普通人，終於可以把工作交給AI了
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新版釦子令普通人唔使寫程式，就可以將重複工作變成自動化技能，做自己嘅AI訓練師。
呢篇文章係劉小排——一個AI產品經理——分享佢點樣透過新版釦子嘅「技能」功能，令普通人唔使寫程式都可以將重複工作自動化。作者之前推廣Claude Skills，但發現技術門檻（要識得用終端、Node.js等）阻咗99%嘅人。今次釦子嘅Skill功能完全用自然語言溝通，仲有可視化嘅「釦子編程」模塊，令唔同背景嘅人都可以將自己嘅專業流程封裝成技能。
整體結論係：AI唔係取代人，而係放大專業能力；以前係人用AI，而家係人教AI點樣幫自己做嘢，呢個先係真正嘅生產力突破。作者透過四個案例展示技能嘅應用——定時新聞簡報、域名批量查詢、可視化學習長圖、影片下載總結——全部唔使寫一行Code。佢強調，任何有SOP嘅重複工作都可以咁樣自動化，釋放時間俾創意。
- 結論：任何有SOP嘅重複工作都可以自動化，而家無需編程門檻。
- 方法：用自然語言描述需求，或透過「釦子編程」可視化模塊組合，即可創建技能。
- 差異：過去每次同AI對話都要由頭解釋背景；技能可以儲存專業流程，反覆調用，AI會記得你嘅習慣。
- 啟發：人從AI用家變成AI訓練師，可以將自己嘅能力複製俾AI，同時服務多個客戶。
- 可行動點：由工作中最簡單重複嘅任務開始，用新版釦子整一個技能，釋放時間俾創意工作。
技術門檻，終於打破咗
劉小排以前成日講：「一件事只要有SOP，就可以自動化。」但佢承認，過去呢個只係願景，因為技術門檻——要識寫Code、識API、識環境配置——令99%嘅人卻步。佢介紹過Claude Skills，但始終要「AI編程」，非理工科朋友見到編程兩個字就頭痛。
直到佢遇到新版釦子，先發現可以用自然語言溝通創造技能，完全唔使掂終端或Node.js。呢個改變，令每個人都可以將自己嘅專業流程變做自動化工具。
四個案例，睇到技能嘅威力
- 1 定時AI簡報：小排一句話「每日朝早9點幫我生成《今日AI大事60秒》」，釦子就自動創建定時任務，用語音講當日最重要嘅AI新聞。呢種「奏摺式」彙報，令佢刷牙通勤就掌握全局。
- 2 域名批量查詢：以前要用Claude Code整Skill，要搞Node.js環境；而家用釦子只需俾一個API網址，用自然語言講「查域名可用性」，幾秒就生成技能，仲會自動出現喺常用技能列表。
- 3 可視化學習長圖：將相對論或硅谷教父嘅文章輸入技能，AI自動判斷最佳圖表類型（信息圖表、時間軸等），生成清晰長圖。仲有一鍵換風格功能，商用超方便。
- 4 影片下載與智能總結：透過「釦子編程」可視化模塊，組合影片下載、關鍵幀提取、AI描述、網頁生成，30秒影片變成有圖有文嘅精華頁面，效率提升50倍。
人與AI嘅新關係：從用家變訓練師
小排認為，過去人同AI係一次性對話——每次都要重新解釋背景。而家技能可以記住你嘅專業知識同流程，變成可複用工具。你唔再係AI用家，而係AI訓練師，將自己嘅能力複製俾AI。
佢建議大家由工作中最簡單重複嘅任務開始，試用新版釦子整一個技能。省下嘅唔止係時間，仲有精力同注意力，可以投入創造性工作。呢個先係AI時代嘅正確打開方式。
哈嘍，大家好，我是劉小排。
今天想和大家聊一個讓我特別興奮的話題。
我以前講過一個觀點：一件事情，只要敢有SOP，它就能被自動化。
這句話我說了很多次，但老實說，過去它更像是一個美好的願景，而不是每個人都能觸及的現實。
