我把五位大師的思考方法做成了一個Skill，15分鐘想清楚任何事
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用大師思維拆解法，15分鐘睇穿任何具體對象
呢篇文章係由梵睿寫嘅，佢用咗一年時間搭建咗LifeOS系統，專注用AI解決實際問題。佢發現自己用AI一問一答嘅方式，看似搞掂咗問題，但當要同人講或者寫文章時，先發現自己根本未諗透，而且AI對話記錄雜亂，好難整合。為咗解決呢個問題，佢諗到要整一個工具：輸入一個具體對象，AI就直接輸出一份有結構、有判斷、仲可以講得出嘅報告。佢最終做出咗「深度拆解法」呢個Skill，將五位大師嘅思考方法——亞裏士多德嘅第一性原理、毛澤東嘅博弈、芒格嘅多元思維模型、王陽明嘅演化思維、塔勒布嘅風險思維——融合成一個可操作嘅框架，仲加入咗費曼學習法同反例自檢，令到輸出唔單只有分析，仲有講述訓練，確保用家真係明。
呢個工具嘅核心係由AI根據具體對象，自動判斷邊幾個思維維度係主要，邊啲係輔助，再請對應嘅大師「人格化」去講解。例如分析微信封AI呢個事件，AI揀咗角色利益、權力結構、演化、同類、信息不對稱、系統呢六個維度，然後毛澤東、福柯、庫恩、波特、阿克洛夫、芒格輪流發言，畀出一個多角度但統一嘅判斷。成個過程只需5分22秒，就產出一份包含數據、推理、反例檢查嘅報告。
不過呢個工具唔係萬能。佢唔保證結果絕對正確，你仍然要靠自己判斷；佢對輸入對象嘅邊界好敏感，開放式問題或者模糊念頭會令佢跑偏；佢亦代替唔到專業知識，只能幫外行快速建立基本理解。作者強調，工具係幫你做前置判斷，但最終決定權同深度思考，仍然喺你自己手上。
- 呢個工具可以「看穿一個具體對象」，由一個關鍵詞開始，5分鐘內輸出結構化報告，解決咗「問唔到重點」「講唔出來」「時間控制」三大痛點。
- 佢借鑒五位大師思維，並由AI自動判斷維度主次，唔係固定五維，而係動態選擇最適合嘅視角。
- 佢融合費曼學習法：做完分析後要通過「翻譯層」同「講述訓練」，確保你真係識得講畀人聽。
- 佢加入反例自檢，要求你主動諗「我可能錯喺邊」，提升結論嘅可靠度。
- 工具邊界清晰：唔適合開放式問題、情緒陪伴、純資訊檢索，同埋需要你做決定嘅事；佢只係幫你睇清，唔會幫你揀。
點解要整呢個工具？
作者梵睿發現自己用AI問問題，來回十幾輪對話後自以為搞掂，但一開口同人講或者寫文章就卡住。佢分析問題出喺三個位：問唔到重點、講唔出來、時間控制。佢想要一個五分鐘嘅工具：扔一個具體對象入去，即刻出到一份自己理解到、又講得出嘅全貌報告。
因為市面上冇呢類工具，佢決定自己整。先參考五位大師嘅思維方法，做出「五維拆解」，後來升級成AI自動揀維度嘅版本。最終成果就係「深度拆解法」呢個Skill，連埋提示詞可以直接畀AI用。
深度拆解法嘅核心：大師思維 + AI維度判斷
呢個工具嘅基礎係五位大師嘅思維模型：亞裏士多德（第一性原理）、毛澤東（博弈與動力）、芒格（結構與連接）、王陽明（演化與趨勢）、塔勒布（確定性與風險）。後來升級成10個維度嘅池，由AI根據具體對象判斷邊幾個係主要、邊幾個係輔助。
- 每維度由一位名人「第一人稱」主講：例如毛澤東講博弈，芒格講系統，塔勒布講風險。
- 加入費曼學習法：做完分析後要通過「翻譯層」（講畀5歲細路聽）同「講述訓練」（6步講述線）。
- 加入反例自檢：主動問「我可能錯喺邊」，提升結論嘅可靠度。
實戰示範：微信封AI事件
作者輸入關鍵詞「微信公眾號封禁AI」，揀咗聯網同默認角度。AI用咗5分22秒產出報告。首先佢判斷對象類型係制度/政策，然後揀出六個維度：角色利益（毛澤東）、權力結構（福柯）、演化（庫恩）、同類（波特）、信息不對稱（阿克洛夫）、系統（芒格），另外四個維度自動捨棄。
