最新！Claude Code創始人：編程已經解決了，Harness重要性持續降低，cc未來只有100行代碼
整理版優先睇
Claude Code創辦人：編程已解決，Harness重要性持續下降，未來CC可能得返100行代碼
呢篇文章係基於Anthropic嘅Claude Code創辦人Boris Cherny喺AI Ascent 2026接受紅杉資本合夥人專訪嘅整理。
Boris係Claude Code嘅創作者，佢而家每日平均合併幾十個PR，狀態好嗰陣一日做150個。但最令人震撼嘅係：由2026年開始，佢冇手寫過一行代碼。佢認為對於一啲簡單嘅代碼庫（例如Claude Code本身用嘅TypeScript + React），模型已經可以100%寫曬。不過大型複雜代碼庫同模型唔熟悉嘅語言仲未到位，佢嘅解決方法係「等下一個模型」。
整體結論係：編程呢個問題已經解決咗一半，對某啲場景嚟講完全解決。未來產品層（harness）嘅重要性會持續下降，因為模型會自己搞掂好多嘢。佢展望未來團隊會湧現更多全科型人才，而創業公司嘅數量會喺未來十年增長十倍，因為而家係最好嘅創業時機。
- Boris Cherny認為編程已經解決咗（對簡單代碼庫而言），自己已經超過半年冇手寫過一行代碼，每日靠AI合併幾十個PR。
- 佢嘅工作流極端AI原生：大部分工作喺手機完成，同時運行幾百個Agent，每晚仲有幾千個異步Agent，最近常用嘅係loop（循環）功能。
- 未來團隊會轉向全科型人才，唔再係傳統全棧工程師，而係跨學科嘅專業人士——每個人都會寫代碼，但寫代碼唔再係工程師專利。
- SaaS嘅商業護城河會重新排序：切換成本同流程壁壘會被AI削弱，但網絡效應、規模經濟等仍然有效；初創公司冇歷史包袱，可以AI原生，係最好嘅創業時機。
- Claude Code本身嘅未來可能得返100行代碼，因為隨住模型能力增強，好多產品層嘅安全機制同補丁會逐漸退出，產品層重要性持續下降。
Claude Code點樣嚟嘅？
2024年底，Anthropic內部有一個叫Anthropic Labs嘅孵化團隊，Boris就喺入面。佢哋嘅使命係將模型已經有但冇產品承接嘅能力做出嚟。佢哋最終交出三個嘢：Claude Code、MCP協議、同桌面應用。
最初六個月，Claude Code並唔好用，Boris自己用佢完成嘅代碼比例得10%。產品發佈後增長唔係指數級。真正嘅拐點喺Opus 4發佈嗰個5月，之後每次模型迭代，使用量就陡然上升一次。佢哋一開始就知道產品喺六個月內唔會有PMF，因為係為下一代模型建產品。
佢而家點樣工作？
Boris嘅工作流曾經喺Twitter引起討論，佢自己當時冇覺得有咩特別。而家佢大部分工作喺手機上完成，打開Claude應用，左側有個代碼標籤，入面同時跑緊五到十個會話，每個會話下面又有多個Agent。佢通常同時有幾百個Agent喺度運行，每晚仲有幾千個Agent做更深度嘅異步任務。
佢最近最常用嘅功能叫loop（循環）。原理好簡單：讓Claude用cron調度一個定時重複嘅任務。佢目前跑緊幾十個咁樣嘅循環，各司其職：有嘅監控PR狀態自動rebase；有嘅維護CI；有嘅每30分鐘由Twitter抓取Claude Code反饋聚類整理畀佢。
團隊會變成點樣？
關於未來團隊嘅形態，Boris認為全科型人才會大量湧現，但唔係過去嗰種全棧工程師，而係跨學科嘅全科。佢哋自己嘅團隊已經係咁：工程經理、產品經理、設計師、數據科學家、財務、用戶研究員，每個人都在寫代碼。寫代碼唔再係工程師嘅專屬技能。
佢預測呢種模式會喺更大範圍內發生。例如最好嘅會計軟件，未來嘅作者唔一定係工程師，而係一個精通會計業務嘅人，因為業務知識先係難點，寫代碼已經係容易嘅部分。
SaaS會消失嗎？創業最好時機
佢認為商業護城河需要重新排序：切換成本會降低（AI幫你遷移），流程壁壘會被削弱（模型擅長分析優化），但網絡效應、規模經濟、稀缺資源呢啲護城河冇變。
第二層係創業公司數量會喺未來十年增長十倍。而家一個小團隊可以構建以前只有大公司先做到嘅產品，而且初創公司可以從第一天就用AI原生方式搭建，冇歷史包袱。佢認為而家係歷史上最好嘅創業時機。
