獨立開發者的五條活路
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獨立開發者五條活路：國內靠情緒價值與廣告，海外靠實用訂閲；C端Agent係偽命題
呢篇文章係由歐維寫嘅，佢係「獨立開發前線」社羣嘅創辦人，社羣有過萬獨立開發者。佢最近同一個做社交裂變產品嘅朋友傾偈，呢位朋友曾經喺微信做到八千萬用戶，但因為微信封禁，流量同收入都大跌，而家想轉型做Agent。歐維認為，C端Agent係偽命題，大廠可以輕易取代你；唯一機會係垂直行業，例如傳統製造業，因為大廠唔會入場做啲髒活累活。
歐維進一步指出，AI嘅本質係提效，唔係帶來新變量。佢用法律諮詢同AI Coding做例子：問題同答案本來就存在，AI只係加速咗過程。獨立開發者要成功，就要認清呢一點。佢觀察社羣成員，總結咗五條真正有人跑到嘅變現路徑。第一條係做IP生意，透過自媒體賺廣告費。第二條係做社羣，用知識星球或小報童收費。第三條係賣課，利用AI焦慮賺錢。第四條係喺國內做免費工具，靠廣告變現，因為國內用戶付費意願低。第五條係出海做AI SaaS訂閲，因為海外用戶願意付月費。
整體結論係：國內市場玩情緒價值，靠規模同廣告；海外市場玩實用價值，靠訂閲同收入。AI設計領域三大機會（電商、廣告、遊戲素材）雖然確定，但門檻好高，獨立開發者好難入場。呢篇文章俾獨立開發者一個清晰嘅策略地圖。
- C端Agent係偽命題，大廠可輕易取代；垂直行業結合AI先有機會。
- AI本質係提效，唔係新變量；要思考點樣加速現有流程，而唔係取代核心資產。
- 國內獨立開發者四條變現路：IP、社羣、賣課、免費工具廣告；海外一條：AI SaaS訂閲。
- 國內用戶食情緒價值，海外用戶食實用價值；產品設計要跟市場調整。
- AI設計三大機會（電商、廣告、遊戲素材）雖然大，但入場門檻高，獨立開發者應避開直接競爭。
C端Agent唔好搞，垂直行業先有得做
歐維指出，to C嘅Agent係偽命題，因為大廠好似騰訊、字節，可以隨時加個Skill就取代你嘅功能。你做好耐，佢哋一個更新就打殘你。
C端Agent係偽命題
降維打擊
唯一可行嘅方向係垂直行業加Agent，例如傳統製造業或工業場景。呢啲行業嘅AI應用仲好初步，而且大公司嫌係髒活累活唔會做。你需要深耕行業經驗，用AI幫佢哋提效。
垂直行業加Agent先有機會
髒活累活
AI只係加速器，唔係萬能鎖匙
歐維強調，AI嘅核心價值係提效，而唔係帶嚟新變量。問題同答案原本就存在，AI只係加快咗揾答案嘅過程。例如法律諮詢，以前Google要五分鐘，而家AI三十秒。AI Coding都係一樣，將開發週期從幾個禮拜縮短到幾日。
AI最大價值係提效
唔係新變量
佢用招聘Agent做反面教材：招聘最核心嘅資產係簡歷同職位需求。如果你冇呢啲資源，淨係用AI提升匹配效率，業務係冇閉環嘅，所以招聘Agent做唔起。
缺少核心資產，業務冇閉環
獨立開發者五大變現招式
歐維觀察社羣過萬獨立開發者，真正拿到結果嘅主要有五條路徑。國內有四條，海外有一條。
唔好做自嗨型產品
- 1 做IP生意：打造個人自媒體，透過廣告賺錢，賣產品唔係為用戶，係為自己引流。
- 2 做社羣：用知識星球或小報童搞付費社羣，例如APC、OBC、AI相關社羣。
- 3 賣課：AI課程、Web Coding課程，利用大家嘅AI焦慮賺錢。
- 4 國內做免費工具，靠廣告變現：國內用戶付費意願低，免費做大規模再廣告，例如AppTab、TabHub。
