白嫖200美元額度：OpenCode接入minimax-m2.7、deepseek-v3.2和v3.1
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白嫖200美元額度：OpenCode接入minimax-m2.7、deepseek-v3.2和v3.1實測
呢篇文章係由深藍寫嘅技術教程，目的係教讀者點樣將OpenCode連接到General Compute，從而白嫖200美元免費額度，並用三款新模型：minimax-m2.7、deepseek-v3.2同deepseek-v3.1。作者假設讀者係新手，但對基本操作有認識。整體結論係：只要跟住三步——拎API Key、改配置、用/models驗證，就可以成功接入，唔需要改源碼或者部署Agent。
文章先講安裝OpenCode同取得General Compute API Key嘅步驟，特別提醒要驗證+86手機先拎到200美元額度。然後詳細教點樣改opencode.json配置文件，用OpenAI-compatible custom provider方式接入。最後提供咗驗證方法同常見錯誤。
作者特別強調呢個教程係實戰向，唔係理論討論，目標係令讀者喺OpenCode入面見到嗰三款模型。文章結構清晰，由安裝到配置再到排錯，一步步引導。
- 成功接入後可以喺OpenCode使用minimax-m2.7、deepseek-v3.2同v3.1，配合200美元額度大幅降低編程成本。
- 關鍵係將General Compute按OpenAI-compatible custom provider寫入opencode.json，唔係官方內置選項。
- 必做三步：攞API Key、改配置、用/models驗證；模型出現喺列表先算成功。
- 新手常見錯誤：API Key帶咗尖括號、JSON用咗中文標點、改錯配置文件路徑。
- 用curl先測API通唔通可以快速定位問題，避免盲目改配置。
OpenCode官網
下載OpenCode桌面客戶端版
General Compute平台
註冊並取得API Key，認證手機可獲200美元額度
General Compute OpenCode對接頁
官方提供嘅OpenCode配置參考
opencode.json配置模板
將<key>換成自己嘅API Key，複製到~/.config/opencode/opencode.json
先裝OpenCode，過第一關
OpenCode官方提供幾種安裝方式，新手直接裝桌面客戶端版最穩陣。官網下載後開到就過關。Windows用戶注意：官方更推薦用WSL，路徑、終端相容性較少出事。
Windows用戶用WSL係官方推薦，直接Windows都得，但WSL少啲麻煩。
拎General Compute API Key同200美元額度
去General Compute註冊或登入，支援Google一鍵登入，唔使額外註冊。揾到API Key之後，要驗證手機號碼先拎到200美元額度。香港用戶用+86都得，國內手機號碼照用到。
支援Google一鍵登入，慳返註冊時間。
呢個key係後面接入OpenCode嘅唯一憑證。
改OpenCode配置，寫入JSON
OpenCode嘅配置檔預設喺~/.config/opencode/opencode.json。冇就新建一個。將以下JSON貼入去，只改<key>做你嘅API Key就得。
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"myprovider": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "General Compute",
"options": {
"baseURL": "https://api.generalcompute.com/v1",
"apiKey": "<key>"
},
"models": {
"minimax-m2.7": {
"contextWindow": 160000
},
"deepseek-v3.2": {
"contextWindow": 32000
},
"deepseek-v3.1": {
"contextWindow": 128000
}
}
}
}
}myprovider只係本地顯示名，新手唔好亂改，跑通先再自行修改。
baseURL寫死https://api.generalcompute.com/v1，npm用@ai-sdk/openai-compatible，因為General Compute唔係官方內置provider，要用custom provider方式接入。
用/models驗證，見到模型就算成功
保存配置後重啟OpenCode，輸入/models指令。如果配置冇錯，應該見到myprovider，再下面就係minimax-m2.7、deepseek-v3.2同deepseek-v3.1。見到呢三項，就代表OpenCode已經讀到你嘅配置。
模型出現喺列表先算成功，呢個係教程嘅終點。
- 1 重啟OpenCode後立即執行/models。