報告仲包含反例檢查同講述訓練。作者指出AI收集嘅資訊有誤（「一年200萬」實係賣課收入），但大體趨勢分析正確。佢認為呢個工具已經達到「得一個關鍵詞，最後將件事講清楚」嘅目標。
工具邊界：佢做唔到咩？
- 1 工具唔保證你拆出嚟嘅嘢係啱嘅，佢只係提供自洽嘅判斷框架，你要自己判斷。
- 2 佢對對象嘅質量好敏感，邊界清晰嘅對象（如「微信封AI」）效果好，開放式問題（如「點樣賺錢」）會跑偏。
- 3 佢替代唔到領域內專業知識，只能幫外行快速建立基本判斷。
我而家遇到任何唔明嘅問題，第一反應就係去問 AI。
最開始嘅時候，揾AI一問一答，傾個十幾分鐘，來來回回十幾段對話，嗯，覺得自己搞掂咗。
但係一到同人傾偈，一到自己要寫文章嘅時候，又覺得爭啲意思。
再返去睇AI嘅傾偈記錄，一大堆。嗯...，算啦，繼續問，越問越多，最後睇呢個都有用，睇嗰個都有用，然後唔知點樣落手。
後來我就喺度諗，有冇一樣嘢，我將問題發俾佢，佢可以直接輸出呢個問題答案嘅全貌俾我。
方便我理解，方便我寫文章，方便我同人吹水。
一直揾唔到，咁就自己做一個啦，話做就做！
先了解問題所在
仔細諗咗下，問題出喺三度：
一係問唔到重點。 我自己問只可以從自己已知嘅角度去問，AI 順住我走，其他方面唔問AI就唔會講，然後越問越雜。
二係講唔出。 費曼有句老話：講到俾外行人聽，先至叫真明。報告再靚，嘴一開講唔通，就係冇諗透。
三係時間控制。 Deep Research ？等十分鐘、俾你幾千字，唔一定搞得掂，而且太重手。
我想要一個5分鐘嘅工具：掟一個具體對象入去，出嚟一份自己理解到、亦都講得到出去嘅判斷同全貌嘅報告。
最終我做咗一個深度拆解法嘅 Skill。（當然我都整成咗提示詞版本，可以直接發俾AI。）
下面分享下：佢係點樣實現我要求嘅、同埋點樣用。
最後會拎最近特別Hit嘅"微信公眾號封 AI 呢件事"現場行一遍俾你拆解一下。
先介紹下
一句講曬：佢係專門用嚟"睇穿一個具體對象"嘅思考工具。
聽到睇穿一個具體對象？你可能會諗：咩叫具體對象？
佢可以有好多：
• 一個產品（例如"DeepSeek 點解可以做到咁平"）
• 一個現象（"微信點解呢排封 AI"）
• 一個名詞解釋、一個人物、一條政策、一個技術概念，甚至係你個腦入面轉咗好耐嘅一個模糊念頭
只要係一個具體嘅嘢，佢就可以幫你將呢件事嘅本質挖出嚟。
一開始
最早嘅版本叫"五維拆解"，參考咗五位大師：
亞裏士多德（第一性原理）
毛澤東（博弈與動力）
芒格（結構與連接）
王陽明（演化與趨勢）
塔勒布（確定性與風險）
我自己用咗一段時間，其實效果已經唔錯啦，可以解決我絕大部分問題。
後來我又覺得，任何問題都應該有主次之分，唔可能5個維度平行咁包含曬所有。
又改做咗一下，我認為AI應該可以自己分清楚一個問題嘅主次維度。
下面係我嘅第二版。等佢判斷呢個問題嘅維度主次，然後拆解一個問題。
拎最近最Hit嘅事行一遍
最近微信公眾號搞咗件大事：針對「非真人自動化創作行為」，封禁。
我只俾咗關鍵詞：微信公眾號封禁AI
中間俾咗我一個選項：需唔需要聯網，同佢推薦嘅角度。
我揀咗聯網同默認。
其他咩資訊都冇俾。
5分22秒。嗯，比我要求嘅5分鐘多咗22秒。
一份報告結果出咗嚟。
等我哋嚟睇下咩效果。
對象類型佢自己定嘅係制度/政策。重點係下面揀維度呢一步，佢根據對象現場判斷出六個維度，每個都綁咗一位名人：
另外四個維度自動明確咁捨棄咗：元邏輯、尺度效應、熵、時空。
雖然係一骨子AI味道嘅「不是而是」，至少呢件事，我可以一下就睇清楚咩事。
然後俾咗我佢收集到嘅一啲資訊數據，有依據。
六位名人開始開口講。直接代入大師嘅思維方式，用佢嘅話語體系現場推理。
