把收藏夾訓練成表達力3：這麼好看的結構信息圖，也是我用PPT能復刻的？
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用 gpt-image-2 生成適合轉換嘅結構信息圖，再經 PPT-Master 轉成原生可編輯 PPTX，將審美變成可反覆使用嘅辦公資產。
呢篇文章係作者「低產博主」分享點樣將網上見到嘅靚結構信息圖，變成一頁真正可以喺 PowerPoint 入面編輯嘅 PPTX。作者本身成日要做彙報，發現最難畫嘅唔係成個 PPT，而係嗰幾頁「視覺錨點」— 結構圖、流程圖、機制圖。以前手繪成本好高，就算用 AI 生成完整 PPT，都未必改得鬱。佢嘅解決方案係一條輕量工作流：先用 gpt-image-2 生成或者改造一張適合轉換嘅結構信息圖，再用 PPT-Master Skill 嘅「SVG → 原生 DrawingML」技術路徑，將佢變成真正可以改字、改色、改模塊嘅 PPTX 頁面。
呢條工作流嘅核心唔係「生成圖片」，而係將審美變成可編輯嘅辦公對象。作者強調，不能編輯嘅圖片只係素材，能改嘅先係資產。佢詳細解釋咗第一步：點樣生成適合轉 PPT 嘅結構圖，包括要用 16:9 橫版、模塊數量要可控、少用複雜紋理、文字要簡短，仲提供咗完整嘅提示詞。第二步就用 PPT-Master 嘅 SVG 製作規範，將結構圖重建為規範 SVG，再導出為原生 PPTX。
總結嚟講，呢篇文章提供咗一個好實用嘅方法，專攻高頻但窄嘅場景：唔需要 AI 做完整套 PPT，只需要將最難畫嗰幾頁做靚，再變成可以反覆用嘅辦公資產。作者仲預告咗呢個系列會繼續寫落去。
- 通過 gpt-image-2 做「適配 PPT 嘅結構重建」，再經 PPT-Master 嘅 SVG→DrawingML 路徑，可將結構信息圖轉成原生可編輯 PPTX。
- 第一步用提示詞生成 16:9、模塊邊界清楚、文字簡短嘅結構圖，第二步用 PPT-Master 規範重建 SVG，包括技術兼容、排版、色彩、圖標等要求。
- 呢條工作流唔係生成圖片貼入 PPT，而係生成原生形狀，每個模塊都可以改字、改色、移動，真正可編輯。
- 靚圖如果唔可以修改，只可以驚豔一次；可編輯嘅結構圖先至係資產，可以反覆進入工作流。
- 下載 PPT-Master（GitHub），用文中提示詞生成結構圖，再跟規範轉成 PPTX，即可用於正式彙報。
PPT-Master GitHub
用 AI 生成原生可編輯 PPTX 的開源技能，支援多種輸入格式，走 SVG → 原生 DrawingML 技術路徑。
生成適合轉 PPT 的結構信息圖提示詞
用 gpt-image-2 生成 16:9 低飽和結構圖的提示詞，要求清晰分層、模塊邊界明確，為後續 SVG 重建做準備。
內容結構
Prompt: 生成一張 16:9 的結構化信息圖 / 論文機制圖 / 分層架構圖/流程圖/關係圖，作為後續 SVG 重建和 PowerPoint 可編輯化的視覺參考。要求如下：
1. 主題：{主題}，核心內容：{模塊、層級、節點、關係}；2.視覺風格：高級、低飽和、學術感、諮詢報告感、淺色背景、細線條、柔和圓角、半透明色塊；3.顏色：低飽和粉、霧藍、淺綠、米白、灰紫；避免高飽和霓虹色和強烈漸變；4.版式：清晰分層，模塊邊界明確，元素之間有穩定間距，使用卡片、分區、圓環、箭頭、流程帶等結構；5.後續用途：需要被重建為 SVG 並導出為可編輯 PPT，因此保證生成的是高級結構草圖，而不是漂亮但不可拆的視覺海報；6.限制：不要使用複雜紋理、3D 渲染、寫實物體、密集陰影、毛玻璃過度疊層、複雜透視、手繪塗鴉。7.文字：只使用少量清晰中文短標籤，避免長句、密集註釋；文字位置要規整。8.輸出：整頁完整構圖，白色或淺色背景，適合 16:9 PPT 頁面。點解要呢條工作流？
