我用GPT做了一個今日穿搭系統，還能給你改進意見
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用 GPT-image-2 做一個今日穿搭系統，仲可以幫你改進造型
作者角落君係一個唔識寫 code 嘅開發者，自認係直男對穿搭冇乜概念。佢想用 AI 幫手做一個時尚助手，既要俾到情緒價值，又要有具體量化評分同改造建議。佢透過拆解用戶需求，設計咗一套提示詞，令 GPT-image-2 可以輸出包含雷達圖、文字評價、提升建議同前後對比圖嘅穿搭報告。整體結論係：呢套提示詞結構清晰、泛用性高，可以自己用或者擴展成 App，甚至連結電商，係一個低成本高回報嘅 AI 應用方向。
佢先講咗思路：輸入係一張著住衫嘅相，輸出要有綜合評分（最好雷達圖）、文字評價、提升建議同對比圖。然後佢將提示詞結構分成三層：一句話講明要咩產物、詳細具體要求、整體任務規範。佢用呢個方法寫咗一條提示詞，試驗後效果唔錯，但初期有信息混亂同色調問題，經過調優後得到穩定結果。
最後佢提出呢個系統可以進一步 App 化，配合 Vibe Coding 快速整出原型，甚至接入商品識別同電商，變成每日穿搭助手。佢鼓勵讀者發揮想像力，自己試下玩。文章既係經驗分享，亦係對 AI 工具應用嘅啟發。
- 作者用 GPT-image-2 整咗一個「今日穿搭報告」系統，可以對相片評分、俾建議同生成前後對比圖，解決直男唔識穿搭嘅痛點。
- 提示詞結構分三層：先講要咩產物（穿搭報告），再列詳細要求（評分、雷達圖、五維度建議、對比圖），最後定全局規範（9:16 豎版、冷白背景）。
- 初期輸出有信息混亂同偏黃問題，經過調優（強調冷白色系、規範排版）後，泛用性顯著提升，不同風格嘅相都出到合理結果。
- 呢個系統唔止玩一次，仲可以每日影相打分，跟住改善；作者建議用 Vibe Coding 快速整成 App，自己用 API 就得。
- 未來可以連接電商平台，識別最相似商品並一鍵購買，變成「今日穿搭助手」商業模式，啟發大家用 AI 做好玩又有用嘅工具。
今日穿搭報告提示詞（可直接使用）
基於我的今日穿搭，做一個今日穿搭報告。包括我今日穿搭的評分，需要準確可信賴，有鼓勵有建議，有較大UI呈現今日評分：包括一個雷達圖，維度可能包括色彩搭配，時尚度，環境貼合等，更符合時尚系統的評價標準；再呈現一個切實可實施的提升建議，包括，妝、發、服、飾、姿勢五個維度來幫助提升評分，最重要的是呈現一個提升前和提升後的對比，圖像只有前後對比(改造前可以和評分部分共用)，且以較大圖片呈現。基於上述信息生成一個9:16的豎版圖片 要求冷白色系背景，信息清晰準確。
點解要整呢個系統？
作者話自己係一個「直男」，對穿搭完全冇乜概念，但又想每日出門口嗰陣有個 AI 時尚助手 幫手睇嚇。佢唔單止想要評分，仲希望系統俾到 情緒價值，例如鼓勵說話，同埋具體嘅改造建議，等佢知道點樣可以變靚啲。
所以佢將用戶需求拆成四個輸出項目：綜合評分（最好用雷達圖顯示）、文字評價（唔吹唔踩）、提升建議（妝、髮、服、飾、姿勢五個維度），同埋前後對比圖（改裝前同改裝後）。呢個思路清晰之後，就開始寫提示詞。
提示詞結構：三層式設計
作者分享咗佢嘅提示詞結構，分為三層：第一層「一句話講明輸出產物」；第二層「詳細描述每個部分嘅要求」；第三層「整體規範同注意事項」。用返佢嘅話講，即係「先講你要嘅係乜，再講詳細要求，最後講整體任務規範」。
