挑戰用阿里版Claude Cowork跑通Clawdbot5個神級玩法，我Mac Mini可能白買了

當我仲喺度同Mac Mini版滿血版Clawdbot PK嘅時候，發現有人統計咗排名頭十嘅Clawdbot常見任務，分別係電郵處理，日曆管理（日程提醒同會議安排），控制Claude Code開發，每日簡報等，

覺得呢啲任務桌面版Claude Cowork都做到㗎，所以我反手又去收集咗Claude Cowork喺X上最火嘅十種玩法，佢都可以控制Claude Code，解析WHOOP嘅數據做健身追蹤，文檔管理更加係Cowork嘅舒適區，320份播客文件一次過分析曬出嚟。

根據我同時用Claude Code、Cowork同Clawdbot嘅頻率嚟講，我更想喺呢篇文章驗證Cowork對瀏覽器自動化，佢對Mac系統上面其他工具嘅控制權限能夠做到一個點樣嘅程度。又又又因為Claude Cowork淨係支援官方訂閲，仲唔支援第三方API，又貴又唔穩定，

所以今次我同阿里新推出嘅Claude Cwork，Qoderwork一拍即合，一齊嚟完成呢期嘅挑戰。

先試嚇電郵處理，

我覺得電郵處理唔可以侷限喺淨係打開一個網頁、將未讀電郵讀一次就完事。

事實上，我希望Cowrk可以做到更多，佢可以讀取邊啲電郵入面嘅檔案需要下載到本地，方便之後喺本地做分析。識別邊啲電郵需要及時回覆。例如我呢度有一個野卡嘅回覆，前段時間被封咗服務，最近一個禮拜就要去兑換餘額，唔兑換會過期。

而家嘅AI服務續費真係太多喇，我上個月喺測試工具時開通咗續費，之後都冇點用，結果唔經唔覺又冇咗50美金，呢個都應該計落電郵處理範圍入面

電郵整理同閲讀只係最初級，我需要嘅係確定電郵信息之後，佢可以跳轉到對應嘅網頁去執行更細化嘅任務。目前睇嚟，下載檔案到本地，或者去卡片頁面幫我兑換餘額，都係可以完成嘅。

QoderWork右邊有一個任務監控。佢喺每一次完成任務之後會做一個任務進度嘅回顧，呢個時候會輸出一大串指令再執行下一個。但我希望喺下一個版本入面，可以將呢啲回顧信息摺疊到一個單獨嘅block入面。

當然，喺呢個基礎上做日程管理都有解法嘅。

QoderWork可以根據電郵入面嘅信息，生成ICS檔案。咁就可以導入到蘋果本地嘅日曆軟件入面

咁樣我哋就完成咗電郵讀取、分類管理、緊急事項處理、待辦事項日程錄入，社區最火嘅Clawdbot頭兩個使用案例，我哋已經完成咗。

接下來係一個我最近學到Claude Code嘅新玩法，

點樣淨係靠安裝兩個skill，就可以令到你嘅前端設計達到80分，仲可以搜索Figma上合適嘅模版嚟複刻互動效果。

需要用嘅skill係呢兩個，ui-ux-pro-max-skill同frontend-design

幫我在claude code上安裝兩個新skills，命令是
npx skills add https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill --skill ui-ux-pro-max
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill frontend-design

好消息係QoderWork確實可以調用Claude Code嚟生成網頁，上面嘅圖片素材係QoderWork直接生成好嘅，唔需要額外去揾，做出嚟嘅網頁冇討厭嘅藍紫配色，都可以做到鼠標互動。

不過目前嚟講，直接用QoderWork去調用Claude Code會出現一啲小bug。例如我本地已經配置好完整配置嘅Claude Code，但佢會要我再次登入驗證。

PS，我個人認為，之所以強調喺Clawdbot上遠程使用Claude Code，而唔係直接用佢去做代碼開發，主要係因為Clawdbot消耗嘅token太多喇。呢個操作相當於讓Claude Code成為咗佢嘅一個sub agent，專門負責開發嘅子智能體。

然後頭十嘅玩法就剩返一個大類，檔案整理。

我直接將佢同檔案分析（即係健康追蹤）一齊嚟講啦，主要嘅三步就係

整理檔案、搜尋檔案、檔案內容分析

我將佢放喺一個case入面搞掂，

QoderWork識別到我本地已經安裝咗yt-dlp（影片下載）嘅skills，佢就咁樣kukuku完成咗任務，

做出嚟嘅文字總結同學習路線都分別存在曬自己嘅資料夾，桌面Agent可以同本地目錄交互嘅優勢真係好大。

呢兩日高頻率咁用Clawdbot同QoderWork，

都明白咗點解Clawdbot會突然爆紅。

我哋都希望有咁樣一類Agent幫我哋完成更多嘅嘢：

佢唔侷限於代碼。

佢可以擁有我哋嘅帳號權限。

佢好似我哋真正意義上嘅替身。

但我覺得其實可以唔需要糾結喺工具本身。

我身邊有好多朋友一直催我做Clawdbot嘅各種安裝教學，有人買咗Mac mini，有人裝咗雲伺服器，裝完之後成日覺得有啲唔知問乜。

今日我挑戰用QoderWork去完成Clawdbot嘅任務，係想同大家講，

我哋之前接觸到嘅Claude Code同CoWork依然有好大嘅潛力，

唔好畀工具設限，

嘗試先用現有、熟悉嘅嘢去完成未知嘅挑戰

相信AI嘅潛力，

相信我哋自己。

當我還在跟Mac Mini版滿血版Clawdbot PK的時候，發現有人統計了排名前十的Clawdbot常見任務，分別是郵件處理，日曆管理（日程提醒和會議安排），控制Claude Code開發，每日簡報等，

