指令越長，效果越差？我把AI寫作常踩的坑重新盤了一遍
整理版優先睇
放棄一鍵生成爆文嘅幻想，將寫作拆解成流水線分步實施，先半自動跑通再考慮全自動化。
呢篇文章係阿昆分享佢喺AI寫作上反覆踩過嘅坑，仲有一套佢整理出嚟嘅實戰流程。佢開頭就點出一個好多人中招嘅誤區：成日覺得只要提示詞夠長、夠詳細，AI就會按命令寫出好文章。但實際上，太長嘅提示詞反而會令AI注意力渙散，關鍵指令被忽略，結果寫出嚟嘅嘢仲係好重機器味。
為咗解決呢個問題，阿昆提出將寫作過程拆成「定大綱、揾素材、寫正文、潤色」四個步驟，每個步驟分開同AI溝通，唔好一次過塞曬所有要求。佢仲用具體嘅指令範例示範點樣一步步引導AI，強調人一定要喺選角度、控節奏、潤色呢幾個關鍵節點參與決策。
最後，佢講到全自動生產內容嘅可能性。佢認為真正嘅破局方法唔係靠一條神級提示詞，而係先用半自動方式跑通流程，累積審核標準，然後先將標準變成系統指令，串連成Agent。對於個人創作者嚟講，掌握半自動拆解已經夠用，最緊要係令AI幫手做啲填字數、揾資料嘅重複工作，自己專注喺觀點同洞察。
- 長提示詞會令AI注意力渙散，關鍵指令被忽略，寫出嚟嘅嘢仍然好重機器味，根本冇辦法一鍵生成爆文。
- 應該將寫作拆成「定大綱、揾素材、寫正文、潤色」四個步驟，分開同AI溝通，每一步先畀清楚邊界同靈魂。
- 揾素材嗰陣，淨係畀論點同素材要求就得，千祈唔好成份大綱掟畀AI，咁樣佢先專注到。
- 寫正文之前，一定唔好將過往大量歷史文章貼曬落去，最多截200-300字範文，要提煉風格規則融入指令。
- 人必須喺選角度、控節奏、潤色三個節點親自參與，先可以為文章注入靈魂，避免變咗賽博垃圾。
定大綱專用Prompt（設定邊界+注入靈魂）
包含目標讀者、主題、核心觀點、結構要求、反向限制，用嚟引導AI生成結構化大綱。例如：文章主題、目標讀者、要解決嘅問題、核心觀點、結構要求（痛點共鳴→認知打破→實操拆解→價值昇華）、反向限制（嚴禁用虛詞、標題必須有觀點）。
揾素材專用Prompt
只需畀當前論點、需要嘅素材類型（學術/技術依據、對比案例、行業金句）同約束條件（拒絕觀點、標註來源、格式要求）。例如：長提示詞導致AI注意力渙散，需要 Lost in the Middle 效應嘅實驗數據或專家觀點。
寫正文專用Prompt
包含角色設定（資深自媒體創作者）、任務（根據大綱同素材寫文）、主題、目標讀者、核心觀點、長度要求、語言風格、情緒基調、限制（禁用AI高頻詞、嚴禁擅自總結、嚴禁編造信息）。
長提示詞嘅死穴：AI注意力會散修修
阿昆開頭就話，佢見過好多人（包括自己）瘋狂堆砌幾千字提示詞，又set咗資深專家、懸念開頭、幽默語氣，但出嚟嘅嘢仲係好重塑料味。原因係：人嘅寫作需要逐步打磨，AI都一樣，一次過塞太多指令，佢注意力會散，根本兼顧唔到。
試圖用一段『神級指令』完成一篇文章，本質上係同AI嘅隨機性賭博
長提示詞會導致AI注意力渙散，關鍵指令被忽略
流水線式寫作：分步實施先係出路
阿昆話，人腦寫文都要「定選題、列大綱、揾素材、寫正文、潤色」，AI都要分步做。佢詳細拆解咗點樣喺每一步同AI有效溝通。
首先係定大綱，要畀AI兩個方向：設定邊界（主題、讀者、問題）同注入靈魂（核心觀點、行文結構、反向限制）。佢仲俾咗個具體例子，例如結構要求一定要用「痛點共鳴、認知打破、實操拆解、價值昇華」。
設定邊界：主題 + 目標讀者 + 要解決嘅問題
注入靈魂：核心觀點 + 行文結構 + 反向限制
