新時代，軟件將如何變化？

或者有啲嘢錯咗

過去兩年，我嘅核心工作從「開發」變成咗「生成」，寫 code 嘅時間少咗，寫 Prompt 同 Skill 嘅時間多咗

呢個五一假期冇出街，諗咗好耐：喺新時代，開發者應該點樣自處？

諗清楚呢個問題之前，我發現要先回答一個更基本嘅問題：我哋講嘅軟件，係乜嘢？

軟件提供啲乜

我有一個發現，唔同時期我哋講嘅「軟件」，甚至係唔同嘅嘢：PC 時代覺得軟件係視窗，移動互聯網時代覺得軟件係 App，SaaS 時代覺得軟件係訂閲制嘅網頁... 大家會將自己熟嘅軟件外殼，當成咗軟件本身

試嚇，如果我哋剝咗個殼，軟件剩低啲乜？做嘢嘅能力

人哋裝 Word，係要文字處理能力。用 Photoshop，係用圖像編輯能力。訂閲飛書，係訂閲辦公管理能力。而所謂嘅菜單、掣、頁面都只係能力暴露俾人嘅操作面板，㩒掣、填欄位、轉頁面只係去目標嘅路徑

傳統軟件，將目標拆成一堆操作步驟，交俾用戶

再睇嚇 SaaS，CRM 賣銷售流程，ERP 賣資源管理流程，飛書同 Slack 賣協作流程。企業買 SaaS，買到嘅係一套「公司應該點運作」嘅默認答案。

一套報銷系統規定邊個可以報、報幾多、點樣審、邊個負責。一套 CRM 規定客戶點分配、商機點推進、銷售點匯報。制度寫喺紙上成日俾人忽略，寫入軟件就會自動執行

SaaS 軟件，更加似將制度打包，然後出租

咁，軟件係做緊乜呢？

將本來喺人身上嘅過程性知識剝離出嚟，封裝起嚟，複製出去

會計知道點記賬，後來變成財務軟件。銷售知道點跟客，後來變成 CRM。運營知道點搞活動，後來變成營銷自動化

呢篇文係用 Claude Code 排版嘅，用咗我嘅「排版Skill」

咁睇嚟，Skill 都會係一種軟件，佢都係封裝好、可以執行嘅能力

軟件嘅位置

最早嘅電腦係冇軟件嘅。喺 ENIAC 時代，計算機做到嘅嘢係固定嘅，每次計新任務，工程師要畫幾日重新駁線：硬件只認電路，人腦嘅意圖冇得直接灌入去

馮·諾依曼喺 1945 年提出咗一個方案：將指令同數據一齊存入記憶體，機械按順序讀指令執行。唔使重新駁線喇，換一組指令就換一個任務。呢個方案後來叫「存儲程式」，佢創造咗一個新嘅嘢：一層可以隨時換嘅邏輯。呢層邏輯，就係軟件嘅起點 

由嗰時開始，所有軟件做嘅嘢都冇變過：企喺人同機械中間，將人想做嘅嘢翻譯成機械執行到嘅步驟。早期係科學家自己寫彙編，後來有咗操作系統、圖形界面、瀏覽器、App Store。每一次形態變化，都係降低「翻譯」嘅門檻，令更多人可以將自己嘅意圖交俾機械

軟件嘅作用，係將人嘅需求，透過合理嘅交互，翻譯成標準、嚴謹嘅處理邏輯，然後控制執行

早期軟件將人同電腦連埋一齊，互聯網軟件將人同資訊連埋一齊，SaaS 將人同組織流程連埋一齊。Agent 軟件繼續擴展呢條鏈路，佢連接人、模型、工具、數據、權限、組織規則同外部世界。軟件正由單點工具變成跨系統嘅協調器

