炒股外掛！5個精選金融研報Skill
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5個精選金融研報Skill，自動化數據分析，幫你慳返睇盤時間
呢篇文章係作者自己測試通過嘅5個金融研報Skill整理分享。作者背景可能係一位開發者或者投資者，希望透過呢啲工具自動化重複性數據工作。整體結論係呢套Skill集合可以大幅提升看盤效率，節省時間俾真正判斷。
呢5個Skill涵蓋A股、港股、美股，從分時量能到基本面，從回測方法論到多模態K線分析。a-stock-analysis可以快速睇到A股實時行情同分時量能分佈；backtest-expert提供一套嚴謹嘅回測方法論文檔，避免常見陷阱；daily-market-watch支援多市場定時發報；glmv-stock-analyst專為多模態模型設計，讓AI直接分析K線圖；us-stock-analysis則提供美股系統化投研框架。
總括而言，呢啲Skill將數據獲取、格式整理、信號識別等重複勞動自動化，令投資者可以專注於策略判斷同市場分析。佢哋嘅應用可以幫助個人投資者提升分析效率，亦適合專業人士作為工作流嘅一部分。
- 呢5個Skill自動化咗數據獲取、格式整理同信號識別，釋放分析時間。
- a-stock-analysis可以用--minute參數睇分時量能，快速判斷早盤異動。
- backtest-expert唔係追求最賺錢策略，而係揾最唔易崩潰嘅策略，提供失敗模式清單。
- glmv-stock-analyst令多模態模型直接「睇圖」分析K線，比純文字更準確。
- 可以下載呢套Skill集合，按需安裝，每日定時運行。
金融研報Skills集合下載
包含5個金融研報Skill嘅下載目錄
炒股外掛：5個精選金融研報Skill
呢篇文章整理咗5個金融研報Skill，全部測試通過，涵蓋A股、港股、美股，從分時量能到基本面分析，覆蓋日常睇盤大部分場景。
5個炒股外掛Skill全部測試通過
呢套Skill集合實現咗數據獲取 + 格式整理 + 信號識別自動化
回測唔係揾最賺錢策略
backtest-expert係純方法論文檔，但可能係最有價值嘅一個。佢唔係教點樣揾紙面上最賺錢策略，而係教你揾最唔易崩潰嘅策略。
6步回測工作流
失敗模式清單
463行參考文檔，係對抗曲線擬合陷阱嘅手冊
早中晚三段看盤，覆蓋A股港股美股
daily-market-watch係覆蓋面最廣嘅一個，支援A股、港股、美股、基金。截圖顯示全線下跌，市場情緒差。
上證4135（-1.02%）、深證15561（-1.17%）、恆生25962（-1.62%）、納指26225（-1.54%）
全線下跌，市場情緒相當差
飛書卡片推送
- 同時跑咗貴州茅台嘅技術信號：RSI得4.62極度超賣，跌破MA20，MACD死叉
- 新聞情緒正面但股價反應平淡，說明市場在觀望
- 支援飛書卡片推送，可以接自動化流程定時發報
多模態K線分析+美股系統化框架
glmv-stock-analyst專為多模態大模型設計，讓模型直接「睇圖」分析K線。us-stock-analysis係參考文檔型Skill，提供601行框架文檔。
讓模型直接『睇圖』分析K線，唔係只睇數字
多模態大模型
601行框架文檔
- 1 glmv-stock-analyst自動採集K線圖、行情、基本面、資金流向、研報列表，打包入獨立文件夾
- 2 輸出data.json、summary.json、kline_em.png、kline_intraday.png，直接俾多模態模型分析
- 3 us-stock-analysis分四塊：基本面分析、技術分析、綜合報告模板、金融指標公式庫
由A股分時量能到美股基本面，由回測方法論到港股多模態K線分析，覆蓋曬日常睇盤嘅大部分場景。
呢5個炒股外掛Skill全部測試通過，整理出嚟同大家分享嚇。
1. a-stock-analysis：A股實時行情 + 分時量能
最常用嘅一個。
安裝運行之後，Skill技能內部會自動跑analyze.py 600519，幾秒鐘就會出貴州茅台嘅實時行情、成交量、換手率。
加上 --minute 參數，仲可以睇分時量能分佈——早盤30分鐘成交佔全日幾多、尾盤有冇異動、放量最勁嘅TOP10時間段。
結果如圖，貴州茅台報1332.95，早盤集中咗27.6%嘅成交，尾盤得13.4%，冇明顯異動。
適合每日開盤前或收盤後跑一次，10秒睇完主力動向。
2. backtest-expert：回測唔係用嚟揾最賺錢嘅策略嘅
呢個Skill冇腳本，係純方法論文檔，但可能係最有價值嘅一個。
揾最唔容易崩潰嘅策略，唔係紙面上最賺錢嘅策略。
文檔覆蓋咗6步回測工作流、參數敏感性分析、滑點建模，同一份失敗模式清單——參數敏感、制度依賴、前視偏差、細樣本、過度優化，每種失敗都有案例同紅旗檢查點。
463行參考文檔，係對抗曲線擬合陷阱嘅手冊。
3. daily-market-watch：早中晚三段睇盤助手
覆蓋面最廣嘅一個。
A股/港股/美股/基金，一個Skill搞掂曬。
截圖入面睇到：上證4135（-1.02%）、深證15561（-1.17%）、恆生25962（-1.62%）、納指26225（-1.54%），全面下跌，漲跌比1815對3584，等權漲幅-0.39%，市場情緒相當差。
同時跑咗貴州茅台嘅技術信號：RSI得4.62，極度超賣，跌穿MA20，MACD死叉。
