拒絕 AI “金魚腦”：我的 OpenClaw 昨晚做了個夢，醒來變聰明瞭

作者：大劉AI編程

日期：2026年4月11日上午12:31

來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點高亮

OpenClaw 透過 MEMORY.md、每日日誌同 Dreaming 機制，令 AI 擁有長期記憶，唔再係金魚腦。

整理版摘要

呢篇文係大劉分享點樣用 OpenClaw 令 AI 有記憶。佢話 AI 本身得瞬時記憶，好似金魚咁，換個對話就唔認得你。OpenClaw 嘅記憶系統由四個層次組成：會話上下文、每日日誌、長期記憶（MEMORY.md）同埋人格定義（SOUL.md 等文件）。最關鍵嘅係「Dreaming」機制——AI 會喺你唔用嘅時候自動翻睇日誌，提煉精華寫入 MEMORY.md，令佢越用越聰明。

文章先講記憶嘅三層進化，對應電腦嘅臨時記憶、草稿本同固態硬碟。然後詳細介紹點樣建立 MEMORY.md 同每日日誌，仲有個可以直接複製嘅模板。核心部分係 Dreaming 機制嘅完整流程：由積累原始素材、觸發做夢、反思提煉到寫入記憶。佢提供咗三種配置方式：最簡開關、自訂 cron 時間同預設模式（core/rem/deep），仲可以用聊天命令即時控制。

進階方面，大劉教大家開啓「預壓縮刷新」防止長對話失憶，配置語義搜索令 AI 可以搜返歷史日誌，仲要喺 AGENTS.md 加入記憶規則同檢索協議。最後佢建議手動存檔、每週大掃除同用 Git 跟蹤記憶變更。成個系統嘅精髓係：最有價值嘅 AI 助手唔係 Prompt 寫得最好，而係記憶維護得最好。

結論：AI 記憶系統由會話、日誌同長期記憶構成，Dreaming 將日誌提煉成長期記憶，係核心。
方法：建立 MEMORY.md 記錄持久事實，每日日誌做原材料，Dreaming 自動提煉。
差異：OpenClaw 嘅 Dreaming 係後台主動反思，唔係單純記錄對話，令 AI 可以自我進化。
啟發：最有價值嘅 AI 助手係記憶維護得最好嘅，而唔係 Prompt 寫得最好。
可行動點：配置 Dreaming 開關、預壓縮刷新、語義搜索，並用 Git 跟蹤記憶變更。

值得記低

Skill

MEMORY.md 模板

可直接複製嘅長期記憶模板，包含個人資訊、溝通風格、當前項目、關鍵決策、規則、教訓同偏好。

流程

Dreaming 配置

喺 openclaw.json 嘅 plugins.entries.memory-core.config.dreaming 啟用，可設 frequency（cron）或 mode（core/rem/deep）。

流程

預壓縮刷新配置

喺 agents.defaults.compaction.memoryFlush 開啓，設定 reserveTokensFloor 同 softThresholdTokens，等 AI 喺對話壓縮前自動保存記憶。

流程

語義搜索配置

喺 agents.defaults.memorySearch 配置 provider（可選 openai 或 local），支援混合搜索同時間衰減。

整理重點

AI 記憶系統：從金魚腦到永久記憶

用過網頁版 AI，你一定遇過呢種尷尬：昨日先話佢用開 PostgreSQL，今日佢又推薦 MySQL；傾咗成個鐘嘅項目架構，換個視窗就當你陌生人。呢個唔係 Bug，而係大模型嘅天然侷限——佢只有瞬時記憶（上下文窗口），冇長久記憶。但 OpenClaw 打破咗呢個僵局，令 AI 擁有「日記本」，最新 4.8 版本仲加入咗Dreaming機制，喺你瞓覺時偷偷覆盤進化。

為咗方便理解，可以把記憶系統想像成電腦：會話窗口係臨時記憶，一關就冇；每日日誌（草稿本）記錄當日瑣事；MEMORY.md（固態硬盤）係長期記憶，只有提煉過嘅信息先會刻入骨。OpenClaw 嘅記憶系統由四個層次構成，保質期越來越長：

1 Session Context（會話上下文）：當前對話，臨時。
2 Daily Notes（每日日誌）：memory/YYYY-MM-DD.md，原始記錄。
3 Long-term Memory（長期記憶）：MEMORY.md，精煉持久事實。
4 Agent 定義文件：SOUL.md、IDENTITY.md、USER.md、AGENTS.md 等，穩定嘅人格同規則。

大劉核心原則：如果一個信息冇被寫入文件，喺 AI 眼裏就唔存在。

整理重點

MEMORY.md 同每日日誌：AI 嘅記事本

MEMORY.md 係 AI 嘅長期記性，唔需要記錄每一句話，只需要記住結論。文章提供咗一個可直接複製嘅模板，包含「關於我」「溝通風格」「當前項目」「關鍵決策」「規則與約束」「教訓」「偏好」。記住：只存跨幾週依然有效嘅嘢，文件上限 20,000 字符，滿咗 AI 會靜默失憶。

每日日誌係 memory/YYYY-MM-DD.md，只追加唔刪除。系統自動載入今日同昨日嘅日誌，更早嘅可以靠語義搜索檢索。日誌同 MEMORY.md 嘅關係係遞進蒸餾：每日工作 → 追加到日誌 → 每週回顧提煉到 MEMORY.md → 每月清理過時內容。

