我用 Agent Skill 搭了一套社媒監控系統
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用 Agent Skill 搭建社媒監控系統，從賬號分析到爆款搜索一條龍
呢篇文章係作者分享佢點樣用 Agent Skill 搭咗一套社媒監控系統。作者見到 X 官方出咗 MCP，可以畀 Agent 直接存取社交平台數據，覺得好震撼，於是佢自己整咗個叫 creator buddy 嘅 Skill，幫手營運多個平台。佢想解決嘅問題係：平時要手動刷信息好嘥時間，特別係做內容對標、揾選題嗰陣，成日要逐個賬號睇、逐篇文分析，效率好低。
作者研究咗幾個現有方案，例如 Agent-reach，發現佢哋大多數都係透過搜索 API、瀏覽器登錄態或者第三方數據服務，喺 Agent 同平台數據之間隔咗一層。雖然國內平台好似小紅書、公眾號未開放 MCP，短期內都唔會開放，但呢啲中間方案仍然有得用。作者跟住呢套思路整咗幾個社媒分析 Skill，包括小紅書賬號分析、爆款筆記搜索同公眾號文章搜索。
整體結論係：用呢幾個 Skill 組合埋一齊，可以大幅減輕內容創作嘅前期調研負擔，由手動刷變成自動化監控。不過作者都坦白講，最難嘅始終係拎到穩定嘅數據源，因為呢啲 Skill 依賴後端服務模擬正常訪問，唔係官方接口。佢好期待將來有平台開放 Agent 接口，到時個人 Agent 先真正有機會理解用家嘅生活同工作流程。
- 用 Agent Skill 可以自動化社媒監控，節省手動刷信息嘅時間，專注內容創作。
- 目前要靠中間層（搜索 API、瀏覽器登錄態、第三方數據）去拎平台數據，因為主流平台未開放 MCP。
- 作者整咗三個實用 Skill：小紅書賬號分析、爆款筆記搜索、公眾號文章搜索，每個都對應唔同場景。
- 呢啲 Skill 可以再組合：例如定時監控關鍵詞或博主，自動產生日報或風格分析，幫手沉澱專業知識。
- 最難係數據源穩定度，要修改現有 Skill 嘅 API key 同配置，自己摸索最啱用嘅設定。
creator-buddy GitHub 倉庫
作者將文中提到嘅小紅書賬號分析、爆款搜索等 Skill 放咗喺呢個倉庫，需要自行配置 API key。
背景：X 開放 MCP 令我反思數據價值
昨日見到 X 官方出咗 MCP，授權之後 Agent 就可以幫你搜推文、查賬號、拉時間線、睇互動數據，甚至管理書籤同起草文章。我呢個 creator buddy 都係類似概念，只係覆蓋多啲平台。
講真，我第一反應係好震驚，竟然有社交平台願意開放自己最重要嘅資產畀 Agent 直接訪問。以前要手動刷嘅信息，而家可以變成自動化。
現實：國內平台未開，要靠中間層
我諗大家同我一樣，最想喺 小紅書、公眾號、抖音、B 站 呢啲平台用 Agent 訪問數據，因為真正做內容、睇對標、揾選題都喺呢度。但佢哋短期內好難開放 MCP，畢竟 反爬 做得好重，數據係核心資產。
我喺 GitHub、SkillHub 翻咗一堆項目，例如 Agent-reach、紅狐 API 相關 Skill，發現佢哋大部分都係用 搜索、數據接口、瀏覽器登錄態 或者 第三方數據服務 做中間層。Agent-reach 就好似一個「互聯網能力路由器」，將請求分發去唔同後端。
三個實戰 Skill：賬號分析、爆款搜索、文章分析
基於嗰套思路，我整咗幾個社媒分析 Skill，直接用效果展示。
- 1 小紅書賬號分析 Skill：丟個主頁連結入去，佢會拉最近一批內容，按點贊、收藏、評論、發佈時間分析，最後出一張表，話你知邊啲內容表現最好、邊啲選題易被收藏。
- 2 小紅書爆款筆記搜索 Skill：輸入關鍵詞例如 Codex，佢會搜相關筆記，按互動量排序，再提煉標題規律、封面規律、開頭鈎子同用戶關注點。選題就唔使靠估。