- 5 出海做AI SaaS訂閲：海外用戶願意月費，套殼GPT或Claude，透過SEO或社媒推廣，例如BrandMaker。
國內四條路徑
海外一條路徑
國內玩情緒，海外玩實用，設計機會留俾大廠
歐維點出，國內用戶買單嘅係情緒價值，海外用戶買單嘅係實用價值。因為國內通用實用類產品俾大廠霸曬，獨立開發者只能做娛樂、小遊戲呢啲情緒產品。而且實用產品同質化嚴重，例如圖片壓縮工具上百個，但情緒產品例如MBTI、GPTI就較獨特。
情緒價值
實用價值
至於AI設計領域，歐維話三大機會好確定：電商素材、廣告營銷素材、遊戲素材，對應過去最賺錢嘅三個行業。但呢啲機會門檻好高，已經有大廠同創業公司爭緊，例如美圖工作室霸佔咗電商圖片市場。獨立開發者好難入場。
- AI生成電商圖片或視頻素材
- AI生成廣告營銷圖片或視頻素材
- AI生成遊戲素材
AI設計三大機會
總括嚟講，如果你做國內產品，要諗點畀多啲情緒價值；做海外產品，市場相對易做，只要解決特定問題就有人肯訂閲。
你好，我係歐維。
今日同一個創業嘅朋友傾咗陣，有啲諗法想同大家分享下。
呢個朋友之前係做社交裂變產品嘅，主要係喺微信入面透過一啲小產品去攞裂變流量，例如好似默契大挑戰呢類，之後用支付嘅方式去變現。佢嘅裂變流量做得非常大，最高峯嗰陣，有一個產品喺微信入面攞到八千萬用戶，而且全部係靠免費裂變嚟做。
八千萬用戶，咩概念？好多上市公司都冇呢個用戶量。
不過呢兩年，微信封得好緊，對呢啲裂變類產品打壓都變得更嚴。所以佢啲產品流量跌得好勁，收入都跌咗好多。佢而家都喺度睇緊一啲 AI 方向嘅機會。
佢同我講，佢想做 Agent。
好，Agent 呢個命題，我都諗咗好耐。今日就同大家傾下我嘅睇法。
1.C 端 Agent 係假命題
我同佢講，對於 to C 領域嚟講，做 Agent 其實係個假命題。
點解？
因為 C 端嘅 Agent 雖然有好大需求，例如工作場景，又或者編程場景，但係呢啲需求其實係屬於平台級嘅機會。係屬於大廠嘅機會，或者係有好多資源嘅公司先做到。
對於細微嘅創業者，或者獨立開發者，你去做一個 Agent，你冇任何優勢。
你諗下，大廠嘅產品，例如騰訊嘅 WorkBuddy，或者字節嘅 Solo，佢哋完全可以加一個 skill 就將你嘅功能取代咗。佢哋對你嚟講係降維打擊。你做咗半日，可能人哋加一個技能就將你替代咗。
所以呢個方向，我覺得係假命題。
咁如果你真係想做 Agent，有啲咩方向可以試下呢？
我覺得唯一可行嘅，就係垂直行業，或者係某個產業結合 AI Agent。
例如傳統嘅製造業，或者係工業場景。呢啲傳統行業，佢哋對 AI 嘅應用仲冇咁多。如果你嘅 Agent 可以幫佢哋提效，幫佢哋產生真正嘅價值，佢哋係願意俾錢嘅。
點解？因為呢啲行業嘅工作，基本上都係污糟嘢、辛苦嘢。大公司唔會入場。你一定要喺行業入面將經驗進行深度學習，然後用 AI 去幫佢哋提效加速。咁樣嘅話，都仲有機會嘅。
2.AI 嘅本質係提效，唔係新變量
講到呢度，我想傾一個更深層次嘅問題：AI 嘅價值到底係咩？
我嘅判斷係，AI 嘅價值，最重要就係提效。佢其實冇帶嚟新嘅變量。
我舉幾個例子。
例如，你想諮詢一個法律問題。以前你用 Google 去搜，喺網上揾到答案。而家你用 AI 去搜呢個問題，都揾到答案。嗰個問題同答案一直都喺度，只係話而家用 AI 嘅方式，比起你以前用搜索嘅方式更有效率。
你以前用搜索揾法律問題嘅答案，可能需要五分鐘、十分鐘。而家可能只需要三十秒、一分鐘。
