把 AI 視頻與圖像生成接進 Codex:Runway 和 Ideogram MCP 安裝實錄!

作者:今說新語
日期:2026年5月24日 下午6:10
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

作者親身記錄點樣將RunwayIdeogramMCP接入Codex,安裝步驟清晰,仲比較咗多個模型嘅生成效果。

整理版摘要

呢篇文章係作者自己嘅安裝實錄,佢係一位常用AI工具嘅用家,想將Runway(影片生成)同Ideogram(圖像生成)整合到Codex呢個MCP客戶端,方便以後自動化生成廣告、海報、品牌視覺之類嘅內容。佢發現呢兩個MCP都係遠程服務,唔使下載裝喺本地,只要加地址再用賬號OAuth授權就得。整體嚟講,佢成功裝好曬,仲實測咗唔同模型,得出結論係裝好之後可以自由調用多種模型,為後續工作流打好基礎。

安裝過程方面,RunwayMCP可以直接喺ChatGPT網頁版安裝,或者手動加自定義連接器;Ideogram就需要用CLI命令行加入Codex。作者都示範咗點樣用「/」叫出Runway工具,然後直接畀文字提示生成影像或影片。佢特別提到,Runway支援嘅模型包括Nanobanana Pro、Gen-4、Veo 3.1等,Ideogram都有個性化模型可以調用,賬號方案決定可用範圍。

最後佢實測咗幾個模型生成圖像同影片,覺得效果幾好,仲話可以畀AI直接根據產品連結生成廣告,好有彈性。整體結論係,呢兩個MCP畀咗佢好大自由度去搭建本地工作流,對於想整合AI生成能力嘅人嚟講好有用。

  • Runway MCPIdeogram MCP都係遠程服務,唔使下載安裝,直接用MCP地址加OAuth授權就得。
  • 安裝方法有兩種:喺ChatGPT直接安裝Runway,或者用CLI命令將Ideogram加入Codex。
  • Runway支援多種圖像同影片模型,包括Nanobanana ProGen-4Veo 3.1等,賬號方案決定可用範圍。
  • Ideogram MCP同樣係streamable HTTP,可以調用個性化訓練模型,生成高質圖像。
  • 裝好之後可以畀AI直接根據文字提示或產品連結生成廣告素材,為後續自動化工作流鋪路。
值得記低
連結 runwayml.com

Runway MCP官方頁面

Runway MCP官方介紹及地址

連結 ideogram.ai

Ideogram MCP官方頁面

Ideogram MCP官方介紹及地址

連結 mcp.runwayml.com

Runway MCP伺服器地址

用於連接客戶端嘅MCP地址

連結 mcp.ideogram.ai

Ideogram MCP伺服器地址

用於連接客戶端嘅MCP地址

整理重點

點解要裝呢兩個MCP?

作者平時成日用Runway嚟生成影片、廣告片,同埋用Ideogram整海報、Logo、品牌視覺。佢想將呢兩個工具整合到Codex呢個MCP客戶端,咁樣就可以喺對話入面直接調用,唔使切來切去。

佢發覺呢兩個MCP啱啱推出,一個偏影片同產品廣告,另一個偏圖像同品牌設計,夾埋就完美覆蓋佢嘅創作需要。

整理重點

Runway MCP安裝實錄

Runway官方提供嘅MCP地址係 https://mcp.runwayml.com/mcp,支援ClaudeChatGPT、Cursor等客戶端。安裝方法有兩種:

  1. 1 喺ChatGPT網頁版:應用 → 搜索Runway → 安裝,首次使用會登錄Runway賬號授權。
  2. 2 手動加自定義連接器:名稱填RunwayURL填以上地址,然後點擊Connect授權。

裝好之後,喺Codex嘅對話框輸入「/」就會見到Runway工具。最簡單嘅用法就係直接叫佢生成圖像或影片,例如:「用Runway生成一個10秒影片:夜晚東京街頭,霓虹燈,慢速推鏡,電影感。」