- 1 痛點共鳴：呈現讀者用AI寫作嘅糟糕體驗
- 2 認知打破：指出萬能提示詞嘅誤區
- 3 實操拆解：畀出分步走嘅工作流解法
- 4 價值昇華：強調人機協作中『人』嘅決策價值
跟住係揾素材，阿昆強烈建議另開一個新對話，淨係畀論點同素材要求（類型、時間、事實、來源），唔好畀成份大綱，等AI專注輸出客觀事實。
千萬唔好將成份大綱直接掟畀AI揾素材
素材要求：類型、時間、客觀事實、信息來源
最後係寫正文。阿昆話好多人會將過往幾萬字歷史文章全部塞畀AI想學文風，結果AI即刻「串台」。正確做法係提煉風格規則（例如：多用20字以內短句、少用成語、先結論後展開），最多隻截200-300字範文。
風格規則：多用短句、少用成語、先結論後展開、段落結尾唔準用反問句
# 角色
你係一位擁有豐富實戰經驗嘅資深自媒體創作者。你擅長將複雜經驗轉化為通俗易懂、實操性極強嘅乾貨。你嘅文字充滿同理心，能精準洞察創作者面對空白文檔時嘅焦慮。你拒絕爹味說教，喜歡好似老朋友咁同讀者交流，文字帶有真實嘅人感。
# 任務
根據提供嘅【文章大綱】同【參考素材】，按要求寫一篇文章。
- 主題：探討點解『萬能長提示詞』喺AI寫作中往往失效，並提供流水線式嘅解法。
- 目標讀者：被『AI生成嘅廢話』折磨嘅自媒體作者、編輯同職場人。
- 核心觀點：放棄一鍵生成爆文嘅幻想，AI寫作嘅真正壁壘在於建立『定大綱-揾素材-寫正文』嘅分工流水線。
- 長度要求：1000-1500字左右
# 要求
- 行文結構：先拋出讀者熟悉嘅痛點場景產生共鳴，接着用提供嘅素材打破固有認知，最後畀出可落地嘅實操結論。
- 語言風格：真誠、接地氣、有視覺呼吸感。多用20字以內嘅短句，適合手機屏幕滑動閲讀。
- 情緒基調：帶有適度嘅吐槽感同無奈感，始終同讀者統一戰線。
# 限制（必須嚴格遵守）
- 嚴禁使用AI高頻詞：絕對唔可以出現『值得注意的是』、『不可否認』、『底層邏輯』、『賦能』、『開啓新篇章』、『不僅如此』等機器味詞彙同空洞嘅四字成語。
- 嚴禁擅自總結：淨係針對當前嘅大綱節點進行陳述，絕對唔可以喺段落結尾自作主張加上『總之』、『綜上所述』、『總而言之』或任何昇華主題嘅廢話，事實陳述完畢立刻停止輸出。
- 嚴禁編造信息：淨係可以用【參考素材】中提供嘅數據同案例，唔可以自行發散或產生幻覺。
# 文章大綱
XXX
# 參考素材
XXX人機協作：三個節點一定要人話事
阿昆話，日常寫作有三個節點，作者本人一定要狠狠參與。第一係選角度：定大綱時，AI只係畀到平庸框架，只有人憑直覺同網感先可以抓到反差感強嘅切入點。
AI畀到嘅係平庸唔出錯嘅框架，人先可以抓出最引人共鳴嘅切入點
第二係控節奏：寫作階段，AI會對所有素材「雨露均霑」，人需要明確指導邊啲數據要詳細刻畫、邊啲只需提及。
控節奏：指導AI重點詳細刻畫邊啲素材，其他簡單提及就得
第三係做潤色：AI可以幫手挑錯字病句，但人一定要做定調，加入風格突出、觀點鮮明嘅詞句，為文章注入靈魂。
做潤色：加入風格突出、觀點鮮明嘅詞句，為文章注入靈魂
全自動嘅真正路線：先半自動，再Agent化
阿昆狠批好多人對AI寫作嘅誤解：以為可以10分鐘批量生成一堆文章直接替代人工。佢話咁樣只係量產「賽博垃圾」，讀者會拋棄你，AI會屏蔽你。
量產『賽博垃圾』毫無意義：畀人睇，人會拋棄你；畀AI睇，AI會屏蔽你
真正嘅全自動解法，係先用半自動人工方式跑通流程，積累每個環節嘅審核標準，然後先將標準轉化為系統指令，串連唔同定位嘅AI節點互相配合、互相質檢，最終形成Agent。