跟住佢將呢個結構套落穿搭系統，寫咗以下提示詞（括號入面係解釋，實際用時唔需要）：基於我的今日穿搭，做一個今日穿搭報告。（一句確定要咩）包括我今日穿搭的評分，需要準確可信賴，有鼓勵有建議，有較大UI呈現今日評分：包括一個雷達圖，維度可能包括色彩搭配、時尚度、環境貼合等；再呈現一個切實可實施的提升建議，包括妝、髮、服、飾、姿勢五個維度；最重要的是呈現一個提升前和提升後的對比，圖像只有前後對比，且以較大圖片呈現（具體細節描述）。基於上述信息生成一個9:16的豎版圖片，要求冷白色系背景，信息清晰準確。（全局要求）
佢將呢條提示詞連同一張著衫相 send 俾 GPT-image-2，抽一次卡就成功，輸出所有要素齊備，排版精美。雖然人物樣貌有少少變形，但改造後嘅造型確實靚仔咗。
測試泛用性：唔同風格都得
作者用幾張唔同風格嘅相測試條提示詞：一位靚女時尚照、自己嘅運動裝照等。結果顯示複用性同穩定性都唔錯——靚女照評分高啲，運動裝改造建議都合理，仲建議作者換對小白鞋。
佢特別提到，呢個提示詞唔單止出分數，仲會根據場景俾出千人千面嘅文字建議，令每次輸出都有驚喜。如果每日都用，可以逐步改善穿搭。
呢個提示詞嘅泛用性證明咗：只要結構好，一條 prompt 可以 handle 好多唔同情況，唔使每次改。
後續想像：由 prompt 變 App，再變商業模式
作者冇停喺提示詞本身，佢諗到呢個系統可以App 化：每日出門前用手機影張相，即刻得到穿搭報告同改善建議。而家用 Vibe Coding（例如 Codex 或 Cursor）可以喺幾日內砌出一個原型，個人用嘅話只係消耗自己嘅 API 額度，成本好低。
如果進一步商業化，可以加入提示預算體系同商品識別，偵測到用家件衫之後，推薦最相似嘅商品，再一鍵連結電商平台直接落單。咁樣唔單止俾建議，仲幫用家「即刻買到」改善後嘅造型。
唔講得笑，GPT-image-2嘅價值仲喺度升緊，喺玄學領域持續發力嘅睇手相、睇面相都有唔錯嘅流量。
跟住喺美妝方向都有發力，好似呢張（作者：@Larus Canus）
睇完呢啲有趣嘅例子之後，我又靈機一動，我哋都可以試下玩穿搭系列㗎。
STEP.1 先講思路
既然我哋想做一個穿搭類嘅分析圖，梗係期望解決一啲問題啦。作為一個直男，對穿搭係冇乜概念㗎，所以需要AI幫我做一個時尚助手。但係我又希望佢可以俾到我一啲情緒價值，又期望佢可以俾我一啲評分，咁樣就可以將咩係時尚、咩係美感量化曬出嚟。
所以呢個提示詞，既要佢評價我當下嘅穿搭，又要幫我嘅穿搭打分同評價，仲有一個好重要嘅功能，就係俾我嘅穿搭一啲改造建議。咁樣所謂嘅「用戶需求」就越來越清晰啦。以條目化呈現大概係：
輸入：
用戶（即係我）上傳一張相（當然要着返衫）
輸出：
綜合評分（最好用雷達圖嘅形式）
文字評價（唔吹唔黑）
提升建議（我哋仲要知點樣着會靚啲/型啲）
對比相（文字睇唔明，直接上換裝圖啦）
咁樣展示出嚟，係咪思路清晰曬？我哋基於呢個思路就可以開始建構我哋嘅提示詞啦。
STEP.2 提示詞構建思路
咁樣展示出嚟，係咪思路清晰曬？我哋基於呢個思路就可以開始建構我哋嘅提示詞啦。
我哋唔單止將提示詞複製貼上俾你，更加會將提示詞嘅構建原理同思路講清楚，咁如果你諗住做一啲變體或者調整，就可以按需要改動。
