比你年紀還大的CLI 卻是AI用起來最順手的

深度分析

命令行復活：
點解科技巨頭突然
集體「倒退」40年

佢哋爭嘅唔係用戶嘅眼球，而係AI Agent嘅注意力

哈囉啊，大家好，我係CY。

今日想同大家傾下CLI

呢個歲數可能比我哋大多數人仲大嘅

點解最近突然又紅咗。

所以今日傾下點解係CLI，對我哋之後會有咩影響。

2026年最魔幻嘅一幕，唔係AI又刷新咗啲乜嘢跑分，而係全球最大嘅幾間軟件公司，突然集體返咗去黑底白字嘅命令行界面。

3月5號，Google開源咗Workspace CLI。

3月27號，釘釘跟進。

3月28號，飛書上線。

3月30號，企業微信入場。

四日，四大辦公軟件，同一個動作，將自己嘅全部能力，塞入一個終端視窗入面。

哈哈哈，我愛呢個魔幻嘅世界。

如果你對命令行嘅記憶仲停留喺DOS時代嘅黑畫面，呢件事聽落似集體發癲。但當你睇完佢背後嘅邏輯，你就會意識到：呢個可能係過去十年軟件業最重要嘅轉折點。

佢哋爭嘅唔係用戶嘅眼球，而係AI Agent嘅注意力。

01

巨頭們做咗同一件「奇怪」嘅事

3月5號，Google將Gmail、日曆、文檔、試算表、網盤等全部產品線打包入一個叫gws嘅命令行工具，開源喺GitHub上面，內置40幾個AI技能。

3月27號，釘釘開源dingtalk-workspace-cli，首批開放咗試算表、日曆、待辦、訊息等十項核心能力。

3月28號，飛書發佈lark-cli v1.0，一口氣開放了11個業務領域、2500幾個API、200幾條命令。MIT協議，業內最寬鬆嘅開源許可。

3月30號，企業微信上線wecom-cli，覆蓋通訊錄、訊息、文檔、日程、會議等七大品類。

仲唔止呢啲。港大開源嘅CLI-Anything項目。一個可以將任何桌面軟件變成命令行工具嘅框架。6日拎咗13000個Star，之後飆到21000以上。Slack嘅CLI一早開源咗。

呢個唔係巧合，而係一場集體遷徙。

問題嚟啦：點解係命令行？呢個1970年代嘅產物，到底有咩好爭？

02

你我看畫面，AI讀文字

答案藏喺一個簡單嘅事實入面：人和AI操作軟件嘅方式，完全唔一樣。

你用飛書，係咁嘅流程：

打開App → 㩒日曆 → 揾到空閒時間 → 㩒「創建日程」 → 填寫標題 → 揀參會人 → 㩒確認。

7個步驟，全靠眼睇、手指㩒。

AI要做同樣嘅嘢，如果行圖形界面，佢就要：截圖 → 用圖像識別揾到掣嘅位置 → 模擬滑鼠點擊 → 再截圖確認結果 → 繼續揾下一個掣……一個「創建日程」嘅操作，AI可能要來回截圖十幾次。

但如果有命令行，AI只需要輸入一行文字：

一條命令，搞掂曬。

呢個唔係效率嘅差別，係維度嘅差別。圖形界面係為人類嘅視覺系統設計嘅，而大語言模型天生就係處理文本嘅。叫AI去「睇」畫面操作軟件，就好似叫豬上樹。做到係做到，但係好彆扭。

命令行對AI嘅優勢可以用五個詞概括：

GUI係俾人類設計嘅遙控器，CLI係俾AI設計嘅API。

03

兩條路線之爭，
以及Perplexity點解揀咗「老路」

呢度要提一個背景。

2024年底，Anthropic推出咗MCP協議（Model Context Protocol，模型上下文協議）。簡單啲理解，MCP係一套俾AI Agent同外部軟件對話嘅標準化接口。有統一嘅認證、權限管理同數據格式。

聽落MCP應該係正解。但2026年初，一場激烈嘅路線之爭爆發咗。

搜尋引擎Perplexity喺開發者大會上宣佈：棄用MCP，轉向CLI同REST API。理由好直白，MCP嘅schema太重，單係接口描述就食咗40%到50%嘅上下文窗口，留俾實際工作嘅空間大打折扣。