先半自動跑通流程，積累審核標準，再轉化為系統指令串成Agent
對個人創作者嚟講，半自動拆解邏輯已經夠用：將填字數、揾資料嘅重複工作交畀AI，自己專注喺實操、觀點同洞察。佢強調：「我等更迫切需要嘅係提效，唔係代寫。」
重點係提效，唔係代寫：AI幫手做重複工作，人做決策同創造
Hello大家，我係阿昆。
長假完咗，大家過年休息成點？
我實實在在咁同自己放咗個長假，純粹玩，陪家人。
不過對手離開咗鍵盤，個腦反而仲係圍住AI轉。
過年前正話做緊一個面向GEO寫文嘅Agent，順便整理咗一下之前喺AI寫作上成日踩坑嘅地方同流程搭建嘅思路。諗住過年後同大家傾傾。
點解提示詞越長，效果越差？
我相信你一定用過所謂「去AI味」嘅寫作提示詞，我自己都寫過好幾個版本。
為咗令篇文章有人味，我哋可能會瘋狂堆砌幾千字嘅提示詞，設定咗資深專家人設，規定咗懸念式開頭，連幽默犀利嘅語氣都安排得清清楚楚。
咁點解寫出嚟仲係撲面而來嘅塑膠味？
呢個就係第一個誤區，嘗試用一段「神級指令」完成一篇文章，本質上係同AI嘅隨機性賭博。
千祈唔好覺得只要提示詞寫得夠長、條件夠苛刻，就可以一鍵生成爆文。
要令AI兼顧你上千字嘅寫文要求同限制，更加有啲人仲會提供歷史文章畀佢參考寫作思路同風格。
佢嘅注意力一早已經渙散咗。
要先承認，想真正提高寫作效率，徹底擺脱「總之」、「不僅如此」、「唔係…而係…」呢種機器味，必須放棄一次過搞掂嘅幻想。
AI輔助之下嘅高質量寫作需要建立一套流水線，更加少不了人嚟參與。
好似生產零件咁樣組裝文章
我哋先回想一下人工寫文嘅流程。一般嚟講唔外乎呢幾個環節：
定選題 列大綱 找素材 寫正文 潤色修改
既然人腦寫文章都需要咁樣一步步打磨，AI都需要分步實施。
叫AI一步步嚟
定選題同列大綱
可以由人工嚟定，或者前置一個選題採集篩選嘅工作流嚟完成，呢度先唔詳細講。
先講畀咩資訊，嚟確保AI根據選題畀出合理嘅大綱。
大致分成兩個方向：
設定邊界：主題 + 目標讀者 + 要解決嘅問題 注入靈魂：核心觀點 + 行文結構 + 反向限制
舉個例子嚟睇：
# 目標與讀者
- 文章主題：高效的AI寫作技巧。
- 目標讀者：被“AI生成的廢話”折磨的自媒體作者、編輯和職場人。
- 要解決的問題：長提示詞寫不出好文章，機器味太重，工作效率反而變低。
# 核心觀點
我的核心觀點是：長提示詞的上限往往是AI隨機性的下限。真正的高效不是迷信萬能提示詞，而是把寫作拆解成“定大綱、找素材、寫正文、潤色”的流水線，分別控制。
# 結構要求
請為我生成一份包含4個部分的結構化大綱，行文邏輯請嚴格遵循：
- 痛點共鳴（呈現讀者當下使用AI寫作的糟糕體驗）
- 認知打破（指出萬能提示詞的誤區）
- 實操拆解（給出分步走的工作流解法）
- 價值昇華（強調人機協作中“人”的決策價值）
# 反向限制
- 嚴禁在各級標題中使用“引言”、“背景介紹”、“發展歷程”、“總結”、“未來展望”等毫無信息量的虛詞。
- 每一個小標題，必須是一句帶有明確觀點或具體動作的完整句子（例如：不能寫“拆解步驟”，必須寫“像生產零件一樣拆解寫作流程”）。
拎到大綱之後，我哋再繼續同AI溝通幾輪，直到大綱調整成我哋接受嘅狀態。
找素材
跟住落嚟，好建議你另外開一個對話，叫AI開始蒐集素材。
千祈唔好將一整份大綱直接掟畀佢。
AI揾素材只需要知道：
需要佐證嘅論點或話題 對素材嘅要求同限制
比如：