緊接住福柯講"權力"：
庫恩講「演化/範式轉移」，幫我將時間線理清楚咗。
波特講「同類/差異化」，呢度好似有點問題，實際上小紅書係封得最嚴嘅，嗯，比任何都嚴。
阿克洛夫講「檸檬市場」:
芒格講「系統/反過來想」:
後面仲有反例檢查驗證等，呢度就唔睇啦，你哋可以回頭自己去試下。
最後俾咗我一個綜合結論：
但係諗清楚都仲未算完。費曼話，你講得到出嚟，先至係真明。
多一步：將佢講出嚟
深度拆解法 v2.3 新加咗一章，叫講述訓練。
工具仲俾咗幾條練習指導：
講唔到出嚟就係冇諗清楚。
有想寫文章或者做自媒體嘅朋友，直接拎呢個去講口播就得，當然呢只係抽咗一條線出嚟。
咁呢個工具而家就真係可以做到，開頭只有一個關鍵詞，最後直接將件事幫你講清楚。
佢可以做啲咩、唔可以做啲咩
呢個工具淨係做一件事：睇穿一個具體對象。
所以判斷要用唔用佢，就睇你手上嗰件事係唔係一個"具體對象"。
咁具體到咩程度先算？佢拆得到呢啲：
• 產品 / 服務：DeepSeek 點解咁平、Notion 點解贏唔到飛書、拼多多嘅百億補貼邏輯
• 現象 / 事件：微信封 AI、某個熱搜、一個行業突然變凍
• 制度 / 政策：一條新規、一個平台規則嘅變動、一份公司內部文件
• 人物：某個創始人、某個歷史人物、身邊一個令你睇唔明嘅人
• 概念 / 技術：咩係 RAG、咩係 PMF、咩叫反脆弱
• 你個腦入面嘅一個模糊念頭：諗咗好耐都冇諗清楚嗰種——只要幫佢改個名，就拆得到
佢唔適合呢啲：
• 開放式問題：例如"我應該點樣過好呢一生"——呢個唔係一個具體對象，係一整個人生方向，工具會行歪咗
• 情緒陪伴：你唔開心想傾訴，佢會冷冰冰咁俾你拆一份報告，反而更難受
• 純資訊檢索：你只係想查一個數據、一個時間、一個事實——直接搜就得，唔需要用工具
• 決策 / 選擇：例如"要唔要接呢個項目、要唔要轉工、要唔要買樓"。做決策需要多維度權衡——利弊、時機、你自己嘅價值觀、風險承受力，呢個工具只可以幫你睇穿其中一個對象，唔可以幫你將多個因素綜合埋一齊。決策類問題應該用決策系統，唔係拆解工具
• 需要你自己做決定嘅事：佢只係幫你睇清楚，唔幫你揀。最後撳邊個掣，都係你自己嚟
（插一句，開放式問題、情緒陪伴、同埋個人決策選擇，我都有SKILL去解決，遲啲我再分享）
三個邊界
咁多佢可以做啲咩，都要講下佢嘅邊界喺邊。我自己用落，有三件事佢做唔到，或者做得唔係幾好。
第一，佢唔保證你拆出嚟嘅嘢係啱嘅。
工具俾你嘅係一份自洽嘅判斷框架，六位名人各自從自己嘅角度講一段，都講得通。但講得通唔等於就係真相。首先要有自己嘅判斷。
第二，佢對對象嘅質素非常敏感。
你輸入"微信公眾號封 AI"，佢出到一份好報告，因為呢個係一個邊界清晰嘅事。如果話，我應該點樣賺錢，呢類問題基本上屬於冇邊界，要拆到好多方面。
第三，佢代替唔到領域入面嘅專業知識。
呢個只可以令一個外行人對一件事有一個過得去嘅判斷。
想成為呢個領域嘅專家，仲要睇書、揾人、做嘢。
最後仲有一個好重要嘅問題，其實啱啱AI嘅資訊冇收集正確。一年200萬嗰件事，其實係賺賣課嘅錢。但係從大體趨勢上嚟睇，分析嘅都冇問題。
最後
呢個工具講白咗，係幫啲仲唔識問問題嘅人，或者話喺你唔識嘅領域入面，做咗一步前置嘅判斷，理論上嘅正解。
但前置呢件事可以做幾遠？理論上無限，再前一步係幫你定義問題，再前一步係幫你搞清楚你到底想解決咩，再前一步係代入你到底係邊個嘅視角，可以有無限嘅再前一步。
往後都一樣，可以無限細分，你睇住某一維繼續向下挖，總有得挖出更細嘅層，細到底都係細唔完。
前置基於認知，細分基於專業。兩邊都係無限嘅。
AI 幫到你嘅，永遠在於你自己，在於自己到底想要咩。
我係邊個：
