搬到 Codex 只需要複製一個文件

作者:O神經網絡
日期:2026年5月17日 下午11:15
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

搬到 Codex 只需複製一個文件,體驗差異主導工具選擇

整理版摘要

呢篇文章講嘅係一個開發者(作者)由成日糾結用 Claude CodeCodex CLI,到最後搬咗去 Codex 嘅經歷。作者分享咗社羣嘅共鳴:Claude Code 有用量限制、唔穩定,搞到成日提心吊膽。而 Codex 一次就搞掂嗰個遷移任務。整體結論係:AI 編碼工具嘅選擇已經唔再係單一主導,遷移成本低到只需複製一個文件,體驗先係關鍵。

文章仲指出,客戶端體驗同模型能力正在脱鈎,你可以用 Codex 嘅界面配 Claude 嘅模型,開源模型好似 Ring-2.6-1T 都可以直接插。生態工具如 cc-switch、continues 令跨工具切換更順暢。Codex 仲整合咗 ChatGPT 流動端,地鐵都睇到進度。作者建議唔好二選一,而係按任務揀工具,好似木匠用鋸同錘。總之,搬屋好簡單,唔試就走寶。

  • 搬去 Codex 只需複製 CLAUDE.mdAGENTS.md,5 分鐘搞掂。
  • Codex 桌面端提供內置瀏覽器預覽同終端輸出,比 Claude Code 嘅純終端體驗更直觀。
  • AI 編碼工具正走向客戶端與模型解耦,可以自由組合界面同模型。
  • 社羣已經發展出完善工具生態,例如 continues 可以將 Claude Code 會話無縫遷移到 Codex
  • 冇最好嘅工具,只有最適合當前任務嘅工具:Codex 適合構建,Claude Code 適合審查。
值得記低
工具

cc-switch

管理 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具的 API Key、節點和代理,支援 7 個以上模型供應商,內置測速擇優。

工具

continues

跨工具會話遷移,支援 16 種 AI 編碼工具之間的 any-to-any 交接,保留對話歷史、文件變更、工具活動。

工具

Frame

將終端做成交互式輕量級 IDE,內置多 AI 支援,9 個終端網格佈局,可同時對比不同工具輸出。

整理重點

點解想搬?

作者習慣咗打開終端前猶豫用 Claude CodeCodex CLI。半年前 Claude Code 係唯一選擇,而家多咗選擇,但 Claude Code 嘅體驗問題開始浮面。

Reddit 上有個開發者嘅同一遷移任務,Claude Code 燒掉 40% 用量重寫兩次都失敗,Codex 一次搞定

有人貼咗三個終端截圖:左邊 Claude Code 彈出 usage limit reached,中間 ChatGPT 話 'Your absolutely right',右邊 Gemini 瘋狂輸出。呢條推有千幾個讚,評論區充滿共鳴。

一個開發者話「每日用 Claude Code 都在提心吊膽,唔知今日會唔會俾人封號」

另一個人話「寫到一半斷咗,上下文全部冇曬,提工單三日冇人理」。呢啲體驗上嘅刺,每一條都唔致命,但累積埋一齊就係遷移嘅動機。

整理重點

搬屋好簡單,一個文件就得

真正令人覺得「早就應該做」嘅係遷移過程本身。Claude CodeCLAUDE.md 做項目級配置,Codex CLI 用 AGENTS.md,功能一模一樣。

遷移命令 bash
cp
CLAUDE.md
AGENTS.md

Codex 首次運行時會自動檢測 CLAUDE.md,彈提示問你「要唔要導入」。整個過程唔使手動改任何嘢。有開發者裝完之後先發現呢件事,語氣充滿意外。

完整流程大概 5 分鐘:npm install -g @openai/codex 或者 Homebrew brew install --cask codex,然後用 PlusPro 賬號登錄。之前配置嘅 Playwright 或 GitMCP 可以喺 config.toml 繼續用。

整理重點

終端打字員 vs 桌面指揮官

Claude Code 喺 52 日內 ship 咗 74 個功能,但用戶工作流零變化——你仲係打開終端、描述需求、等佢做完。Codex 就行另一條路:app 係一個完整開發環境,內置瀏覽器可以測試 app 喺唔同視口尺寸下嘅表現。

