我翻了 90 多個 AI 視頻案例，發現穩定生成AI視頻的人都不是透過直接寫 Prompt完成,而是.....
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穩定生成AI視頻嘅關鍵：先定畫面，再控動作
呢篇文章係由小宙寫嘅，佢係一個成日研究AI提示詞嘅創作者。佢發現好多人用Seedance 2.0呢類工具生成AI視頻嗰陣，最大嘅煩惱唔係生成唔到，而係好難穩定——角色會走樣、場景會跳、產品會變形，而且成本好高。為咗解決呢個問題，佢介紹咗一個GitHub開源項目「GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow」，呢個項目收錄咗超過90個真實案例，示範點樣先用GPT Image 2準備好畫面、角色同分鏡，再交俾Seedance 2.0生成連貫嘅影片。
小宙嘅整體結論係：想穩定生成AI視頻，唔可以靠一句提示詞硬抽，而係要將流程拆開——先定角色，再做分鏡，再整Grid圖，再寫時間軸，最後先生成視頻。呢個方法可以大幅提升角色一致性同畫面連貫性，同時慳返唔少點數同時間。
文章入面仲詳細拆解咗幾個重要技巧，例如分鏡Grid嘅用法、角色三視圖嘅重要性、商品影片要鎖死產品外觀、用時間軸Prompt控制節奏等等。佢特別提到，呢個項目唔係一個提示詞合集咁簡單，而係教人點樣將一條影片拆成可控嘅步驟，令到AI唔會自由發揮。
- AI視頻要穩定，必須先建立視覺參考，唔好直接叫模型生成。先用GPT Image 2整好分鏡、角色設定圖或商品圖，再交俾Seedance 2.0做動畫。
- 分鏡越清楚，視頻越穩定。6格、8格或12格分鏡都得，每格只負責一個明確動作，避免資訊過多。
- 用Grid圖（3×3、3×4、4×4）可以大幅降低鏡頭混亂，令Seedance喺同一張圖睇到完整順序，比逐張輸入更連貫。
- 角色動畫一定要先用GPT Image 2造三視圖（正面、側面、背面），比用文字描述角色穩定好多。
- 商品影片要喺Seedance提示詞加「keep the product appearance completely unchanged, camera movement only, no rotation」，鎖死產品外觀，避免動態改寫細節。
GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow 開源項目
GitHub上嘅開源項目，收錄咗大量案例、提示詞模板同分鏡技巧，適合研究AI視頻一致性控制。
呢個項目係做咩㗎？
GitHub上嘅「GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow」係一個開源案例庫，由 EvoLinkAI 整理，收錄咗超過90組真實創作者嘅示範。佢嘅核心思路係：先用GPT Image 2負責畫面、角色同分鏡，再用Seedance 2.0將靜態圖片變成連貫影片。咁樣做，AI視頻就唔再係靠運氣，而係可以透過分鏡、Grid圖、角色三視圖等方法提高穩定性。
GPT Image 2：處理「畫面長咩樣」；Seedance 2.0：處理「畫面點樣鬱」
項目入面嘅案例涵蓋商品廣告、App Demo、動畫角色、漫畫動畫、音樂影片、遊戲概念片、K-Pop舞蹈、奢華品牌短片等類型。每個案例都附有實際提示詞同原創作者連結，方便參考。
核心技巧：拆解穩定流程
作者小宙特別強調幾個必用技巧：
- 1 唔好直接生成視頻，先建立視覺參考。分鏡、角色設定圖、商品圖或場景圖準備好先。
- 2 分鏡越清楚，視頻越穩定。6格、8格、12格都得，每格只做一個明確動作。
- 3 用Grid圖（3×3、3×4、4×4）降低鏡頭混亂，讓Seedance喺同一張圖睇到完整順序。
- 4 角色動畫一定要先用角色三視圖鎖定外觀，比文字描述穩定好多。
- 5 用時間軸Prompt控制影片節奏，將15秒拆成0–2秒、2–4秒等精確鏡頭。
- 6 商品影片要喺提示詞加「keep the product appearance completely unchanged, camera movement only, no rotation」，避免產品變形。
- 7 先修圖片，後生影片，慳返大量點數（視頻重做成本係圖片嘅10至50倍）。
Grid圖嘅作用係將鏡頭順序變成模型睇得明嘅時間線
重點案例拆解
作者推介幾個必睇案例：
Case 13：K-Pop舞蹈動作格
跳舞視頻最難係動作連貫同角色唔變樣。呢個案例用4×4動作格，將舞蹈動作拆成16個連續姿勢，再交俾Seedance生成。提示詞入面仲指定咗「keep the exact 4x4 grid layout」同「preserve panel numbering」，確保模型理解時間順序。
另一個推介係Case 4：動畫OP風格。呢類視頻經常有快速切鏡同戰鬥鏡頭，好易亂。案例用分鏡參考控制關鍵角色鏡頭，動作場景就用自由動畫，取得平衡。
關鍵角色鏡頭用分鏡控制，動作場景用自由動畫
商品視頻方面，Case 15示範咗點樣用分鏡同鎖定產品外觀嘅提示詞造奢侈品廣告。佢喺Seedance prompt加咗「candle remains emotional focus in all scenes」呢類指令，確保產品唔會因為動態插值而變形。
