狂攬13.7萬stars的OpenClaw，標誌着量化交易正在進入"AI助理時代"
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OpenClaw係一個本地AI助理框架，專為量化交易而設，令你可以7x24小時自動化操作，同時保障數據安全。呢個項目標誌住量化交易正式進入「AI助理時代」，個人投資者都有機會擁有機構級能力。
呢篇文章係由貓哥AI量化寫嘅，佢係一個量化交易愛好者。最近GitHub上OpenClaw（原名Clawdbot）爆紅，攞咗13.7萬星，增長曲線離譜，搞到Mac Mini都斷貨。貓哥自己都用雲服務器部署咗兩台，覺得呢個項目好有潛力，所以寫篇文章介紹下點樣部署，並探討OpenClaw喺量化交易嘅應用。
OpenClaw嘅核心係本地運行，權限極高，可以直接操作電腦文件同執行命令，所以千祈唔好喺主力機部署，最好租雲服務器。佢有長期記憶、多平台接入、插件化擴展等優點，啱曬量化交易者用黎做數據安全、自動化監控同策略優化。貓哥認為，OpenClaw可以成為你嘅私人量化助理，幫你處理重複性任務，等你專注決策。
整體結論係，OpenClaw呢類AI Agent框架會改變量化交易嘅玩法。三個趨勢分別係AI輔助交易成為標配、量化交易門檻大幅降低、個人投資者機會增加。貓哥提醒，AI只係輔助，你嘅核心應該係理解市場邏輯、形成交易體系同控制風險。
- OpenClaw係本地AI助理框架，數據安全，可以7x24小時運行，特別適合量化交易。
- 部署唔建議用主力機，最好租雲服務器，成本低又穩定。
- 量化交易者可以用OpenClaw實現自動化監控、風險預警同策略持續優化。
- 插件化擴展（Skill）令你可以接入miniqmt、tushare等API，功能無限。
- AI輔助交易會成為未來標配，個人投資者都能擁有類似機構嘅能力。
OpenClaw
開源AI助理框架，支援本地部署，可擴展Skill，GitHub星標13.7萬+
OpenClaw官方文檔
官方安裝、配置同使用指南
Windows部署參考（卡茲克）
用Windows系統部署OpenClaw嘅詳細步驟
騰訊雲部署飛書文檔
喺騰訊雲快速部署OpenClaw，附飛書配置教學
OpenClaw係咩？點樣部署？
OpenClaw係一個本地AI助理框架，可以幫你自動化執行任務。佢嘅權限極高，可以直接操作電腦上嘅文件同執行命令，所以千祈唔好喺主力機直接部署，否則AI抽風執行刪除命令就大件事喇。
- 1 方案一（推薦）：租雲服務器，永久在線，穩定又划算。
- 2 方案二：用閒置舊電腦，唔使錢但要注意穩定性。
- 3 方案三：買mini主機，性價比唔高，唔建議。
貓哥自己用雲服務器部署，主要參考卡茲克嘅文章（Windows系統）同騰訊雲嘅飛書文檔。如果用飛書做聊天軟件，記住添加飛書機器人權限同事件配置，跟住點擊發布，否則收唔到消息。
點解量化投資者需要OpenClaw？
OpenClaw可以話係本地AI助理框架同量化工具嘅完美載體，主要原因有三個：數據安全、7x24小時待命同可定製性極強。
- 數據安全：所有賬户、策略、持倉資料都喺本地處理，唔需要擔心上傳到第三方平台洩露。
- 7x24小時待命：美股、港股、A股、加密貨幣輪住開市，OpenClaw可以長開，監控異動、捕捉機會、風險預警。
- 可定製性極強：插件化架構，你可以寫Skill將自己嘅交易邏輯、風控規則全部封裝，變成私人量化助理。
五個契合點：量化交易嘅完美拍檔
貓哥梳理咗五個OpenClaw同量化投資最契合嘅點：本地運行＝數據絕對安全、長期記憶＝策略持續優化、多平台接入＝隨時隨地接收信號、自動化能力＝釋放雙手、插件化擴展＝無限可能。
- 1 本地運行：所有API密鑰同交易數據都喺你自己嘅配置文件同數據庫，第三方平台冇辦法洩露。
- 2 長期記憶：OpenClaw可以記住你嘅交易記錄、回測結果、操作邏輯，形成「交易DNA」，越用越懂你。
- 3 多平台接入：支援WhatsApp、Telegram、飛書等，喺手機就可以接收信號、查看持倉、執行指令。
- 4 自動化能力：數據採集、報表生成、風險監控、日誌記錄呢啲重複性工作全部交畀佢，你只需要做買賣決策。
- 5 插件化擴展：寫一個Skill接入miniqmt、tushare等API，實現因子挖掘、策略執行，只要諗得到就做得到。
總結：AI助理時代嘅交易新常態