作者發現職場最常用嘅唔係從頭生成 PPT，而係將一兩頁「視覺錨點」—結構圖、流程圖、機制圖—做到有質感。呢啲頁面做得好，成份材料嘅專業感會拉高；做得粗糙，就會暴露。但徒手畫好費勁，調層級、配色、對齊都要時間。
真正卡人的，往往是那幾頁「視覺錨點」
直到佢見到 PPT-Master Skill，發現可以將一張結構信息圖先重建為規範 SVG，再經 SVG → 原生 DrawingML 轉成可編輯嘅 PPTX。
第一步：用 gpt-image-2 生成適合轉換嘅結構圖
第一步係準備一張適合被轉成 PPT 嘅結構信息圖。唔係所有靚圖都適合直接轉，例如豎版圖、多紋理、密集陰影、誇張透視都會令 SVG 重建唔穩定。
不是所有好看的信息圖，都適合直接轉PPT
作者建議用 gpt-image-2 做一次「適配 PPT 嘅結構重建」，重新整理比例同佈局，從豎版改為 16:9 橫版，同時提前考慮 SVG 同 PPTX 轉換嘅需求。
- 適合轉 PPT 嘅結構圖條件：16:9 橫版畫布；模塊數量可控；形狀邊界清楚；少用複雜紋理、密集陰影；文字簡短；圖標箭頭簡潔。
- 提示詞要講明：呢張圖唔係最終海報，而係後續要轉換成可編輯 PPTX 嘅結構草圖。
讓源圖從一開始就要為 PPTX 可編輯服務
作者仲提供咗完整嘅提示詞，確保生成嘅圖符合 16:9、低飽和色調、卡片式模塊、清晰層級。
第二步：用 PPT-Master 將結構圖變成原生可編輯 PPTX
核心底座係 PPT-Master Skill，一個開源項目，行駛「SVG → 原生 DrawingML」路線。佢生成嘅唔係圖片，而係真正嘅 PowerPoint 對象：形狀、文本框、圖表。
真正的形狀、真正的文本框、真正的圖表
PPT-Master 對 SVG 有好細緻嘅規範，包括技術兼容（禁止 style、class、mask 等）、排版（字號層級、字體棧）、色彩（低飽和配色）、圖標（使用內置庫）、陰影（顯式 feFlood）。
- 1 技術兼容：viewBox 與畫布一致，禁止 style/class/mask/foreignObject/symbol/use 等。
- 2 排版：字體棧包括 -apple-system、Segoe UI、PingFang SC 等；字號有層級，最小 12px。
- 3 色彩：默認文本色、輔助色、語義色、Tint 背景色；復刻樣圖時應該從樣圖提取主色。
- 4 圖標：使用 phosphor-duotone、tabler-outline 等內置庫，唔好手繪臨時圖標。
- 5 陰影：少量使用，用 feFlood 顯式指定顏色，高級感來自淺底色、細描邊、留白同字號層級。
作者將工作流拆成兩層：第一層用 gpt-image-2 拉高審美，第二層用 PPT-Master 規範重建 SVG 並導出原生 PPTX。最終產出係一頁可以改字、改色、改模塊嘅 PPT。
實測案例同系列總結
文章展示咗幾個案例，由 gpt-image-2 生成嘅結構圖成功轉成可編輯 PPTX，每個模塊都可以修改。
好看的圖如果不能修改，只能驚豔一次，而可編輯的結構圖，才能反覆進入工作流
呢個係「把收藏夾訓練成表達力」系列嘅第三篇，作者會繼續寫落去，鼓勵讀者提出銷售同表達上嘅創意想法。
由文檔生成成套PPT、由網頁生成彙報稿、由Markdown生成演示文稿，技術越來越成熟，效果亦都越來越精美。
但我反而開始諗一個更具體嘅問題：喺真實職場入面，我哋到底幾時最需要PPT類 Skill？
對我嚟講，好多時唔係由0生成一整套PPT。因為大多數彙報場景入面，我哋本來就有公司模板，有現成素材，有固定版式，亦都知道自己要講乜。真正卡住人嘅，往往係嗰幾頁「視覺錨點」：
一張結構圖、一張流程圖、一張關係圖、一張機制圖，或者一張令人眼前一亮嘅數據圖表。
呢啲頁面唔一定多，但好容易決定成份材料嘅質感。呢啲頁面如果做得好，成份材料嘅專業感就會被拉高；如果做得粗糙，成份PPT嘅專業感就會一下子跌返落嚟。
