我把 Claude Code Skills 遷移到了 MiniMax Agent
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作者分享將 Claude Code 嘅 40 幾個 Skill 遷移到 MiniMax Agent 嘅經驗，指出 Agent 工作台正從開發者工具變成大眾產品
呢篇文章係一位自媒體人嘅親身經驗。佢用咗 Claude Code 差唔多一年，積累咗 40 幾個 Skill 嚟幫手做選題、寫作、審核等工作，但一直覺得 Claude Code 太折騰：要開 VSCode、配置 API、處理網絡問題，門檻高。最近佢試咗 MiniMax Agent，覺得體驗唔錯，就將自己嘅 Skill 遷移過去。文章詳細講咗遷移動機、兩邊嘅功能對比，同埋實際操作嘅例子。
作者認為 MiniMax Agent 既保留咗 Claude Code 操作本地文件嘅能力，又大幅降低咗使用門檻——唔需要配置環境，直接好似用 AI 對話咁就得。佢特別提到網頁端嘅畫廊同桌面端嘅檔案操作功能，仲示範咗點樣用佢嚟批量改名 300 個播客檔案。最後佢話，未來嘅競爭力係「將自己嘅經驗封裝成 AI 可以執行嘅流程」，而呢個門檻而家已經低到人人都可以擁有自己嘅數位分身。
- MiniMax Agent 結合咗 Claude Code 嘅本地操作能力同大眾化使用門檻，唔使再煩 API 同環境配置。
- 網頁端有畫廊展示用戶作品，可以整網頁、PPT、深度研究；桌面端可以直接操控本地文件，例如批量改名。
- 專家 Agents 功能類似 Claude Code 嘅 Skill，創建好簡單——將 .md 文件發俾佢就得。
- 作者成功遷移咗兩個實用 Skill：每日信息摘要同內容創作工作流，並放出連結供讀者直接試用。
- 作者認為 AI 原生工作台正從開發者工具變成大眾產品，門檻降低後，任何人都可以將重複工作自動化，專注做決策。
專家一：每日信息摘要
作者將佢嘅每日信息摘要 Skill 遷移成嘅專家 Agent，可以自動整合多個 AI 領域信息源，生成今日熱點。
專家二：內容創作工作流
作者將公眾號寫作 Skill 遷移成嘅專家 Agent，透過提問同追問引導用戶共同完成文章創作。
從 Claude Code 到 MiniMax Agent：遷移動機
作者由舊年 10 月開始用 Claude Code，累積咗 40 幾個 Skill，用嚟做熱點採集、選題生成、內容創作呢啲工作。佢話呢套工作流令佢從「手動搬磚」變成「指揮 AI 做嘢」，但同時有個痛點：每次都要開 VSCode、配置插件、調用 API，唔夠錢要充值，網絡報錯要排查，換模型仲要改配置文件。
呢三個月一直有個痛點：Claude Code 太折騰
前陣子 Claude 出咗 Cowork，佢第一時間試咗，發現係將 Claude Code 套個網頁殼，而且要會員先用得。上星期佢試咗 MiniMax Agent，覺得體驗唔錯，話「呢個先係 Agent workspace 嘅終極形態」——既有 Claude Code 嘅本地操作能力，又有大眾使用門檻，唔使配置環境，好似日常用 AI 對話咁簡單。
網頁端同桌面端：能力全貌
網頁端有個畫廊頁籤，展示咗用戶整嘅網頁、PPT、深度研究，每個 case 都可以回放，等新用戶瞭解產品能力。作者試咗整個詞雲圖生成應用，輸入詞語就出卡片，效果唔錯。佢話網頁端有類似 Manus 嘅通用 Agent 能力，可以做深度研究、整小應用、整 PPT，做辦公搭子好有用。
畫廊頁籤展示用戶作品，每個 case 可以回放
桌面端就更加強大，可以直接操控本地文件。作者舉咗個實例：佢 download 咗 300 幾期 Lenny's Podcast 嘅字幕，文件名係「episode_001.txt」呢啲，想改成類似「Lenny's Podcast_產品經理的護城河.mp3」嘅格式。以前要寫腳本、調用語音識別 API，諗起都頭痛。
桌面端能操控本地文檔，執行批量改名呢類任務
- 1 佢同 MiniMax Agent 講：「呢個文件夾有 300 個播客音頻，幫我根據每期內容重新命名，格式係『採訪嘉賓_主題.mp3』。」