為什麼這麼說？
因為"自動化"這件事，過去一直有一道隱形的門檻——技術門檻。
你可能有很棒的想法，你可能有非常清晰的工作流程，你甚至可能已經把自己的專業技能總結成了一套完整的 SOP。但是，當你想把這套 SOP 變成一個可以自動運行的程序時，你會發現：你需要會寫代碼，你需要懂 API，你需要配置各種開發環境，你需要處理網絡問題……
這些技術細節，勸退了 99% 的人。
最近一個月，Claude Skills（技能）很火，我也寫過幾篇文章來介紹。我教大家怎麼用 Claude Code 來創建自己的 Skill，怎麼把自己的專業能力封裝成一個可複用的工具。
技術圈吹爆的Claude Skills，小白用起來比程序員還爽
但說實話，那些內容比較勸退小白。
畢竟"AI 編程"也是"編程"，很多非理工科的朋友看到"編程"兩個字就頭大。
我收到過很多私信，大家說："小排，你講的我都懂，但是讓我自己配置環境、寫代碼，我真的做不到。"
我完全理解這種感受。
技術不應該成為普通人使用 AI 的障礙。每個人都有自己的專業領域，每個人的工作中都有值得自動化的流程。一個銷售可能每天要發幾十封跟進郵件，一個運營可能每天要整理各個平台的數據，一個設計師可能每天要處理大量重複的圖片格式轉換……
這些人不會寫代碼，但他們對自己的工作流程瞭如指掌。
難道不會編程的普通人，他們就不配擁有自動化嗎？
這個問題困擾了我很久。直到我遇到了新版釦子。
下面我們一起玩幾個案例。
案例一：每天收“奏摺”，讓AI定時向我彙報
作為一個 AI 產品經理，我每天需要追蹤大量的行業動態。AI 領域發展太快了，今天 OpenAI 發佈新模型，明天 Google 推出新功能，後天又有哪家創業公司拿到融資……
以前，我每天早上要花至少 30 分鐘，打開十幾個網站和 App，瀏覽各種新聞和推文，然後自己篩選出值得關注的內容。這個過程很痛苦，因為信息太多了，而真正有價值的可能只有那麼幾條。
我一直想要一個"AI 秘書"，每天早上給我做一個簡報，只講最重要的事情。
以前，要實現這個需求，我可能需要：
找一個新聞聚合 API 寫代碼調用這個 API 用 AI 對新聞進行篩選和總結 設置定時任務 生成語音播報 把這些串聯起來……
光是想想就頭大。
但在新版釦子裏，我只用了一句話：
我是一個關心科技、AI、AI Agent、創業公司、AI最新技術的AI產品經理，我想你每天早上9:00幫我生成一個《今日AI大事60秒》的口播節目。從全網摘錄以上領域最熱門、最值得我關注的3條新聞，只用一分鐘的時間說完。
就這麼簡單。釦子理解了我的需求，自動幫我創建了一個定時任務。
現在，每天早上 9 點，我都會收到一條語音消息，釦子會用播音員的語氣，花一分鐘時間，把當天最值得關注的 AI 新聞講給我聽。
我可以在刷牙的時候聽，可以在通勤的路上聽，可以在吃早餐的時候聽。一分鐘，瞭解 AI 圈最重要的事情。
這種感覺，就像是古代皇帝批閲奏摺——每天都有人把最重要的信息篩選好、整理好，呈遞到我面前。只不過，我的"臣子"是 AI。
這裏可以查看我的這條任務：https://space.coze.cn/s/HXIN-6oBlvE/
這裏可以直接聽第一條
案例二：查看域名可用性的技能
我再分享一個更"硬核"一點的案例。
我是一個用 AI 產品來創造 AI 產品的人，我做的產品大多以網站形式呈現。做網站，第一步就是要有一個好域名。
但是，好域名真的太難找了。
你想到一個不錯的名字，去查詢，已經被註冊了。再想一個，還是被註冊了。你可能要嘗試幾十個、上百個名字，才能找到一個可用的。
