我的 AI 寫作方法，全在這個收藏入口

最近我發現一個好明顯嘅現象。

我關注嘅博主，特別係 AI 圈嘅，幾乎冇唔藉助 AI 嚟產出內容嘅。

表現就係：佢哋更新頻率肉眼睇到咁變高咗，業務都變廣咗，寫書嘅、做長影片、參加線下活動、開付費專欄，一個人做到一個團隊嘅嘢。

我自己都用緊 AI 嚟寫作

講白啲，Agent 對個人嘅賦能就兩件事：幫你做內容，幫你做產品。

亦都係呢兩件事，可以令我哋儲低屬於自己嘅資產、撬動槓桿、產生複利，等你瞓覺嗰陣都喺度賺錢。

所以呢篇我想認真傾下，我自己係點用 AI 嚟寫作嘅。

卡茲克大佬話：skill 其實就係分類。

做咗上百個 skill 嘅我深表認同。

喺寫作上我都做咗一堆 Skill，但返轉頭總結，其實就歸入下面呢四類入面：

1 熱點型寫作

講究嘅就係時效性。新模型發佈、新產品上線、熱點事件爆發，可唔可以第一時間接住。

流程好標準：蒐集熱點 → 討論大綱 → 輸出內容 → 修改。

2 領域型寫作

呢個就有啲似寫緊一本書。

揀一個自己感興趣嘅課題，由一個點出發，先同 Agent 一齊拉出目錄，再等佢按目錄一節一節產出內容。

對於 Agent 產出嘅內容，淨係自己讀、自己學，到呢一步收穫已經好大喇。

如果想出到社交媒體，可以將上面 Agent 嘅長內容等佢寫短啲。

相信我，呢種先等 Agent 批量出長內容，再壓縮短內容，效果奇好。

3 收藏型寫作

小紅書、X、抖音，所有資訊流入面嗰啲激發咗你收藏慾嘅嘢，都係靈感湧現嘅瞬間。

呢啲瞬間一定要捕捉。

我一般會將收藏嘅內容加上一段自己嘅評論同見解，等 Agent 跟住我嘅角度產出一條短動態，先出到社交媒體試水。

效果好嘅，再反過來激發我寫長文或者製作影片。

4 經驗型寫作

AI 呢個行業，技術每個月都在變，新模型、新產品層出不窮。

只要你喺牌枱上，永遠有新的方法同知識可以學、可以用。

我而家寫嘅呢一篇，就係典型嘅經驗型寫作。

熱點、領域、經驗呢三類我嘅 Skill 大致差唔多，流程相對固定咗。

Skill 整理俾大家如下：

文章共創：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/doc-coauthoring

改寫短文：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/x-post

話題激發：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/content-topic-generator

文章改寫：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/content-rewriting-2601

文章配圖：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/article-batch-illustration

