拒絕算法投餵，我用 Openclaw+Notion 搭了一套 YouTube自動化信息流

呢篇文有2133字，大約要睇4分鐘

唔知大家有無試過呢種感覺？

喺 YouTube 上訂閲咗幾十個頻道，涵蓋 AI、效率工具、科技資訊等唔同方向。

呢啲博主嘅更新頻率唔同，有啲日日更新，有啲週更，有啲半個月先出一條。

如果淨係偶爾上去掃一掃，喺算法推薦之下好易就錯過某個博主嘅新片。等幾日後諗起去揾，發現人哋三日之前就已經更新咗，而自己完全冇睇到。

呢件事困擾咗我好耐，所以我一路喺度諗，有冇一種方法，可以將我關注嘅呢啲頻道嘅更新，集中輸出到一個地方。

咁樣我只需要每日睇一個地方，就可以對所有人嘅動態一目瞭然。

唔靠算法推薦，完全由自己話事。

而家有了 Openclaw 之後，呢個想法終於實現咗。

我而家就係用 OpenClaw ➕ Notion 整咗一套自動化嘅資訊流工作流，徹底解決咗呢個問題。

呢篇文章就嚟講下我係點樣做，同埋背後一啲關於「資訊流」嘅思考。

你嘅資訊流，其實唔係你嘅

我哋每日打開手機，碌到嘅內容，看似係自己「揀」嘅，實際上大部分係算法幫你揀嘅。

算法嘅目標好簡單：令你停留更耐。

佢唔關心你訂閲咗邊個，亦唔關心你真係需要啲乜。

佢只係關心咩內容可以令你多碌幾分鐘，所以你會發現，首頁推薦入面永遠充斥住最能吸引你注意力嘅內容。

呢個就導致咗一個好隱蔽嘅問題：你以為自己喺主動獲取資訊，其實一路喺被動餵飼。

而被餵飼嘅資訊質素如何，直接影響嘅係你嘅認知同判斷。

電腦領域有一個經典原則叫 GIGO，Garbage In, Garbage Out。垃圾入，垃圾出。

呢個原則放喺日常資訊攝取上都一樣成立：每日輸入咩質素嘅資訊，最終就會輸出咩質素嘅認知同判斷。

反過來講，如果可以有意咁將資訊入口嘅質素提高，呢件事帶嚟嘅長期收益，我個人係覺得好大嘅。

呢個都係我點解想要去整出一套資訊獲取方案，管好自己嘅資訊入口，喺 2026 年，應該係一件值得認真對待嘅事。

用 OpenClaw 做 AI 簡報，點解效果唔好？

講到主動獲取資訊，就不得不提 OpenClaw 小龍蝦 🦞。

自從有了 OpenClaw 之後，好多人會用佢做嘅一件事，就係獲取每日 AI 簡報。類似於叫佢幫你整理嚇今日 AI 領域發生咗啲咩大事，有咩值得關注嘅動態。

諗法好好，但只要實際用過嘅人，應該都有一個體感：出嚟嘅內容，質素參差。 表面睇好似每條都幾有道理，但就係睇唔入心，冇辦法真正攞嚟做深度消化。

問題出喺邊？

唔係 OpenClaw 本身嘅問題，而在於俾佢嘅資訊來源。

如果冇指定高質素嘅資訊源，佢就只能夠從全網去抓，抓到咩就算咩。而全網嘅資訊質素，大家心裏都有數。

所以，想用 OpenClaw 解決資訊獲取嘅問題，第一步唔係研究點樣寫提示詞，而係先俾佢一個可靠嘅資訊源。

YouTube 就係一個好好嘅選擇。

YouTube 上面嘅長片內容，資訊密度普遍比碎片化資訊高好多。更重要嘅係，嗰啲自己長期關注、經過篩選嘅優質頻道，本身已經幫你做咗一輪過濾。

我嘅方案：OpenClaw + Notion + YouTube

基於呢個思路，我整咗一套自動化嘅資訊流獲取工作流。

整體思路好簡單：叫 OpenClaw 每日定時從我關注嘅 YouTube 頻道抓取最新片，自動提取關鍵內容同摘要，然後統一寫入 Notion。

咁樣，我每日只需要打開 Notion 睇一眼，就可以對所有關注博主嘅最新動態一目瞭然。唔使打開 YouTube，唔使被算法幹擾，亦唔使擔心遺漏。

下面就講下具體嘅實現步驟。

第一步：安裝 YouTube Skills

ClawHub 社區有一個現成嘅 YouTube Skill（youtube-full https://clawhub.ai/therohitdas/youtube-full），可以通過指定嘅頻道獲取最新片，並自動提取字幕生成摘要。

安裝方式好簡單，喺 OpenClaw 入面講一句「幫我安裝並配置好呢個 skill https://clawhub.ai/therohitdas/youtube-full」就得，佢會自動搞掂安裝同配置。

