我把自己的 AI 做圖工作流,開源成了一個 Skill

作者:角落裏的AI世界
日期:2026年5月17日 下午10:53
來源:WeChat 原文

整理版優先睇

速讀 5 個重點 高亮

開源圖像提示詞Skill,俾你隨便講句嘢就出靚提示詞

整理版摘要

角落係一個從MidJourney時代就開始玩提示詞嘅創作者,佢整過提示詞手冊同埋提示詞填空器網站aipromptfill.com,幫助過好多人。但係佢發現仲有好多人對提示詞創作感到迷茫,唔知點樣寫出高質量提示詞。為咗解決呢個問題,佢決定將自己核心嘅提示詞創作方法整成Skills,並開源出嚟,叫做PromptSkill4image

呢個Skill主要有三個功能:圖像提示詞反推、粗糙提示詞結構化、同埋翻譯轉寫加變量生成。你只要上傳一張圖片,或者俾一句半成品提示詞,甚至係外文提示詞,呢個Skill就可以幫你轉化為結構化、可自訂嘅高質量提示詞。安裝亦好簡單,可以直接git clone,或者叫AI幫手安裝,支援CodexCursorClaude Code等Agent。

實測案例顯示,用咗呢個Skill之後,粗糙嘅提示詞可以變成結構化、更可控嘅版本,錯誤會被修正,而且可以針對性修改。英文提示詞亦可以翻譯成中文並提取變量,變成你自己嘅創作。作者希望呢個開源Skill可以幫到所有對AI作圖有興趣嘅人,降低提示詞創作門檻。如果你覺得有用,仲可以Fork一齊改進,或者畀個星支持。

  • 作者開源咗自己嘅核心提示詞Skills,幫大家解決「唔知點寫提示詞」嘅煩惱。
  • PromptSkill4image具備三大功能:圖像反推、粗糙提示詞結構化、翻譯轉寫加變量生成。
  • 安裝方法超簡單,可以git clone或者直接叫AI安裝,支援CodexCursor等Agent。
  • 實測案例顯示,結構化後嘅提示詞更可控,錯誤更正,仲可以自由替換變量。
  • 無論係新手定老手,只要對AI作圖有興趣,就可以用呢個Skill提升效率,仲可以Fork一齊改進。
值得記低
連結 github.com

PromptSkill4image GitHub 倉庫

開源圖像提示詞生成Skill,包含詳細用法同安裝指引。

工具 aipromptfill.com

提示詞填空器 aipromptfill.com

用完形填空形式寫圖像提示詞嘅網站,同Skill搭配使用效果更佳。

整理重點

點解我要開源呢個Skill

作者角落從幾年前開始玩

MidJourney

,熱衷於折騰提示詞,仲整咗

提示詞手冊

同埋

提示詞填空器網站

。佢發現好多人對提示詞創作感到迷茫,所以決定開源自己嘅

核心內容

Skills

整理重點

呢個Skill係咩嚟

PromptSkill4image係一個配置好就可以用嘅圖像提示詞生成助手,主要做到三樣嘢:

  • 圖像提示詞反推:只要上傳一張圖片,AI就會俾返對應嘅提示詞。
  • 粗糙提示詞結構化:將一句簡單、半成品嘅大白話擴展成結構化、高級格式嘅複雜提示詞。
  • 翻譯轉寫與變量生成:將外文提示詞轉成你最熟悉嘅語言,同時提取變量詞並給出多個搭配選項。

三個功能可以搭配混合使用,靈活性好高。

適合任何人,只要你有

圖像創作困擾

或者對

AI生成圖像有興趣

,仲要有一個支援Skills嘅AI Agent。

整理重點

點樣安裝同用呢個Skill

安裝好簡單,可以

直接git clone

,或者叫AI幫手安裝,就咁俾條連結就得。

安裝指令 bash
git clone
https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image.git