而CLI幾乎零成本。gh、aws、kubectl呢啲命令行工具已經存在咗幾十年，唔需要為AI重新開發任何嘢。

但呢個唔代表MCP冇用。喺多租户認證、權限治理、審計追蹤呢啲企業級場景入面，MCP嘅結構化優勢係CLI取代唔到嘅。

CLI係基礎層，MCP係治理層。兩者互補，而唔係取代。

呢個有啲似高速公路同交通法規嘅關係，路要整好先，規則先有用武之地。

04

微軟嘅教訓：
你唔開門，AI會翻窗

理解咗CLI嘅價值，下一個問題係：點解巨頭們咁急？

睇下微軟就知。

Office 365 Copilot揀咗一條封閉路線，AI能力內嵌喺應用入面，只能透過微軟自己嘅接口使用。表面睇安全，其實危險。

結果發生咗咩？用戶轉向OpenClaw等第三方Agent工具嚟操作Office。你唔開門，人哋就翻窗。

The Register嘅分析一針見血：「幾乎每個主要軟件供應商都會發現自己焗住要即刻開發CLI，趕喺競爭對手或某個捱夜嘅極客用Agent兼容接口複製出同樣功能之前。」

CLI-Anything項目嘅爆紅就係最好嘅證明，就算你唔主動做CLI，開源社區都會幫你做一個。到時，數據流向、用戶體驗、商業關係全部唔喺你手上了。

封閉唔係護城河，而係俾自己修嘅監獄。

05

同一道題，三種答法

返到內地。飛書、釘釘、企業微信幾乎同一星期開源CLI，但仔細睇，三家嘅策略完全唔同。

飛書行嘅係「高速公路」模式。

2500個API全部開放，MIT協議（業內最寬鬆），等所有AI Agent都可以入嚟調用。佢嘅邏輯係：企業沉澱嘅工作數據同上下文係真正嘅資產，越多Agent嚟調用，呢啲數據資產嘅價值越大。飛書賭嘅係，喺Agent時代，開放度就係競爭力。

釘釘行嘅係「鐵路網」模式。

花咗一年重寫底層架構，等所有產品能力變成AI可以直接調用嘅系統指令，再透過「悟空」作為統一調度樞紐，選擇性地對外開放。釘釘背靠阿里嘅全鏈路商業生態，佢嘅邏輯係：越重要嘅能力越應該喺閉環內統一調度，而唔係當零件俾外面自由拼裝。

企業微信行嘅係「村村通」模式。

7個品類、12個技能，步伐謹慎，優先面向10人以下嘅小團隊。企業微信押注嘅係私域流量同微信嘅社交關係鏈，呢個係飛書同釘釘都冇嘅差異化資源。先喺小團隊驗證，再逐步擴大。

三種策略冇絕對對錯。飛書賭規模效應，釘釘賭生態控制力，企業微信賭社交壁壘。真正嘅贏家，要到Agent大規模落地之後先見分曉。

06

當AI唔需要「帳號」，
按席位收費仲有冇用？

所有呢啲動作背後，仲有一個更大嘅恐懼。

2026年第一季度，全球軟件股市值蒸發咗2萬億美元。2月3號被稱為「軟件黑色星期二」，標普500軟件指數單日暴跌13%。

觸發呢場暴跌嘅導火線係Anthropic同時發佈咗Claude Cowork同Claude Code。後者年化收入達到25億美元，佔Anthropic企業收入嘅一半以上。仲驚人嘅數據係：GitHub上4%嘅公共代碼提交已經由Claude Code完成，預計年底會超過20%。

呢組數字令整個SaaS行業打咗個冷震，業界甚至造咗個新詞叫「SaaSpocalypse」，即係SaaS末日。

恐慌嘅根源在於一個簡單嘅邏輯：

SaaS嘅收費模式建立喺「人坐喺畫面前面」呢個假設上。

當AI Agent取代咗嗰個人，帳單寄俾邊個？

TechCrunch嘅分析點出咗更深一層：AI唔單止取代緊用軟件嘅人，仲取代緊軟件本身。當編程Agent能夠喺幾小時內構建出一個定製化工具，「買定自建」嘅天平正在急劇倒向自建。