更麻煩嘅係，呢啲嘢用手畫真係好嘥時間。你想要佢有結構、有層次、有配色、有高級感，仲要放得入正式彙報，最好之後仲可以改字、改色、改模塊。
所以，今次我冇研究「點樣令AI幫我做完整套PPT」。我只係聚焦一個好細但好高頻嘅位：
點樣將一張好靚嘅結構信息圖，變成一頁真正可以編輯嘅PPTX？
呢篇文章想分享嘅，就係呢條我摸索出嚟嘅輕量工作流：
簡單講：用gpt-image-2將審美水位拉高、用PPT-Master將佢變返做真實可用嘅PPTX。
最後得到嘅唔係一張貼喺PPT入面嘅圖片，而係一頁可以改字、改色、移動模塊、繼續複用嘅原生PPT頁面。喺工作場景入面，唔可以編輯嘅圖片只係素材，可以改字、改色、改結構嘅PPT，先係資產。
先展示下效果：
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關鍵路徑 1：點樣生成適合轉PPT嘅結構圖
呢一步其實好關鍵。最開始我係喺網上睇到好多結構信息圖、論文機制圖、分層架構圖、流程圖，第一個反應就係：呢啲嘢如果可以放得入PPT彙報入面，質感會提升好多。
但現實係，用手畫嘅成本真係好高。你要自己畫結構、調層級、配顏色、做對齊，仲要保證佢睇起嚟唔似臨時拼出嚟嘅SmartArt。難怪小紅書上面會有好多代做論文圖、機制圖嘅服務，因為呢樣真係一門手藝。
直到我見到PPT-Master Skill，突然意識到呢件事可能打通到：
如果一張結構信息圖可以先被重建做規範SVG，再透過SVG → 原生DrawingML嘅路徑轉成PPTX，咁我哋就唔只係「參考一張圖」，而係可以將佢復刻成真正可編輯嘅PPT頁面。
我第一輪試落嚟，結果好壞參半。
壞消息係：原圖好容易俾人壓扁，文字亦都容易亂，特別係豎版圖、方圖、複雜佈局圖，直接轉16:9好容易變形。
好消息係：呢條路確實可行。複雜結構可以被拆出嚟，模塊、文字、箭頭、關係線都有機會變成PPT入面嘅原生對象。
呢到我踩到嘅第一個坑係：
唔係所有好睇嘅信息圖，都適合直接轉PPT。好多圖作為海報好靚，但作為PPT源圖並唔友好。例如複雜紋理、密集陰影、誇張透視、細碎裝飾、文字太細、節點太多，呢啲都會令後面嘅SVG重建同PPTX轉換變得好唔穩定。
所以我後來索性將gpt-image-2拉入嚟，等佢先做一次「適配PPT嘅結構重建」。
佢主要負責兩件事：
第一，重新整理比例同佈局。好多參考圖係豎版或者方版，但PPT最常用嘅係16:9。呢度唔可以簡單裁切或者拉伸，而係要重新安排模塊位置：保留原圖嘅結構精華，但將佢改造成適合橫屏彙報嘅版式。
第二，提前適配SVG同PPTX轉換。呢一步要直接話俾模型知：呢張圖之後會被重建做SVG，並導出做原生可編輯PPTX。
所以佢生成嘅唔可以係「靚但拆唔開」嘅視覺海報，而應該係「結構清楚、邊界明確、文字可讀、模塊可拆」嘅高級結構草圖。
我嘅經驗係，適合轉PPT嘅結構圖，最好滿足幾個條件：
- 16:9 橫版畫布；
- 模塊數量可控，唔好過度密集；
- 形狀邊界清楚，層級關係明確；
- 少用複雜紋理、密集陰影同強透視；
- 文字盡量短，字號唔好太細；
- 圖標、箭頭、關係線盡量簡潔；
- 整體風格可以高級，但結構一定要剋制。
你可以理解為：
下面係我將網上嘅論文圖改造成16:9結構信息圖之後嘅效果：
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如果你唔想由參考圖改造，都可以直接叫gpt-image-2生成一張適合轉PPT嘅結構信息圖。
我嗰邊整理咗一版提示詞，核心就係提前將後續用途講清楚：佢唔係最終海報，而係之後要被轉換成可編輯PPTX嘅結構草圖。
Prompt: 生成一張 16:9 的結構化信息圖 / 論文機制圖 / 分層架構圖/流程圖/關係圖，作為後續 SVG 重建和 PowerPoint 可編輯化的視覺參考。要求如下：