再例如 AI Coding。以前你用程序員去疊人力、疊時間，呢個產品都做得出來。但而家 AI 將過程大大加快咗。之前你可能需要一兩個星期，或者一兩個月做出產品。而家透過 AI Coding 或者 Web Coding 呢啲加速，可能只需要一兩日，或者一個星期之內，就可以將複雜嘅產品搞掂。
所以 AI 並冇帶嚟新嘅變量，佢帶嚟最大嘅唔同點，就係將成個效率提升咗。呢個係佢最大嘅點。
呢度我想再講一個反面案例，點解有啲 Agent 係唔成立嘅。
例如招聘 Agent。招聘領域最重要嘅要素係咩？係企業端發佈招聘需求，求職端發佈簡歷。呢啲需求同簡歷係最重要嘅資產。
以前係透過算法去匹配雙方嘅需求。而家有咗 AI，你可以自動發佈職位、自動揾人。但係如果你冇簡歷資源，冇呢啲需求資源，你只係單純有一個 AI，你只係提升咗匹配效率。你成個業務環節係冇閉環嘅，你缺少咗最核心嘅要素。
所以招聘 Agent 都係唔成立嘅。
關鍵係咩？你將 AI 引入之後，要思考可唔可以將原有嘅組織關係進行提效，而唔係替代原有嘅流程。如果你替代咗流程，但係冇咗核心資產，咁呢件事就唔成立。
3.獨立開發者嘅五條變現路徑
好，傾完 Agent，我想傾啲更實際嘅問題。
而家國內嘅獨立開發者、OBC、一人公司，呢啲人喺度做緊咩？有啲咩人真係攞到結果㗎？佢哋嘅畫像係點樣㗎？
我睇咗好多 Web Coding 嘅案例，大部分其實係唔成功嘅。基本上屬於自嗨型產品——自己做咗出嚟自己覺得好爽，但放咗落市場攞唔到用戶，都攞唔到結果。
我經營咗「獨立開發前線」呢個社羣，成個社羣有一萬幾個獨立開發者。所以我接觸到嘅樣本都算幾多，可以俾大家做個參考。
我覺得真正攞到結果嘅獨立開發者，有以下五條路徑。
第一條路，喺國內做 IP 生意。
IP 生意就係打造個人 IP，做自媒體，透過自媒體嘅廣告嚟賺錢。
而家有好多一人公司，其實產品唔係為咗推向用戶，而係為咗俾自己獲取流量、累積粉絲。喺你嘅社交媒體上，粉絲量夠大之後，可以接到一啲廣告單，去推 AI 產品，咁樣係可以變現嘅。
第二條路，做社羣。
而家有好多 APC 社羣、OBC 社羣，仲有 AI 相關嘅社羣。呢啲社羣都係有門檻嘅，你可以透過知識星球變現，或者透過小報童變現。做社羣都係好多人成功嘅一個點。
第三條路，賣課。
賣課嘅話有好多 AI 課程、Web Coding 課程。因為大家而家都好焦慮，想去學 AI 相關嘅知識。所以好多賣課嘅博主而家都賺得好多。
第四條路，喺國內做免費工具，透過廣告變現。
做工具嘅話，其實喺國內你去做收費係好難好難嘅。因為國內用戶第一付費意願冇咁強，第二一旦你推出某一個收費功能，其他產品好快就會 copy 你。人哋可以免費或者同你打價格戰，你根本冇力對抗。
國內產品嘅付費率相比國外產品低好多，唔足以養活你。
所以唯一可行嘅機會，就係喺國內做免費嘅產品，透過巨大嘅規模，再用廣告嚟變現。呢條路係得嘅。
例如有好多網站產品或者小程序產品，佢哋都係免費嘅，免費俾用戶用，但係靠廣告嚟變現，收入都幾唔錯㗎。
好似 AppTab、TabHub 呢啲產品，佢哋都係解決咗一個效率問題，喺體驗上有啲創新，最終攞到大量流量，透過廣告嚟變現。
呢個係國內嘅四條路徑。
第五條路，出海，做 AI SaaS 訂閲。
出海而家係一個趨勢。個個都諗住去出海，因為海外用戶付費率比較高，另外海外有訂閲模式。佢唔係一次過俾錢，而係每個月都會俾你一筆費用，可以令你嘅收入越來越多。所以海外嘅付費環境非常好。
做海外嘅獨立開發者或者 OBC，更多嘅都係做 AI 相關嘅 SaaS，透過 AI SaaS 去解決某一個具體問題。