我嘅提示詞結構：
一句話講明輸出產物
對圖片嘅描述，由框架到細節
最後係整體嘅總結同對全局嘅要求
嚟一個講人話嘅版本：
先講你想要啲乜
再講具體嘅詳細要求
最後係對整體任務嘅規範同注意事項
將呢個提示詞結構同我哋嘅需求結合埋一齊，就會得到以下提示詞（括號入面係說明，用嘅時候唔使複製走……）：
基於我嘅今日穿搭，做一個今日穿搭報告。（一句確定要啲乜）
包括我今日穿搭嘅評分，要準確可靠，有鼓勵有建議，有較大UI呈現今日評分：包括一個雷達圖，維度可能包括色彩搭配、時尚度、環境貼合等，更符合時尚系統嘅評價標準；再呈現一個切實可行嘅提升建議，包括妝、髮、服、飾、姿勢五個維度嚟幫手提升評分，最重要係呈現一個提升前同提升後嘅對比，圖像只有前後對比（改造前可以同評分部分共用），而且以較大圖片呈現（具體細節嘅詳細描述）
基於上述資訊生成一個9:16嘅豎版圖片，要求冷白色系背景，資訊清晰準確。（更宏觀嘅全局要求）
然後將圖片同提示詞send俾GPT2，就會得到以下結果，抽卡一次就成功。
所有要素齊備，排版精美，唯一嘅缺點就係人有少少走樣，改造後嘅結果的確比之前靚仔咗好多。不過作為一套好嘅提示詞，一定要驗證多幾個唔同嘅場景，確保佢有足夠嘅泛用性。於是我哋進入下一步
STEP.3 提示詞測試
其實我啱啱嘅提示詞已經係調優過嘅版本，因為早期版本資訊展示有少少混亂、唔規則，我仲會強調冷白配色嚟消除GPT嗰啲神奇嘅黃色調。
有少少離題，我哋直接測試唔同嘅圖
測試結果都幾滿意，靚嘅時尚靚女評分梗係高啲，我運動系列嘅改造都做得唔錯（我要唔要都買一對小白鞋呢～感覺比黑鞋靚！）
即係呢個提示詞嘅複用性同穩定性都好好，咁你都可以試下幫自己嘅穿搭打個分！
STEP.4 仲有後續
故事未完，呢個提示詞雖然寫完咗，但係佢仲有好多可以後續操作嘅可能性，例如呢個可以做成一個小程序或者App，每日出門前幫自己打個分，留意佢唔單止俾你啲穿搭建議，每個最後都有一段文字，同你嘅場景息息相關，咁樣千人千面嘅處理會令到個結果特別令人期待。
呢個嘢似乎完全可以App化，而家有Vibe Coding，無論你用Codex定係Cursor想快速生產一個咁嘅App應該係幾日內就搞得掂（自己用好簡單，用自己嘅API額度就得，商業化嘅話，圖像生成嘅費用仲係有嘅……）
如果呢個再駁埋啲提示預算體系同識別最相似嘅商品模式，一鍵連接電商平台，直接可以將提升後嘅穿搭當日送到你手，係咪一個好好嘅idea！
所以呢，釋放你嘅想像力啦！
亦期待喺評論區見到你嘅穿搭評分～
玩得開心，共同進步！
不得不說，GPT-image-2的含金量還在上升，有玄學領域持續發力的看手相、看面相都有不錯的流量。
接着又在美妝方向也有發力，比如這張（作者：@Larus Canus）
在看了這些有趣的案例以後，我就又靈機一動，咱們也可以試試玩穿搭系列啊。
STEP.1 先說思路
既然咱們想做一個穿搭類的分析圖，肯定是期望解決一些問題的。作為一個直男，對於穿搭是沒啥概念的， 所以需要AI幫我做一個時尚助手。但是我又希望它能給我一定的情緒價值，也期望它能給我一些評分，這樣可以把什麼是時尚什麼是美感給具體量化。
所以這個提示詞，既需要讓它評價我當前的穿搭，又能給我的穿搭進行打分和評價，還有一個很重要的功能，就是給我的穿搭提供一些改造建議。這樣所謂的“用戶需求”就逐層清晰了。以條目化呈現大概就是：
