢搜尋上海未來 15 日嘅天氣同整成折線圖，質量同速度都令我滿意。
十一、編碼能力展示：Remotion 影片項目
完整流程
叫 Moltbot 喺 cbode文件夾入面開新子文件夾用 Remotion 整一個關於 Clawdbot 嘅介紹影片 佢幫我啟動項目、補內容、組織結構，加簡單動畫 叫佢將影片導出後 send 返去而家嘅 bot 對話視窗
成個過程我冇寫過一行 code。
之後我又叫佢搜尋一段背景音樂，同埋俾呢個 Remotion 項目加上配音，最後呈現嘅效果相當唔錯。
新嘅編碼模式
你完全可以在户外場景用手機俾佢指令，叫佢整、渲染、將結果 send 返對話視窗，再基於預覽 feedback 調整。呢個就係一種新嘅「編碼/創作模式」，亦係好多人鍾意 Moltbot 嘅原因：自由度好高，仲可以適配多個手機應用。
如果你更習慣專業編碼工具，都可以透過 Coding Agent Skill 調用 Codex、Claude Code 或其他編碼工具，將 Moltbot 當成統一入口同工作流調度器。
https://clawdhub.com/steipete/coding-agent
十二、語音轉寫配置：Deepgram 集成
配置方式
直接將 Deepgram 嘅 key send 俾佢，叫佢幫我完成設定。之後只要 send 語音檔案，就可以幫我轉做文字。
踩坑記錄
測試中文片段：轉寫好快 測試英文音頻：提示「轉寫質量較差」
問題原因：一開始設定嘅時候冇開「自動識別音頻語言」。叫佢補返呢項之後就回復正常。
結論：接入第三方 API 可以好輕鬆——前提係將需求講清楚，同埋叫佢將配置固化入流程。
十三、Telegram 操作指令
基本指令
/help | |
/commands | |
/status | |
/new |
進階指令
/think | |
/verbose | |
/reasoning | |
/model | |
/models | |
/skill [名稱] | |
/debug | |
/subagents |
隊列設定 /queue
建議：夜晚用設定為 followup，避免成日打斷造成上下文混亂。亦可以用內聯指令，send起嚟更順手。
十四、Mac 雙機協作
如果你同我一樣想將 Moltbot 行喺獨立裝置上，Mac 雙機協作係個好方案。
效果
好似訪問本地硬碟咁快速打開 B 嘅磁碟，完成檔案複製 進行屏幕共享，喺一部電腦上控制同錄製另一部電腦嘅畫面
呢套雙機協作對調試 Moltbot 特別友好：既隔離風險，又唔犧牲效率。
十五、關於作者
Moltbot 嘅作者 Peter Steinberger 喺 2021 年將佢嘅產品賣咗 1.1 億美金，早就退休咗。舊年復出之後，每星期寫嘅代碼量非常驚人。
就算你唔用 Moltbot，我都建議睇下佢啲 code 係點寫——呢套 Agent 系統嘅工程化實現好值得參考。
結語
以上就係關於 Moltbot（原名 Clawdbot）嘅完整體驗同關鍵玩法。
佢係一個好好嘅工具，但正正因為佢有執行同擴展能力，我更建議你喺獨立裝置上或者 VPS 上試。
將佢當成「可以調用工具、可以並行、可以累積偏好同流程」嘅 Agent 平台，你會更容易發揮佢嘅價值。
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過去我已經創作咗 390+ 篇 AI 主題原創內容，我對繼續寫作好有信心，因為呢個係我嘅興趣，我好鍾意呢件事。
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大家好，我是 Kate。
最近 Moltbot 非常火——它原來叫 Clawdbot，最近剛改名。
https://www.molt.bot/
有人說它是炒作，但我更想說：如果你還沒真正用過它，先別急着下結論。因為它和我們常見的"聊天機器人"不太一樣：把它當成一個帶執行能力的 Agent 系統，會更貼切。
我最早是在去年底通過 Karpathy 的帖子評論區知道這款產品。
1 月 12 日我把倉庫克隆到本地，但那時沒有完整體驗。最近我按照 Moltbot 官網的 Railway 部署教程把它跑起來了，不過使用過程中經常遇到服務中斷，排查也不像本地那麼順手。（用的現成倉庫發現有功能缺少和 Bug，且和官方版本有差異，新功能無法立即體驗，自己改造需要花費時間）
特別是我想它和我電腦上的文件管理系統和 Mac 生態聯動。
於是我乾脆把它部署在另一台閒置的 Mac 上，穩定性和調試體驗都好很多。
