普通人用AI編程做產品，還有機會嗎？
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普通人用AI編程做產品仍有機會，但機會只留俾願意持續行動、從失敗學習嘅人。
呢篇文係劉小排分享佢對「普通人用AI編程做產品仲有冇機會」嘅思考。佢身邊有好多超級個體案例，好似大二學生、00後小美女、前大廠員工咁，都係用AI編程做出產品，收入可觀。所以佢嘅答案係「有」，但唔等於可以無腦衝。管理學大師德魯克講過：效率係把事情做對，效能係做對的事情。太多人只睇到工具帶嚟嘅效率提升，忽略咗要用呢個效率去做乜。
佢又講到一個「普通人」嘅悖論：一旦有人做出成績，你就會自動將佢剔除出「普通人」行列，然後覺得「普通人冇機會」呢個命題永遠正確。但學習嘅本質係「見賢思齊」，向優秀嘅人靠近，唔係質疑佢哋係咪普通人。Naval Ravikant 話財富係你瞓覺時仲幫你賺錢嘅資產，AI編程最大嘅改變就係大幅降低咗創造呢種資產嘅門檻。一個人、幾周時間、幾乎零成本，就可以將一個想法變成持續產生價值嘅產品，呢個就係機會。
不過機會只係入場券，成功取決於三件事：揾到值得解決嘅問題（技術只係工具，問題先係起點）、願意持續投入（一時興起做唔出產品）、同埋從失敗中學習。佢最後鼓勵讀者，想做「不普通」嘅人，就要願意做普通人不願堅持嘅事。
- 結論：AI編程為普通人提供低成本驗證商業想法嘅機會，但需要清晰目標同持續行動。
- 方法：從問題出發，先揾值得解決嘅問題，再用AI編程實現，唔好沉迷工具。
- 差異：成功嘅人唔係天生「不普通」，而係願意堅持普通人不願做嘅事。
- 啟發：學習本質係「見賢思齊」，向優秀嘅人靠近，而非懷疑佢哋嘅普通人身份。
- 可行動點：由一個細小真實問題入手，用AI編程快速迭代，並從失敗中學習，逐步積累數字資產。
問題背後嘅「普通人」悖論
答案係「有」，但……
劉小排開頭就話，呢個問題佢被問過無數次。佢身邊有好多超級個體嘅案例，好似日入2000幾美元嘅兄弟，所以答案當然係「有」。但佢隨即引用德魯克嘅話：「效率是把事情做對，效能是做對的事情。」意思係，太多人只睇到效率提升，卻忽略咗要用呢個效率去做乜。
- 有人問仲有冇機會，劉小排舉咗十幾個例子，對方始終覺得「佢哋唔係普通人」。
- 呢個悖論令你永遠無法從成功案例學到嘢，因為你自動將佢哋排除喺學習範圍之外。
機會係乜？點樣先算真正嘅機會？
Seek wealth, not money or status.
Naval Ravikant 話財富係你瞓覺時仲幫你賺錢嘅資產。AI編程帶嚟嘅最大變化，就係大幅降低咗創造資產嘅門檻。以前做一個產品需要團隊、幾百萬融資、大半年時間；而家一個人、幾周時間、幾乎零成本，就可以將一個想法變成持續產生價值嘅產品。呢個就係機會。
但機會只係入場券，唔係保證書。查理·芒格話：「游泳的人裏淹死的遠比旱鴨子多。」只有落水嘅人先有風險，但亦只有落水嘅人先有機會學識游水。
抓住機會嘅三個條件
機會只留給嗰啲想清楚要做什麼、並且願意持續行動的人
呢三件事係佢觀察身邊超級個體得出來嘅共通點。佢仲特別提到，佢投資孵化咗其中一部分，發現佢哋唔係因為「不普通」而成功，而係因為願意做「普通人不願意堅持的事」，所以變得不普通。
終極答案：將自己變成「不普通」
最後，劉小排用佢朋友A夢嘅故事作結。A夢原本係大廠交互設計師，今年從0開始用AI編程，獨自攞到一個重量級黑客松金獎。呢個案例再一次證明：普通人用AI編程做產品，完全有機會。
願將自己變得「不普通」的普通人
佢呼籲讀者，如果想認識更多「願意把自己變得不普通」嘅人，可以去佢公眾號回覆「副業」，同佢哋混埋一齊。
大家好，我係劉小排。
呢個問題，我俾人問過無數次：普通人用 AI 編程做產品，仲有冇機會？
兩個月前，當時我有產品要發布，全世界都教你寫 Prompt 嘅時候，我做咗個唔使 Prompt 嘅 AI 畫圖產品借呢個機會，亦仁同我傾咗一次閒偈，一邊傾新產品，一邊亦傾咗我對「普通人用 AI 編程做產品，仲有冇機會？」呢個問題嘅思考。
當時只當係閒聊，點知大樹認真剪輯後發咗出來——多謝呢份用心，令我有機會將呢啲觀察分享俾更多人。