產品外觀喺商業視頻入面係唔可以亂變嘅
最後，Case 16嘅電影感美食視頻示範咗時間軸Prompt：將15秒拆成7個2秒鏡頭，每個指定鏡頭角度同動作，例如0-2秒俯拍、2-4秒側面慢動作等。咁樣Seedance可以精確控制每一段。
按秒拆鏡頭，比一句話生成更可控
穩定嘅AI視頻流程總結
作者小宙最後總結咗一套完整流程：先定角色 → 再做分鏡 → 再做Grid圖 → 再寫時間軸 → 最後生成視頻。呢個流程令到AI唔會自由發揮，而係跟住你鋪好嘅路行。
如果你都想試呢套方法，可以上官網GitHub下載個項目，入面有完整嘅zh-CN.md說明檔案。作者仲話佢最新嘅《Prompt Pack天才計劃》Vol.14已經收錄咗呢啲內容，回覆「Seedance2」就可以拎到案例庫同核心提示詞。
小宙嘅 Prompt Labs 研究室
GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow 開源項目整理
呢篇整理咗一個好啱 AI 影片創作者收藏嘅開源項目：GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow。佢收集咗大量真實案例，示範點樣先用 GPT Image 2 整畫面、角色同分鏡，再交俾 Seedance 2.0 生成更連貫嘅影片。
朋友們好，我係小宙。
最近 Seedance 2.0 推出之後，AI 影片的確又勁咗好多。
而家好多時，只要掉一段提示詞入去，就可以生成一條睇落幾有感覺嘅影片。
但係真正做過嘅人應該都知道，AI 影片最麻煩嘅地方，唔係“可唔可以生成”，而係“可唔可以穩定生成”。
角色前一秒仲係呢塊面，下一秒突然變咗第二個人。場景轉一轉，背景就跳咗。產品一鬱起嚟，包裝、Logo、紋理都可能俾模型重新設計。
更現實嘅係，影片生成成本比圖片高好多。如果不停咁重抽，點數同時間都會燒得好快。
所以我見到呢個 GitHub 開源項目嘅時候，第一個反應就係：做 AI 影片嘅人，真係可以收藏一下。
一、GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow 係乜嘢？
如果你都遇到呢個困擾，GitHub 這個「GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow」開源專案就一定要收藏，收集大量使用案例，示範點樣用 GPT Image 2 先將畫面、角色、分鏡準備好，再交俾 Seedance 2.0 將佢變成連貫嘅影片。每個案例都附上實際使用嘅提示詞同原創作者連結，由 EvoLinkAI 整理後發佈，目前已經超過 90 組。
GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow開源案例介紹
「GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow」係一份專門整理 AI 影片生成工作流、提示詞範本同實際案例嘅參考資料庫。
佢嘅思路唔係直接俾影片模型由一句話開始自由發揮，而係先用 GPT Image 2 負責產生圖片、分鏡、角色設定圖或者商品視覺，再交俾 Seedance 2.0，將呢啲靜態畫面變成動態影片。
簡單啲講，就係：
GPT Image 2：處理“畫面係點樣”。
Seedance 2.0：處理“畫面點樣鬱”。
呢兩個環節拆開之後，AI 影片就唔再係靠運氣，而係可以透過分鏡、宮格參考圖、角色三視圖、時間軸提示詞等方法，提高畫面連貫性同角色一致性。
先控制畫面，再控制動作，影片會穩定好多
二、呢個項目入便收錄咗啲乜嘢內容？
項目入便收集嘅案例幾乎都嚟自 X 創作者案例，涵蓋商品廣告、App Demo、動畫角色、漫畫動畫、音樂影片、遊戲概念片、K-Pop 舞蹈、奢華品牌短片等類型，對想提升 AI 影片生成嘅人嚟講，除咗單純複製同修改提示詞，你仲可以瞭解到創作者係點樣將一支影片拆成可控嘅畫面流程。
對想提升 AI 影片生成效果嘅人嚟講，佢嘅價值唔單止係複製同修改提示詞，而係可以睇到創作者點樣將一支影片拆成可控嘅畫面流程。
例如，先整 3×3 或者 4×4 分鏡宮格，再俾 Seedance 按畫面順序生成影片。或者先用角色三視圖鎖定外觀，降低角色喺動畫生成時走樣嘅機會。
主要類型包括：
整理 GPT Image 2 同 Seedance 2.0 嘅實際搭配流程 收錄大量真實創作者案例同 Prompt 範本 支援分鏡圖、3×3 宮格、4×4 動作格等影片控制方法 可以用喺商品廣告、App 展示、動畫、MV、遊戲概念片等情境 強調角色一致性、畫面連貫性同鏡頭順序控制 提供時間軸提示詞、角色三視圖、漫畫頁動畫等進階技巧
三、入咗項目之後，跟住下面幾步瞭解開源項目
呢個 GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow 項目提供咗多語言說明版本，其中仲包含簡體中文。
入咗項目之後，可以直接打開 zh-CN.md。入面嘅內容好豐富，包括基本介紹、分鏡技巧、各類案例說明、技巧同分類、一致性指南同提示詞模板。
如果喺線瀏覽時覺得頁面有啲卡，都可以將項目 Clone 到本地睇。因為入麪包含大量影片案例，本地查看會更加順暢。