從商業價值嘅角度睇，你企喺鏈路邊個位置，決定你值幾多錢。企喺意圖入口，控制需求。企喺執行層，控制履約。企喺數據層，控制上下文。企喺權限層，控制邊界。企喺 Skill 層，控制方法。Agent 時代嘅競爭，會由搶頁面入口升級成搶任務鏈路裏面嘅關鍵位置

軟件，透過佢嘅交互，係將唔可以操作嘅世界壓縮成可以操作嘅入口。城市交通太複雜，打車 App 將佢壓縮成一個掣。金融清算太複雜，支付軟件將佢壓縮成一次確認。軟件嘅形態會不斷變化，因為要壓縮嘅嘢不斷變化

AI 帶來嘅三個跨越

呢輪 AI 嘅誕生，令軟件嘅能力帶嚟三個跨越

第一，從明確操作到模糊意圖

之前嘅軟件只能回應明確操作，用戶一定要知道㩒邊度、填乜、揀邊個選項。AI 軟件開始接收模糊意圖，用戶可以話「幫我整成老闆睇得明嘅版本」。由呢一刻開始，軟件開始承擔理解任務嘅責任

第二，從固定輸出到開放結果

傳統軟件輸出預設格式：表格、報表、訂單、審批狀態、PDF。AI 軟件嘅輸出係開放嘅：文章、圖片、網頁、代碼、方案、臨時工具。輸出形態由任務決定，唔再由系統預設

第三，從單步功能到多步任務

傳統軟件執行功能，功能係單點動作。Agent 執行任務，任務係目標導向嘅鏈路。佢要讀取上下文、拆解步驟、調用工具、處理中間結果、檢查異常、交付結果。呢條線一旦跨過去，軟件設計嘅基本方法就要重寫

呢三點跨過去之後，有三個連鎖反應

輸入變模糊咗，軟件就越來越依賴上下文

一句「幫我排嚇呢篇文章」，冇上下文就只能泛泛處理。如果系統知道你嘅公眾號風格、排版方法論、歷史文章、讀者偏好，佢做出嚟嘅結果完全唔同。Memory 由一個附屬功能升級成咗基礎設施

輸出變開放咗，評估就變得極之重要

固定輸出時代測試好簡單，睇掣可唔可以㩒、欄位啱唔啱。開放輸出時代，問題變成文章好唔好、方案打唔打得動人、判斷可唔可靠。Eval 會成為 Agent 軟件嘅新測試系統，亦係產品進化嘅方向盤

執行變多步咗，產品經理設計嘅嘢就唔同咗

一個工具只需要做好一件事，一個 Agent 要判斷幾時做、先後次序係點、異常點處理、邊度需要人確認。設計嘅對象由掣嘅路徑變成咗任務鏈路

長尾，更多嘅長尾

當 AI 以極低成本開發嘅時候，我哋滿足咗更多嘅長尾需求

以往，軟件只服務高頻、標準化、大規模嘅需求。太細嘅需求（除非係老細自己嘅），往往會受限於 ROI 而唔會被滿足。例如：運營崗嘅同學，想有一個工具，每星期自動盤點嚇過去嘅曝光數據。以前，呢啲嘢只能人手處理，但而家有咗 AI，呢啲都可以被即興軟件化

再進一步，軟件開始學習用戶嘅工作方法。傳統軟件要求用戶適應系統結構，AI 軟件可以學習用戶嘅表達、喜好、檔案、風格、流程同判斷方式。軟件個性化由「推薦啲乜俾你」升級成咗「學你點做嘢」

甚至，軟件開始臨時生成自己嘅子軟件。用戶要睇交互結果，Agent 生成一個臨時網頁。用戶要批量處理圖片，Agent 生成一個批次處理工具。呢啲子軟件存在嘅時間比一次會議仲短，用完即棄。喺呢個過程中，模糊輸入、開放輸出、多步執行同時存在，不確定性亦由此內生

最後

返去開頭嘅問題：當代碼變成一次性，開發者嘅價值喺邊？過去開發者賣代碼，賣嘅係將需求翻譯成指令嘅能力。而家呢個翻譯過程 AI 可以做

當軟件本身變成一次性，好多賣軟件嘅方法就唔成立。或者，更長久嘅生意係令你嘅軟件更加深入客戶嘅關係：更識得思考、生活、工作...

