放棄 OpenClaw，擁抱 Hermes | 附0代碼無痛安裝教程
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從 OpenClaw 轉向 Hermes，核心在於從「手動配置工具」進化到「具備自主解決問題能力」的 Agent 體驗。
- 結論：OpenClaw 維護成本過高且容易「罷工」，Hermes 則能自主串聯流程，更適合追求實用的普通用戶。
- 方法：利用 Codex 配合 SSH 權限實現「0 代碼」自動化部署，大幅降低雲端伺服器配置門檻。
- 差異：Hermes 會主動同步多條執行進度，並具備自我進化機制，能沉澱用戶偏好與操作經驗。
- 啟發：Agent 的價值不在於「看起來很猛」，而在於能否無痛嵌入日常工作流並持續降低使用摩擦。
- 可行動點：現有 OpenClaw 用戶可透過 Codex 指令將重要記憶遷移至 Hermes，實現無縫切換。
Hermes Agent 自動化安裝指令
用於 Codex 的自動化部署指令，包含伺服器登錄、環境配置及飛書機器人對接。
Hermes 官方參考教程
騰訊雲開發者社區提供的詳細配置參考文檔。
飛書開放平台
用於創建企業自建應用，獲取 App ID 及 Secret 以對接 Agent 對話窗口。
點解要放棄「龍蝦」？Hermes 贏喺邊度
好多人玩 OpenClaw（小龍蝦）玩到心累，因為佢好依賴你幫佢搭好曬工具箱同規則，一旦 SOP 唔清唔楚，佢就會選擇「罷工」。Hermes 嘅出現解決咗呢個痛點。
0 代碼無痛安裝攻略
只要你有雲端伺服器同 GPT Plus 帳號，配合 Codex 就可以實現自動化安裝。唔需要自己打 code，直接將指令餵畀 AI 就搞掂。
為我的雲端服務器安裝 hermes agent ，我的雲服務器ip：xxx，SSH碼：xxx。
安裝好之後配置模型用GPT5.4，採用GPT的OAuth方案。
思路是：
1.先通過SSH登錄服務器
2.進入OpenClaw 的雲端環境/WebUI
3.再完成OpenAl/Codex的登錄授權回調
4.最後檢查當前模型是否已經切換成功。
對話窗口用飛書，我的飛書FEISHU_APP_ID ：xxx。FEISHU_APP_SECRET：xxx如果你之前裝過 OpenClaw，可以叫 Codex 執行記憶遷移，將「舊龍蝦」嘅經驗帶去新 Agent。
編輯總結：Agent 唔應該係負擔
如果一個工具要你花大量時間去「伺候」佢，咁佢就唔係一個合格嘅數字員工。Hermes 嘅火爆反映咗用戶對「低門檻、高自主性」Agent 嘅渴求。對於普通人嚟講，工具應該係用嚟解決問題，而唔係製造新問題。
這段時間，我一直在學習AI編程，同時也開始折騰Agent。一開始是前段時間爆火的OpenClaw。
AI編程實戰03：5分鐘，讓你擁有自己的AI“小龍蝦”（附保姆級教程）
它讓我們很多人第一次感覺到，AI 這東西開始不只是聊天了。它也可以開始跑任務，調工具了。像是給自己招聘了一個數字員工。
但真正上手之後，另一個感受也很快冒出來了。要用好Opencalw，你得花很多時間去理解它、配置它、維護它。很多時候，養龍蝦的成本，和龍蝦實際為我們帶來的產出嚴重不成正比。
為了單純的把它弄順，自己先被折騰得夠嗆。這就是我這一個多月玩龍蝦的真實寫照。
如果一個 Agent 只是“看起來很猛”，但卻很難把它真正放進自己的日常工作裏，那它對大多數人來說，其實並不值得花這麼大的精力去投入。
也是在這個時候，我開始接觸最近很火的Hermes。
折騰了一圈之後，或許它才是現階段更適合普通人真用起來的Agent 工具。
今天這篇文章，我也想和大家分享一些我這段時間的真實使用體驗，以及我是怎麼讓 Codex 幫我，用一種幾乎 0 代碼、低成本的方式，把 Hermes 裝起來的。
一、什麼是Hermes，它和Openclaw有什麼區別
Hermes是 Nous Research 做的一個開源 AI Agent 項目。大概是在今年 2 月底正式放出來的，時間並不算長，但熱度起得很快。
我覺得Hermes之所以會火，不是單純的多了一個新的Agent（很多人已經被前一波 Agent工具“教育”過了），而是Open claw不好用，Hermes一定程度上解決了這個問題。
它和Openclaw的核心去區別是什麼呢？
1.任務執行邏輯
我舉個一個我的真實使用經歷你就明白了。
先說Openclaw，它更像是需要你先把工具箱和規則搭好，再讓模型在裏面調度的工具。如果你沒有提前把sop梳理清楚，沒有把相關的配置給它配置好，它極有可能選擇罷工。所以你就感覺，它好像總是在偷懶一樣。
Open claw經常罷工
所以，有固定流程、重複的任務，在配置好相關插件或技能後，Open claw也是可以做的。但需要我們先花功夫幫它清除障礙，這也是為什麼我們很多人把龍蝦玩不明白最重要的原因。
而Hermes是既能直接用工具，也能在需要時自己寫點東西把流程串起來的Agent。即便沒有配置相關工具，它也能把任務執行下去。
還是一樣的任務，Hermes不會說這件事我幹不了，而是一步步找到解決辦法。
Hermes執行相同任務的反饋
2.回覆執行細節
第二點也是讓我非常頭疼的一點，就是openclaw經常會出現，你佈置了一個任務，它“人沒了”的情況了。需要你主動讓它同步進度才能反饋。否則你壓根不知道發生了啥。我之前下一個每5min同步一次進度的指令，但它還是需要你主動發信息才會觸發。
Open claw需要你主動找它
而Hermes則是會主動同步它的進度，複雜任務時，你下一個指令它會給你回覆很多條。而Open claw大概率只回復你一條。這個就不放案例了，上面有展示。
3.上下文記憶和自我進化
Openclaw雖然也有上下文記憶，但它還是會忘記之前的一些事情。
Hermes是往前走了一步。它會把和你有關的一些信息、偏好、習慣，還有做事過程中積累下來的經驗，慢慢沉澱下來。它會自動化進化。
說白了，就是它不只是做完一件事就結束了。它會把一些有用的方法、踩過的坑、重複出現的流程，慢慢沉澱成可以複用的東西。你可以理解成，它不是每次都重新學一遍，而是有機會越用越順，越用越像你的工作習慣。
當然我目前使用Hermes的時間還不是很長，所以對這點的體會還不是特別的深刻。我個人覺得Hermes對小白來說更友好。
有了以上信息，剩下的就是把我上面那段提示詞複製粘貼給codex就可以了。剩下的等着它操作就行。中間只是需要我們授權一次，其它的都不用管。如果你在安裝過程中碰到什麼問題，也可以直接截圖問codex，讓它自己解決就好。
補充一點，如果你之前有安裝龍蝦，你也可以補充一句，你也可以讓codex執行一個操作，讓Hermes遷移重要記憶。這樣就不需要從0開始去在養一遍新的Agent了。
最後安裝好了，我們也可以在飛書簡單確定一下。
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