- 3 公眾號爆款文章搜索 Skill：邏輯類似，但換成公眾號文章。可以睇到最近邊個話題有爆款，唔同號點樣切入，標題偏向觀點文定教程文。
呢幾個 Skill 串埋一齊，做內容會輕鬆好多。你唔會一嚟就悶頭寫，而係先知道個話題喺內容市場入面已經長成點樣。
拓展應用：自動監控日報、博主風格分析
有咗基礎 Skill，你可以再拓展。例如固定一個 Skill 每日去抓 Codex 相關嘅爆款小紅書同公眾號文章，自動產出 每日監控日報。
- 針對長期關注嘅領域關鍵詞（如 AI Agent、Claude Code、MCP、AI 工作流）做監控，Agent 幫你撈返嚟仲篩選好。
- 監控你特別想學習嘅博主：佢哋發咩內容、標題點寫、開頭點入、邊啲選題連續跑出，時間耐咗可以沉澱出 博主風格分析 Skill。
- 監控你自己嘅社媒主頁：點贊、收藏、評論、內容主題、發佈時間、標題表達、寫作風格，定期分析，幫你揾出自身內容嘅優劣。
呢啲 automation 唔係取代判斷，而係將平時懶得整理嘅數據擺到你面前，等你可以做更好嘅決定。
展望：數據源先係最大門檻
Skill 本身唔係最難，真正難嘅係 獲取穩定數據源。呢啲 Skill 需要有後端服務不斷調度賬號權限同 IP 網絡嚟模擬正常訪問，平台並冇普遍開放畀 Agent 嘅接口。
我將上面嘅 Skill 放咗喺倉庫 SpaceZephyr/creator-buddy，有啲仲喺更新，涉及密鑰。建議大家攞過去修修改改，用最適合自己嘅配置。
諗嚇如果 微信 有一日開放面向 Agent 嘅接口，咁就唔只係公眾號文章分析咁簡單。聊天記錄、小程序、視頻號、搜索、收藏、支付後服務，都有可能變成 Agent 可以調用嘅上下文。到時個人 Agent 先真正有機會理解你嘅生活同工作流程。
講真，我第一反應都幾震驚。竟然真係有社交平台願意將自己最重要嘅資產開放出嚟，俾 Agent 直接訪問。
你可以俾 Agent 自動處理好多原來要手動碌嘅資訊。
例如我關注嘅博主最近更新咗啲乜，我做內容對標嘅賬號有咩新爆款，佢哋有咩值得學嘅選題、標題同表達方式，甚至我自己嘅主頁最近邊啲內容表現更好、邊個方向應該繼續出。
相比 X，我想你同我一樣，更想喺小紅書、公眾號、抖音、B 站呢啲平台上用 Agent 訪問數據。畢竟我哋真係做內容、睇對標、揾選題，好多時候都係喺呢啲平台發生。
但呢啲平台目前仲未開放 MCP，而且短期內都好難開放。都可以理解，國內平台對數據開放一直都比較謹慎，反爬都做得好重。內容、用戶關係、推薦分發、廣告轉化，本來就係平台嘅核心資產。
但呢個都唔係完全冇辦法。
我就喺 GitHub、SkillHub 呢啲地方揾咗一堆項目，包括 Agent-reach、紅狐 API 相關嘅 Skill，仲有一啲小紅書、公眾號、社媒分析方向嘅工具。
研究落去我發現，佢哋大部分都係用搜索、數據接口、瀏覽器登錄狀態或者第三方數據服務，將 Agent 同平台數據之間隔咗一層。
例如 Agent-reach 嘅思路就好典型。佢係一個「互聯網能力路由器」。你要搜網頁，佢會行 Exa；你要搜 GitHub，佢會行 gh；你要查小紅書、X、B 站、Reddit，佢會根據當前可用後端，將請求分發俾 OpenCLI、平台 CLI 或者對應 API。
根據呢套思路，我都做咗幾個自己嘅社媒分析 Skill。先直接睇效果，睇完再拆實現邏輯。
第一個係賬號分析 Skill。可以用喺小紅書同抖音。
只需要將一個小紅書主頁連結掟入去，佢會拉賬號最近一批內容，然後按點讚、收藏、評論、發佈時間做分析。最後輸出一張表，話俾我知呢個賬號最近邊啲內容表現最好，邊啲選題更容易被收藏，發佈頻率大概係點樣。
