我用 Claude Code 給孩子做了一個他是主角的AI繪本 skill（工作流）
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作者用Claude Code快速迭代出以孩子為主角的AI繪本工作流，30分鐘內解決角色一致性同圖文配合嘅兩大難題
作者MQ係一位關注AI教育嘅父母，佢用Claude Code為自己嘅仔和和整咗一本以佢為主角嘅AI繪本。呢篇文章記錄咗由V1到V3嘅快速迭代過程，同埋從中嘅反思。整體結論係：透過Claude Code呢種高自主性嘅AI智能體，父母可以好快咁創作出角色一致、圖文配合嘅定製繪本，而且每個家庭都做得到。
初期AI繪本有兩大難題：角色每頁變樣，同埋圖文各自表述，疊加後反而冇咗層次。作者用「角色參考圖」解決咗一致性問題，但V2嘅圖文仍似字幕一樣重複。到V3，作者明確指出圖文應分工——文字只講畫面表達唔到嘅觸覺、聲音同內心感受，畫面負責視覺，情感濃烈嘅地方更要留白。呢個方法令繪本質素明顯提升，成個過程唔使半個鐘。
作者發現，AI能夠即時內化松居直、Nikolajeva同Molly Bang等大師嘅繪本理論，執行速度快得驚人。呢件事令佢興奮嘅唔係技術，而係而家每個父母都可以畀孩子一本真正屬於佢自己嘅繪本——佢嘅故事、佢嘅樣、佢想像嘅宇宙。文章最後分享咗工作流嘅思路，同埋邀請讀者後台回覆「小和和」睇迭代過程。
- 核心結論：用Claude Code構建繪本skill，30分鐘內從V1到V3解決角色不穩同圖文重複兩大痛點。
- 方法：上傳孩子照片，Claude Code與孩子互動編故事，定角色同畫風，逐頁生成插畫，組裝成HTML同PDF。
- 差異：角色一致性靠「角色參考圖」錨定；圖文配合靠「文字只寫畫面以外嘅嘢，畫面負責視覺，情感濃處留白」。
- 啟發：AI能快速內化大師方法論（松居直、Molly Bang等），執行速度超越人類畫師，令父母輕鬆上手。
- 可行動點：父母可複製呢套工作流，畀孩子全程參與，創作出專屬繪本，提升親子互動同創意。
呢本繪本，連我自己都愣住了
第三版出嚟嗰陣，我自己先呆咗。上一頁，小男孩瞓喺草地，寫住「腳癢癢嘅」；下一頁，佢就飛咗上太空。我望住屏幕，心諗：呢個……有啲料到喎。
角色一致性和圖文真正的配合，係兩道好難嘅坎，前者令定製繪本長期停留喺「嚐鮮」階段，後者令AI繪本同真正好繪本之間始終有距離。
和和仲未知呢本書嘅存在，但我自己已經先鍾意上咗。
以前整繪本有幾麻煩？
AI繪本呢兩年大家都見過唔少，但老實講，大部分都係「一言難盡」。要麼角色每頁變臉——第一圓眼，第三變長眼，第五直頭換咗人。
要麼圖畫咗一個細路飛，文字又寫「佢飛起咗」，1+1=1，疊埋反而更平。呢兩道坎，搞到定製繪本一直只係「好玩，但自己都覺得湊合」。
我點樣迭代呢個工作流？
我用Claude Code創建咗呢個畫定製繪本嘅工作流。只要上傳一張孩子嘅相，Claude Code同佢互動之後，就能創建出以佢為主角嘅故事繪本。
- 1 V1：故事同畫面都有，但和和嘅形象每頁都唔同——肥瘦不一，頭髮長短唔同，似係六個唔同細路客串同一個故事。
- 2 V2：我專登生成咗一張「角色參考圖」，每次畫新一頁都將呢張圖一齊餵畀AI，叫佢「照住畫」。角色一致性問題基本解決，但圖文有種累贅感——圖畫得好清楚，文字又講同一件事，似配字幕。