明確素材類型 明確時間要求 要求只輸出客觀事實 要求提供資訊來源 等等
舉個例子：
# 當前論點
長提示詞會導致AI的“注意力渙散”，導致關鍵指令被忽略。
# 需要找的素材類型（選其一或組合）：
- 學術/技術依據：檢索關於大模型“長文本注意力失效”或“Lost in the Middle”效應的相關研究或實驗結論。
- 對比案例： 找出一組具體的提示詞實驗，展示當提示詞過長（如超過 2000 字）時，模型對位於中間位置指令的執行率變化。
- 行業金句： 蒐集知名 AI 專家（如 Andrej Karpathy 或 Sam Altman）關於提示詞長度與模型遵循指令能力的公開觀點。
# 約束條件：
- 拒絕觀點：只需要提供實驗數據、具體案例原話或專家語錄，嚴禁加入你對該現象的分析和總結。
- 標註來源：每一個數據或案例，請明確標註出處（如：斯坦福大學某研究報告、某技術博文標題、某社交平台原貼）。
- 格式要求：以“素材 + 來源”的列表形式直接輸出，不要開場白，不要結尾。
寫正文
千祈唔好用過量「上下文」淹沒AI。
好多創作者為咗令AI寫出嚟嘅嘢更加似「自己」，有一個極之常見嘅❌錯誤操作。
就係將以前寫過嘅、成日成千上萬字嘅歷史乾貨，一次過全部貼入對話框裏便。
仲加上一句「請嚴格參考呢啲文章嘅文風、句式同結構嚟寫文章」。
㩒掣之後，AI即刻就「撈亂咗」。將你之前嘅文章當成今次要寫嘅內容，亂作一通。
如果想叫AI學習你之前嘅文風，
正確做法係，將過往文章畀AI，提煉出明確嘅風格規則，然後將規則融入你嘅寫作提示詞當中。
例如喺指令裏便寫明：「多用 20 字以內嘅短句、少用四字成語、先講結論再展開、段落結尾唔準使用反問句」等等。
如果一定要畀參考範文，最多隻截取最具代表性嘅200-300字小段落就夠曬數。
你塞畀佢嘅無效參考越少，佢對當前大綱同素材嘅專注度就越高。
正文寫作前，再開一個新對話，只將指令、大綱同今次寫作需要用嘅素材發畀AI。
舉個例子：
# 角色
你是一位擁有豐富實戰經驗的資深自媒體創作者。你擅長將複雜的經驗轉化為通俗易懂、實操性極強的乾貨。你的文字充滿同理心，能精準洞察創作者在面對空白文檔時的焦慮。你拒絕爹味說教，喜歡像老朋友一樣與讀者交流，文字帶有真實的人感。
# 任務
根據提供的【文章大綱】和【參考素材】，按要求寫一篇文章。
- 主題：探討為什麼“萬能長提示詞”在AI寫作中往往失效，並提供流水線式的解法。
- 目標讀者：被“AI生成的廢話”折磨的自媒體作者、編輯和職場人。
- 核心觀點：放棄一鍵生成爆文的幻想，AI寫作的真正壁壘在於建立“定大綱-找素材-寫正文”的分工流水線。
- 長度要求：1000-1500字左右
# 要求
- 行文結構：先拋出讀者熟悉的痛點場景產生共鳴，接着用提供的素材打破固有認知，最後給出可落地的實操結論。
- 語言風格：真誠、接地氣、有視覺呼吸感。多用20字以內的短句，適合手機屏幕滑動閲讀。
- 情緒基調：帶有適度的吐槽感和無奈感，始終與讀者統一戰線。
# 限制（必須嚴格遵守）
- 嚴禁使用AI高頻詞：絕對不能出現“值得注意的是”、“不可否認”、“底層邏輯”、“賦能”、“開啓新篇章”、“不僅如此”等機器味詞彙和空洞的四字成語。
- 嚴禁擅自總結：只針對當前的大綱節點進行陳述，絕對不要在段落結尾自作主張加上“總之”、“綜上所述”、“總而言之”或任何昇華主題的廢話。事實陳述完畢立刻停止輸出。