感覺這些任務桌面版Claude Cowork也能做啊，所以我反手又去收集了Claude Cowork在X上最火的十種玩法，它也可以控制Claude Code，解析WHOOP的數據做健身跟蹤，文檔管理更是Cowork舒適區，320份播客文件一次性分析出來了。

按照我同時用Claude Code，Cowork和Clawdbot的頻率來說，我更想在這篇文章驗證Cowork對瀏覽器自動化，它對Mac系統上面其他工具的控制權限能夠做到一個什麼樣的程度。又又又因為Claude Cowork只支持官方訂閲，還不支持第三方 API，又貴又不穩定，

所以這次我跟阿里新推出的Claude Cwork，Qoderwork一拍即合，一起來完成這期的挑戰。

先來試試看郵件處理，

我覺得郵件處理不能侷限在只是打開一個網頁、把未讀郵件讀一遍就完事了。

事實上，我希望Cowrk可以做到更多，它能夠讀取哪些郵件裏的文件需要下載到本地，方便後續在本地做分析。識別哪些郵件需要及時回覆。比如我這裏有一個野卡的回覆，前段時間被封了服務，最近一週就要去兑換餘額，不兑換會過期。

現在的AI服務續費真的太多了，我上個月在測試工具時開通了續費，後面也沒常用，結果不知不覺又被扣了50刀，這也應該算在郵件處理範圍內

郵件整理和閲讀只是最初級的，我需要的是在確定郵件信息後，它能跳轉到對應的網頁去執行更細化的任務。目前來看，下載文件到本地，或者去卡片頁面幫我兑換餘額，都是可以完成的。

QoderWork右側有一個任務監控。他在每一次完成任務後會做一個任務進度的回顧，這時候會輸出一大串指令再執行下一個。但我希望在下一個版本中，能把這種回顧信息摺疊到一個單獨的block裏面。

當然，在這個基礎上做日程管理也是有解法的。

QoderWork可以根據郵件裏的信息，生成ICS文件。這時候可以導入到蘋果本地的日曆軟件中

這樣我們就完成了郵件讀取，分類管理，緊急事項處理，代辦事項日程錄入，社區最火的Clawdbot的前兩個使用案例，我們已經完成了。

接下來是一個我最近學到Claude Code新玩法，

如何只靠安裝兩個skill，就能讓你的前端設計達到 80 分，還可以搜索Figma上合適的模版來複刻互動效果。

需要用到的 skill 是這兩個，ui-ux-pro-max-skill和frontend-design

幫我在claude code上安裝兩個新skills，命令是
npx skills add https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill --skill ui-ux-pro-max
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill frontend-design

好消息是QoderWork確實可以調用Claude Code來生成網頁，上面的圖片素材是 QoderWork 直接生成好的，不需要額外去找，做出來的網頁沒有討厭的藍紫配色，也能做出鼠標互動。

但是目前來說，直接用QoderWork去調用Claude Code會出現一些小 bug。比方說我本地已經配置好完整配置的 Claude Code，但它會需要我再次登錄驗證。

PS，我個人認為，之所以強調在Clawdbot上遠程使用Claude Code，而不是直接用它去做代碼開發，主要是因為Clawdbot消耗的token太多了。這個操作相當於讓Claude Code成為了它的一個sub agent，專門負責開發的子智能體。

然後前十的玩法就剩下一個大類，文件整理。

我直接把它跟文件分析（也就是健康追蹤）一起來說吧，主要的三步就是

整理文件，搜索文件，文件內容分析

我把它放在一個case裏面搞定，

QoderWork識別到我本地已經安裝了yt-dlp（視頻下載）的skills，它就這樣kukuku完成了任務，

做出來的文字總結和學習路線也分別存在各自的文件夾了，桌面Agent能跟本地目錄交互的優勢還是很大的。

這兩天高頻率地使用Clawdbot和QoderWork，

也理解了為什麼Clawdbot會突然爆火。

我們都希望有這樣一類Agent幫我們完成更多的事情：

它不只限於代碼。

它能擁有我們的賬號權限。

它活得就像我們真正意義上的替身。

但我覺得其實可以不糾結於工具本身。

我身邊有很多朋友一直在催我做Clawdbot的各種安裝教程，有的買了Mac mini，有的裝了雲服務器，裝了總覺得有點不知道問啥。

今天我挑戰用QoderWork去完成ClwadBot的任務，是想告訴大家，

我們之前接觸到的Claude Code和CoWork依然有很大的潛力，

不要給工具設限，

嘗試先用現有的，熟悉的東西去完成未知挑戰

相信AI的潛力，

相信我們自己。