MEMORY.md 模板（部份） markdown

# MEMORY.md — Agent 長期記憶

## 關於我
- 姓名：[你的名字]
- 時區：Asia/Shanghai (UTC+8)
- 所在地：[城市]

## 溝通風格
- 回覆保持簡潔，除非我要求詳細展開
- 中文溝通
- 偏好結構化輸出（列表、表格）

## 當前項目
- [項目 1]：一句話描述
- [項目 2]：一句話描述

## 關鍵決策
- 2026-03-18：選擇 Supabase 而不是 Firebase（更好的 Postgres 支持和行級安全）
- 2026-04-01：前端框架從 Vue 遷移到 React

## 規則與約束
- 永遠不要在沒有備份確認的情況下執行數據庫遷移
- 部署使用 Docker，不要用裸機

整理重點

Dreaming：AI 嘅深夜自動進化

人類做夢係為咗篩選信息、加深記憶。OpenClaw 嘅Dreaming機製做同一件事：喺你收工後，AI 會自動翻睇日間對話記錄，提煉有價值嘅事實，主動更新 MEMORY.md。呢個唔係被動記錄，而係主動思考。

做夢完整流程

1 積累原始素材：日常對話自動記錄到 memory/YYYY-MM-DD.md。
2 觸發做夢：手動指令或定時任務令 AI 進入 Reflection 模式。
3 反思提煉：AI 回顧過去 N 天日誌，提取關鍵事實、決策、模式。
4 寫入記憶：提煉結果更新 MEMORY.md（持久事實）同 IDENTITY.md（自我認知優化）。

最簡單嘅觸發方式係直接同 AI 講：「Open，等每日21點後，回顧我哋過去三日對話，進行一次 Dreaming。」如果想自動化，可以配置 openclaw.json：

Dreaming 配置範例（最簡模式） json

{
 "plugins": {
 "entries": {
 "memory-core": {
 "config": {
 "dreaming": {
 "enabled": true,
 "frequency": "0 21 * * *"
 }
 }
 }
 }
 }
}

除咗自訂 cron，OpenClaw 提供三個預設模式：core（每日一次，推薦新手）、rem（約6小時高頻）、deep（約12小時深度）。仲可以透過聊天命令 <code>/dreaming status</code>、<code>/dreaming on/off</code>、<code>/dreaming core/rem/deep</code> 即時控制。

整理重點

進階配置：防止 AI 忘事嘅安全網

為咗解決長對話金魚腦問題，可以開啓預壓縮刷新。喺對話 token 就快爆時，強制 AI 將重要內容「搶救」到文件：配置 <code>agents.defaults.compaction.memoryFlush</code>，設定 reserveTokensFloor（觸發閾值）同 softThresholdTokens（提前量）。

預壓縮刷新配置 json

{
 "agents": {
 "defaults": {
 "compaction": {
 "reserveTokensFloor": 40000,
 "memoryFlush": {
 "enabled": true,
 "softThresholdTokens": 4000
 }
 }
 }
 }
}

另一項重要功能係語義搜索，等 AI 識得自動檢索歷史日誌。配置時可以揀 OpenAI 嘅 embedding model 或完全本地模式：

語義搜索配置（混合搜索） json

{
 "agents": {
 "defaults": {
 "memorySearch": {
 "enabled": true,
 "provider": "openai",
 "model": "text-embedding-3-small",
 "query": {
 "hybrid": {
 "enabled": true,
 "vectorWeight": 0.7,
 "textWeight": 0.3
 }
 }
 }
 }
 }
}

最後，喺 AGENTS.md 加入記憶規則同檢索協議，令 AI 養成好習慣：學到重要信息立即寫入、被糾正時記錄錯誤、提問前先搜索記憶。仲要加入 Dreaming 協議，定義做夢時要做嘅步驟。

整理重點

大劉嘅記憶衞生貼士

1 手動存檔：傾完重要決策（例如換技術棧），隨口講句「記入長期記憶」。
2 每週大掃除：每星期日叫 AI 重寫 MEMORY.md，刪走已完成任務。
3 Git 跟蹤：初始化 Git repo，萬一 AI 亂寫日記都可以還原。

Git 初始化指令：<code>cd ~/.openclaw/workspace && git init && git add MEMORY.md memory/ && git commit -m "初始化記憶系統"</code>。完成呢啲步驟，你嘅 AI 就會從「每日新面孔」進化成真正懂你嘅老夥計。

最有價值嘅 AI 助手唔係 Prompt 寫得最好，而係記憶維護得最好。

大家好，我係大劉。

我哋今日繼續講OpenClaw——點樣令佢擁有記憶，甚至學識做夢。

用過網頁版AI嘅你，一定遇到過呢種尷尬：

琴日先話畀佢知我習慣用 PostgreSQL，今日佢又喺度推薦 MySQL；
傾咗一個鐘嘅項目架構，轉個窗口，佢即刻當你係陌生人；
改咗同一個 Code Bug 三次，佢依然好似初戀咁，每次都畀你「初見」嘅失誤。

