把Github變成你的超級技能庫,X-article-publisher-skill只是開始!
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將GitHub開源項目變成AI技能,打造個人超級技能庫。
本文由內容創作者「老於不老」撰寫,分享佢點樣利用AI技能(Skills)將GitHub上嘅開源項目變成可重用嘅工具,大幅提升工作效率。作者本身深受重複性發佈工作困擾,直到發現X-article-publisher-skill呢個技能,可以自動完成公眾號文章發佈。但佢認為Skills嘅真正威力唔係單一工具,而係將整個GitHub壓縮成自己嘅超級技能庫——只要將任何開源項目打包成Skill,就可以用自然語言指令調用。
文章詳細介紹咗技能創建嘅完整流程:AI會先分析項目結構、詢問配置偏好、自動創建文件,最後測試優化。以yt-dlp為例,創建後嘅技能結構包括SKILD.md同scripts目錄。作者仲列舉咗大量實戰案例,例如格式轉換全家桶(Pandoc、FFmpeg等)、網頁打包工具Pake、網絡存檔工具ArchiveBox,甚至密碼破譯工具Ciphey。
總結嚟講,Skills同傳統Prompt有本質區別:Prompt係臨時交代任務,而Skills係完整SOP手冊,可複用、可迭代。AI降低咗技術門檻,但更重要係轉變解決問題嘅思路——普通人可以企喺巨人肩上,利用全人類積累嘅開源成果。作者最後鼓勵讀者由使用者變成創造者,從最簡單嘅重複工作開始創建自己嘅第一個技能。
- Skills嘅真正威力係將GitHub開源項目變成可重用嘅AI技能,唔係單一工具。
- 技能創建流程包括規劃、配置、開發、測試四步,AI會自動完成大部分工作。
- Skill同Prompt嘅核心差異:Skill係完整SOP手冊,可複用可迭代;Prompt係臨時交代。
- 任何人都可以通過詢問AI推薦合適嘅開源項目,再打包成Skill,無需深入技術細節。
- 建議從最簡單嘅重複性工作開始創建第一個技能,逐步擴展技能庫。
skill-creator
用於將GitHub開源項目打包成AI技能嘅工具,安裝後可自動分析項目結構、創建SKILL.md同scripts。
yt-dlp
GitHub上143k star嘅開源項目,支援上千個網站嘅視頻下載,可打包成video-downloader技能。
從痛點出發:X-article-publisher-skill點樣改變發佈流程
作者作為內容創作者,最煩嘅係發佈環節:深夜趕完稿,仲要登錄後台、複製粘貼、調整格式、揾配圖、設封面,一套流程半小時。呢種重複勞動每日消耗創作熱情。
X-article-publisher-skill
呢個技能工具可以自動完成成個發佈流程:自動登錄微信公眾號後台、智能填充標題同內容、自動匹配圖片、設置封面,最後點擊「發佈」。原本20-30分鐘嘅手動操作縮短到2-3分鐘。
- 自動登錄微信公眾號後台
- 智能填充標題同內容
- 自動匹配和上傳圖片
- 設置合適嘅封面圖
- 最終點擊「發佈」按鈕
技能創建流程:將任何開源項目變成Skill
作者強調,Skills嘅真正威力係將GitHub開源項目變成可重用嘅技能。以yt-dlp為例,只需俾AI一句指令:「幫我把呢個開源工具打包成一個Skill,只要我後續俾出視頻連結,就可以幫我下載視頻。」
- 1 規劃階段:AI分析項目結構,制定詳細實施計劃
- 2 配置確認:詢問具體偏好(如下載目錄、視頻質量等)
- 3 開發實施:自動創建技能目錄結構同必要文件
- 4 測試優化:首次運行後根據實際問題進行迭代
video-downloader/
├── SKILL.md # 主技能文件
└── scripts/
└── batch_download.py # 批量下載腳本
更多實戰案例:將GitHub變成武器庫
唔單止下載工具,你可以將各種開源項目Skill化,以下係作者推薦嘅幾個實戰方向:
- 格式轉換全家桶:文檔用Pandoc、表格用SheetJS、電子書用calibre、圖片用ImageMagick、視頻用FFmpeg、音頻用SoX、3D格式用Assimp
- 網頁打包工具:將Pake(45k star)變成Skill,任何網頁一鍵打包成桌面APP
- 網絡存檔工具:ArchiveBox可以多種格式保存網頁內容,從HTML、PDF到視頻截圖
- 密碼破譯:Ciphey能自動識別加密方式並破譯密碼
Pandoc
FFmpeg
Pake
ArchiveBox
Ciphey
技能生態核心價值:Skill vs Prompt vs MCP
Skills同傳統Prompt有本質區別:Prompt係臨時口頭交代任務,關掉對話就消失;Skills係完整SOP手冊,可複用、可迭代。而MCP係門禁卡,讓AI能安全連接外部系統。
Skills採用漸進式披露設計:先加載元信息,需要時再讀取詳細內容,既保證準確性又節省Token。
漸進式披露設計
點樣開始你嘅技能創建之旅?