Codex 將 AI Agent 從「終端裏嘅對話」變成「桌面上的協作空間

你可以同時睇到代碼變更、終端輸出、瀏覽器預覽,所有資訊喺一個界面。呢種體驗差異唔係加幾個功能就能夠彌補。

整理重點

生態已經幫你打包好行李

搬完家之後發現,圍繞呢個遷移嘅工具生態已經捲到離譜。以下係幾個重點工具:

  1. 1 cc-switch:管理 Claude CodeCodexOpenCode 等所有工具嘅 API Key、節點同代理,支援 7 個以上模型供應商,內置測速擇優。
  2. 2 continues:跨工具會話遷移,支援 16 種 AI 編碼工具之間嘅 any-to-any 交接,Claude Code 會話可以直接搬到 Codex 繼續傾。
  3. 3 Frame:將終端做成輕量級 IDE,內置多 AI 支援,9 個終端網格佈局,可以同時對比唔同工具輸出。

仲有 ccusage 監控用量、Infinite Memory 提供無限記憶、Open Chronicle 離線屏幕記憶、cmux 終端多路複用。呢啲嘢一年前全部都冇。

值得一提嘅係 Codex 整合咗 ChatGPT 流動端,地鐵上都可以睇到進度、審 diff、批准下一步。底層走 secure relay,機器唔直接暴露喺公網。

整理重點

唔好二選一,按任務揀工具

大部分搬過嚟嘅開發者並冇完全拋棄 Claude,只係換咗種更聰明嘅用法。一位開發者分享:Codex 負責 BuildsClaude Code 負責 Reviews,Hermes 負責編排,三個工具各管一攤。

冇最好嘅工具,只有最適合當前任務嘅工具

好似木匠唔會只用一把錘,該用鋸嘅時候唔會硬用錘。有人測過啟動速度,Codex 11 秒、Claude Code 2.5 秒、OpenCode 3 秒,但差距正在收窄。賽道已經有至少 6 個重量級玩家:Codex CLI、Claude Code、Grok Build、OpenCode、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI。競爭越激烈,遷移成本就越低。

價格方面,Claude Code Max 100 美金,Codex Plus 20 美金,但如果你用第三方模型,呢個差價就唔重要。真正決定你搬唔搬嘅係體驗——工具好唔好用,先係每日都要面對嘅嘢。


我最近養成咗一個新習慣。

打開終端之前會猶豫一陣,今日用 Claude Code 定係 Codex CLI。

半年前我唔會有呢個猶豫。嗰陣時 Claude Code 係唯一選擇,猶豫淨係存在於用唔用 AI 寫 code 呢件事本身。但係而家唔同咗啦。工具選擇已經變成咗日常工作流程嘅一部分,而且呢個變化發生得比我預想嘅快好多。Reddit 上有個開發者分享咗自己嘅經歷,同一個遷移任務,Claude Code 燒咗 40% 用量,重寫 code 兩次,最後都係失敗咗。換成 Codex,一次就搞掂。

有人發咗一條推文,三個終端截圖並排放住。左邊 Claude Code 彈出 usage limit reached,中間 ChatGPT 話 Your absolutely right,右邊 Gemini 喺度瘋狂輸出。呢條推文嘅傳播速度比任何產品公告都快。

一千幾個讚。

留言區全部都係共鳴。一個開發者話「每日用 Claude Code 都喺度提心吊膽,唔知今日會唔會俾人封號」。另一個話「寫到一半斷咗,上下文全部丟失,提報工單三日都冇人理」。

呢啲體驗上嘅刺,每一條都唔致命,但係累積埋一齊,就係遷移嘅動機。

最得意嘅一條推文來自 holegots。

圖片

「攤咗喺張櫈上面,好似見到原子彈爆炸咁。」

佢話 Codex APP 嘅體驗非常好用,但係模型太廢啦。所以佢做咗一件事,根據 Codex AppServer 嘅協議,自己實現咗一個 Claude Code 適配層。

將 Claude 嘅模型接入 Codex 嘅客戶端裏便。

體驗非常順滑,佢原話。

呢條推文嘅資訊量極大。佢揭示咗一個正在發生嘅事實,AI 寫 code 工具嘅客戶端體驗同模型能力正喺度脱鈎。你鍾意嘅可以係 Codex 嘅界面同交互,但你用嘅模型完全可以用 Claude、Gemini,或者任何一個第三方模型。