例如我可以將自己嘅主頁掟入去，等佢睇最近 30 篇內容裏面，邊啲主題收藏率最高，邊啲標題點擊感更強，邊啲發佈時間更容易有反應。
都可以將我關注嘅博主、同領域賬號掟入去，定期睇佢哋最近喺度發啲乜，邊啲內容跑出嚟，邊啲選題開始變熱。
第二個係小紅書爆款筆記搜索 Skill。
我輸入一個關鍵詞，例如Codex佢會去搜索相關筆記，按互動量排序，再幫我提煉標題規律、封面規律、開頭鈎子同用戶關注點。
拎到呢組數據之後，選題就唔再係拍腦袋。佢至少會俾我幾個明確方向：呢個角度值得寫，嗰個角度已經好卷，另一個角度冇人講得透。
第三個係爆款公眾號文章搜索 Skill。
邏輯類似，只不過換咗做公眾號文章。佢可以幫我睇最近一段時間，邊啲號密集咁寫某個話題，切入角度有咩唔同。
我而家唔知創作啲乜，就睇最近 30 日有冇相關爆款，邊啲號喺度寫，佢哋分別從咩角度切入，邊啲標題似觀點文多啲，邊啲似教程文多啲。
咁做嘅好處係，你唔會一嚟就埋頭寫。你會先知道呢個話題喺內容市場裏面已經變成點樣。
例如你搜到Codex呢個關鍵詞，可以俾 Agent 固定做一個 Skill，每日去抓取 Codex 相關嘅爆款小紅書同公眾號文章，然後輸出一份日報。
你都可以針對自己長期關注嘅領域關鍵詞做監控，例如AI Agent、Claude Code、MCP、AI 工作流每日唔需要你手動碌，Agent 先幫你將相關內容撈上嚟，再做第一輪篩選。
再例如，你可以監控一啲你特別想學習嘅博主。佢哋發咗啲乜內容，標題點樣寫，開頭點樣進入，邊啲選題連續跑出嚟，邊啲風格更容易被收藏。時間耐咗，你甚至可以沉澱出一套「博主風格分析 Skill」。
都可以監控你自己嘅社媒主頁。點讚、收藏、評論、內容主題、發佈時間、標題表達、寫作風格，都可以定期分析。佢唔一定可以幫你判斷，但佢可以將你平時懶得整理嘅數據擺喺你面前。
呢幾個 Skill 串埋之後，做內容會輕鬆好多。
我將上面呢啲 Skill 放咗嚟呢個倉庫，有啲仲喺度更新，涉及到密鑰。
地址 SpaceZephyr/creator-buddy
有啲需要配置 API key 嘅可以自己探索揾下。
建議大家拎過去可以改改，用最適合自己嘅 Skill。
Skill 本身唔係最難嘅，真正難嘅係獲取數據源。
呢啲 Skill 需要有後端嘅服務不斷調度賬號權限同 IP 網絡嚟模擬正常訪問
平台並冇普遍開放俾 Agent 嘅接口。
我好期待有平台開放數據能力。咁樣創作者就唔洗靠各種唔穩定嘅方法去拎數據，平台都可以用更可控嘅方式管理權限、頻率同邊界。
諗下如果微信有一日開放咗面向 Agent 嘅接口，咁就唔止係公眾號文章分析咁簡單。聊天記錄、小程序、視頻號、公眾號、搜索、收藏、支付後嘅服務，都有可能變成 Agent 可以調用嘅上下文。
嗰陣時，個人 Agent 先真係有機會理解你嘅生活同工作流程。
說實話，我第一反應是挺震驚的。竟然真的有社交平台願意把自己最重要的資產開放出來，讓 Agent 直接訪問。
你可以讓 Agent 自動處理很多原來必須手動刷的信息。
比如我關注的博主最近更新了什麼，我做內容對標的賬號有哪些新爆款，他們有哪些值得學的選題、標題和表達方式，甚至我自己的主頁最近哪些內容表現更好、哪些方向應該繼續發。
相比 X，我想你和我一樣，更想在小紅書、公眾號、抖音、B 站這些平台上用 Agent 訪問數據。畢竟我們真正做內容、看對標、找選題，很多時候都發生在這些平台。
但這些平台目前還沒開放 MCP，而且短期內也很難開放。也能理解，國內平台對數據開放一直比較謹慎，反爬也做得很重。內容、用戶關係、推薦分發、廣告轉化，本來就是平台的核心資產。
但這也不是完全沒辦法。
我就在 GitHub、SkillHub 這些地方翻了一堆項目，包括 Agent-reach、紅狐 API 相關的 Skill，還有一些小紅書、公眾號、社媒分析方向的工具。