1. 主題：{主題}，核心內容：{模塊、層級、節點、關係}；2.視覺風格：高級、低飽和、學術感、諮詢報告感、淺色背景、細線條、柔和圓角、半透明色塊；3.顏色：低飽和粉、霧藍、淺綠、米白、灰紫；避免高飽和霓虹色和強烈漸變；4.版式：清晰分層，模塊邊界明確，元素之間有穩定間距，使用卡片、分區、圓環、箭頭、流程帶等結構；5.後續用途：需要被重建為 SVG 並導出為可編輯 PPT，因此保證生成的是高級結構草圖，而不是漂亮但不可拆的視覺海報；6.限制：不要使用複雜紋理、3D 渲染、寫實物體、密集陰影、毛玻璃過度疊層、複雜透視、手繪塗鴉。7.文字：只使用少量清晰中文短標籤，避免長句、密集註釋；文字位置要規整。8.輸出：整頁完整構圖，白色或淺色背景，適合 16:9 PPT 頁面。咁樣一嚟，自制結構信息圖就方便好多。主題、配色、層級、節點關係都可以自己控制，既可以保留AI生成圖嘅審美水位，又可以避免做成嗰啲靚但難編輯嘅視覺海報。下面係幾張用呢套提示詞生成嘅結構信息圖：
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關鍵路徑 2：結構圖點樣轉成PPTX
第二步，就係將結構信息圖轉成真正可編輯嘅PPTX。
呢度要介紹一下今次工作流入面最關鍵嘅底座：PPT-Master Skill。
PPT-Master 係一個用AI生成原生可編輯PPTX嘅開源skill，支援PDF、DOCX、網頁、Markdown等多種輸入。佢最打動我嘅地方唔係「可以生成PPT」，而係佢生成嘅唔係一張張圖片，而係真正嘅PowerPoint對象。
真正嘅形狀、真正嘅文本框、真正嘅圖表。即係話，導出嘅PPTX入面，每個模塊都可以點擊、拖動、改字、改色、繼續編輯。
項目地址：
https://github.com/hugohe3/ppt-master
呢點對職場場景特別重要。我哋見過好多HTML PPT，在線展示好靚，但一進入真實工作流，就會遇到一個問題：佢好難變成公司彙報入面可以繼續修改、合併、複用嘅PPT文件。而職場入面真正需要嘅，往往唔係「睇起嚟似PPT」，而係「真係喺PowerPoint入面繼續改」。
PPT-Master 嘅思路好巧妙，佢行嘅係：SVG → 原生DrawingML
簡單講，就係先叫模型生成SVG，再將SVG高質量轉換成PowerPoint入面嘅原生形狀。呢條路徑好適合大模型。因為LLM本來就比較擅長生成SVG呢種結構化圖形語言，而PowerPoint嘅底層DrawingML又可以承接形狀、文字、線條、圖表呢啲對象。咁樣一嚟，結構圖入面嘅文本、圓角矩形、箭頭、分組、線條，都有機會變成PPT入面真正可編輯嘅元素。
呢個亦都係我今次最睇重嘅地方。我唔係想要一張「貼入PPT入面嘅靚圖片」，而係一頁可以進入正式彙報鏈路嘅結構信息圖：可以改字，可以換色，可以調模塊，可以套企業模板，可以被同事繼續編輯。
安裝之後，我叫Codex深入睇咗PPT-Master入面嘅SVG製作規範，發現佢對SVG嘅要求其實好仔細，包括技術兼容、排版、色彩、圖標、陰影質感、圖表模板等。如果用一句話概括，核心就係：
令SVG盡量似一張「乾淨、規範、可拆解嘅PPT草稿」，而唔係一張複雜炫技嘅視覺海報。
所以我後來將呢件事拆成兩層：
第一層，用gpt-image-2或者參考圖將審美水位拉高。
第二層，用PPT-Master嘅規範，將呢張圖重建做更適合轉換嘅SVG，再導出做原生PPTX。
即係話，我今次唔係重新發明一個PPT Skill，而係基於PPT-Master呢條好優秀嘅技術路徑，做咗一個更窄、更偏辦公實用嘅派生工作流：
gpt-image-2 結構信息圖 → 規範SVG → 原生可編輯PPTX
佢專攻一個場景：將靚嘅結構信息圖，變成可以放得入正式彙報嘅可編輯PPT頁面。