反轉頭都一樣。

Claude Code 用嘅都未必係 Claude 官方模型。5 月 16 號,一個中國 AI 實驗室開源咗 Ring-2.6-1T,一萬億參數嘅推理模型,MoE 架構,每個 token 只激活 630 億參數,MIT 協議,直接插入 Claude Code 就用得,零配置。開源社區嘅動作比官方仲快,模型層都唔存在鎖定問題啦。

模型、客戶端、工作流,三層正喺度解耦。

你揀工具嘅時候,唔使再俾任何一家綁死咗。

52 日 74 個功能,workflow 零變化

Anthropic 喺過去 52 日裏便 shipped 咗 74 個功能。

圖片

Cowork 取代咗 chat,Dispatch 將手機變成咗任務派發器。Claude Code 加咗 Agent View、Sub-agents、Hooks。全部都係正經功能,冇一個係充數嘅。

但係 aakashgupta 話咗一句話,The average Claude user changed their workflow zero times during that stretch。

74 個功能,用戶嘅 workflow 零變化。

Claude Code 喺一個框架裏便持續打磨。你用佢嘅方式由第一日就冇變過,打開終端,描述需求,等佢做完。

Codex 行咗另一條路。

圖片

佢嘅 APP 唔係終端套殼,而係一個完整嘅開發環境。內置瀏覽器可以測試你嘅 app 喺唔同視口尺寸之下嘅表現,流動端、平板、桌面端都可以預覽。重可以禁用動畫加速測試。

更加重要嘅係,佢將 AI Agent 由「終端裏便嘅對話」變成咗「桌面上嘅協作空間」。你可以同時見到 code 變更、終端輸出、瀏覽器預覽,所有資訊喺一個界面裏便。

呢種體驗上嘅差異,唔係加幾個功能就可以彌補嘅。Claude Code 喺終端裏便令你覺得自己係個打字員,Codex 喺桌面上面令你覺得自己係個指揮官。同樣係俾 AI 做嘢,一個係發號施令然後等,另一個係全程睇住佢點樣做、做到邊一步、跟住要做啲乜。

複製一個文件就搬屋

真正令我覺得「呢件事一早應該做」嘅,係遷移過程本身。

Claude Code 用 CLAUDE.md 做項目級配置,話俾 AI 聽你嘅項目結構、測試點樣跑、編碼規範係乜。

Codex CLI 用 AGENTS.md。

功能一模一樣。

cp CLAUDE.md AGENTS.md

就係呢一行。

圖片

Codex 首次運行時會自動偵測 CLAUDE.md,彈提示問你「要唔要導入」。成個過程唔使手動改任何嘢。

有開發者裝完之後先發現呢件事,發咗條推話「Codex 支持從 Claude Code 導入配置啦」,語氣全部係意外。

Grok Build 更加狠。xAI 嘅編程 Agent,被戲稱為「遲到 15 個月嘅 Claude Code 克隆」。一鍵導入 Claude Code 嘅全部配置,包括 skills、MCPs、plugins、hooks。唔裝啦,直接抄。呢個已經唔係競爭啦,係喺度幫你打包行李。

完整嘅遷移流程大概 5 分鐘。

npm install -g @openai/codex

或者 Homebrew

brew install --cask codex

運行 codex,用你嘅 Plus 或 Pro 賬號登錄就得。如果你之前配咗 Playwright 做瀏覽器自動化,或者 GitMCP 訪問 code 倉庫,項目根目錄創建一個 config.toml 就可以繼續用。

[mcp_servers.playwright]
command
 = "npx"
args
 = ["@playwright/mcp@latest"]

[mcp_servers.gitmcp]

command
 = "npx"
args
 = ["-y", "gitmcp@latest", "--repo", "your-repo-url"]

AGENTS.md 裏便嘅項目說明會被完整讀取,佢對你嘅 code 庫嘅理解唔會比 Claude Code 差。你之前花時間調試好嘅 MCP 連接、精心編排嘅項目說明文件,全部原封不動帶過去。5 分鐘,由打開終端到喺新工具裏便寫第一行 code。

