每日一 Skills 推薦|baoyu-skills:13000 Star 的內容創作全家桶,從選題到發一條龍

作者:大模型AI之旅
日期:2026年4月2日 下午11:30
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

baoyu-skills 係一個 13000 Star 嘅內容創作 Skills 合集,涵蓋素材收集、內容加工、視覺創作到發佈分發,一條龍搞掂寫文到出街。

整理版摘要

呢篇文章係每日一 Skills 推薦系列,介紹一個叫 baoyu-skills 嘅開源項目。作者發現現有 Skills 生態多數係單一功能,但內容創作需要一條龍流程,所以介紹呢個整合咗 20 個 skill 嘅工具箱。

baoyu-skills 嘅設計思路係將內容創作拆成素材收集、加工、視覺、發佈等環節,每個環節一個獨立 skill,可以自由組合。成個項目有 13000 Star,證明好多內容創作者都需要呢種一站式方案。

整體結論係:呢套工具唔係做一個大而全嘅 AI 助手,而係老老實實將「寫嘢、出街」呢件事拆清楚,逐個環節造工具,係 Skills 生態裏面最成熟嘅場景化集合。

  • 結論:baoyu-skills 用模塊化設計覆蓋內容創作全流程,從選題到發佈一條龍。
  • 方法:將內容創作拆成5類20個skill,每個獨立可組合,例如配圖用 baoyu-article-illustrator 按 Type×Style 二維矩陣生成。
  • 差異:相比其他單一skill,呢套工具專注「內容創作」場景,跨平台支持 ClaudeCodex 等,更新頻繁。
  • 啟發:作者嘅坦誠態度值得學習,例如 danger 前綴提醒風險自擔,反而增加信任。
  • 可行動點:如果你係內容創作者,可以試用 baoyu-article-illustrator 配圖或 baoyu-post-to-wechat 自動發公眾號,開源地址喺 GitHub
值得記低
連結 github.com

baoyu-skills 開源地址

GitHub 倉庫,包含 20 個 skill 嘅原始碼同使用說明

整理重點

內容創作嘅一站式方案

Skills 生態裏有個有趣現象:大部分 skill 只解決單一問題,例如翻譯、配圖、發微博,但內容創作係連串動作。寫一篇公眾號要揾素材、寫初稿、配插圖、調格式、發平台、做封面,每個環節用一個工具,記命令都記到手軟。

baoyu-skills 將整個內容創作流程拆開,每個環節做一個 skill,最後串成一條完整生產線。

呢個倉庫有 13000 Star、1472 Fork,唔係一個工具,而係一整套工具箱。20 個 skill 按功能分成 5 類:素材收集、內容加工、視覺創作、發佈分發、特殊類。

  • 素材收集類:baoyu-url-to-markdown、baoyu-youtube-transcript、baoyu-danger-x-to-markdown
  • 內容加工類:baoyu-translate、baoyu-format-markdown、baoyu-markdown-to-html
  • 視覺創作類:baoyu-article-illustrator、baoyu-infographic、baoyu-cover-image 等 9 個
  • 發佈分發類:baoyu-post-to-wechat、baoyu-post-to-weibo、baoyu-post-to-x
  • 特殊類:baoyu-danger-gemini-web(讓 AI 控制瀏覽器)
整理重點

配圖、發佈、自動化:三個值得留意的 skill

baoyu-article-illustrator 將配圖問題拆成 Type(信息結構)同 Style(視覺風格)兩個維度,自由組合──例如 --type infographic --style blueprint。

佢仲提供預設如 --preset tech-explainer,一條命令搞定類型加風格。工作流程有明確檢查點:預檢查、分析內容、確認設置、生成大綱、生成圖片、收尾。

baoyu-danger 系列嘅前綴唔係噱頭。baoyu-danger-x-to-markdown 需要登錄 X 賬號,有被封號風險;baoyu-danger-gemini-web 讓 AI 控制瀏覽器訪問 Gemini 賬號。作者坦誠標記風險自擔,反而令人更信任。

baoyu-youtube-transcript 提取字幕轉 Markdown,配合其他 skill 可以做到「視頻內容再生產」:提取、翻譯、生成圖摘要、發公眾號,一條流水線。

整理重點

點解 baoyu-skills 可以衝到 13000 Star?