跟住就會打開繁體中文嘅說明檔案。內容好豐富，包括基本介紹、分鏡技巧、各類案例說明、技巧同分類、一致性指南、提示詞範本等：
完整目錄
另外都可以按右上角嘅圖示功能，喺右側打開目錄表，切換主題會更加容易。目前嘅主要分類有「商業同產品」、「動畫同角色」、「音樂影片同短片」、「遊戲概念」、「製作工具」、同埋「社羣精選」：
睇案例之前，最前面嘅“分鏡工作流”好推薦都睇一睇，嚟瞭解 GPT Image 2 和 Seedance 2.0 係點樣搭配嘅、有咩關鍵技巧、推薦使用嘅提示詞、甚至連成本管控都有。呢邊先理解咗，睇其他案例你都可以更快知道嗰位創作者係點樣做到：
由於呢個專案有大量影片，線上瀏覽嘅話有時可能會卡卡地，我好推薦可以 Clone 一份到本地。
以下係幾個你一定要知道嘅關鍵技巧:
整理 GPT Image 2 同 Seedance 2.0 嘅實際搭配流程 1. 唔好直接生成影片，要先建立視覺參考：AI 影片要穩定，最重要就係唔好俾模型自己腦補。先用 GPT Image 2 將分鏡、角色設定圖、商品圖或者場景圖準備好，再進入影片階段。
2. 分鏡越清楚，影片越穩定：6 格、8 格、12 格分鏡，每格只負責一個明確動作，唔好塞太多資訊。指令越單純，輸出越接近預期。
3. Grid 圖可以大幅降低鏡頭混亂：3×3、3×4、4×4 Grid 係呢個專案入面最常見嘅方法。佢讓 Seedance 喺同一張圖入面睇到完整順序，比逐張輸入更唔容易出現唔連貫嘅問題。如果想做時間順序更明確嘅快剪，記得喺提示詞加返 follow the storyboard sequence of the [N] reference frames 呢種指令話俾模型知「呢個係時間軸」。
4. 角色動畫一定要先整角色設定圖：唔好每次都齋用文字描述角色，三視圖永遠比文字提示詞穩定。
5. 用時間軸 Prompt 控制影片節奏：好似 Case 16 咁將 15 秒拆成 0–2 秒俯拍特寫、2–4 秒側面慢動作、4–6 秒微距等，比單純寫「整一條靚影片」精準好多，特別適合產品展示、食物影片、開箱影片或者操作流程。
6. 商品影片要鎖死產品外觀：專案嘅 Consistency Guide 提到一個小貼士：喺 Seedance 嘅提示詞加返 keep the product appearance completely unchanged, camera movement only, no rotation（保持產品外觀完全不變、只鬱鏡頭、唔好旋轉），可以避免商品因為動態插值而被改寫咗細節。另外，每段影片時長盡量壓喺 3 秒之內，越短累積嘅失真越少。
7. 先執靚圖片、後先整影片，可以慳返大量點數：影片重做嘅開銷係圖片嘅 10 至 50 倍，圖片階段就將錯誤改好，影片階段只做最終渲染，比反覆重抽影片划算好多。
四、小宙拆解：分鏡技巧 Grid
我好建議先睇項目最前面嘅分鏡技巧，再往下睇案例。
因為 AI 影片最容易出事嘅地方，就係模型自己腦補太多。你冇俾佢清楚嘅畫面順序，佢就自己安排鏡頭；你冇俾佢穩定嘅角色參考，佢就自己理解角色；你冇鎖定產品外觀，佢就可能喺動態過程中改寫細節。
Grid 圖嘅作用，係將鏡頭順序變成模型睇得明嘅時間線
Prompt 核心
📌 話俾模型知按分鏡順序生成
可以重用嘅寫法
follow the storyboard sequence of the [N] reference frames
小宙點評：呢句嘅作用，係話俾 Seedance 知：呢啲參考幀唔係隨機圖片，而係一條時間軸。尤其係快剪、廣告、開箱同動作影片，好適合加返呢類順序控制。
可以延伸嘅方向：產品廣告、開箱影片、旅行短片、動畫 OP、舞蹈動作序列。
五、角色動畫一定要先整角色設定圖
如果你做嘅係角色動畫，淨係靠文字描述角色，好容易走樣。
比較穩定嘅做法，係先用 GPT Image 2 整角色設定圖，尤其係正面、側面、背面嘅三視圖。咁樣 Seedance 喺生成影片時，有一個更明確嘅外觀錨點。
角色三視圖比反覆齋用文字描述更穩定
呢個都係我覺得設計師做 AI 影片好有優勢嘅地方。你本來會整嘅人設圖、情緒板、角色板、分鏡板，而家都可以變成 AI 影片入面嘅控制器。
六、想做跳舞影片，可以重點睇「Case 13」
原文入面提到，如果你想生成跳舞影片，Case 13 好值得參考。
跳舞影片最難嘅唔係俾角色鬱起嚟，而係動作要連貫、姿勢要合理、角色唔好喺運動中變樣。
更穩定嘅方法，係先用 GPT Image 2 整 4×4 動作格，將舞蹈動作拆成連續姿勢，再交俾 Seedance 2.0 按動作格生成。
跳舞影片唔好淨係寫“跳得好型”，先將動作拆成連續幀
案例 · Case 13
📌 K-Pop 舞蹈動作格
測試目標：用 4×4 動作參考，提高舞蹈影片嘅動作連貫性同角色一致性。
PROMPT 核心
Transform the input image into a stylized K-pop dance tutorial poster with a fashion-forward streetwear aesthetic, keeping the exact 4x4 grid layout (16 panels)
and choreography structure.