搬完屋發現生態比 IDE 仲多

如果話遷移本身只要複製一個文件,咁搬完屋之後嘅另一個事實係,圍繞呢個遷移嘅工具生態已經捲到離譜啦。

cc-switch,社區最活躍嘅 AI 編碼工具管理面板。管理 Claude Code、Codex、OpenCode 等所有工具嘅 API Key、節點同代理。支援 7 個以上模型供應商,內置測速擇優。

圖片

continues,跨工具會話遷移。支援 16 種 AI 編碼工具之間嘅 any-to-any 交接。Claude Code 嘅會話可以直接遷移到 Codex 繼續傾,對話歷史、文件變更、工具活動全部保留。

npx continues
continues resume abc123 --in codex

一行指令,將你琴日喺 Claude Code 裏便寫到一半嘅對話搬到 Codex 繼續做。由一個工具無縫切到另一個工具,中間唔需要任何人工銜接。

ccusage,面板監控 Codex CLI、OpenCode、Pi 等多工具嘅使用情況,用量一目瞭然。

Infinite Memory,提供無限記憶能力畀 Claude Code 同 Codex,長時 projects 嘅上下文管理好實用。

Open Chronicle,開源嘅屏幕記憶工具。用 Apple Vision OCR 提供本地會話記憶畀 Claude Code 同 Codex CLI,數據唔離開本機。

cmux,終端多路複用工具,右側面板同時展示所有 Codex 同 Claude Code 嘅會話,支援全文搜索。

Frame 將終端做成了輕量級 IDE,內置多 AI 支持,9 個終端網格佈局,Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 全部集成喺一個界面裏便。你甚至可以在同一個窗口裏便對比唔同工具對同一個任務嘅輸出結果。

呢啲嘢一年前全部冇。

手機上面就可以審 code

5 月 14 號,OpenAI 將 Codex 整合咗入 ChatGPT 流動端。iOS 同安卓同步開啓 preview。

圖片

手機端唔係俾你喺手機上面寫 code。Codex 仍然係跑喺你嘅電腦上面,手機只係一個遠程控制枱。地鐵上面可以睇 Codex 跑到邊一步、審 diff、批下一步操作。

底層行咗一層 secure relay 中繼,機器唔直接暴露喺公網。你坐喺地鐵上面審 code 呢個場景,半年前仲只係論壇裏便嘅願望帖。

Sam Altman 本人發帖宣佈咗呢個功能。同時發佈嘅仲有 Hooks 機制同 Programmatic Access Tokens,功能擴展到 CI 自動化同企業部署。

同一日,OpenAI 內部宣佈咗一輪組織調整。Greg Brockman 正式接管公司產品戰略,ChatGPT 同 Codex 被整合入同一個核心產品團隊。Brockman 喺內部備忘錄裏便話,公司決定將 ChatGPT 同 Codex 合併成一個統一嘅體驗。

編程 Agent 唔再係一個獨立工具,佢正喺度變成 ChatGPT 嘅一部分。Sam Altman 同時宣佈 30 日內轉 Codex 嘅企業用戶可以獲得 2 個月免費,呢個力度說明 OpenAI 喺認真搶人。

冇人喺二選一啦

得意嘅係,大部分由 Claude Code 搬過嚟嘅開發者,並冇完全拋棄 Claude。

只係換咗一種更加聰明嘅用法。

圖片

一位開發者分享咗自己嘅 workflow。Codex 負責 Builds,Claude Code 負責 Reviews,Hermes 負責編排。三個工具各管一攤,互不幹擾。

Riley 同 Rasmic 喺一期 80 分鐘嘅播客裏便詳細傾咗呢個話題。由 Cursor 到 Claude Code 到 Codex,由 OpenClaw 到 Hermes Agent,每種工具嘅適用場景同切換時機。結論係,冇最好嘅工具,只有最適合當前任務嘅工具。

就好似木匠唔會只用一把錘仔,需要用鋸嘅時候唔會硬用錘仔揼。揀工具唔睇牌子,睇邊個最適合手上嘅嘢。有人測過三款工具嘅啓動速度,Codex 11 秒,Claude Code 2.5 秒,OpenCode 3 秒。Codex 雖然最慢,但係 Rust 重寫之後一直喺度優化。速度差距喺縮細,產品體驗差距都喺縮細。