呢個初衷好自然，多數時候，我唔需要AI幫我生成完整套PPT。公司模板、業務素材、彙報邏輯，我自己都有。我真正需要嘅係一兩頁可以點亮材料嘅關鍵頁面：結構圖、流程圖、機制圖、關係圖、數據圖表。呢啲頁面如果做得好，成份材料嘅專業感就會被拉高；如果做得粗糙，亦都會一下子暴露曬出嚟。
為咗之後可以長期複用，我整理咗一份輕量工作流文檔：
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好嘅，我哋致敬咗PPT-Master，唔係教點樣用佢，而係沿着佢嘅技術路徑，將能力收窄到一個更高頻、更實用嘅小場景：唔使AI幫我做完整套PPT，我只需要佢幫我將最難畫嘅嗰幾頁做靚，然後再將佢變成可編輯嘅辦公對象。靚嘅圖如果唔可以修改，只能驚豔一次，而可編輯嘅結構圖，先可以反覆進入工作流。
呢個係低產博主嘅第15篇AI+銷售表達系列思考產出，希望大家會鍾意，「將收藏夾訓練成表達力」呢個系列，會繼續寫落去，如果能夠對你有所啟發就太好啦，歡迎同我提出你喺銷售同表達上嘅創意想法，我哋一齊嚟實現！
往期精彩：
將收藏夾訓練成表達力2：收藏唔係保存，係重新參與表達，我用飛書CLI做咗個剪藏Skill
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一個Skill，一套流程：將年報變成真正有人願意睇嘅影片，重新定義專業內容表達｜影片即代碼3
影片即代碼2：我用Remotion做咗10個唔同類型嘅數據可視化影片（附提示詞）
從文檔生成整套 PPT、從網頁生成彙報稿、從 Markdown 生成演示文稿，技術越來越成熟，效果也越來越精美。
但我反而開始想一個更具體的問題：在真實職場裏，我們到底什麼時候最需要 PPT 類 Skill？
對我來說，很多時候不是從0生成一整套PPT。因為大多數彙報場景裏，我們本來就有公司模板，有現成素材，有固定版式，也知道自己要講什麼。真正卡人的，往往是那幾頁“視覺錨點”：
一張結構圖、一張流程圖、一張關係圖、一張機制圖，或者一張能讓人眼前一亮的數據圖表。
這些頁面不一定多，但很容易決定整份材料的質感。這些頁面如果做得好，整份材料的專業感會被拉起來；如果做得粗糙，整份 PPT 的專業感會一下掉下來。
更麻煩的是，這東西徒手畫真的費勁。你想要它有結構、有層次、有配色、有高級感，還要能放進正式彙報裏，最好後面還能改字、改色、改模塊。
所以，這次我沒有研究“怎麼讓 AI 替我做完整套 PPT”。我只聚焦一個很小但很高頻的點：
怎麼把一張好看的結構信息圖，變成一頁真正可編輯的 PPTX？
這篇文章要分享的，就是這條我摸索出來的輕量工作流：
簡單說：用gpt-image-2 把審美水位拉上去、用PPT-Master 把它落回真實可用的 PPTX。
最後得到的不是一張貼在 PPT 裏的圖片，而是一頁可以改字、改色、移動模塊、繼續複用的原生 PPT 頁面。在工作場景裏，不能編輯的圖片只是素材，能改字、改色、改結構的 PPT，才是資產。
先展示下效果：
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關鍵路徑 1：怎麼生成適合轉 PPT 的結構圖
這一步其實很關鍵。最開始我是從網上刷到很多結構信息圖、論文機制圖、分層架構圖、流程圖，第一反應就是：這東西如果能放進 PPT 彙報裏，質感會提升很多。
但現實是，手繪成本真的高。你要自己畫結構、調層級、配顏色、做對齊，還要保證它看起來不像臨時拼出來的 SmartArt。也難怪小紅書上會有很多代做論文圖、機制圖的服務，因為這確實是一門手藝。
直到我刷到 PPT-Master Skill，突然意識到這事可能能打通：
如果一張結構信息圖可以先被重建成規範 SVG，再通過 SVG → 原生 DrawingML 的路徑轉成 PPTX，那我們就不只是“參考一張圖”，而是可以把它復刻成真正可編輯的 PPT 頁面。