順便講一句，條片裏面我提到嗰位日入2000幾美金嘅兄弟，而家收入又升咗唔少。
答案係『有』，但……
我身邊有太多超級個體嘅案例，所以面對呢個問題，我嘅答案當然係『有』。
但『有機會』唔等於『無腦衝』。
管理學大師彼得·德魯克講過：『效率係將事情做啱，效能係做啱嘅事情。
『喺 AI 編程呢件事上，太多人只見到工具帶嚟嘅效率提升，但忽略咗一個本質問題：你要用呢個效率去做啲乜？』
機會永遠存在，但機會只留俾嗰啲諗清楚要做啲乜、而且願意持續行動嘅人。
一段成日發生嘅對話
有人問我：『AI 編程仲有冇機會？』
我話：『有啊。』
佢：『可唔可以舉個例子？』
我舉咗小A嘅例子，大二學生，課餘時間，而家已經點點點喇。
佢：『仲有冇？』
我又舉咗小B，00後小美女，都係生財有術嘅朋友，而家點點點喇。
佢：『仲有冇？』
我再舉小C，前某多多員工，每日做14個鐘，快35歲覺得自己就嚟被優化，後來做咗一個產品，而家活成咗另一個樣。
……
我舉咗十幾個例子，佢一直喺度問『仲有冇』。
最後佢話：『我覺得佢哋都唔係普通人。』
我黑人問號樣。
『普通人』嘅悖論
後來我諗通咗一件事：
如果你將所有『做出成績嘅人』都歸類做『唔係普通人』，咁喺你嘅世界觀裏面，『普通人冇機會』就成咗一個永遠正確嘅命題——因為一旦有人做出啲嘢，佢就自動俾你剔除出『普通人』嘅行列。
《論語》入面有句話：「見賢思齊焉，見不賢而內自省也。」
見到優秀嘅人，應該諗住向佢睇齊；見到冇咁優秀嘅，應該反思自己有冇類似嘅問題。
如果你只係願意同『普通人』學習，咁你根本唔需要向外學——因為你自己就係普通人，同自己學就得啦。
學習嘅本質，就係『見賢思齊』，向嗰啲『唔普通嘅人』靠近。
乜嘢係真正嘅機會？
矽谷投資人Naval Ravikant講過一句話：『Seek wealth, not money or status. Wealth is having assets that earn while you sleep.』（追求財富，而唔係金錢或地位。財富係嗰啲你瞓覺時仍然喺度為你賺錢嘅資產。）
AI 編程帶嚟嘅最大變化，唔係令寫 code 變得更快，而係大幅降低咗創造『資產』嘅門檻。
以前你想做一個產品，需要一個團隊、幾百萬融資、大半年的時間。而家，一個人、幾星期時間、幾乎零成本，就可以將一個想法變成一個可以持續產生價值嘅產品。
呢個意味住啲乜？
意味着普通人第一次有機會，用極低嘅成本，去驗證自己嘅商業想法，去累積自己嘅數字資產。
呢個唔係機會，乜嘢先係機會？
但機會唔等於成功
話說回頭，機會只係入場券，唔係保證書。
查理·芒格話：『游水嘅人裏面浸死嘅遠比旱鴨子多。』 呢句話聽落反直覺，但道理好簡單：只有落水嘅人先有浸死嘅風險，但亦都只有落水嘅人先有學會游水嘅可能。
AI 編程嘅機會對所有人開放，但捉唔捉得住，取決於三件事：
你有冇揾到值得解決嘅問題——技術只係工具，問題先係起點 你願唔願意持續投入——一時興起做唔出產品，持續迭代先有結果 你能唔能夠從失敗中學習——大多數嘗試都會失敗，關鍵係你能唔能夠從中提煉出下一次成功嘅養分
寫喺最後
我喺年終總結裏面提過唔少超級個體朋友，我仲有幸投資孵化咗其中一啲。唔加班、唔PUA，仲俾全員發 iPhone 17 Pro Max：創業一年，我哋居然冇死
佢哋有一個共通點：
唔係因為佢哋『唔普通』所以成功咗，而係因為佢哋願意做嗰啲『普通人不願意堅持嘅事』，所以變得唔普通喇。
所以，AI 編程仲有冇機會？
有，但機會只屬於嗰啲願意將自己變得『唔普通』嘅普通人。
最後，讓我哋再認識另一個『普通人』啦，係我嘅朋友，亦係我嘅學生，我哋喺生財有術相識。
攞咗環球黑客松金獎之後，我想傾下呢場比賽同埋嗰個令我48個鐘冇合過眼嘅『創作減負』計劃
A夢，係某大廠嘅交互設計師，今年由零開始用AI編程，啱啱一個人攞到咗一個重量級黑客松嘅金獎，獲得咗令人眼花撩亂嘅獎勵……
如果你想認識更多『願意將自己變得唔普通』嘅人，請喺我公眾號回覆『副業』，同佢哋混埋一齊。
大家好，我是劉小排。
這個問題，我被問過無數次：普通人用AI編程做產品，還有機會嗎？