文章審核：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/article-review

所有創作嘅動機，都源自一個細細嘅收藏。

karpathy 之前分享過佢嘅 AI 知識管理方法：Raw → Wiki → Rules。佢自己係用筆記工具+ Web Clipper 嚟收資訊。

但問題嚟咗，

我哋大部分有價值嘅資訊其實唔喺電腦上，而係喺手機上。

我盤點咗一下我自己每日接觸到嘅「Raw 資料」：

• 微信上嘅聊天記錄
• 微信讀書嘅筆記
• 小紅書嘅收藏
• 公眾號裏面讀到嘅好文章
• 自己靈機一觸嘅語音記錄

呢啲嘢散落喺十幾個 App 入面，點樣收埋一齊？

我嘅辦法係有道雲筆記嘅「收藏小助手」。

佢就好似我微信通訊錄入面一個普通嘅好友。

我可以將微信入面、微信出面嘅資訊轉發俾佢，亦可以直接發我自己嘅筆記同靈感。

佢會自動幫我存到有道雲筆記，多端同步。

小程序、網頁、手機 App、桌面端，打開就睇得。

我用得最多嘅，係將聊天記錄轉發俾佢存檔，再將記錄複製俾 AI 去做分析。

我仲見到一啲邪修玩法：將同屋企人朋友嘅聊天記錄轉俾 AI 分析，將自己嘅情感分析得清清楚楚……

存到有道雲嘅內容，結合 Agent 做更深嘅整理同創作。

呢個就係一個統一嘅收藏入口。

所有流動端有價值嘅資訊，你嘅筆記、收藏嘅動態、聊天記錄、音樂歌單、電影清單、靈感評論。

由微信開始，產出優質內容。

簡單講一下添加方法，三步搞掂

第一步首先關注「有道雲筆記」微信公眾號，喺底部菜單 → 快速使用 → 賬號綁定，綁你自己嘅筆記賬號。

第二步綁定完，㩒 快速使用 → 收藏助手，按自動回覆加上小助手（記得同意會話存檔權限）。

第三步以後見到想收嘅內容，微信入面一鍵轉發俾佢就得，自動落到有道雲筆記。

佢支援嘅格式好齊全：文字、圖片、語音、影片、連結、卡片、PDF、壓縮包，基本你在微信入面見到嘅都存到。

存咗入去之後仲可以劃重點、寫批註、提煉摘要，

微信本來就係高頻 App，轉發一下比複製貼上省事好多。

有咗佢之後，我基本上好少用到我嘅文件傳輸助手嚟記嘢喇。

對我嚟講，佢解決嘅係一個非常具體嘅問題，等資訊唔好散喺 N 個平台入面。

收藏夾食塵，係呢個時代最普遍嘅浪費。

真正令到收藏產生價值嘅一步，係等 Agent 參與埋嚟，將每一份「Raw 資料」變成一次具體嘅行動。

有道雲筆記結合 Agent，可以實現收藏——Agent 執行。

我自己常用嘅幾種玩法：

1 喜歡嘅博主 → 等 Agent 拆解

將博主最近幾條爆款內容丟俾 Agent，等佢分析：選題角度係乜、開頭點樣鈎人、結構點樣搭、有邊啲可以被我借鑑嘅寫作技巧。

一圈落嚟，比你你自己反覆刷十遍都有用。

2 同人哋嘅聊天記錄 → 轉寫成一條動態

傾得好 high 嘅對話，往往就係最有真實感嘅素材。

轉俾 Agent，等佢先幫我提煉成一條社交動態，然後我再繼續同佢傾，睇嚇仲可以挖出邊啲冇講透嘅啟發。

好多長文嘅種子，就係由呢一步走出來的。

3 自己記嘅筆記 → 等 Agent 加評論

筆記本身只係一句話、一個觀點。

等 Agent 跟住我嘅角度去補充、去反駁、去延展，相當於多咗一個 24 小時在線嘅寫作拍檔。

傾到某個點突然有感覺，就直接展開成長文。

有道雲筆記本身都接咗 AI，可以直接用 Agent 解析筆記，執行任務。

到呢一步，「收藏 → 行動」嘅閉環就行通咗。

數據同上文下理，係我哋呢個時代最寶貴嘅資產。

但大多數人對此完全冇意識，更加冇行動。

收藏夾塞咗幾千條，從來冇返睇過；聊天記錄入面全部係金句，下次再諗起已經揾唔返；靈感諗咗一萬次，最後一個字都冇寫出來。

AI 係佢可以將你過去散落嘅一切，重新接返埋。

你餵 AI 數據，佢就係你嘅複利。

返去開頭嗰句話。

AI 時代，個人可以儲低嘅資產，無非就係內容同產品。

而內容呢件事，AI 已經將門檻降到冇得再低。

你缺嘅從來唔係工具，係一個穩定嘅、可以將靈感接住嘅入口，同一套屬於你自己嘅寫作流程。

收藏小助手係入口，Skill 係執行流程。

淨返嘅，就係行動。

最近我發現一個很明顯的現象。

我關注的博主，特別是 AI 圈的，幾乎沒有不借助 AI 在產出內容的。

表現就是：他們更新頻率肉眼可見地變高了，業務也變廣了，寫書的、做長視頻、參加線下活動、開付費專欄，一個人幹出一個團隊的活。

我自己也在用AI 來寫作

說白了，Agent 給個人的賦能就兩件事：幫你做內容，幫你做產品。

也就這兩件事，能讓我們攢下屬於自己的資產、撬動槓桿、產生複利，讓你睡覺的時候也在賺錢。

所以這篇我想認真聊聊，我自己是怎麼用 AI 來寫作的。

卡茲克大佬說：skill 其實就是分類。

做了上百個 skill 的我深以為然。

在寫作上我也做了一堆 Skill，但回頭總結，其實就歸到下面這四類裏：

1 熱點型寫作

講究的就是個時效性。新模型發佈、新產品上線、熱點事件爆發，能不能第一時間接住。

流程很標準：蒐集熱點 → 討論大綱 → 輸出內容 → 修改。

2 領域型寫作

這個就有點像在寫一本書。

挑一個自己感興趣的課題，從一個點出發，先和 Agent 一起拉出目錄，再讓它按目錄一節一節產出內容。

對於 Agent 產出的內容，只是自己讀、自己學，到這一步收穫就已經很大了。

如果想發到社交媒體，可以把上面 Agent 的長內容讓他寫短了

相信我，這種先讓 Agent 批量出長內容，再壓縮短內容，效果奇好。

3 收藏型寫作

小紅書、X、抖音，所有信息流裏那些激發了你收藏欲的東西，都是靈感乍現的瞬間。

這種瞬間一定要抓住。

我一般會把收藏的內容加上一段自己的評論和見解，讓 Agent 順着我的角度產出一條短動態，先發到社交媒體試水。

效果好的，再來反向激發我寫長文或製作視頻。

4 經驗型寫作

AI 這個行業，技術每個月都在變，新模型、新產品層出不窮。

只要你在牌桌上，永遠有新的方法和知識可以學、可以用。

我現在寫的這一篇，就是典型的經驗型寫作。

熱點、領域、經驗這三類我的 Skill 大致都差不多，流程相對固定了。

Skill 整理給大家如下：

文章共創：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/doc-coauthoring

改寫短文：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/x-post

話題激發：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/content-topic-generator