研究下來我發現，它們大部分都是用搜索、數據接口、瀏覽器登錄態或者第三方數據服務，把 Agent 和平台數據之間隔了一層。
比如 Agent-reach 的思路就很典型。它是是一個“互聯網能力路由器”。你要搜網頁，它會走 Exa；你要搜 GitHub，它會走 gh；你要查小紅書、X、B 站、Reddit，它會根據當前可用後端，把請求分發給 OpenCLI、平台 CLI 或者對應 API。
基於這套思路，也做了幾個自己的社媒分析 Skill。先直接看效果，看完再拆實現邏輯。
第一個是賬號分析 Skill。可以用於小紅書和抖音。
只需要把一個小紅書主頁連結丟進去，它會拉賬號最近一批內容，然後按點贊、收藏、評論、發佈時間做分析。最後輸出一張表，告訴我這個賬號最近哪些內容表現最好，哪些選題更容易被收藏，發佈頻率大概是什麼樣。
比如我可以把自己的主頁丟進去，讓它看最近 30 篇內容裏，哪些主題收藏率最高，哪些標題點擊感更強，哪些發佈時間更容易有反饋。
也可以把我關注的博主、同領域賬號丟進去，定期看他們最近在發什麼，哪些內容跑出來了，哪些選題開始變熱。
第二個是小紅書爆款筆記搜索 Skill。
我輸入一個關鍵詞，比如Codex，它會去搜索相關筆記，按互動量排序，再幫我提煉標題規律、封面規律、開頭鈎子和用戶關注點。
拿到這組數據以後，選題就不再是拍腦袋。它至少會給我幾個明確方向：這個角度值得寫，那個角度已經卷了，另一個角度沒人講透。
第三個是爆款公眾號文章搜索 Skill。
邏輯類似，只不過換成公眾號文章。它可以幫我看最近一段時間，哪些號在密集寫某個話題，切入角度有什麼不同。
我現在不知道創作什麼，就看最近 30 天有沒有相關爆款，哪些號在寫，它們分別從什麼角度切，哪些標題更像觀點文，哪些更像教程文。
這樣做的好處是，你不會一上來就悶頭寫。你會先知道這個話題在內容市場裏已經長成什麼樣了。
比如你搜到Codex這個關鍵詞，可以讓 Agent 固定做一個 Skill，每天去抓取 Codex 相關的爆款小紅書和公眾號文章，然後輸出一份日報。
你也可以針對自己長期關注的領域關鍵詞做監控，比如AI Agent、Claude Code、MCP、AI 工作流。每天不需要你手動刷，Agent 先幫你把相關內容撈上來，再做第一輪篩選。
再比如，你可以監控一些你特別想學習的博主。他們發了什麼內容，標題怎麼寫，開頭怎麼進入，哪些選題連續跑出來，哪些風格更容易被收藏。時間長了，你甚至可以沉澱出一套“博主風格分析 Skill”。
也可以監控你自己的社媒主頁。點贊、收藏、評論、內容主題、發佈時間、標題表達、寫作風格，都可以定期分析。它不一定能替你判斷，但它能把你平時懶得整理的數據擺到你面前。
這幾個 Skill 串起來之後，做內容會輕鬆很多。
我把上面這些 Skill 放到這個倉庫了，有的還在更新，涉及到密鑰。
地址 SpaceZephyr/creator-buddy
有些需要配置 API key 的可以自行探索查找。
建議大家拿過去可以修修改改，用最適合自己的 Skill。
Skill 本身不是最難的，真正難的是獲取數據源。
這些 Skill 需要有後端的服務不斷調度賬號權限和 IP 網絡來模擬正常訪問
平台並沒有普遍開放給 Agent 的接口。
我很期待有平台開放數據能力。這樣創作者就不用靠各種不穩定的方法去拿數據，平台也能用更可控的方式管理權限、頻率和邊界。
想想要是微信有一天開放了面向 Agent 的接口，那就不只是公眾號文章分析這麼簡單。聊天記錄、小程序、視頻號、公眾號、搜索、收藏、支付後的服務，都有可能變成 Agent 可以調用的上下文。
那時候，個人 Agent 才真的有機會理解你的生活和工作流。