Core Composition
Maintain a 16-panel grid (4 columns × 4 rows) with clean spacing
Each panel shows the same female dancer performing sequential choreography
Preserve panel numbering (1–16) in bold, modern UI-style labels
Keep step titles and instructional captions, but redesign typography to feel like K-pop album graphics / dance practice overlays
Subject Styling (K-pop Idol Inspired)
Young female dancer with soft glam K-pop makeup (dewy skin, subtle shimmer, defined eyes)
Hair: long, sleek, slightly dynamic (motion-friendly, flowing during moves)
Expression: confident, charismatic stage presence
Outfit (streetwear-inspired):
Cropped hoodie or oversized zip-up jacket
Cargo pants or parachute pants with straps
Chunky sneakers or platform boots
Optional accessories: chain necklace, ear cuffs, fingerless gloves
Visual Style
Switch from plain grayscale → high-contrast + soft neon accents
Base palette: black, white, gray
Accent colors: neon pink, electric blue, or violet glow (subtle, not overpowering)
Lighting:
Studio lighting with a soft glow + rim light effect
Slight stage-light vibe, like a K-pop dance practice video
小宙點評：動作最好先變成睇得到嘅連續參考幀。你俾模型 16 個動作，佢理解嘅係動作序列；你淨係俾一句形容詞，佢就容易自由發揮。
可以延伸嘅方向：虛擬偶像、短影片舞蹈、角色換裝、MV 片段、品牌社交媒體影片。
七、動畫 OP 風格，好多人都會想學
原文仲提到，Case 4 嘅動畫 OP 風格影片應該好多人都會想學。
呢類影片通常有快速剪接、角色出場、戰鬥鏡頭、氛圍轉場，睇起嚟好燃，但都好容易因為鏡頭太多導致角色同場景亂曬。
Case 4:動漫 OP 風格影片
📌 動畫 OP 風格影片
測試目標：用分鏡參考控制關鍵角色鏡頭，同時保留動畫 OP 嘅速度感同衝擊力。
PROMPT 核心
GPT Image2 prompt:
turn the lyrics into a storyboard.
Seedance 2 Prompt:
Japanese full-color anime, fast cuts, high frame count, 24fps. Dark fantasy anime OP style. Epic battle between protagonist and massive supernatural creatures. High-impact sequence of scenes. Only [character name] appears.
小宙點評：
當 Seedance 自由動畫化（唔用分鏡參考）時，結果可能更加有動感，但同源圖嘅一致性會降低。關鍵角色鏡頭建議用分鏡控制，動作場景就可以用自由動畫。
可以延伸嘅方向：動畫片頭、遊戲宣傳片、角色 PV、短劇開場、品牌概念片。
八、商品影片要鎖死產品外觀
如果你做嘅係商品廣告，最怕嘅唔係畫面唔夠靚，而係產品鬱起嚟之後變形。瓶身比例變咗，Logo 俾人改咗，包裝紋理矇咗，一個鏡頭入面係 A 產品，下一個鏡頭就好似另一個品牌。
商業影片入面，產品本身唔可以亂變
Case 15 · 奢侈品廣告 — 從分鏡到成片
📌 鎖定產品外觀
PROMPT 核心
GPT Image2 prompt:
Create a high-end 9:16 luxury fragrance pitch deck storyboard in 3x4 grid (12 frames), editorial layout, Aesop/Byredo style, beige + lavender palette. Structured flow: intro → ritual → transformation → resolution → brand closure. Each frame split: top cinematic image (no text) + bottom storyboard notes. Luxury minimal European aesthetic, calm femininity, slow living mood. Candle is the emotional center throughout.
Seedance 2 Prompt:
Animate the provided 3x4 storyboard into a smooth cinematic video. Preserve exact shot order and continuity. Use slow push-in, gentle pan, subtle orbit, and rack focus. Lighting transitions from soft morning glow to warm golden ambient light. Fragrance brand editorial aesthetic, minimal luxury, soft film grain. No new shots, no reordering, candle remains emotional focus in all scenes
小宙點評：呢句好啱商品影片。鏡頭可以鬱，光影可以變，背景可以有氛圍，但產品本身唔可以俾模型重新設計。
可以延伸嘅方向：電商短影片、品牌廣告、開箱影片、產品展示、眾籌頁面影片。
九、用時間軸 Prompt 控制影片節奏
項目入面仲有一個好值得學嘅技巧：用時間軸 Prompt 控制影片節奏。
例如將 15 秒拆成 0–2 秒俯拍特寫、2–4 秒側面慢動作、4–6 秒微距等，比單純寫“整一條靚影片”精確好多。
按秒拆鏡頭，比一句話生成更加可控
Case 16 · 電影感美食影片（by @kingofdairyque）
📌 鎖定產品外觀
PROMPT 核心
步驟：
寫一份帶時間戳嘅詳細鏡頭表，描述每 2 秒嘅內容
根據鏡頭表用 GPT Image 2 生成分鏡圖
將圖像 + 完整嘅帶時間戳提示詞交俾 Seedance 2.0
模型按時間戳結構生成連貫嘅烹飪畫面
Seedance 2 Prompt:
Ultra-realistic cinematic 15-second vertical video (9:16), 4K, dark rustic wooden table,
soft dramatic lighting, shallow depth of field, natural textures, no text, no subtitles, no music.
[0-2s] Top-down shot: hands gently touch a bowl of [ingredient]. Subtle ambient movement.
[2-4s] Side close shot: [preparation action] in slow motion, catching warm light.
[4-6s] Macro shot: hands [action]. Texture detail visible.
[6-8s] 45-degree angle: [ingredient] pours into [vessel]. Natural bounce and movement.