呢個唔係 Bug，而係大模型嘅天然侷限——佢得「即時記憶」（上下文窗口），冇「長期記憶」。

一旦對話完咗，佢就好似一條金魚，每 7 秒重新認識一次世界。

但 OpenClaw 嘅出現打破咗呢個僵局。佢唔單止令 AI 擁有咗「日記簿」，喺最新嘅 4.8 版本入面，甚至令 AI 學識咗「做夢」——喺你瞓覺嘅時候，佢會偷偷覆盤、反思、進化。

一、AI 記憶嘅三層進化

為咗方便理解，我哋可以將 AI 嘅記憶系統想像成你部電腦：

對話視窗：嗰個係臨時記憶，視窗一閂，全部都冇曬。
每日日誌（草稿本）：記錄當日嘅瑣碎事，雖然亂，但係全部喺度。
MEMORY.md（固態硬碟）：這是長期記憶。只有經過提煉、存入呢度嘅資訊，先係 AI 刻喺骨子裏嘅知識。

再睇全貌：OpenClaw 嘅記憶系統由四個層次構成，由上到下，資訊嘅保質期越來越長：

┌─────────────────────────────────┐
│  Session Context（會話上下文）    │  ← 當前對話，臨時的
├─────────────────────────────────┤
│  Daily Notes（每日日誌）          │  ← memory/YYYY-MM-DD.md，原始記錄
├─────────────────────────────────┤
│  Long-term Memory（長期記憶）    │  ← MEMORY.md，精煉的持久事實
├─────────────────────────────────┤

對應到你電腦上嘅檔案結構：

~/.openclaw/workspace/
├── MEMORY.md                # 長期記憶：精煉的持久事實
├── SOUL.md                  # Agent 人格定義
├── IDENTITY.md              # 身份定義
├── USER.md                  # 用戶穩定信息
├── AGENTS.md                # 工作流規則
└── memory/
    ├── 2026-04-10.md        # 今天的日誌
    ├── 2026-04-09.md        # 昨天的日誌
    └── ...                  # 更早的日誌

OpenClaw 嘅記憶金字塔

OpenClaw 聰明嘅地方在於，佢將零散嘅聊天記錄，透過一個叫做 「Dreaming（發夢）」 嘅機制，提煉成固定嘅檔案：

大劉嘅核心原則： 如果一個資訊冇被寫入檔案，佢喺 AI 眼裏就唔存在。

二、打造 AI 嘅日記本：MEMORY.md

如果說 SOUL.md 定義咗 AI 嘅性格，咁 MEMORY.md 就係佢嘅記事簿。佢唔需要記錄每一句說話，只需要記住「結論”。

畀新手嘅：可以直接複製嘅範本

你可以直接喺你嘅工作空間（~/.openclaw/workspace/）睇下呢個檔案，填入你嘅資訊：

# MEMORY.md — Agent 長期記憶

## 關於我
- 姓名：[你的名字]
- 時區：Asia/Shanghai (UTC+8)
- 所在地：[城市]

## 溝通風格
- 回覆保持簡潔，除非我要求詳細展開
- 中文溝通
- 偏好結構化輸出（列表、表格）

## 當前項目
- [項目 1]：一句話描述
- [項目 2]：一句話描述

## 關鍵決策
- 2026-03-18：選擇 Supabase 而不是 Firebase（更好的 Postgres 支持和行級安全）
- 2026-04-01：前端框架從 Vue 遷移到 React

## 規則與約束
- 永遠不要在沒有備份確認的情況下執行數據庫遷移
- 部署使用 Docker，不要用裸機

## 教訓（從錯誤中學到的）
- Railway 不適合跑 cron job，用 VPS 代替

## 偏好
- 使用 pnpm 而不是 npm
- 使用 Tailwind CSS
- TypeScript 嚴格模式

避坑指南： 唔好乜嘢廢話都塞入去！單個檔案上限 20,000 個字元，滿咗 AI 就會「靜默失憶」。建議只係存嗰啲跨越幾星期依然有效嘅資訊。

三、每日日誌——AI 嘅短期記憶

每日日誌係 MEMORY.md 嘅原材料倉庫。

檔案命名格式為 memory/YYYY-MM-DD.md，係只追加（append-only）嘅檔案。每次對話啟動時，系統自動載入今日同昨日嘅日誌，再早啲嘅日誌唔會自動載入，但可以透過語義搜索檢索。

日誌同 MEMORY.md 嘅關係，係一個遞進蒸餾嘅過程：

每日工作 → 追加到 memory/YYYY-MM-DD.md
    ↓
每週回顧 → 將持久性事實提煉到 MEMORY.md
    ↓
每月清理 → 從 MEMORY.md 移除過時內容

日誌係原始礦石，MEMORY.md 係提煉後嘅黃金。

四、令 AI 學識做夢：深夜自動進化

呢個係 OpenClaw 4.8 版最浪漫嘅功能，亦係本文最核心嘅實操部分。

人類發夢係為咗篩選資訊、加深記憶。

OpenClaw 嘅 Dreaming 機制 都係一樣：喺你收工之後，AI 會自動翻睇白天嘅聊天記錄，提煉出有價值嘅事實，主動更新到你嘅 MEMORY.md 裏。