- 3 V3：我同AI講清楚圖文應該點分工。文字只講畫面畫唔出嘅嘢——觸覺、聲音、內心感受；畫面負責視覺。情感最濃嘅地方，文字反而要退場。呢個改動令質素明顯提升，成個V1到V3迭代唔使半個鐘。
文字只說畫面畫唔出嘅嘢——觸覺、聲音、內心感受。畫面負責視覺。兩者各管一半，讓讀者自己喺縫隙裏拼出完整體驗。
我以為我教AI，點知佢教返我
我一向都知繪本要圖文配合，但唔知點配。做呢件事嘅過程中，AI將真正嘅方法論帶咗畀我。松居直話繪本係「文字 × 圖畫」，唔係相加，係相乘。Nikolajeva同Scott將圖文關係分四個層次，反襯力量最強，對稱係浪費。Molly Bang話構圖形狀本身就在傳遞情感——水平線係平靜，對角線係冒險。
松居直話繪本係「文字 × 圖畫」，唔係相加，係相乘。AI知道呢啲，畀到方法論，佢即刻就用得。
如果換一個人類畫師，同佢講呢套圖文分工邏輯，佢理解、消化、真正內化到作品裏，大概要一段時間。AI唔需要。畀到方法論，佢即刻就用。呢個進化速度真係令我有啲驚異。
呢件事而家屬於每一個父母
你可以畀孩子做一本真正屬於佢嘅繪本——佢嘅故事，佢嚟編；佢嘅形象，佢係主角；畫風，你哋一齊揀。
更重要嘅係：呢本書裏，係你孩子嘅名，係佢嘅臉，係佢想像嘅宇宙。你話，呢個對一個六歲嘅孩子嚟講，意味住咩？
如果你想試下呢套工作流
工作流嘅邏輯係：孩子畀出主題 → CC同孩子一齊編故事 → 定角色、定畫風 → 逐頁生成插畫 → 組裝成可以打開嘅HTML繪本同可打印嘅PDF。孩子可以全程參與，呢本書由第一個字開始就係佢嘅。
呢本專屬於和和嘅繪本叫《小和和飛向宇宙》，佢仲未知。等佢見到嗰日，我再話你知佢講咗咩。
後台回覆「小和和」，可以睇到V2到V3嘅迭代過程。如果你都想試，可以參考呢個思路，喺自己嘅Claude Code裏玩起來。
我同和和做咗一本佢係主角嘅繪本
（用 Claude Code 做嘅）
第三版出嚟嗰一刻，我自己先呆咗。
上一頁，男仔瞓喺草地上，寫住「腳癢癢嘅」
下一頁，畫面裏面，男仔飛向太空。
我睇住個mon，心諗：呢……幾好喎。
和和仲未知呢本書嘅存在。我自己先鍾意咗。
01 以前呢件事有幾麻煩
AI 繪本呢兩年大家冇乜未見過。
但老實講，大部份都一言難盡。
一係角色每頁都喺度變樣——第一頁係圓眼，第三頁變咗長眼，第五頁直頭換咗個人。一係幅圖畫咗個細路喺度飛，文字又寫「佢飛起咗」，1+1=1，疊埋一齊反而變得更平。
呢個係兩道好難嘅坎：角色一致性和圖文真正嘅配合。
前者令訂製繪本一直停留喺「嚐鮮」階段——好玩，但係做出嚟連自己都覺得是但。後者令 AI 繪本同真正好嘅繪本之間，始終有差距。
02 我係點樣迭代工作流嘅
我用 Claude Code 創建咗呢個畫訂製繪本嘅工作流。只要上傳一張細路嘅相，Claude Code 同細路互動之後，就可以創建出以自己細路做主角嘅故事繪本。
（Claude Code 係一個自主性更高嘅 AI 智能體，可以直接執行任務——生成圖片、寫code、組裝 HTML，一氣呵成。）
V1：第一版出嚟，故事有咗，畫面都出咗。但係和和嘅形象每頁都喺度飄——呢一頁肥，下一頁瘦，頭髮長短唔同，感覺係六個唔同嘅男仔客串咗同一個故事。
V2：我將形象固定咗落嚟。專登生成咗一張「角色參考圖」，每次畫新一頁都將呢張圖一齊餵畀 AI，叫佢「跟住畫」。角色一致性問題大致解決。