- 2 檢查列表有冇myprovider同三款模型。
- 3 如果有，恭喜你，可以揀模型嚟讀code、改bug、寫功能。
如果冇成功？先用curl排查
如果/models睇唔到模型，先唔好亂改配置。用curl直接測試API通唔通：
curl https://api.generalcompute.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <key>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello from OpenCode"
}
],
"stream": true
}'curl成功回傳內容就代表API冇問題，問題一定喺OpenCode配置度。
- 檢查配置文件路徑係咪~/.config/opencode/opencode.json。
- 檢查JSON有冇少逗號、少引號或者中文標點。
- 檢查API Key有冇連埋尖括號一齊複製。
- 確認運行OpenCode嘅用戶目錄同配置文件一致。
新手最容易踩嘅4個坑
- 1 API Key唔可以帶尖括號，錯誤寫法："apiKey": "<gc_xxx>"，正確係："apiKey": "gc_xxx"。
- 2 JSON入面唔好混中文標點，例如中文逗號、引號或多餘註釋。唔肯定就用格式校驗工具睇下。
- 3 唔好去/connect揾General Compute，呢次係custom provider，要手動寫入opencode.json。
- 4 確認改啱路徑：~/.config/opencode/opencode.json。Windows用戶喺WSL編輯好容易改錯目錄。
呢四個坑佔咗九成問題，逐一排除就搞掂。
免費攞200美元額度：
OpenCode 接入
minimax-m2.7、deepseek-v3.2、deepseek-v3.1
尋晚見到 General Compute 為 OpenCode 用戶提供咗 200 美元額度，我試咗一下，驗證 +86 手機號碼之後，就可以用。 $200 free credit for coding-agent workloads。
呢篇文章淨係做一件事：將 OpenCode 駁去 General Compute，然後喺 OpenCode 入面見到呢三款模型：
▪ minimax-m2.7
▪ deepseek-v3.2
▪ deepseek-v3.1
睇得到，先至叫駁通咗。
| / |
OpenCode 官方文件俾咗好幾種安裝方法。
新手直接安裝桌面客戶端版，官網網址：
https://opencode.ai
裝完之後，開到 OpenCode，就算過咗第一關。
如果你係 Windows 用戶，留意一點：OpenCode 官方更推薦用 WSL。唔係唔可以直接用 Windows，而係 WSL 下面路徑、終端同兼容性通常少啲問題。
| / |
打開 General Compute：
https://app.generalcompute.com/
註冊或者登入之後，揾到 API Key。
注意：支援 Google 賬號一鍵登入，唔使註冊。
需要驗證手機號碼先可以領取 200 美元額度，方法：+86 + 大陸手機號碼。
OpenCode 對接頁面喺呢度：
https://www.generalcompute.com/opencode
攞到 key 之後，先放喺一個安全嘅地方。
唔好俾人，亦唔好寫入公開倉庫。呢樣嘢同密碼差唔多，唔見咗就可能俾人攞去用咗啲額度。
| / |
OpenCode 嘅配置文件預設喺呢度：
~/.config/opencode/opencode.json
冇呢個檔案，就新建一個。然後將下面呢段 JSON 貼過去。淨係改一個地方：將 <key> 換成你自己嘅 General Compute API Key。
01{
02 "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
03 "provider": {
04 "myprovider": {
05 "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
06 "name": "General Compute",
07 "options": {
08 "baseURL": "https://api.generalcompute.com/v1",
09 "apiKey": "<key>"
10 },
11 "models": {
12 "minimax-m2.7": {
13 "contextWindow": 160000
14 },
15 "deepseek-v3.2": {
16 "contextWindow": 32000
17 },
18 "deepseek-v3.1": {
19 "contextWindow": 128000
20 }
21 }
22 }
23 }
24}
myprovider 只係你本地顯示嘅 provider 名。新手唔好搞住，等行通咗之後再改。
baseURL 寫死：
https://api.generalcompute.com/v1