- 嚴禁編造信息：只能使用【參考素材】中提供的數據和案例，不得自行發散或產生幻覺。
# 文章大綱
XXX
# 參考素材
XXX
AI負責生成，你負責決策
日常寫作中，呢3個節點，作者本人一定要狠狠參與。
第一是選角度。定大綱時，AI畀出嘅都係平庸唔會錯嘅框架。只有你先可以憑住做內容嘅直覺同網感，同AI不斷碰撞，揾出嗰個最具反差感、最能引發共鳴嘅切入點。
第二是控節奏。寫作階段，AI會對你畀出嘅所有素材「雨露均霑」。要明確咁指導佢，邊啲數據、案例需要詳細刻畫，邊啲只需要提及就得。
第三是做潤色。AI只能幫你揀錯字、病句、邏輯衝突。你一定要去做定調，加入風格突出、觀點鮮明嘅詞句，幫文章注入靈魂。
全自動？半自動？
好多人，包括一啲公司嘅領導層，對AI寫作存在一個巨大嘅誤解，覺得AI強咗，網上隨便揀啲資訊，就可以10分鐘批量生成一堆文章，直接替代人工。
明確講，純屬幻想。
量產「賽博垃圾」毫無意義。
畀人睇，讀者會拋棄你。畀AI睇，AI會封鎖你。
但呢個唔代表內容生產就唔可以「全自動」。
需要量產嘅商業場景裏便點樣破局？答案依然係我哋今日拆解嘅呢套流水線。
唔係靠一段長提示詞「大力出奇蹟」。
正確嘅解法係：先用「半自動」嘅人工方式，老老實實跑通生產嘅各個環節。
累積對各個環節產出物嘅審核標準，再嘗試叫AI代替人工做。
當人工踩勻曬啲坑，累積低每個環節產出物嘅「審核標準」之後，你就可以將呢啲標準轉化為系統指令。
將大綱、素材、擴寫交畀唔同定位嘅AI節點，叫佢哋互相配合、互相質檢，最終串成一個完整嘅Agent。
用人工驗證過嘅SOP去指導AI批量生產，產出更有價值嘅內容。
而對於個人寫作場景嚟講，食透呢套「半自動」嘅拆解邏輯就完全夠曬數。
將填字數、揾資料嘅骯髒功夫外判畀AI，慳落嚟嘅精力用嚟實操、打磨觀點同洞察。
畢竟我哋更加需要嘅係提升效率，唔係代寫。
好啦，今次嘅分享就到呢度。
如果對你有幫助，唔好忘記幫我㩒個讚👍🏻，你嘅支持係我發文嘅動力。
我哋下次再傾~
Hello大家，我是阿昆。
長假結束了，大家過年休息得咋樣？
我是結結實實的給自己放了個大假，純玩，陪家人。
不過手遠離了鍵盤，腦子倒是還在圍着AI運轉。
節前正好在做一個面向GEO寫文的Agent，順便整理了一下之前在AI寫作上常踩坑的地方和流程搭建的思路。想着節後跟大家嘮嘮。
為什麼提示詞越長，效果越差？
我相信你肯定用過所謂“去AI味兒”的寫作提示詞，我自己都寫過好幾版。
為了讓文章有人味，我們可能會瘋狂堆砌了幾千字的提示詞，設定了資深專家人設，規定了懸念式開頭，連幽默犀利的語氣也安排得明明白白。
那為什麼寫出來還是撲面而來的塑料味兒？
這就是第一個誤區，試圖用一段‘神級指令’完成一篇文章，本質上是在跟AI的隨機性賭博。
千萬不要覺得只要提示詞寫得足夠長、條件足夠苛刻，就能一鍵生成爆文。
要讓AI兼顧你上千字的寫文要求和限制，更有甚者，還會提供歷史文章讓它參考寫作思路和風格。
它的注意力早就渙散了。
要先承認，想要真正提高寫作效率，徹底擺脱“總之”、“不僅如此”、“不是…而是…”這種機器味，必須放棄畢其功於一役的幻想。
AI輔助下的高質量寫作需要建立一套流水線，更少不了人來參與。
像生產零件一樣組裝文章
我們先回憶一下人工寫文的流程。一般來說不外乎這幾個環節：
定選題 列大綱 找素材 寫正文 潤色修改
既然人腦寫文章都需要這樣一步步打磨，AI也需要分步實施。
讓AI一步步來
定選題&列大綱
可以由人工來定，或者前置一個選題採集篩選的工作流來完成，此處先不贅述。