第二步：註冊並綁定 TranscriptAPI 帳號

呢個 Skills 依賴 TranscriptAPI 嚟獲取 YouTube 片更新資訊。

所以需要先註冊一個 TranscriptAPI 帳號，地址喺呢度 👉 https://transcriptapi.com/

註冊後會有 100 個免費額度，唔需要綁信用卡。而且查詢頻道最新片列表呢個操作本身係免費嘅，只有獲取片轉錄文本先消耗額度，每次 1 個。

喺 TranscriptAPI 後台拎到 API Key。

俾 Openclaw 自己進行配置。

第三步：設定定時任務

喺 OpenClaw 入面設定一個定時任務。

我設定嘅係每日早上 7 點，自動獲取過去 24 小時內我提供嘅關注列表入面所有博主嘅更新片，並提取關鍵資訊。

你可以根據自己嘅習慣調整時間同頻率。

第四步：自動寫入 Notion

拎到結果後，OpenClaw 會直接將內容寫入我指定嘅 Notion 頁面。

每條記錄包含片標題、頻道名稱、片連結、核心要點摘要等資訊，自動歸檔到 Notion 數據庫入面。

當然，寫入之前，需要喺 Notion 入面創建好對應嘅頁面，而呢個過程，都可以交俾 Openclaw，叫佢去搞掂。

Notion 提供咗免費嘅 API Key，寫入唔使一分錢。

成個流程行落嚟，除咗模型，額外成本係零。

點解揀 Notion，而唔係 Telegram？

有人可能會問，點解唔直接將結果推送到 Telegram？

我最早其實試過 Telegram Bot，但實際用落嚟發現幾個問題：

1、Telegram 單次輸出嘅資訊量有限。 如果當日更新嘅片比較多，內容會被截斷或者拆成好幾條訊息，閲讀體驗好差。

2、唔利於後續檢索。 所有資訊都混喺聊天記錄入面，想揾之前某一日嘅某一條記錄，基本靠返。

3、Notion 嘅視圖管理能力強好多。 同一份數據，可以用表格視圖快速瀏覽，亦可以切換成看板視圖按頻道分類，仲可以用畫廊視圖做成卡片式嘅展示。

點樣睇、點樣篩選，完全由自己決定。

4、成本係零。 Notion 提供免費嘅 API，寫入數據唔使錢。加上 TranscriptAPI 嘅免費額度，成個工作流整落嚟，唔需要俾第三方充值。

寫喺最後

呢套工作流做嘅嘢其實好簡單：將資訊獲取嘅主動權，從平台嘅推薦算法手上攞返嚟。

我自己決定關注邊個，自己決定睇咩，然後叫工具幫我將呢啲內容彙總到一個地方。

但佢帶嚟嘅改變係持續嘅，每日嘅資訊攝取，唔再取決於某個算法認為你「可能感興趣」嘅嘢，而係取決於自己嘅判斷同選擇。

喺呢個注意力被各種平台反覆爭奪嘅時代，提高自己嘅資訊輸入質素，呢件事，值得認真對待。

• AI 時代，你嘅上下文先至係最值錢嘅資產

• 2026 年點樣用好 AI，我發現呢啲能力更重要

• Openclaw 咁火，但係你真係需要佢嗎？

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本文字數 2133，閲讀大約需 4 分鐘

不知道大家有沒有過這樣的感受。

在 YouTube 上訂閲了好幾十個頻道，涵蓋 AI、效率工具、科技資訊等各個方向。

這些博主的更新頻率不一樣，有的日更，有的周更，有的半個月才出一期。

如果只是偶爾上去刷一刷，在算法推薦下很容易就錯過某個博主的新視頻。等過幾天想起來去翻，發現人家三天前就更新了，而自己壓根沒看到。

這件事困擾了我很久，所以我一直在想，有沒有一種辦法，能把我關注的這些頻道的更新，集中輸出到一個地方。

這樣我只需要每天看一個地方，就能對所有人的動態一目瞭然。

不靠算法推薦，完全由自己說了算。

而有了 Openclaw 之後，這個想法總算落地了。

我現在就是用 OpenClaw ➕ Notion 搭了一套自動化的信息流工作流，徹底解決了這個問題。

這篇文章就來聊聊我是怎麼做的，以及背後一些關於「信息流」的思考。

你的信息流，其實不是你的

我們每天打開手機，刷到的內容，看似是自己「選擇」的，實際上大部分是算法替你選的。

算法的目標很簡單：讓你停留更久。

它不關心你訂閲了誰，也不關心你真正需要什麼。

它只關心什麼內容能讓你多刷幾分鐘，所以你會發現，首頁推薦裏永遠充斥着最能吸引你注意力的內容。

這就導致了一個很隱蔽的問題：你以為自己在主動獲取信息，其實一直在被動投餵。

而被投餵的信息質量如何，直接影響的是你的認知和判斷。

計算機領域有一個經典原則叫 GIGO，Garbage In, Garbage Out。垃圾進，垃圾出。

這個原則放到日常信息攝入上同樣成立：每天輸入什麼質量的信息，最終就會輸出什麼質量的認知和判斷。

反過來講，如果能有意識地把信息入口的質量提上去，這件事帶來的長期收益，我個人是覺得很大的。

這也是我為什麼想要去搭建出一套信息獲取方案，管好自己的信息入口，在 2026 年，應該是一件值得認真對待的事。

用 OpenClaw 做 AI 簡報，為什麼效果不好？

