服了，真是什麼都能 Skill

最近在刷X嘅時候見到童錦程呢個 Skill。

童錦程？Skill？

見到呢個，令我即刻堅信AI想取代人類，仲係任重道遠。

你話AI點樣整到咁抽象嘅嘢？

關於呢個問題，我會喺後面嘗試俾出解答。

先講呢個玩法，可能最近大家都刷到咗，呢種玩法嘅 Skill最原先係從一個叫同事.skill 炒起嘅。

如果你仲未聽過，簡單解釋下：呢個技能包嘅核心，係將一個真實同事嘅工作能力、溝通風格、知識經驗，蒸餾成一個可以被AI隨時調用嘅數字分身。

簡單講，就係將人代碼化咗。

就算呢個同事離職咗，公司照樣可以召喚佢嘅複製體繼續做嘢，永不離職，永不加薪，冇社保。

佢本來嘅出發點都算正經，解決知識斷層問題。老員工走咗，經驗唔好跟住人一齊帶走。

但慢慢咁，大家就覺得呢件事唔對路喇。

如果公司未經同意，靜靜雞將你蒸餾咗，咁侵犯嘅係乜嘢？係你嘅肖像權、表達權、定係數據權？

於是打工仔開始背脊發涼，笑話都跟住出咗嚟。

上晝辭職，下晝AI同事喺group入面@你。

俾人炒咗，但你嘅Skill仲喺度007打工。

散係滿天Token，聚係一個.skill。

你睇，呢個比任何職場PUA都更加令人細思極恐。因為嗰啲PUA至少仲要一個活人嚟執行，但呢個，唔需要喇。

萬物皆可.skill

就在打工仔們開始焦慮嘅同時，另一班人已經將呢個格式玩成咗互聯網新梗。

職場之外嘅.skill開始大量湧現：前任.skill、老闆.skill、導師.skill、各路名人.skill，一晚之間周圍都係。

我甚至揾到一個專門收集各路知名.skill 嘅GitHub倉庫。

https://github.com/mailbus/awesome-ai-personas

你睇嚇呢個倉庫個名，前有萬物皆可 Skill，後有任意 GitHub 皆可被 awesome。

入面分門別類整理得清清楚楚。

工作關係類嘅，有老闆、導師、師兄，幫你搞掂職場啲講唔清楚嘅事。

家庭關係類嘅，有父母、暗戀對象。

情感關係類嘅，有前任，仲有戀愛建議同情感指導。我覺得童錦程嗰個skill收錄到呢個板塊最合適。

仲有自我探索類嘅，以及各種名人skill，滿足你同任何你崇拜嘅人對話嘅需求。

最絕嘅係，入面仲有一個安全防護類嘅，專門防止自己被蒸餾嘅工具，叫反蒸餾.skill 。

你睇，矛出咗嚟，盾都跟住嚟咗，主打一個一站式服務。

我試咗幾個，同你講下真實感受。

先上童錦程.skill。

講起嚟，呢位係深情祖師爺，感情上嘅事冇佢睇得透嘅。而且呢個 Skill 嘅含金量唔低，係用佢9個一手視頻嘅字幕蒸餾出嚟嘅，直播合集、約會vlog、搭訕解析，原始素材將近20萬字。