從 2026 年 1 月開始,三個月衝到 13000 Star,原因有幾個。

  1. 1 完整嘅生態定位:聚焦「內容創作」場景,覆蓋自媒體、技術博客、產品文檔、運營物料。
  2. 2 跨平台支持:支援 ClaudeCodexOpenClaw 等多個 Agent 平台,承認多平台並存現實。
  3. 3 模塊化設計:每個 skill 獨立可用,亦可組合,你可以只裝需要嘅幾個。
  4. 4 持續更新CHANGELOG 寫到 68KB,更新頻率高,開源項目少見。

作者冇試圖做一個大而全嘅 AI 助手,而係老老實實將「寫嘢、出街」拆解清楚,逐個環節做工具。

整理重點

判斷:內容創作者嘅實戰工具箱

適合內容創作者、多平台運營者、技術文檔寫作者。如果你經常寫公眾號、技術博客、運營文案,呢套工具能覆蓋 80% 需求,從素材收集到發佈一條龍。

但如果你追求極致質量,自動化可能太「流水線」,對每篇文章有獨特要求嘅話未必適合。

開源地址:https://github.com/JimLiu/baoyu-skills

每日一 Skills 推薦|baoyu-skills:13000 Star 嘅內容創作全家桶,由選題到發佈一條龍

Skills 生態入面有個有趣嘅現象:大部分 skill 都係解決單一問題。翻譯就係翻譯,配圖就係配圖,發微博就係發微博。

但係內容創作唔係單一動作。寫一篇公眾號,你要揾素材、寫初稿、配插圖、校格式、發平台、做封面。每個環節都換一個工具,淨係記住唔同工具嘅命令就要花半日。

baoyu-skills 係另一種思路。佢將成個內容創作流程拆開,每個環節做一個 skill,最後串成一條完整嘅生產線。

13000 Star,1472 Fork。呢個唔係一個工具,而係一整套工具箱。

到底有幾多個 skill?

打開倉庫睇下,20 個。

按功能分,大概可以分成 5 類:

素材收集類

  • baoyu-url-to-markdown:將任意網頁轉做 Markdown
  • baoyu-youtube-transcript:提取 YouTube 影片字幕
  • baoyu-danger-x-to-markdown:將 X/Twitter 帖子轉做 Markdown(點解叫 danger 後面講)

內容加工類

  • baoyu-translate:翻譯
  • baoyu-format-markdown:格式化 Markdown
  • baoyu-markdown-to-html:Markdown 轉 HTML

視覺創作類

  • baoyu-article-illustrator:幫文章配圖,Type × Style 二維矩陣
  • baoyu-infographic:生成資訊圖
  • baoyu-cover-image:生成封面圖
  • baoyu-xhs-images:小紅書風格圖片
  • baoyu-comic:漫畫風格
  • baoyu-slide-deck:投影片
  • baoyu-image-gen:通用圖片生成
  • baoyu-imagine:創意想像
  • baoyu-compress-image:壓縮圖片

發佈分發類

  • baoyu-post-to-wechat:發到微信公眾號
  • baoyu-post-to-weibo:發到微博
  • baoyu-post-to-x:發到 X/Twitter

特殊類

  • baoyu-danger-gemini-web:等 AI 控制瀏覽器訪問 Gemini

睇到呢度你可能已經明白咗:呢條係一條由「我要寫啲嘢」到「發出去」嘅完整鏈路。

配圖 1:baoyu-skills 五大分類
配圖 1:baoyu-skills 五大分類

最值得講嘅幾個 skill

baoyu-article-illustrator:幫文章配圖嘅正確方式

呢個 skill 嘅設計思路好清晰。佢冇嘗試「智能生成一張圖」,而係先將配圖問題拆做兩個維度:

維度
控制啲咩
例子
Type
資訊結構
資訊圖、場景圖、流程圖、對比圖、框架圖、時間線
Style
視覺風格
Notion 風、暖色調、極簡、藍圖、水彩、優雅

兩個維度自由組合:--type infographic --style blueprint

仲提供咗預設:--preset tech-explainer,一條命令搞掂類型+風格。

工作流程都好規範:預檢查 → 分析內容 → 確認設置 → 生成大綱 → 生成圖片 → 收尾。每一步都有明確嘅檢查點。

baoyu-post-to-wechat:發公眾號呢件事終於自動化咗

公眾號發佈一直都係個痛點。官方冇開放 API,第三方工具一係唔穩定一係要收費。

呢個 skill 嘅方案係模擬登入 + 自動化操作。你提供賬號資料,佢幫你完成發佈流程。風險當然有——賬號安全、頻率限制——但如果你係高頻內容生產者,呢個工具可以慳好多時間。

baoyu-danger 系列:點解要加 danger 前綴?