本質上我覺得都係套殼產品。套 GPT、套 Claude，基於 GPT 或者 Claude 強大嘅能力去做一啲殼，令體驗更加完整。令用戶喺體驗上比起直接去用大模型更好，咁樣佢就有咗一定嘅溢價。
再透過 SEO 或者社媒進行推廣，攞流量，形成訂閲增長、收入增長。呢個係海外開發者更多行嘅一條路。
所以基本上就係五條路徑。國內四條，海外一條。
4.國內情緒價值 vs 海外實用價值
但係呢度有一個好大嘅分別。
國內行嘅其實係情緒價值，海外行嘅係實用價值。
點解國內用戶更鍾意情緒價值？
因為實用價值嘅產品，通用類嘅產品，都被大廠分曬。你想睇小說、聽歌、睇戲，或者想處理圖片、處理 PDF，工作嘅各種日常需求，其實都有大廠嘅產品喺度佈局。細微嘅開發者好難同佢哋競爭。
你喺一個非常長尾嘅領域，就算做出咗一個非常創新嘅實用產品，大廠都會即刻跟進，喺佢嘅產品矩陣入面將呢一環補齊。所以你基本上食唔到長尾市場嘅大部分收益。
咁獨立開發者嘅機會喺邊？只能去做滿足用戶情緒價值嘅產品。
例如小遊戲，或者係一啲娛樂類嘅產品。呢類產品大廠唔願意做，因為收入冇咁高，結果都冇咁肯定。呢個係屬於獨立開發者嘅機會。
另外從用戶端嚟講，實用端嘅產品同質化都好嚴重。例如一個圖片壓縮工具，你喺 Google 上搜一下，可以有上百個。
但係對於情緒類嘅產品，可以令用戶有情緒價值嘅，例如前排爆火嘅 MBTI，或者係 GPTI，呢啲情緒類嘅產品可以俾用戶一定嘅情緒值。呢類產品相對嚟講比較獨特，可以俾用戶唔同嘅體驗。
所以而家都有好多 SaaS 類產品，會喺產品設計環節入面加一啲提升用戶情緒值嘅設計點。例如多鄰國，或者其他學習類產品，佢哋都會令用戶有啲情緒價值。喺套殼嘅基礎上加啲情緒價值，令用戶體驗上一個台階。呢個係一個好唔同嘅點。
所以如果你做國內嘅產品，可以好好諗下點樣俾用戶提供更多情緒價值。
如果你做海外嘅產品，相對嚟講市場會易做啲。只要產品可以解決特定領域嘅問題，海外用戶就願意俾錢、去訂閲。
好似我整嘅 BrandMaker，就係一個通用嘅設計類產品，可以設計 logo、設計 banner。透過 SEO 做推廣，透過長尾詞攞流量，就可以攞到流量、攞到訂閲，就可以跑通。之後可以透過廣告同社媒去放大。
所以喺海外，想獲得收入會更簡單。國內需要做規模，海外需要做收入。呢個係兩種唔同嘅打法，用戶關注嘅點都唔一樣。
5.AI 喺設計領域嘅三大機會
最後傾一個話題：AI 喺設計領域到底有邊啲大機會？
我覺得目前大家已經驗證過嘅大機會有三個。
第一個，AI 生成電商嘅圖片素材，或者電商嘅視頻素材。
第二個，AI 生成廣告營銷嘅素材，包括圖片同視頻。
第三個，AI 生成遊戲嘅素材。
剛好對應咗過去最賺錢嘅三個行業：電商、廣告、遊戲。呢三個行業對 AI 嘅應用都係確定性嘅。
但呢三個機會，獨立開發者或者 OBC 好難去做。因為回報非常確定，所以好多大廠公司或者創業公司都喺度做。
例如 AI 生成電商圖片呢個方向，美圖就做咗美圖工作室。而家喺呢方面，佢已經牢牢佔據咗用戶嘅心智，喺呢個市場係遙遙領先。對比其他產品，佢已經行喺前面。
AI 生成遊戲素材、AI 生成廣告素材，呢方面都有好多創業公司喺度做。因為呢啲市場解決咗垂直行業嘅一啲特定問題，而且有肥沃嘅土壤。
如果你喺呢啲市場企穩陣腳，咁都係非常唔錯嘅。但問題係，獨立開發者好難入去競爭。
結尾
好，以上就係我今日想分享嘅內容。
核心得幾個判斷：
第一，C 端 Agent 係假命題，垂直行業加 Agent 先有機會。