製作者講得好直白：呢個唔係喺度復讀語錄，係用佢睇世界嘅方式幫你分析問題。

我讓一個最近喺度追女仔嘅細路，都裝咗一個呢個Skill，叫佢問問題，睇下有冇用。

我睇咗佢send過嚟嘅答案，大概明白咗呢個係乜嘢玩法。

其實就係模仿某一個人嘅立場同語言風格，去輸出觀點。

都唔係話答案講得唔啱，俾我嘅感覺點講呢，就係冇太多驚喜。

當然，呢個係我個人睇法，最近有情感需求嘅兄弟們，可以去玩下試下。

如果呢個awesome項目入面冇你想用嘅 Skill，都唔使急。

仲有一個叫女媧.skill嘅工具，功能更直接，你可以用佢嚟蒸餾任何你想蒸餾嘅人。

好嘢喎，女媧造人都整咗出嚟，呢波輩分直接拉滿曬。

玩法其實都係一樣嘅。如果你想蒸餾出某個人嘅Skill，就盡可能咁收集佢輸出嘅數據、文本、視頻等等，然後掟入去，等佢吐出一個復刻本人嘅Skill。

等等，呢個玩法點解我覺得似曾相識呢？

其實之前，喺Skill仲未興起嘅舊年，我都做過類似嘅嘢。

大家可能仲記得我之前嗰篇文章：《我決定免費分享：點樣令Gemini像素級復刻任意寫作風格》

呢個都算係蒸餾一種形式，將一個作者嘅寫作風格完整提取出嚟，令AI用佢嘅腔調寫新文章。

只不過當時冇人叫佢蒸餾，後來我都將佢封裝成咗一個skill。

其實所謂嘅仿寫同蒸餾skill，本質上我覺得都係一樣嘅，只不過係形式唔同。但我最多都係將呢個過程叫做風格復刻，結果而家呢個玩法直接成某某人.skill？

所以剩係講嘢輸出風格似某一個人，咁佢就可以等於另一個人咩？

呢樣嘢其實好一般

同事.skill呢件事，講白咗冇咁玄。

打開Skill睇下，幾個markdown文件，幾十KB，入面寫嘅係回答要簡潔、遇到唔確定要先確認呢類規則。有人叫呢啲做蒸餾。

真正嘅蒸餾，要行GPU集羣，要做fine-tuning，要動真格嘅工程。呢樣嘢連RAG都冇用上，就係一個格式化嘅系統提示詞，同一份寫得比較認真嘅備忘錄差唔多。

但佢揭示嘅問題，比最近嘅跟風玩梗更值得諗多啲。

1966年，哲學家波蘭尼講咗一句話，到而家都冇人可以反駁：人類掌握嘅，永遠多過能夠講出口嘅。

佢將知識切成兩半，寫得出嚟嘅叫顯性知識，講唔清楚嘅叫隱性知識。

同事.skill可以拎走嘅，係前者。你嘅週報格式、慣用話術、處理需求嘅標準流程，餵俾AI，佢可以學到七八成，冇問題。

但嗰個老銷售喺沉默五秒之後開口講嗰句話，嗰個產品經理皺眉頭時憑直覺做嘅判斷，幾十KB裝唔落呢啲嘢。

更準確嘅講法應該係：呢個唔叫蒸餾，叫蒸發。幾十年嘅真實經驗，被濃縮成幾十KB，剩低嘅係渣。

有人可能覺得，就算係渣，對公司都有用，好過冇。

當員工察覺公司打緊呢個主意，接下來會發生乜嘢，完全可以預測：有技術嘅人開始喺工作記錄入面注水，關鍵決策改做口頭溝通，重要判斷唔留任何文字，文檔寫得模稜兩可、言之無物。

公司想撈乾貨，最後打撈上嚟嘅，係一堆精心包裝嘅廢話。

而且呢個過程一旦開始，組織入面嘅信息流動就此梗死，基本不可逆。

呢個先係成件事真正嘅諷刺：想靠AI將員工經驗資產化，結果逼到員工將資產收埋，甚至主動係入面摻沙。

所以，如果你老細正摩拳擦掌要推同事.skill，唔使攔佢，俾佢搞。

最後受傷嘅，唔係你。

返去對打工仔自己真正有用嗰個問題：將你呢幾年積累嘅工作經驗，全部寫成文檔，你寫得完咩？

寫得完嘅，說明你嗰部分工作，替代成本其實冇你以為咁高。

寫唔完嘅，嗰個永遠寫唔完嘅部分，先係冇人可以拎走嘅嘢。焦慮冇用，睇住嗰個寫唔完嘅地方，持續將佢做深，先係正經事。

結語

前幾日受「生財有術」邀請，我去鄭州做咗一次分享。入面都分享咗我呢套復刻寫法嘅提示詞。

當時現場就有觀眾喺度問：咁係咪擁有咗呢套提示詞，就可以寫出同任何作家一樣嘅文章？你將呢套提示詞公開出嚟，人哋都可以寫出同你一樣嘅文章？

我話：當然唔可能。。

呢套提示詞，只不過係喺你想好咗要表達嘅觀點、要引用嘅論據以及論證方法等等，然後再輸出嘅過程入面，去盡量跟從你想模仿嘅對象。

例如當時我喺嗰篇文章入面就講到，如果要模仿六神磊磊寫篇文章，你首先要確定，關於要點評呢個新聞事件，六神用嘅係金庸入面邊部作品、邊個人物嘅邊個事件，作為借古喻今嘅切入點，更重要嘅係，由此引申出嚟，你要表達嘅係乜嘢觀點？