先說給什麼信息，來確保AI根據選題給出合理的大綱。
大致分成兩個方向：
設定邊界： 主題 + 目標讀者 + 要解決的問題 注入靈魂： 核心觀點 + 行文結構 + 反向限制
舉個例子來看：
# 目標與讀者
- 文章主題：高效的AI寫作技巧。
- 目標讀者：被“AI生成的廢話”折磨的自媒體作者、編輯和職場人。
- 要解決的問題：長提示詞寫不出好文章，機器味太重，工作效率反而變低。
# 核心觀點
我的核心觀點是：長提示詞的上限往往是AI隨機性的下限。真正的高效不是迷信萬能提示詞，而是把寫作拆解成“定大綱、找素材、寫正文、潤色”的流水線，分別控制。
# 結構要求
請為我生成一份包含4個部分的結構化大綱，行文邏輯請嚴格遵循：
- 痛點共鳴（呈現讀者當下使用AI寫作的糟糕體驗）
- 認知打破（指出萬能提示詞的誤區）
- 實操拆解（給出分步走的工作流解法）
- 價值昇華（強調人機協作中“人”的決策價值）
# 反向限制
- 嚴禁在各級標題中使用“引言”、“背景介紹”、“發展歷程”、“總結”、“未來展望”等毫無信息量的虛詞。
- 每一個小標題，必須是一句帶有明確觀點或具體動作的完整句子（例如：不能寫“拆解步驟”，必須寫“像生產零件一樣拆解寫作流程”）。
拿到大綱之後，我們再繼續跟AI溝通幾輪，直到大綱調整成我們接受的狀態。
找素材
接下來，十分建議你另起一個對話，讓AI開始蒐集素材。
千萬別把一整份大綱直接扔給它。
AI找素材只需要知道：
需要佐證的論點或話題 對素材的要求和限制
比如：
明確素材類型 明確時間要求 要求只輸出客觀事實 要求提供信息來源 等等
舉個例子：
# 當前論點
長提示詞會導致AI的“注意力渙散”，導致關鍵指令被忽略。
# 需要找的素材類型（選其一或組合）：
- 學術/技術依據：檢索關於大模型“長文本注意力失效”或“Lost in the Middle”效應的相關研究或實驗結論。
- 對比案例： 找出一組具體的提示詞實驗，展示當提示詞過長（如超過 2000 字）時，模型對位於中間位置指令的執行率變化。
- 行業金句： 蒐集知名 AI 專家（如 Andrej Karpathy 或 Sam Altman）關於提示詞長度與模型遵循指令能力的公開觀點。
# 約束條件：
- 拒絕觀點：只需要提供實驗數據、具體案例原話或專家語錄，嚴禁加入你對該現象的分析和總結。
- 標註來源：每一個數據或案例，請明確標註出處（如：斯坦福大學某研究報告、某技術博文標題、某社交平台原貼）。
- 格式要求：以“素材 + 來源”的列表形式直接輸出，不要開場白，不要結尾。
寫正文
千萬別用過量“上下文”淹沒AI。
很多創作者為了讓AI寫出來的東西更像“自己”，有一個極其常見的❌誤操作。
就是把以前寫過的、動輒上萬字的歷史乾貨，一股腦全貼進對話框裏。
並附上一句“請嚴格參考這些文章的文風、句式和結構來寫文章”。
回車過去，AI立刻就“串台”。把你之前的文章當成這次要寫的內容，胡謅一氣。
如果想讓AI學習你之前的文風，
正確做法是，將過往文章給AI，提煉出明確的風格規則，然後把規則融入你的寫作提示詞當中。
比如在指令裏寫明：“多用 20 字以內的短句、少用四字成語、先說結論再展開、段落結尾不準使用反問句”等等。
如果非要給參考範文，最多隻截取最具代表性的200-300字小段落就足夠了。
你塞給它的無效參考越少，它對當前大綱和素材的專注度就越高。