1. 乜嘢係發夢機制？

人類嘅大腦喺瞓覺時會發夢。夢嘅本質係乜？係大腦對白天經歷嘅自動整理——篩選重要資訊，丟棄垃圾，將零散嘅記憶編織成長期知識。

OpenClaw 嘅 Dreaming 機製做嘅係同一件事。

呢個唔係被動記錄，而係主動思考。

2. 發夢嘅完整流程

成個過程可以分為四步：

第一步：積累原始素材
  你和 AI 的日常對話 → 自動記錄到 memory/YYYY-MM-DD.md

第二步：觸發做夢
  手動指令 或 定時觸發 → AI 進入 Reflection 模式

第三步：反思提煉
  AI 回顧過去 N 天的對話日誌 → 提取關鍵事實、決策、模式

第四步：寫入記憶
  提煉結果 → 更新 MEMORY.md（持久事實）
             → 更新 IDENTITY.md（自我認知優化）

用一句話概括：原始對話日誌 → 後台反思 → 提煉精華 → 寫入持久記憶。

記憶唔係記錄發生嘅每一句說話，而係記住每一句說話背後嘅意義。

3. 用「口」指揮（新手模式）

最簡單嘅方法，就係直接對你嘅 AI 講一句說話。例如你忙咗一日，準備瞓覺：

如果你唔想手動修改設定檔，直接對Open機械人落咒語：

Open，等每日21點後，請回顧我哋過去三日嘅對話日誌，進行一次 Dreaming。將發現嘅新需求趨勢總結入 MEMORY.md，並最佳化你嘅 IDENTITY.md。

就係咁一句說話，AI 就會啟動後台反思流程。

發夢唔一定要等到一日完結。傾完一個重要話題，隨時都可以令 AI 唞一陣，將關鍵資訊固化落嚟。

4. 設定 Dreaming 自動排程

手動觸發雖然簡單，但你唔可能每日都記得叫一句。

更優雅嘅做法係：令 Dreaming 按固定節奏自動運行。

Dreaming 嘅所有設定都寫喺 openclaw.json 嘅呢個路徑下：

plugins.entries.memory-core.config.dreaming

前提條件：最頂層嘅 plugins.enabled 必須為 true，否則成個插件系統關閉，Dreaming 都唔會行。

方式一：最簡設定——只係打開開關

唔好畀呢啲大括號嚇親，你只需要複製貼上，改改就得。

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-core": {
        "config": {
          "dreaming": {
            "enabled": true 
          }
        }
      }
    }
  }
}

不寫 frequency 時，默認排程一般係 0 3 * * *（每日凌晨 3 點行一次）。

方式二：自定義排程時間——用 cron 表達式

如果你想令 AI 每日夜晚 9 點發夢（例如你收工之後）：

"dreaming": {
  "enabled": true, 
  "frequency": "0 21 * * *" 
}

frequency 係標準 cron 表達式，5 個字段分別係：分時日月星期。0 21 * * * 就係每日 21:00。

注意時區問題：如果你冇設定 timezone 字段，cron 可能按 UTC 或機器默認時區執行。建議實際測試確認時間係咪符合預期。

方式三：用預設模式——一鍵揀檔

如果你唔想自己調參數，OpenClaw 提供咗三個預設模式，一個字段搞掂：

"dreaming": {
  "mode": "core" 
}

三個模式嘅對比：

mode	排程節奏	適用場合
core	每日一次（類似每日凌晨檔）	日常使用，推薦新手揀呢個
rem	約每 6 小時	高頻整理，門檻更嚴格
deep	約每 12 小時	深度整理，另一套門檻組合

core 模式可以理解為默認嘅日常 Dream 模式——每日整理一次，門檻中等，適合絕大多數人。

如果你同時寫咗 mode 又寫了 frequency，顯式嘅 frequency 通常會覆蓋預設時間，但具體行為以你安裝嘅版本為準。

透過聊天指令快速控制

除咗改設定檔，OpenClaw 仲提供咗聊天指令嚟實時切換：

/dreaming status —— 查看當前發夢狀態
/dreaming on / /dreaming off —— 開啟或關閉
/dreaming core / /dreaming rem / /dreaming deep —— 切換模式

呢啲指令喺部分版本中可能未完全開放，如果唔用得，以改設定檔為準。

設定好呢啲之後，你會發現：

你：“Open，我明天要去爬香山，幫我整理份裝備清單。”
AI：“好的。你習慣帶兩瓶電解質水，且膝蓋受過傷，建議帶上你那副黑色的護膝。”
這種‘被記住’的感覺，就是記憶系統的複利。

五、進階：點樣令 AI 永遠唔會唔記得嘢？

新手最容易遇到嘅問題係：傾嚇傾嚇，AI 就將開頭嘅要求唔記得咗。為瞭解決呢個「金魚腦」問題，我哋要畀佢裝上安全網。

1. 開啟防止 AI 唔記得嘢嘅安全網

呢個係最有價值嘅單項設定。佢解決嘅係長對話入面嘅金魚腦問題。

喺對話太長、記憶體就嚟滿嘅時候，強制令 AI 將重要內容「搶救」到檔案入面：

設定方法——喺 openclaw.json 入面加入：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "compaction": {
        "reserveTokensFloor": 40000,
        "memoryFlush": {
          "enabled": true,
          "softThresholdTokens": 4000,
          "systemPrompt": "會話即將壓縮。請立即將重要記憶保存到文件。",
          "prompt": "將所有持久筆記寫入 memory/YYYY-MM-DD.md；如果沒有需要保存的內容，回覆 NO_REPLY。"
        }
      }
    }
  }
}