直接同AI講「安裝一下呢個Skill

Codex為例,上傳圖片就可以做反推;再叫佢

生成中文結構化提示詞並配置變量

,就會得到一個神奇嘅結果。你可以

自由替換變量

,生成自己嘅提示詞。仲可以結合

提示詞填空器

使用。

整理重點

實測案例,效果有幾好

粗糙版本同優化後版本對比

第一個案例係毛利蘭聯動星巴克海報,粗糙版本有題目錯誤,結構化後正確寫出,而且可以針對性修改。

結構化後更可控同可以針對性修改

第二個案例係翻譯外網英文提示詞,作者建議每日刷

MJ每日畫廊

,用呢個Skill

翻譯、結構化、提取變量

,提示詞就係你嘅。

雖然GPT嘅審美仲係有差距,但

整體效果實測好用

圖片
「WHY」點解我要開源我嘅Skill
我係角落,大約由幾年前開始玩 MidJourney 嘅時候,就已經好鍾意搞唔同嘅提示詞,仲整咗好多 MJ 時代嘅提示詞手冊。
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後尾,GPT 同 Google 嘅 NanoBanana 不斷提升圖像創作嘅能力,提示詞嘅創作就更加重要。你都會見到網上好多大神分享提示詞創作心得,同埋提示詞嘅各種收集網站。
於是,我都開始大量圖像提示詞嘅創作、拆解同分享。甚至為咗呢樣嘢寫咗個超級好用嘅網站:
提示詞填空器 |aipromptfill.com
你可以喺入面用「完形填空」嘅形式去寫圖像提示詞。
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就係咁樣換詞就可以實現屬於自己嘅提示詞創作。
好似咁樣已經幫到好多鍾意圖像創作嘅人。大概每日有 200 幾個日活用戶,GitHub 上都有差唔多 2000 粒星。
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最近數據因為宣傳得比較少,跌得幾犀利……
不過,我成日喺羣組聽到嘅,仲係有好多對提示詞創作有啲迷茫同不知所措。於是,我做咗個重要決定,將我創作提示詞嘅核心內容全部整成 Skills,並開源出嚟。盡可能幫到你,「隨便講啲咩就做到個好用嘅圖像提示詞」。
講咗咁多廢話,直接上乾貨啦!
呢個提示詞嘅 Skill 叫做「PromptSkill4image」
GitHub 地址:
https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image
詳細用法陣間說明

WHAT「咩係提示詞 Skill」
一個配置好就用得嘅圖像類提示詞生成助手。主要做到嘅功能有三個:
  • 圖像提示詞反推只要上傳一張圖片,就可以得到提示詞
  • 粗糙提示詞結構化將一句簡單、半成品、大白話嘅提示詞擴展成結構化、高級格式嘅複雜提示詞
  • 翻譯轉寫同變量生成將其他語言嘅提示詞(常見於外網),直接轉成你最熟悉嘅語言(通常係中文),仲可以將可以作為變量嘅詞抽出來,畀出幾個搭配結果(即係提示詞填空器嘅模板)
以上三個主要功能可以撈亂一齊用
WHO「邊個適合用呢個」
只需要兩個條件
  • 你喺圖像類提示詞創作過程中有啲困擾;或者你對 AI 生成圖像有興趣就夠
  • 你有一個裝得到 Skills 嘅 AI Agent,包括但不限於 Codex、Cursor、Claude Code 以及各種龍蝦(Clone)
HOW「點樣用呢個 Skill?」
先嚟直接安裝
git clone https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image.git
當然,更好嘅方法係直接叫你嘅 AI 去搞。直接同佢講