第二，AI 嘅本質係提效，唔係帶嚟新變量。
第三，國內獨立開發者行情緒價值、行規模、行廣告；海外行實用價值、行訂閲、行收入。
第四，AI 設計領域三大機會好確定，但門檻都越來越高。
希望對你有啟發。如果你都喺度做獨立開發，或者喺探索 AI 方向，歡迎嚟「獨立開發前線」社羣一齊交流。
我係歐維，我哋下期見。
我嘅小程序：
你好，我是歐維。
今天和一個創業的朋友聊了聊，有一些思考想分享給大家。
這個朋友之前是做社交裂變產品的，主要是在微信裏面通過一些小產品去獲取裂變的流量，比如說像默契大挑戰這種，然後通過支付的方式去變現。他的裂變流量做得非常大，最高峯的時候，有一個產品在微信內獲取到了八千萬的用戶，而且全部是通過免費裂變的方式。
八千萬用戶，什麼概念？很多上市公司都沒這個用戶量。
但是這兩年的話，微信的封禁很嚴重，對這種裂變類產品的打擊也變得更加嚴格了。所以他的產品流量下滑非常多，收入也下滑非常多。他現在也在去探討一些 AI 方向的機會。
他跟我說，他想做 Agent。
好，Agent 這個命題，我也想了很久。今天就跟大家聊聊我的看法。
1.C 端 Agent 是偽命題
我跟他說，對於 to C 領域來說，做 Agent 其實是個偽命題。
為什麼？
因為 C 端的 Agent 雖然有很大的需求，比如說工作場景，或者是編程場景，但這種需求其實是屬於平台級的機會。是屬於大廠的機會，或者有很多資源的公司才能做。
對於小個體創業者，或者獨立開發者，你去做一個 Agent，你沒有任何優勢。
你想，大廠的產品，比如說騰訊的 WorkBuddy，或者字節的 Solo，他們完全可以加一個 skill 就把你的功能給替換掉。他們對你來說是降維打擊。你做了半天，可能人家加一個技能就把你替代掉了。
所以這個方向，我覺得是偽命題。
那如果你真的想做 Agent，有哪些方向可以嘗試呢？
我覺得唯一可行的，就是垂直行業，或者是某個產業結合 AI Agent。
比如說傳統的製造業，或者是工業場景。這些傳統行業，他們對 AI 的應用還沒有那麼多。如果你的 Agent 能夠幫他們去提效，幫他們產生真正的價值，他們是願意去買單的。
為什麼？因為這些行業的活，基本上都是髒活累活。大公司不會入場。你必須在行業裏面把經驗進行深度學習，然後通過 AI 去給他們提效加速。這樣的話，還是有機會的。
2.AI 的本質是提效，不是新變量
說到這裏，我想聊一個更深層次的問題：AI 的價值到底是什麼？
我的判斷是，AI 的價值，最重要的就是提效。它其實沒有帶來新的變量。
我舉幾個例子。
比如說，你想諮詢一個法律問題。過去你用 Google 去搜索，能在網上搜到答案。現在你用 AI 去搜索這個問題，也能夠搜到答案。那個問題和答案一直都在，只是說現在通過 AI 的方式，比你過去用搜索的方式提效了。
你過去通過搜索查找法律問題的答案，可能需要五分鐘、十分鐘。現在可能只需要三十秒、一分鐘。
再比如 AI Coding。過去你用程序員去堆人力、堆時間，這個產品也能做出來。但現在 AI 把進程大大加快了。之前你可能需要一兩個星期，或者一兩個月做出產品。現在通過 AI Coding 或者 Web Coding 這種加速，可能只需要一兩天，或者一個星期之內，就能把複雜的產品搞定。
所以 AI 並沒有帶來新的變量，它帶來最大的不同點，就是把整個效率提升了。這是它最大的點。
這裏我想再講一個反面案例，為什麼有些 Agent 是不成立的。
比如說招聘 Agent。招聘領域最重要的要素是什麼？是企業端發佈招聘需求，求職端發佈簡歷。這些需求和簡歷是最重要的資產。