Claude Code嘅未來：得返100行代碼
Boris有一個反直覺嘅判斷：Claude Code未來可能得返100行代碼。隨住模型能力增強，產品層（harness）嘅重要性會持續下降，因為好多原來由產品層做嘅嘢，模型會自己完成。而家嘅安全機制——防prompt注入、命令靜態校驗、權限模式、人工審批——都係當前模型能力不足時嘅補丁，一旦模型可靠，呢啲機制就會退出。
佢目前推進嘅方向包括：讓loop成為一等功能、讓大規模並行Agent管理更簡單、Claude Design（AI輔助設計工具）、同埋computer use嘅持續進化。佢話Claude Code接下來幾週會有新嘢上線，但兩年後具體形態就話唔埋，因為佢哋只做一週到六個月嘅規劃。
Claude Code創辦人：編程已經搞掂曬，跟住輪到乜嘢？
Anthropic內部，有個人一行code都冇寫過，但係每日合併幾十甚至上百個PR。呢個人叫Boris Cherny，Claude Code嘅創作者。
佢啱啱喺AI Ascent 2026接受咗紅杉資本合夥人Lauren Reeder嘅專訪，講咗一件喺外面睇嚟好震撼、喺佢嚟講完全好閒嘅事：2026年到而家，佢從未親手寫過一行code。
原片自己搜：
Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next
Claude Code係點樣嚟㗎
2024年底，Anthropic內部有個叫Anthropic Labs嘅孵化團隊，人數好少，Boris就喺入面。呢個團隊嘅使命係將啲模型已經有、但係未有產品承接嘅能力做出嚟。佢哋最後交出三個嘢：Claude Code、MCP協議、同埋桌面應用。
Boris描述當時嘅判斷時用咗一個詞：product overhang（產品溢出）。意思係模型嘅能力已經超出咗現有產品所能釋放嘅邊界，有好多潛力被白白浪費。
2024年底，編程領域嘅主流互動方式仲係typeahead——開IDE，按Tab，一行一行咁補全。Sonnet 3.5令到呢件事變得可能，但Boris同團隊覺得可以行得更遠：唔補全，直接畀Agent寫曬全部code。
於是佢開始整。然後發現，根本唔好用。
最初六個月，佢自己用Claude Code完成嘅code比例大約係10%。產品發佈之後都冇爆發，有人用，但增長唔係指數級。
真正嘅轉捩點喺Opus 4發佈嘅嗰個5月。由嗰時開始，每一次模型迭代，用量就突然上升一次。Opus 4、4.5、4.6、4.7，一路落嚟，增長曲線一次次拗彎。
Boris話，佢哋一開始就知產品喺六個月內唔會有PMF，因為佢哋係為下一代模型起產品，呢個判斷由一開始就係確定嘅。
編程被解決咗未？
Boris喺台上問現場觀眾：有幾多人100%手寫code？有幾多人100%用AI寫code？結果大約各佔一部分，中間地帶嘅人最多。佢嘅評價係：差不多解決咗一半。
對佢自己嚟講，答案係：已經解決咗。
佢維護緊嘅Claude Code codebase係TypeScript加React，冇複雜架構。揀呢兩個技術棧嘅原因，係喺模型能力仲未夠強嘅時候，佢哋喺訓練數據入面嘅覆蓋比較充足，生成質量更穩定。由舊年10月、11月開始，模型已經可以寫100%嘅code喇。
佢而家平均每日合併幾十個PR，狀態好嘅時候一日做到150個，嗰啲係佢主動去測試自己嘅上限。
但佢都承認，呢個唔係所有人嘅現實。大型複雜codebase、模型唔熟悉嘅語言，呢啲地方仲未到位。佢對呢個問題嘅回答簡單直接：等嚇一個模型就得㗎喇。
佢而家點樣工作
Boris嘅工作流程曾經喺Twitter引發討論。佢自己當時冇意識到有乜嘢特別，覺得嗰啲就係正常嘅編程方式。
而家呢套方式又進化咗一輪。
佢大部分工作喺手機上完成。開Claude應用，左邊有個code標籤，裏面同時行緊五到十個會話，每個會話下面又有幾個Agent。佢話，通常情況下，佢同時有幾百個Agent喺度行。每晚，仲有幾千個Agent做更深度嘅異步任務。