我是梵睿，用1年時間搭建咗 LifeOS 系統，解決成長路上嘅各種問題。幫更多人建立自己嘅「人生操作系統」，用AI解決實際問題。
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人生如海，系統係船，軍師與你同行
多謝你嘅點讚同分享：)
我現在遇到任何不懂的問題，第一反應就是去問 AI。
最開始的時候，找AI一問一答，聊個十幾分鍾，來來回回十幾段對話，嗯，覺的自己搞懂了。
但是一到跟人聊天，一到自己要寫文章的時候，又感覺差點意思。
再回去看AI的聊天記錄，一大堆。額...，算了，繼續問，越問越多，最後看這個也有用，看那個也有用，然後不知道怎麼下手。
後來我就在想，有沒有一樣東西，我把問題發給他，他可以直接輸出這個問題答案的全貌給我。
方便我理解，方便我寫文章，方便我跟別人吹牛逼。
一直沒找到，那就自己做一個吧，說幹就幹！
先了解問題所在
仔細想了下，問題出在三處：
一是問不到重點。 我自己問只能從自己已知的角度去問，AI 順着我走，其他方面不問AI就不會說，然後越問越雜。
二是講不出來。 費曼有句老話：能講給外行聽，才叫真懂。報告再漂亮，嘴一張講不通，就是沒想透。
三是時間控制。 Deep Research ？等十分鐘、給你幾千字，不一定能解決，而且太重了。
我想要一個5分鐘的工具：扔一個具體對象進去，出來一份自己能理解、也能講出去的判斷和全貌的報告。
最終我做一了深度拆解法的 Skill。（當然我也弄成了提示詞版本，可以直接發給AI。）
下面分享一下：他是怎麼實現我要求的、以及怎麼用。
最後會拿最近特別火的"微信公眾號封 AI 的這件事"現場跑一遍給你拆解一下。
先介紹一下
一句話：它是專門用來"看穿一個具體對象"的思考工具。
聽到看穿一個具體對象？你可能會想：什麼叫具體對象？
它可以有很多：
• 一個產品（比如"DeepSeek 為什麼能做到這麼便宜"）
• 一個現象（"微信為什麼這會兒封 AI"）
• 一個名詞解釋、一個人物、一條政策、一個技術概念，甚至是你腦子裏轉了很久的一個模糊念頭
只要是一個具體的東西，它就能幫你把這事的本質挖出來。
一開始
最早的版本叫"五維拆解"，參考了五位大師：
亞里士多德（第一性原理）
毛澤東（博弈與動力）
芒格（結構與連接）
王陽明（演化與趨勢）
塔勒布（確定性與風險）
我自己用了一段時間，其實效果已經不錯了，可以解決我的絕大多數問題。
後來我又覺的，任何問題應該都有主次之分，不可能5個維度平行的包含所有。
又改造了一下，我認為AI應該可以自己分清楚一個問題的主次緯度的問題。
下面是我的第二版。讓他來判斷這個問題的緯度主次，來拆解一個問題。
拿最近最火的事跑一遍
最近微信公眾號搞了件大事：針對「非真人自動化創作行為」，封禁。
我只給了關鍵詞：微信公眾號封禁AI
中間給了我一個選項：是否需要聯網，和他推薦角度。
我選的聯網和默認。
其他的什麼信息都沒給。
5分22秒。嗯，比我的要求5分鐘多了22秒。
一份報告結果出來了。
讓我們來看一下什麼效果。
對象類型它自己定的是制度/政策。重點是下面挑維度這一步，它根據對象現場判斷出六個維度，每個都綁了一位名人：
另外四個維度被自動明確捨棄：元邏輯、尺度效應、熵、時空。
雖然是一骨子AI味道的不是而是，至少這個事，我能一下就看清楚什麼事了。
然後給了我他收集到的一些信息數據，有依據。
六位名人開始開口講。直接代入大師的思維方式，用他的話語體系現場推理。
緊接着福柯講"權力"：
庫恩講「演化/範式轉移」，幫我把時間線縷清楚了。
波特講「同類/差異化」，這裏好像有點問題，實際上小紅書是封的最嚴的，嗯，比任何都嚴。
阿克洛夫講「檸檬市場」:
