我用Openclaw把 AI+跨境電商這件事，真正做成了一套能跑的 sop流程

作者：擬像AIGC
日期：2026年3月14日 上午1:40
來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

用OpenClaw將跨境電商廣告生產變成一條自動化生產線

整理版摘要

呢篇文章係作者自身經驗，佢一個做跨境電商嘅朋友同佢吐槽，話而家最大成本已經唔係選品或供應鏈，而係廣告素材。做TikTok電商最痛苦嘅係兩件事：素材永遠唔夠，同質量好難穩定。一條產品要測試幾十條廣告視頻，但每條從拍攝到剪輯成本幾百到幾千蚊，效率仲好低。佢哋團隊用AI生視頻，但仍然要逐條生成、剪輯，跑出嚟得兩三條，仲要再統計數據。呢個根本係「手工作坊」式嘅AI內容生產，喺Agent+Skills嘅時代已經唔合理。

作者將成個廣告生產流程重新設計成AI架構，分成創意層、生成層、優化層三層結構。創意層解決廣告「講咩」，包括品牌氣質、賣點、文案表達。生成層用Claude設計咗一套高端時尚廣告Prompt Skills，模仿ZARA、PRADA、MIUMIU、LV等品牌嘅視覺風格，包括構圖、光影、模特姿態、場景構建等。優化層會自動分析畫面高級感、商品清晰度、品牌風格符合度，仲會生成多個版本做A/B測試。

整體結論係呢套系統可以每日自動生成幾百條廣告素材，並直接發佈到TikTok賬號矩陣，令團隊效率大幅提升，人類專注創意判斷同廣告策略，AI負責執行生產。作者仲開源咗呢套Skills畀大家用，任何人都可以獲取GitHub倉庫部署。

  • 將電商廣告生產轉變為AI自動化生產線，每日可生成幾百條高質量素材
  • 將流程拆成創意層、生成層、優化層三層結構，用OpenClaw Skills編排
  • 從手工逐條製作轉為流水線批量生產，素材數量從幾條變成幾十上百條
  • 人類負責創意判斷同方向，AI負責執行，團隊工作重點從製作轉向策略
  • 作者已開源整套Skills架構，可自行獲取GitHub倉庫部署
值得記低
連結

OpenClaw Skills 廣告生產線

用於批量生成高端時尚廣告素材嘅Skills架構，已全面開源

留作參考
整理重點

廣告素材：跨境電商嘅最大成本瓶頸

最近有個做跨境電商嘅朋友同我吐槽，話而家最大成本已經唔係選品或供應鏈，而係廣告素材。做TikTok電商最痛苦嘅係兩件事：素材永遠唔夠，同質量好難穩定。

一條產品要測試幾十條廣告視頻，每條從拍攝到剪輯成本幾百到幾千蚊

素材一旦跑唔鬱，就必須馬上換新，生產速度跟唔上投放節奏

佢哋團隊用AI生視頻，但仍然要逐條生成、剪輯，跑出嚟得兩三條，仲要再統計數據。呢個根本係「手工作坊」式嘅AI內容生產，喺Agent+Skills嘅時代已經唔合理。

整理重點

重新設計：創意、生成、優化三層AI架構

作者將成個廣告生產流程拆成三層結構：創意層、生成層、優化層。呢三層組合埋一齊就變成一條完整嘅AI廣告生產流水線。

創意層解決廣告「講咩」，包括品牌氣質、賣點、文案表達

生成層負責「點樣呈現」，用Claude設計咗一套高端時尚廣告Prompt Skills，模仿ZARA、PRADA、MIUMIU、LV等品牌嘅視覺風格，包括時尚大片構圖、高端產品hero shot、電影級光影、模特姿態設計、高級場景構建等。