首先安裝skill-creator技能,項目地址係GitHub上Anthropic嘅skills倉庫。技能存放路徑:OpenCode用~/.config/opencode/skill,Claude Code用~/.claude/skills。
skill-creator
然後從最簡單嘅需求開始,例如自動化每日重複性工作。唔好怕技術障礙,你可以直接問AI:「我有呢個需求,有冇比較好嘅GitHub開源項目?」AI會推薦、俾連結,你只需check嚇star數同內容就得。
大家好,我係老於不老~
如果你仲係手動複製貼上出公眾號文章,咁呢篇文章可能會改變你嘅工作模式。
最近好多人講Skills,但係大多數人可能低估咗佢嘅真正威力。Skills最正確嘅用法,係將成個Github壓縮成你自己嘅超級技能庫。
由痛點出發:點解需要X-article-publisher-skill?
先講下我自己嘅經歷。作為內容創作者,最煩嘅唔係寫文,而係出稿嗰部分。
夜晚趕完稿,捽住對眼,仲要撐起精神登入公眾號後台、複製貼上、調整格式、揾配圖、set封面……成個流程搞掂,半個鐘又過咗。
更恐怖嘅係,呢啲重複勞動日日都消耗緊我嘅創作熱情。
直到我發現咗X-article-publisher-skill。
呢個技能工具可以自動完成成個出稿流程:
自動登入微信公眾號後台 智能填寫標題同內容 自動配對同上傳圖片 set好合適嘅封面圖 最後撳「發佈」掣
原本要20-30分鐘嘅人手操作,而家縮短到2-3分鐘。
但呢個只係一個開始
X-article-publisher-skill嘅強大唔在於佢本身,而在於佢代表嘅思路——將Github上嘅開源項目技能化。
互聯網三十年,開源世界咁多高手,其實你諗到嘅大部份需求,都有大佬同真神喺前面鋪好路,整咗現成嘅產品出嚟。
例如格式轉換呢啲煩嘢,冇AI之前,我每次就係去Google搜「MP3轉WAV」,然後睇住各式各樣你唔知有冇陷阱嘅連結,喺度向你招手。。。
而家,我可以直接問AI:「有冇啲可以去唔同視頻網站下載片,例如YouTube、B站等等嘅github開源項目?」
AI會推薦俾我yt-dlp——Github上143k star嘅神級項目,支援過千個網站。
然後,我只需要將呢段Prompt send俾裝咗skill-creator嘅OpenCode:
幫我把這個開源工具https://github.com/yt-dlp/yt-dlp打包成一個Skill,只要我後續給出視頻連結,就可以幫我下載視頻。
技能創建嘅完整流程
技能創建過程大致係咁:
規劃階段:AI會先分析項目結構,制定詳細嘅執行計劃 配置確認:問你具體嘅偏好(例如下載目錄、影片質素等) 開發執行:自動建立技能目錄結構同必要檔案 測試優化:第一次執行後根據實際問題進行迭代
以yt-dlp為例,創建後嘅技能結構係咁:
video-downloader/
├── SKILL.md # 主技能文件
└── scripts/
└── batch_download.py # 批量下載腳本
SKILL.md嘅核心結構係固定嘅:
---
name: video-downloader
description: 使用yt-dlp下載視頻。當用戶提供視頻連結時觸發。
