我把AI工具流做成了個人操作系統
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把AI工具流升級成個人操作系統，令經驗沉澱而非散落
作者極客傑尼喺Q1嗰陣搭建咗一套「輸入、思考、輸出、產品化」嘅工具流，但最大問題係工具之間只能接力，經驗好難沉澱。寫完文章後啲改動冇記錄落嚟，系統下次唔知點解要咁改。
Q2佢做咗核心升級，將工具流做成咗本地項目，將輸入、知識、skill、草稿、預覽同發佈反饋放入同一個本地系統。呢套個人操作系統分成五層：sources/（輸入層）、wiki/（記憶層）、skills/（執行層）、factory/（學習層）同Factory Workbench（迴流層）。工具都重新排咗位，Codex成為主力，md2wechat變成公眾號出口，flomo仍然係最快嘅想法入口。
佢嘅結論係單個工具會變，真正值得沉澱嘅係自己嘅輸入、判斷、風格、流程同反饋。如果想打造類似系統，可以跟住幾個步驟：先建輸入目錄、寫一份風格規則、將高頻任務做成skill、保留brief、草稿、標題同改稿記錄。
- 工具流升級做本地項目，經驗得以沉澱，系統可持續運轉。
- 建立五層架構（sources/wiki/skills/factory/Factory Workbench），整合輸入到回饋。
- 由Q1嘅工具清單進化到Q2嘅可運轉項目，Agent可以反覆讀取長期有效資訊。
- 單個工具同模型會變，真正值得投資嘅係個人化嘅判斷標準同流程。
- 建輸入目錄保留原文、寫風格規則、將高頻任務做成skill、持續記錄改稿證據。
md2wechat CLI
公眾號排版工具，支援43個高級排版模塊、40+專業主題、AI配圖、推送草稿箱。
從Q1嘅工具清單到Q2嘅本地項目
極客傑尼喺Q1嗰陣搭建咗一套分層工具流，包括flomo記靈感、社羣公眾號X做輸入、X公眾號星球做輸出、YouMind Codex GLM Gemini負責創作。嗰陣最大問題係工具之間雖然可以接力，但經驗好難沉澱。寫完文章之後改開頭、刪廢話、補細節、換標題，系統下次完全唔知點解要咁改。
工具之間能接力，經驗很難沉澱
Q2佢做咗核心升級：將工具流做成本地項目，將輸入、知識、skill、草稿、預覽同發佈反饋全部放入同一個本地系統，由工具清單升級成可持續運轉嘅項目。
將工具流做成本地項目
五層系統架構
呢套個人操作系統而家重構成五層，每層有明確職責，令Agent可以反覆讀取長期有效嘅資訊。
五層架構
- sources/：放flomo、GetNote、訪談、公眾號文章同X觀察，保留原文，唔急得加工。
- wiki/：放身份、寫作風格、項目事實同內容策略。
- skills/：放可複用能力，係畀Agent嘅操作手冊，話畀佢呢類任務點做、點檢查。
- factory/：放brief、草稿、標題同發佈檢查。
- Factory Workbench：負責編輯、預覽、發送同記錄改稿反饋。
工具重新排位
Q2工具重新排咗位。Codex變成主力，負責讀項目、改skill、生成草稿、跑檢查、操作瀏覽器，係一個可以喺本地電腦上幹活嘅Agent。md2wechat變成公眾號出口，而家已經2.3k star，支援43個高級排版模塊、40+主題、AI配圖、推送草稿箱。flomo仍然係L1 Cache，最快嘅想法入口，習慣用語音記錄。Hermes Agent做信息發現，Gemini Web做臨時任務同圖片探索，GLM退到輔助規劃同輕任務。
Codex係主力
md2wechat係公眾號出口
flomo係L1 Cache
踩過的坑同搭建建議
4月11日佢喺flomo寫過：之前依賴Web端工具寫文章，效率高但冇法本地化，冇法建立本地知識庫。對話記錄、寫作偏好、改稿經驗、項目事實散落喺第三方平台，每次換工具都要重新解釋。後嚟佢將內容生產搬回本地，先用文件夾做清晰邊界，再讓Agent讀呢啲文件。
冇法本地化
如果你想搭一套類似系統，可以跟住呢幾個步驟：
- 1 第一步：先建輸入目錄，將語音日記、文章摘錄、外部資料分開放。
- 2 第二步：寫一份風格規則，話畀AI你點樣講嘢、討厭咩表達。
- 3 第三步：將高頻任務做成skill，先從公眾號寫作同標題生成開始。
- 4 第四步：保留brief、草稿、標題同改稿記錄，證據多咗再升級長期規則。
先建輸入目錄，保留原文
- 先建輸入目錄，保留原文
- 寫一份自己嘅風格規則
- 將高頻任務做成skill
- 保留brief、草稿、標題同改稿記錄
- 證據多咗，再升級長期規則
最終領悟同工具清單
Q2嘅工具清單整合如下：
- 輸入與緩存：flomo、GetNote、X、公眾號、社羣、Hermes Agent
- 知識與記憶：sources/、wiki/、項目事實庫
- 創作與執行：OpenAI Codex、md2wechat CLI、Factory Workbench
- 學習與二創：Hermes Agent、Gemini Web
- 輸出與迴流：公眾號、X、知識星球、jieni.ai、factory/
單個工具會變
4月1號，我寫過一個版本嘅Q1常用AI工具同個人操作系統，當時重點係建立一套「輸入、思考、輸出、產品化」嘅工具流程。2026年Q1常用嘅AI工具同個人操作系統...