參數說明：

reserveTokensFloor：壓縮觸發嘅門檻（token 數）。設 40000 表示喺剩餘 40K tokens 時觸發。
memoryFlush.enabled：開啟預壓縮刷新。
softThresholdTokens：預刷新嘅提前量，4000 tokens 表示喺壓縮前預留足夠空間令 AI 完成儲存。
systemPrompt 和 prompt：話畀 AI 知要做啲乜嘅指令。

開啟之後，你再唔使擔心長對話入面嘅重要資訊喺壓縮時蒸發咗。

2. 語義搜索：AI 嘅「全文檢索」

發夢機制需要 AI 能夠回顧歷史日誌。如果日誌量好大，靠全部載入上下文係唔現實嘅。

呢陣時需要設定語義搜索引擎，令 AI 喺回答你之前，先去後台「搜一下」過去嘅日記。

在 openclaw.json 入面加入：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "memorySearch": {
        "enabled": true,
        "provider": "openai",
        "model": "text-embedding-3-small",
        "query": {
          "hybrid": {
            "enabled": true,
            "vectorWeight": 0.7,
            "textWeight": 0.3,
            "mmr": { "enabled": true, "lambda": 0.7 },
            "temporalDecay": { "enabled": true, "halfLifeDays": 30 }
          }
        }
      }
    }
  }
}

如果你擔心私隱，想要完全本地化（唔發送任何 API 請求）：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "memorySearch": {
        "provider": "local",
        "fallback": "local"
      }
    }
  }
}

設定好搜索引擎之後，喺 AGENTS.md 入面加上檢索規則，令 AI 養成先搜索再回答嘅習慣：

## 檢索協議
- 被問到具體日期/事件/決策時：先執行 memory_search
- 不確定某個偏好/規則時：先搜索 MEMORY.md 和近期日誌
- 回答關於過去工作的問題前：先搜索記憶

3. 設定 AGENTS.md 入面嘅記憶規則

在 AGENTS.md 入面加入發夢相關嘅協議：

## 記憶協議
- 學到重要信息時：立即寫入對應文件
- 被糾正時：承認錯誤，並將糾正內容追加到 MEMORY.md
- 不要讓我重複糾正同一個錯誤兩次

## Dreaming 協議
- 當用戶下線或要求進行 Dreaming 時：
  1. 回顧最近的對話日誌（memory/YYYY-MM-DD.md）
  2. 提取持久性事實、關鍵決策、新發現的偏好
  3. 將提煉結果寫入 MEMORY.md
  4. 如發現需要調整自身行為模式，更新 IDENTITY.md
  5. 在下次對話開始時，主動彙報 Dreaming 的發現

到呢度，發夢機制嘅完整設定就搞掂咗。

六、大劉嘅記憶衞生小貼士

優秀嘅記憶系統唔係堆砌，而係動態平衡。建議你養成呢三個習慣：

手動儲存：傾完一個重要決定（例如：換咗技術棧），隨口講一句：「將呢個記入長期記憶。」
每星期大掃除：每個星期日令 AI 幫你重寫一次 MEMORY.md，刪除已經完成嘅任務。
Git 追蹤：點解仲要用 Git？因為 AI 有時都會「亂寫日記」，有咗佢，你就好似擁有咗後悔藥，㩒一下就可以返到尋日。

cd ~/.openclaw/workspace
git init
git add MEMORY.md memory/
git commit -m "初始化記憶系統"

咁你就可以查看記憶嘅變更歷史、回退錯誤嘅修改，甚至喺多部機器之間同步。

完成上面嘅步驟，你嘅 AI 就擁有咗一套完整嘅記憶系統。

結語

最有價值嘅 AI 助手，唔係提示詞（Prompt）寫得最好嘅，而係記憶維護得最好的。

透過 OpenClaw 嘅記憶系統，你嘅 AI 會由一個「每日都係新面孔」嘅機械人，變成一個真正明你、甚至能夠預判你需求嘅老夥記。

一個月後，當你再問佢「嗰個項目進度點樣」時，佢能夠準確講出你仲未整好嗰個 Bug，嗰啲先係 AI 真正嘅魅力。

快速上手清單：

打開你嘅 MEMORY.md，填入個人資訊同偏好
喺 openclaw.json 入面開啟 Dreaming（"enabled": true）
開啟預壓縮記憶刷新（memoryFlush）
喺 AGENTS.md 入面加入記憶協議同檢索協議
用 Git 初始化工作區，畀記憶系統加上「後悔藥」

今日互動： 如果你嘅 AI 能夠永久記住一件事，你最希望佢記住啲乜？

A. 我嘅 Code 癖好

B. 我吹過嘅牛逼同未完成嘅夢想

C. 某次捱夜整 Bug 嘅慘痛教訓

我係大劉，我哋下篇見！

一、AI 記憶的三層進化

為了方便理解，我們可以把 AI 的記憶系統想象成你的電腦：

會話窗口：那是臨時記憶，窗口一關，全都沒了。
每日日誌（草稿本）：記錄當天的瑣事，雖然亂，但都在。
MEMORY.md（固態硬盤）：這是長期記憶。只有經過提煉、存進這裏的信息，才是 AI 刻在骨子裏的知識。