作者俾某啲 skill 加咗 danger 前綴,例如 baoyu-danger-x-to-markdownbaoyu-danger-gemini-web

呢個唔係噱頭。呢啲 skill 涉及敏感操作:

  • danger-x-to-markdown:需要登入 X 賬號,有被封號風險
  • danger-gemini-web:等 AI 控制你嘅瀏覽器,訪問你嘅 Gemini 賬號

作者嘅態度好明確:用得,但風險自負。呢種坦誠反而令人更信任。

baoyu-youtube-transcript:研究者嘅利器

YouTube 係個俾人低估咗嘅知識庫。好多技術分享、產品評測、行業洞察只係喺影片入面存在。

呢個 skill 提取影片字幕,轉做 Markdown。配合其他 skill,你可以:

  1. 提取影片字幕
  2. 翻譯做中文
  3. 生成資訊圖摘要
  4. 發佈到公眾號

一條完整嘅「影片內容再生產」流水線。

配圖 2:內容創作流水線
配圖 2:內容創作流水線

點解呢套 skill 會咁紅?

睇咗下更新記錄,呢個項目由 2026 年 1 月開始,三個月衝到 13000 Star。原因大概係呢幾個:

完整嘅生態定位

佢冇嘗試做一個「萬能工具」,而係聚焦喺「內容創作」呢個場景。呢個場景夠具體,又夠闊:自媒體、技術博客、產品文檔、營運物料都喺範圍內。

跨平台支援

支援 Claude、Codex、OpenClaw 多個 Agent 平台。呢個唔係選邊企,而係承認現實:今日嘅 AI 生態係多平台並存嘅。

模組化設計

每個 skill 獨立用得,亦可以組合。你唔需要裝曬全套,只裝自己需要嘅幾個就得。

持續更新

CHANGELOG 寫到 68KB,更新頻率好高。呢種維護力度喺開源項目入面唔多見。

適合邊個?

適合:內容創作者

如果你成日寫公眾號、技術博客、營運文案,呢套工具可以覆蓋你 80% 嘅需求。由素材收集到發佈分發,一條龍。

適合:多平台營運者

微博、公眾號、X 三端同步發?呢套 skill 支援多平台發佈,慳返逐個平台操作嘅麻煩。

適合:技術文檔寫作者

YouTube 影片轉 Markdown、代碼格式化、資訊圖生成,呢啲功能對技術文檔特別有用。

唔太適合:追求極致質素嘅人

自動化意味住標準化。如果你對每一篇文章、每一張圖都有獨特要求,呢套工具可能太「流水線」喇。

判斷

baoyu-skills 係 Skills 生態入面最成熟嘅「場景化 skill 集合」。

佢唔係喺度做一個工具,而係喺度定義一個工作流程。內容創作呢件事,由選題、素材、寫作、配圖、格式化到發佈,每個環節都俾佢覆蓋曬。

13000 Star 嘅背後,係大量內容創作者嘅真實需求。冇嘗試做一個大而全嘅 AI 助手,而係老老實實咁將「寫嘢、發嘢」呢件事拆解清楚,然後逐個環節做工具。

呢種思路值得學習。

開源地址:https://github.com/JimLiu/baoyu-skills


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圖片



每日一 Skills 推薦|baoyu-skills:13000 Star 的內容創作全家桶,從選題到發一條龍

Skills 生態裏有個有趣的現象:大部分 skill 解決的是單一問題。翻譯就是翻譯,配圖就是配圖,發微博就是發微博。

但內容創作不是單一動作。寫一篇公眾號,你要找素材、寫初稿、配插圖、調格式、發平台、做封面。每個環節換一個工具,光是記住不同工具的命令就要花半天。

baoyu-skills 是另一個思路。它把整個內容創作流程拆開,每個環節做一個 skill,最後串成一條完整的生產線。

13000 Star,1472 Fork。這不是一個工具,是一整套工具箱。

到底有多少個 skill?

打開倉庫一看,20 個。

按功能分,大概能分成 5 類:

素材收集類

  • baoyu-url-to-markdown: 把任意網頁轉成 Markdown
  • baoyu-youtube-transcript: 提取 YouTube 視頻字幕
  • baoyu-danger-x-to-markdown: 把 X/Twitter 帖子轉成 Markdown(為什麼叫 danger 後面說)

內容加工類

  • baoyu-translate: 翻譯
  • baoyu-format-markdown: 格式化 Markdown
  • baoyu-markdown-to-html: Markdown 轉 HTML

視覺創作類

  • baoyu-article-illustrator: 給文章配圖,Type × Style 二維矩陣
  • baoyu-infographic: 生成信息圖
  • baoyu-cover-image: 生成封面圖
  • baoyu-xhs-images: 小紅書風格圖片
  • baoyu-comic: 漫畫風格
  • baoyu-slide-deck: 幻燈片
  • baoyu-image-gen: 通用圖片生成
  • baoyu-imagine: 創意想象
  • baoyu-compress-image: 壓縮圖片