生成層唔係簡單商品圖生成，而係專門做咗時尚大片提示詞Skills

優化層會自動分析畫面高級感、商品清晰度、品牌風格符合度，仲會生成多個版本做A/B測試

  • 不同文案版本
  • 不同畫面版本
  • 不同節奏版本

透過呢啲Skills，系統可以自動生成高質量提示詞，再生成圖像同視頻，最後篩選出最佳素材。

整理重點

從幾條到幾百條：流水線帶嚟嘅效率革命

過去一個產品得幾張圖片同一兩條視頻，因為成本太高冇辦法無限增加。但用咗OpenClaw之後，一個產品可以快速生成幾十張場景圖、二三十條廣告視頻，仲可以組合唔同文案測試。

素材數量增加令廣告優化空間大咗好多，因為爆款係靠幾十條素材慢慢篩選出嚟

團隊工作重點亦會改變：過去大量時間花喺素材製作，而家更多時間用喺創意判斷同廣告策略。人類負責決定方向，AI負責執行生產，分工效率提升好多。

AI爬完所有數據後，可以推俾OpenClaw批量上架鋪貨

整理重點

每日幾百條：自動化生產線嘅真正威力

作者用OpenClaw將所有能力拆成唔同Skills，例如廣告文案生成、時尚視覺提示詞、商品場景生成、廣告視頻生成、素材評分、A/B測試、TikTok發佈等。呢啲Skills透過Agent協作運行，成個流程自動化。

  1. 1 商品資訊進入系統
  2. 2 生成廣告文案
  3. 3 生成時尚廣告提示詞
  4. 4 生成圖像同視頻
  5. 5 自動篩選高質量素材
  6. 6 生成TikTok caption同標籤
  7. 7 批量發佈到賬號矩陣

系統每日可以自動生成幾百條廣告素材，並直接發佈到TikTok賬號

對於跨境電商嚟講，TikTok係內容平台，持續產出內容先有機會跑出爆款。如果素材生產變成AI生產線，速度就唔再係限制。作者最後話，未來會越來越多呢類系統：商品進入，廣告自動生成、發佈、數據迴流，人類只負責判斷方向。

電商廣告係高頻生產行業，好適合用OpenClaw搭建成個組織架構

好耐冇更新啦，我呢幾日搞咗套Skills，專門俾OpenClaw用嚟批量生產miumiu級廣告素材（OpenClaw點安裝呢啲嘢，就唔使我畀教程啦啩）
就係前排，有個做跨境電商嘅朋友同我呻咗一件事。
佢話而家最大嘅成本，已經唔係選品，亦唔係供應鏈，而係廣告素材。
做TikTok電商，最痛苦嘅事其實係兩樣：
第一，素材永遠唔夠。
第二，素材質量好難穩定。
一個產品想跑得起，通常要測試幾十條廣告片。但每條片由拍攝到剪輯，成本都唔低。揾模特兒、揾攝影師、搭景、做後期，一條片落嚟幾百到幾千蚊好正常。
更關鍵嘅係效率。
TikTok嘅廣告節奏好快。素材一旦跑唔起，就要即刻換新嘅。如果素材生產速度跟唔上，投放節奏就會直接斷纜。
佢話上個月佢哋團隊都用緊ai生片，但依然要用人手一條條生片、剪片。而且跑出嚟嘅素材得兩三條。數據仲要再統計一次。
傾完之後，我突然意識到一個問題。
電商廣告其實一路都仲用緊「手工作坊」嘅方式生產ai內容。
呢個喺agent+skills嘅時代其實已經唔係咁合理。（文章底部攞到）
所以後尾我索性做咗一件事：
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成個電商廣告生產流程，重新整咗一條AI生產線。
核心工具就係OpenClaw。
直接上展示案例（一鍵直出㗎），令我有啲驚奇嘅係佢可以自動剪片，呢個可能係未來可以不斷優化嘅位。
跟住我講下點操作：