再看全貌：OpenClaw 的記憶系統由四個層次構成，從上到下，信息的保質期越來越長：

┌─────────────────────────────────┐
│  Session Context（會話上下文）    │  ← 當前對話，臨時的
├─────────────────────────────────┤
│  Daily Notes（每日日誌）          │  ← memory/YYYY-MM-DD.md，原始記錄
├─────────────────────────────────┤
│  Long-term Memory（長期記憶）    │  ← MEMORY.md，精煉的持久事實
├─────────────────────────────────┤

對應到你電腦上的文件結構：

~/.openclaw/workspace/
├── MEMORY.md                # 長期記憶：精煉的持久事實
├── SOUL.md                  # Agent 人格定義
├── IDENTITY.md              # 身份定義
├── USER.md                  # 用戶穩定信息
├── AGENTS.md                # 工作流規則
└── memory/
    ├── 2026-04-10.md        # 今天的日誌
    ├── 2026-04-09.md        # 昨天的日誌
    └── ...                  # 更早的日誌

OpenClaw 的記憶金字塔

OpenClaw 聰明的地方在於，它把零散的聊天記錄，通過一個名為 “Dreaming（做夢）” 的機制，提煉成固定的文件：

大劉的核心原則： 如果一個信息沒被寫入文件，它在 AI 眼裏就不存在。

二、打造 AI 的日記本：MEMORY.md

如果說 SOUL.md 定義了 AI 的性格，那麼 MEMORY.md 就是它的記事本。它不需要記錄每一句話，只需要記住“結論”。

給小白的：可直接複製的模板

你可以直接在你的工作空間（~/.openclaw/workspace/）看下這個文件，填入你的信息：

# MEMORY.md — Agent 長期記憶

## 關於我
- 姓名：[你的名字]
- 時區：Asia/Shanghai (UTC+8)
- 所在地：[城市]

## 溝通風格
- 回覆保持簡潔，除非我要求詳細展開
- 中文溝通
- 偏好結構化輸出（列表、表格）

## 當前項目
- [項目 1]：一句話描述
- [項目 2]：一句話描述

## 關鍵決策
- 2026-03-18：選擇 Supabase 而不是 Firebase（更好的 Postgres 支持和行級安全）
- 2026-04-01：前端框架從 Vue 遷移到 React

## 規則與約束
- 永遠不要在沒有備份確認的情況下執行數據庫遷移
- 部署使用 Docker，不要用裸機

## 教訓（從錯誤中學到的）
- Railway 不適合跑 cron job，用 VPS 代替

## 偏好
- 使用 pnpm 而不是 npm
- 使用 Tailwind CSS
- TypeScript 嚴格模式

避坑指南： 別把什麼廢話都往裏塞！單文件上限 20,000 字符，滿了 AI 就會“靜默失憶”。建議只存那些跨越數週依然有效的信息。

三、每日日誌——AI 的短期記憶

每日日誌是 MEMORY.md 的原材料倉庫。

文件命名格式為 memory/YYYY-MM-DD.md，是隻追加（append-only）的文件。每次會話啓動時，系統自動加載今天和昨天的日誌，更早的日誌不會自動加載，但可以通過語義搜索檢索。

日誌和 MEMORY.md 的關係，是一個遞進蒸餾的過程：

每日工作 → 追加到 memory/YYYY-MM-DD.md
    ↓
每週回顧 → 將持久性事實提煉到 MEMORY.md
    ↓
每月清理 → 從 MEMORY.md 移除過時內容

日誌是原始礦石，MEMORY.md 是提煉後的黃金。

四、讓 AI 學會做夢：深夜自動進化

這是 OpenClaw 4.8 版最浪漫的功能，也是本文最核心的實操部分。

人類做夢是為了篩選信息、加深記憶。

OpenClaw 的 Dreaming 機制 也是如此：在你下班後，AI 會自動翻看白天的聊天記錄，提煉出有價值的事實，主動更新到你的 MEMORY.md 裏。

1. 什麼是做夢機制？

人類的大腦在睡覺時會做夢。夢的本質是什麼？是大腦對白天經歷的自動整理——篩選重要信息，丟棄垃圾，把零散的記憶編織成長期知識。

OpenClaw 的 Dreaming 機制做的是同一件事。

這不是被動記錄，而是主動思考。

2. 做夢的完整流程

整個過程可以分為四步：

第一步：積累原始素材
  你和 AI 的日常對話 → 自動記錄到 memory/YYYY-MM-DD.md

第二步：觸發做夢
  手動指令 或 定時觸發 → AI 進入 Reflection 模式

第三步：反思提煉
  AI 回顧過去 N 天的對話日誌 → 提取關鍵事實、決策、模式

第四步：寫入記憶
  提煉結果 → 更新 MEMORY.md（持久事實）
             → 更新 IDENTITY.md（自我認知優化）

用一句話概括：原始對話日誌 → 後台反思→ 提煉精華 → 寫入持久記憶。

記憶不是記錄發生的每一句話，而是記住每一句話背後的意義。

3. 用“嘴”指揮（小白模式）

最簡單的方式，就是直接對你的 AI 說一句話。比如你忙了一天，準備睡覺了：

如果你不想手動修改配置文件，直接對Open機器人下咒語：

Open，等每天21點後，請回顧我們過去三天的對話日誌，進行一次 Dreaming。把發現的新需求趨勢總結進 MEMORY.md，並優化你的 IDENTITY.md。