佢最近最常用嘅功能叫loop（循環）。原理極之簡單：叫Claude用cron排一個定時重複嘅任務，頻率可以係每分鐘、每五分鐘、每日，任意設定。佢而家行緊幾十個呢啲循環，各有各做：有啲監控PR狀態、自動rebase；有啲維護CI，發現flaky test就去修；有啲每30分鐘由Twitter抓關於Claude Code嘅反饋，聚類整理之後推畀佢。
佢話，佢越嚟越覺得loop就係未來。Anthropic都啱啱發佈咗Routines功能，邏輯一樣，但係行喺服務端——熄咗電腦，任務照樣行。
團隊會變成點樣？
關於未來團隊嘅形態，Boris嘅判斷係：全科型人才會大量湧現，但唔係過去嗰種全棧工程師，而係跨學科嘅全科。
佢哋自己嘅團隊已經係咁樣：Claude Code團隊裏面，工程經理、產品經理、設計師、數據科學家、財務、用戶研究員，每個人都在寫code。每個人都有自己的專業方向，但寫code唔再係工程師嘅專屬技能。
佢預測，呢種模式會喺更大範圍內發生。最好嘅會計軟件，將來嘅作者可能唔係工程師，而係一個精通會計業務嘅人，因為業務知識先係難點，寫code已經係容易嘅部分。
SaaS會唔會消失？
呢個係佢最鍾意嘅問題。佢嘅看法分兩層。
第一層：商業護城河嘅重要性會重新排序。切換成本（switching costs）會降低，因為AI可以幫你由一套系統搬去另一套；流程壁壘（process power）都會被削弱，因為模型越嚟越擅長分析同優化流程，尤其係而家嘅opus4.7，畀個目標叫佢反覆迭代，佢會一直跑到做好為止。但網絡效應、規模經濟、稀缺資源呢啲護城河，AI並冇改變。
第二層：創業公司嘅數量會喺未來十年增長十倍。而家一個細團隊可以做出以前只有大公司先做到嘅產品，並且喺競爭中真正有優勢——因為大公司要改變內部流程、要重新培訓員工、要克服組織阻力。初創公司可以由第一日就用AI原生嘅方式搭建，冇歷史包袱。
佢認為，而家係歷史上最好嘅創業時機。
印刷術嘅類比
有觀眾問：寫軟件會唔會變到好似用Office咁，人人都識嘅普通技能？
Boris嘅回答係：會，而且會更徹底。佢平時讀兩類書：科幻同科技史。喺佢睇嚟，而家發生嘅事，同歷史上有個時刻高度相似——印刷術。
印刷術出現之前，歐洲大約得10%嘅人識字。佢哋嘅工作就係為唔識字嘅貴族階層讀寫文件。印刷術發明之後，僅僅50年，歐洲出版嘅文字總量就超過咗之前一千年嘅總和。書嘅價格下降咗近百倍。經過幾百年，全球識字率由10%升到70%。
佢話，軟件會行同一條路，只係速度會快好多，唔需要幾百年。寫軟件嘅門檻會降低到同發短訊一樣，人人都做到，但專業工程師仍然存在，就好似印刷術普及之後仍然有專業作家一樣。
Anthropic內部同外面嘅差距喺邊？
有人問，Anthropic內部有冇比外面領先一段時間嘅情況？
Boris話，喺模型層面，領先幅度唔大，因為佢哋用嘅係同所有人一樣嘅模型。內部會用一啲未發佈嘅版本做測試，但呢啲最終都會對外發佈。
真正嘅差距喺組織層面。
Anthropic內部，Claude已經滲透曬入每一個工作環節。SQL由模型寫，code由模型寫，成間公司冇任何手寫code。唔同人嘅Claude實例透過Slack互相通訊：一個人嘅Agent工作時遇到問題，會自動send message畀另一個人嘅Agent嚟確認資訊，雙方都喺循環入面運行。
佢話，呢個唔係技術領先，而係組織同流程嘅領先。呢個差距，初創公司比大公司更容易彌合，因為由零開始搭，冇歷史負擔。
Claude Code本身嘅未來
關於Claude Code呢個產品自身，Boris有個聽起嚟幾反直覺嘅判斷：佢將來可能得返100行code。
佢認為，隨住模型能力持續增強，產品層（harness）嘅重要性會持續下降，因為好多原本由產品層做嘅嘢，模型會自己完成。現有嘅安全機制——防prompt注入、命令靜態校驗、權限模式、人工審批——呢啲都係當前模型能力不足時嘅補丁，一旦模型嘅判斷同執行足夠可靠，呢啲機制就會逐漸退出。
佢目前喺推進嘅方向包括：令loop成為一級功能、令大規模並行Agent嘅管理更簡單、Claude Design（AI輔助設計工具）、以及computer use嘅持續進化。
