玩了 GPT-image-2 才發現，這種圖我以前得要花幾百找設計師（內附提示詞）

GPT-image-2 出咗一段時間喇，我一直都冇點樣玩過。

主要係一路都冇騰出手去試。

琴日睇 X，見到一個網友分享咗一長串海報生成提示詞。我諗住，啱啱好用嚟試下。

結果跑完之後，我想分享嘅嘢變咗。

原本我打算寫個簡單對比，睇下一句提示詞同長提示詞出嚟嘅圖差幾多。

但OpenAI呢個新嘅生圖模型一句提示詞生成嘅圖，直接令我睇到呆咗。

我畀嘅指令好短，大概就係：幫我生成一張表達 xx 詞嘅海報，要靚、高級、有藝術感。

孤獨嗰張，黑暗背景，海面，一個背影，成張圖嘅電影感好足。

麥當勞，紅底 M 拱門，漢堡薯條都有，仲自己編咗句廣告語，直接似品牌官方海報。

SILENCE，深灰背景配一把櫈，窗光照落嚟，氛圍好安靜。

卷，螺旋辦公室俯視圖，正中間一個好大嘅卷字。

我嘅第一個反應係OpenAI呢個圖像模型，真係太犀利啦！

以前寫 AI 生圖嘅提示詞，成日覺得構圖、風格、色彩、材質咩都要描述清楚，唔寫清楚就會出事。而家隨手畀一句話，佢自己補畫面、排版、氛圍，出嚟嘅圖已經好有設計感喇。