貓哥認為OpenClaw會改變量化交易嘅玩法，三個趨勢好明顯：AI輔助交易成為標配、量化交易門檻大幅降低、個人投資者嘅機會。將來人人都會有個AI助理，自然語言就可以實現策略。
如果你都對呢個方向有興趣，歡迎一齊交流。願我哋喺AI時代入面，揾到自己嘅交易護城河。跑得穩，走得遠。
大家好呀，我係貓哥。
呢幾日估唔少朋友都俾一個叫Clawdbot嘅項目刷咗屏，就係隻肥嘟嘟嘅小龍蝦🦞。不過而家改名叫OpenClaw咗（中途仲改過Moltbot）。總之，講嘅都係呢個項目。目前GitHub上有13.7萬+星標，增長曲線離譜到不得了！甚至搞到Mac Mini都斷咗貨！
貓哥自己都部署咗2台，都係雲服務器，一個係Windows系統，一個係Linux系統。今日同大家簡單講下點樣低成本快速部署，然後探討一下OpenClaw喺量化領域嘅潛力，好多人可能仲未意識到，未來可能人手一個用OpenClaw打造嘅7x24小時工作嘅量化交易助理。
話唔多講，我哋開始啦。
喺開始之前，貓哥必須先同大家打個預防針！
OpenClaw因為權限極高，可以直接操作你電腦上面嘅文件、執行命令，所以強烈建議:
✅ 方案一：租雲服務器（推薦，永久在線，穩定，價格都幾划算）
✅ 方案二：用閒置嘅舊電腦（可以）
✅ 方案三：買mini主機（唔係好建議，性價比唔高）
❌ 千祈唔好喺主力機上面直接部署！
萬一AI抽風執行個刪除命令，你電腦裏面嘅私隱同資料就全完咗……
呢個唔係講笑，真係有人踩過坑！
貓哥都係喺雲服務器部署嘅，因為之前就有一台雲服務器（Windows），專門用嚟行QMT，所以首先係喺呢部機器上面做嘅部署，主要參考卡茲克呢篇文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/gRCZdwyK3xoD3VLrvxdDjQ
如果你嘅都係Windows，睇呢篇文章就得㗎喇，真係唔得就俾CC幫你安裝。
如果想買一部新嘅服務器，專門跑OpenClaw，咁就更簡單喇，而家好多雲廠商都正在搞活動，好似騰訊雲：
可以睇呢個飛書文檔嚟部署，寫得好詳細：
https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973
喺應用入面㩒幾嚇滑鼠就可以部署，我呢邊用嘅係智譜嘅模型，畢竟之前買過包月套餐，基本唔愁token，傾偈軟件建議用飛書，生態比較豐富：
有幾個注意點需要提一提，就係用飛書嘅話，一定要留意添加飛書機械人權限同事件配置、回調配置，然後㩒發布，如果唔係就收唔到飛書機械人嘅消息。
點解量化投資者需要OpenClaw？
先講結論。
OpenClaw = 本地AI助理框架 + 量化工具嘅完美載體。
點解咁講？
三個核心原因。
第一，數據安全。
量化投資涉及大量金融數據：賬户資訊、交易策略、持倉細節。
呢啲數據，你敢隨便上傳到雲端咩？
我唔敢。
OpenClaw運行喺你本地，所有數據都喺自己掌控之中。
對金融數據敏感嘅投資者嚟講，呢個係剛需。
第二，7x24小時待命。
市場永遠唔會瞓覺。
美股、港股、A股、加密貨幣，總有一個市場喺交易緊。
傳統嘅量化工具，你熄機就停咗。
OpenClaw可以一路行住。
監控異動、捕捉機會、風險預警，隨時隨地俾你推送。
第三，可定製性極強。
市面上嘅量化軟件，功能再強都係通用嘅。
但每個量化交易者嘅策略、風格、關注點都唔一樣。
OpenClaw係插件化嘅，你想做乜功能，寫個Skill就得。
將你嘅交易邏輯、風控規則、分析框架，全部封裝入去。
呢個就係你嘅私人量化助理。
OpenClaw同量化投資嘅契合點
我梳理咗5個最契合嘅點。
大家睇嚇係咪係咁樣。
契合點1: 本地運行 = 數據絕對安全
金融數據有幾敏感，唔使我講啦？
賬户餘額、持倉明細、交易記錄，呢啲如果泄露出去，後果不堪設想。
OpenClaw所有處理都喺本地完成。
API密鑰存在你自己嘅配置文件入面。
交易數據存在你自己嘅數據庫入面。
唔需要擔心第三方平台嘅數據泄露問題。
契合點2: 長期記憶 = 策略持續優化
好多量化工具嘅問題係：每次都係冷啟動。
AI記唔住你之前嘅交易，記唔住你點解咁操作。
OpenClaw有長期記憶功能。
佢可以記住：
- 你過去一年嘅所有交易記錄
- 每個策略嘅回測結果
- 市場異常情況嘅處理方式
- 你對某啲股票嘅判斷邏輯
呢啲記憶會積累起嚟，形成你嘅「交易DNA」。
時間越長，佢越懂你。
契合點3: 多平台接入 = 隨時隨地接收信號
量化交易最怕啲乜？
錯過訊號。
你唔喺電腦前面，機會就溜走咗。