呢個解釋咗點解巨頭們咁急住開放CLI，如果你嘅軟件唔可以被Agent高效調用，Agent就會繞過你；如果Agent連繞過你嘅懶得繞，佢索性自己寫一個代替品。

新嘅KPI正在浮現：唔係DAU（日活用戶數），而係Agent調用頻次。喺呢個新遊戲入面，邊個俾AI調用得最多，邊個就活得最好。

07

40年後，命令行為咗AI自由

好，CY都想喺度同大家一齊回顧一下。

等我哋拉遠視角。

1984年，Macintosh令普通人告別咗命令行，圖形界面從此統治電腦世界四十年。呢次係一次偉大嘅進化，令技術變得人人用得。

2026年，電腦嘅「用戶」唔再只係人類。AI Agent正在成為軟件嘅主要調用者，而佢哋唔需要滑鼠，唔需要圖示，只需要文字。

於是命令行返咗嚟。唔係倒退，係螺旋上升。

如果你係創業者：而家構建嘅任何產品，都要問自己一個問題，「AI Agent點樣調用我嘅產品？」如果答案係「只能透過界面操作」，你可能已經落後咗。

如果你係從業者：CLI同Agent工具鏈正在成為新嘅必修技能。唔係返去過去，而係面向未來。

如果你係所有人：接下來幾年，你同軟件嘅關係會發生根本變化。你唔再係每個App嘅直接操作者，而係話俾AI知你想要咩，AI幫你去操作一切。

40年前離開命令行，係為咗人類更方便。

40年後返到命令行，係為咗AI更自由。

而我哋所有人，都企喺呢個轉折點上。

- END -

深度分析

命令行復活：
為什麼科技巨頭突然
集體"倒退"40年

它們爭的不是用戶的眼球，而是AI Agent的注意力

哈嘍啊，大家好，我是CY。

今天想和大家聊聊Cli

這個歲數可能比我們大多數人還大的

為什麼最近突然就又火了。

所以今天聊下為什麼是cli，對後續的我們會帶來什麼。

2026年最魔幻的一幕，不是AI又刷新了什麼跑分，而是全球最大的幾家軟件公司，突然集體回到了黑底白字的命令行界面。

3月5日，Google開源了Workspace CLI。

3月27日，釘釘跟進。

3月28日，飛書上線。

3月30日，企業微信入場。

四天，四大辦公軟件，同一個動作，把自己的全部能力，塞進一個終端窗口裏。

哈哈哈，我愛這魔幻的世界。

如果你對命令行的記憶還停留在DOS時代的黑屏幕，這件事聽起來像個集體發瘋。但當你看完它背後的邏輯，你會意識到：這可能是過去十年軟件行業最重要的轉折點。

它們爭的不是用戶的眼球，而是AI Agent的注意力。

01

巨頭們做了同一件"奇怪"的事

3月5日，Google把Gmail、日曆、文檔、表格、網盤等全部產品線打包進一個叫gws的命令行工具，開源在GitHub上，內置40多個AI技能。

3月27日，釘釘開源dingtalk-workspace-cli，首批開放了表格、日曆、待辦、消息等十項核心能力。

3月28日，飛書發佈lark-cli v1.0，一口氣開放了11個業務領域、2500多個API、200多條命令。MIT協議，業內最寬鬆的開源許可。

3月30日，企業微信上線wecom-cli，覆蓋通訊錄、消息、文檔、日程、會議等七大品類。

還不止這些。港大開源的CLI-Anything項目。一個能把任何桌面軟件變成命令行工具的框架。6天拿下13000個Star，後來飆到21000以上。Slack的CLI早已開源。

這不是巧合，這是一場集體遷徙。

問題來了：為什麼是命令行？這個1970年代的產物，到底有什麼好爭的？

02

你我看屏幕，AI讀文字

答案藏在一個簡單的事實裏：人和AI操作軟件的方式，完全不一樣。

你用飛書，是這樣的流程：

打開App → 點擊日曆 → 找到空閒時間 → 點"創建日程" → 填寫標題 → 選擇參會人 → 點確認。

7個步驟，全靠眼睛看、手指點。

AI要做同樣的事，如果走圖形界面，它得：截屏 → 用圖像識別找到按鈕位置 → 模擬鼠標點擊 → 再截屏確認結果 → 繼續找下一個按鈕……一個"創建日程"的操作，AI可能要來回截屏十幾次。

但如果有命令行，AI只需要輸入一行文字：

一條命令，搞定。

這不是效率的差別，是維度的差別。圖形界面是為人類的視覺系統設計的，而大語言模型天生就是處理文本的。讓AI去"看"屏幕操作軟件，就像讓豬上樹。能做到，但彆扭得要命。

命令行對AI的優勢可以用五個詞概括：

GUI是給人類設計的遙控器，CLI是給AI設計的API。

03

兩條路線之爭，
以及Perplexity為什麼選了"老路"

這裏要提一個背景。

2024年底，Anthropic推出了MCP協議（Model Context Protocol，模型上下文協議）。簡單理解，MCP是一套讓AI Agent和外部軟件對話的標準化接口。有統一的認證、權限管理和數據格式。

聽起來MCP應該是正解。但2026年初，一場激烈的路線之爭爆發了。

搜索引擎Perplexity在開發者大會上宣佈：棄用MCP，轉向CLI和REST API。理由很直白，MCP的schema太重了，光是接口描述就要吃掉40%到50%的上下文窗口，留給實際工作的空間大打折扣。