所以，我經常需要批量查詢域名的可用性。不是查一個兩個，而是一口氣查幾百個、甚至上萬個。
以前，我通過 Claude Code 製作了一個 Skill 來做這件事：
這個 Skill 非常好用，我經常用它來批量查詢域名。很多朋友看到後也想學，問我能不能教他們。
我寫了教程，錄了視頻，但效果不太好。因為 AI 編程畢竟還是有門檻的——你需要會用終端，需要配置 Node.js 或 Python 環境，需要處理各種依賴問題，需要懂一點點代碼……
真正學會並用起來的人，不超過 10%。
這次，新版釦子的「技能」功能，把 Skill 的門檻降到了無限低。
用自然語言溝通就行——不需要自己配置編程環境，也不需要自己配置網絡環境。
核心方法是：從"工具"出發。
你只需要把你的"工具"交給釦子（在這個案例中，工具是一個查詢域名可用性的 API），然後用自然語言告訴它你想要什麼功能，其他的事情它會自動搞定。
下圖打碼的部分是我的 API：
我用自然語言描述了我的需求，釦子立刻領會了我的意思，開始自動生成技能：
幾秒鐘後，技能就生成好了。
當釦子完成技能後，想要複用非常簡單——它會出現在首頁的「常用技能」裏：
以後，每當我需要查詢域名，只需要選擇這個"域名查詢技能"，就可以直接使用了：
 |  |
另外，經過測試，發現其實可以無需@，輸入對應指令，釦子也可以自動調用相關skill。
整個過程，我沒有寫一行代碼，沒有配置任何環境，甚至沒有打開過終端。
我只是用人話告訴釦子我想要什麼，它就幫我做出來了。
也許你平時根本不查域名，但我們的工作中一定有需要重複做的事情。
我們應該把這種重複完成的事情每一個都做成一個技能，從而徹底的解放自己，讓機器去做重複的事情，讓人類發揮更多的創意。
我只是用人話告訴釦子我想要什麼，它就幫我做出來了。
案例三：可視化學習知識點的 Skill——讓抽象知識變得觸手可及
在日常工作和學習中，我有一個困擾了我很久的痛點：面對那些篇幅較長、概念陌生、邏輯複雜的學習資料時，純文字的閲讀方式效率實在太低了。
你有沒有過這樣的經歷？
打開一篇關於量子力學的科普文章，讀了三遍，還是似懂非懂。翻開一本講解區塊鏈原理的書，每個字都認識，連在一起就像天書。看一份競品分析報告，數據密密麻麻，看完腦子裏一片空白……
人類的大腦天生對視覺信息更敏感。研究表明，人腦處理圖像的速度比處理文字快 6 萬倍，而且圖像信息的記憶留存率遠高於純文字。這就是為什麼好的教科書總是配有插圖，好的 PPT 總是圖文並茂，好的科普視頻總是充滿動畫演示。
所以，每當我面對一份陌生的學習材料時，我的第一反應就是：能不能先讓 AI 幫我畫張圖？用可視化的方式，幫我快速建立對整體內容的認知框架？
這個需求聽起來簡單，但實現起來並不容易。
傳統的做法是什麼？你可能需要：
先仔細閲讀全文，自己提取關鍵信息 思考用什麼樣的圖表形式來呈現（是流程圖？思維導圖？時間軸？還是對比表格？） 打開 Figma 或者 PPT，手動綁製圖表 反覆調整佈局、配色、字體……
一番操作下來，可能兩三個小時就過去了。而且，你真正想學的內容，可能還沒開始學。
我一直在想：有沒有可能，把這個過程完全自動化？我只需要把文章丟給 AI，它就能自動判斷應該用什麼樣的可視化形式，然後直接生成一張清晰直觀的長圖？
現在，有了新版釦子的「技能」功能，這個想法終於可以實現了。
我用自然語言描述了我的需求：
我想要創建一個能夠將文章或知識點轉化為長圖的 skill。這個 skill 需要有以下功能：