就這麼一句話，AI 就會啓動後台反思流程。

做夢不一定要等到一天結束。聊完一個重要話題，隨時都可以讓 AI小睡一下，把關鍵信息固化下來。

4. 配置 Dreaming 自動調度

手動觸發雖然簡單，但你不可能每天都記得喊一句。

更優雅的做法是：讓 Dreaming 按固定節奏自動運行。

Dreaming 的所有配置都寫在 openclaw.json 的這個路徑下：

plugins.entries.memory-core.config.dreaming

前提條件：頂層的 plugins.enabled 必須為 true，否則整個插件系統關閉，Dreaming 也不會跑。

方式一：最簡配置——只打開開關

別被這些大括號嚇到，你只需要複製粘貼，改改就行。

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-core": {
        "config": {
          "dreaming": {
            "enabled": true 
          }
        }
      }
    }
  }
}

不寫 frequency 時，默認調度一般是 0 3 * * *（每天凌晨 3 點跑一次）。

方式二：自定義調度時間——用 cron 表達式

如果你想讓 AI 每天晚上 9 點做夢（比如你下班後）：

"dreaming": {
  "enabled": true, 
  "frequency": "0 21 * * *" 
}

frequency 是標準 cron 表達式，5 個字段分別是：分時日月周。0 21 * * * 就是每天 21:00。

注意時區問題：如果你沒有配置 timezone 字段，cron 可能按 UTC 或機器默認時區執行。建議實測確認時間是否符合預期。

方式三：用預設模式——一鍵選檔

如果你不想自己調參數，OpenClaw 提供了三個預設模式，一個字段搞定：

"dreaming": {
  "mode": "core" 
}

三個模式的對比：

mode	調度節奏	適用場景
core	每天一次（類似每日凌晨檔）	日常使用，推薦新手選這個
rem	約每 6 小時	高頻整理，閾值更嚴格
deep	約每 12 小時	深度整理，另一套閾值組合

core 模式可以理解為默認的日常 Dream 模式——每天整理一次，門檻中等，適合絕大多數人。

如果你既寫了 mode 又寫了 frequency，顯式的 frequency 通常會覆蓋預設時間，但具體行為以你安裝的版本為準。

通過聊天命令快速控制

除了改配置文件，OpenClaw 還提供了聊天命令來實時切換：

/dreaming status —— 查看當前做夢狀態
/dreaming on / /dreaming off —— 開啓或關閉
/dreaming core / /dreaming rem / /dreaming deep —— 切換模式

這些命令在部分版本中可能尚未完全暴露，如果不可用，以改配置文件為準。

配置好這些後，你會發現：

你：“Open，我明天要去爬香山，幫我整理份裝備清單。”
AI：“好的。你習慣帶兩瓶電解質水，且膝蓋受過傷，建議帶上你那副黑色的護膝。”
這種‘被記住’的感覺，就是記憶系統的複利。

五、進階：如何讓 AI 永遠不忘事？

小白最容易遇到的問題是：聊着聊着，AI 就把開頭的要求忘了。為了解決這個“金魚腦”問題，我們要給它裝上安全網。

1. 開啓防止 AI 忘事的安全網

這是最有價值的單項配置。它解決的是長對話中的金魚腦問題。

在對話太長、內存快滿的時候，強制讓 AI 把重要內容“搶救”到文件裏：

配置方法——在 openclaw.json 中添加：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "compaction": {
        "reserveTokensFloor": 40000,
        "memoryFlush": {
          "enabled": true,
          "softThresholdTokens": 4000,
          "systemPrompt": "會話即將壓縮。請立即將重要記憶保存到文件。",
          "prompt": "將所有持久筆記寫入 memory/YYYY-MM-DD.md；如果沒有需要保存的內容，回覆 NO_REPLY。"
        }
      }
    }
  }
}

參數說明：

reserveTokensFloor：壓縮觸發的閾值（token 數）。設 40000 意味着在剩餘 40K tokens 時觸發。
memoryFlush.enabled：開啓預壓縮刷新。
softThresholdTokens：預刷新的提前量，4000 tokens 表示在壓縮前預留足夠空間讓 AI 完成保存。
systemPrompt 和 prompt：告訴 AI 該做什麼的指令。

開啓之後，你再也不用擔心長對話中的重要信息在壓縮時蒸發了。

2. 語義搜索：AI 的“全文檢索”

做夢機制需要 AI 能回顧歷史日誌。如果日誌量很大，靠全部加載進上下文是不現實的。

這時需要配置語義搜索引擎，讓 AI 在回答你之前，先去後台“搜一下”過去的日記。

在 openclaw.json 中添加：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "memorySearch": {
        "enabled": true,
        "provider": "openai",
        "model": "text-embedding-3-small",
        "query": {
          "hybrid": {
            "enabled": true,
            "vectorWeight": 0.7,
            "textWeight": 0.3,
            "mmr": { "enabled": true, "lambda": 0.7 },
            "temporalDecay": { "enabled": true, "halfLifeDays": 30 }
          }
        }
      }
    }
  }
}

如果你擔心隱私，想要完全本地化（不發送任何 API 請求）：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "memorySearch": {
        "provider": "local",
        "fallback": "local"
      }
    }
  }
}