正文寫作前，再開一個新對話，只把指令、大綱和本次寫作需要用到的素材發給AI。
舉個例子：
# 角色
你是一位擁有豐富實戰經驗的資深自媒體創作者。你擅長將複雜的經驗轉化為通俗易懂、實操性極強的乾貨。你的文字充滿同理心，能精準洞察創作者在面對空白文檔時的焦慮。你拒絕爹味說教，喜歡像老朋友一樣與讀者交流，文字帶有真實的人感。
# 任務
根據提供的【文章大綱】和【參考素材】，按要求寫一篇文章。
- 主題：探討為什麼“萬能長提示詞”在AI寫作中往往失效，並提供流水線式的解法。
- 目標讀者：被“AI生成的廢話”折磨的自媒體作者、編輯和職場人。
- 核心觀點：放棄一鍵生成爆文的幻想，AI寫作的真正壁壘在於建立“定大綱-找素材-寫正文”的分工流水線。
- 長度要求：1000-1500字左右
# 要求
- 行文結構：先拋出讀者熟悉的痛點場景產生共鳴，接着用提供的素材打破固有認知，最後給出可落地的實操結論。
- 語言風格：真誠、接地氣、有視覺呼吸感。多用20字以內的短句，適合手機屏幕滑動閲讀。
- 情緒基調：帶有適度的吐槽感和無奈感，始終與讀者統一戰線。
# 限制（必須嚴格遵守）
- 嚴禁使用AI高頻詞：絕對不能出現“值得注意的是”、“不可否認”、“底層邏輯”、“賦能”、“開啓新篇章”、“不僅如此”等機器味詞彙和空洞的四字成語。
- 嚴禁擅自總結：只針對當前的大綱節點進行陳述，絕對不要在段落結尾自作主張加上“總之”、“綜上所述”、“總而言之”或任何昇華主題的廢話。事實陳述完畢立刻停止輸出。
- 嚴禁編造信息：只能使用【參考素材】中提供的數據和案例，不得自行發散或產生幻覺。
# 文章大綱
XXX
# 參考素材
XXX
AI負責生成，你負責決策
日常寫作中，這3個節點，作者本人一定要狠狠參與。
第一是選角度。定大綱時，AI能給出的都是平庸不出錯的框架。只有你才能憑藉做內容的直覺和網感，跟AI不斷碰撞，抓出那個最具反差感、最能引發共鳴的切入點。
第二是控節奏。寫作階段，AI會對你給出的所有素材“雨露均霑”。要明確的指導它，哪些數據、案例需要詳細刻畫，哪些只需要提及即可。
第三是做潤色。AI只能幫你挑錯字、病句、邏輯衝突。你一定要去做定調，加入風格突出、觀點鮮明的詞句，給文章注入靈魂。
全自動？半自動？
很多人，包括一些公司的領導層，對AI寫作存在一個巨大的誤解，覺得AI強了，網上隨便抓抓信息，就能10分鐘批量生成一堆文章，直接替代人工。
明確說，純屬幻想。
量產“賽博垃圾”毫無意義。
給人看，讀者會拋棄你。給AI看，AI會屏蔽你。
但這不代表內容生產就不能“全自動”。
需要量產的商業場景裏怎麼破局？答案依然是我們今天拆解的這套流水線。
不是靠一段長提示詞“大力出奇跡”。
正確的解法是：先用“半自動”的人工方式，老老實實跑通生產的各個環節。
積累對各個環節產出物的審核標準，再嘗試讓AI代替人工做。
當人工踩遍了坑，積累下每個環節產出物的“審核標準”後，你就可以把這些標準轉化為系統指令。
把大綱、素材、擴寫交給不同定位的AI節點，讓它們互相配合、互相質檢，最終串成一整個Agent。
用人工驗證過的SOP去指導AI批量生產，產出更有價值的內容。
而對於個人寫作場景來說，吃透這套“半自動”的拆解邏輯就完全足夠了。
把填字數、找資料的髒活累活外包給AI，省下來的精力用來實操、打磨觀點和洞察。
畢竟我等更需要的是提效，不是代寫。
好啦，這次的分享就到這裏。
如果對你有幫助，別忘了幫我點個贊👍🏻，你的支持是我發文的動力。
我們下次再聊~