這篇文章不會講"怎麼安裝"——市面上已經有很多優秀教程，你可以裝在 VPS（包括國內雲服務商），也有詳細方案接入各類平台。
我會把重點放在：Moltbot 的核心概念、實戰任務、社區精彩玩法、Telegram 高頻指令與多任務並行邏輯。
一、Moltbot 是什麼：不是聊天，而是"可執行的代理循環"
二、核心配置與控制面板
配置文件
全局配置放在 moltbot.json 文件裏，這是你自定義 Bot 行為的核心入口。
Control UI
如果你不想只用 CLI，Control UI 會非常好用。默認地址是 localhost:7780，它能把你每次與 Bot 的對話、以及背後的工具調用鏈路展示得很清楚。排查"它到底做了什麼"會更直觀。
三、Telegram 接入：配對與會話管理
配對流程
接入 Telegram 後，第一件事是配對：
輸入 /start收到機器人回覆，最下方會顯示配對命令 按照 Telegram 回覆的命令操作即可（新版命令可能有變化）
會話特性
Moltbot 默認把所有 DM 摺疊到一個主會話裏。很多效率提升來自於熟練使用 Telegram 的 / 指令體系——後文會詳細介紹。
四、Skills 技能系統：把 Bot 變成可擴展能力平台
Moltbot 最強大的一點是它的 Skills 技能系統。
安裝方式
非常直接：你只要把一個 GitHub 連結發給它，並告訴它安裝，它很快就能裝好。
技能倉庫
ClawdHub：作者構建的技能倉庫網站，位於 Moltbot 官網底部。Skill 數量非常多，你可以搜索作者賬號查看他構建的所有 Skill
https://clawdhub.com/
awesome moltbot skills：社區整理的精選清單，把 ClawdHub 裏精彩的 Skill 做了分類收集，系統挑選能力擴展從這裏入手更省時間
https://github.com/VoltAgent/awesome-moltbot-skills
核心理念
只要給它一個好的 Skill，它的能力邊界就被明顯拉長。從這個角度看，Moltbot 越火，生態就越繁榮。
五、記憶系統：每日與長期，兩層 Memory
六、搜索與執行工具
Brave 搜索
默認調用 Brave 作為搜索引擎 免費用戶每月 2000 次調用額度，通常夠用
我個人非常認同這一點，所以把它放在另一台閒置 Mac 裏。
七、社區熱門玩法
社交媒體上比較火的玩法包括：
這些玩法的核心都是：給它合適的 Skill + 清晰的提示詞 = 強大的自動化能力。
八、實戰體驗：我讓 Moltbot 做了哪些任務
任務 1：熱點新聞搜索
配對完成後，我先讓它幫我查"過去 24 小時的熱點新聞"。它會提醒我先獲取 Brave 的 API key；配置好之後，立刻返回搜索結果。
任務 2：使用視頻下載 Skill
我讓它對一個視頻做總結：它自動下載字幕並完成總結。
這段流程裏我用的是 MiniMax M2.1，體感是速度快、編程能力不錯，特別適合寫小腳本，用在 Clawdbot 這種"需要動手執行"的場景很合適。
任務 3：字幕轉純文本
我明確告訴它"只要純文本，不要字幕格式"，幾秒內就幫我轉換完成並保存到本地。
任務 4：撰寫公眾號文章
基於生成的文檔，讓它寫一篇高質量的公眾號文章，同時要求它補充搜索更多信息。它執行得很到位。（注：日常我不會基於個人博主視頻字幕來寫公眾號文章，這裏只是測試）
任務 5：記住偏好
我讓它"記住偏好"：以後只要我提到下載目錄，就把文件放到我指定的本地路徑。它回覆"已記住偏好"，後續確實能按這個習慣執行。
任務 6：搜索並插入圖片
讓它搜索兩張適合的圖片插進文檔。第一次給出的圖片不相關，讓它修改；另外它一開始給的是 PNG，後來要求改成 SVG 才解決問題。
九、多任務並行：把它當成"並行執行團隊"
並行能力
在 Telegram 裏和它對話時，你可以連續發送多條消息，它會調用 子代理（subagents） 並行完成任務。
實戰示例
我讓它同時執行：
搜索 Clawdbot 用戶的精彩案例（至少 5 篇放到下載目錄） 搜索 10 個高質量的 YouTube 視頻並下載字幕
它啓動子代理，並簡單介紹處理步驟。當它還在處理這些任務時，我又補發新消息讓它搜索 Kimi 2.5 的信息並做彙總——界面能顯示子代理正在做什麼。
（注：日常我不會下載個人博主視頻字幕用於相關視頻主題製作，這裏只是測試）
技術細節
我在 Moltbot 官方倉庫裏瞭解到：
十、創建自定義 Skill：Replicate 圖片生成示例
創建流程
