我現在用手機指揮三個 AI 寫代碼
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用手機遙控三個 AI 寫代碼？呢個工具改變咗我嘅工作節奏
作者時宇係一個成日要用多個 AI 編程工具嘅開發者，佢發現 Claude Code、Codex 同 OpenCode 各有長處，但一齊用就出現管理問題：三個終端窗口、權限彈窗各自為政，成日漏咗某個 Agent 卡住咗，搞到浪費時間。為瞭解決呢個痛點，佢介紹咗一個叫 Paseo 嘅開源工具，可以喺自己電腦上統一管理所有 AI 編程 Agent，仲可以喺手機遙控。
Paseo 嘅核心係一個常駐後台 Daemon，所有 Agent 都由佢統一啟動同管理，手機 App、桌面應用、網頁、命令行都只係遙控器。安裝簡單，會自動檢測已裝嘅 Agent CLI 重用 API Key。手機端唔係淨係睇通知，係真係可以創建任務、審批權限、睇實時輸出、追加指令。作者而家嘅日常係喺工位分配任務，出去食飯用手機 monitor，返嚟 review 結果，唔使一直守喺電腦前。
佢特別提到 Paseo 嘅 CLI 好正，同 Docker 類似，可以將 Agent 編排寫入腳本。例如提 PR 前自動起三個 Agent 分別跑 lint、測試、code review。另外仲有 Loop 模式同 Orchestrator 模式，但後者仲未穩定。整體嚟講，呢個工具樸素但實用，改變咗佢嘅工作節奏，佢認為好工具嘅標準係唔會成日掛住佢，但冇咗佢會唔慣。
- 結論：Paseo 解決咗多 Agent 並行管理嘅痛點，令開發者唔使再三個窗口輪住睇。
- 方法：透過 Daemon 統一管理 Agent，手機 App、桌面、網頁都係遙控器，關閉客戶端 Agent 繼續跑。
- 差異：同其他工具唔同，Paseo 嘅手機端真係可以做操作，而唔係淨係通知查看器。
- 啟發：將 AI Agent 當進程管理，用 CLI 腳本編排任務，可以自動化 code review、測試等流程。
- 可行動點：立即 npm install @getpaseo/cli，試下用手機遙控 Claude Code 或 Codex，體驗無縫管理多 Agent。
Paseo 安裝指令
npm install -g @getpaseo/cli，然後執行 paseo 自動檢測已裝 Agent CLI 同 API Key。
Paseo CLI 常用命令
paseo run --provider claude/opus-4.6 "implement user authentication" paseo run --provider codex/gpt-5.4 --worktree feature-x "implement feature X" paseo ls paseo attach abc123 paseo send abc123 "also add tests"
三個 AI Agent，三個頭痕位
作者唔係只用一個 AI 編程工具，佢用緊 Claude Code（諗得深但慢，啱架構設計同重構）、Codex（手腳快，批量寫實現同測試）、同 OpenCode（偶爾做 code review）。每個都好用，但擺埋一齊就出事：三個終端窗口，各有各權限彈窗，彼此唔知對方存在。有時等 Claude 跑緊嘅時候，Codex 可能卡咗喺權限確認，但作者完全冇留意。中午出去食飯返嚟，成日發現某個 Agent 白等咗半個鐘。
呢個唔係邊個工具做得唔好，係「同時管多個 AI Agent」呢件事本身就欠一個管理層。
Paseo：一個界面，遙控所有 Agent
Paseo 嘅設計好簡單：喺你嘅電腦跑一個 Daemon 後台服務，所有 AI Agent 都由呢個 Daemon 統一啟動同管理。手機 App、桌面應用、網頁、命令行本質上都係連到 Daemon 嘅「遙控器」。呢個設計帶來一個關鍵好處：關掉任何客戶端，Agent 仲繼續跑。唔似直接喺終端跑 Claude Code，窗口一關就冇曬。
npm install -g @getpaseo/cli
paseo
# 自動檢測 Claude Code、Codex、OpenCode，重用 API Key
# 運行任務
paseo run --provider claude/opus-4.6 "implement user authentication"
paseo run --provider codex/gpt-5.4 --worktree feature-x "implement feature X"
