電腦裏吃灰的視頻，我用 Codex 變成了學習資料！
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用 Codex 將電腦中無用的視頻變成可搜索、可跳轉的學習資料，步驟清晰，普通人也能上手。
呢篇文章由大瑜分享，佢想解答一個常見問題：Codex到底可以幫普通人做啲乜？佢用一個實例展示：將電腦入面擺咗好耐嘅視頻、錄音、課程回放，變成可搜索、可總結、可跳轉嘅學習資料。作者強調Codex唔係程序員專屬，普通人一樣可以用佢解決真實問題。
作者詳細講解咗成個流程，包括準備目錄、揾視頻、抽音頻、用Whisper模型轉文字、校對錯別字、生成字幕同總結，最後做一個本地播放網頁，可以點擊字幕跳轉到對應時間。佢建議用Whisper small模型，因為快，錯別字可以後續校對。
成個過程嘅關鍵係善用Codex嘅指令，將複雜步驟拆解成一個個小任務。作者最後鼓勵讀者將呢啲步驟整理成一個提示詞，下次就可以一鍵搞定。整體嚟講，呢篇文章提供咗一個實用嘅工作流，適合任何想整理本地視頻資源嘅人。
- Codex可以幫普通人將電腦入面嘅視頻變成有結構嘅學習資料，唔需要寫程式。
- 成個流程包括抽音頻、轉文字、校對、生成字幕同製作播放網頁，每個步驟都可以用Codex嘅指令完成。
- Whisper small模型速度快但錯別字多，可以透過後續校對改善，唔需要用large模型拖慢速度。
- 啟發在於：Codex嘅應用範圍好廣，唔侷限於寫code，仲可以處理多媒體內容。
- 可行動點：將呢啲步驟整理成一個提示詞，下次直接用，節省時間。
準備工夫：建立目錄同揾視頻
首先，要建立一個案例目錄，放曬所有相關檔案。用Codex App打開指定文件夾，然後叫佢新建四個目錄。
- videos/ — 原始視頻
- audio/ — 抽出嘅音頻
- output/ — 文字稿、字幕、總結
- web/ — 播放網頁
建議勾選「完全訪問」權限
揾視頻嘅時候，直接叫Codex幫手：畀佢關鍵字，佢就會列出所有符合條件嘅檔案，包括路徑、格式、大小同修改時間。
提取音頻同轉寫文字
用Whisper模型將音頻轉成文字。Whisper有三個版本：small、middle、large。
- small — 消耗資源少，轉換快，但錯別字多
- middle — 唔建議用，太慢
- large — 唔建議用，太慢
small等級消耗電腦資源少，轉換快，但錯別字多
先叫Codex檢查有冇安裝模型，冇就幫手安裝。然後直接叫佢轉寫第一版文字，唔使追求完美。
校對錯別字同生成字幕
原始稿會有錯，要叫Codex校對。指令要清楚：只校對錯別字、標點、斷句，唔好改意思。
只校對，唔改意思
唔確定嘅詞用【疑似：】標註
校對完就可以生成字幕同總結。字幕方便睇片，總結方便全局瞭解內容。
- 字幕：用嚟對住視頻睇，可以快速定位
- 總結：用嚟快速掌握成篇文章要點
製作本地播放網頁
叫Codex做一個本地視頻播放網頁，放喺web/目錄。要求左邊播放視頻，右邊顯示字幕列表，點擊字幕跳到對應時間，仲要有搜尋框。
點擊字幕跳到對應時間
字幕搜索框
最後作者提提你：呢啲步驟可以整理成一個提示詞，下次直接用，一鍵搞定。
好多人問大瑜，codex到底幫到普通人啲咩？
我嘅答案好簡單：就當佢係你嘅小助手。
例如今日分享嘅呢個案例：
將電腦裏面擺咗好耐嘅視頻、錄音、課程回放，變成可以搜、可以總結、可以跳轉嘅學習資料。
呢一節會做5件事：揾視頻、抽音頻、轉文字、做字幕總結、生成視頻播放網頁。
最終嘅效果如下：
以下就話俾大家知，我係點樣一步一步用codex將封塵嘅視頻轉化成一個視頻播放地址，仲提煉咗主要內容。
一、準備目錄
首先，起咗個案例目錄出嚟。後面所有檔案都放喺呢度，咁樣安排網站都方便啲。
用Codex App打開codex-camp資料夾，然後叫codex幫手開呢四個目錄。
新建下面四個目錄。
videos/ 原始視頻
audio/ 抽出的音頻
output/ 文字稿、字幕、總結
web/ 播放網頁
呢度我建議大家揀「完全訪問」權限，咁就建立好曬。
二、揾到視頻
揾唔到視頻嗰陣，先叫Codex幫你查。
請幫我找到文件名或路徑裏包含“XX”的視頻。
只查找，不修改文件。
列出路徑、格式、大小、修改時間。
係咪幫你揾到清清楚楚、明明白白！確認咗視頻之後，複製過去videos資料夾。
三、抽出音頻，準備用Whisper small呢個模型處理。
先抽咗音頻出嚟，然後複製俾Codex：
請把 /Users/xxx/Documents/TencentMeeting/ 74663/meeting_01.mp4 文件夾裏的視頻抽出音頻。
保存到 01-audio-transcript/audio/。
不要刪除原視頻。
介紹嚇whisper呢個模型，係openai嘅本地語音轉文字模型，分做small、middle、large三個版本。