被問到有冇正在做、等模型更強之後會變得非常有價值嘅產品方向時，佢提咗Claude Design，話佢而家已經唔錯，之後會好很多。佢仲話Claude Code接下來幾星期會有新嘢上線。
至於兩年後具體係咩形態，佢冇畀答案。佢話佢哋只做一星期到六個月嘅規劃，更遠嘅事，邊個都講唔準。
--end--
最後記得⭐️我，每日都有更新：如果覺得文章仲可以嘅話可以點讚轉發推薦評論
/...@作者：你講得完全正確（YAR師）
Claude Code創始人：編程已經解決了，接下來輪到什麼？
Anthropic內部，有人一行代碼沒寫，卻每天合併幾十甚至上百個PR。這個人叫Boris Cherny，Claude Code的創建者。
他剛剛在AI Ascent 2026上接受了紅杉資本合夥人Lauren Reeder的專訪，講了一件在外界看來頗為震撼、在他看來完全稀鬆平常的事：2026年至今，他沒有手寫過一行代碼。
原視頻自行搜索：
Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next
Claude Code是怎麼來的
2024年底，Anthropic內部有一個叫Anthropic Labs的孵化團隊，人數很少，Boris就在其中。這個團隊的使命是把那些模型已經具備、但還沒有產品承接的能力給做出來。他們最終交付了三個東西：Claude Code、MCP協議、以及桌面應用。
Boris描述當時的判斷時用了一個詞：product overhang（產品溢出）。意思是模型的能力已經超出了現有產品所能釋放的邊界，有大量潛力被白白浪費。
2024年底，編程領域的主流交互方式還是typeahead——打開IDE，按Tab，一行一行地補全。Sonnet 3.5讓這件事成為可能，但Boris和團隊覺得可以走得更遠：不補全，直接讓Agent寫全部代碼。
於是他着手構建。然後發現，根本不好用。
最初六個月，他自己用Claude Code完成的代碼比例大約是10%。產品發佈之後也沒有爆發，用的人有，但增長並不指數級。
真正的拐點出現在Opus 4發佈的那個5月。從那之後，每一次模型迭代，使用量就陡然上升一次。Opus 4、4.5、4.6、4.7，一路下來，增長曲線一次次折彎。
Boris說，他們一開始就知道產品在六個月內不會有PMF，因為他們是在為下一代模型建產品，這個判斷從一開始就是確定的。
編程被解決了嗎
Boris在台上問現場觀眾：有多少人100%手寫代碼？有多少人100%用AI寫代碼？結果大約各佔一部分，中間地帶的人最多。他的評價是：差不多解決了一半。
對他自己來說，答案是：已經解決了。
他所維護的Claude Code代碼庫是TypeScript加React，沒有複雜架構。選這兩個技術棧的原因，是在模型能力還不夠強的時候，它們在訓練數據中的覆蓋比較充分，生成質量更穩定。從去年10月、11月開始，模型就已經能寫100%的代碼了。
他現在平均每天合併幾十個PR，狀態好的時候一天能做150個，那是他主動去測試自己的上限。
但他也承認，這並不是所有人的現實。大型複雜代碼庫、模型不熟悉的語言，這些地方還沒到位。他對此的回答簡單直接：等下一個模型就好了。
他現在怎麼工作
Boris的工作流曾經在推上引發討論。他自己當時沒意識到有什麼特別，覺得那就是正常的編程方式。
現在這套方式又進化了一輪。
他大部分工作在手機上完成。打開Claude應用，左側有個代碼標籤，裏面同時跑着五到十個會話，每個會話下面又有多個Agent。他說，通常情況下，他同時有幾百個Agent在運行。每晚，還有幾千個Agent在做更深度的異步任務。
他最近最常用的功能叫loop（循環）。原理極簡：讓Claude用cron調度一個定時重複的任務，頻率可以是每分鐘、每五分鐘、每天，隨意設定。他目前跑着幾十個這樣的循環，各司其職：有的在監控PR狀態、自動rebase；有的在維護CI，發現flaky test就去修；有的每30分鐘從推抓取關於Claude Code的反饋，聚類整理後推給他。
他說，他越來越覺得loop就是未來。Anthropic也剛剛發佈了Routines功能，邏輯相同，但運行在服務端——關掉電腦，任務照樣跑。