發佈分發類

  • baoyu-post-to-wechat: 發到微信公眾號
  • baoyu-post-to-weibo: 發到微博
  • baoyu-post-to-x: 發到 X/Twitter

特殊類

  • baoyu-danger-gemini-web: 讓 AI 控制瀏覽器訪問 Gemini

看到這兒你可能已經明白了:這是一條從“我要寫點東西”到“發出去”的完整鏈路。

配圖 1:baoyu-skills 五大分類
配圖 1:baoyu-skills 五大分類

最值得說的幾個 skill

baoyu-article-illustrator:給文章配圖的正確方式

這個 skill 的設計思路很清晰。它沒有試圖“智能生成一張圖”,而是先把配圖問題拆成兩個維度:

維度
控制什麼
例子
Type
信息結構
信息圖、場景圖、流程圖、對比圖、框架圖、時間線
Style
視覺風格
Notion 風、暖色調、極簡、藍圖、水彩、優雅

兩個維度自由組合:--type infographic --style blueprint

還提供了預設:--preset tech-explainer,一條命令搞定類型+風格。

工作流程也很規範:預檢查 → 分析內容 → 確認設置 → 生成大綱 → 生成圖片 → 收尾。每一步都有明確的檢查點。

baoyu-post-to-wechat:發公眾號這件事終於自動化了

公眾號發佈一直是個痛點。官方沒有開放 API,第三方工具要麼不穩定要麼收費。

這個 skill 的方案是模擬登錄 + 自動化操作。你提供賬號信息,它幫你完成發佈流程。風險當然有——賬號安全、頻率限制——但如果你是高頻內容生產者,這個工具能省大量時間。

baoyu-danger 系列:為什麼要加 danger 前綴?

作者給某些 skill 加了 danger 前綴,比如 baoyu-danger-x-to-markdownbaoyu-danger-gemini-web

這不是噱頭。這些 skill 涉及敏感操作:

  • danger-x-to-markdown: 需要登錄 X 賬號,有被封號風險
  • danger-gemini-web: 讓 AI 控制你的瀏覽器,訪問你的 Gemini 賬號

作者的態度很明確:能用,但風險自擔。這種坦誠反而讓人更信任。

baoyu-youtube-transcript:研究者的利器

YouTube 是個被低估的知識庫。很多技術分享、產品評測、行業洞察只在視頻裏存在。

這個 skill 提取視頻字幕,轉成 Markdown。配合其他 skill,你可以:

  1. 提取視頻字幕
  2. 翻譯成中文
  3. 生成信息圖摘要
  4. 發佈到公眾號

一條完整的“視頻內容再生產”流水線。

配圖 2:內容創作流水線
配圖 2:內容創作流水線

為什麼這套 skill 能火?

看了一下更新記錄,這個項目從 2026 年 1 月開始,三個月衝到 13000 Star。原因大概是這幾個:

完整的生態定位

它沒有試圖做一個“萬能工具”,而是聚焦在“內容創作”這個場景。這個場景足夠具體,又足夠寬:自媒體、技術博客、產品文檔、運營物料都在範圍內。

跨平台支持

支持 Claude、Codex、OpenClaw 多個 Agent 平台。這不是選邊站,而是承認現實:今天的 AI 生態是多平台並存的。

模塊化設計

每個 skill 獨立可用,也可以組合。你不需要裝全套,只裝自己需要的幾個就行。

持續更新

CHANGELOG 寫到 68KB,更新頻率很高。這種維護力度在開源項目裏不多見。

適合誰?

適合:內容創作者

如果你經常寫公眾號、技術博客、運營文案,這套工具能覆蓋你 80% 的需求。從素材收集到發佈分發,一條龍。

適合:多平台運營者

微博、公眾號、X 三端同步發?這套 skill 支持多平台發佈,省去逐個平台操作的麻煩。

適合:技術文檔寫作者

YouTube 視頻轉 Markdown、代碼格式化、信息圖生成,這些功能對技術文檔特別有用。

不太適合:追求極致質量的人

自動化意味着標準化。如果你對每一篇文章、每一張圖都有獨特要求,這套工具可能太“流水線”了。

判斷

baoyu-skills 是 Skills 生態裏最成熟的“場景化 skill 集合”。

它不是在做一個工具,而是在定義一個工作流。內容創作這件事,從選題、素材、寫作、配圖、格式化到發佈,每個環節都被覆蓋到了。

13000 Star 的背後,是大量內容創作者的真實需求。沒有試圖做一個大而全的 AI 助手,而是老老實實地把“寫東西、發東西”這件事拆解清楚,然後逐個環節做工具。

這種思路值得學習。

開源地址:https://github.com/JimLiu/baoyu-skills


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