今日就傾下呢個月最大嘅變化。
Q2最大嘅變化
Q1比較似一張工具地圖：flomo記靈感，社羣、公眾號、X同OpenClaw做輸入，X、公眾號、知識星球做輸出，YouMind、Codex、GLM、Gemini負責創作同開發。
當時呢套分層基本上夠用。
最大嘅問題係工具之間可以接力，但經驗好難沉澱。
寫完文章之後，我會改開頭、刪廢話、補細節、換標題，個系統下次並唔知道我點解要咁改。
Q2嘅核心升級，係將工具流程變成咗本地項目。
最終判斷
Q2嘅關鍵變化
我將輸入、知識、skill、草稿、預覽同發佈反饋放入同一個本地系統，工具清單升級成咗可以持續運轉嘅項目。
而家呢套系統點樣分層？
而家呢套個人操作系統已經重構升級咗，分為五層。
第一層係 sources/，放 flomo、GetNote、訪談、公眾號文章同 X 觀察。
第二層係 wiki/，放身份、寫作風格、項目事實同內容策略。
第三層係 skills/，放可以重複用嘅能力。Skill可以理解成畀Agent嘅操作手冊，話畀佢呢類任務點樣做、點樣檢查。
第四層係 factory/，放 brief、草稿、標題同發佈檢查。
第五層係5月17號做嘅Factory Workbench。佢負責編輯、預覽、發送同記錄改稿反饋。
Q1我仲喺度整理工具流程，Q2我開始將工具流程做成項目。
而家嘅系統分層
輸入層
↗
flomo / GetNote / X / 公眾號 / 社羣 / Hermes Agent
收集靈感、外部觀察同原始素材，先保留原文，唔急住加工。
記憶層
↗
sources / wiki / 項目事實庫 / 寫作風格規則
將長期有效嘅資訊沉澱落嚟，等Agent可以反覆讀取。
執行層
↗
OpenAI Codex / md2wechat CLI / Factory Workbench
負責讀文件、改稿、排版、預覽同發送。
學習層
↗
Hermes Agent / Gemini Web
負責學習資料、資訊發現同臨時探索任務。
迴流層
↗
factory / 標題推薦 / 改稿記錄 / 發佈日誌
將選題、草稿、標題、發佈同反饋留喺同一個工作流程入面。
工具重新排咗位置
Codex 而家係主力。佢負責讀項目、改 skill、生成草稿、跑檢查、操作瀏覽器。Codex 可以理解成一個喺本地電腦上做嘢嘅Agent。
md2wechat 變成公眾號出口，而家已經有2.3k star喇。
支援43個高級排版模組、40+專業主題、AI配圖、推送草稿箱。
flomo 仍然係 L1 Cache，負責最快嘅想法入口，我習慣用語音記錄。
Hermes Agent 做資訊發現，Gemini Web 做臨時任務同圖片探索，GLM退到輔助規劃同輕任務。
踩過嘅坑
4月11號我喺 flomo 入面寫過一段話：之前依賴Web端工具寫文章，效率高，但冇辦法本地化，都冇辦法建立本地知識庫。
對話記錄、寫作偏好、改稿經驗、項目事實，如果都散喺第三方平台入面，每次換工具都要重新解釋一次。
我後來將內容生產搬返本地，先用文件夾做清晰邊界，再等Agent讀呢啲文件。
資料、草稿同改稿記錄有咗固定位置，Agent下次先知道應該讀邊度、改邊度、記錄邊度。
如果你都想搭一套
第一步，先建立輸入目錄，將語音日記、文章摘錄、外部資料分開放。
第二步，寫一份風格規則，話畀AI你點樣講嘢、討厭啲乜嘢表達。
第三步，將高頻任務做成 skill，先從公眾號寫作同標題生成開始。
第四步，保留 brief、草稿、標題同改稿記錄，證據多咗再升級長期規則。
檢查清單
•
先建立輸入目錄，保留原文
•
寫一份自己嘅風格規則
•
將高頻任務做成 skill
•
保留 brief、草稿、標題同改稿記錄
•
證據多咗，再升級長期規則
Q2嘅工具清單
• 輸入同緩存：flomo、GetNote、X、公眾號、社羣、Hermes Agent • 知識同記憶： sources/、wiki/、項目事實庫• 創作同執行：OpenAI Codex、md2wechat CLI、Factory Workbench • 學習同二創：Hermes Agent、Gemini Web • 輸出同迴流：公眾號、X、知識星球、jieni.ai、 factory/
單個工具會變，模型都會變。
真正值得沉澱嘅係自己嘅輸入、判斷、風格、流程同反饋。
以上。
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需要打造同款個人操作系統歡迎私訊交流。
4 月 1 日，我寫過一版 Q1 常用 AI 工具和個人操作系統，當時重點是搭一套“輸入、思考、輸出、產品化”的工具流。2026年Q1常用的AI工具和個人操作系...
