李飛飛:未來的世界只有 2 種人還有價值|超級個體趨勢拆解

作者:人生管理指南-RAY
日期:2026年6月23日 上午7:00
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

李飛飛:未來只有頂級專家同高主動性通才有價值,AI會取代中低層員工

整理版摘要

呢篇文章係商業博主Ray睇完李飛飛對AI時代嘅最新判斷之後寫嘅。李飛飛係史丹福大學教授、AI領域頂尖科學家,佢正在做世界模型,想令AI理解空間同行動規劃。佢嘅核心判斷係:未來世界只有兩種人有價值——頂級專家(手藝或專業去到前1%,AI追唔上)同高主動性通才(能判斷問題、調用AI、揾外部專家、系統化拆解複雜事)。其餘只會完成標準任務嘅中低層員工,只會越來越難受。

Ray認同呢個判斷,並指出自己一直提倡嘅「超級個體」趨勢同佢不謀而合。佢舉例:以前公司好多崗位本質上係處理雜亂資訊,例如整理文件、歸檔圖片、總結會議紀要,呢啲而家AI全部可以接管。一個人嘅核心價值唔再係「識做表格」、「識跟項目」,而係對某件事嘅理解超過90%嘅人,或者有系統化思維可以組合資源拿到結果。

Ray認為2026年下半年最值得抓住嘅趨勢係Agent,因為普通人用AI只係傾偈,但識設計Agent就可以打造多個AI分身24小時幫手產出。呢個需求由大企業到個體户都需要,市場好大。佢仲提到自己會搞年終演講,講解點樣用Agent轉型超級個體。

  • 李飛飛判斷未來只有兩種人有價值:頂級專家(前1%)同高主動性通才,其餘會被AI取代
  • AI已經可以接管整理文件、歸檔圖片、總結會議等標準任務,中低層員工核心價值消失
  • 個人核心價值轉向「對某領域理解超過90%人」或「系統化思維組合資源
  • Agent係2026下半年最大趨勢,可以創造AI分身7x24小時產出,滿足企業同個體需求
  • 如果你有專業知識但唔識寫內容做成交,Agent可以幫你提升效率,實現高客單收入
整理重點

李飛飛嘅判斷:兩種人先有價值

呢兩日Ray睇到李飛飛對AI時代嘅最新判斷,佢嘅觀點概括成一句話:未來世界只有兩種有價值嘅人。一種係頂級專家,某個手藝或專業達到前1%,AI追唔上;另一種係高主動性通才,呢個人唔一定最強,但能判斷問題、調用AI、揾外部專家,將複雜事系統化拆解並拿到結果。

而家公司裏面所有基層同中層員工,只會完成標準任務、負責一段流程嘅人,只會越來越難受。呢個判斷同Ray一直講嘅「超級個體」趨勢不謀而合。

整理重點

AI已經可以接管標準任務

Ray舉咗個簡單例子:你文件夾有幾百張未整理嘅照片,只要連接AI,講一句話,佢10分鐘就整理完,仲按地點分類文件夾——自己做可能要一日。以前公司大量崗位本質上就係處理呢啲事:圖片歸檔、會議紀要整理、客戶信息分類、項目進度彙總、資料變方案、方案變執行表。

以前呢啲必須靠人,但而家AI全部可以接管。只要你講清楚目標,畀AI足夠訓練,佢就可以幫你整理文件、總結資料、拆解任務、寫初稿、通知同事。

整理重點

個人核心價值嘅轉變

例如AI能寫公眾號,但冇辦法從0到1起號;AI能做網站,但冇辦法令網站盈利。所以公司裏大多數人最終要離開公司自尋出路。

整理重點

2026年最大趨勢:Agent

Ray指出,2026年下半年想轉型自媒體、成為超級個體,最應該抓住嘅趨勢係Agent。因為普通AI只能同你傾偈,但如果你識設計Agent,就可以設計出無數AI分身,幫你7x24小時幹活產出。呢個需求由大企業到個體户都需要,市場好大。

  1. 1 如果你係0-1起盤揾唔到定位,對AI、SOP、搭建系統有興趣,完全可以做呢個方向
  2. 2 如果你已經有專業知識但唔識寫內容、做成交、實現高客單,Agent可以喺每個環節幫手,令你賣得越來越值錢
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呢兩日我見到李飛飛對AI時代嘅最新睇法,佢嘅觀點歸納成一句:未來世界得兩種有價值嘅人:

一種係頂級專家,某個手藝或者某個專業做到前1%,AI追唔上;

另一種係高主動性通才,呢個人唔一定樣樣最叻,但佢識得判斷問題,識得叫AI幫手,識得揾外部專家,識得將一件複雜嘅事系統化拆解,仲可以拎到成果。

至於啲淨係識得做標準任務、只負責一段流程嘅人,就好似而家公司入面嘅所有基層同中層員工咁,只會越來越難撈。

呢個睇法,其實同我一直講緊嘅「點解超級個體先係未來大趨勢」不謀而合。

好似李飛飛而家做緊嘅世界模型,就係不斷拆解AI嘅能力,令佢越來越識得理解空間,根據結果模擬自己嘅行動計劃,甚至直接參與到真實世界嘅任務入面。

咁同人有咩分別???