之前是通過算法去匹配雙端的需求。現在有了 AI，你可以自動發佈崗位、自動找人。但如果你沒有簡歷資源，沒有這些需求資源，你只是單純有一個 AI，你只是提升了匹配效率。你整個業務環節是沒有閉環的，你缺少了最核心的要素。
所以招聘 Agent 也是不成立的。
關鍵是什麼？你把 AI 引進去之後，要思考能不能把原有的組織關係進行提效，而不是說替代原有的流程。如果你替代了流程，但缺了核心資產，那這個事就不成立。
3.獨立開發者的五條變現路徑
好，聊完 Agent，我想聊聊更實際的問題。
現在國內的獨立開發者、OBC、一人公司，這些人都在幹什麼？有哪些真正拿到結果了？他們的畫像是怎麼樣的？
我看了很多 Web Coding 的案例，大部分其實是不成功的。基本上屬於自嗨型產品——自己做出來自己感覺很爽，但放到市場上拿不到用戶，也拿不到結果。
我經營了「獨立開發前線」這個社羣，整個社羣有一萬多獨立開發者。所以我接觸到的樣本還是挺多的，可以給大家做個參考。
我覺得真正拿到結果的獨立開發者，有這樣五種路徑。
第一條路，在國內做 IP 生意。
IP 生意就是打造個人 IP，做自媒體，通過自媒體的廣告來賺錢。
現在很多一人公司，其實產品並不是為了推向用戶，而是為了給自己獲取流量、積累粉絲。在你的社交媒體上，粉絲量夠大之後，可以接到一些商單，去推 AI 產品，這樣是可以變現的。
第二條路，做社羣。
現在有很多 APC 社羣、OBC 社羣，還有 AI 相關的社羣。這些社羣都是有門檻的，你可以通過知識星球變現，或者通過小報童變現。做社羣也是很多人成功的一個點。
第三條路，賣課。
賣課的話有很多 AI 課程、Web Coding 課程。因為大家現在都很焦慮，想去學習 AI 相關的知識。所以很多賣課的博主現在也賺得非常多。
第四條路，在國內做免費工具，通過廣告變現。
做工具的話，其實在國內你去打付費是很難很難的。因為國內用戶第一付費意願沒那麼強，第二一旦你推出某一個付費功能，其他產品很快就去 copy 你。人家可以免費或者跟你打價格戰，你根本無力抗擊。
國內產品的付費率相比國外產品低非常多，不足以養活你。
所以唯一可行的機會，就是在國內做免費的產品，通過巨大的規模，再通過廣告進行變現。這條路是可以的。
比如說有很多網站產品或者小程序產品，他們都是免費的，免費給用戶用，但通過廣告來變現，收入也還挺不錯的。
像 AppTab、TabHub 這些產品，他們都是解決了一個效率問題，在體驗上有一些創新，最終獲取到了大量流量，通過廣告來變現。
這是國內的四條路徑。
第五條路，出海，做 AI SaaS 訂閲。
出海現在是一個趨勢。大家都想着去出海，因為海外用戶付費率比較高，另外海外有訂閲模式。它不是一次性付費，而是每個月都會給你一筆費用，能夠讓你的收入越來越多。所以海外的付費環境非常好。
做海外的獨立開發者或者 OBC，更多的還是做 AI 相關的 SaaS，通過 AI SaaS 去解決某一個具體問題。
本質上我覺得都是套殼產品。套 GPT、套 Claude，基於 GPT 或 Claude 強大的能力去做一些殼，讓體驗能夠更加完整。讓用戶在體驗上比直接去用大模型更好，這樣的話它就有了一定的溢價。
再通過 SEO 或者社媒進行推廣，獲取流量，形成訂閲的增長、收入的增長。這是海外開發者更多走的一條路。
所以基本上就是五條路徑。國內四條，海外一條。
4.國內情緒價值 vs 海外實用價值
但是這裏有一個很大的不同。
國內走的其實是情緒價值，海外走的是實用價值。