我第一輪試下來，結果好壞參半。
壞消息是：原圖很容易被壓扁，文字也容易亂，尤其是豎版圖、方圖、複雜佈局圖，直接轉 16:9 很容易變形。
好消息是：這條路確實可行。複雜結構可以被拆出來，模塊、文字、箭頭、關係線都有機會變成 PPT 裏的原生對象。
這裏我踩到的第一個坑是：
不是所有好看的信息圖，都適合直接轉PPT。很多圖作為海報很好看，但作為PPT源圖並不友好。比如複雜紋理、密集陰影、誇張透視、細碎裝飾、文字太小、節點太多，這些都會讓後面的 SVG 重建和 PPTX 轉換變得不穩定。
所以我後來乾脆把 gpt-image-2 拉進來，讓它先做一次“適配 PPT 的結構重建”。
它主要負責兩件事：
第一，重新整理比例和佈局。很多參考圖是豎版或方版，但 PPT 最常用的是 16:9。這裏不能簡單裁切或拉伸，而是要重新安排模塊位置：保留原圖的結構精華，但把它改造成適合橫屏彙報的版式。
第二，提前適配 SVG 和 PPTX 轉換。這一步要直接告訴模型：這張圖後續會被重建為 SVG，並導出為原生可編輯 PPTX。
所以它生成的不能是“漂亮但不可拆”的視覺海報，而應該是“結構清楚、邊界明確、文字可讀、模塊可拆”的高級結構草圖。
我的經驗是，適合轉 PPT 的結構圖，最好滿足幾個條件：
- 16:9 橫版畫布；
- 模塊數量可控，不要過度密集；
- 形狀邊界清楚，層級關係明確；
- 少用複雜紋理、密集陰影和強透視；
- 文字儘量短，字號不要太小；
- 圖標、箭頭、關係線儘量簡潔；
- 整體風格可以高級，但結構一定要剋制。
你可以理解為：
下面是我把網上的論文圖改造成 16:9 結構信息圖後的效果：
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如果你不想從參考圖改造，也可以直接讓 gpt-image-2 生成一張適合轉 PPT 的結構信息圖。
我這邊整理了一版提示詞，核心就是提前把後續用途說清楚：它不是最終海報，而是後續要被轉換成可編輯 PPTX 的結構草圖。
Prompt: 生成一張 16:9 的結構化信息圖 / 論文機制圖 / 分層架構圖/流程圖/關係圖，作為後續 SVG 重建和 PowerPoint 可編輯化的視覺參考。要求如下：
1. 主題：{主題}，核心內容：{模塊、層級、節點、關係}；2.視覺風格：高級、低飽和、學術感、諮詢報告感、淺色背景、細線條、柔和圓角、半透明色塊；3.顏色：低飽和粉、霧藍、淺綠、米白、灰紫；避免高飽和霓虹色和強烈漸變；4.版式：清晰分層，模塊邊界明確，元素之間有穩定間距，使用卡片、分區、圓環、箭頭、流程帶等結構；5.後續用途：需要被重建為 SVG 並導出為可編輯 PPT，因此保證生成的是高級結構草圖，而不是漂亮但不可拆的視覺海報；6.限制：不要使用複雜紋理、3D 渲染、寫實物體、密集陰影、毛玻璃過度疊層、複雜透視、手繪塗鴉。7.文字：只使用少量清晰中文短標籤，避免長句、密集註釋；文字位置要規整。8.輸出：整頁完整構圖，白色或淺色背景，適合 16:9 PPT 頁面。這樣一來，自制結構信息圖就方便很多。主題、配色、層級、節點關係都可以自己控制，既能保留 AI 生成圖的審美水位，又能避免做成那種漂亮但難以編輯的視覺海報。下面是幾張用這套提示詞生成的結構信息圖：
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關鍵路徑 2：結構圖怎麼轉成 PPTX
第二步，就是把結構信息圖轉成真正可編輯的 PPTX。
這裏要介紹一下這次工作流裏最關鍵的底座：PPT-Master Skill。
PPT-Master 是一個用 AI 生成原生可編輯 PPTX 的開源 skill，支持 PDF、DOCX、網頁、Markdown 等多種輸入。它最打動我的地方不是“能生成 PPT”，而是它生成的不是一張張圖片，而是真正的 PowerPoint 對象。