# 管理 Agent
paseo ls # 列出運行中 Agent
paseo attach abc123 # 串流睇實時輸出
paseo send abc123 "also add tests" # 追加指令手機端唔係淨係睇通知，係真係用得嘅：創建任務、審批權限、睇實時輸出、追加指令。連接方法都好簡單，桌面掃個 QR code 就得。作者而家嘅日常：朝早喺工位分配任務，中午出去食飯用手機瞄一瞄邊個跑完、邊個卡住，需要審批嘅順手㩒一下，下晝返嚟 review 結果。
命令行先係靈魂：將 Agent 編排成腳本
雖然 App 做得唔錯，但作者覺得 Paseo 最值得講嘅係佢嘅 CLI。整套命令同 Docker 幾乎一樣：run、ls、logs、wait、stop，用過 Docker 嘅人閉眼就識用。呢個設計帶嚟一個好處：你可以將 Agent 編排寫入腳本。作者而家有 shell script，提 PR 之前自動起三個 Agent：一個跑 lint，一個跑測試，一個做 code review，跑完彙總結果。以前要開三個終端手動睇，而家一個 script 搞掂。
呢種「將 AI Agent 當進程管理」嘅思路，作者喺用過嘅工具入面，得 Paseo 做到比較完整嘅程度。
另外仲有 Loop 模式：讓 Agent 寫代碼、跑測試，冇過就重嚟，設上限防止死循環。作者用呢個模式修過幾個唔太複雜嘅 bug，體驗 ok。但複雜問題佢會喺幾輪之間來回跳——第二輪改嘅嘢將第一輪修好嘅又整壞咗。呢個唔完全係 Paseo 嘅問題，更多係現有 AI Agent 嘅能力天花板。
值得一提嘅細節同總結
Worktree 隔離：用 --worktree feature-x 參數，Agent 會喺獨立 Git Worktree 度做嘢，兩個 Agent 並行改同一個倉庫嘅唔同分支都唔會打架。Provider 模式映射：Claude 嘅 Plan 模式會自動對應 Codex 嘅 Read-only，唔使記各家用語。數據全喺本地 ~/.paseo/ 下一堆 JSON 文件，人類可讀。遠程連接行端到端加密，中繼零知識設計。
工具好唔好用有個簡單判斷標準：你唔會成日掛住佢，但冇咗佢你會唔慣。Paseo 對作者嚟講就係噉。
寫喺最後：作者唔想貼「劃時代」標籤，Paseo 做嘅嘢好樸素——俾多個 AI 編程 Agent 套一層統一管理。但呢個唔起眼嘅嘢，切切實實改變咗佢每日嘅工作節奏。以前同時開三個 Agent 心智負擔好大，怕漏睇輸出；而家任務掟落 Paseo，該做咩做咩，得閒返嚟睇結果。項目開源，有興趣可以試下，順便睇埋佢之前介紹嘅 sandbox 工具，同 Trae 嘅 Web Solo 理念類似。
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將代碼寫成藝術，用 AI 當鍵盤。
大家好呀，我係程序員時宇——一個將 AI 當鍵盤用嘅編程玩家。呢度只講三件事：技巧、踩坑、前沿資訊。想一齊將代碼寫成詩？撳個關注，我哋並肩開掛，一齊將代碼寫成帶薪摸魚嘅藝術。
係嘅，你冇睇錯，你係咪仲係淨係用電腦指揮 AI 寫代碼呢，我踎喺地鐵上用手機向 Claude Code 發咗句「將 auth 模塊嘅測試補上」，過咗兩個站一睇——測試寫好咗，CI 過咗，已經自動發動測試喇。
就係咁細件事，令我意識到自己嘅工作方式已經變咗。前段時間仲因為工作，喺地鐵上攬住電腦指揮 AI，然後不停喺幾個軟件之間來回切換，而家我喺手機上㩒兩下就搞掂。
咁就同大家傾下令呢件事變可能嘅工具——Paseo。
先講問題出喺邊
我唔係淨係用一個 AI 編程工具嘅人。Claude Code 諗得深但出活慢，適合做架構設計同複雜重構；Codex 手腳快，批量寫實現同測試好順手；OpenCode 我有時會拎嚟做 code review。
每個都好用，但放埋一齊就唔好用喇。
三個工具三個終端窗口，各有各嘅權限彈窗，大家唔知道對方嘅存在。我喺 A 窗口等 Claude 跑緊，B 窗口嘅 Codex 可能已經卡喺權限確認上——但我完全冇注意到。晏晝出去食個飯，返嚟成日發現某個 Agent 空等咗半個鐘。
呢個唔係邊個工具做得唔好，而係「同時管多個 AI Agent」呢件事本身缺一個管理層。
Paseo 係乜嘢
用佢自己嘅話講：
One interface for all your Claude Code, Codex and OpenCode agents.