一、我後尾將電商廣告流程重新設計成一套AI架構

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重新梳理曬成個廣告生產流程之後，我發現其實可以拆成三層結構。
創意層。
生成層。
優化層。
呢三層組合埋一齊，就形成咗一條完整嘅AI廣告生產流水線。
創意層解決嘅係廣告「講乜」。
即係品牌氣質、廣告賣點、文案表達方式。
好多人以為電商廣告最緊要係畫面，但實際上文案同樣關鍵。一個好嘅開頭文案，往往決定用戶會唔會繼續睇片。
生成層解決嘅係廣告「點呈現」。
呢一層負責視覺內容生成，包括商品場景圖同廣告片。
但呢度有一個非常重要嘅升級。
我唔係簡單做商品圖生成。
我特登用Claude專門做咗一套高端時尚廣告提示詞Skills架構。
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然後send俾OpenClaw，等佢學習記憶我對廣告片嘅所有要求。
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生成嘅畫面就係接近時尚品牌廣告嘅視覺風格。
例如：
ZARA campaign
PRADA fashion film
MIUMIU editorial
LV廣告大片
呢啲品牌嘅廣告有一個共同特點：
畫面非常簡潔，但氣質非常強。
模特兒姿態、光影關係、空間結構、色彩控制，都有好強嘅風格統一。
所以我特登將呢啲視覺語言拆解成一套Prompt Skills。
包括：
時尚大片構圖
高端產品hero shot
電影級光影
模特兒姿態設計
高級場景構建
呢啲Skills會自動生成高質量提示詞，用嚟生成圖像同片。
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第三層係優化層。
當素材生成出嚟之後，系統會自動分析同篩選。
例如：
畫面有冇高級感
商品清唔清晰
視覺符唔符品牌風格
啱唔啱投放平台
系統仲會自動生成多個版本進行A/B測試。
例如：
唔同文案版本
唔同畫面版本
唔同節奏版本
咁就可以快啲揾到表現最好嘅素材。

三、當廣告生產變成流水線之後，團隊效率會完全唔同

當呢套系統真正行得順之後，變化其實好明顯。
以前一個產品可能得幾張圖同一兩條片。
因為製作成本太高，團隊冇可能無限增加素材數量。
但當OpenClaw加入之後，情況完全唔同。
一個產品可以快速生成幾十張場景圖。
可以生成二三十條廣告片。
仲可以組合唔同文案去測試。
素材數量一旦增加，廣告優化空間就會大好多。
因為廣告效果本來就唔係靠一條素材決定。
而係靠不斷測試揾到最合適嘅表達方式。
好多爆款廣告，其實都係喺幾十條素材入面慢慢篩出嚟。
當素材生產能力夠強時，廣告優化效率會明顯提高。
團隊嘅工作重點都會變。
以前大量時間花喺素材製作上。
而家更多時間會用喺創意判斷同廣告策略上。
人類負責決定方向。
佢負責執行生產。
呢種分工方式，會令團隊效率提升好多。
例如ai爬曬所有數據之後，再推俾OpenClaw等佢批量上架鋪貨。
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四、呢套系統最重要嘅能力：一日生產幾百條廣告素材

好多人聽到呢度，可能會問一個問題。
如果素材咁多，團隊點管理？
呢個亦係我後尾加入OpenClaw嘅原因。
OpenClaw本身係一個好適合做AI Skills編排嘅框架。
我將所有能力拆成唔同Skills，例如：
廣告文案生成
時尚視覺提示詞
商品場景生成
廣告片生成
素材評分系統
A/B測試生成
TikTok發佈模塊
呢啲Skills會通過Agent協作運行。
成個流程大概係咁：
商品信息進入系統
生成廣告文案
生成時尚廣告提示詞
生成圖像同片
自動篩選高質量素材
生成TikTok caption同標籤
批量發佈到賬號矩陣
呢套系統真正跑起之後，每日可以自動生成幾百條廣告素材。
而且直接入TikTok賬號發佈。
呢個對跨境電商嚟講好重要。
因為TikTok本身係一個內容平台。
邊個可以持續產出內容，邊個就有更大機會跑出爆款。
如果素材生產靠人手，速度好難跟得上平台節奏。
但如果素材生產變成一條AI生產線，情況就完全唔同。