---
# 技能詳細說明
## 指令
清晰的逐步操作指南
## 示例
具體使用案例
更多實戰案例:將Github變成你嘅武器庫
唔只係下載工具,你可以將各種勁嘅開源項目都技能化:
格式轉換全家桶:
文檔轉換:Pandoc 表格轉換:SheetJS 電子書轉換:calibre 圖片轉換:ImageMagick 影片轉換:FFmpeg 音頻轉換:SoX 3D格式轉換:Assimp
網頁打包工具:將Pake(45k star)變成Skill,任何網頁一鍵打包成桌面APP。
網絡存檔工具:ArchiveBox可以幫你用多種格式保存網頁內容,由HTML、PDF到影片截圖。
甚至密碼破解:Ciphey可以自動識別加密方式並破解密碼。
技能生態嘅核心價值
Skills同傳統嘅Prompt有本質分別:
Prompt係臨時口頭交代任務,閂咗對話就消失 Skills係完整嘅SOP手冊,可以重用、可以迭代 MCP係門禁卡,令AI可以安全連接外部系統
Skills採用漸進式披露嘅設計理念:先加載元信息,需要時再讀取詳細內容,咁樣既保證準確性又節省Token。
點樣開始你嘅技能創建之旅?
安裝skill-creator:
安裝這個skill,skill項目地址為:https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
技能存放路徑:
OpenCode: ~/.config/opencode/skillClaude Code: ~/.claude/skills
創建你第一個技能:由最簡單嘅需求開始,例如自動化你每日都要做嘅重複工作。
由用家變成創造者嘅轉變
最大嘅障礙唔係技術,而係思路嘅轉變。好多人會問:「但係github上面咁多開源項目,對普通人嚟講都係睇唔透嘅。」
我嘅回答係:「其實可以問AI,我呢個需求,有冇啲比較好嘅github開源項目幫我處理,然後俾link我,再每個入去睇下star數同內容就得㗎喇。」
AI降低咗技術門檻,但更重要嘅係,佢改變咗我哋解決問題嘅方式。
企喺巨人膊頭上嘅時代
你要相信,喺呢個世界,有無數嘅大神同前人,已經為你鋪好咗前路。你要相信,你嘅需求,永遠唔會係呢個世界上第一個提出呢個需求嘅人,亦都絕對唔係最後一個。
Github上勁嘅開源項目,啲人類經驗、啲人類光芒,本來就燦爛如星海。因為Skills嘅誕生,因為Agent嘅強大,而家,每一個人、每一個普通人,你嘅背後,都係全人類過去幾十年嘅累積。
如果返到3年前嘅你面前,你覺得,佢同你而家可以做到嘅事、而家嘅能力邊界,仲有冇任何可比性?
咁璀璨、咁偉大、咁可以令你變成超人嘅時代,真係唔會令你興奮咩?
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今日嘅內容到呢度就完啦,有問題歡迎私訊我喔。

大家好呀,我是老於不老~
如果你還在手動複製粘貼發佈公眾號文章,那麼這篇文章可能會改變你的工作方式。
最近大家都在談論Skills,但絕大多數人可能低估了它的真正威力。Skills最正確的用法,是將整個Github壓縮成你自己的超級技能庫。
從痛點出發:為什麼需要X-article-publisher-skill?