- 2 Agent 開始工作：先讀取 txt 文字，再提取主題，最後批量改名，全程大概 10 分鐘。
- 3 完成後文件夾整整齊齊排好，作者話：「將任務丟俾 AI，然後去幹別的事。」
專家 Agents：Skill 嘅無縫遷移
專家 Agents 呢個功能，作者話有啲似 Claude Code 嘅 Skill，但使用同創建都簡單好多。首頁已經展示咗一啲常用專家：可視化圖片製作、熱點追蹤、原型圖製作等等，點開就可以用對話形式直接攞到交付物。
專家 Agents 首頁展示常用專家，點開即用
作者自己創建咗兩個專家，全部都係從 Claude Code 嘅 Skill 遷移過嚟。方法好簡單：只需將 Skill 嘅 .md 文件發俾 MiniMax Agent，佢就會自動製作出專家 Agent。
將 Skill 嘅 .md 文件發俾佢，就能製作專家 Agent
- 專家一：每日信息摘要。作者關注咗十幾個 AI 領域嘅博主、YouTube 頻道、Newsletter，將呢啲信息源灌入專家設置，之後只要發送「今日熱點信息」，就能獲取最新熱點，一目瞭然。
- 專家二：內容創作工作流。作者將寫公眾號嘅常用 Skill 製作成專家，輸入寫作諗法後，佢會先提問「呢篇文章寫俾邊個？想達到咩效果？」，然後等你傾倒背景素材，再追問模糊點，直到理解充分，共同完成文章。
總結：AI 原生工作台嘅未來方向
作者話過去一年 AI 編程工具變化好快，v0、Cursor、Claude Code 一個比一個勁，但都有共同門檻：你要係開發者，或者至少肯折騰。MiniMax Agent 令佢睇到另一種可能：當門檻降到夠低，AI 智能體就唔再係極客嘅玩具，而係所有人嘅生產力工具。
國產大模型嘅能力真係在追趕，同 Claude sonnet 4.5 差唔多
佢仲提到用 MiniMax Agent 跑複雜任務時，理解能力、代碼生成能力、任務拆解能力同 Claude sonnet 4.5 差唔多。2026 年一開始，我哋就見到呢個節點：AI 原生工作台從「開發者工具」變成「大眾產品」。
以後嘅競爭力係「將自己嘅經驗封裝成 AI 可以執行嘅流程」
而家門檻越來越低，人人都可以擁有自己嘅「數位分身」，做曬重複、機械、耗時嘅嘢。而你，只需要做決策。
由舊年 10 月開始，我幾乎每日都用 Claude Code。
我有 40 幾個 Skill，例如寫作嘅多個 Skill 組合：熱點採集、選題生成、內容創作、內容審核……呢套工作流程令我由一個「手動搬磚」嘅自媒體人，變成一個「指揮 AI 做嘢」嘅人。
但講真，呢三個月我一直有個痛點：Claude Code 太麻煩喇。
每次要用，我要開 VSCode，set 好插件，call API。
API 餘額唔夠要增值，網絡出錯要排查，換模型仲要改 config 檔案。
前排 Claude 出咗 Cowork，我第一時間試用咗。
結果發現，佢就係將 Claude Code 加咗個網頁殼，而且唔開會員就冇得用。
上星期，我試咗 MiniMax Agent，佢嘅桌面版同網頁版，體驗唔錯。
呢個令我見到 Agent workspace 嘅終極形態，佢既有 Claude Code 嘅能力，可以存取同操作本地檔案。
亦有面向大眾嘅使用門檻，唔需要 set 環境、用終端，好似我哋日常用 AI 對話咁簡單。
國內版：https://agent.minimaxi.com 海外版：https://agent.minimax.io
MiniMax Agent 嘅網頁版有畫廊頁籤，嗰度 show 咗好多用戶整嘅網頁、PPT、深度研究。
每個 case 都可以重播，即係提供咗好多 case 展示呢個產品嘅能力。
我都試嚇整咗個小應用，一個詞雲圖生成，每次輸入一個詞語就可以生成一個靚嘅詞雲卡片。
效果幾好，網頁版有類似 Manus 嘅通用 Agent 能力，可以深度研究、整小應用、整 PPT。
作為日常辦公幫手好有用。跟住我哋睇嚇佢嘅桌面版。
MiniMax Agent 嘅桌面版相比網頁版，佢可以操控本地嘅文件。
我啱啱下載咗 300 幾期 Lenny 嘅播客字幕，檔案名都係「episode_001.txt」呢類。
我想根據每期嘅內容主題重新改名，例如「Lenny's Podcast_產品經理的護城河.mp3」。