[8-10s] Top angled close-up: hands carefully [assembly action]. Precise controlled motion.
[10-12s] Side shot: oven door opens. Warm golden light spills out with gentle steam.
[12-14s] Close-up: [finishing touch]. Surface becomes glossy, light reflecting softly.
[14-15s] Final frontal shot: finished [dish] on rustic table. Hands enter frame softly.
小宙點評：
用 GPT Image 2 + Seedance 2.0 整超寫實嘅料理過程影片，並用帶時間戳嘅鏡頭描述精確控制每一段。每個時間戳段（0–2s、2–4s 等）定義一個具體嘅鏡頭角度同動作，讓 Seedance 對 15 秒嘅整段序列擁有精確嘅把控。55 個讚 / 1K 播放。
可以延伸嘅方向：
帶時間戳嘅提示詞技巧可以俾 Seedance 提供精確嘅逐鏡時間軸。呢個方法適用於任何產品或者流程影片——開箱、手作、調酒。每段保持 2 秒、同時描述鏡頭角度同動作，效果最好。
十、幾個一定要知道嘅關鍵技巧
1. 唔好直接生成影片，先建立視覺參考。
先用 GPT Image 2 將分鏡、角色設定圖、商品圖或者場景圖準備好，再進入影片階段。
2. 分鏡越清楚，影片越穩定。
6 格、8 格、12 格都得，每格只負責一個明確動作，唔好塞太多資訊。
3. Grid 圖可以降低鏡頭混亂。
3×3、3×4、4×4 Grid 可以讓 Seedance 喺同一張圖入面睇到完整順序。
4. 角色動畫先整角色設定圖。
唔好每次都齋用文字描述角色，三視圖通常比文字提示詞更穩定。
5. 用時間軸 Prompt 控制影片節奏。
將每一段鏡頭寫清楚，尤其適合產品展示、食物影片、開箱影片或者操作流程。
6. 商品影片要鎖死產品外觀。
產品外觀、包裝、Logo、材質細節都要盡量保持不變。
7. 先執靚圖片，後先生成影片。
影片重做成本通常遠高過圖片，圖片階段將錯誤修正，會慳返好多點數。
小宙最後講一句
呢篇內容最有價值嘅地方，唔係話俾你知又有一個提示詞合集。
佢真正提醒我哋嘅係：AI 影片要穩定，唔可以淨係靠一句提示詞硬抽。
你要先將模型需要睇嘅嘢準備好。角色係點樣，產品係點樣，鏡頭點樣行，分鏡點樣排，時間軸點樣切。
穩定嘅 AI 影片流程應該係：
先定角色 → 再整分鏡 → 再整宮格 → 再寫時間軸 → 最後生成影片。
所以呢套 GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow，我覺得好值得收藏。
佢唔係俾你無腦複製 Prompt，而係俾你睇到穩定出片嘅人，究竟係點樣將影片拆成一個個可控步驟。
資料來源：https://github.com/
本文整理自 Evolink 對「GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow」開源項目嘅介紹，以及 EvoLinkAI 喺 GitHub 上發佈嘅項目說明。原項目收錄咗 GPT Image 2 同 Seedance 2.0 嘅工作流、提示詞模板同真實創作者案例，適合進一步研究 AI 影片生成嘅一致性控制方法。
小宙最近喺度寫緊《Prompt Pack 天才計劃》嘅Vol 14:Seedance 2.0嘅 100 例提示詞撰寫專輯，已經將上述內容都打包入嚟咗。
想繼續研究呢套 AI 影片提示詞？
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我會將呢組案例庫、核心提示詞同分鏡結構整理俾你。
END
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GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow 開源項目整理
這篇整理一個很適合 AI 視頻創作者收藏的開源項目：GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow。它收集了大量真實案例，示範怎麼先用 GPT Image 2 做畫面、角色和分鏡，再交給 Seedance 2.0 生成更連貫的視頻。
朋友們好，我是小宙。
最近 Seedance 2.0 推出之後，AI 視頻確實又變強了很多。
現在很多時候，只要丟一段提示詞進去，就能生成一條看起來挺有感覺的視頻。
但真正做過的人應該都知道，AI 視頻最麻煩的地方，不是“能不能生成”，而是“能不能穩定生成”。
角色前一秒還是這張臉，下一秒突然變成另一個人。場景轉一下，背景就跳掉。產品一動起來，包裝、Logo、紋理也可能被模型重新設計。
更現實的是，視頻生成成本比圖片高很多。如果不斷重抽，點數和時間都會燒得很快。
所以我看到這個 GitHub 開源項目的時候，第一反應是：做 AI 視頻的人，真的可以收藏一下。
一、GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow 是什麼？
如果你也碰到這困擾，GitHub 這個「GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow」開源專案就必收藏，收集大量使用案例，示範怎麼用 GPT Image 2 先把畫面、角色、分鏡準備好，再交給 Seedance 2.0 把它變成連貫的影片。每個案例也附上實際使用的提示詞跟原創作者連結，由 EvoLinkAI 整理後發佈，目前已經超過 90 組。
GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow開源案例介紹
「GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow」是一份專門整理 AI 影片生成工作流、提示詞範本與實際案例的參考資料庫。
它的思路不是直接讓視頻模型從一句話開始自由發揮，而是先用 GPT Image 2 負責產生圖片、分鏡、角色設定圖或商品視覺，再交給 Seedance 2.0，把這些靜態畫面變成動態視頻。