接收文章文本、Markdown 文件或知識點描述作為輸入 自動提取核心信息並進行結構化梳理 根據內容類型匹配最佳的長圖呈現形式（信息圖表型、時間軸型、流程圖型等） 一鍵生成完整的長圖輸出 我對輸入的要求是支持多種格式的知識內容，輸出要求是生成的長圖能夠清晰、直觀地解釋清楚核心知識。我特別強調需要根據內容的不同特點自動選擇最合適的可視化方式，確保長圖的信息密度和可讀性達到平衡。實現時需要使用 echart 技能作為底層圖表生成支撐，遵循其配置規範和樣式要求。
你看，我的描述其實相當詳細——我不僅說了我要什麼功能，還說了我對輸入輸出的要求，甚至指定了底層技術實現。這些細節很重要，因為它們能幫助 AI 更準確地理解我的意圖。
由於 Skill 的描述寫得比較清楚，釦子一口氣就完成了技能的創建。整個過程行雲流水，沒有任何卡頓。
創建完成後，我讓釦子自己解釋一下這個 Skill 有什麼用。它的回答讓我很滿意：
infographic-generator 是一個專注於信息可視化長圖生成的技能，主要功能是將文本內容自動轉化為直觀的視覺圖表。
支持 5 種長圖類型的智能生成：
信息圖表：將知識點、數據統計轉化為結構化圖文 時間軸：展示事件發展脈絡、歷史演進 流程圖：呈現步驟流程、操作指引 對比分析：多維度對比展示差異 清單：要點羅列、注意事項等清單式呈現 適用場景 當您有以下需求時，這個技能會特別有用：
需要將一篇 Markdown 文件或文章轉化為長圖 想要可視化展示某個知識點、概念說明 需要製作流程步驟圖或時間軸 要做產品對比、方案對比等分析圖表 希望將抽象內容用圖文結合的方式呈現得更清晰
這個總結非常到位。它不僅說清了功能，還列舉了具體的使用場景，讓人一看就知道自己的需求是否適合用這個技能。
實戰測試一：用一張圖解釋相對論
光說不練假把式，讓我們來實際測試一下這個技能的效果。
第一個挑戰，我選擇了一個"地獄級難度"的知識點——愛因斯坦的相對論。
這可能是人類歷史上最著名、也最難懂的物理理論之一了。什麼時間膨脹、長度收縮、質能方程……這些概念，就算你看了十遍科普文章，可能還是一頭霧水。
我把相對論的基本概念丟給了這個技能，讓它幫我生成一張可視化長圖。
結果出乎我的意料。
生成的長圖不僅涵蓋了狹義相對論和廣義相對論的核心概念，還用清晰的層次結構展示了不同概念之間的關係。時間膨脹、長度收縮、質能方程這些抽象的物理概念，被轉化成了直觀的圖示和簡潔的文字說明。
更讓我驚喜的是，AI 自動選擇了"信息圖表"的呈現形式——這確實是最適合解釋複雜理論的方式。如果用時間軸或流程圖，反而會顯得不倫不類。
這種"智能匹配"的能力，正是我在描述需求時特別強調的。
實戰測試二：把硅谷教父的文章變成一張圖
第二個測試，我選擇了 Paul Graham 最新發布的文章《The Shape of the Essay Field》。
Paul Graham 是 Y Combinator 的創始人，被稱為"硅谷創業教父"。他的文章以深刻的洞察和優雅的文風著稱，但往往篇幅較長，信息密度極高。對於英語非母語的讀者來說，閲讀起來頗有難度。
我把這篇文章的內容輸入到技能中，讓它幫我生成一張長圖
幾秒鐘後，一張結構清晰的長圖就生成了。
這張圖把文章的核心觀點提煉了出來，用可視化的方式展示了作者的論證邏輯。對於我來說，看完這張圖，再去讀原文，理解起來就輕鬆多了——因為我已經有了一個清晰的認知框架，知道作者在講什麼、論證的脈絡是什麼。
這才是正確的學習方式：先建立整體框架，再深入細節。