賽道已經塞咗至少 6 個重量級玩家,呢個賽道半年前得兩個。

賽道已經塞咗至少 6 個重量級玩家。Codex CLI、Claude Code、Grok Build、OpenCode、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI。OpenCode 作為開源方案直接喺食 Claude Code 嘅付費市場,勢頭好猛。DeepSeek 版嘅 Claude Code 都出咗啦,DeepSeek-TUI,用 Rust 寫嘅終端編程 Agent,背後接嘅係 DeepSeek 嘅模型,可以喺終端裏便幫你讀寫文件、跑 shell 命令、操作 git、做網頁搜索,仲支援子智能體同 MCP。

競爭越激烈,遷移成本就越低。Codex 兼容你嘅舊配置文件。Grok Build 內置導入精靈。OpenCode 直接免費。每個追趕者都喺度想辦法令你踏出第一步,每個領跑者都喺度想辦法令你留低。

遷移呢件事嘅本質變咗。以前換工具意味住要重新學一套嘢,而家換工具意味住複製一個文件。

價格差距當然存在。Claude Code Max 套餐 100 刀,Codex Plus 20 刀。但如果你同我一樣用第三方模型,呢個差距就唔重要啦。真正令你決定搬屋嘅係體驗……

工具好唔好用,先係每日都要面對嘅事。

返到最開頭嗰個場景。我打開終端之前猶豫咗一下,然後揀咗 Codex。

琴日用佢跑完嗰個涉及 5 個文件嘅重構任務,全程冇卡過一次。

npm install -g @openai/codex

如果你仲係用緊 Claude Code,不妨試嚇。搬屋呢件事,比起想像之中容易太多啦。就好似搬到一個新公寓,發現鎖匙同舊屋一模一樣,連門牌冧把都唔使記……




Macaron 🧁 | 舊屋加租啦,隔籬新屋仲更加平,你話搬唔搬?



我最近養成了一個新習慣。

打開終端之前先猶豫一下,今天用 Claude Code 還是 Codex CLI。

半年前我不會有這個猶豫。那時候 Claude Code 是唯一選擇,猶豫只存在於用不用 AI 寫代碼這件事本身。但現在不一樣了。工具選擇已經變成了日常工作流的一部分,而且這個變化發生得比我預想的快得多。Reddit 上有個開發者分享了自己的經歷,同一個遷移任務,Claude Code 燒掉 40% 用量,重寫代碼兩次,最後還是失敗了。換成 Codex,一次搞定。

有人發了一條推,三個終端截圖並排放着。左邊 Claude Code 彈出 usage limit reached,中間 ChatGPT 說 Your absolutely right,右邊 Gemini 在瘋狂輸出。這條推的傳播速度比任何產品公告都快。

一千多個贊。

評論區全是共鳴。一個開發者說「每天用 Claude Code 都在提心吊膽,不知道今天會不會被封號」。另一個說「寫到一半斷了,上下文全丟,提工單三天沒人理」。

這些體驗上的刺,每一條都不致命,但累積在一起,就是遷移的動機。

最有意思的一條推來自 holegots。

圖片

「癱坐在椅子上,如同看到原子彈爆炸。」

他說 Codex APP 的體驗非常好用,但模型太拉垮了。所以他幹了一件事,根據 Codex AppServer 的協議,自己實現了一個 Claude Code 適配層。

把 Claude 的模型接進 Codex 的客戶端裏。

體驗非常絲滑,他原話。

這條推的信息量極大。它揭示了一個正在發生的事實,AI 編碼工具的客戶端體驗和模型能力正在脱鈎。你喜歡的可以是 Codex 的界面和交互,但你用的模型完全可以是 Claude、Gemini,或者任何一個第三方模型。

反過來也一樣。

Claude Code 用的也不一定是 Claude 官方模型。5 月 16 號,一箇中國 AI 實驗室開源了 Ring-2.6-1T,一萬億參數的推理模型,MoE 架構,每個 token 只激活 630 億參數,MIT 協議,直接插 Claude Code 就能用,零配置。開源社區的動作比官方還快,模型層也不存在鎖定問題了。

模型、客戶端、工作流,三層正在解耦。

你選工具的時候,不用再被任何一家綁死了。

52 天 74 個功能,workflow 零變化

Anthropic 在過去 52 天裏 shipped 了 74 個功能。

圖片

Cowork 替換了 chat,Dispatch 把手機變成了任務派發器。Claude Code 加了 Agent View、Sub-agents、Hooks。全是正經功能,沒有一個是湊數的。

