我把創意變成了一條流水線｜當靈感不夠用的時候，你可以試試工程化隨機組合算法
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創意可以工程化：拆解元素、隨機組合、調度器模式，令靈感變成穩定產出
呢篇文章係彭俊旗分享佢點樣透過工程化方法解決創意產出唔穩定嘅問題。佢以Magic Card呢個AI生圖產品為例，一開始靠手動分析爆款，效率好低。後來佢將爆款賀卡拆成6層、90幾個子維度，包括色彩、構圖、文案情緒等等，建立咗一個元素採集模型，然後用呢個庫做隨機組合，再加場景約束（例如母親節、温暖懷念），令組合有意義。
佢仲提到管線思維，由圖文到播客逐級升級，複用產出。而核心係調度器模式（Orchestrator Pattern），分三層：編排層定規則，執行層做嘢，工具層提供能力。人嘅角色由執行者變為系統設計者，專註定方向、睇結果、做裁決。成篇文章嘅結論係：創意係可以被工程化嘅，系統化方法令好嘅創意從偶然變成大概率事件。
- 創意唔係等返嚟，係編排出來：拆解爆款為6層90多個子維度，建立元素庫。
- 隨機組合要有場景約束：先定框架再組合，例如媽媽節賀卡配温暖懷念。
- 管線思維逐級升級：從圖文到文章到視頻到播客，每級複用上一級產出。
- 核心係調度器模式：人定規則，AI執行；編排層決定創意質量。
- 人嘅角色轉變：從做創意嘅人變成設計創意系統嘅人，定方向、睇結果、做裁決。
創意工程化嘅起點：拆解爆款，建立元素庫
作者彭俊旗做Magic Card AI生圖產品，發現靠手動分析爆款效率好低。佢決定將爆款賀卡拆成6層、90幾個子維度，包括色彩傾向、構圖結構、文案情緒、文化符號、字體風格、觸發場景，全部用可量化嘅方式描述。
創意唔係等出嚟，係編排出嚟
拆成了6層、90多個子維度
元素採集模型
場景嘅固定侷限
隨機先有方向，組合先有靈魂
管線思維：逐級升級，複用產出
作者仲搭咗圖文智能體、文章智能體、視頻智能體、播客智能體，逐級升級。每一級都複用上一級嘅產出，底層編排邏輯一樣：先定義結構，再填充內容，最後做質量判斷。
管線思維
逐級升級
先定義結構再填充內容最後做質量判斷
工程化目的係令好嘅產出從偶然變成大概率事件
調度器模式：編排層決定創意質量
編排工程嘅核心係調度器。作者喺海外廣告系統用過 Orchestrator Pattern，調度 Agent 負責判斷同分發，專業 Agent 各司其職。有三層架構：編排層定元素、場景、約束；執行層負責生圖同文案；工具層提供模型、素材庫、API。
調度器
Orchestrator Pattern
三層架構
編排層係腦，執行層係手腳
人嘅角色：從執行者變為系統設計者
創意被工程化咗，咁人做咩？作者認為人嘅位置更重要，只係角色變咗：從做創意嘅人變成設計創意系統嘅人，從寫每一句文案變成定義啲乜嘢係好文案，從畫每一張圖變成判斷張圖對唔對。定方向、睇結果、做裁決，將自己變成系統。
人的位置更重要了
從做創意嘅人變成設計創意系統嘅人
定方向、睇結果、做裁決
將自己變成系統
凌晨兩點幾，瞓唔着。
個腦不停諗同一個問題：
創意，到底可唔可以工程化？ |
講真，我一開始都唔信。
創意係靈感，係頓悟，係深夜突然彈出嚟嘅嗰句文案。你點樣塞佢入流程？點樣排期？點樣做SOP？
聽落就好蠢。
但呢排，我做緊一件事——編排工程。
唔係搞咩AI自動創作，而係試圖回答一個問題：點樣通過工程化嘅方式，令AI持續產出有創意嘅好嘢。
做完之後回頭諗，發現答案冇想像中咁複雜。甚至有啲「原來如此」嘅感覺。
創意唔係等出嚟，係編排出嚟
先講一個具體嘅項目。
Magic Card，一款AI生圖產品，核心係生成受歡迎嘅各類卡片。
一開始嘅做法好原始：睇爆款卡片，手動分析點解賣得好，然後憑感覺寫新文案、做新設計。
效率好低。一日出唔到幾條似樣嘅。
後來我換咗一種方式。
關鍵動作 將爆款賀卡拆成咗 6層、90幾個子維度——色彩傾向、構圖結構、文案情緒、文化符號、字體風格、觸發場景。每一層都有具體、可量化嘅描述。 |
唔係「好睇」呢啲主觀判斷，而係「低飽和度、暖色偏多、手寫感字體、以寵物為核心意象」呢種精確描述。
拆完之後，我做咗一件事：
將呢啲維度建成一個元素採集模型。
然後用呢個模型去解析更多爆款，不斷補充元素庫。再然後，用元素庫做新嘅組合。
創意，變咗做「元素重組」。
但係咁仲唔夠。如果只係隨機組合，出嚟嘅嘢好大機會會走樣。所以仲要加一層約束——場景嘅固定侷限。
例如：母親節賀卡。目標人羣係30-50歲女性。情緒基調係温暖懷念。
喺呢個框架入面，元素組合先有意義。隨機先有方向。組合先有靈魂。
管線思維：創意係可以逐級升級嘅
我最近喺度整嘅另一套嘢，都指向同一個答案。
圖文智能體。文章智能體。視頻智能體。播客智能體。
從圖文到文章到視頻到播客，逐級升級。 每一級都喺複用上一級嘅產出。圖文係素材，文章係深化，視頻係放大，播客係沉浸。 |