輸入：
用戶（也就是我）上傳一張照片（當然還是要穿衣服）
輸出：
綜合評分（最好是用雷達圖的形式）
文字評價（不吹不黑）
提升建議（咱們還得知道到底怎麼穿能更帥/美）
對比照片（文字的看不明白，直接上換裝圖吧）
這麼展示出來，是不是思路就清晰了。我們基於這個思路就可以開始構建我們的提示詞了。
STEP.2 提示詞構建思路
這麼展示出來，是不是思路就清晰了。我們基於這個思路就可以開始構建我們的提示詞了。
咱們不僅僅把提示詞複製粘貼給你，更多的是把提示詞的構建原理和思路講明白，這樣如果你想做一些變體和調整，就可以按需調整。
我的提示詞結構：
一句話說明輸出產物
對於圖片的描述，從框架到細節
最後是整體的總結和對全局的要求
來一個說人話的版本：
先說你要的是什麼
再說具體的詳細要求
最後是對於整體任務的規範和注意事項
把這個提示詞結構和咱們的需求結合在一起，就會得到以下提示詞（括號裏的是說明，用的時候不用複製走……）：
基於我的今日穿搭，做一個今日穿搭報告。（一句確定要什麼）
包括我今日穿搭的評分，需要準確可信賴，有鼓勵有建議，有較大UI呈現今日評分：包括一個雷達圖，維度可能包括色彩搭配，時尚度，環境貼合等，更符合時尚系統的評價標準；再呈現一個切實可實施的提升建議，包括，妝、發、服、飾、姿勢五個維度來幫助提升評分，最重要的是呈現一個提升前和提升後的對比，圖像只有前後對比(改造前可以和評分部分共用)，且以較大圖片呈現（具體細節的詳細描述）
基於上述信息生成一個9:16的豎版圖片 要求冷白色系背景，信息清晰準確。（更宏觀的全局要求）
然後把圖片和提示詞發送給GPT2，就會得到以下結果，抽卡一次即成功。
所有要素齊備，排版精美，唯一的缺點就是人有點走樣了，改造後的結果也確實比之前的帥氣了不少。不過作為一套好的提示詞，必須要多驗證幾個不同的場景，確保它具備足夠的泛用性。於是咱們進入到下一步
STEP.3 提示詞測試
事實上我剛剛到提示詞是已經調優過的版本，因為早期的版本信息展示稍有混亂，不規則，我還會強調冷白配色來消解掉GPT的神奇的黃色調。
稍有點跑題，咱們之間測試不同的圖
測試結果還是比較讓人滿意的，好看的時尚小姐姐評分確實高一些，我運動系列的改造也確實不錯（我要不要也買一雙小白鞋去～感覺比黑鞋好看！）
說明這個提示詞的複用性和穩定性都很不錯，這樣你也可以試試給自己的穿搭打個分！
STEP.4 還有後續
故事沒有結束，這個提示詞雖然寫完了，但是它還有很多可以進行後續操作的可能性，比如這個可以做成一個小程序或者App，每天出門前給自己打個分，注意它不僅能給你一些穿搭建議，每個最後都給了一段文字，是跟你的場景息息相關的，這樣千人千面的處理會讓這個結果特別被期待。
這個東西似乎完全可以App化，現在有了Vibe Coding無論你是用Codex還是Cursor想快速生產一個這樣的App應該是幾天內就可以搞定的（自己用非常簡單，用自己的API額度就可以了，商業化的話，圖像生成的費用還是有的……）
如果這個再銜接一些提示預算體系和識別最相似的商品模式，一鍵連結電商平台，直接可以把提升後到穿搭給你當天送達，是不是一個很好的idea!
所以啊，去釋放你的想象力吧！
也期待在評論區看到你的穿搭評分～
玩的愉快，共同進步！