今天就聊聊這個月最大的變化。
Q2 最大的變化
Q1 更像一張工具地圖：flomo 記靈感，社羣、公眾號、X 和 OpenClaw 做輸入，X、公眾號、知識星球做輸出，YouMind、Codex、GLM、Gemini 負責創作和開發。
當時這套分層基本夠用。
最大的問題是工具之間能接力，經驗很難沉澱。
寫完文章後，我會改開頭、刪廢話、補細節、換標題，系統下次並不知道我為什麼這樣改。
Q2 的核心升級，是把工具流做成了本地項目。
最終判斷
Q2 的關鍵變化
我把輸入、知識、skill、草稿、預覽和發佈反饋放進同一個本地系統，工具清單升級成了可持續運轉的項目。
現在這套系統怎麼分層
現在這套個人操作系統已經重構升級了，分為五層。
第一層是 sources/，放 flomo、GetNote、訪談、公眾號文章和 X 觀察。
第二層是 wiki/，放身份、寫作風格、項目事實和內容策略。
第三層是 skills/，放可複用能力。Skill 可以理解成給 Agent 的操作手冊，告訴它這類任務怎麼做、怎麼檢查。
第四層是 factory/，放 brief、草稿、標題和發佈檢查。
第五層是 5 月 17 日做的 Factory Workbench。它負責編輯、預覽、發送和記錄改稿反饋。
Q1 我還在整理工具流，Q2 我開始把工具流做成項目。
現在的系統分層
輸入層
↗
flomo / GetNote / X / 公眾號 / 社羣 / Hermes Agent
收集靈感、外部觀察和原始素材，先保留原文，不急着加工。
記憶層
↗
sources / wiki / 項目事實庫 / 寫作風格規則
把長期有效的信息沉澱下來，讓 Agent 能反覆讀取。
執行層
↗
OpenAI Codex / md2wechat CLI / Factory Workbench
負責讀文件、改稿、排版、預覽和發送。
學習層
↗
Hermes Agent / Gemini Web
負責學習資料、信息發現和臨時探索任務。
迴流層
↗
factory / 標題推薦 / 改稿記錄 / 發佈日誌
把選題、草稿、標題、發佈和反饋留在同一個工作流裏。
工具重新排了位置
Codex 現在是主力。它負責讀項目、改 skill、生成草稿、跑檢查、操作瀏覽器。Codex 可以理解成一個能在本地電腦上幹活的 Agent。
md2wechat 變成公眾號出口，現在已經 2.3k star了。
支持 43 個高級排版模塊、40+ 專業主題、AI 配圖、推送草稿箱。
flomo 仍然是 L1 Cache，負責最快速的想法入口，我習慣用語音記錄。
Hermes Agent 做信息發現，Gemini Web 做臨時任務和圖片探索，GLM退到輔助規劃和輕任務。
踩過的坑
4 月 11 日我在 flomo 裏寫過一段話：之前依賴 Web 端工具寫文章，效率高，但沒法本地化，也沒法建立本地知識庫。
對話記錄、寫作偏好、改稿經驗、項目事實，如果都散在第三方平台裏，每次換工具都要重新解釋一遍。
我後來把內容生產搬回本地，先用文件夾做清晰邊界，再讓 Agent 讀這些文件。
資料、草稿和改稿記錄有了固定位置，Agent 下次才知道該讀哪裏、改哪裏、記錄哪裏。
如果你也想搭一套
第一步，先建輸入目錄，把語音日記、文章摘錄、外部資料分開放。
第二步，寫一份風格規則，告訴 AI 你怎麼說話、討厭什麼表達。
第三步，把高頻任務做成 skill，先從公眾號寫作和標題生成開始。
第四步，保留 brief、草稿、標題和改稿記錄，證據多了再升級長期規則。
檢查清單
•
先建輸入目錄，保留原文
•
寫一份自己的風格規則
•
把高頻任務做成 skill
•
保留 brief、草稿、標題和改稿記錄
•
證據多了，再升級長期規則
Q2 的工具清單
• 輸入與緩存：flomo、GetNote、X、公眾號、社羣、Hermes Agent • 知識與記憶： sources/、wiki/、項目事實庫• 創作與執行：OpenAI Codex、md2wechat CLI、Factory Workbench • 學習與二創：Hermes Agent、Gemini Web • 輸出與迴流：公眾號、X、知識星球、jieni.ai、 factory/
單個工具會變，模型也會變。
真正值得沉澱的是自己的輸入、判斷、風格、流程和反饋。
以上。
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