我讓 Moltbot 幫我創建一個 Skill：連接 Replicate，調用圖片或語音生成模型 它先反問關鍵細節（這個"先確認需求再動手"的流程非常好） 補全信息後，它很快提示 Skill 已創建完成並可以測試 我把 Replicate 的 key 發給它，之後只要給提示詞就能生成圖片
新增模型
我發了一個 Seedream 模型的連結，讓它把新模型加入 Skill。它反饋"已更新 Skill 相關文檔"，測試效果不錯。
其他測試
讓它搜索上海未來 15 天的天氣並做成折線圖，質量和速度都讓我滿意。
十一、編碼能力展示：Remotion 視頻項目
完整流程
讓 Moltbot 在 cbode文件夾裏新建子文件夾用 Remotion 做一個關於 Clawdbot 的介紹視頻 它幫我啓動項目、補內容、組織結構，加簡單動畫 讓它把視頻導出後發回當前的 bot 對話窗口
整個過程我沒有寫一行代碼。
之後我又讓它搜索一段背景音樂，並給這個 Remotion 項目加上配音，最後呈現的效果相當不錯。
新的編碼模式
你完全可以在户外場景用手機給它下指令，讓它製作、渲染、把結果發回對話窗口，再基於預覽反饋調整。這就是一種新的"編碼/創作模式"，也是很多人喜歡 Moltbot 的原因：自由度很高，還能適配多個移動應用。
如果你更習慣專業編碼工具，也可以通過 Coding Agent Skill 調用 Codex、Claude Code 或其他編碼工具，把 Moltbot 當成統一入口與工作流調度器。
https://clawdhub.com/steipete/coding-agent
十二、語音轉寫配置：Deepgram 集成
配置方式
直接把 Deepgram 的 key 發給它，讓它幫我完成設置。之後只要發語音文件，就能幫我轉成文本。
踩坑記錄
測試中文片段：轉寫很快 測試英文音頻：提示"轉寫質量較差"
問題原因：一開始設置時沒有開啓"自動識別音頻語言"。讓它把這項補上後就恢復正常了。
結論：接入第三方 API 可以很輕鬆——前提是把需求描述清楚，並讓它把配置固化進流程。
十三、Telegram 操作指令
基礎指令
/help | |
/commands | |
/status | |
/new |
進階指令
/think | |
/verbose | |
/reasoning | |
/model | |
/models | |
/skill [名稱] | |
/debug | |
/subagents |
隊列設置 /queue
建議：夜間使用設置為 followup，避免頻繁打斷造成上下文混亂。也可以使用內聯指令，發送更順手。
十四、Mac 雙機協作
如果你和我一樣想把 Moltbot 跑在獨立設備上，Mac 雙機協作是個好方案。
效果
像訪問本地硬盤一樣快速打開 B 的磁盤，完成文件拷貝 進行屏幕共享，在一台電腦上控制並錄製另一台電腦的畫面
這套雙機協作對調試 Moltbot 特別友好：既隔離風險，又不犧牲效率。
十五、關於作者
Moltbot 的作者 Peter Steinberger 在 2021 年把他的產品賣出了 1.1 億美元，早就退休了。去年復出後，每週寫的代碼量非常驚人。
哪怕你不用 Moltbot，我也建議看看他的代碼是怎麼寫的——這套 Agent 系統的工程化實現很值得參考。
結語
以上就是關於 Moltbot（原 Clawdbot）的完整體驗與關鍵玩法。
它是一個非常好的工具，但也正因為它具備執行與擴展能力，我更建議你在獨立設備上或 VPS 上嘗試。
把它當成"能調用工具、能並行、能積累偏好與流程"的 Agent 平台，你會更容易發揮它的價值。
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過去我已創作了 390+ 篇AI主題原創內容，我對繼續寫作充滿信心，因為這是我的愛好，我非常熱愛這件事。
如果喜歡我的文章和視頻，歡迎加入我的知識星球，我會分享最新的 AI 資訊、源代碼，回答你的問題。我們下次再見啦！
最近文章，請看這裏：
開源最強？實測Kimi K2.5：多模態/Agent集羣/編碼，優缺點一次講透
詳解 & 實測開源TTS天花板Qwen3-TTS ：5個模型 + 10種語言 + 3秒音色克隆（含 Mac部署）
微軟開源 VibeVoice-ASR：60 分鐘長音頻一把梭（帶說話人+時間戳｜實測），附 Mac 本地部署
實測升級版MiniMax Agent：桌面端+專家Agents值得一試！Win/Mac都能用
AI 編程工具都在用 Agent Skills：一鍵安裝 + 推薦清單 + 編寫最佳實踐（Claude/Codex/OpenCode/Antigravity）