芒格講「系統/反過來想」:
後面還有反例檢查驗證等，這裏就不看了，你們可以回頭自己去試試。
最後給了我一個綜合結論：
但想清楚還不算完。費曼說，你能講出來，才是真懂。
多一步：把它講出來
深度拆解法 v2.3 新加了一章，叫講述訓練。
工具還給了幾條練習指導：
講不出來就是沒想清楚。
有想寫文章或者做自媒體的朋友，直接拿這個去講口播就行，當然這只是抽了一條線出來。
那這個工具現在就真的可以做到，開頭只有一個關鍵詞，最後直接把事情讓你講清楚。
它能幹什麼，不能幹什麼
這個工具只幹一件事：看穿一個具體對象。
所以判斷要不要用它，就看你手上那件事是不是一個"具體對象"。
那具體到什麼程度才算？它能拆這些：
• 產品 / 服務：DeepSeek 為什麼這麼便宜、Notion 為什麼幹不過飛書、拼多多的百億補貼邏輯
• 現象 / 事件：微信封 AI、某個熱搜、一個行業突然變冷
• 制度 / 政策：一條新規、一個平台規則的變動、一份公司內部文件
• 人物：某個創始人、某個歷史人物、身邊一個讓你看不懂的人
• 概念 / 技術：什麼是 RAG、什麼是 PMF、什麼叫反脆弱
• 你腦子裏的一個模糊念頭：想了很久沒想清楚的那種——只要能給它起個名字，就能拆
它不適合這些：
• 開放式問題：比如"我該怎麼過好這一生"——這不是一個具體對象，是一整個人生方向，工具會跑偏
• 情緒陪伴：你難過想傾訴，它會冷冰冰給你拆一份報告，反而更難受
• 純信息檢索：你只是想查一個數據、一個時間、一個事實——直接搜就行，不需要上工具
• 決策 / 選擇：比如"要不要接這個項目、要不要換工作、要不要買房"。做決策需要多維度權衡——利弊、時機、你自己的價值觀、風險承受力，這個工具只能幫你看穿其中一個對象，不能替你把多個因素綜合起來。決策類問題要走決策系統，不是拆解工具
• 需要你自己做決定的事：它只幫你看清，不替你選。最後按哪個按鈕，還是你自己來
（插一句，開放式問題，情緒陪伴、以及個人決策選擇，我也有的SKILL去解決，後面我再分享吧）
三個邊界
這麼多它能幹什麼，也得講講它的邊界在哪。我自己用下來，有三件事它做不到，或者做得不太好。
第一，它不保證你拆出來的東西是對的。
工具給你的是一份自洽的判斷框架，六位名人各從自己的角度講一段，都能說得通。但說得通不等於就是真相。首先得有自己的判斷。
第二，它對對象的質量非常敏感。
你輸入"微信公眾號封 AI"，它能跑出一份好報告，因為這是一個邊界清晰的事。如果說，我應該怎麼賺錢，這種問題基本上屬於沒有邊界，得拆到很多方面。
第三，它替代不了領域內的專業知識。
這個只能讓一個外行對一件事有一個過得去的判斷。
想成為這個領域的專家，還得看書、找人、做事。
最有還有一個很重要的問題，其實剛剛AI的信息沒有收集正確。一年200萬的那個事，其實是賺的賣課的錢。但是從大體的趨勢上，分析的還是沒問題的。
最後
這個工具說白了，是幫那些還不會問問題的人，或者說在你不懂的領域裏，做了一步前置的判斷，理論上的正解。
但前置這件事能做多遠？理論上無限，再前一步是幫你定義問題，再前一步是幫你搞清楚你到底想解決什麼，再前一步是代入你到底是誰的視角，可以有無限的再前一步。
往後也一樣，可以無限細分，你盯着某一維繼續往下挖，總能挖出更細的層，細到底也是細不完。
前置基於認知，細分基於專業。兩頭都是無限的。
AI 能幫你的，永遠在於你自己，在於自己到底想要什麼。
我是誰：
我是梵睿，用1年時間搭建了 LifeOS 系統，解決成長路上的各種問題。幫更多人建立自己的「人生操作系統」， 用AI解決實際問題。
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