新聞情緒反而係正面嘅，但股價反應平淡，說明市場喺度觀望資金跟進。
仲支援飛書卡片推送，可以接入自動化流程，每日盤前/盤中/盤後定時發報。
4. glmv-stock-analyst：多模態K線分析
專門為多模態大模型，例如GLM-5V設計嘅數據採集層。
令模型直接「睇圖」分析K線，而唔係淨係睇數字。fetch_all.py 0700.HK --adr TCEHY 跑一次，自動採集騰訊控股嘅東方財富K線圖、akshare行情、yfinance基本面、資金流向、研報列表，打包入獨立文件夾。
輸出結果：data.json（4.5K）、summary.json（3.6K）、kline_em.png（9.1K日K線）、kline_intraday.png（2.9K分時圖）。
將呢幾個文件掟畀多模態模型，佢可以直接從圖形上判斷形態，比純文字描述準好多。
A股、港股、美股都支援，報告仲可以導出做HTML同PDF。
5. us-stock-analysis：美股系統化投研框架
專門做美股分析嘅參考文檔型Skill，601行框架文檔。
分四部分：基本面分析（商業質量/財務健康/估值/風險紅旗）、技術分析（趨勢/支撐壓力/圖表形態）、綜合報告模板（多空邏輯/目標價/入場策略）、金融指標公式庫（盈利/估值/增長/現金流全套）。
用嘅時候直接同Claude講「分析一下NVDA」，佢會加載對應嘅參考文檔，配合web_search拉實時數據，按框架輸出結構化報告。適合做財報季研究用。
呢套金融研報Skills集合實現咗數據獲取 + 格式整理 + 信號識別呢啲重複勞動自動化，可以將時間留畀真正需要判斷嘅部分。
Anthropic開源金融Skills！華爾街分析師嘅工作裝咗入插件包
下載地址：
https://link.bytenote.net/note 下stock目錄
從 A 股分時量能到美股基本面，從回測方法論到港股多模態 K 線分析，覆蓋了日常看盤的大部分場景。
這個5 個炒股外掛Skill全部測試通過，整理出來分享一下。
1. a-stock-analysis：A 股實時行情 + 分時量能
最常用的一個。
安裝運行後，Skill技能內部跑analyze.py 600519，幾秒鐘出來貴州茅台的實時行情、成交量、換手率。
加上 --minute 參數，還能看分時量能分佈——早盤 30 分鐘成交佔全天多少、尾盤有沒有異動、放量最猛的 TOP10 時間段。
結果如圖，貴州茅台報 1332.95，早盤集中了 27.6% 的成交，尾盤只有 13.4%，沒有明顯異動。
適合每天開盤前或收盤後跑一遍，10 秒看完主力動向。
2. backtest-expert：回測不是來找最賺錢的策略的
這個 Skill 沒有腳本，是純方法論文檔，但可能是最有價值的一個。
找最不容易崩潰的策略，不是紙面上最賺錢的策略。
文檔覆蓋了 6 步回測工作流、參數敏感性分析、滑點建模，以及一份失敗模式清單——參數敏感、制度依賴、前視偏差、小樣本、過度優化，每種失敗都有案例和紅旗檢查點。
463 行參考文檔，是對抗曲線擬合陷阱的手冊。
3. daily-market-watch：早中晚三段看盤助手
覆蓋面最廣的一個。
A股/港股/美股/基金，一個 Skill 全搞定。
截圖裏可以看到：上證 4135（-1.02%）、深證 15561（-1.17%）、恆生 25962（-1.62%）、納指 26225（-1.54%），全線下跌，漲跌比 1815 對 3584，等權漲幅 -0.39%，市場情緒相當差。
同時跑了貴州茅台的技術信號：RSI 僅 4.62，極度超賣，跌破 MA20，MACD 死叉。
新聞情緒反而是正面的，但股價反應平淡，說明市場在觀望資金跟進。
還支持飛書卡片推送，可以接進自動化流程，每天盤前/盤中/盤後定時發報。
4. glmv-stock-analyst：多模態 K 線分析
專門為多模態大模型，比如 GLM-5V設計的數據採集層。
讓模型直接"看圖"分析 K 線，而不是隻讀數字。fetch_all.py 0700.HK --adr TCEHY 跑一次，自動採集騰訊控股的東方財富 K 線圖、akshare 行情、yfinance 基本面、資金流向、研報列表，打包進獨立文件夾。
輸出結果：data.json（4.5K）、summary.json（3.6K）、kline_em.png（9.1K 日K線）、kline_intraday.png（2.9K 分時圖）。
把這幾個文件扔給多模態模型，它能直接從圖形上判斷形態，比純文字描述準很多。
A 股、港股、美股都支持，報告還能導出成 HTML 和 PDF。
5. us-stock-analysis：美股系統化投研框架
專門做美股分析的參考文檔型 Skill，601 行框架文檔。
分四塊：基本面分析（商業質量/財務健康/估值/風險紅旗）、技術分析（趨勢/支撐壓力/圖表形態）、綜合報告模板（多空邏輯/目標價/入場策略）、金融指標公式庫（盈利/估值/增長/現金流全套）。
用的時候直接告訴 Claude "分析一下 NVDA"，它會加載對應的參考文檔，配合 web_search 拉實時數據，按框架輸出結構化報告。適合做財報季研究用。
這套金融研報Skills集合實現了數據獲取 + 格式整理 + 信號識別這些重複勞動自動化，可以把時間留給真正需要判斷的部分。
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