而CLI幾乎零成本。gh、aws、kubectl這些命令行工具已經存在了幾十年，不需要為AI重新開發任何東西。

但這並不意味着MCP沒用。在多租户認證、權限治理、審計追蹤這些企業級場景裏，MCP的結構化優勢是CLI無法替代的。

CLI是基礎層，MCP是治理層。兩者互補，而不是替代。

這有點像高速公路和交通法規的關係，路得先修好，規則才有用武之地。

04

微軟的教訓：
你不開門，AI會翻窗

理解了CLI的價值，下一個問題是：為什麼巨頭們如此急切？

看看微軟就知道了。

Office 365 Copilot選擇了一條封閉路線，AI能力內嵌在應用裏，只能通過微軟自己的接口使用。看似安全，實則危險。

結果發生了什麼？用戶轉向了OpenClaw等第三方Agent工具來操作Office。你不開門，人家翻窗户。

The Register的分析一針見血："幾乎每個主要軟件供應商都會發現自己不得不趕緊開發CLI，趕在競爭對手或某個熬夜的極客用Agent兼容接口複製出同樣功能之前。"

CLI-Anything項目的爆火就是最好的證明，即使你不主動做CLI，開源社區也會替你做一個。到時候，數據流向、用戶體驗、商業關係全都不在你手裏了。

封閉不是護城河，而是給自己修的牢房。

05

同一道題，三種答法

回到國內。飛書、釘釘、企業微信幾乎同一周開源CLI，但仔細看，三家的策略完全不同。

飛書走的是"高速公路"模式。

2500個API全部開放，MIT協議（業內最寬鬆），讓所有AI Agent都能進來調用。它的邏輯是：企業沉澱的工作數據和上下文是真正的資產，越多Agent來調用，這些數據資產的價值越大。飛書賭的是，在Agent時代，開放度就是競爭力。

釘釘走的是"鐵路網"模式。

花了一年重寫底層架構，讓所有產品能力變成AI可直接調用的系統指令，再通過"悟空"作為統一調度樞紐，選擇性地對外開放。釘釘背靠阿里的全鏈路商業生態，它的邏輯是：越重要的能力越應該在閉環內統一調度，而不是當零件讓外面自由拼裝。

企業微信走的是"村村通"模式。

7個品類、12個技能，步伐剋制，優先面向10人以下的小團隊。企業微信押注的是私域流量和微信的社交關係鏈，這是飛書和釘釘都不具備的差異化資源。先在小團隊驗證，再逐步擴大。

三種策略沒有絕對對錯。飛書賭規模效應，釘釘賭生態控制力，企業微信賭社交壁壘。真正的贏家，要到Agent大規模落地之後才能見分曉。

06

當AI不需要"賬號"，
按席位收費還有用嗎？

所有這些動作背後，還有一個更大的恐懼。

2026年第一季度，全球軟件股市值蒸發了2萬億美元。2月3日被稱為"軟件黑色星期二"，標普500軟件指數單日暴跌13%。

觸發這場暴跌的導火索是Anthropic同時發佈了Claude Cowork和Claude Code。後者年化收入達到25億美元，佔Anthropic企業收入的一半以上。更驚人的數據是：GitHub上4%的公共代碼提交已經由Claude Code完成，預計年底將超過20%。

這組數字讓整個SaaS行業打了個寒顫，業界甚至造了一個新詞叫"SaaSpocalypse"，SaaS末日。

恐慌的根源在於一個簡單的邏輯：

SaaS的收費模式建立在"人坐在屏幕前"這個假設上。

當AI Agent替代了那個人，賬單發給誰？

TechCrunch的分析點出了更深一層：AI不僅在替代使用軟件的人，還在替代軟件本身。當編程Agent能在幾小時內構建出一個定製化工具，"買還是自建"的天平正在急劇倒向自建。

這就解釋了為什麼巨頭們如此急迫地開放CLI，如果你的軟件不能被Agent高效調用，Agent會繞過你；如果Agent連繞過你都懶得繞，它乾脆自己寫一個替代品。

新的KPI正在浮現：不是DAU（日活用戶數），而是Agent調用頻次。在這個新遊戲裏，誰被AI調用得最多，誰就活得最好。

07

40年後，命令行為了AI自由

好的，CY也想這裏和大家一起回顧一下。

讓我們拉遠視角。

1984年，Macintosh讓普通人告別了命令行，圖形界面從此統治計算機世界四十年。這是一次偉大的進化，讓技術變得人人可用。

2026年，計算機的"用戶"不再只是人類。AI Agent正在成為軟件的主要調用者，而它們不需要鼠標，不需要圖標，只需要文字。

於是命令行回來了。不是倒退，是螺旋上升。

如果你是創業者：現在構建的任何產品，都要問自己一個問題，"AI Agent怎麼調用我的產品？"如果答案是"只能通過界面操作"，你可能已經落後了。

如果你是從業者：CLI和Agent工具鏈正在成為新的必修技能。不是回到過去，而是面向未來。

如果你是所有人：接下來幾年，你和軟件的關係會發生根本變化。你不再是每個App的直接操作者，而是告訴AI你想要什麼，AI替你去操作一切。

40年前離開命令行，是為了人類更方便。

40年後回到命令行，是為了AI更自由。

而我們所有人，都站在這個轉折點上。

- END -