「安裝呢個 Skill,網址如下:

https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image」

就咁簡單就得。
然後就可以用,以 Codex 調用為例:
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先試下圖像反推,直接將圖餵畀 AI 就得
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呢個係佢畀我嘅答案
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繼續同佢對話
「生成中文結構化提示詞,並配置變量」,你就會有個神奇嘅結果
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然後可以自由替換,當然作為提示詞填空器嘅拍檔都完全 OK……
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複製喺提示詞填空器入面,就係咁嘅效果啦~係咪超級實用!
我哋試下生成,睇嚇同原圖嘅還原度有幾大差距
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感覺都幾好喎
再試下另一個場景,呢個係 AI 羣組入面羣友嘅案例,先睇優化前粗糙嘅版本
「生成一張 毛利蘭 聯動咖啡品牌 星巴克 嘅活動宣傳海報。動漫人物與現實場景結合,海報為豎屏比例。海報嘅右側三分之二為人物立繪,人物手持對應飲品。人物衫換成更適合風格嘅衫 左側嘅上部分為對應嘅品牌 logo,中部有大藝術字展示聯動飲品名 『請參考人物風格』,中下部有對應宣傳語。下部有對應價格同飲品所含嘅用料成分信息。整體風格現代摩登。」
直接睇用 Skills 優化後嘅結果
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可以話相當優秀,嚟睇優化前後結果對比:
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明顯嘅題目錯誤會「正確」正確咁寫喺海報上面。
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而結構化嘅結果明顯更加可控,而且可以進行更具針對性嘅修改。
接下來用一個翻譯案例,幫你喺 MidJourney 畫廊入面迷失嘅自己揾返方向。我好建議大家每日都去刷嚇 MJ 嘅每日畫廊。
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可惜嘅係,大部分提示詞都係英文,不過唔使擔心,我呢個 Skill 都考慮到呢個場景,只要你將英文提示詞 copy 畀 AI,call 呢個 Skill 叫佢翻譯、結構化並提煉變量詞,呢個提示詞就係你㗎啦!
我理得你咁多,直接用 Skill!
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所有嘢都幫你搞掂曬!
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雖然 GPT 嘅審美仲係同 MJ 有幾大差距……但係事實證明呢個係好用嘅!
幾個案例都實測通過,而且所有指令觸發都好簡單。
如果你都有圖像創作提示詞嘅困擾,希望呢個開源嘅 Skill 可以幫到你。
當然,如果你想一齊優化呢個 Skill,都歡迎 Fork 或者提更新,我哋一齊搞好佢!
如果你願意俾呢個開源項目一粒 ⭐️ 嘅鼓勵,我一定會更加開心~
我係小角落
玩得開心,共同進步!
Skill 嘅 GitHub 網址:
https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image

—The End—
真心多謝你每一個 ❤️ 同 👍
我係角落君,一個唔識寫程式嘅開發者,喺 AI 嘅幫助下,思考設計與技術嘅邊界。
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「WHY」為什麼我要開源我的Skill
我是角落,大概從幾年前開始玩MidJourney的時候,就熱衷於開始折騰各種提示詞,然後還把做了很多MJ時代的提示詞手冊。
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後來,GPT和Google的NanoBanana不斷在提升圖像創作的能力,提示詞的創作也越來越重要。你也會看到網上很多大神在分享提示詞創作心得,以及提示詞的各種收集網站。
於是,我也開始大量的圖像提示詞的創作,拆解與分享。甚至為此寫了一個超級好用的網站:
提示詞填空器 |aipromptfill.com
你可以在裏面使用「完形填空」的形式去寫圖像的提示詞。
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就是這樣換詞就可以實現屬於自己的提示詞創作。
似乎這樣看起來已經幫到了很多喜歡圖像創作的人。大概每天有200多日活用戶,Github上也有快2000顆星
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最近數據因為宣傳的比較少,下滑的比較厲害……
不過,我經常在羣裏聽到的,還是有很多人對於提示詞創作有一些迷茫和不知所措。於是,我做了一個重要的決定,把我創作提示詞的核心內容,全部製作成Skills,並開源出來。儘可能的幫你做到,「隨便說點什麼就能做出一個好用的圖像提示詞」。
囉哩囉嗦這麼多,咱們直接上乾貨吧!
這個提示詞的Skill叫做「PromptSkill4image」
Github地址:
https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image
詳細用法稍後說明