Run agents in parallel on your own machines. Ship from your phone or your desk.
翻譯成人話：喺你自己嘅電腦上跑一個後台服務，統一管理曬所有 AI 編程 Agent。手機、桌面、網頁、命令行都可以連上去操控。
唔係雲服務，唔係套殼 ChatGPT，唔採集數據，唔需要註冊賬號。代碼同對話內容始終喺你自己嘅機器上。
佢係點做到嘅
核心係一個叫 Daemon 嘅常駐後台進程。所有 AI Agent 都由呢個 Daemon 統一啟動同管理。手機 App、桌面應用、網頁、命令行，本質上都係連到呢個 Daemon 嘅「遙控器」。
呢個設計帶嚟一個關鍵好處：熄咗任何客戶端，Agent 仲喺度跑緊。 唔似直接喺終端跑 Claude Code，窗口一熄就乜都冇曬。
安裝冇乜門檻：
npm install -g @getpaseo/cli
paseo佢會自動檢測你機器上裝咗邊啲 Agent CLI（Claude Code、Codex、OpenCode），直接重用你已有嘅 API Key，唔使再配一次。
手機端可以做到嘢，唔係淨係睇得
好多工具嘅移動端就係一個通知檢視器，Paseo 嘅手機端係真係操作到——創建任務、審批權限、睇實時輸出、追加指令。連接方式都簡單，桌面端掃個二維碼就得。
Paseo 官方嘅手機端截圖：
我而家嘅日常大概係咁：朝早到工位，喺桌面端將幾個任務分俾唔同嘅 Agent。晏晝出去食飯，手機上睇一眼邊個跑完、邊個卡住咗，需要審批嘅順手㩒一下。下晝返嚟 review 結果。
唔算係乜嘢顛覆，只係唔使睇實電腦等 Agent 喇。
命令行係真正嘅靈魂
App 做得唔錯，但我覺得 Paseo 最值得講係佢嘅 CLI。成套命令同 Docker 幾乎一個味道——run、ls、logs、wait、stop——用過 Docker 嘅人合埋眼就可以上手。
呢個意味住你可以將 Agent 編排寫入腳本。我而家有條 shell 腳本，提 PR 之前自動開三個 Agent：一個跑 lint，一個跑測試，一個做 code review，跑完彙總結果。以前呢啲事要開三個終端手動睇住，而家一條腳本搞掂。
Paseo 官方亦舉咗類似嘅例子：
paseo run --provider claude/opus-4.6 "implement user authentication"
paseo run --provider codex/gpt-5.4 --worktree feature-x "implement feature X"
paseo ls# list running agents
paseo attach abc123 # stream live output
paseo send abc123 "also add tests"# follow-up task
呢種「將 AI Agent 當進程管理」嘅思路，喺我用過嘅工具裏面，得 Paseo 做到比較完整嘅程度。
編排功能：有啲意思，但唔好抱太高期望
Paseo 有一個 Loop 模式，邏輯唔複雜：叫 Agent 寫代碼，跑測試，唔過就再嚟，設個上限防止死循環。
我拎佢修過幾個唔太複雜嘅 bug，體驗都仲得——掟入去，設個上限 5 輪，去做其他嘢，返嚟一睇就修好咗。
但係要講真話，稍微複雜少少嘅問題，佢會喺幾輪之間來回橫跳——第二輪改嘅嘢將第一輪修好嘅又整壞咗。呢個唔完全係 Paseo 嘅問題，更多係當前 AI Agent 本身嘅能力天花板。唔可以指望「掟入去就唔理」咁。
Paseo 仲有一個更重嘅 Orchestrator 模式——呢個唔係簡單嘅「叫 Agent 傾偈」，而係一套完整嘅 11 階段工程流程：由調研、規劃、實現到審計、清理、QA，每個階段都有專門角色嘅 Agent 負責，實現同審計嚴格分離（寫代碼嘅唔做審查，審查嘅唔改代碼）。佢甚至有心跳機制，每 5 分鐘自檢一次進度，卡死咗會自動重啟。設計好認真，但標記住 Unstable，實際跑起嚟間中會出現 Agent 之間協調唔順嘅情況。呢個方向值得關注，但目前仲唔建議用於正經項目。