當然，small級別消耗電腦資源少，轉換快，不過錯別字多。但係冇緊要，我哋下一輪再叫模型自己改一次。
middle同large個人建議唔好用，慢到死。
複製俾Codex：檢查電腦有冇裝到個模型，冇就幫手裝。
四、生成原始文字稿
先轉出第一版文字，我哋唔使追求完美。就咁同codex對話就得㗎啦！
五、改錯別字
原始稿會有錯。呢度只係校對，唔會改意思。
複製俾Codex：
請讀取 output/原始轉寫稿.md。
只修錯別字、標點、斷句和明顯識別錯誤。
保留時間戳。
不確定的詞用【疑似：】標註。
保存為 output/校對版轉寫稿.md。
當然，如果發現錯別字多嘅話，我哋可以叫佢根據上文下理去改。最終出嚟嘅結果就會好完美。
六、生成字幕同總結
字幕用嚟睇視頻方便；總結用嚟宏觀睇成篇文章。
七、整個播放網頁
當然，我哋想整個本地播放嘅內容，撳一下字幕，就可以快速跳去對應嘅位置，方便我哋高效學習。
請做一個本地視頻播放網頁，放到 01-audio-transcript/web/。
左側播放視頻。
右側顯示字幕列表。
點擊字幕跳到對應時間。
加一個字幕搜索框。
請告訴我如何打開這個網頁。
如果需要本地服務，請給出訪問地址。
竟然搞掂咗！
tips：寫得咁詳細，係為咗將步驟示範俾大家睇，你都可以整理成一個提示詞就搞掂。
寫喺最後嘅話
今日呢篇，就係大瑜訓練營嘅一個案例。我寫得比較詳細，只係想話俾大家知：
codex唔係程序員專屬，普通人都可以用佢嚟解決真實問題。
如果你都想對codex有一個全面嘅瞭解，歡迎加入大瑜嘅訓練營。後日正式開始。
很多人問大瑜，codex到底能幫助普通人做什麼？
我的答案很簡單：讓他作為你的小助手。
譬如今天分享的這個案例：
把電腦裏的落灰的視頻、錄音、課程回放，變成可搜索、可總結、可跳轉的學習資料。
這一節會做 5 件事：找視頻、抽音頻、轉文字、做字幕總結、生成視頻播放網頁。
最終的效果如下：
下面就告訴大家，我是怎麼一步一步用codex 將落灰的視頻轉化為一個視頻播放地址，並提煉主要內容。
一、準備目錄
首先，先建案例目錄。後面所有文件都放這裏，也便於我們去安排網站。
用 Codex App 打開 codex-camp 文件夾，然後讓codex 給新建這四個目錄。
新建下面四個目錄。
videos/ 原始視頻
audio/ 抽出的音頻
output/ 文字稿、字幕、總結
web/ 播放網頁
這裏我建議大家勾選“完全訪問”權限，這個時候就創建好了。
二、找到視頻
找不到視頻時，先讓 Codex 幫你查。
請幫我找到文件名或路徑裏包含“XX”的視頻。
只查找，不修改文件。
列出路徑、格式、大小、修改時間。
是不是給你找的清清楚楚，明明白白！確認視頻後，複製到 videos 文件夾。
三、抽出音頻，準備 Whisper small這個模型處理。
先提取音頻，複製給 Codex：
請把 /Users/xxx/Documents/TencentMeeting/ 74663/meeting_01.mp4 文件夾裏的視頻抽出音頻。
保存到 01-audio-transcript/audio/。
不要刪除原視頻。
介紹下whisper的這個模型，是openai的本地語音轉文字的模型，分為small、middle、large三個版本。
當然，small等級消耗電腦的資源少，轉換快，但是錯別字多。不過沒關係，我們下一輪再讓模型自己修改一次。
middle和large個人建議不要使用，賊慢。
複製給 Codex：檢查電腦是否安裝模型，沒有安裝就幫忙安裝。
四、生成原始文字稿
先轉出第一版文字，我們不追求完美。直接這樣與codex對話即可！
五、修錯別字
原始稿會有錯。這裏只校對，不改意思。
複製給 Codex：
請讀取 output/原始轉寫稿.md。
只修錯別字、標點、斷句和明顯識別錯誤。
保留時間戳。
不確定的詞用【疑似：】標註。
保存為 output/校對版轉寫稿.md。
當然，如果發現錯別字多的話 ，我麼可以讓他結合上下文去修改。最終呈現出完美的結果。
六、生成字幕和總結
字幕用來看視頻方便；總結用來全局看文章的。
七、 做播放網頁
當然，我們想做一個本地播放的內容，點擊字幕，可以快速跳轉到對應的位置，便於我們高效學習。
請做一個本地視頻播放網頁，放到 01-audio-transcript/web/。
左側播放視頻。
右側顯示字幕列表。
點擊字幕跳到對應時間。
加一個字幕搜索框。
請告訴我如何打開這個網頁。
如果需要本地服務，請給出訪問地址。
竟然成了！
tips：寫得這麼詳細，是為了把步驟演示給大家，你也可以整理成一個提示詞就能搞定。
寫在最後的話
今天這篇，也就是大瑜訓練營的一個案例。我寫的比較詳細，只是想告訴大家：
codex不是程序員專屬，普通人也可以用它來解決真實的問題。
如果你也想對codex有一個全面的瞭解，歡迎加入大瑜的訓練營。後天正式開啓。