如果係以前，我要寫個 script，call 語音識別 API，抽出關鍵詞，再批量改名。諗起都頭痛。
而家我同 MiniMax Agent 講：
「呢個 folder 有 300 個播客音頻，幫我根據每期嘅內容幫佢哋重新改名，格式係『採訪嘉賓_主題.mp3』。」
佢開始做嘢。
先讀取 txt 文字，再抽出主題，最後批量改名。
中間行咗大約 10 分鐘，最後個 folder 整整齊齊排好曬。
將個任務交俾 AI，然後去做其他嘢。
佢嘅專家 Agents 功能，有啲似 Claude Code 嘅 Skill。
但呢度用起嚟更簡單，創建都好方便。
專家 Agents 首頁就 show 咗啲我哋可能會用到嘅專家：可視化圖片製作、熱點追蹤、原型圖製作等等。
每個專家，click 開就可以用對話形式用，直接俾到你嘅交付物。
我自己創建咗兩個專家，都係由我喺 Claude Code 嘅 Skill 搬過嚟嘅。
好方便，只要將 Skill 嘅 md 檔案 send 俾佢，就可以整到。
專家一：每日資訊摘要
我留意咗十幾個 AI 領域嘅 Blogger、YouTube Channel、Newsletter。以前我要逐個去睇，好嘥時間。
而家我將呢啲資訊源放入專家設定度，只要 send 今日熱點資訊，就可以取得最新嘅熱點：
今日要睇啲乜、有咩值得留意嘅熱點，一目瞭然。
可以喺呢度用：
https://agent.minimaxi.com/experts?previewexpertid=358751281545388
專家二：內容創作工作流
我將自己寫公眾號常用嘅 Skill，都整咗一個專家 Agent，當我輸入寫作嘅想法，
佢可以：
提問：呢篇文章寫俾邊個？想達到咩效果？ 用家資訊傾倒：將知道嘅背景、素材、想法全部講曬出嚟 追問：針對模糊位繼續提問，直到理解充分
透過不斷提問，一齊完成呢篇文章嘅創作。下面條 link 可以用：
https://agent.minimaxi.com/experts?preview_expert_id=358799839994409
跟住我就會將自己喺 Claude Code 入面存嘅 40 個 Skill 慢慢搬去 MiniMax Agent 度。
咁樣就唔使受 API、網絡、終端限制喇。
過去一年，AI 程式工具嘅格局變得好快。v0、Cursor、Claude Code……一個比一個勁。
但佢哋都有一個共同門檻：你要係開發者，或者至少肯花時間搞。
MiniMax Agent 令我見到另一種可能：
當門檻降到足夠低，AI 智能體就唔再係極客嘅玩具，而係所有人嘅生產力工具。
而且，國產大模型嘅能力真係喺度追緊。我用 MiniMax Agent 執行複雜任務時
佢嘅理解能力、程式生成能力、任務拆解能力，同 Claude Sonnet 4.5 差唔多。
2026 啱啱開始，我哋就見到呢個節點：AI 原生工作枱由「開發者工具」變成「大眾產品」。
將來嘅競爭力係「你能唔能夠將自己嘅經驗封裝成 AI 可以執行嘅流程」。
而家門檻越來越低，人人都可以擁有自己嘅「數碼分身」，去做啲重複、機械、曬時間嘅工作。
而你，只需要做決定。
我係空格，有乜嘢好嘅想法，歡迎喺留言區話畀我知。有用嘅話，按讚轉發支持嚇
從去年 10 月開始，我幾乎每天都在用 Claude Code。
我有 40 多個 Skill，比如寫作的多個Skill組合：熱點採集、選題生成、內容創作、內容審核……這套工作流讓我從一個"手動搬磚"的自媒體人，變成了一個"指揮 AI 幹活"的人。
但說實話，這三個月我一直有個痛點：Claude code 太折騰了。
每次要用，我得打開 VSCode，配置好插件，調用 API。
API 餘額不夠了要充值，網絡報錯了要去排查，換個模型還要改配置文件。
前陣子 Claude 出了 Cowork，我第一時間體驗了。
結果發現，它就是把 Claude Code 套了個網頁殼，而且不開會員都用不了。
上週，我試了 MiniMax Agent ，它的桌面端和網頁端，體驗很不錯。
這讓我看到了 Agent workspace 的終極形態，它既有 Claude code 的能力，可以訪問和操作本地文件。