幾個值得一提嘅細節
Worktree 隔離。 一條 --worktree feature-x 參數，Agent 就會喺獨立嘅 Git Worktree 裏面做嘢。兩個 Agent 並行改同一個倉庫嘅唔同分支，唔會打交。
Provider 模式映射。 Claude 嘅 Plan 模式自動對應 Codex 嘅 Read-only，Full Access 對 Full Access。喺唔同 Agent 之間切換唔使去記各家嘅權限術語。
數據全部喺本地。~/.paseo/ 一堆 JSON 文件，人類可讀，想睇就睇。冇遙測，冇強制登錄。遠程連接行端到端加密（Curve25519 密鑰交換 + XSalsa20-Poly1305 加密），中繼服務器係零知識設計。
項目仲喺早期。 v0.1.x 階段，核心功能已經穩定咗，但編排類 API 仲喺快速迭代。心理預期要有。
邊個應該試下，邊個可以唔使
寫喺最後
我唔想俾 Paseo 貼啲乜嘢「劃時代」嘅標籤。佢做嘅嘢好樸素——俾多個 AI 編程 Agent 套咗一層統一管理。
但就係咁唔起眼嘅嘢，切切實實改變咗我每日嘅工作節奏。以前同時開三個 Agent，心智負擔唔細，成日驚漏睇邊個嘅輸出。而家任務向 Paseo 裏面一掟，該做乜就做乜，得閒返嚟睇結果。
工具好唔好用有個簡單嘅判斷標準：你唔會成日掛住佢，但冇咗佢你會好唔習慣。Paseo 對我嚟講就係咁。
項目開源，Github：https://github.com/getpaseo/paseo
有興趣嘅可以體驗下，順便睇下我之前發嘅 sanbox俾 AI 編程助手一個安全嘅遊樂場，兩者結合起嚟係咪效果更好呢，相當於一個雲機，而家 Trae 嘅 Web Solo 都係呢個理念。
點擊上方🔺公眾號🔺關注我✅覺得不錯，可以星標。
把代碼寫成藝術，用 AI 當鍵盤。
大家好呀，我是程序員時宇——一個把 AI 當鍵盤用的編程玩家。這裏只聊三件事：技巧、踩坑、前沿資訊。想一起把代碼寫成詩？點個關注，我們並肩開掛，一起把代碼寫成帶薪摸魚的藝術。
是的，你沒有看錯，你是不是還在只用電腦指揮AI寫代碼呢，我窩在地鐵上用手機給 Claude Code 發了句"把 auth 模塊的測試補上"，過了兩站一看——測試寫好了，CI 過了，已經自動發動測試了。
就這麼個小事，讓我意識到自己的工作方式已經變了。前段時間還在因為工作，在地鐵上抱着電腦指揮AI，然後不停在幾個軟件之間來回切換，現在我在手機上點兩下就行了。
那麼就跟大家聊聊讓這件事變得可能的工具——Paseo。
先說問題出在哪
我不是隻用一個 AI 編程工具的人。Claude Code 想得深但出活慢，適合做架構設計和複雜重構；Codex 手腳快，批量寫實現和測試很順手；OpenCode 我偶爾拿來做 code review。
每個都好用，但放在一起就不好用了。
三個工具三個終端窗口，各有各的權限彈窗，彼此不知道對方的存在。我在 A 窗口等 Claude 跑着，B 窗口的 Codex 可能已經卡在權限確認上了——但我壓根沒注意到。中午出去吃個飯，回來經常發現某個 Agent 空等了半小時。
這不是哪個工具做得不好，是"同時管多個 AI Agent"這件事本身缺一個管理層。
Paseo 是什麼
用它自己的話說：
One interface for all your Claude Code, Codex and OpenCode agents.
Run agents in parallel on your own machines. Ship from your phone or your desk.