Runway特別適合影片生成、圖片轉影片、產品廣告、多鏡頭故事,仲可以根據產品連結生成營銷素材。

整理重點

Ideogram MCP安裝實錄

IdeogramMCP地址係 https://mcp.ideogram.ai/mcp,使用streamable HTTP,認證方式係Ideogram賬號OAuth。作者將佢裝入Codex嘅方法係用CLI命令:

Codex CLI命令 bash
/Applications/Codex.app/Contents/Resources/codex mcp add ideogram --url
https://mcp.ideogram.ai/mcp

執行後,Codex會自動將配置寫入 ~/.codex/config.toml。作者仲將Ideogram MCP裝入咗佢嘅Qclaw,方法係將官方網頁畀AI,叫AI自己搞掂。

Ideogram MCP同樣可以喺ChatGPT Plus/Pro嘅桌面應用連接器面板使用,方便靈活。

整理重點

模型生成效果對比

安裝完成後,作者叫Codex調用兩個MCP支援嘅所有圖像模型,各自生成一張圖像做比較。模型包括:

  • Ideogram: 個性化訓練模型、原始模型3.0
  • Runway: Gen 4、GPT-Image-2Nanobanana Pro

佢仲用Runway生成咗一個卡通風格嘅混亂廚房場景動畫,測試影片生成能力。結果顯示,Ideogram嘅個性化模型同RunwayGen 4效果最突出。

 

圖片


隨著AI AgentAI Agent 自己拍片:一次過整30秒完整短片!影片創作入咗「導演+AI合夥人」時代!同自動化能力嘅提升,AI生成公司都陸續推出咗自家嘅MCP,最近我喺Openclaw同Codex度接入咗兩個成日用嘅MCP:Runway MCP同Ideogram MCP。

呢兩間公司嘅MCP都係啱啱推出,一個偏重影片、廣告片、產品營銷素材;一個偏重圖像、海報、Logo、字體設計同品牌視覺。佢哋唔係傳統意義上「下載安裝到本地」嘅插件,而係遠端MCP服務:你將官方MCP地址加到客戶端,再用賬號OAuth授權,Codex就可以喺對話入面直接叫佢哋嚟用。

呢篇記錄低我嘅安裝過程,同埋裝好之後可以點樣用。

1. Runway MCP

Runway 官方 MCP 頁面:

https://runwayml.com/mcp

佢支援 Claude、ChatGPT、Cursor、Replit,以及其他相容MCP嘅客戶端。官方提供嘅MCP地址係:

https://mcp.runwayml.com/mcp

官方 Claude 安裝流程大致係:

Customize -> Connectors -> Add custom connector
名稱填 Runway
URL 填 https://mcp.runwayml.com/mcp
點擊 Connect
用 Runway 賬號登錄授權

喺ChatGPT度安裝相對簡單,直接喺網頁版:應用程式--搜尋Runway--安裝就得,第一次用嘅時候會登入你嘅Runway賬號授權。

圖片

ChatGPT有個好處係喺網頁版安裝/連接咗Runway App之後,返去Codex,就會見到Runway工具已經出現喺當前環境度,即係喺Codex入面可以直接用Runway。

用法都好簡單,喺對話框輸入「/」,碌到最下面就見到Runway。

圖片

呢個時候最簡單嘅輸入:用Runway生成一張圖像,或者生成一個影片,Runway就可以開始運作。

我喺Codex度檢查到Runway已經用得,而且而家個賬號支援下面呢啲模型。

圖像模型:

nano-banana-pro
gpt-image-2
gen-4

影片模型:

seedance-2
kling-o3-pro
kling-3-pro
gen-4.5
veo-3.1
gen-4-turbo

當然具體可用範圍取決於你嘅Runway賬號方案。

再進一步嘅用法示例:

用 Runway 生成一個 10 秒視頻:夜晚東京街頭,霓虹燈,慢速推鏡,電影感。
用 Runway 把這個產品連結做成一個 10 秒的營銷廣告,風格要高級、節奏快、適合社媒投放。
用 Runway 根據這張產品圖生成一組電商主圖,再做一個 9:16 的廣告短片。

Runway比較適合呢啲場景:

視頻生成
圖片轉視頻
產品廣告
多鏡頭故事
產品連結生成營銷視頻
已有視頻的風格化或背景替換

2. Ideogram MCP:

圖片

Ideogram 官方 MCP 頁面嘅地址係:

https://mcp.ideogram.ai/mcp

佢用streamable HTTP,認證方式係Ideogram賬號OAuth。官方頁面都講明,任何支援MCP streamable-HTTP嘅客戶端都可以連接。

官方介紹網址:

https://ideogram.ai/features/mcp


喺ChatGPT Plus同Pro入面,可以經桌面應用程式嘅連接器面板嚟用。我將佢都裝咗入Codex,喺Codex度,我用CLI方式安裝:

/Applications/Codex.app/Contents/Resources/codex mcp add ideogram --url https://mcp.ideogram.ai/mcp

執行之後,Codex會將設定寫入:

~/.codex/config.toml

 

而且我仲將Ideogram MCP裝咗入我嘅Qclaw,基本上都係將官方網頁直接俾AI,等佢自己諗辦法安裝就得。
之所以裝呢兩個MCP,係因為Runway MCP提供咗我最常用嘅Nanobanana Pro、GPT-Image-2、Seedance 2、Kling 3&o3、Veo 3.1,呢啲都係而家最勁嘅圖像同影片模型組合,之後喺呢個基礎上打造工作流程同任務就完全自由曬。
安裝完成之後,我叫Codex叫呢兩個MCP支援嘅所有圖像模型,各自生成一張圖像做對比,下面係結果。
圖片
↑ Ideogram個人化訓練模型都同樣可以叫嚟用,上面係我訓練嘅個人化模型
圖片
↑ Ideogram原始模型3.0
圖片
↑ Ideogram個人化訓練嘅模型。
圖片
↑ Runway Gen 4
圖片
↑ GPT-Image-2模型
圖片
↑ Nanobanana Pro模型。
圖片
↑ Ideogram生成角色圖
圖片
↑ Ideogram生成電影場景圖
影片模型都測試咗一次,提示:用Runway生成一個卡通風格嘅混亂廚房場景動畫。
以上就係簡單嘅測試過程,實際更複雜嘅連續對話、圖像修改等功能可以參考官方嘅詳細介紹,你甚至可以直接俾AI一個產品連結,叫佢生成一個廣告影片。或者直接上傳一張產品圖,生成一個產品廣告。官方網頁有好多示範。
圖片
有咗圖像同影片生成能力,後續喺本地可以更自由咁搭建自己嘅工作流程同應用程式。

 

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圖片


隨着AI AgentAI Agent 獨立拍片:一次生成30秒完整短片!視頻創作進入“導演+AI合夥人”時代!和自動化能力的增強,AI生成公司也陸續推出了各自的MCP,最近我在 Openclaw 和 Codex 裏接入了兩個自己常用的 MCP:Runway MCP和 Ideogram MCP。

這兩個公司的MCP都是剛剛推出,一個偏視頻、廣告片、產品營銷素材;一個偏圖像、海報、Logo、字體設計和品牌視覺。它們都不是傳統意義上“下載安裝到本地”的插件,而是遠程 MCP 服務:你把官方 MCP 地址添加到客戶端,再用賬號 OAuth 授權,Codex 就能在對話裏直接調用它們。

這篇記錄一下我的安裝過程,以及裝好後可以怎麼用。

1. Runway MCP

Runway 官方 MCP 頁面:

https://runwayml.com/mcp

它支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Replit,以及其他兼容 MCP 的客戶端。官方提供的 MCP 地址是:

https://mcp.runwayml.com/mcp

官方 Claude 安裝流程大致是:

Customize -> Connectors -> Add custom connector
名稱填 Runway
URL 填 https://mcp.runwayml.com/mcp
點擊 Connect
用 Runway 賬號登錄授權

在ChatGPT裏安裝相對簡單,直接在網頁端:應用--搜索Runway--安裝即可,首次使用會登錄你的Runway賬號授權。

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ChatGPT有個好處是在網頁版裏安裝/連接了 Runway App,之後回到 Codex,發現 Runway 工具已經出現在當前環境裏了,也就是在Codex中可以直接使用Runway。

使用方法也很簡單,在對話框輸入“/”,滾動到最下方就可以看到 Runway。

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這時最簡單的輸入:使用Runway生成一張圖像,或者生成一個視頻,Runway 就可以開始工作了。

我在 Codex 裏檢查到 Runway 已經可用,並且當前賬號支持下面這些模型。

圖像模型:

nano-banana-pro
gpt-image-2
gen-4

視頻模型:

seedance-2
kling-o3-pro
kling-3-pro
gen-4.5
veo-3.1
gen-4-turbo

當然具體可用範圍取決於你的 Runway 賬號方案。

更進一步的用法示例:

用 Runway 生成一個 10 秒視頻:夜晚東京街頭,霓虹燈,慢速推鏡,電影感。
用 Runway 把這個產品連結做成一個 10 秒的營銷廣告,風格要高級、節奏快、適合社媒投放。
用 Runway 根據這張產品圖生成一組電商主圖,再做一個 9:16 的廣告短片。

Runway 比較適合這些場景:

視頻生成
圖片轉視頻
產品廣告
多鏡頭故事
產品連結生成營銷視頻
已有視頻的風格化或背景替換

2. Ideogram MCP:

圖片

Ideogram 官方 MCP 頁面的地址是:

https://mcp.ideogram.ai/mcp

它使用 streamable HTTP,認證方式是 Ideogram 賬號 OAuth。官方頁面也明確說,任何支持 MCP streamable-HTTP 的客戶端都可以連接。

官方介紹網址:

https://ideogram.ai/features/mcp


在 ChatGPT Plus 和 Pro 中,可通過桌面應用程序的連接器面板使用。我把它也裝到了Codex中,在 Codex 裏,我用的是 CLI 方式安裝:

/Applications/Codex.app/Contents/Resources/codex mcp add ideogram --url https://mcp.ideogram.ai/mcp

執行後,Codex 會把配置寫入:

~/.codex/config.toml

 

並且我還把Ideogram MCP也裝到了我的Qclaw中,基本都是把官方網頁直接給AI,讓他自己想辦法安裝即可。
之所以裝這兩個MCP,是因為Runway MCP提供了我最常用的Nanobanana Pro、GPT-Image-2、Seedance 2、Kling 3&o3、Veo 3.1,這也是目前最強的圖像和視頻模型組合,後續在此基礎上打造工作流和任務就完全自由了。
安裝完成後,我讓Codex調用這兩個MCP支持的所有圖像模型,各自生成一張圖像做對比,下面是結果。
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↑ Ideogram個性化訓練模型也同樣可以被調用,上面是我訓練的個性化模型
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↑ Ideogram原始模型3.0
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↑ Ideogram個性化訓練的模型。
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↑ Runway Gen 4
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↑ GPT-Image-2模型
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↑ Nanobanana Pro模型。
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↑ Ideogram生成角色圖
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↑ Ideogram生成電影場景圖
視頻模型同樣測試了一下,提示:使用Runway生成一個卡通風格的混亂廚房場景動畫。
以上就是簡單的測試過程,實際更復雜的連續對話、圖像修改等能力可以參考官方的詳細介紹,你甚至可以直接給AI一個產品連結地址,讓他生成一個廣告視頻。或者直接上傳一張圖產品圖,生成一個產品廣告。官方網頁有很多演示。
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有了圖像和視頻生成能力,後續在本地可以更自由的搭建自己的工作流和應用程序了。

 

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