最後

好多人而家講OpenClaw，都係討論佢點安裝。
但喺真實商業場景入面，一個更重要嘅問題係：
呢個嘢可唔可以落地。
如果只係偶爾生成幾張圖，其實意義唔大。
但如果呢啲能力被連接起嚟，變成一條穩定運行嘅生產線，而且提高佢輸出嘅審美能力，咁成個行業嘅生產方式都會改變。
電商廣告其實一直都係一個高頻生產行業。尤其適合用OpenClaw去搭建／連接起成個組織架構。
未來好可能會出現越來越呢類系統：
商品進入系統
廣告自動生成
內容自動發佈
數據自動迴流
人類只負責判斷方向。
而生產本身，會越來越自動化。
如果話以前廣告係「手工製作」。
而我而家做嘅呢套OpenClaw系統，本質上就係嘗試搭建咁樣一條生產線。
如果你想要呢套Skills，嚟inbox我，揾我攞GitHub倉庫連結，已經全面開源咗，另外之前嘅網站都全部開源，記得關注我，同埋俾個star啊。
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很久沒更新了，我這幾天搞了一套skills，專門給OpenClaw用來批量生產miumiu級廣告素材 （openclaw怎麼安裝這些事，就不遠我給教程了吧）
也就前段時間，一個做跨境電商的朋友跟我吐槽了一件事。
他說現在最大的成本，已經不是選品，也不是供應鏈，而是廣告素材。
做 TikTok 電商，最痛苦的事情其實是兩件：
第一，素材永遠不夠。
第二，素材質量很難穩定。
一個產品想跑起來，往往要測試幾十條廣告視頻。但每條視頻從拍攝到剪輯，成本都不低。找模特、找攝影師、搭場景、做後期，一條視頻下來幾百到幾千塊很正常。
更關鍵的是效率。
TikTok 的廣告節奏非常快。素材一旦跑不動，就必須馬上換新的。如果素材生產速度跟不上，投放節奏就會直接斷掉。
他說上個月他們團隊也在用ai生視頻，但仍然吃人力去一條條生視頻，剪視頻。而且跑出來的素材只有兩三條。數據還要再統計一遍。
聊完之後，我突然意識到一個問題。
電商廣告其實一直還在用“手工作坊”的方式生產ai內容。
這在agent+skills的時代其實已經不太合理了。（文章底部獲得）
所以後來我乾脆做了一件事：
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把整個電商廣告生產流程，重新做成了一條 AI 生產線。
核心工具就是 OpenClaw。
直接上展示案例（一鍵直出的喲），讓我比較驚奇的是它可以自動剪輯視頻，這也許是未來可以不斷優化的點。
接下來我說一下怎麼操作的：

一、我後來把電商廣告流程重新設計成一套AI架構

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在重新梳理整個廣告生產流程之後，我發現它其實可以被拆成三層結構。
創意層。
生成層。
優化層。
這三層組合在一起，就形成了一條完整的 AI 廣告生產流水線。
創意層解決的是廣告“講什麼”。
也就是品牌氣質、廣告賣點、文案表達方式。
很多人以為電商廣告最重要的是畫面，但實際上文案同樣關鍵。一個好的開頭文案，往往決定用戶會不會繼續看視頻。
生成層解決的是廣告“怎麼呈現”。
這一層負責視覺內容生成，包括商品場景圖和廣告視頻。
但這裏有一個非常重要的升級。
我並不是簡單做商品圖生成。
我專門用claude 專門做了一套高端時尚廣告提示詞 Skills 架構。
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然後把它發送給Openclaw，學習記憶我對於廣告視頻的所有要求。
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生成的畫面就是接近時尚品牌廣告的視覺風格。
例如：
ZARA campaign
PRADA fashion film
MIUMIU editorial
LV 廣告大片
這些品牌的廣告有一個共同特點：
畫面非常簡潔，但氣質非常強。
模特姿態、光影關係、空間結構、色彩控制，都有很強的風格統一。
所以我專門把這些視覺語言拆解成了一套 Prompt Skills。
包括：
時尚大片構圖
高端產品 hero shot
電影級光影
模特姿態設計
高級場景構建
這些 skills 會自動生成高質量提示詞，用來生成圖像和視頻。
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第三層是優化層。
當素材被生成出來之後，系統會自動進行分析和篩選。
例如：
畫面是否有高級感
商品是否清晰
視覺是否符合品牌風格
是否適合投放平台
系統還會自動生成多個版本進行 A/B 測試。
例如：
不同文案版本
不同畫面版本
不同節奏版本
這樣就可以快速找到表現最好的素材。