WHAT「什麼是提示詞Skill」
一款配置好就可以使用的圖像類提示詞生成助手。主要可以實現的功能有三個:
  • 圖像提示詞反推只要上傳一張圖片,即可得到提示詞
  • 粗糙提示詞結構化把一句簡單的、半成品的、大白話的提示詞擴展成結構化的、高級格式的複雜提示詞
  • 翻譯轉寫與變量生成把其他語言的提示詞(常見於外網),直接轉成你最熟悉的語言(通常是漢語),並且可以把可以作為變量的詞提取出來並給出若干搭配結果(也就是提示詞填空器的模版)
以上三個主要功能,可以搭配混合使用
WHO「誰適合使用這個」
只需要兩個條件
  • 你在圖像類的提示詞創作過程中,有一些困擾;或者你對AI生成圖像有興趣就夠了
  • 你有一個能裝Skills的AI Agent,包括但不限於Codex,Cursor,CluadeCode以及各種龍蝦
HOW「怎麼用這個Skill呢?」
先來直接安裝
git clone https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image.git
當然,更好的方式是直接讓你的AI去處理。直接和它說

“安裝一下這個Skill,網址如下所示:

https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image”

就這麼簡單就可以了。
然後就可以使用了,以從Codex調用為例:
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先來試試圖像反推,直接把圖餵給AI即可
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這是它給我的答案
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繼續和他對話
“生成中文結構化提示詞,並配置變量”,你就會擁有一個神奇的結果
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從而可以進行自由的替換,當然作為提示詞填空器的搭子也完全OK……
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複製在提示詞填空器裏,就是這樣的效果啦~,是不是超級實用!
我們試着生成一下,看看它和原圖的還原度有多少差距
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感覺還不錯哦
再來試一下另外一個場景,這個是一個AI羣裏羣友的案例,先看優化前粗糙的版本
「生成一張 毛利蘭 聯動咖啡品牌 星巴克 的活動宣傳海報。動漫人物與現實場景結合,海報為豎屏比例。海報的右側三分之二為人物立繪,人物手持着對應的飲品。人物衣服替換成更適合風格的衣服 左側的上部分為對應的品牌logo,中部有大藝術字體展示聯動飲品名 “請參考人物風格”,中下部有對應的宣傳語。下部有對應的價格和飲品所包含的用料成分信息。整體風格現代摩登。」
直接看使用Skills優化後的結果
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可以說是相當優秀了,來看一下優化前後的結果對比:
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明顯的題目錯誤會被「正確」地寫在海報上。
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而結構化的結果,明顯更可控,且可以進行更具針對性的修改。
接下來用一個翻譯的案例,去幫找回在MidJourney畫廊中迷失的自己。我是非常建議大家每天都去刷一刷MJ的每日畫廊的。
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無奈的是,大部分的提示詞都是英文的,不過不用擔心,我這個Skill也充分考慮了這個場景,只要你把英文提示詞複製給AI,調用這個Skill讓他翻譯、結構化並提煉變量詞,這個提示詞就是你自己的了!
我管你這那的,直接用Skill!
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所有的事情都給你弄好了!
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雖然GPT的審美還是較MJ有較大差距……但是事實證明這玩意是好用的!
幾個案例都實測通過,而且所有的指令觸發都非常簡單。
如果你也有圖像創作提示詞的困擾,希望這個開源的Skill能幫到你。
當然,如果你想一起優化這個Skill,也歡迎Fork或者提更新,咱們一起把這個東西搞好!
如果你願意給這個開源的項目一顆⭐️的鼓勵我肯定會更開心~
我是小角落
玩得開心,共同進步!
Skill的Github網址:
https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image

—The End—
真誠感謝你的每一個❤️和👍
我是角落君,一個不會代碼的開發者,在AI的幫助下,思考設計與技術的邊界。
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