團隊會變成什麼樣
關於未來團隊的形態，Boris的判斷是：全科型人才會大量湧現，但不是過去那種全棧工程師，而是跨學科的全科。
他們自己的團隊已經是這個樣子：Claude Code團隊裏，工程經理、產品經理、設計師、數據科學家、財務、用戶研究員，每個人都在寫代碼。每個人都有自己的專業方向，但寫代碼不再是工程師的專屬技能。
他預測，這種模式會在更大範圍內發生。最好的會計軟件，未來的作者不一定是工程師，很可能是一個精通會計業務的人，因為業務知識才是難點，寫代碼已經是容易的部分。
SaaS會消失嗎
這是他最喜歡的問題。他的看法分兩層。
第一層：商業護城河的重要性會重新排序。切換成本（switching costs）會降低，因為AI可以幫你從一套系統遷移到另一套；流程壁壘（process power）也會被削弱，因為模型越來越擅長分析和優化流程，尤其是現在的opus4.7，給它一個目標讓它反覆迭代，它會一直跑到做好為止。但網絡效應、規模經濟、稀缺資源這些護城河，AI並沒有改變。
第二層：創業公司的數量會在未來十年增長十倍。現在一個小團隊可以構建出原來只有大公司才能完成的產品，並且在競爭中真正具備優勢——因為大公司要改變內部流程、要重新培訓員工、要克服組織阻力。初創公司可以從第一天就用AI原生的方式搭建，沒有歷史包袱。
他認為，現在是歷史上最好的創業時機。
印刷術的類比
有觀眾問：寫軟件會不會變成像用Office一樣，人人都會的普通技能？
Boris的回答是：會，而且會更徹底。他平時讀兩類書：科幻和科技史。在他看來，眼下發生的事，和歷史上有一個時刻高度相似——印刷術。
印刷術出現之前，歐洲大約只有10%的人識字。他們的工作就是為不識字的貴族階層讀寫文件。印刷術發明之後，僅僅50年，歐洲出版的文字總量就超過了此前一千年的總和。書的價格下降了近百倍。經過幾百年，全球識字率從10%升至70%。
他說，軟件會走同樣的路，只是速度會快得多，不需要幾百年。寫軟件的門檻會降低到和發短信一樣，人人都能做，但專業工程師仍然存在，就像印刷術普及之後仍然有專業作家一樣。
Anthropic內部和外部的差距在哪
有人問，Anthropic內部有沒有比外部領先一段時間的情況？
Boris說，在模型層面，領先幅度不大，因為他們用的是和所有人一樣的模型。內部會用一些尚未發佈的版本做測試，但這些最終都會對外發布。
真正的差距在組織層面。
Anthropic內部，Claude已經滲透進每一個工作環節。SQL由模型寫，代碼由模型寫，整個公司沒有任何手寫代碼。不同人的Claude實例通過Slack互相通信：一個人的Agent在工作時遇到問題，會自動給另一個人的Agent發消息來確認信息，雙方都在循環中運行。
他說，這不是技術領先，而是組織和流程的領先。這個差距，初創公司比大公司更容易彌合，因為從零開始搭，沒有歷史負擔。
Claude Code本身的未來
關於Claude Code這個產品自身，Boris有一個聽起來頗為反直覺的判斷：它未來可能只有100行代碼。
他認為，隨着模型能力持續增強，產品層（harness）的重要性會持續下降，因為很多原來由產品層做的事情，模型會自己完成。現有的安全機制——防prompt注入、命令靜態校驗、權限模式、人工審批——這些都是當前模型能力不足時的補丁，一旦模型的判斷和執行足夠可靠，這些機制就會逐漸退出。
他目前在推進的方向包括：讓loop成為一等功能、讓大規模並行Agent的管理更簡單、Claude Design（AI輔助設計工具）、以及computer use的持續進化。
被問到有沒有正在做的、等模型更強之後會變得非常有價值的產品方向時，他提了Claude Design，說它現在已經不錯，之後會好很多。他還說Claude Code接下來幾週會有新東西上線。
至於兩年後具體是什麼形態，他沒有給出答案。他說他們只做一週到六個月的規劃，更遠的事，誰也說不準。
--end--
最後記得⭐️我，每天都在更新：如果覺得文章還不錯的話可以點贊轉發推薦評論
/...@作者：你說的完全正確（YAR師）