只有確定咗呢啲變量，然後用AI嘅仿寫提示詞，先至可以盡量輸出到睇起嚟好似六神寫嘅文章。

但係呢啲變量，必須由人類賦值。

你唔可能令AI完全同步復刻你腦入面嘅所想，眼睛所睇，俾出同你一樣嘅感知判斷。

就好似呢個moment，寫到呢篇文章嘅結語，AI永遠唔知道我喺鄭州有過咁嘅一個對話，只有我會聯想到嗰個對話，會喺呢度將呢件事寫出嚟。

所以最後，我想講一個更加本質嘅事，都係我自己諗出嚟嘅。

人類真正嘅優勢，唔係某一個個體有幾聰明，而係數量同豐富性。

地球上而家有八十億人，就係八十億個獨立運行嘅大腦，八十億套唔同嘅經歷、記憶、情緒、偏見、洞察。每一個人睇到同一件事，都有自己獨特嘅解讀角度。呢個先係人類獨有嘅優勢。

AI唔一樣。一個大模型，本質上就係一個大腦。Agent可以行成千上萬個實例，但最終指揮佢哋嘅，係同一套底層參數，同一套世界觀。佢喺生成答案時會有一點隨機擾動，但本質上差唔多。

你企喺一個路口，同我企喺同一個路口，我哋睇到嘅係同一幅畫面，但各自帶住各自嘅一整個人生去解讀佢。兩個人之間，隔住整整兩個宇宙。

呢個，AI冇。

就算有一日佢擁有咗感知世界任何角落嘅能力，佢仍然只得一個大腦喺度處理所有信息。而人類，每一個個體，都係一個獨立運轉嘅宇宙，彼此不可替代，不可複製，也不可蒸餾。

所以，就算你所有嘅標準技能俾人打包成咗.skill文件，咁又點樣？

嗰個寫唔完嘅部分，嗰啲你對世界獨特嘅解讀、對事件獨特嘅看法、嗰啲只有你經歷過先可以講出口嘅感受。

呢啲，係AI永遠蒸餾唔走嘅嘢。

最近在刷X的時候看到了童錦程這個 Skill。

童錦程？Skill ?

