《生化危機》女主來做AI了，不是演戲，是真的寫代碼
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《生化危機》女主角米拉·喬沃維奇靠Vibe Coding整咗個AI記憶系統MemPalace，仲攞咗基準測試史上第一個滿分。
呢篇文章講嘅係《生化危機》女主角米拉·喬沃維奇（Milla Jovovich）喺GitHub開源咗一個叫MemPalace嘅AI記憶系統。佢自己話唔係計算機背景，日頭拍戲帶仔，夜晚用Claude Code玩Vibe Coding嚟寫代碼。佢想解決嘅問題係而家AI對話每次完咗Session就乜都唔記得，傳統記憶系統只係抽碎片式儲存「用戶偏好Postgres」呢類嘢，成個思考過程冇曬。佢嘅靈感嚟自古希臘記憶宮殿法，將記憶放喺虛擬建築入面，分wing（人物/項目）同room（話題），全量儲存但用結構化檢索令你揾得返。
成個系統基於SQLite同ChromaDB，完全本地行，唔使雲端唔使錢。實測LongMemEval基準，原始模式96.6%，加重輕量rerank直接滿分——史上第一個，壓低曬啲月費幾百美金嘅競品。仲有一個叫AAAK嘅壓縮語言，將1000個token壓到120個左右，LLM直接讀，不過準確率暫時84.2%，團隊話會繼續改。
整體結論係：Vibe Coding加好工具，非技術人都可以做出有質量嘅技術產品。米拉呢個例子話畀我哋知，概念轉化同執行力比技術背景更重要，呢個先係呢波AI工具潮最令人興奮嘅地方。
- MemPalace係一個全量儲存AI對話記憶嘅系統，用記憶宮殿結構（wing/room）嚟分類，檢索找回率比亂搜高34%。
- 喺LongMemEval基準測試上，原始模式96.6%，加輕量rerank後史上第一個滿分，贏曬收費競品。
- 團隊設計咗壓縮語言AAAK，將1000個token壓到約120個，LLM可直接讀，但準確率暫時84.2%。
- 系統完全本地運行，靠SQLite同ChromaDB，唔使外部API，唔使雲端，唔收費。
- 米拉·喬沃維奇用Claude Code玩Vibe Coding寫出嚟，證明非技術人都可以靠AI工具做出技術產品。
MemPalace GitHub 倉庫
米拉·喬沃維奇開源嘅AI記憶系統，可以本地運行，全量記憶對話歷史。
演員玩Vibe Coding，整出AI記憶系統
米拉·喬沃維奇呢個名，地球人都識——《第五元素》《生化危機》嘅女主角。但佢最近做咗件令技術圈震動嘅事：喺GitHub開源咗一個叫MemPalace嘅AI記憶系統，幾日就收咗1100幾粒星。
唔係明星玩票，係真係寫到可以跑嘅代碼
佢自己話，日頭拍戲、走秀、湊仔，夜晚用Claude Code玩Vibe Coding。唔係計算機背景，唔識底層算法，但就係將「記憶宮殿」呢個古希臘概念變咗一個可以跑嘅開源項目。呢件事本身就夠曬啟發性。
MemPalace係點樣嘅系統？
傳統AI記憶系統會幫你揀「咩值得記」，最後只係抽到「用戶偏好Postgres」呢類碎片，成個思考過程冇咗。MemPalace相反——佢全量儲存你同AI傾過嘅每一句，然後用結構令你可以揾返出嚟。
具體做法係：全量儲存之後，用縮小檢索空間嚟解決「太吵」嘅問題。分兩層——wing（一個人或一個項目），wing入面再分room（一個具體話題）。加上結構化檢索之後，找回率比全量亂搜高出34%。
實測LongMemEval基準，原始模式已經有96.6%，加咗輕量rerank之後直接衝到100%——史上第一個滿分，將啲月費幾百美金嘅競品全部壓低。
仲有個AAAK壓縮語言
團隊仲幫AI造咗一種縮寫語言叫AAAK。佢可以將1000個英文token壓縮到大約120個，LLM可以直接讀，唔使解碼器。
壓縮模式實測84.2%，雖然低過原始模式嘅96.6%
團隊都公開話仲喺度迭代，呢個方向本身幾有意思——用壓縮換速度同成本，將來可能係另一條路。
本地行，唔使錢，數據喺你手
整個系統基於SQLite同ChromaDB，唔需要任何外部API，唔需要雲端，完全唔收訂閲費。所有數據都喺你自己部機度。呢個設計對注重私隱嘅開發者嚟講真係好吸引。
本地優先、零成本、數據自主
Vibe Coding + 好工具 = 人人都可以做產品
呢件事背後最令人興奮嘅唔係技術細節，而係米拉·喬沃維奇嘅身份同佢做到嘅嘢。佢唔係工程師，但用Claude Code呢類AI工具，將一個好概念變成一個可以跑、仲要跑得勁好嘅開源項目。
《生化危機》女主角嚟做AI，唔係演戲，係真係寫code
《生化危機》女主角嚟做AI，唔係演戲，係真係寫code開源咗一個AI記憶系統。
她叫 Milla Jovovich，中文譯名叫米拉·喬沃維奇。
《第五元素》《生化危機》呢啲大片嘅女主角，地球人都知。