npm 用嘅係：
@ai-sdk/openai-compatible
原因都好簡單：General Compute 目前唔係 OpenCode 官方 provider 列表入面嘅內置選項，所以要跟 OpenAI-compatible custom provider 接入。
//models 驗證 |
儲存配置文件之後，重新啟動 OpenCode：
入咗之後運行：
/models
如果配置冇問題，你會喺模型列表入面見到 myprovider。
再落啲睇，應該會見到：
▪ minimax-m2.7
▪ deepseek-v3.2
▪ deepseek-v3.1
見到呢三項，就表示 OpenCode 已經讀到你嘅 General Compute 配置。
之後你就可以喺 OpenCode 揀模型，用佢嚟讀 code、改 bug、寫功能、做重構。
| / |
如果 /models 入面見唔到模型，唔好亂改配置住。
可以用 curl 試嚇 API 本身通唔通：
01curl https://api.generalcompute.com/v1/chat/completions \
02 -H "Authorization: Bearer <key>" \
03 -H "Content-Type: application/json" \
04 -d '{
05 "model": "minimax-m2.7",
06 "messages": [
07 {
08 "role": "user",
09 "content": "Hello from OpenCode"
10 }
11 ],
12 "stream": true
13 }'
都係嗰句：將 <key> 換成你嘅 API Key。
如果 curl 回得到內容，即係 General Compute API 冇問題。咁就返轉頭檢查 OpenCode 呢邊：
▪ 配置文件路徑啱唔啱
▪ JSON 有冇少咗逗號、少咗引號
▪ API Key 有冇將 < > 一齊複製入去
▪ 目前運行緊嘅 OpenCode 係咪讀同一個用戶目錄
先排查呢啲，通常比盲目重裝慳時間。
| / |
第一，API Key 唔好帶尖括號。
錯誤寫法：
"apiKey": "<gc_xxx>"
正確寫法：
"apiKey": "gc_xxx"
尖括號只係佔位符，唔係 key 嘅一部分。
第二，JSON 入面唔好溝埋中文標點。
中文逗號、中文引號、多餘註釋，都有可能令配置讀唔出。如果你唔肯定，先將 JSON 放落格式校驗工具睇嚇。
第三，唔好去 /connect 入面揾 General Compute。
今次唔係官方內置 provider 接入。佢行嘅係 custom provider，即係你手動寫入 opencode.json。
第四，確認你改嘅係正確路徑。
~/.config/opencode/opencode.json
如果你喺 Windows 入面編輯檔案、喺 WSL 入面運行 OpenCode，好容易改錯目錄。呢個伏好常見。
呢件事本質上唔複雜。你唔係喺部署一個新 Agent，亦唔係改 OpenCode 源碼。你只係將一個 OpenAI-compatible API 塞入 OpenCode，等佢多認得三款模型。 真正要做嘅得三步： 1. 攞到 General Compute API Key 2. 將 JSON 寫入 3. 運行 出現喺列表入面，先係呢篇教學嘅終點。 |
白嫖200美元額度：
OpenCode 接入
minimax-m2.7、deepseek-v3.2、deepseek-v3.1
昨天晚上看到 General Compute 為 OpenCode 用戶提供了 200 美元額度，實測了一下，驗證 +86 手機號碼後，可以使用 $200 free credit for coding-agent workloads。
本文只做一件事：把 OpenCode 接到 General Compute，然後在 OpenCode 裏看到這三款模型：
▪ minimax-m2.7
▪ deepseek-v3.2
▪ deepseek-v3.1
能看到，才算接通。
| / |
OpenCode 官方文檔給了好幾種安裝方式。
新手直接安裝桌面客戶端版，官網地址：
https://opencode.ai
裝完後，能打開 OpenCode，就先過了第一關。
如果你是 Windows 用戶，注意一點：OpenCode 官方更推薦用 WSL。不是不能直接用 Windows，而是 WSL 下路徑、終端和兼容性通常少出問題。
| / |
打開 General Compute：
https://app.generalcompute.com/
註冊或登錄後，找到 API Key。
注：支持 Google 賬號一鍵登陸，無需註冊。
需要驗證手機號碼才能領取 200 美元額度，方式：+86 + 國內手機號碼。
OpenCode 對接頁面在這裏：
https://www.generalcompute.com/opencode
拿到 key 後，先放在一個安全的位置。