看到這個，讓我頓時堅信 AI 要想取代人類，還是任重而道遠。

你說 AI 哪能整出這麼抽象的活兒？

關於這個問題，我會在後邊嘗試給出解答。

先說這個玩法，可能最近也大家也刷到了，這種玩法的 Skill 最先是從一個叫同事.skill 刮起來的。

如果你還沒聽說，簡單解釋一下：這個技能包的核心，是把一個真實同事的工作能力、溝通風格、知識經驗，蒸餾成一個可以被 AI 隨時調用的數字分身。

簡單說，就是把人給代碼化了。

即使這個同事離職了，公司照樣能召喚他的複製體繼續幹活，永不離職，永不漲薪，沒有社保。

它本來的出發點還算正經，解決知識斷層問題。老員工走了，經驗別跟着人一起帶走。

但慢慢的，大家就覺得這事不對勁了。

如果公司未經同意，悄悄把你蒸餾了，那侵犯的是什麼？是你的肖像權、表達權、還是數據權？

於是打工人開始後背發涼，段子也跟着出來了：

上午離職，下午 AI 同事在羣裏@你。

被優化了，但你的 Skill 還在 007 打工。

散是滿天 Token，聚是一個.skill。

你看，這比任何職場 PUA 都更讓人細思極恐。因為那些 PUA 至少還要一個活人來執行，但這個，不需要了。

萬物皆可.skill

就在打工人們開始焦慮的同時，另一撥人已經把這個格式玩成了互聯網新梗。

職場之外的.skill 開始大量湧現：前任.skill、老闆.skill、導師.skill、各路名人.skill，一夜之間滿天飛。

我甚至找到了一個專門收集各路知名.skill 的 GitHub 倉庫。

https://github.com/mailbus/awesome-ai-personas

你瞅瞅這個倉庫名字，前有萬物皆可 Skill，後有任意 GitHub 皆可被 awesome。

這裏面分門別類整理得清清楚楚。

工作關係類的，有老闆、導師、師兄，幫你搞定職場那些說不清楚的事。

家庭關係類的，有父母、暗戀對象。

情感關係類的，有前任，還有戀愛建議與情感指導。我覺得童錦程那個 skill 收錄到這個板塊最合適。

還有自我探索類的，以及各種名人 skill，滿足你和任何你崇拜的人對話的需求。

最絕的是，裏面還有一個安全防護類的，專門防止自己被蒸餾的工具，叫反蒸餾.skill 。

你看，矛出來了，盾也跟着來了，主打一個一站式服務。

我試了幾個，跟你說說真實感受。

先上童錦程.skill。

說起來，這位是深情祖師爺，感情上的事沒他看得透的。而且這個 Skill 的含金量不低，是用他 9 個一手視頻的字幕蒸餾出來的，直播合集、約會 vlog、搭訕解析，原始素材將近 20 萬字。

製作者說得很直白：這不是在復讀語錄，是用他看世界的方式幫你分析問題。

我讓一個最近在追女生的小兄弟，也裝上一個這個 Skill，讓他問問題，看看有沒有用。

我看了發過來的答案，大概明白了這是個什麼樣的玩法。

其實就是模仿某一個人的立場和語言風格，去輸出觀點。

也不是說答案說的不對，給我的感覺怎麼說呢，就是沒有太多的驚喜。

當然，這是我個人看法，最近有情感需求的兄弟們，可以去玩玩試試。

如果這個 awesome 項目裏面沒有你想用的 Skill，也別急。

還有一個叫女媧.skill 的工具，功能更直接，你可以用它來蒸餾任何你想蒸餾的人。

好傢伙，女媧造人都整出來了，這波輩分直接拉滿了。

玩法其實都是一樣的。如果你想蒸餾出某個人的 Skill，就儘可能地收集他輸出的數據、文本、視頻等等，然後扔進去，等它吐出一個復刻本人的 Skill。

等等，這個玩法為什麼我覺得似曾相識呢？

其實之前，在 Skill 還沒火起來的去年，我也做過類似的事情。

大家可能還記得我之前那篇文章：《我決定免費分享：如何讓 Gemini 像素級復刻任意寫作風格》

這也算是蒸餾一種形式，把一個作者的寫作風格完整提取出來，讓 AI 用他的腔調寫新文章。

只不過當時沒人叫它蒸餾，後來我也把它封裝成了一個 skill。

其實所謂的仿寫和蒸餾 skill，本質上我覺得都是一樣的，只不過是形式不同。但我最多也就把這個過程叫做風格復刻，結果現在這個玩法直接成某某人.skill？

所以只是說話輸出風格像某一個人，那它就可以等於另一個人嗎？

這東西其實很一般

同事.skill 這件事，說白了沒那麼玄。

打開 Skill看看，幾個 markdown 文件，幾十 KB，裏面寫的是回答要簡潔、遇到不確定要先確認這類規則。有人管這叫蒸餾。

真正的蒸餾，要跑 GPU 集羣，要做 fine-tuning，要動真格的工程。這東西連 RAG 都沒用上，就是一個格式化的系統提示詞，跟一份寫得比較認真的備忘錄差不多。