說到主動獲取信息，就不得不提 OpenClaw 小龍蝦 🦞。

自從有了 OpenClaw 之後，很多人會用它做的一件事，就是獲取每日 AI 簡報。類似於讓它幫你整理一下今天 AI 領域發生了哪些大事，有什麼值得關注的動態。

想法很好，但只要實際用過的人，應該都有一個體感：出來的內容，良莠不齊。 看着好像每條都挺有道理，但就是經不起細看，沒辦法真正拿來做深度消化。

問題出在哪？

不在 OpenClaw 本身，而在於給它的信息來源。

如果沒有指定高質量的信息源，它就只能從全網去抓，抓到什麼算什麼。而全網的信息質量，大家心裏都有數。

所以，想用 OpenClaw 解決信息獲取的問題，第一步不是研究怎麼寫提示詞，而是先給它一個靠譜的信息源。

YouTube 就是一個很好的選擇。

YouTube 上的長視頻內容，信息密度普遍比碎片化資訊高不少。更重要的是，那些自己長期關注的、經過篩選的優質頻道，本身已經幫你做了一輪過濾。

我的方案：OpenClaw +  Notion + YouTube

基於這個思路，我搭建了一套自動化的信息流獲取工作流。

整體思路很簡單：讓 OpenClaw 每天定時從我關注的 YouTube 頻道抓取最新視頻，自動提取關鍵內容和摘要，然後統一寫入 Notion。

這樣，我每天只需要打開 Notion 看一眼，就能對所有關注博主的最新動態一目瞭然。不用打開 YouTube，不用被算法干擾，也不用擔心遺漏。

下面說一下具體的實現步驟。

第一步：安裝 YouTube Skills

ClawHub 社區有一個現成的 YouTube Skill（youtube-full https://clawhub.ai/therohitdas/youtube-full），可以通過指定的頻道獲取最新視頻，並自動提取字幕生成摘要。

安裝方式很簡單，在 OpenClaw 裏說一句「幫我安裝並配置好這個 skill https://clawhub.ai/therohitdas/youtube-full」就行，它會自動搞定安裝和配置。

第二步：註冊並綁定 TranscriptAPI 賬號

這個 Skills 依賴 TranscriptAPI 來獲取 YouTube 視頻更新信息。

所以需要先註冊一個 TranscriptAPI 賬號，地址在這裏 👉  https://transcriptapi.com/

註冊後會有 100 個免費額度，不需要綁信用卡。而且查詢頻道最新視頻列表這個操作本身是免費的，只有獲取視頻轉錄文本才消耗額度，每次 1 個。

在 TranscriptAPI 後台拿到 API Key。

發給 Openclaw 自行進行配置。

第三步：設置定時任務

在 OpenClaw 裏配置一個定時任務。

我設置的是每天早上 7 點，自動獲取過去 24 小時內我提供的關注列表裏所有博主的更新視頻，並提取關鍵信息。

你可以根據自己的習慣調整時間和頻率。

第四步：自動寫入 Notion

拿到結果後，OpenClaw 會直接把內容寫入我指定的 Notion 頁面。

每條記錄包含視頻標題、頻道名稱、視頻連結、核心要點摘要等信息，自動歸檔到 Notion 數據庫裏。

當然，寫入之前，需要在 Notion 中創建好對應的頁面，而這個過程，也可以交給 Openclaw，讓它去搞定。

Notion 提供了免費的 API Key，寫入不花一分錢。

整套流程跑下來，除了模型，額外成本為零。

為什麼選擇 Notion，而不是 Telegram？

有人可能會問，為什麼不直接把結果推送到 Telegram？

我最早其實試過 Telegram Bot，但實際用下來發現幾個問題：

1、Telegram 單次輸出的信息量有限。 如果當天更新的視頻比較多，內容會被截斷或者拆成好幾條消息，閲讀體驗很差。

2、不利於後續檢索。 所有信息都混在聊天記錄裏，想找之前某一天的某條記錄，基本靠翻。

3、Notion 的視圖管理能力強太多了。 同一份數據，可以用表格視圖快速瀏覽，也可以切換成看板視圖按頻道分類，還能用畫廊視圖做成卡片式的展示。

怎麼看、怎麼篩選，完全由自己決定。

4、成本為零。 Notion 提供免費的 API，寫入數據不花錢。加上 TranscriptAPI 的免費額度，整個工作流搭建下來，不需要給第三方充值。

寫在最後

這套工作流做的事情其實很簡單：把信息獲取的主動權，從平台的推薦算法手裏拿回來。

我自己決定關注誰，自己決定看什麼，然後讓工具幫我把這些內容彙總到一個地方。

但它帶來的改變是持續的，每天的信息攝入，不再取決於某個算法認為你「可能感興趣」的東西，而是取決於自己的判斷和選擇。

在這個注意力被各種平台反覆爭奪的時代，提高自己的信息輸入質量，這件事，值得認真對待。

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