三、當廣告生產變成流水線之後，團隊效率會完全不同

當這套系統真正跑起來之後，變化其實非常明顯。
過去一個產品可能只有幾張圖片和一兩條視頻。
因為製作成本太高，團隊不可能無限增加素材數量。
但當 openclaw 進入之後，情況完全不同。
一個產品可以快速生成幾十張場景圖。
可以生成二三十條廣告視頻。
還可以組合不同文案進行測試。
素材數量一旦增加，廣告優化空間就會大很多。
因為廣告效果本來就不是靠一條素材決定的。
而是靠不斷測試找到最合適的表達方式。
很多爆款廣告，其實都是在幾十條素材裏慢慢篩選出來的。
當素材生產能力足夠強時，廣告優化效率會明顯提高。
團隊的工作重點也會發生變化。
過去大量時間花在素材製作上。
現在更多時間會用在創意判斷和廣告策略上。
人類負責決定方向。
它 負責執行生產。
這種分工方式，會讓團隊效率提升很多。
比如ai爬完所有數據後，再推給openclaw 讓它批量上架鋪貨。。
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四、這套系統最重要的能力：一天生產幾百條廣告素材

很多人聽到這裏，可能會問一個問題。
如果素材這麼多，團隊怎麼管理？
這也是我後來加入 OpenClaw 的原因。
OpenClaw 本身是一個非常適合做 AI Skills 編排的框架。
我把所有能力拆成不同 Skills，例如：
廣告文案生成
時尚視覺提示詞
商品場景生成
廣告視頻生成
素材評分系統
A/B 測試生成
TikTok 發佈模塊
這些 Skills 會通過 Agent 協作運行。
整個流程大概是這樣：
商品信息進入系統
生成廣告文案
生成時尚廣告提示詞
生成圖像和視頻
自動篩選高質量素材
生成 TikTok caption 和標籤
批量發佈到賬號矩陣
這套系統真正跑起來之後，每天可以自動生成幾百條廣告素材。
並且直接進入 TikTok 賬號發佈。
這對於跨境電商來說非常重要。
因為 TikTok 本身就是一個內容平台。
誰能持續產出內容，誰就有更大的機會跑出爆款。
如果素材生產依賴人工，速度很難跟上平台節奏。
但如果素材生產變成一條 AI 生產線，情況就完全不同了。

最後

很多人現在談 openclaw，都在討論它怎麼安裝。
但在真實商業場景裏，一個更重要的問題是：
這玩意能不能被落地。
如果只是偶爾生成幾張圖，其實意義不大。
但如果這些能力被連接起來，變成一條穩定運行的生產線，而且在提高它輸出的審美能力，那麼整個行業的生產方式都會改變。
電商廣告其實一直是一個高頻生產行業。尤其適合用openclaw去搭建/連接起整個組織架構。
未來很可能會出現越來越多這樣的系統：
商品進入系統
廣告自動生成
內容自動發佈
數據自動迴流
人類只負責判斷方向。
而生產本身，會越來越自動化。
如果說過去廣告是“手工製作”。
而我現在做的這套 OpenClaw 系統，本質上就是在嘗試搭建這樣一條生產線。
如果你想要這套skills，來私我，找我拿github倉庫連結，已經全面開源了，另外之前的網站也全部開源，記得關注我，並給star哦。
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