跟住呢個人幾日前喺GitHub發咗個項目，叫 MemPalace。
幾日收穫1100幾個星，技術圈炸咗——唔係話「明星跨界玩票」，而係話呢個嘢喺LongMemEval基準測試上面跑出史上第一個滿分。
佢係乜嘢？
MemPalace係一個AI記憶系統。
你同AI傾過嘅所有嘢——每一個需求、每一段調試過程、每一個架構討論——Session完咗就冇咗。傳統記憶系統會幫你判斷「乜嘢值得記」，提取出「用戶偏好Postgres」呢啲碎片，成個思考過程掉曬。
MemPalace唔同。
佢全部存曬，然後用結構俾你揾返出嚟。
靈感嚟自古希臘演說家嘅記憶宮殿法：將記憶放喺一座虛擬建築，按人物、按項目、按主題分區儲存。想揾乜嘢，就好似喺呢座宮殿裏面推開一扇門。
存得多，仲要揾得快
全量儲存嘅問題係「揾返嚟太嘈」。
MemPalace嘅解法係縮細檢索空間——按wing（一個人/一個項目）分區，wing裏面再分room（一個具體話題）。
加咗結構化檢索之後，揾返率比全量亂搜高出34%。
實測LongMemEval基準，原始模式96.6%，加上輕量rerank直接滿分——史上第一個滿分，將嗰啲收費幾百蚊美金一個月嘅競品全部壓低曬。
仲有一個有意思嘅設計
團隊幫AI整咗一種縮寫語言叫 AAAK。
將1000個英文token壓縮到大約120個，LLM直接讀，唔需要解碼器。
壓縮模式實測84.2%，唔及原始模式嘅96.6%，團隊都公開話仲喺度迭代。但呢個方向本身都幾有意思。
本地行，唔使錢
成個系統係基於SQLite + ChromaDB，唔需要任何外部API，唔需要雲端，唔收訂閲費。
數據全部喺你自己部機上面。
呢件事背後仲有意思嘅係
米拉·喬沃維奇自己話，佢日頭拍戲、行騷、湊仔，夜晚用 Claude Code vibe coding 寫code。
佢唔係電腦背景，唔識底層算法，但係將「記憶宮殿」呢個概念變成咗一個可以執行嘅開源項目。
Vibe Coding + 好工具 = 非技術人都可以做技術產品。
呢個大概先係呢一波AI工具潮最令人興奮嘅地方。
GitHub：https://github.com/milla-jovovich/mempalace
《生化危機》女主來做AI了，不是演戲，是真的寫代碼
《生化危機》女主來做 AI 了，不是演戲，是真的寫代碼開源了一個 AI 記憶系統。
她叫 Milla Jovovich，中文翻譯叫米拉·喬沃維奇。
《第五元素》《生化危機》這些大片的女主，地球人都知道。
然後這個人前幾天在 GitHub 發了一個項目，叫 MemPalace。
幾天收穫 1100 多星，技術圈炸了——不是說"明星跨界玩票"，是說這個東西在 LongMemEval 基準測試上跑出了史上第一個滿分。
它是什麼？
MemPalace 是一個 AI 記憶系統。
你跟 AI 聊過的所有東西——每一個需求、每一段調試過程、每一個架構討論——Session 結束就沒了。傳統記憶系統會替你判斷"什麼值得記"，提取出"用戶偏好 Postgres"這種碎片，把整個思考過程扔掉。
MemPalace 不一樣。
它全存，然後用結構讓你找回來。
靈感來自古希臘演說家的記憶宮殿法：把記憶放進一座虛擬建築，按人物、按項目、按主題分區存儲。想找什麼，就像在這座宮殿裏推開一扇門。
存得多，還能找得快
全量存儲的問題是"找回來太吵"。
MemPalace 的解法是縮小檢索空間——按 wing（一個人/一個項目）分區，wing 裏面再分 room（一個具體話題）。
加了結構化檢索之後，找回率比全量亂搜高出 34%。
實測 LongMemEval 基準，原始模式 96.6%，加上輕量 rerank 直接滿分——史上第一個滿分，把那些收費幾百美元一個月的競品全壓下去了。
還有一個有意思的設計
團隊給 AI 造了一種縮寫語言叫 AAAK。
把 1000 個英文 token 壓縮到約 120 個，LLM 直接讀，不需要解碼器。
壓縮模式實測 84.2%，不如原始模式的 96.6%，團隊也公開說了還在迭代。但這個方向本身挺有意思的。
本地跑，不要錢
整個系統基於 SQLite + ChromaDB，不需要任何外部 API，不需要雲端，不收訂閲費。
數據全在你自己機器上。
這背後更有意思的事
米拉·喬沃維奇自己說，她白天拍戲、走秀、帶孩子，晚上用 Claude Code vibe coding 寫代碼。
不是計算機背景，不懂底層算法，但把"記憶宮殿"這個概念變成了一個能跑的開源項目。
Vibe Coding + 好工具 = 非技術人也能做技術產品。
這大概才是這波 AI 工具潮最讓人興奮的地方。
GitHub：https://github.com/milla-jovovich/mempalace