為什麼國內用戶更吃情緒價值？
因為實用價值的產品，通用類的產品，都被大廠瓜分完了。你想看小說、聽音樂、看電影，或者想處理圖片、處理 PDF，工作的各種日常需求，其實都有大廠的產品在佈局。小的開發者很難與其競爭。
你在一個非常長尾的領域，即使做出了一個非常創新的實用產品，大廠也會馬上跟進，在他的產品矩陣裏面把這一環補齊。所以你基本上吃不到長尾市場的大部分收益。
那獨立開發者的機會在哪？只能去做滿足用戶情緒價值的產品。
比如說小遊戲，或者是一些娛樂類的產品。這種產品大廠不願意做，因為收入沒有那麼高，結果也沒有那麼確定。這是屬於獨立開發者的機會。
另外從用戶端來說，實用端的產品同質化也特別嚴重。比如說一個圖片壓縮工具，你在 Google 上搜一下，能有上百個。
但是對於情緒類的產品，能讓用戶有情緒價值的，比如說前段時間爆火的 MBTI，或者是 GPTI，這種情緒類的產品能夠給用戶一定的情緒值。這種產品相對來說比較獨特，能夠給用戶不一樣的體驗。
所以現在也有很多 SaaS 類產品，會在產品設計環節裏面加一些提升用戶情緒值的設計點。比如說多鄰國，或者其他學習類產品，他們都會讓用戶有一些情緒價值。在套殼的基礎上加一些情緒價值，讓用戶體驗上一個台階。這是一個很不一樣的點。
所以如果你做國內的產品，可以好好想想怎麼給用戶提供更多的情緒價值。
如果你做海外的產品，相對來說市場會更好做一些。只要產品能夠解決特定領域的問題，海外用戶就願意去付費、去訂閲。
像我做的 BrandMaker，就是一個通用的設計類產品，可以設計 logo、設計 banner。通過 SEO 進行推廣，通過長尾詞獲取流量，就能拿到流量、拿到訂閲，就能跑通。後面可以通過廣告和社媒去放大。
所以在海外，想去獲得收入會更簡單。國內需要去做規模，海外需要去做收入。這是兩種不同的打法，用戶關注的點也是不一樣的。
5.AI 在設計領域的三大機會
最後聊一個話題：AI 在設計領域到底有哪些大機會？
我覺得目前大家已經驗證過的大機會有三個。
第一個，AI 生成電商的圖片素材，或者電商的視頻素材。
第二個，AI 生成廣告營銷的素材，包括圖片和視頻。
第三個，AI 生成遊戲的素材。
剛好對應了過去最賺錢的三個行業：電商、廣告、遊戲。這三個行業對 AI 的應用都是確定性的。
但這三個機會，獨立開發者或者 OBC 很難去做。因為回報非常確定，所以很多大廠公司或者創業公司都在做。
比如說 AI 生成電商圖片這個方向，美圖就做了美圖工作室。現在在這個方面，它已經牢牢佔據了用戶的心智，在這個市場是遙遙領先。對比其他產品，它已經走在前面了。
AI 生成遊戲素材、AI 生成廣告素材，這方面也有很多創業公司在做。因為這些市場解決了垂直行業的一些特定問題，而且有肥沃的土壤。
如果你能在這些市場站住腳跟，那還是非常不錯的。但問題是，獨立開發者很難進去競爭。
結尾
好，以上就是我今天想分享的內容。
核心就幾個判斷：
第一，C 端 Agent 是偽命題，垂直行業加 Agent 才有機會。
第二，AI 的本質是提效，不是帶來新變量。
第三，國內獨立開發者走情緒價值、走規模、走廣告；海外走實用價值、走訂閲、走收入。
第四，AI 設計領域三大機會很確定，但門檻也越來越高。
希望對你有啓發。如果你也在做獨立開發，或者在探索 AI 方向，歡迎來「獨立開發前線」社羣一起交流。
我是歐維，我們下期見。
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