我舉個簡單例子,你嘅文件夾入面有幾百張未整理嘅相,只要駁上Codex,同佢講一句說話,佢10分鐘就可以幫你整理好,仲會跟地點幫你分類文件夾——而你自己做呢件事,可能要花一日。

以前公司入面大量崗位,本質上都係處理呢種事:將一堆亂七八糟嘅嘢,整理成畀人繼續用嘅結果。

相要歸檔,會議紀錄要整理,客戶資料要分類,項目進度要匯總,資料要變做方案,方案要變做執行表...

以前呢啲事一定要靠人,但係而家,AI全部都可以接手。

只要你講清楚目標,畀AI足夠嘅訓練,佢就可以幫你整理文件、總結資料、拆解任務、寫初稿、通知同事...

到咗呢個時候,一個人嘅核心價值就唔再係「我識得整理相」「我識得做表格」「我識得跟項目」,而係返去李飛飛所講嘅兩個重點:

1. 對某件事嘅理解,超過90%嘅人——因為AI透過學習公開數據,只能達到80%嘅水平,所以佢必然取代唔到你。

2. 具備系統化思維,能夠組合資源拎到成果——AI可以寫一篇公眾號文章,但AI無辦法由零開始幫一個公眾號起號;AI可以做網站,但AI無辦法直接令你個網站開始賺錢...

所以,按照呢兩個標準嚟睇,公司入面嘅大部分人,最終一定係要離開公司自己揾出路。

呢兩年,都有好多人意識到呢一點,但佢哋都唔知要去邊度轉型。

而2026年下半年,如果你想轉型做自媒體,想成為超級個體,最應該把握嘅趨勢一定係Agent。

因為普通AI淨係可以同你傾偈,但如果你識得點樣設計Agent,你就可以設計出無數個AI分身,幫你7×24小時開工生產——而呢個需求,由大企業到個體户,個個都需要。

所以呢個市場好大,如果你係由零開始做盤,揾唔到自己定位,如果你對AI、對SOP、對搭建系統有興趣,咁你完全可以做呢個方向;

如果你已經有專業知識,但唔知點樣寫內容、點樣做成交、點樣做到高客單,咁Agent都可以喺每個環節幫到你,令你越賣越值錢。

今個星期四開始,我會搞一場為期4日嘅年終演講,而關於2026年下半年,超級個體點樣利用Agent做到成功轉型、做到營收翻倍,所有方法論都會講到,歡迎掃碼入羣:

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這兩天我看到李飛飛對 AI 時代的最新判斷,她的觀點概括成一句話:未來世界只有兩種有價值的人:

一種是頂級專家,某個手藝,或某個專業達到前 1%,AI 追不上;

另一種是高主動性通才,這個人不一定什麼都最強,但他能判斷問題,能調用 AI,能找外部專家,能把一件複雜的事系統化拆解,並拿到結果。

而那些只會完成標準任務,只負責一段流程的人,就比如現在公司裏的所有基層與中層員工,只會越來越難受。

這個判斷,其實和我一直在說“為什麼超級個體才是未來大趨勢”不謀而合。

比如李飛飛現在做的世界模型,就是在把 AI 的能力不斷拆解,讓它越來越能理解空間,根據結果模擬自己的行動規劃,甚至直接參與到真實世界裏的任務。

這和人有什麼區別???

我舉個簡單的例子,你文件夾裏有幾百張沒整理的照片,只要連接上 Codex,給它說一句話,它 10 分鐘就能給你整理完,並且還按照地點給你分類文件夾——而你自己做這件事,可能要花一天。

過去公司裏大量崗位,本質上都在處理這種事:把一堆雜亂的東西,整理成別人能繼續用的結果。

圖片要歸檔,會議紀要要整理,客戶信息要分類,項目進度要彙總,資料要變成方案,方案要變成執行表...

以前這些事必須靠人,但現在,AI 全部都能接管。

只要你說清楚目標,給 AI 足夠多的訓練,它就可以幫你以整理文件,可以總結資料,可以拆解任務,可以寫初稿,可以通知同事...

這時候,一個人的核心價值就不再是“我會整理圖片”“我會做表格”“我會跟項目”,而是回到李飛飛說的那兩個點:

1. 對某件事的理解,超過 90% 的人——因為 AI 通過學習公開數據,只能達到 80% 的水平,所以它必然無法取代你。

2. 具備系統化思維,能組合資源拿到結果——AI 能寫一篇公眾號,但 AI 沒法從 0 到 1 直接幫一個公眾號起號;AI 能做網站,但 AI 沒辦法直接讓你的網站開始盈利...

所以,按照這 2 個標準來看,公司裏的大多數人,最終一定是要離開公司自尋出路。

這兩年,也有非常多的人意識到了這個點,但他們都不知道要往哪裏轉型。

而 2026 年下半年,你想轉型自媒體,想成為超級個體,最該抓住的趨勢一定是 Agent。

因為普通 AI 只能和你聊天,但如果你知道如何設計 Agent,你就能設計出無數多個 AI 分身,幫你 7*24 小時幹活產出——而這個需求,從大企業到個體户,大家都需要。

所以這個市場非常大,如果你是 0-1 起盤的人,找不到自己的定位,如果你對 AI,對 SOP,對搭建系統感興趣,那你完全可以做這個方向;

如果你是已經有專業知識,但不知道如何寫內容,如何做成交,如何實現高客單,那 Agent 也能在每個環節幫上你,把你賣的越來越值錢。

本週四開始,我會搞一場為期 4 天的年終演講,而關於 2026 年下半年,超級個體該如何利用 Agent,實現成功轉型,實現營收翻倍,所有的方法論都會講到,歡迎掃碼進羣:

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