意外驚喜：一鍵換風格
在使用過程中，我還發現了一個釦子自帶的貼心功能：對於圖片類的產出物，系統會自動彈出一個按鈕，允許用戶一鍵根據模板更換圖片風格。
這意味着什麼？
同樣的內容，你可以快速切換成不同的視覺風格——商務風、科技風、清新風、暗黑風……不需要重新生成，不需要手動調整，一鍵就能完成。
這個功能對於那些需要把可視化內容用於彙報、分享的場景特別有用。你可以根據不同的受眾、不同的場合，選擇最合適的視覺風格。
案例四： 視頻下載與智能總結 Skill——讓長視頻秒變精華圖文筆記
前面三個案例，我們都是用"對話式"的方式來創建技能——在聊天框裏用自然語言描述需求，釦子自動理解並生成。
但如果你的需求稍微複雜一點，涉及到多個步驟、多個工具的串聯，怎麼辦？
這就要用到釦子的另一個強大功能：釦子編程。
別被"編程"兩個字嚇到——這裏的編程，不是讓你寫代碼，而是讓你用可視化的方式，把多個能力模塊像搭積木一樣組合起來。
讓我先說說為什麼要做這個技能。
我們生活在一個視頻爆炸的時代。YouTube、B站、抖音、視頻號……每天有海量的視頻內容產出。很多高質量的知識，都藏在視頻裏——一個 TED 演講、一堂在線課程、一個產品發佈會、一個深度訪談……
但問題來了：視頻的信息獲取效率太低了。
一個 30 分鐘的視頻，你必須花 30 分鐘看完。就算開 2 倍速，也要 15 分鐘。而且，視頻不像文章，你沒法快速掃一眼就知道講了什麼，沒法直接跳到你最感興趣的部分。
這次，需求比前幾個案例複雜一些，涉及到視頻下載、畫面識別、內容分析、網頁生成等多個環節。所以我決定直接打開「釦子編程」來嘗試。
釦子編程的界面非常直觀。左邊是各種能力模塊，右邊是工作區。你可以把需要的模塊拖進來，然後用連線把它們串聯起來，就像在畫流程圖一樣。
我用自然語言描述了我的需求：
我想創建一個視頻總結技能。用戶輸入一個視頻 URL，系統自動：
下載視頻 識別視頻中的 5 個關鍵幀畫面 用 AI 分析每個畫面的內容，生成描述 彙總所有信息，生成一個精美的網頁，展示視頻的核心內容
讓我驚喜的是，釦子仍然是一次完成。
技能創建好了，讓我們來測試一下效果。
我找了一個視頻連結，輸入到技能中：
幾秒鐘後，釦子開始工作——下載視頻、提取關鍵幀、分析內容、生成網頁……整個過程全自動完成。
最終生成的結果，是一個精美的網頁：
中間是 Gallery 區域，展示了 AI 自動識別的 5 張關鍵幀圖片：
序幕（00:05）：畫面中一位女子背對着鏡頭，烏黑亮麗的頭髮……開啓了一段旅程 雕像（04:00）：古老的岩石浮雕，訴說着歲月的故事…… 纜車（04:00）：扎着馬尾的女孩正身處纜車之中，眺望窗外…… 用餐（06:00）：温馨的用餐時光，展現生活中最真摯的情感…… 終章（08:40）：電梯內的場景，彷彿時間在此刻慢了下來……
每張圖片都配有時間戳和 AI 生成的詳細描述，讓你不用看視頻就能瞭解每個場景的內容。
頁面底部還有一個"故事概覽"區域：
影片從序幕開始，帶領觀眾走進一個充滿古韻與禪意的世界。壯觀的雕像展示着歷史的沉澱與藝術的魅力，讓人感受到與歷史、信仰對話的時光。隨着纜車的緩緩前行，我們穿越在城市與自然之間，感受着時空的交錯與風景的變遷。温馨的用餐時光，展現了生活中最真摯的情感交流與人際温暖。最終，這段旅程在終章中畫上完美的句號，留下了深刻的記憶與感悟，彷彿一場心靈之旅的圓滿落幕。
不用看視頻，30 秒就能瞭解全部內容。
效率提升50倍！
這對你意味着什麼？
也許你平時根本不查域名，這個案例對你來說沒什麼用。
