我給和和做了一本他是主角的繪本

（用 Claude Code 做的）

第三版出來的那一刻，我自己先愣住了。

上一頁，小男孩睡在草地上，寫着「腳癢癢的」

下一頁，畫面裏，小男孩飛向太空。

我盯着屏幕，心想：這……有點好啊。

和和還不知道這本書的存在。我自己先喜歡上了。

01 以前這件事有多麻煩

AI 繪本這兩年大家沒少見。

但說實話，大部分都一言難盡。

要麼角色每頁都在變臉——第一頁是圓眼睛，第三頁變成了長眼睛，第五頁乾脆換了個人。要麼圖畫了一個孩子在飛，文字也寫「他飛起來了」，1+1=1，疊在一起反而變得更平。

這是兩道很難的坎：角色一致性和圖文真正的配合。

前者讓定製繪本一直停留在「嚐鮮」階段——好玩，但做出來自己都覺得湊合。後者讓 AI 繪本和真正好的繪本之間，始終有差距。

02 我是怎麼迭代工作流的

我用 Claude Code 創建了這個畫定製繪本的工作流。只要上傳一張孩子的照片，Claude Code 和孩子互動以後，就能創建出以自家孩子為主角的故事繪本。

（Claude Code 是一個自主性更高的 AI 智能體，可以直接執行任務——生成圖片、寫代碼、組裝 HTML，一氣呵成。）

V1：第一版出來，故事有了，畫面也出來了。但和和的形象每頁都在飄——這一頁胖，下一頁瘦，頭髮長短不一，感覺是六個不同的小男孩客串了同一個故事。

V2：我把形象固定下來了。專門生成了一張「角色參考圖」，每次畫新的一頁都把這張圖一起餵給 AI，讓它「照着畫」。角色一致性問題基本解決。

但 V2 有新的問題——圖和文有一種奇怪的累贅感。圖已經畫得很清楚了，文字又把同一件事說了一遍。讀起來像是給畫面配了個字幕，多餘。

V3：我告訴 AI，圖文應該怎麼分工。文字只說畫面畫不出來的東西——觸覺、聲音、內心感受。畫面負責視覺。兩者各管一半，讓讀者自己在縫隙裏拼出完整體驗。

還有留白。情感最濃的地方，文字反而要退場。

我說完，它迅速就有了進步。

整個 V1 到 V3 的迭代，半小時以內。

後台回覆「小和和」，能看到「小和和飛向宇宙」的V2 到 V3 的迭代過程。

03 我以為我在教 AI 做繪本

但做完這件事，我發現自己也學到了東西。

我之前懂一點繪本——知道圖文要配合，但不知道怎麼配。做這件事的過程中，AI 把真正的方法論帶給了我。

松居直說繪本是「文字 × 圖畫」，不是相加，是相乘。Nikolajeva 和 Scott 把圖文關係分四個層次，反襯力量最強，對稱是在浪費。Molly Bang 說構圖形狀本身就在傳遞情感——水平線是平靜，對角線是冒險。

這些東西，AI 都知道。我是跟着它建 Skill 的過程中，才真正弄明白的。

我突然想，如果換一個人類畫師，給他講這套圖文分工的邏輯，他理解、消化、真正內化到作品裏，大概需要一段時間。

AI 不需要。給到方法論，它立馬就能用。

這不是說 AI 比人厲害——畫師的感受力、直覺、那種「只可意會」的東西，AI 可能還不能完全做到。

但在「理解並執行一套清晰的老師傅方法論」這件事上，它的進化速度確實讓我有點驚異。

04 這件事真正讓我興奮的

不是技術。

是這件事現在屬於每一個父母了。

你可以給孩子做一本真正屬於他的繪本——他的故事，他來編；他的形象，他是主角；畫風，你們一起挑。

它離頂級繪本肯定有差距。但它能到達一個還不錯的分數，而且這個分數還在快速往上走。

更重要的是：這本書裏，是你孩子的名字，是他的臉，是他想象的宇宙。

你說，這對一個六歲的孩子意味着什麼？

05 如果你也想試

這套工作流的邏輯是（可以參考思路，在自己的 cc 裏玩起來）

孩子給出主題 → CC 和孩子一起編故事 → 定角色、定畫風 → 逐頁生成插畫 → 組裝成可以打開的 HTML 繪本，還有可以打印的 PDF。

孩子可以全程參與。這本書從第一個字開始，就是他的。

這本專屬於和和的繪本叫《小和和飛向宇宙》。

他還不知道。

等他看到的那天，我再來告訴你他說了什麼。

後台回覆「小和和」，能看到「小和和飛向宇宙」的V2 到 V3 的迭代過程。

END

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