用skill一鍵整理收藏夾，自動構建知識庫
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用skill自動整理X收藏夾，建構個人知識庫，skill將成AI主流方向
呢篇文章係作者分享佢點樣用skill嚟自動整理X（Twitter）嘅書籤內容，然後同步到Obsidian。作者話佢成日將X上嘅文章加到書籤，但因為網絡問題，書籤開得好慢，而且想將啲精華文章整理到本地，所以就整咗呢個skill出嚟。佢仲提到呢個只係佢內容創作工作流嘅一部分，遲啲仲可以自動攞X熱點、改寫、插圖排版，甚至自動發佈公眾號。
作者認為，自從佢創建咗十幾個skill之後，好肯定skill可以大幅取代coze同N8N。因為大部分工作都可以拆解成API+MCP，而skill就係將prompt、規則、API、MCP組合埋一齊，變成一個可重用嘅「技能」。相比之下，skill比起傳統agent同工作流更容易創建，只需打字就得。佢仲話網上已經有超過5萬個公開skill，任何日常辦公需求都好大機會揾到對應嘅skill。所以佢認為2026年學AI，skill或者AI編程係絕對唔可以忽視嘅方向。
- 結論：skill可以取代coze同N8N，成為更易用嘅自動化工具。
- 方法：將工作拆解成「API+MCP+規則」，寫成skill畀Claude調用。
- 差異：skill比起prompt能力更強，比起agent/workflow更容易創建，只需打字。
- 啟發：網上已有5萬多個公開skill，幾乎涵蓋所有辦公場景。
- 可行動點：若想自建，可使用skill creator或下載anthropic skill部署到本地。
背景同動機：為咗整理X書籤
作者以X作為AI資訊來源，成日將文章加落書籤，但網絡問題搞到書籤開得好慢，加上想將精華內容整理到本地，所以就諗到整一個skill嚟自動化呢個流程。
呢個skill可以透過MCP實現X帳號操作，並且將書籤內容同步到Obsidian。作者強調呢個只係整個內容創作工作流嘅一環，之後仲可以自動獲取X熱點、AI改寫、插圖排版同埋自動發佈公眾號。
skill創建細節
如果已經裝過anthropic skill，就會有skill creator呢個skill，直接可以創建。否則去GitHub下載anthropic skill，叫CC幫你全局部署到本地就得。
- 用rube MCP工具，透過Google帳號登入並連接X。
- 將rube手冊畀CC讀，叫佢按需指導創建skill。
- 如果冇skill creator，去GitHub下載anthropic skill然後部署到本地。
skill使用心得同未來趨勢
作者創建咗十幾個skill之後，好篤定佢可以大幅取代coze同N8N。因為大部分工作最終都可以拆解到API+MCP上。
對於AI可以完成嘅工作（如對話、寫作、生圖等）就用API接入；對於AI做唔到嘅（如登錄小紅書抓資訊）就用MCP。再加上你對工作嘅流程、要求同邊界規定，寫成文檔或直接寫入skill，畀CC調用。
作者認為2026年如果要學AI，skill或者AI編程係絕對唔可以忽視嘅方向。
而家可以做到嘅功能係用MCP實現X賬號嘅各種操作，同埋用skill整理書籤內容，同步到obsidian嘅file夾度。
呢個只係整個內容創作工作流程嘅一環，之後仲可以實現自動獲取X上嘅熱點進行AI改寫，整好插圖同排版，再自動發佈到公眾號度。
🦄 一啲創建細節
先講嚇MCP，用嘅係:rube。
上去之後用谷歌賬號登入，然後加返個X，佢就會自動抓取你谷歌賬號對應嘅X。
如果講到skill創建嘅話，如果你裝過anthropic skill，已經有咗skill creator呢個skill，咁直接創建就得。
如果冇嘅話，先去github度將anthropic skill下載咗，叫CC幫你全局部署到本地就得。
🦄 skill使用心得
自從創建咗十幾個skill之後，我而家好肯定，佢可以喺好大程度上替代coze同N8N。
對於大部分嘅工作，最終都可以拆解成：API+MCP。
對於有AI可以完成嘅工作，例如對話、寫作、生圖、生視頻、聲音克隆等，呢啲揾到對應嘅API，接入就得。
對於冇辦法用AI完成嘅工作，例如登入小紅書，抓取上面嘅資訊，就用MCP。
除此之外，就係你對某項具體工作嘅流程、要求同邊界規定。呢啲寫成一個文件，或者直接寫到skill度，等CC工作時調用就得。
咁講可能有點抽象，將skill翻譯一下，「技能」呢兩個字就好易理解喇。
創建一個技能，令到佢可以按照prompt，遵循特定嘅規則，調用API同MCP生成某項指定嘅工作。
所以skill比起prompt要具備更多嘅能力，相比起agent同工作流程嚟講，又更加容易創建，只需要打字就得。
因為太過方便而且可以高度定製化，網上湧現咗大量嘅skill，據不完全統計，已經有5萬幾個喇，而呢啲仲只係公開嘅，冇包含大量私人嘅skill。
呢其中，任何你諗到嘅日常辦公，大概都能夠揾到對應嘅skill，可以話，2026年如果要學AI，skill，或者話AI編程係絕對唔可以忽視嘅方向。
現在能實現的功能是用MCP實現X賬號的各種操作，以及用skill整理書籤內容，同步到obsidian的文件夾裏。
這只是整個內容創作工作流的一環，之後還可以實現自動獲取X上熱點進行AI改寫，做好插圖和排版，並自動發佈到公號上。
🦄 一些創建細節
先說說MCP，用的是:rube。
上去之後用谷歌賬號登錄，然後添加一下X，它會自動抓取你谷歌賬號對應的X。
skill創建的話，如果你裝過anthropic skill，已經有了skill creator這個skill，那直接創建就行。
如果沒有，先去github上把anthropic skill下了，讓CC幫你全局部署到本地即可。
🦄 skill 使用心得
自從創建了十來個skill之後，我現在十分篤定，它可以在很大程度上替代掉coze和N8N。
對於大部分的工作，最終都可以拆解到：API+MCP上。
對於有AI可以完成的工作，譬如對話、寫作、生圖、生視頻、聲音克隆等，這些找到對應的API，接入就行。
對於無法用AI完成的工作，譬如登錄小紅書，抓取上面的信息，就用MCP。
除此之外，就是你對某項具體工作的流程、要求和邊界規定。這些寫成一個文檔，或者直接寫到skill裏，讓CC工作時調用即可。
這麼說可能有點抽象，把skill翻譯一下，”技能“這倆字就很好理解了。
創建一個技能，讓它可以按照prompt，遵循特定的規則 ，調用API和MCP生成某項指定的工作。
因此skill比起prompt要具備更多的能力，相比起agent和工作流來說，又更加容易創建，只需要打字即可。
因為過於方便且可以高度定製化，網上湧向了大量的skill，據不完全統計統計，已經有5萬多個了，而這些還只是公開的，沒有包含大量私密的skill。
這其中，任何你能想到的日常辦公，大概率都能找到對應的skill，可以說，2026年如果要學AI，skill，或者說AI編程是絕對不可以忽視的方向。