也有面向大眾使用門檻，不需要配置環境，使用終端，就像我們日常用AI 對話一樣簡單。
國內版：https://agent.minimaxi.com 海外版：https://agent.minimax.io
MiniMax Agent 的網頁端提供了畫廊頁籤，這裏展示了很多用戶製作的網頁、PPT、深度研究。
每個案例都可以回放，相當於提供了很多 case展示這個產品的能力。
我也試着做了一個小應用，一個詞雲圖生成，每次輸入一個詞語就能生成一個好看的詞雲卡片。
效果還不錯，網頁端有類似 manus 的通用 Agent 的能力，能深度研究、做小應用、做 PPT。
作為日常辦公搭子很有用了。接下來我們看下它的桌面端。
Minimax Agent 的桌面端相比網頁端，它能操控本地的文檔。
我剛下載了 300 多期lenny 的播客的字幕，文件名都是"episode_001. txt"這種。
我想根據每期的內容主題重新命名，比如"Lenny's Podcast_產品經理的護城河.mp3"。
如果是以前，我得寫個腳本，調用語音識別 API，提取關鍵詞，再批量重命名。光是想想就頭疼。
現在我跟 MiniMax Agent 說：
"這個文件夾裏有 300 個播客音頻，幫我根據每期的內容給它們重新命名，格式是'採訪嘉賓_主題.mp3'。"
它開始工作了。
先讀取 txt 文字，再提取主題，最後批量改名。
中間跑了大概10 分鐘，最後文件夾裏整整齊齊排好了。
把任務丟給 AI，然後去幹別的事。
它的 專家 Agents 能力，有點像 Claude code 裏的 Skill。
但這裏使用更簡單，創建也很方便。
專家 Agents 首頁就展示了一些我們可能用得到的專家：可視化圖片製作、熱點追蹤、原型圖製作等等。
每個專家，點開就能以對話形式使用，直接給到你交付物。
我自己創建了兩個專家，都是從我在 Claude Code 裏的 Skill 遷移過來的。
非常方便，只需要把 Skill 的 md 文件發給它，就能製作。
專家一：每日信息摘要
我關注了十幾個 AI 領域的博主、YouTube 頻道、Newsletter。以前我得一個個去刷，很費時間。
現在我把這些信息源灌進專家設置裏，只要發送今日熱點信息，就能獲取到最新的熱點：
今天該看什麼、有什麼值得關注的熱點，一目瞭然。
可以在這裏使用：
https://agent.minimaxi.com/experts?previewexpertid=358751281545388
專家二：內容創作工作流
我把自己寫公眾號常用的Skill，也製作了一個專家 Agent，當我輸入寫作的想法，
它可以：
提問：這篇文章寫給誰？想達到什麼效果？ 用戶信息傾倒：把知道的背景、素材、想法全說出來 追問：針對模糊點繼續提問，直到理解充分
通過不斷的提問，共同完成這篇文章的創作。下面地址可以使用：
https://agent.minimaxi.com/experts?preview_expert_id=358799839994409
接下來我就把自己在 Claude code 裏存的 40 個 Skill 慢慢搬運到 minimax Agent裏。
這樣就不需要被 API、網絡、終端所限制了。
過去一年，AI 編程工具的格局變化很快。v0、Cursor、Claude Code……一個比一個能打。
但它們都有一個共同的門檻：你得是開發者，或者至少願意折騰。
MiniMax Agent 讓我看到了另一種可能：
當門檻降到足夠低，AI 智能體就不再是極客的玩具，而是所有人的生產力工具。
而且，國產大模型的能力真的在追趕。我用 MiniMax Agent 跑複雜任務時
它的理解能力、代碼生成能力、任務拆解能力，和 Claude sonnet 4.5 差不多。
2026 的剛開始，我們就看到這個節點：AI 原生工作台從"開發者工具"變成"大眾產品"。
以後的競爭力是"你能不能把自己的經驗封裝成 AI 可以執行的流程"。
現在門檻越來越低了，人人都可以擁有自己的"數字分身"，幹那些重複的、機械的、耗時的活。
而你，只需要做決策。
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