文章改寫：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/content-rewriting-2601

文章配圖：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/article-batch-illustration

文章審核：github.com/zephyrwang6/allSkills/tree/main/article-review

所有創作的動機，都源自一個小小的收藏。

karpathy 之前分享過他的 AI 知識管理方法：Raw → Wiki → Rules。他自己用的是筆記工具+ Web Clipper 來收信息。

但問題來了，

我們大部分有價值的信息其實不在電腦上，而是在手機上。

我盤點了一下我自己每天接觸到的「Raw 資料」：

• 微信上的聊天記錄
• 微信讀書的筆記
• 小紅書的收藏
• 公眾號裏讀到的好文章
• 自己靈光一現的語音記錄

這些東西散在十幾個 App 裏，怎麼收統一在一起？

我的辦法是有道雲筆記的「收藏小助手」。

它就像我微信通訊錄裏一個普通的好友。

我可以把微信內、微信外的信息轉發給他，也可以直接發我自己的筆記和靈感。

它會自動幫我存到有道雲筆記，多端同步。

小程序、網頁、手機 App、桌面端，打開就能看。

我用得最多的，是把聊天記錄轉發給他存檔，再把記錄複製給 AI 去做分析。

我還看到一些邪修玩法：把和家人朋友的聊天記錄轉給 AI 分析，把自己的情感分析得明明白白的……

存到有道雲的內容，結合Agent做更深的整理和創作。

這就是一個統一的收藏入口。

所有移動端有價值的信息，你的筆記、收藏的動態、聊天記錄、音樂歌單、電影清單、靈感評論。

從微信開始，產出優質內容。

簡單說一下添加方法，三步完成

第一步：先關注「有道雲筆記」微信公眾號，在底部菜單 → 快速使用 → 賬號綁定，綁你自己的筆記賬號。

第二步：綁定完，點 快速使用 → 收藏助手，按自動回覆加上小助手（記得同意會話存檔權限）。

第三步：以後看到想收的內容，微信裏一鍵轉發給它就行，自動落到有道雲筆記。

它支持的格式很全：文字、圖片、語音、視頻、連結、卡片、PDF、壓縮包，基本你能在微信裏見到的都能存。

存進去之後還可以劃重點、寫批註、提煉摘要，

微信本來就是高頻 App，轉發一下比複製粘貼省事太多。

有了它以後，我基本上很少用到我的文件傳輸助手來記東西了。

對我來說，它解決的是一個非常具體的問題，讓信息不要散在 N 個平台裏。

收藏夾吃灰，是這個時代最普遍的浪費。

真正讓收藏產生價值的一步，是讓 Agent 參與進來，把每一份「Raw 資料」變成一次具體的行動。

有道雲筆記結合Agent，可以實現收藏——Agent 執行。

我自己常用的幾種玩法：

1 喜歡的博主 → 讓 Agent 拆解

把博主最近幾條爆款內容丟給 Agent，讓它分析：選題角度是什麼、開頭怎麼鈎人、結構怎麼搭、有哪些可以被我借鑑的寫作技巧。

一圈下來，比你自己反覆刷十遍都有用。

2 和別人的聊天記錄 → 轉寫成一條動態

聊得 high 的對話，往往就是最有真實感的素材。

轉給 Agent，讓它先幫我提煉成一條社交動態，然後我再繼續和它聊，看還能挖出哪些沒說透的啓發。

很多長文的種子，就是從這一步冒出來的。

3 自己記的筆記 → 讓 Agent 加評論

筆記本身只是一句話、一個觀點。

讓 Agent 順着我的角度去補充、去反駁、去延展，相當於多了一個 24 小時在線的寫作搭子。

聊到某個點突然有感覺了，就直接展開成長文。

有道雲筆記本身也接了 AI，可以直接用 Agent 解析筆記，執行任務。

到這一步，「收藏 → 行動」的閉環就跑通了。

數據和上下文，是我們這個時代最寶貴的資產。

但大多數人對此完全沒有意識，更沒有行動。

收藏夾塞了幾千條，從來沒回看過；聊天記錄裏全是金句，下次再想起來已經翻不到了；靈感想了一萬次，最後一個字也沒寫出來。

AI 是它能把你過去散落的一切，重新接起來。

你喂 AI數據，它就是你的複利。

回到開頭那句話。

AI 時代，個人能攢下的資產，無非就是內容和產品。

而內容這件事，AI 已經把門檻降到不能再低了。

你缺的從來不是工具，是一個穩定的、能把靈感接住的入口，和一套屬於你自己的寫作流。

收藏小助手是入口， Skill 是執行流。

剩下的，就是行動。