作者初期用多個AI工具，每日要喺十幾個網頁標籤之間手動搬運數據，自嘲係「AI數據搬運工」，根本唔係一人公司。佢悟出要真正自動化，就必須將所有AI裝入一個可以互聯互通嘅虛擬辦公大樓。

試過Telegram，但發現一旦AI員工超過3個，Telegram就變成災難：組織架構扁平、機器人互相睇唔到消息、信息流爆炸。反觀Discord，天然有頻道分類、Thread機制同權限控制，仲可以開通機器人讀取上下文權限，完美適合團隊協作。

Discord嘅Thread機制係解決信息爆炸嘅關鍵

作者總結：呢個唔止係換聊天軟件，而係從「手機通訊錄」升級到「企業級自動化OA系統」。

首先喺Discord建立伺服器，當作買樓；然後去開發者後台註冊Bot，攞Token（門禁卡）；記得打開Privileged Gateway Intents入面嘅Message Content Intent，否則機器人會變聾盲。最後用OAuth2連結將Bot拉入伺服器。

一定要打開Message Content Intent，否則Bot睇唔到任何訊息

跟住配置OpenClaw嘅openclaw.json。先喺agents定義每個AI嘅大腦（模型）同獨立工作區（workspace），例如main用通義千問，dev用GLM-5。然後喺accounts塞入每個Bot嘅Token，最後用bindings將軀殼同大腦綁定。

"agents": {
 "list": [
 {
 "id": "main",
 "model": "bailian/qwen3.5-plus",
 "workspace": "~/.openclaw/workspace"
 },
 {
 "id": "dev",
 "model": "zai/glm-5",
 "workspace": "~/.openclaw/workspace-dev"
 }
 ]
}

留意每一行最後要加英文逗號，最後一項唔可以加。所有文字要用英文雙引號。

bindings係紅線，決定邊個大腦對應邊個軀殼

好多半吊子以為Bindings配完就搞掂，結果AI報錯「冇權限」。因為OpenClaw默認物理隔離，要用agentToAgent同sessions_spawn先打通。喺tools入面設定允許通話嘅agent名單，例如main、content、dev等。

"tools": {
 "agentToAgent": {
 "enabled": true,
 "allow": ["main", "content", "dev", "design", "pm"]
 }
}

然後要俾main大腦喚醒影分身嘅權限：喺agents入面main嘅定義加上subagents同tools允許全部。

{
 "id": "main",
 "model": "bailian/qwen3.5-plus",
 "subagents": { "allowAgents": ["content", "dev", "design", "pm"] },
 "tools": { "allow": ["*"] }
}

sessions_spawn可以喺後台開分身做苦力，唔阻塞主聊天通道

避坑：如果機器人第一次回覆報錯「Unrecognized sender」，係防黑機制，用openclaw pairing approve指令配對就得。如果多個機器人同時回覆，要加requireMention: true，淨係俾@先應。

requireMention可以防止機器人亂接話

配置完成後，作者展示兩個震撼魔法。第一係sessions_send：老闆叫main大管家將任務send畀dev，main會自動用內部電話傳遞，唔使老闆插手。

sessions_send實現跨部門內線通話

第二係sessions_spawn：遇到重任務（例如寫長文加畫圖），main會直接喺後台召喚分身（Sub-agent）去沙箱執行，完成後主動彙報，期間主通道完全唔會卡死。

作者形容呢種係「時間摺疊」：一個人可以做十人團隊嘅工作，而且可以隨時同主AI繼續傾偈，唔使等。

sessions_spawn係時間摺疊嘅核心