配好搜索引擎後，在 AGENTS.md 中加上檢索規則，讓 AI 養成先搜索再回答的習慣：

## 檢索協議
- 被問到具體日期/事件/決策時：先執行 memory_search
- 不確定某個偏好/規則時：先搜索 MEMORY.md 和近期日誌
- 回答關於過去工作的問題前：先搜索記憶

3. 配置 AGENTS.md 中的記憶規則

在 AGENTS.md 中添加做夢相關的協議：

## 記憶協議
- 學到重要信息時：立即寫入對應文件
- 被糾正時：承認錯誤，並將糾正內容追加到 MEMORY.md
- 不要讓我重複糾正同一個錯誤兩次

## Dreaming 協議
- 當用戶下線或要求進行 Dreaming 時：
  1. 回顧最近的對話日誌（memory/YYYY-MM-DD.md）
  2. 提取持久性事實、關鍵決策、新發現的偏好
  3. 將提煉結果寫入 MEMORY.md
  4. 如發現需要調整自身行為模式，更新 IDENTITY.md
  5. 在下次對話開始時，主動彙報 Dreaming 的發現

到這裏，做夢機制的完整配置就搞定了。

六、大劉的記憶衞生小貼士

優秀的記憶系統不是堆砌，而是動態平衡。建議你養成這三個習慣：

手動存檔：聊完一個重要決策（比如：換了技術棧），隨口說一句：“把這個記到長期記憶裏。”
每週大掃除：每週日讓 AI 幫你重寫一次 MEMORY.md，刪掉已經完成的任務。
Git 跟蹤：為什麼還要搞 Git？因為 AI 有時候也會‘亂寫日記’，有了它，你就像擁有了後悔藥，點一下就能回到昨天。

cd ~/.openclaw/workspace
git init
git add MEMORY.md memory/
git commit -m "初始化記憶系統"

這樣你可以查看記憶的變更歷史、回退錯誤的修改，甚至在多台機器間同步。

完成上面，你的 AI 就擁有了一套完整的記憶系統。

結語

最有價值的 AI 助手，不是提示詞（Prompt）寫得最好的，而是記憶維護得最好的。

通過 OpenClaw 的記憶系統，你的 AI 會從一個“每天都是新面孔”的機器人，變成一個真正懂你、甚至能預判你需求的老夥計。

一個月後，當你再問它“那個項目進度如何”時，它能準確報出你還沒修好的那個 Bug，那才是 AI 真正的魅力。

快速上手清單：

打開你的 MEMORY.md，填入個人信息和偏好
在 openclaw.json 中開啓 Dreaming（"enabled": true）
開啓預壓縮記憶刷新（memoryFlush）
在 AGENTS.md 中加入記憶協議和檢索協議
用 Git 初始化工作區，給記憶系統加上"後悔藥"

今日互動： 如果你的 AI 能夠永久記住一件事，你最希望它記住什麼？

A. 我的代碼癖好

B. 我吹過的牛逼和未竟的夢想

C. 某次熬夜修 Bug 的慘痛教訓

我是大劉，我們下篇見！

AI 記憶系統：從金魚腦到永久記憶

MEMORY.md 同每日日誌：AI 嘅記事本

Dreaming：AI 嘅深夜自動進化

進階配置：防止 AI 忘事嘅安全網

大劉嘅記憶衞生貼士

一、AI 記憶嘅三層進化

OpenClaw 嘅記憶金字塔

二、 打造 AI 嘅日記本：MEMORY.md

畀新手嘅：可以直接複製嘅範本

三、 每日日誌——AI 嘅短期記憶

四、 令 AI 學識做夢：深夜自動進化

1. 乜嘢係發夢機制？

2. 發夢嘅完整流程

3. 用「口」指揮（新手模式）

4. 設定 Dreaming 自動排程

五、 進階：點樣令 AI 永遠唔會唔記得嘢？

1. 開啟防止 AI 唔記得嘢嘅安全網

2. 語義搜索：AI 嘅「全文檢索」

3. 設定 AGENTS.md 入面嘅記憶規則

六、 大劉嘅記憶衞生小貼士

結語

一、AI 記憶的三層進化

OpenClaw 的記憶金字塔

二、 打造 AI 的日記本：MEMORY.md

給小白的：可直接複製的模板

三、 每日日誌——AI 的短期記憶

四、 讓 AI 學會做夢：深夜自動進化

1. 什麼是做夢機制？

2. 做夢的完整流程

3. 用“嘴”指揮（小白模式）

4. 配置 Dreaming 自動調度

五、 進階：如何讓 AI 永遠不忘事？

1. 開啓防止 AI 忘事的安全網

2. 語義搜索：AI 的“全文檢索”

3. 配置 AGENTS.md 中的記憶規則

六、 大劉的記憶衞生小貼士

結語

二、打造 AI 嘅日記本：MEMORY.md

三、每日日誌——AI 嘅短期記憶

四、令 AI 學識做夢：深夜自動進化

五、進階：點樣令 AI 永遠唔會唔記得嘢？

六、大劉嘅記憶衞生小貼士

二、打造 AI 的日記本：MEMORY.md

三、每日日誌——AI 的短期記憶

四、讓 AI 學會做夢：深夜自動進化

五、進階：如何讓 AI 永遠不忘事？

六、大劉的記憶衞生小貼士