簡單說，就是：
GPT Image 2：處理“畫面長什麼樣”。
Seedance 2.0：處理“畫面怎麼動”。
這兩個環節拆開之後，AI 視頻就不再只是碰運氣，而是可以通過分鏡、宮格參考圖、角色三視圖、時間軸提示詞等方法，提高畫面連貫性和角色一致性。
先控畫面，再控動作，視頻會穩定很多
二、這個項目裏收錄了哪些內容？
項目中收集的案例幾乎都來自 X 創作者案例，涵蓋商品廣告、App Demo、動畫角色、漫畫動畫、音樂影片、遊戲概念片、K-Pop 舞蹈、奢華品牌短片等類型，對想提升 AI 影片生成的人來說，除了單純的複製和修改提示詞，你還能瞭解到創作者是如何把一支影片拆成可控的畫面流程。
對想提升 AI 視頻生成效果的人來說，它的價值不只是複製和修改提示詞，而是能看到創作者如何把一支視頻拆成可控的畫面流程。
比如，先做 3×3 或 4×4 分鏡宮格，再讓 Seedance 按畫面順序生成視頻。或者先用角色三視圖鎖定外觀，降低角色在動畫生成時跑掉的概率。
主要類型包括：
整理 GPT Image 2 與 Seedance 2.0 的實際搭配流程 收錄大量真實創作者案例與 Prompt 範本 支援分鏡圖、3×3 宮格、4×4 動作格等影片控制方法 可用於商品廣告、App 展示、動畫、MV、遊戲概念片等情境 強調角色一致性、畫面連貫性與鏡頭順序控制 提供時間軸提示詞、角色三視圖、漫畫頁動畫等進階技巧
三、進入項目後，分下面幾步瞭解開源項目
這個 GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow 項目提供了多語言說明版本，其中也包含簡體中文。
進入項目後，可以直接打開 zh-CN.md。裏面的內容非常豐富，包括基本介紹、分鏡技巧、各類案例說明、技巧與分類、一致性指南和提示詞模板。
如果在線瀏覽時覺得頁面有點卡，也可以把項目 Clone 到本地看。因為裏面包含大量視頻案例，本地查看會更順一點。
接着就會打開繁體中文的說明檔案。內容非常豐富，包括基本介紹、分鏡技巧、各類案例說明、技巧與分類、一致性指南、提示詞範本等：
完整目錄
另外也能按右上角的圖示功能，於右側打開目錄表，切換主題會更加容易。目前的主要分類有「商業與產品」、「動畫與角色」、「音樂影片與短片」、「遊戲概念」、「製作工具」、子蓻「社羣精選」：
看案例之前，最前面的“分鏡工作流”很推薦也閲讀一下，來了解 GPT Image 2 和 Seedance 2.0 是如何搭配的、有什麼關鍵技巧、推薦使用的提示詞、甚至連成本管控都有。這邊先理解後，看其他案例你也能更快知道該名創作者是怎麼做到：
由於這專案有大量影片，線上瀏覽的話有時候可能會卡卡的，我蠻推薦可以 Clone 一份到本地。
以下是幾個你一定要知道的關鍵技巧:
整理 GPT Image 2 與 Seedance 2.0 的實際搭配流程 1.不要直接生成影片，先建立視覺參考：AI 影片要穩，最重要的就是不要讓模型自己腦補。先用 GPT Image 2 把分鏡、角色設定圖、商品圖或場景圖準備好，再進入影片階段。
2.分鏡越清楚，影片越穩定：6 格、8 格、12 格分鏡，每格只負責一個明確動作，不要塞太多資訊。指令越單純，輸出越接近預期。
3.Grid 圖能大幅降低鏡頭混亂：3×3、3×4、4×4 Grid 是這專案裏最常見的方法。它讓 Seedance 在同一張圖裏看到完整順序，比逐張輸入更不容易出現不連貫的問題。如果想做時間順序更明確的快剪，記得在提示詞加上 follow the storyboard sequence of the [N] reference frames 這種指令告訴模型「這是時間軸」。
4.角色動畫一定要先做角色設定圖：不要每次都用文字描述角色，三視圖永遠比文字提示詞穩。
5.用時間軸 Prompt 控制影片節奏：像 Case 16 那樣把 15 秒拆成 0–2 秒俯拍特寫、2–4 秒側面慢動作、4–6 秒微距等，比單純寫「做一支漂亮影片」精準很多，特別適合產品展示、食物影片、開箱影片或操作流程。
6.商品影片要鎖死產品外觀：專案的 Consistency Guide 提到一個小撇步：在 Seedance 的提示詞加上 keep the product appearance completely unchanged, camera movement only, no rotation（保持產品外觀完全不變、只動鏡頭、不要旋轉），可以避免商品因為動態插值而被改寫掉細節。另外，每段影片時長儘量壓在 3 秒內，越短累積的失真越少。
7.先修圖片、後生影片，能省下大量點數：影片重做的開銷是圖片的 10 至 50 倍，圖片階段就把錯誤改完，影片階段只做最終渲染，比反覆重抽影片划算太多。
四、小宙拆解:分鏡技巧Grid
我很建議先看項目最前面的分鏡技巧，再往下看案例。
因為 AI 視頻最容易翻車的地方，就是模型自己腦補太多。你沒有給它清楚的畫面順序，它就自己安排鏡頭；你沒有給它穩定的角色參考，它就自己理解角色；你沒有鎖定產品外觀，它就可能在動態過程中改寫細節。
Grid 圖的作用，是把鏡頭順序變成模型能看懂的時間線
Prompt 核心
📌 告訴模型按分鏡順序生成
可複用寫法
follow the storyboard sequence of the [N] reference frames
小宙點評：這句的作用，是告訴 Seedance：這些參考幀不是隨機圖片，而是一條時間軸。尤其是快剪、廣告、開箱和動作視頻，很適合加上這類順序控制。
可延展方向：產品廣告、開箱視頻、旅行短片、動畫 OP、舞蹈動作序列。
五、角色動畫一定要先做角色設定圖
如果你做的是角色動畫，只靠文字描述角色，很容易跑偏。
比較穩的做法，是先用 GPT Image 2 做角色設定圖，尤其是正面、側面、背面的三視圖。這樣 Seedance 在生成視頻時，有一個更明確的外觀錨點。
角色三視圖比反覆用文字描述更穩定
這也是我覺得設計師做 AI 視頻很有優勢的地方。你原本會做的人設圖、情緒板、角色板、分鏡板，現在都可以變成 AI 視頻裏的控制器。
六、想做跳舞視頻，可以重點看「Case 13」
原文裏提到，如果你想生成跳舞視頻，Case 13 很值得參考。
跳舞視頻最難的不是讓角色動起來，而是動作要連貫、姿勢要合理、角色不要在運動中變臉。
更穩的方法，是先用 GPT Image 2 做 4×4 動作格，把舞蹈動作拆成連續姿勢，再交給 Seedance 2.0 按動作格生成。