但 aakashgupta 說了一句話,The average Claude user changed their workflow zero times during that stretch。

74 個功能,用戶的工作流零變化。

Claude Code 在一個框架內持續打磨。你用它的方式從第一天就沒變過,打開終端,描述需求,等它幹完。

Codex 走了另一條路。

圖片

它的 APP 不是終端套殼。是一個完整的開發環境。內置瀏覽器可以測試你的 app 在不同視口尺寸下的表現,移動端、平板、桌面端都能預覽。還能禁用動畫加速測試。

更重要的是,它把 AI Agent 從「終端裏的對話」變成了「桌面上的協作空間」。你可以同時看到代碼變更、終端輸出、瀏覽器預覽,所有信息在一個界面裏。

這種體驗上的差異,不是加幾個功能能彌補的。Claude Code 在終端裏讓你覺得自己是個打字員,Codex 在桌面上讓你覺得自己是個指揮官。同樣是讓 AI 幹活,一個是發號施令然後等,另一個是全程看着它怎麼幹、幹到哪一步了、接下來要幹什麼。

複製一個文件就搬家

真正讓我覺得「這事兒早就該做」的,是遷移過程本身。

Claude Code 用 CLAUDE.md 做項目級配置,告訴 AI 你的項目結構、測試怎麼跑、編碼規範是什麼。

Codex CLI 用 AGENTS.md。

功能一模一樣。

cp CLAUDE.md AGENTS.md

就這一行。

圖片

Codex 首次運行時會自動檢測 CLAUDE.md,彈提示問你「要不要導入」。整個過程不用手動改任何東西。

有開發者裝完之後才發現這件事,發了條推說「Codex 支持從 Claude Code 導入配置了」,語氣全是意外。

Grok Build 更狠。xAI 的編程 Agent,被戲稱為「遲到 15 個月的 Claude Code 克隆」。一鍵導入 Claude Code 的全部配置,包括 skills、MCPs、plugins、hooks。不裝了,直接抄。這已經不是競爭了,這是在幫你打包行李。

完整的遷移流程大概 5 分鐘。

npm install -g @openai/codex

或者 Homebrew

brew install --cask codex

運行 codex,用你的 Plus 或 Pro 賬號登錄就行。如果你之前配了 Playwright 做瀏覽器自動化,或者 GitMCP 訪問代碼倉庫,項目根目錄創建一個 config.toml 就能接着用

[mcp_servers.playwright]
command
 = "npx"
args
 = ["@playwright/mcp@latest"]

[mcp_servers.gitmcp]

command
 = "npx"
args
 = ["-y", "gitmcp@latest", "--repo", "your-repo-url"]

AGENTS.md 裏的項目說明會被完整讀取,它對你的代碼庫的理解不會比 Claude Code 差。你之前花時間調試好的 MCP 連接、精心編排的項目說明文檔,全部原封不動地帶過去。5 分鐘,從打開終端到在新工具裏寫第一行代碼。

搬完家發現生態比 IDE 還多

如果說遷移本身只要複製一個文件,那搬完家之後的另一個事實是,圍繞這個遷移的工具生態已經卷到離譜了。

cc-switch,社區最活躍的 AI 編碼工具管理面板。管理 Claude Code、Codex、OpenCode 等所有工具的 API Key、節點和代理。支持 7 個以上模型供應商,內置測速擇優。

圖片

continues,跨工具會話遷移。支持 16 種 AI 編碼工具之間的 any-to-any 交接。Claude Code 的會話可以直接遷移到 Codex 接着聊,對話歷史、文件變更、工具活動全部保留。

npx continues
continues resume abc123 --in codex

一行命令,把你昨天在 Claude Code 裏寫到一半的對話搬到 Codex 接着幹。從一個工具無縫切到另一個工具,中間不需要任何人工銜接。

ccusage,面板監控 Codex CLI、OpenCode、Pi 等多工具的使用情況,用量一目瞭然。

Infinite Memory,給 Claude Code 和 Codex 提供無限記憶能力,長時間項目的上下文管理很實用。

Open Chronicle,開源的屏幕記憶工具。用 Apple Vision OCR 給 Claude Code 和 Codex CLI 提供本地會話記憶,數據不離開本機。

cmux,終端多路複用工具,右側面板同時展示所有 Codex 和 Claude Code 的會話,支持全文搜索。

Frame 把終端做成了輕量級 IDE,內置多 AI 支持,9 個終端網格佈局,Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 全部集成在一個界面裏。你甚至可以在同一個窗口裏對比不同工具對同一個任務的輸出結果。