OpenClaw可以接入WhatsApp、Telegram、飛書、Discord等。
你喺手機上面就可以：
- 接收交易訊號
- 睇持倉報告
- 執行交易指令
- 獲取風險預警
呢個就係流動時代嘅量化交易方式。
契合點4: 自動化能力 = 釋放雙手
量化交易本質上係數學+代碼嘅結合。
但大量嘅日常任務其實係重複性嘅:
- 數據採集
- 報表生成
- 風險監控
- 日誌記錄
呢啲都可以交俾OpenClaw自動完成。
你只需要做最重要嘅決策：買定賣。
契合點5: 插件化擴展 = 無限可能
呢個係OpenClaw最強大嘅地方。
你可以：
- 寫一個Skill接入miniqmt嘅API
- 寫一個Skill接入tushare數據
- 寫一個Skill實現你嘅因子挖掘邏輯
只要諗得到嘅功能，基本都能實現。
總結與展望
最後，傾嚇我對呢個方向嘅睇法。
OpenClaw喺量化領域嘅潛力
我認為，OpenClaw呢類AI Agent框架，會改變量化交易嘅玩法。
三個趨勢：
趨勢1：AI輔助交易成為標配
就好似而家嘅交易員都要睇K線圖一樣。
未來嘅交易員，都會有一個AI助理。
呢個唔係選擇，而係必然。
趨勢2：量化交易門檻大幅降低
以前，量化交易需要：
- 紮實嘅編程基礎
- 深厚嘅數學底子
- 昂貴嘅數據庫
- 複雜嘅交易系統
而家，OpenClaw將好多環節簡化咗。
你只需要：
- 有交易想法
- 識得用自然語言表達
- 俾AI幫你實現
趨勢3：個人投資者嘅機會
過去，量化工具係機構嘅特權。
而家，個人投資者都可以擁有類似嘅能力。
呢個係技術民主化嘅體現。
最重要嘅建議
AI好強，但你先係核心。
將精力放喺：
- 理解市場邏輯
- 形成交易體系
- 控制風險
俾AI幫你提升效率，而唔係取代你嘅思考。
如果你都對呢個方向有興趣，歡迎一齊交流。
希望我哋都可以喺呢個AI時代入面，揾到自己嘅交易護城河。
跑得穩，行得遠。
延伸閲讀：
OpenClaw項目地址：
https://github.com/openclaw/openclaw
OpenClaw官方文檔：
https://docs.openclaw.ai
大家好啊,我是貓哥。
這幾天估計不少朋友都被一個叫Clawdbot的項目刷屏了,就是那個胖乎乎的小龍蝦🦞。不過現在改名叫OpenClaw了（中途還改過Moltbot）。總之，說的都是這個項目。目前GitHub上13.7萬+星標,增長曲線離譜到不行!甚至把Mac Mini都搞斷貨了!
貓哥自己也部署了2台，都是雲服務器，一個是windows系統，一個是Linux系統。今天跟大家簡單講一下如何低成本快速部署，然後探討一下OpenClaw在量化領域的潛力，很多人可能還沒意識到，未來可能人手一個用OpenClaw打造的7x24小時工作的量化交易助理。
話不多說,我們開始吧。
在開始之前,貓哥必須先給大家打個預防針!
OpenClaw 因為權限極高,能直接操作你電腦上的文件、執行命令,所以強烈建議:
✅ 方案一:租雲服務器（推薦，永久在線，穩定，價格也比較划算）
✅ 方案二:用閒置的舊電腦(可以)
✅ 方案三:買mini主機(不是很建議，性價比不高)
❌ 千萬別在主力機上直接部署!
萬一AI抽風執行個刪除命令,你電腦裏的隱私和資料可就全完了……
這不是開玩笑,是真的有人踩過坑!
貓哥都是在雲服務器部署的，因為之前就有一台雲服務器（Windows），專門用來運行QMT，所以首先是在這個機器上做的部署，主要參考的卡茲克的這篇文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/gRCZdwyK3xoD3VLrvxdDjQ
如果你的也是windows，看這個文章就可以了，實在不行讓CC幫你安裝。
如果是想買一台新的服務器，專門跑OpenClaw，那就更簡單了，目前很多雲廠商也正在搞活動，比如騰訊雲：
可以看這個飛書文檔進行部署，寫的非常詳細：
https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973
在應用內點點鼠標即可部署，我這邊用的是智譜的模型，畢竟之前買過包月套餐，基本不愁token，聊天軟件建議使用飛書，生態比較豐富：
有幾個注意點需要提醒一下，就是使用飛書的話，一定注意添加飛書機器人權限與事件配置、回調配置，然後點擊發布，不然收不到飛書機器人的消息。
為什麼量化投資者需要OpenClaw?