別發給別人，也別寫進公開倉庫。這個東西和密碼差不多，丟了就可能被別人拿去消耗額度。
| / |
OpenCode 的配置文件默認在這裏：
~/.config/opencode/opencode.json
沒有這個文件，就新建一個。然後把下面這段 JSON 粘進去。只改一個地方：把 <key> 換成你自己的 General Compute API Key。
01{
02 "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
03 "provider": {
04 "myprovider": {
05 "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
06 "name": "General Compute",
07 "options": {
08 "baseURL": "https://api.generalcompute.com/v1",
09 "apiKey": "<key>"
10 },
11 "models": {
12 "minimax-m2.7": {
13 "contextWindow": 160000
14 },
15 "deepseek-v3.2": {
16 "contextWindow": 32000
17 },
18 "deepseek-v3.1": {
19 "contextWindow": 128000
20 }
21 }
22 }
23 }
24}
myprovider 只是你本地顯示的 provider 名字。新手先別動，等跑通以後再改。
baseURL 寫死：
https://api.generalcompute.com/v1
npm 用的是：
@ai-sdk/openai-compatible
原因也很簡單：General Compute 目前不是 OpenCode 官方 provider 列表裏的內置選項，所以要按 OpenAI-compatible custom provider 接入。
//models 驗證 |
保存配置文件後，重新啓動 OpenCode：
進入後運行：
/models
如果配置沒問題，你會在模型列表裏看到 myprovider。
再往下看，應該能看到：
▪ minimax-m2.7
▪ deepseek-v3.2
▪ deepseek-v3.1
看到這三項，就說明 OpenCode 已經讀到你的 General Compute 配置。
後面你就可以在 OpenCode 裏選模型，用它讀代碼、改 bug、寫功能、做重構。
| / |
如果 /models 裏沒看到模型，先不要亂改配置。
可以用 curl 測一下 API 本身通不通：
01curl https://api.generalcompute.com/v1/chat/completions \
02 -H "Authorization: Bearer <key>" \
03 -H "Content-Type: application/json" \
04 -d '{
05 "model": "minimax-m2.7",
06 "messages": [
07 {
08 "role": "user",
09 "content": "Hello from OpenCode"
10 }
11 ],
12 "stream": true
13 }'
還是那句話：把 <key> 換成你的 API Key。
如果 curl 能返回內容，說明 General Compute API 沒問題。那就回頭檢查 OpenCode 這邊：
▪ 配置文件路徑對不對
▪ JSON 有沒有少逗號、少引號
▪ API Key 有沒有把 < > 一起復制進去
▪ 當前運行的 OpenCode 是不是讀的同一個用戶目錄
先排這些，通常比盲目重裝省時間。
| / |
第一，API Key 不要帶尖括號。
錯誤寫法：
"apiKey": "<gc_xxx>"
正確寫法：
"apiKey": "gc_xxx"
尖括號只是佔位符，不是 key 的一部分。
第二，JSON 裏別混中文標點。
中文逗號、中文引號、多餘註釋，都可能讓配置讀不出來。如果你不確定，先把 JSON 放進格式校驗工具裏看一眼。
第三，不要去 /connect 裏找 General Compute。
這次不是官方內置 provider 接入。它走的是 custom provider，也就是你手動寫進 opencode.json。
第四，確認你改的是正確路徑。
~/.config/opencode/opencode.json
如果你在 Windows 裏編輯文件、在 WSL 裏運行 OpenCode，很容易改錯目錄。這個坑很常見。
這件事本質上不復雜。你不是在部署一個新 Agent，也不是在改 OpenCode 源碼。你只是把一個 OpenAI-compatible API 塞進 OpenCode，讓它多認出三款模型。 真正要做的就三步： 1. 拿到 General Compute API Key 2. 把 JSON 寫進 3. 運行 模型出現在列表裏，才是這篇教程的終點。 |