兩個月前，當時我有產品要發佈，在全世界都教你寫Prompt的時候，我做了個不用Prompt的AI畫圖產品借這個機會，亦仁和我做了一次閒聊，一邊聊聊新產品，一邊也聊了聊我對"普通人用AI編程做產品，還有機會嗎？"這個問題的思考。
當時只當是閒聊，沒想到大樹認真剪輯後發了出來——感謝這份用心，讓我有機會把這些觀察分享給更多人。
順便說一句，視頻裏我提到的那位日入2000多美元的兄弟，現在收入又漲了不少。
答案是"有"，但……
我身邊有太多超級個體的案例，所以面對這個問題，我的答案當然是"有"。
但"有機會"不等於"無腦衝"。
管理學大師彼得·德魯克說過："效率是把事情做對，效能是做對的事情。
"在AI編程這件事上，太多人只看到了工具帶來的效率提升，卻忽略了一個本質問題：你要用這個效率去做什麼？
機會永遠存在，但機會只留給那些想清楚要做什麼、並且願意持續行動的人。
一段經常發生的對話
有人問我："AI編程還有機會嗎？"
我說："有啊。"
他："能舉個例子嗎？"
我舉了小A的例子，大二學生，課餘時間，現在已經怎樣怎樣了。
他："還有嗎？"
我又舉了小B，00後小美女，也是生財有術的朋友，現在怎樣怎樣了。
他："還有嗎？"
我再舉小C，前某多多員工，每天工作14小時，快35歲了感覺自己要被優化，後來做了一個產品，現在活成了另一個樣子。
……
我舉了十幾個例子，他一直在問"還有嗎"。
最後他說："我覺得他們都不是普通人。"
我黑人問號臉。
"普通人"的悖論
後來我想明白了一件事：
如果你把所有"做出成績的人"都歸類為"不是普通人"，那在你的世界觀裏，"普通人沒有機會"就成了一個永遠正確的命題——因為一旦有人做出點什麼，他就自動被你剔除出"普通人"的行列。
《論語》裏有句話："見賢思齊焉，見不賢而內自省也。"
看到優秀的人，應該想着向他看齊；看到不那麼優秀的，應該反思自己有沒有類似的問題。
如果你只願意跟"普通人"學習，那你根本不需要向外學——因為你自己就是普通人，跟自己學就好了。
學習的本質，就是“見賢思齊”，向那些"不普通的人"靠近。
什麼是真正的機會？
硅谷投資人Naval Ravikant說過一句話："Seek wealth, not money or status. Wealth is having assets that earn while you sleep."（追求財富，而非金錢或地位。財富是那些你睡覺時仍在為你賺錢的資產。）
AI編程帶來的最大變化，不是讓寫代碼變得更快，而是大幅降低了創造"資產"的門檻。
以前你想做一個產品，需要一個團隊、幾百萬融資、大半年時間。現在，一個人、幾周時間、幾乎零成本，就能把一個想法變成一個可以持續產生價值的產品。
這意味着什麼？
意味着普通人第一次有機會，用極低的成本，去驗證自己的商業想法，去積累自己的數字資產。
這不是機會，什麼才是機會？
但機會不等於成功
話說回來，機會只是入場券，不是保證書。
查理·芒格說："游泳的人裏淹死的遠比旱鴨子多。" 這句話聽起來反直覺，但道理很簡單：只有下水的人才有淹死的風險，但也只有下水的人才有學會游泳的可能。
AI編程的機會對所有人開放，但能不能抓住，取決於三件事：
你有沒有找到值得解決的問題——技術只是工具，問題才是起點 你願不願意持續投入——一時興起做不出產品，持續迭代才有結果 你能不能從失敗中學習——大多數嘗試都會失敗，關鍵是你能不能從中提煉出下一次成功的養分
寫在最後
我在年終總結裏提到過不少超級個體朋友，我還有幸投資孵化了其中一些。不加班、不PUA，還給全員發 iPhone 17 Pro Max：創業一年，我們居然沒死
他們有一個共同點：
不是因為他們"不普通"所以成功了，而是因為他們願意做那些"普通人不願意堅持的事"，所以變得不普通了。
所以，AI編程還有機會嗎？
有，但機會只屬於那些願意把自己變得"不普通"的普通人。
最後，讓我們再認識另外一個“普通人”吧，是我的朋友，也是我的學生，我們在生財有術相識。
拿了環球黑客松金獎後，我想聊聊這場比賽跟那個讓我48小時沒閤眼的“創作減負”計劃
A夢，從是某大廠的交互設計師，今年從0開始用AI編程，剛剛獨自拿到了一個重量級黑客松的金獎，獲得了讓人眼花繚亂的獎勵……
如果你想認識更多“願意把自己變得不普通”的人，請在我公眾號回覆“副業”，和他們混在一起。