但底層嘅編排邏輯係一樣嘅：
呢個唔係咩新發現。但佢解決咗一個好實際嘅問題：
創意嘅產出，唔再係純靠人嘅狀態同靈感，而係可以穩定、批量咁產出。
當然，AI產出嘅嘢唔係每一條都用得。但呢個唔係問題。
工程化嘅目的唔係令每一次都完美，而係令好嘅產出由偶然變成大概率事件。 |
調度器：編排嘅核心
編排工程嘅核心係咩？
我認為係一個嘢——調度器。
喺海外電商廣告系統入面，我用咗一種模式，叫 Orchestrator Pattern。
調度Agent負責判斷同分發。專業Agent各司其職。有啲負責寫文案，有啲負責生圖，有啲負責視頻剪輯。
三層架構
|
人企喺編排層做裁決。AI喺執行層做嘢。
人定規則，AI執行。
聽落簡單，但做出嚟之後你會發現，創意產出嘅質素同效率，完全取決於編排層設計得好唔好。
編排層係個腦。執行層係手腳。 |
人嘅位置
講咗咁多工程化嘅嘢，最後都係要返到一個問題：
人嘅位置喺邊度？
創意被工程化咗，管線化咗，調度化咗。咁人做咩？
我嘅答案係：人嘅位置更加重要咗。
唔係唔重要，係更加重要。只係角色變咗。
定方向。睇結果。做裁決。 呢個就係我做緊嘅嘢。 將自己變成系統。 |
返到凌晨兩點嗰個問題。 唔係話唔需要靈感。靈感當然重要。 創意冇死。佢只係被工程化咗。 |
Resona · 鳴 · 令每一次對話，都有迴響 2026-05-03 · 彭俊旗 |
凌晨兩點多，睡不着。
腦子裏反覆轉着同一個問題：
創意，到底能不能被工程化？ |
說實話，我一開始也不信。
創意是靈感，是頓悟，是深夜裏突然冒出來的那句文案。你怎麼把它塞進流程裏？怎麼給它排期？怎麼做 SOP？
聽起來就很蠢。
但這段時間，我在做一件事——編排工程。
不是搞什麼 AI 自動創作，而是試圖回答一個問題：怎麼通過工程化的方式，讓 AI 持續地產出有創意的好東西。
做完了回頭想，發現答案沒有想象中複雜。甚至有點「原來如此」的感覺。
創意不是等出來的，是編排出來的
先說一個具體的項目。
Magic Card，一款AI生圖產品，核心是生成受歡迎的各類卡片。
一開始的做法很原始：看爆款卡片，手動分析為什麼賣得好，然後憑感覺寫新文案、做新設計。
效率很低。一天出不了幾條像樣的。
後來我換了一種方式。
關鍵動作 把爆款賀卡拆成了 6 層、90 多個子維度——色彩傾向、構圖結構、文案情緒、文化符號、字體風格、觸發場景。每一層都有具體的、可量化的描述。 |
不是「好看」這種主觀判斷，而是「低飽和度、暖色偏多、手寫感字體、以寵物為核心意象」這種精確描述。
拆完之後，我做了一件事：
把這些維度建成了一個元素採集模型。
然後用這個模型去解析更多的爆款，不斷補充元素庫。再然後，用元素庫做新的組合。
創意，變成了「元素重組」。
但這還不夠。如果只是隨機組合，出來的東西大概率跑偏。所以還得加一層約束——場景的固定侷限。
比如：母親節賀卡。目標人羣是 30-50 歲女性。情緒基調是温暖懷念。
在這個框架內，元素組合才有意義。隨機才有方向。組合才有靈魂。
管線思維：創意是可以逐級升級的
我最近在搭的另一套東西，也指向同一個答案。
圖文智能體。文章智能體。視頻智能體。播客智能體。
從圖文到文章到視頻到播客，逐級升級。 每一級都在複用上一級的產出。圖文是素材，文章是深化，視頻是放大，播客是沉浸。 |
但底層的編排邏輯是一樣的：
這不是什麼新發現。但它解決了一個很實際的問題：
創意的產出，不再是純靠人的狀態和靈感，而是可以穩定地、批量地跑出來。
當然，AI 產出的東西不是每一條都能用。但這不是問題。
工程化的目的不是讓每一次都完美，而是讓好的產出從偶然變成大概率事件。 |
調度器：編排的核心
編排工程的核心是什麼？
我認為是一個東西——調度器。
在海外電商廣告系統裏，我用了一種模式，叫 Orchestrator Pattern。
調度 Agent 負責判斷和分發。專業 Agent 各司其職。有的負責寫文案，有的負責生圖，有的負責視頻剪輯。
三層架構
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人站在編排層做裁決。AI 在執行層幹活。
人定規則，AI 執行。
聽起來簡單，但做出來之後你會發現，創意產出的質量和效率，完全取決於編排層設計得好不好。
編排層是腦子。執行層是手腳。 |
人的位置
說了這麼多工程化的東西，最後還是要回到一個問題：
人的位置在哪裏？
創意被工程化了，管線化了，調度化了。那人幹嘛？
我的答案是：人的位置更重要了。
不是不重要了，是更重要了。只是角色變了。
定方向。看結果。做裁決。 這就是我在做的事。 把自己變成系統。 |
回到凌晨兩點那個問題。 不是說不需要靈感了。靈感當然重要。 創意沒有死。它只是被工程化了。 |
Resona · 鳴 · 讓每一次對話，都有迴響 2026-05-03 · 彭俊旗 |