跳舞視頻不要只寫“跳得很酷”，先把動作拆成連續幀
案例 · Case 13
📌 K-Pop 舞蹈動作格
測試目標：用 4×4 動作參考，提高舞蹈視頻的動作連貫性和角色一致性。
PROMPT 核心
Transform the input image into a stylized K-pop dance tutorial poster with a fashion-forward streetwear aesthetic, keeping the exact 4x4 grid layout (16 panels)
and choreography structure.
Core Composition
Maintain a 16-panel grid (4 columns × 4 rows) with clean spacing
Each panel shows the same female dancer performing sequential choreography
Preserve panel numbering (1–16) in bold, modern UI-style labels
Keep step titles and instructional captions, but redesign typography to feel like K-pop album graphics / dance practice overlays
Subject Styling (K-pop Idol Inspired)
Young female dancer with soft glam K-pop makeup (dewy skin, subtle shimmer, defined eyes)
Hair: long, sleek, slightly dynamic (motion-friendly, flowing during moves)
Expression: confident, charismatic stage presence
Outfit (streetwear-inspired):
Cropped hoodie or oversized zip-up jacket
Cargo pants or parachute pants with straps
Chunky sneakers or platform boots
Optional accessories: chain necklace, ear cuffs, fingerless gloves
Visual Style
Switch from plain grayscale → high-contrast + soft neon accents
Base palette: black, white, gray
Accent colors: neon pink, electric blue, or violet glow (subtle, not overpowering)
Lighting:
Studio lighting with a soft glow + rim light effect
Slight stage-light vibe, like a K-pop dance practice video
小宙點評：動作最好先變成可見的連續參考幀。你給模型 16 個動作，它理解的是動作序列；你只給一句形容詞，它就容易自由發揮。
可延展方向：虛擬偶像、短視頻舞蹈、角色換裝、MV 片段、品牌社媒視頻。
七、動畫 OP 風格，很多人也會想學
原文還提到，Case 4 的動畫 OP 風格視頻應該很多人也會想學。
這類視頻通常有快速切鏡、角色出場、戰鬥鏡頭、氛圍轉場，看起來很燃，但也很容易因為鏡頭太多導致角色和場景亂掉。
Case 4:動漫 OP 風格視頻
📌 動畫 OP 風格視頻
測試目標：用分鏡參考控制關鍵角色鏡頭，同時保留動畫 OP 的速度感和衝擊力。
PROMPT 核心
GPT Image2 prompt:
turn the lyrics into a storyboard.
Seedance 2 Prompt:
Japanese full-color anime, fast cuts, high frame count, 24fps. Dark fantasy anime OP style. Epic battle between protagonist and massive supernatural creatures. High-impact sequence of scenes. Only [character name] appears.
小宙點評：
當 Seedance 自由動畫化（不使用分鏡參考）時，結果可能更具動感，但與源圖的一致性會降低。關鍵角色鏡頭建議使用分鏡控制，動作場景則可以使用自由動畫。
可延展方向：動畫片頭、遊戲宣傳片、角色 PV、短劇開場、品牌概念片。
八、商品視頻要鎖死產品外觀
如果你做的是商品廣告，最怕的不是畫面不夠漂亮，而是產品動起來以後變形。瓶身比例變了，Logo 被改了，包裝紋理糊了，一個鏡頭裏是 A 產品，下一個鏡頭就像另一個品牌。
商業視頻裏，產品本身不能亂變
Case 15 · 奢侈品廣告 — 從分鏡到成片
📌 鎖定產品外觀
PROMPT 核心
GPT Image2 prompt:
Create a high-end 9:16 luxury fragrance pitch deck storyboard in 3x4 grid (12 frames), editorial layout, Aesop/Byredo style, beige + lavender palette. Structured flow: intro → ritual → transformation → resolution → brand closure. Each frame split: top cinematic image (no text) + bottom storyboard notes. Luxury minimal European aesthetic, calm femininity, slow living mood. Candle is the emotional center throughout.