但 V2 有新問題——圖同文有種奇怪嘅累贅感。圖已經畫得好清楚，文字又將同一件事講多次。讀起嚟好似幫畫面配咗個字幕，多餘。
V3：我同 AI 講，圖文應該點樣分工。文字只係講畫面畫唔出嘅嘢——觸覺、聲音、內心感受。畫面負責視覺。兩者各自負責一半，俾讀者自己喺罅隙裏面拼出完整體驗。
仲有留白。情感最濃嘅地方，文字反而要退場。
我講完，佢好快就有進步。
成個 V1 到 V3 嘅迭代，半個鐘以內。
後台回覆「小和和」，可以睇到「小和和飛向宇宙」嘅V2 到 V3 嘅迭代過程。
03 我以為我係教緊 AI 做繪本
但做完呢件事，我發現自己都學到嘢。
我之前識少少繪本——知道圖文要配合，但唔知點配合。做呢件事嘅過程中，AI 將真正嘅方法論帶畀咗我。
松居直話繪本係「文字 × 圖畫」，唔係相加，係相乘。Nikolajeva 同 Scott 將圖文關係分成四個層次，反襯力量最強，對稱係浪費。Molly Bang 話構圖形狀本身已經喺傳遞情感——水平線係平靜，對角線係冒險。
呢啲嘢，AI 全部都知。我跟住佢建 Skill 嘅過程中，先至真正搞明白。
我突然諗，如果換一個人類畫師，同佢講呢套圖文分工嘅邏輯，佢理解、消化、真正內化到作品裏面，大概需要一段時間。
AI 唔需要。畀咗方法論，佢即刻就用得。
呢個唔係話 AI 比人厲害——畫師嘅感受力、直覺、嗰種「只可意會」嘅嘢，AI 可能仲未完全做到。
但係喺「理解並執行一套清晰嘅老師傅方法論」呢件事上，佢嘅進化速度真係令我有啲驚訝。
04 呢件事真正令我興奮嘅
唔係技術。
係呢件事而家屬於每一個父母。
你可以同細路做一本真正屬於佢嘅繪本——佢嘅故事，佢編；佢嘅形象，佢做主角；畫風，你哋一齊揀。
佢離頂級繪本一定仲有距離。但係佢可以到達一個仲唔錯嘅分數，而且呢個分數仲喺度快速向上。
更加重要嘅係：呢本書裏面，係你細路嘅名，係佢嘅樣，係佢想像嘅宇宙。
你話，呢個對一個六歲嘅細路嚟講係咩意思？
05 如果你都想試
呢套工作流嘅邏輯係（可以參考個思路，喺自己嘅 cc 度玩起嚟）
細路畀出主題 → CC 同細路一齊編故事 → 定角色、定畫風 → 逐頁生成插畫 → 組裝成可以打開嘅 HTML 繪本，仲有可以打印嘅 PDF。
細路可以全程參與。呢本書由第一個字開始，就係佢嘅。
呢本專屬於和和嘅繪本叫《小和和飛向宇宙》。
佢仲未知。
等佢睇到嗰日，我再話畀你知佢講咗乜。
後台回覆「小和和」，可以睇到「小和和飛向宇宙」嘅V2 到 V3 嘅迭代過程。
END
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我給和和做了一本他是主角的繪本
（用 Claude Code 做的）
第三版出來的那一刻，我自己先愣住了。
上一頁，小男孩睡在草地上，寫着「腳癢癢的」
下一頁，畫面裏，小男孩飛向太空。
我盯着屏幕，心想：這……有點好啊。
和和還不知道這本書的存在。我自己先喜歡上了。
01 以前這件事有多麻煩
AI 繪本這兩年大家沒少見。
但說實話，大部分都一言難盡。
要麼角色每頁都在變臉——第一頁是圓眼睛，第三頁變成了長眼睛，第五頁乾脆換了個人。要麼圖畫了一個孩子在飛，文字也寫「他飛起來了」，1+1=1，疊在一起反而變得更平。
這是兩道很難的坎：角色一致性和圖文真正的配合。
前者讓定製繪本一直停留在「嚐鮮」階段——好玩，但做出來自己都覺得湊合。後者讓 AI 繪本和真正好的繪本之間，始終有差距。