Something maybe wrong

過去兩年，我的核心工作從「開發」變成到了「生成」，寫代碼的時間少了，寫 Prompt 和 Skill 的時間多了

這個五一假期沒有出門，想了很久：在新的時代，開發者該如何自處？

想清楚這個問題之前，我發現需要先回答一個更基本的問題：我們所言的軟件，是什麼？

軟件在提供什麼

我有一個發現，不同時期我們說的「軟件」，甚至是不同的東西：PC 時代覺得軟件是窗口，移動互聯網時代覺得軟件是 App，SaaS 時代覺得軟件是訂閲制的網頁... 大家會把自己熟悉的軟件外殼，當成了軟件本身

嘗試一下，如果我們把外殼剝掉，軟件剩的是什麼？做事的能力

人們安裝 Word，要是文字處理能力。用 Photoshop，用的是圖像編輯能力。訂閲飛書，訂閲的是辦公管理能力。而所謂的菜單、按鈕、頁面都只是能力暴露給人的操作面板，點按鈕、填字段、切頁面只是走向目標的路徑

傳統軟件，把目標拆成一堆操作步驟，交給用戶

再看一下 SaaS，CRM 出售銷售流程，ERP 出售資源管理流程，飛書和 Slack 出售協作流程。企業買 SaaS，買到的是一套「公司應該如何運轉」的默認答案。

一套報銷系統規定誰能報、報多少、怎麼審、誰負責。一套 CRM 規定客戶怎麼分配、商機怎麼推進、銷售怎麼彙報。制度寫在紙上經常被忽略，寫進軟件就會自動執行

SaaS 軟件，更像是把制度打包，然後出租

那麼，軟件是在幹什麼呢？

把原本長在人身上的過程性知識剝離出來，封裝起來，複製出去

會計知道怎麼記賬，後來變成財務軟件。銷售知道怎麼跟客戶，後來變成 CRM。運營知道怎麼發活動，後來變成營銷自動化

本文是用 Claude Code 進行排版的，是用了我的「排版Skill」

如此看來，Skill 也會是一種軟件，他也是封裝好的、能被執行的能力

軟件的位置

最早的計算機是沒有軟件的。在 ENIAC 時代，計算器能幹的事兒是固定的，每算一個新任務，工程師得畫好幾天重新接線：硬件只認電路，人腦裏的意圖沒法直接灌進去

馮·諾依曼在 1945 年提了一個方案：把指令和數據一起存進內存，機器按順序讀指令執行。不用重新接線了，換一組指令就換一個任務。這個方案後來叫「存儲程序」，它創造了一個新的東西：一層可以被隨時替換的邏輯。這層邏輯，就是軟件的起點 

從那以後，所有軟件做的事情都沒變過：站在人和機器中間，把人想做的事翻譯成機器能執行的步驟。早期是科學家自己寫彙編，後來有了操作系統、圖形界面、瀏覽器、App Store。每一次形態變化，都是在降低「翻譯」的門檻，讓更多人能把自己的意圖交給機器

軟件的作用，是把人的需求，通過合理的交互，翻譯成標準的、嚴謹的處理邏輯，然後控制執行

早期軟件把人和計算機連起來，互聯網軟件把人和信息連起來，SaaS 把人和組織流程連起來。Agent 軟件繼續擴展這條鏈路，它連接人、模型、工具、數據、權限、組織規則和外部世界。軟件正在從單點工具變成跨系統的協調器