不過我多生咗幾張之後，發現一個問題。

簡短提示詞出嚟嘅圖，每張單獨睇都唔錯，但風格好似都差唔多。

孤獨走嘅係電影感，麥當勞走嘅係品牌廣告感，SILENCE 走嘅係攝影感。

佢哋更似 GPT-image-2 自己喺度自由發揮，每次隨機揀一個方向整。

如果我想整一組系列圖，令佢哋睇起嚟似同一套視覺入面嘅嘢，靠短提示詞就唔係好夠喇。

呢陣時我再拎網友嗰套長提示詞跑同樣嘅詞。

風格就完全唔一樣喇。

孤獨，巨大嘅孤獨兩個字似山咁壓喺畫面上，細小嘅人企喺字罅之間，底下一行同世界保持一段安靜嘅距離。

卷，3D 立體嘅卷字向下壓，細小嘅人推住寫滿加班/KPI/考核/績效嘅紙卷向前行。

SILENCE，巨字佔滿上方，下面一個玻璃罩罩住嘅金色鈴鐺。

字變咗做畫面嘅骨架，圖像元素圍住字生出來。

更平面、更剋制、更統一，幾張放埋一齊睇，似同一系列。

GPT-image-2 而家隨便畀一句話，模型基礎能力都已經勁到呢個程度喇

畢竟 OpenAI 喺圖像呢件事上，真係花咗好大力氣。（sora唔係就係被關停咗先釋放出嚟嘅算力嚟攻克圖像上嘅問題咩）

呢個長提示詞更似一個風格約束器。

佢可以令模型少啲自由發揮

主要係呢套提示詞入面有幾個最關鍵嘅約束：

1. 先分析詞義再出圖，唔準直接畫

2. 核心文字變成畫面主視覺

3. 圖像元素必須同文字發生關係

4. 色彩控制在 2-4 種主色

5. 少堆元素，多留白

6. 最終成圖要似一張完整海報

呢幾條一加，模型就唔係咁容易隨機跑去做電影海報或者品牌廣告喇。佢會更穩定咁向概念海報方向靠。

提示詞一共有兩個版本：

版本一：無地面版

版本二：有地面版

想要完整版提示詞嘅朋友，可以喺公眾號後台回覆【提示詞】領取啦~

使用嗰陣直接修改用戶輸入內容下面嗰幾個變量就得喇~

版本二仲多一個變量：文字同畫面嘅關係。

例如令文字做背景牆，人物企喺字前面。或者令主體嵌入文字內部。或者令文字被動作切割、遮擋。呢個變量決定咗字同畫面到底係貼埋一齊，定係生埋一齊。

我跑完呢一輪最大嘅感受係

而家用 GPT-image-2 整圖，真係唔使一開始就堆好長嘅提示詞。一句話佢就可以發揮得唔錯。

但如果你想穩定風格，尤其係想整一組統一嘅概念海報，就要畀佢更明確嘅規矩。

呢套網友分享嘅提示詞我都分享畀你哋啦，兩個版本，直接替換就能用。

好啦，今日嘅分享就到呢度啦~

提示詞原作者：@xiaoxiaodong01

GPT-image-2 出了一段時間了，我一直沒怎麼玩。

主要是一直沒有騰出手去試。

昨天刷 X，看到一個網友分享了一長串海報生成提示詞。我尋思着，正好拿來跑跑看。

結果跑完以後，我想分享的東西變了。

原本我打算寫個簡單對比，看看一句話提示詞和長提示詞出來的圖差多少。

但OpenAI這個新的生圖模型一句話提示詞生成的圖，直接把我看蒙了。

我給的指令很短，大概就是：幫我生成一張表達 xx 詞的海報，要好看、高級、有藝術感。

孤獨那張，黑暗背景，海面，一個背影，整張圖的電影感很足。

麥當勞，紅底 M 拱門，漢堡薯條都有，還自己編了一句廣告語，直接像品牌官方海報。

SILENCE，深灰背景配一把椅子，窗光打下來，氛圍很安靜。

卷，螺旋辦公室俯視圖，正中間一個巨大的卷字。

我的第一反應是OpenAI 這個圖像模型，真的太牛皮了！

以前寫 AI 生圖的提示詞，總覺得構圖、風格、色彩、材質什麼都要描述清楚，不寫清楚就翻車。現在隨手給一句話，它自己補畫面、排版、氛圍，出來的圖已經很有設計感了。

不過我多生成了幾張以後，發現一個問題。

簡短提示詞出來的圖，每張單獨看都不錯，但風格好像都大差不差。

孤獨走的是電影感，麥當勞走的是品牌廣告感，SILENCE 走的是攝影感。

它們更像 GPT-image-2 自己在自由發揮，每次隨機挑一個方向做。

如果我想做一組系列圖，讓它們看起來像同一套視覺裏的東西，靠短提示詞就不太夠了。

這時候我再拿網友那套長提示詞跑同樣的詞。

風格就完全不一樣了。

孤獨，巨大的孤獨兩個字像山一樣壓在畫面上，小人站字縫間，底下一行與世界保持一段安靜的距離。

卷，3D 立體的卷字往下壓，小人推着寫滿加班/KPI/考核/績效的紙卷往前走。

SILENCE，巨字佔滿上方，下面一個玻璃罩罩住的金色鈴鐺。

字變成了畫面的骨架，圖像元素圍着字長出來。

更平面、更剋制、更統一，幾張放一起看，像同一系列。

GPT-image-2 現在隨便給一句話，模型基礎能力都已經猛到這種程度了

畢竟 OpenAI 在圖像這件事上，真的是花了大力氣的。（sora不就是被關停了才釋放出來的算力來攻克圖像上的問題嘛）

這個長提示詞更像一個風格約束器。

它能讓模型少自由發揮

主要是這套提示詞裏有幾個最關鍵的約束：

1. 先分析詞義再出圖，不許直接畫

2. 核心文字變成畫面主視覺

3. 圖像元素必須和文字發生關係

4. 色彩控制在 2-4 種主色

5. 少堆元素，多留白

6. 最終成圖要像一張完整海報

這幾條一加，模型就不太容易隨機跑去做電影海報或者品牌廣告了。它會更穩定地往概念海報方向靠。

提示詞一共兩個版本：

版本一：無地面版

版本二：有地面版

想要完整版提示詞的朋友，可以在公眾號後台回覆【提示詞】領取哈~

使用的時候直接修改用戶輸入內容下面那幾個變量就行~

版本二還多一個變量：文字和畫面的關係。

比如讓文字做背景牆，人物站字前面。或者讓主體嵌入文字內部。或者讓文字被動作切割、遮擋。這個變量決定了字和畫面到底是貼在一起，還是長在一起。

我跑完這一輪最大的感受是

現在用 GPT-image-2 做圖，真不用一上來就堆很長的提示詞。一句話它就能發揮得不錯。

但如果你想穩定風格，尤其是想做一組統一的概念海報，就要給它更明確的規矩。

這套網友分享的提示詞我也分享給你們啦，兩個版本，直接替換就能用。

好了，今天的分享就到這裏啦~

提示詞原作者：@xiaoxiaodong01