翻譯成人話：在你自己的電腦上跑一個後台服務，統一管理所有 AI 編程 Agent。手機、桌面、網頁、命令行都能連上去操控。
不是雲服務，不是套殼 ChatGPT，不採集數據，不需要註冊賬號。代碼和對話內容始終在你自己的機器上。
它怎麼做到的
核心是一個叫 Daemon 的常駐後台進程。所有 AI Agent 都由這個 Daemon 統一啓動和管理。手機 App、桌面應用、網頁、命令行，本質上都是連到這個 Daemon 的"遙控器"。
這個設計帶來一個關鍵好處：關掉任何客戶端，Agent 還在跑。 不像直接在終端跑 Claude Code，窗口一關全沒了。
安裝沒什麼門檻：
npm install -g @getpaseo/cli
paseo它會自動檢測你機器上裝了哪些 Agent CLI（Claude Code、Codex、OpenCode），直接複用你已有的 API Key，不用再配一遍。
手機端能幹活，不是隻能看
很多工具的移動端就是個通知查看器，Paseo 的手機端是真的能操作——創建任務、審批權限、看實時輸出、追加指令。連接方式也簡單，桌面端掃個二維碼就行。
Paseo 官方的手機端截圖：
我現在的日常大概是這樣：早上到工位，在桌面端把幾個任務分給不同的 Agent。中午出去吃飯，手機上瞄一眼誰跑完了、誰卡住了，需要審批的順手點一下。下午回來 review 結果。
不算什麼顛覆，就是不用守着電腦等 Agent 了。
命令行是真正的靈魂
App 做得不錯，但我覺得 Paseo 最值得說的是它的 CLI。整套命令跟 Docker 幾乎一個味道——run、ls、logs、wait、stop——用過 Docker 的人閉着眼就能上手。
這意味着你可以把 Agent 編排寫進腳本。我現在有個 shell 腳本，提 PR 之前自動起三個 Agent：一個跑 lint，一個跑測試，一個做 code review，跑完彙總結果。以前這些事要開三個終端手動盯，現在一個腳本搞定。
Paseo 官方也舉了類似的例子：
paseo run --provider claude/opus-4.6 "implement user authentication"
paseo run --provider codex/gpt-5.4 --worktree feature-x "implement feature X"
paseo ls# list running agents
paseo attach abc123 # stream live output
paseo send abc123 "also add tests"# follow-up task
這種"把 AI Agent 當進程管理"的思路，在我用過的工具裏，只有 Paseo 做到了比較完整的程度。
編排功能：有意思，但別抱太高期望
Paseo 有一個 Loop 模式，邏輯不復雜：讓 Agent 寫代碼，跑測試，沒過就重來，設個上限防止死循環。
我拿它修過幾個不太複雜的 bug，體驗還行——扔進去，設個上限 5 輪，去幹別的事，回來一看修好了。
但得說實話，稍微複雜一點的問題，它會在幾輪之間來回橫跳——第二輪改的東西把第一輪修好的又搞壞了。這不完全是 Paseo 的問題，更多是當前 AI Agent 本身的能力天花板。不能指望"扔進去就不管了"。
Paseo 還有個更重的 Orchestrator 模式——這不是簡單的"讓 Agent 聊天"，而是一套完整的 11 階段工程流程：從調研、規劃、實現到審計、清理、QA，每個階段都有專門角色的 Agent 負責，實現和審計嚴格分離（寫代碼的不做審查，審查的不改代碼）。它甚至有心跳機制，每 5 分鐘自檢一次進度，卡死了自動重啓。設計很認真，但標記着 Unstable，實際跑起來偶爾會出現 Agent 之間協調不暢的情況。這個方向值得關注，但目前還不建議用於正經項目。
幾個值得一提的細節
Worktree 隔離。 一條 --worktree feature-x 參數，Agent 就在獨立的 Git Worktree 裏幹活。兩個 Agent 並行改同一個倉庫的不同分支，不打架。
Provider 模式映射。 Claude 的 Plan 模式自動對應 Codex 的 Read-only，Full Access 對 Full Access。在不同 Agent 之間切換不用去記各家的權限術語。
數據全在本地。~/.paseo/ 下一堆 JSON 文件，人類可讀，想看就看。沒有遙測，沒有強制登錄。遠程連接走端到端加密（Curve25519 密鑰交換 + XSalsa20-Poly1305 加密），中繼服務器是零知識設計。
項目還在早期。 v0.1.x 階段，核心功能已經穩了，但編排類 API 還在快速迭代。心理預期要有。
誰該試試，誰可以不用
寫在最後
我不想給 Paseo 貼什麼"劃時代"的標籤。它做的事情很樸素——給多個 AI 編程 Agent 套了一層統一管理。
但就是這麼個不起眼的東西，切切實實改變了我每天的工作節奏。以前同時開三個 Agent，心智負擔不小，總怕漏看哪個的輸出。現在任務往 Paseo 裏一扔，該幹嘛幹嘛，有空了回來看結果。
工具好不好用有個簡單的判斷標準：你不會整天惦記它，但沒了它你會很不習慣。Paseo 對我來說就是這樣。
項目開源，Github：https://github.com/getpaseo/paseo
有想法的可以體驗下，順便看下我之前發的sanbox給 AI 編程助手一個安全的遊樂場，兩者結合起來是不是效果更好的呢，相當於一個雲機現在的Trae 的Web Solo 也是這個理念。