先說結論。
OpenClaw = 本地AI助理框架 + 量化工具的完美載體。
為什麼這麼說?
三個核心原因。
第一，數據安全。
量化投資涉及大量金融數據:賬户信息、交易策略、持倉細節。
這些數據,你敢隨便上傳到雲端嗎?
我不敢。
OpenClaw運行在你本地,所有數據都在自己掌控中。
對金融數據敏感的投資者來說,這是剛需。
第二，7x24小時待命。
市場永遠不會睡覺。
美股、港股、A股、加密貨幣,總有一個市場在交易。
傳統的量化工具,你關機就停了。
OpenClaw可以一直跑着。
監控異動、捕捉機會、風險預警,隨時隨地給你推送。
第三，可定製性極強。
市面上的量化軟件,功能再強也是通用的。
但每個量化交易者的策略、風格、關注點都不一樣。
OpenClaw是插件化的,你想做什麼功能,寫個Skill就行。
把你的交易邏輯、風控規則、分析框架,全部封裝進去。
這就是你的私人量化助理。
OpenClaw與量化投資的契合點
我梳理了5個最契合的點。
大家看看是不是這麼回事。
契合點1: 本地運行 = 數據絕對安全
金融數據有多敏感,不用我說吧?
賬户餘額、持倉明細、交易記錄,這些要是泄露出去,後果不堪設想。
OpenClaw所有處理都在本地完成。
API密鑰存在你自己的配置文件裏。
交易數據存在你自己的數據庫裏。
不需要擔心第三方平台的數據泄露問題。
契合點2: 長期記憶 = 策略持續優化
很多量化工具的問題是:每次都是冷啓動。
AI記不住你之前的交易,記不住你為什麼這麼操作。
OpenClaw有長期記憶功能。
它可以記住:
- 你過去一年的所有交易記錄
- 每個策略的回測結果
- 市場異常情況的處理方式
- 你對某些股票的判斷邏輯
這些記憶會積累起來,形成你的"交易DNA"。
時間越長,它越懂你。
契合點3: 多平台接入 = 隨時隨地接收信號
量化交易最怕什麼?
錯過信號。
你不在電腦前,機會就溜走了。
OpenClaw可以接入WhatsApp、Telegram、飛書、Discord等。
你在手機上就能:
- 接收交易信號
- 查看持倉報告
- 執行交易指令
- 獲取風險預警
這就是移動時代的量化交易方式。
契合點4: 自動化能力 = 釋放雙手
量化交易本質上是數學+代碼的結合。
但大量的日常任務其實是重複性的:
- 數據採集
- 報表生成
- 風險監控
- 日誌記錄
這些都可以交給OpenClaw自動完成。
你只需要做最重要的決策:買還是賣。
契合點5: 插件化擴展 = 無限可能
這是OpenClaw最強大的地方。
你可以:
- 寫一個Skill接入miniqmt的API
- 寫一個Skill接入tushare數據
- 寫一個Skill實現你的因子挖掘邏輯
只要能想到的功能,基本都能實現。
總結與展望
最後,聊聊我對這個方向的看法。
OpenClaw在量化領域的潛力
我認為,OpenClaw這類AI Agent框架,會改變量化交易的玩法。
三個趨勢:
趨勢1:AI輔助交易成為標配
就像現在的交易員都要看K線圖一樣。
未來的交易員,都會有一個AI助理。
這不是選擇,而是必然。
趨勢2:量化交易門檻大幅降低
以前,量化交易需要:
- 紮實的編程基礎
- 深厚的數學功底
- 昂貴的數據庫
- 複雜的交易系統
現在,OpenClaw把很多環節簡化了。
你只需要:
- 有交易想法
- 會用自然語言表達
- 讓AI幫你實現
趨勢3:個人投資者的機會
過去,量化工具是機構的特權。
現在,個人投資者也能擁有類似的能力。
這是技術民主化的體現。
最重要的建議
AI很強,但你才是核心。
把精力放在:
- 理解市場邏輯
- 形成交易體系
- 控制風險
讓AI幫你提升效率,而不是替代你的思考。
如果你也對這個方向感興趣，歡迎一起交流。
願我們都能在這個AI時代裏，找到自己的交易護城河。
跑得穩，走得遠。
延伸閲讀:
OpenClaw項目地址:
https://github.com/openclaw/openclaw
OpenClaw官方文檔:
https://docs.openclaw.ai