Seedance 2 Prompt:
Animate the provided 3x4 storyboard into a smooth cinematic video. Preserve exact shot order and continuity. Use slow push-in, gentle pan, subtle orbit, and rack focus. Lighting transitions from soft morning glow to warm golden ambient light. Fragrance brand editorial aesthetic, minimal luxury, soft film grain. No new shots, no reordering, candle remains emotional focus in all scenes
小宙點評：這句很適合商品視頻。鏡頭可以動，光影可以變，背景可以有氛圍，但產品本身不能被模型重新設計。
可延展方向：電商短視頻、品牌廣告、開箱視頻、產品展示、眾籌頁面視頻。
九、用時間軸 Prompt 控制視頻節奏
項目裏還有一個很值得學的技巧：用時間軸 Prompt 控制視頻節奏。
比如把 15 秒拆成 0–2 秒俯拍特寫、2–4 秒側面慢動作、4–6 秒微距等，比單純寫“做一支漂亮視頻”精確很多。
按秒拆鏡頭，比一句話生成更可控
Case 16 · 電影感美食視頻（by @kingofdairyque）
📌 鎖定產品外觀
PROMPT 核心
步驟：
寫一份帶時間戳的詳細鏡頭表，描述每 2 秒的內容
根據鏡頭表用 GPT Image 2 生成分鏡圖
把圖像 + 完整的帶時間戳提示詞交給 Seedance 2.0
模型按時間戳結構生成連貫的烹飪畫面
Seedance 2 Prompt:
Ultra-realistic cinematic 15-second vertical video (9:16), 4K, dark rustic wooden table,
soft dramatic lighting, shallow depth of field, natural textures, no text, no subtitles, no music.
[0-2s] Top-down shot: hands gently touch a bowl of [ingredient]. Subtle ambient movement.
[2-4s] Side close shot: [preparation action] in slow motion, catching warm light.
[4-6s] Macro shot: hands [action]. Texture detail visible.
[6-8s] 45-degree angle: [ingredient] pours into [vessel]. Natural bounce and movement.
[8-10s] Top angled close-up: hands carefully [assembly action]. Precise controlled motion.
[10-12s] Side shot: oven door opens. Warm golden light spills out with gentle steam.
[12-14s] Close-up: [finishing touch]. Surface becomes glossy, light reflecting softly.
[14-15s] Final frontal shot: finished [dish] on rustic table. Hands enter frame softly.
小宙點評：
用 GPT Image 2 + Seedance 2.0 製作超寫實的料理過程視頻，並用帶時間戳的鏡頭描述精確控制每一段。每個時間戳段（0–2s、2–4s 等）定義一個具體的鏡頭角度和動作，讓 Seedance 對 15 秒的整段序列擁有精確的把控。55 點贊 / 1K 播放。
可延展方向：
帶時間戳的提示詞技巧能給 Seedance 提供精確的逐鏡時間軸。這個方法適用於任何產品或流程視頻——開箱、手作、調酒。每段保持 2 秒、同時描述鏡頭角度與動作，效果最好。
十、幾個一定要知道的關鍵技巧
1. 不要直接生成視頻，先建立視覺參考。
先用 GPT Image 2 把分鏡、角色設定圖、商品圖或場景圖準備好，再進入視頻階段。
2. 分鏡越清楚，視頻越穩定。
6 格、8 格、12 格都可以，每格只負責一個明確動作，不要塞太多信息。
3. Grid 圖能降低鏡頭混亂。
3×3、3×4、4×4 Grid 可以讓 Seedance 在同一張圖裏看到完整順序。
4. 角色動畫先做角色設定圖。
不要每次都用文字描述角色，三視圖通常比文字提示詞更穩。
5. 用時間軸 Prompt 控制視頻節奏。
把每一段鏡頭寫清楚，尤其適合產品展示、食物視頻、開箱視頻或操作流程。
6. 商品視頻要鎖死產品外觀。
產品外觀、包裝、Logo、材質細節都要儘量保持不變。
7. 先修圖片，後生視頻。
視頻重做成本通常遠高於圖片，圖片階段把錯誤修好，會省下很多點數。
小宙最後說一句
這篇內容最有價值的地方，不是告訴你又有一個提示詞合集。
它真正提醒我們的是：AI 視頻要穩定，不能只靠一句提示詞硬抽。
你要先把模型需要看的東西準備好。角色長什麼樣，產品長什麼樣，鏡頭怎麼走，分鏡怎麼排，時間軸怎麼切。
穩定的 AI 視頻流程應該是：
先定角色 → 再做分鏡 → 再做宮格 → 再寫時間軸 → 最後生成視頻。
所以這套 GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow，我覺得很值得收藏。
它不是讓你無腦複製 Prompt，而是讓你看到穩定出片的人，究竟是怎麼把視頻拆成一個個可控步驟的。
資料來源:https://github.com/
本文整理自 Evolink 對「GPT Image 2 + Seedance 2.0 Workflow」開源項目的介紹，以及 EvoLinkAI 在 GitHub 上發佈的項目說明。原項目收錄了 GPT Image 2 與 Seedance 2.0 的工作流、提示詞模板和真實創作者案例，適合進一步研究 AI 視頻生成的一致性控制方法。
小宙最近在撰寫《Prompt Pack 天才計劃》的Vol 14:Seedance 2.0的100例提示詞撰寫專輯,已經把上述內容都打包進來了.
想繼續研究這套 AI 視頻提示詞？
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我把這組案例庫、核心提示詞和分鏡結構整理給你。
END
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