但它揭示的問題，比最近的跟風玩梗更值得多想一些。

1966 年，哲學家波蘭尼說了一句話，至今沒人能反駁：人類掌握的，永遠多於能夠說出口的。

他把知識切成兩半，寫得出來的叫顯性知識，說不清楚的叫隱性知識。

同事.skill 能拿走的，是前者。你的週報格式、慣用話術、處理需求的標準流程，餵給 AI，它能學個七八成，沒問題。

但那個老銷售在沉默五秒後開口說的那句話，那個產品經理皺眉頭時憑直覺做的判斷，幾十 KB 裝不下這些。

更準確的說法應該是：這不叫蒸餾，叫蒸發。幾十年的真實經驗，被濃縮成幾十 KB，剩下的是渣。

有人可能覺得，就算是渣，對公司也有用，聊勝於無。

當員工察覺公司在打這個主意，接下來會發生什麼，完全可以預測：有技術的人開始在工作記錄裏注水，關鍵決策改成口頭溝通，重要判斷不留任何文字，文檔寫得模稜兩可、言之無物。

公司想撈乾貨，最後打撈上來的，是一堆精心包裝的廢話。

而且這個過程一旦開始，組織裏的信息流動就此梗死，基本不可逆。

這才是整件事真正的諷刺：想靠 AI 把員工經驗資產化，結果逼着員工把資產藏起來，甚至主動往裏摻沙子。

所以，如果你老闆正摩拳擦掌要推同事.skill，不用攔他，讓他搞。

最後受傷的，不是你。

回到對打工人自己真正有用的那個問題：把你這幾年積累的工作經驗，全部寫成文檔，你能寫完嗎？

能寫完的，說明你那部分工作，替代成本其實沒你以為的那麼高。

寫不完的，那個永遠寫不完的部分，才是沒人拿得走的東西。焦慮沒用，盯着那個寫不完的地方，持續把它做深，才是正經事。

結語

前幾天受生財有術邀請，我去鄭州做了一次分享。裏面也分享了我這套復刻寫法的提示詞。

當時現場就有觀眾在問：那是不是擁有了這套提示詞，就能寫出和任何作家一樣的文章？你把這套提示詞公開出來，別人也能寫出跟你一樣的文章？

我說：當然不可能。

這套提示詞，只是在你想好了要表達的觀點、要引用的論據以及論證方法等等，然後再輸出的過程中，去儘量遵循你想模仿的對象。

比如當時我在那篇文章裏就說到，如果要模仿六神磊磊寫篇文章，你首先得確定，關於要點評的這個新聞事件，六神用的是金庸裏邊的哪部作品、哪個人物的哪個事件，作為借古喻今的切入點，更重要的是，以此引申出來，你要表達的是什麼觀點？

只有確定了這些變量，然後用 AI 的仿寫提示詞，才能儘量輸出得到看起來很像六神寫的文章。

但是這些變量，必須由人類賦值。

你不可能讓 AI 完全同步復刻你腦子裏邊的所想，眼睛所看，給出和你一樣的感知判斷。

就像此時此刻，寫到這篇文章的結語，AI 永遠不知道我在鄭州有過這樣的一個對話，只有我會聯想到那個對話，會在這裏把這件事寫出來。

所以最後，我想說一個更本質的事情，也是我自己琢磨出來的。

人類真正的優勢，不是某一個個體有多聰明，而是數量和豐富性。

地球上現在有八十億人，就是八十億個獨立運行的大腦，八十億套不同的經歷、記憶、情緒、偏見、洞察。每一個人看到同一件事，都有自己獨特的解讀角度。這才是人類獨有的優勢。

AI 不一樣。一個大模型，本質上就是一個大腦。Agent 可以跑成千上萬個實例，但最終指揮它們的，是同一套底層參數，同一套世界觀。它在生成答案時會有一點隨機擾動，但本質上大差不差。

你站在一個路口，和我站在同一個路口，我們看到的是同一幅畫面，但各自帶着各自的一整個人生去解讀它。兩個人之間，隔着整整兩個宇宙。

這個，AI 沒有。

即使有一天它擁有了感知世界任何角落的能力，它仍然只有一個大腦在處理所有信息。而人類，每一個個體，都是一個獨立運轉的宇宙，彼此不可替代，不可複製，也不可蒸餾。

所以，就算你所有的標準技能被打包成了.skill 文件，那又怎樣？

那個寫不完的部分，那些你對世界獨特的解讀、對事件獨特的看法、那些只有你經歷過才能說出口的感受。

這些，是 AI 永遠蒸餾不走的東西。