從商業價值的角度看，你站在鏈路的哪個位置，決定你值多少錢。站在意圖入口，控制需求。站在執行層，控制履約。站在數據層，控制上下文。站在權限層，控制邊界。站在 Skill 層，控制方法。Agent 時代的競爭，會從搶頁面入口升級成搶任務鏈路裏的關鍵位置

軟件，通過它的交互，是把不可操作的世界壓縮成可操作的入口。城市交通太複雜，打車 App 把它壓縮成一個按鈕。金融清算太複雜，支付軟件把它壓縮成一次確認。軟件的形態會不斷變化，因為要壓縮的在不斷變化

AI 帶來的三個跨越

這輪 AI 的誕生，讓軟件的能力帶來了三個跨越

第一，從明確操作到模糊意圖

之前的軟件只能響應明確操作，用戶必須知道點哪裏、填什麼、選哪個選項。AI 軟件開始接收模糊意圖，用戶可以說「幫我做成老闆能看懂的版本」。從這一刻起，軟件開始承擔理解任務的責任

第二，從固定輸出到開放結果

傳統軟件輸出預設格式：表格、報表、訂單、審批狀態、PDF。AI 軟件的輸出是開放的：文章、圖片、網頁、代碼、方案、臨時工具。輸出形態由任務決定，不再由系統預設

第三，從單步功能到多步任務

傳統軟件執行功能，功能是單點動作。Agent 執行任務，任務是目標導向的鏈路。它要讀取上下文、拆解步驟、調用工具、處理中間結果、檢查異常、交付結果。這條線一旦跨過去，軟件設計的基本方法就要重寫

這三點跨過去之後，有三個連鎖反應

輸入變模糊了，軟件就越來越依賴上下文

一句「幫我排一下這篇文章」，沒有上下文就只能泛泛處理。如果系統知道你的公眾號風格、排版方法論、歷史文章、讀者偏好，它做出來的結果完全不一樣。Memory 從一個附屬功能升級成了基礎設施

輸出變開放了，評估就變得極其重要

固定輸出時代測試很簡單，看按鈕能不能點、字段對不對。開放輸出時代，問題變成文章好不好、方案能不能打動人、判斷是否可靠。Eval 會成為 Agent 軟件的新測試系統，也是產品進化的方向盤

執行變多步了，產品經理設計的東西就不同了

一個工具只需要做好一件事，一個 Agent 要判斷什麼時候做、先後順序是什麼、異常怎麼處理、什麼地方需要人確認。設計的對象從按鈕路徑變成了任務鏈路

長尾，更多的長尾

當 AI 以極低成本進行開發的時候，我們滿足了更多的長尾需求

在以往，軟件只服務高頻、標準化、大規模的需求。太小的需求（除非是老闆自己的），往往會受制於 ROI 而不會被滿足。比如：運營崗的同學，希望能獲得一個工具，每星期自動盤點一下過去的曝光數據。在過去，這些東西只能人來手動處理，而現在有了AI，這些都可以被即興軟件化

更進一步，軟件開始學習用戶的工作方法。傳統軟件要求用戶適應系統結構，AI 軟件可以學習用戶的表達、偏好、文件、風格、流程和判斷方式。軟件個性化從「給你推薦什麼」升級成了「學會你如何做事」

甚至，軟件開始臨時生成自己的子軟件。用戶要看交互結果，Agent 生成一個臨時網頁。用戶要批量處理圖片，Agent 生成一個批處理工具。這些子軟件存在的時間比一次會議還短，用完即棄。在這個過程中，模糊輸入、開放輸出、多步執行同時存在，不確定性也由此內生

最後

回到開頭的問題：當代碼變成一次性的，開發者的價值在哪裏？過去開發者賣代碼，賣的是把需求翻譯成指令的能力。現在這個翻譯過程 AI 可以做了

當軟件本身變成一次性的，很多賣軟件的方法就不成立了。或許，更持久的生意是讓你的軟件，更加深入到客戶的關係：更懂思考、生活、工作...