先說說我自己的經歷。作為內容創作者,最煩的不是寫文章,而是發佈環節。
深夜趕完稿,揉着惺忪睡眼,還要強打精神登錄公眾號後台、複製粘貼、調整格式、尋找配圖、設置封面……一套流程下來,半小時又過去了。
更可怕的是,這種重複勞動每天都在消耗我的創作熱情。
直到我發現了X-article-publisher-skill。
這個技能工具能自動完成整個發佈流程:
自動登錄微信公眾號後台 智能填充標題和內容 自動匹配和上傳圖片 設置合適的封面圖 最終點擊“發佈”按鈕
原本需要20-30分鐘的手動操作,現在縮短到2-3分鐘。
但這只是一個開始
X-article-publisher-skill的強大不在於它本身,而在於它代表的思路——將Github上的開源項目Skill化。
互聯網三十年,開源世界大神這麼多,其實你能想象到的絕大多數需求,都有大佬和真神們在前方鋪路,做出了現成的產品。
比如格式轉化這破事,沒有AI之前,我每次就是去Google搜“MP3轉WAV”,然後看着各種各樣你也不知道是不是有刺客的連結,在向你招手。。。
現在,我可以直接問AI:“有沒有那種就是去各種視頻網站上,下載視頻,比如Youtube、B站等等的github上的開源項目。”
AI會給我推薦yt-dlp——Github上143k star的封神項目,支持上千個網站。
然後,我只需要把這段Prompt發給裝好了skill-creator的OpenCode:
幫我把這個開源工具https://github.com/yt-dlp/yt-dlp打包成一個Skill,只要我後續給出視頻連結,就可以幫我下載視頻。
技能創建的完整流程
技能創建過程大致如下:
規劃階段:AI會先分析項目結構,制定詳細的實施計劃 配置確認:詢問你的具體偏好(如下載目錄、視頻質量等) 開發實施:自動創建技能目錄結構和必要文件 測試優化:首次運行後根據實際問題進行迭代
以yt-dlp為例,創建後的技能結構是這樣的:
video-downloader/
├── SKILL.md # 主技能文件
└── scripts/
└── batch_download.py # 批量下載腳本
SKILL.md的核心結構是固定的:
---
name: video-downloader
description: 使用yt-dlp下載視頻。當用戶提供視頻連結時觸發。
---
# 技能詳細說明
## 指令
清晰的逐步操作指南
## 示例
具體使用案例
更多實戰案例:把Github變成你的武器庫
不僅僅是下載工具,你可以把各種牛逼的開源項目都Skill化:
格式轉換全家桶:
文檔轉換:Pandoc 表格轉換:SheetJS 電子書轉換:calibre 圖片轉換:ImageMagick 視頻轉換:FFmpeg 音頻轉換:SoX 3D格式轉換:Assimp
網頁打包工具:把Pake(45k star)變成Skill,任何網頁一鍵打包成桌面APP。
網絡存檔工具:ArchiveBox可以幫你以多種格式保存網頁內容,從HTML、PDF到視頻截圖。
甚至密碼破譯:Ciphey能自動識別加密方式並破譯密碼。
技能生態的核心價值
Skills與傳統的Prompt有本質區別:
Prompt是臨時口頭交代任務,關掉對話就消失 Skills是完整的SOP手冊,可複用、可迭代 MCP是門禁卡,讓AI能安全連接外部系統
Skills採用漸進式披露的設計理念:先加載元信息,需要時再讀取詳細內容,這樣既保證準確性又節省Token。
如何開始你的技能創建之旅?
安裝skill-creator:
安裝這個skill,skill項目地址為:https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
技能存放路徑:
OpenCode: ~/.config/opencode/skillClaude Code: ~/.claude/skills
創建你的第一個技能: 從最簡單的需求開始,比如自動化你每天都要做的重複性工作。
從使用者到創造者的轉變
最大的障礙不是技術,而是思路的轉變。很多人會問:“但是github上那麼多開源項目,對普通人來說還是不可觀測的。”
我的回答是:“其實可以問AI,我這個需求,有什麼比較好的github上的開源項目幫我處理,然後給我連結,再每個進去稍微看一下star數和內容就可以了。”
AI降低了技術門檻,但更重要的是,它改變了我們解決問題的方式。
站在巨人肩上的時代
你要相信,在這個世界上,有無數的大神和前人,已經為你鋪好了前路。你要相信,你的需求,永遠不是這個世界上第一個提出這個需求的人,也絕對不是最後一個。
Github上牛逼的開源項目,那些人類的經驗、人類的光芒,本就燦爛如星海。因為Skills的誕生,因為Agent的強大,現在,每個人、每個普通人,你的背後,都是全人類過去數十年的積累。
如果回到3年前的你的面前,你覺得,他跟你如今可以做到的事、如今的能力邊界,還有任何可比性嗎?
這樣璀璨、這樣偉大、這樣能讓你成為超人的時代,真的不會讓你興奮嗎?
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