好多人一上嚟就想挑戰最難嘅任務：叫AI替自己做重大決策、獨立回覆重要客戶，或者一次過串起幾個工具。呢啲任務睇落價值高，但通常資料散亂、規則模糊、例外又多，一旦出錯仲好難撤回。結果你花大量時間補充背景、糾正理解，最後得出一句：「AI都不過如此咋。」

一個更穩嘅起點，係先揀你已經識做、但做起來重複、耗時、容易厭煩嘅事。

最適合成為第一個AI工作流嘅任務，通常有五個特點：經常出現、步驟固定、資料拎得到、結果易檢查、出錯可以撤回。OpenAI關於可重複工作流嘅指南都係咁講——「重複出現、結構清晰、結果容易判斷」先係重點。簡單講：唔好問AI而家最叻做乜，要問「我邊件小事最容易被穩定做好」。

將你想交畀AI嘅任務寫低，然後逐個回答下面六條問題。每出現一個「係」，就喺旁邊畫個勾。

六問篩選法嘅用法好簡單：5-6個「係」係綠燈，可以優先開始；3-4個「係」係黃燈，AI輔助，人確認；0-2個「係」或者涉及高風險決定，就係紅燈，暫時唔好交畀AI獨立完成。一張任務紅綠燈，比工具清單更有用。

綠色任務通常係整理、分類、提取、轉換同生成初稿，例如將會議記錄整理成待辦清單、將一週工作匯總成周報。

黃燈任務往往影響他人，或者需要較強嘅語境判斷，例如重要郵件、客戶回覆、方案建議——AI收集資訊、列出選項或生成草稿，但發布同承諾要人確認。

紅燈任務包括醫療、法律、投資呢啲高風險專業判斷，亦包括付款、批量刪除、自動對外發送等不可逆動作。

如果通過六問之後仲有幾個候選任務，可以睇多兩個維度：佢出現得幾頻密？佢嘅規則有幾清楚？先做右上角——高頻、規則清晰、低風險嘅任務。

左上角雖然高頻但規則唔清，先叫AI輔助，唔好急住全自動；右下角規則清晰但好少發生，可以保存一個模板，等需要時先用；左下角既少見又模糊，暫時放低。

注意：高風險任務唔進入呢張地圖。無論佢幾高頻、規則睇落幾清楚，都一定要設置人工確認、權限邊界同停止條件。2026年發佈嘅《智能體規範應用與創新發展實施意見》都強調安全可控同循序漸進，對普通人嚟講就係一句樸素嘅話——風險越高，人越要企喺流程入面。

作者最近重新整理公眾號選題，諗起好多任務：確定賬號定位、收集讀者問題、整理舊文章、建立選題庫、寫新文章、核對事實、排版、發佈、回覆留言。如果淨係睇重要性，「確定賬號定位」梗係最重要，但佢好少發生，判斷標準又唔固定，唔適合作為第一個工作流。

「整理舊文章並建立選題庫」就唔同：資料已經喺電腦入面，步驟可以寫清，結果可以檢查，就算分類唔理想都可以調整，係一個適合先跑通嘅小流程。

至於「點擊發布」，雖然步驟固定，但會直接面對5000位讀者，出錯唔可以當做無成本測試。所以AI可以參與排版同檢查，最終發布仍然要由作者確認。呢個例子好清楚咁顯示：任務嘅價值同風險要分開考慮。

唔好繼續收藏更多教程。而家打開備忘錄，完成下面4步：

任務名稱：【________】
出現頻率：【每天 / 每週 / 每月】
每次耗時：【________分鐘】
六問檢查
□ 反覆出現
□ 耗時明顯
□ 資料現成
□ 步驟清晰
□ 結果可驗
□ 出錯可撤
我的判斷：【綠燈 / 黃燈 / 紅燈】
保留畀人嘅關鍵動作：【________】
五步任務說明
目標：【________】
資料：【________】
步驟：【________】
格式：【________】
驗收：【________】

你唔需要一次選到「最完美」嘅任務。第一個工作流嘅意義，係令你完整經歷一次：選擇任務、拆出步驟、交畀AI、檢查結果、再改進。下一篇會用一個具體場景帶你實戰——唔買新工具、唔寫代碼，30分鐘將一份會議記錄變成可執行嘅待辦清單。而家就行動啦。

真正的變化唔係你擁有多少AI工具，而係你開始知道：啲嘢該交畀AI，邊啲必須留喺人手入面。