但是，請你認真想一想：你的工作中，有沒有需要重複做的事情？
我敢打賭，一定有。
如果你是一個新媒體運營，你可能每天要去各個平台收集數據，整理成報表 如果你是一個銷售，你可能每天要發送大量的跟進郵件，內容大同小異 如果你是一個設計師，你可能經常要把設計稿導出成不同尺寸、不同格式 如果你是一個人力資源，你可能要定期篩選簡歷，做初步的評估 如果你是一個財務，你可能要定期核對賬目，生成各種報表 如果你是一個老師，你可能要批改大量類似的作業，給出評語 如果你是一個律師，你可能要起草大量格式相似的合同文件 ……
這些工作有一個共同點：它們是重複的，是有規律的，是可以被 SOP 化的。
既然可以 SOP 化，就意味着可以自動化。
既然可以自動化，就意味着你可以把它做成一個「技能」，讓 AI 來幫你完成。
我們應該把這些重複性工作，每一個都做成一個技能——從而徹底解放自己。
讓機器去做重複的事情，讓人類發揮更多的創意。
這不是什麼遙遠的未來，這是今天就能實現的事情。
總結：人與 AI 的協作關係，變了
體驗完新版釦子，尤其是「技能」功能後，我思考了很久，想和大家分享一些更深層的感受。
我覺得，人與 AI 的協作關係，正在發生根本性的變化。
過去，我們使用 AI 的方式是"對話"。我問一個問題，AI 回答一個問題。我給一個任務，AI 完成一個任務。每次使用，都是一次性的交互。
這種模式有一個問題：AI 不記得你是誰，不瞭解你的工作，不知道你的習慣。 每次對話，你都要從頭開始解釋背景、描述需求、設定約束。
但現在，有了「技能」這個概念，情況不一樣了。
你可以把自己的專業知識、工作流程、使用習慣，封裝成一個個技能。這些技能會被 AI 記住，可以被反覆調用。
換句話說，你不再只是 AI 的用戶，你成了 AI 的訓練師。
你在教 AI 怎麼幫你工作。你在把自己的能力複製給 AI。你在打造一個專屬於你的 AI 助手團隊。
這意味着什麼？
這意味着，你的專業能力可以被放大。
假設你是一個資深的法律顧問，你花了 10 年積累了豐富的經驗，知道怎麼起草合同、怎麼規避風險、怎麼處理糾紛。過去，這些經驗只能存在於你的大腦裏，你一次只能服務一個客戶。
但現在，你可以把這些經驗變成一個個技能，讓 AI 來幫你執行。你可以同時服務 10 個客戶、100 個客戶。你的時間被解放出來，可以去做更有價值的事情——比如處理那些真正複雜的案例，比如拓展新的業務領域。
這才是 AI 真正的價值——不是替代人類，而是放大人類。
我記得有一句話說得特別好："AI 不會取代人類，但會使用 AI 的人會取代不會使用 AI 的人。"
我想把這句話再升級一下：
"會使用 AI 的人不可怕，會教 AI 工作的人才可怕。"
新版釦子的「技能」功能，讓每個人都有機會成為"教 AI 工作的人"。
無論你是什麼專業背景，無論你會不會寫代碼，只要你對自己的工作足夠了解，你就能把自己的能力教給 AI。
這是一個巨大的機會。
不要覺得它們太簡單、太瑣碎、不值得自動化。恰恰相反，越是簡單、越是重複的任務，越適合做成技能。
試着用新版釦子，把其中一個任務變成技能。
你會發現，當這個任務被自動化之後，你省下來的不僅僅是時間，還有精力和注意力。你可以把這些寶貴的資源，投入到真正需要創造力的工作中去。
這才是 AI 時代的正確打開方式。
好了，今天就聊到這裏。如果你覺得這篇文章有用，歡迎轉發給你的朋友。
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