真正的形狀、真正的文本框、真正的圖表。也就是說，導出的 PPTX 裏，每個模塊都可以點擊、拖動、改字、改色、繼續編輯。
項目地址：
https://github.com/hugohe3/ppt-master
這點對職場場景特別重要。我們看過很多 HTML PPT，在線展示很好看，但一旦進入真實工作流，就會遇到一個問題：它很難變成公司彙報裏可以繼續修改、合併、複用的 PPT 文件。而職場裏真正需要的，往往不是“看起來像 PPT”，而是“真的能在 PowerPoint 裏繼續改”。
PPT-Master 的思路很巧妙，它走的是：SVG → 原生 DrawingML
簡單說，就是先讓模型生成 SVG，再把 SVG 高質量轉換成 PowerPoint 裏的原生形狀。這條路徑很適合大模型。因為 LLM 本來就比較擅長生成 SVG 這種結構化圖形語言，而 PowerPoint 的底層 DrawingML 又能承接形狀、文字、線條、圖表這些對象。這樣一來，結構圖裏的文本、圓角矩形、箭頭、分組、線條，都有機會變成 PPT 裏真正可編輯的元素。
這也是我這次最看重的地方。我不是想要一張“貼進 PPT 裏的漂亮圖片”，而是一頁可以進入正式彙報鏈路的結構信息圖：能改字，能換色，能調模塊，能套企業模板，能被同事繼續編輯。
安裝之後，我讓 Codex 深扒了一下 PPT-Master 裏的 SVG 製作規範，發現它對 SVG 的要求其實很細，包括技術兼容、排版、色彩、圖標、陰影質感、圖表模板等。如果用一句話概括，核心就是：
讓 SVG 儘量像一張“乾淨、規範、可拆解的 PPT 草稿”，而不是一張複雜炫技的視覺海報。
所以我後來把這件事拆成了兩層：
第一層，用 gpt-image-2 或參考圖把審美水位拉上去。
第二層，用 PPT-Master 的規範，把這張圖重建成更適合轉換的 SVG，再導出為原生 PPTX。
也就是說，我這次不是重新發明一個 PPT Skill，而是基於 PPT-Master 這條很優秀的技術路徑，做了一個更窄、更偏辦公實用的派生工作流：
gpt-image-2 結構信息圖 → 規範 SVG → 原生可編輯 PPTX
它專攻一個場景：把好看的結構信息圖，變成能放進正式彙報裏的可編輯 PPT 頁面。
這個初衷很自然，多數時候，我不需要 AI 替我生成完整套 PPT。公司模板、業務素材、彙報邏輯，我自己都有。我真正需要的是一兩頁能點亮材料的關鍵頁面：結構圖、流程圖、機制圖、關係圖、數據圖表。這些頁面如果做得好，整份材料的專業感會被拉起來；如果做得粗糙，也會一下暴露出來。
為了後面能長期複用，我整理了一份輕量工作流文檔：
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好的，我們致敬了PPT-Master，不是教怎麼用它，而是沿着它的技術路徑，把能力收窄到一個更高頻、更實用的小場景：不用AI替我做完整套 PPT，我只需要它幫我把最難畫的那幾頁做漂亮，然後再把它變成可編輯的辦公對象。好看的圖如果不能修改，只能驚豔一次，而可編輯的結構圖，才能反覆進入工作流。
這是低產博主的第15篇AI+銷售表達系列思考產出，希望大家能喜歡，“把收藏夾訓練成表達力”這個系列，會繼續寫下去，如果能對你有所啓發那就太棒了，歡迎給我提出你在銷售與表達上的創意想法，我們一起來實現！
往期精彩：
把收藏夾訓練成表達力2：收藏不是保存，是重新參與表達，我用飛書CLI做了個剪藏Skill
把收藏夾訓練成表達力：一個Skill，用飛書CLI把審美沉澱成結構化、可調用的 AI 工作流
一個 Skill，一套流程：把年報變成真正有人願意看的視頻，重新定義專業內容表達｜視頻即代碼3
視頻即代碼2：我用Remotion做了10個不同類型的數據可視化視頻（附提示詞）