這些東西一年前全都沒有。

手機上就能審代碼

5 月 14 號,OpenAI 把 Codex 整合進了 ChatGPT 移動端。iOS 和安卓同步開啓 preview。

圖片

手機端不是讓你在手機上寫代碼。Codex 還是跑在你的電腦上,手機只是一個遠程控制枱。地鐵上能看 Codex 跑到哪一步、審 diff、批下一步操作。

底層走了一層 secure relay 中繼,機器不直接暴露在公網。你坐在地鐵上審代碼這個場景,半年前還只是論壇裏的願望帖。

Sam Altman 本人發帖宣佈了這個功能。同時發佈的還有 Hooks 機制和 Programmatic Access Tokens,功能擴展到 CI 自動化和企業部署。

同一天,OpenAI 內部宣佈了一輪組織調整。Greg Brockman 正式接管公司產品戰略,ChatGPT 和 Codex 被整合進同一個核心產品團隊。Brockman 在內部備忘錄裏說,公司決定把 ChatGPT 和 Codex 合併成一個統一的體驗。

編程 Agent 不再是一個獨立工具,它正在變成 ChatGPT 的一部分。Sam Altman 同時宣佈 30 天內轉 Codex 的企業用戶可獲 2 個月免費,這個力度說明 OpenAI 在認真搶人。

沒人在二選一了

有意思的是,大部分從 Claude Code 搬過來的開發者,並沒有完全拋棄 Claude。

只是換了一種更聰明的用法。

圖片

一位開發者分享了自己的工作流。Codex 負責 Builds,Claude Code 負責 Reviews,Hermes 負責編排。三個工具各管一攤,互不干擾。

Riley 和 Rasmic 在一期 80 分鐘的播客裏詳細聊了這個話題。從 Cursor 到 Claude Code 到 Codex,從 OpenClaw 到 Hermes Agent,每種工具的適用場景和切換時機。結論是,沒有最好的工具,只有最適合當前任務的工具。

就像木匠不會只用一把錘子,該用鋸子的時候不會硬拿錘子砸。選工具不看牌子,看誰最適合手上的活。有人測過三款工具的啓動速度,Codex 11 秒,Claude Code 2.5 秒,OpenCode 3 秒。Codex 雖然最慢,但 Rust 重寫之後一直在優化。速度差距在縮小,產品體驗差距也在縮小。

賽道已經擠了至少 6 個重量級玩家,這個賽道半年前只有兩個。

賽道已經擠了至少 6 個重量級玩家。Codex CLI、Claude Code、Grok Build、OpenCode、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI。OpenCode 作為開源方案直接在吃 Claude Code 的付費市場,勢頭很猛。DeepSeek 版的 Claude Code 也出來了,DeepSeek-TUI,用 Rust 寫的終端編程 Agent,背後接的是 DeepSeek 的模型,能在終端裏幫你讀寫文件、跑 shell 命令、操作 git、做網頁搜索,還支持子智能體和 MCP。

競爭越激烈,遷移成本就越低。Codex 兼容你的舊配置文件。Grok Build 內置導入嚮導。OpenCode 直接免費。每個追趕者都在想辦法讓你邁出第一步,每個領跑者都在想辦法讓你留下來。

遷移這件事的本質變了。以前換工具意味着重新學一套東西,現在換工具意味着複製一個文件。

價格差當然存在。Claude Code Max 套餐 100 刀,Codex Plus 20 刀。但如果你像我一樣用第三方模型,這個差值就不重要了。真正讓你決定搬家的是體驗……

工具好不好用,才是每天都要面對的事。

回到最開始那個場景。我打開終端之前猶豫了一下,然後選了 Codex。

昨天用它跑完那個涉及 5 個文件的重構任務,全程沒卡過一次。

npm install -g @openai/codex

如果你還在用 Claude Code,不妨試一下。搬家這件事,比想象中容易太多了。就像搬到一個新公寓,發現鑰匙和舊房子一模一樣,連門牌號都不用記……




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