02 我是怎麼迭代工作流的
我用 Claude Code 創建了這個畫定製繪本的工作流。只要上傳一張孩子的照片，Claude Code 和孩子互動以後，就能創建出以自家孩子為主角的故事繪本。
（Claude Code 是一個自主性更高的 AI 智能體，可以直接執行任務——生成圖片、寫代碼、組裝 HTML，一氣呵成。）
V1：第一版出來，故事有了，畫面也出來了。但和和的形象每頁都在飄——這一頁胖，下一頁瘦，頭髮長短不一，感覺是六個不同的小男孩客串了同一個故事。
V2：我把形象固定下來了。專門生成了一張「角色參考圖」，每次畫新的一頁都把這張圖一起餵給 AI，讓它「照着畫」。角色一致性問題基本解決。
但 V2 有新的問題——圖和文有一種奇怪的累贅感。圖已經畫得很清楚了，文字又把同一件事說了一遍。讀起來像是給畫面配了個字幕，多餘。
V3：我告訴 AI，圖文應該怎麼分工。文字只說畫面畫不出來的東西——觸覺、聲音、內心感受。畫面負責視覺。兩者各管一半，讓讀者自己在縫隙裏拼出完整體驗。
還有留白。情感最濃的地方，文字反而要退場。
我說完，它迅速就有了進步。
整個 V1 到 V3 的迭代，半小時以內。
後台回覆「小和和」，能看到「小和和飛向宇宙」的V2 到 V3 的迭代過程。
03 我以為我在教 AI 做繪本
但做完這件事，我發現自己也學到了東西。
我之前懂一點繪本——知道圖文要配合，但不知道怎麼配。做這件事的過程中，AI 把真正的方法論帶給了我。
松居直說繪本是「文字 × 圖畫」，不是相加，是相乘。Nikolajeva 和 Scott 把圖文關係分四個層次，反襯力量最強，對稱是在浪費。Molly Bang 說構圖形狀本身就在傳遞情感——水平線是平靜，對角線是冒險。
這些東西，AI 都知道。我是跟着它建 Skill 的過程中，才真正弄明白的。
我突然想，如果換一個人類畫師，給他講這套圖文分工的邏輯，他理解、消化、真正內化到作品裏，大概需要一段時間。
AI 不需要。給到方法論，它立馬就能用。
這不是說 AI 比人厲害——畫師的感受力、直覺、那種「只可意會」的東西，AI 可能還不能完全做到。
但在「理解並執行一套清晰的老師傅方法論」這件事上，它的進化速度確實讓我有點驚異。
04 這件事真正讓我興奮的
不是技術。
是這件事現在屬於每一個父母了。
你可以給孩子做一本真正屬於他的繪本——他的故事，他來編；他的形象，他是主角；畫風，你們一起挑。
它離頂級繪本肯定有差距。但它能到達一個還不錯的分數，而且這個分數還在快速往上走。
更重要的是：這本書裏，是你孩子的名字，是他的臉，是他想象的宇宙。
你說，這對一個六歲的孩子意味着什麼？
05 如果你也想試
這套工作流的邏輯是（可以參考思路，在自己的 cc 裏玩起來）
孩子給出主題 → CC 和孩子一起編故事 → 定角色、定畫風 → 逐頁生成插畫 → 組裝成可以打開的 HTML 繪本，還有可以打印的 PDF。
孩子可以全程參與。這本書從第一個字開始，就是他的。
這本專屬於和和的繪本叫《小和和飛向宇宙》。
他還不知道。
等他看到的那天，我再來告訴你他說了什麼。
後台回覆「小和和」，能看到「小和和飛向宇宙」的V2 到 V3 的迭代過程。
END
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